一、緒論（一）研究背景與意義一直以來(lái)三農(nóng)問(wèn)題都是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題，鄉(xiāng)村振興是新時(shí)代中國(guó)應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展失衡、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的核心戰(zhàn)略。然而，隨著城市化進(jìn)程的加速，鄉(xiāng)村地區(qū)長(zhǎng)期面臨資源外流、人口空心化、產(chǎn)業(yè)凋敝等問(wèn)題，這不僅威脅糧食安全與社會(huì)穩(wěn)定，也制約了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的整體格局。普惠金融則以包容性為核心理念，通過(guò)數(shù)字技術(shù)觸達(dá)傳統(tǒng)金融體系難以觸達(dá)的群體，降低金融服務(wù)的門(mén)檻和成本。廣西作為西部欠發(fā)達(dá)省區(qū)，金融基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率顯著低于東部省份，存在顯著的金融排斥現(xiàn)象。因此本文從現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)，結(jié)合現(xiàn)行金融理論提出研究假設(shè)開(kāi)展實(shí)證研究，以期為廣西鄉(xiāng)村振興提出可行的建議。在理論意義上，當(dāng)前文獻(xiàn)多對(duì)數(shù)字普惠金融影響微觀經(jīng)濟(jì)主體等方面展開(kāi)討論，其研究結(jié)果少有直接分析對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。本文以廣西鄉(xiāng)村振興作為切入點(diǎn)，研究當(dāng)前學(xué)者較少涉及的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱地區(qū)數(shù)字普惠金融作用鄉(xiāng)村振興的情況?，F(xiàn)實(shí)意義上，本文借助實(shí)證研究探究數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興的實(shí)際作用效果，研究結(jié)論能夠?yàn)閺V西鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供切實(shí)可行的指導(dǎo)；實(shí)證研究的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可為廣西鄉(xiāng)村振興探索新方法；以實(shí)證結(jié)果為基礎(chǔ)所提出的對(duì)策建議是對(duì)解決我國(guó)鄉(xiāng)村振興現(xiàn)實(shí)發(fā)展問(wèn)題的一次嘗試性探討與解答。（二）文獻(xiàn)綜述1.數(shù)字普惠金融相關(guān)研究有關(guān)數(shù)字普惠金融的文獻(xiàn)較為豐富，無(wú)論其是對(duì)共同富裕、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀影響，還是對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的微觀影響，學(xué)術(shù)界都有了詳盡的討論。宏觀層面來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Kapoor，2014REF_Ref9863\r\h[1]；Ahmad，2021REF_Ref9895\r\h[2]）和共同繁榮（穆鵬云，2024REF_Ref29617\r\h[3]；JianyingWang，2025REF_Ref9935\r\h[4]）；經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展均衡地區(qū)存在正向溢出（褚翠翠等，2021REF_Ref9957\r\h[5]；Orji，2023REF_Ref9974\r\h[6]）。李琳（2024）指出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是數(shù)字普惠金融促進(jìn)農(nóng)民收入增加的重要傳導(dǎo)路徑REF_Ref29539\r\h[7]，也是降低農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)鍵因素（程秋旺，2022）REF_Ref10170\r\h[8]。微觀層面來(lái)看，數(shù)字普惠金融通過(guò)其自身特點(diǎn)破解了企業(yè)創(chuàng)新困境（寶胡日，2023）REF_Ref10193\r\h[9]，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提高（Ding，2022）REF_Ref10222\r\h[10]，還有效提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率（段軍山，2022）REF_Ref10251\r\h[11]和企業(yè)的投資效率（李季剛，2022）REF_Ref10287\r\h[18]。2.鄉(xiāng)村振興相關(guān)研究有關(guān)鄉(xiāng)村振興的研究相當(dāng)一部分聚焦于我國(guó)鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)狀、面臨的問(wèn)題以及解決路徑。劉亞男（2022）REF_Ref29741\r\h[13]指出2009-2018年中國(guó)鄉(xiāng)村振興水平和各維度水平均有明顯增長(zhǎng)。劉明輝（2023）REF_Ref10336\r\h[14]提出“科技賦農(nóng)、組織聚農(nóng)、城市幫農(nóng)、綠色旺農(nóng)”十六字舉措。另一部分則是鄉(xiāng)村振興的評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)研究。呂承超（2021）REF_Ref29833\r\h[15]、康書(shū)生（2022）REF_Ref10392\r\h[16]、謝地（2021）REF_Ref10418\r\h[17]、馬?。?021）REF_Ref10287\r\h[18]采用熵權(quán)法對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，徐偉祁（2023）REF_Ref10532\r\h[19]、陳黎（2023）REF_Ref10555\r\h[20]則采用主成分法。高旺盛（2023）REF_Ref10588\r\h[21]從供給農(nóng)產(chǎn)品能力、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活力構(gòu)建農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。張克克（2023）REF_Ref10627\r\h[22]從農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色生態(tài)來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系。3.數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興相關(guān)研究有學(xué)者對(duì)數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村振興的作用途徑進(jìn)行研究。彭暉（2023）把技術(shù)更新作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵途徑REF_Ref29921\r\h[23]。覃朝暉（2023）發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是通過(guò)解決勞動(dòng)力供需不匹配促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展REF_Ref29944\r\h[24]。數(shù)字普惠金融為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要的資本來(lái)源（Zhang，2023）REF_Ref10728\r\h[25]，為小微企業(yè)以及農(nóng)戶提供了參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)會(huì)，能正向的促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興（陳一明，2023）REF_Ref10810\r\h[26]。在研究方法的運(yùn)用上，申云（2023）通過(guò)采用雙向固定模型和空間計(jì)量模型研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合來(lái)提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興水平REF_Ref15855\r\h[27]。曹俊勇和張樂(lè)柱（2023）利用門(mén)限效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)隨著地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上升，農(nóng)村區(qū)域的數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到了進(jìn)一步完善，表示數(shù)字普惠金融與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的關(guān)系是非線性的REF_Ref16391\r\h[28]。楊鑫垚（2024）基于中介效應(yīng)模型和門(mén)檻效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的直接促進(jìn)效應(yīng)在東部地區(qū)更強(qiáng)REF_Ref10506\r\h[29]。通過(guò)前文的梳理可知，當(dāng)前學(xué)術(shù)成果主要集中于數(shù)字普惠金融或鄉(xiāng)村振興的單一議題，研究?jī)烧哧P(guān)系和作用機(jī)理的實(shí)證研究仍然為數(shù)不多；其次是在研究維度上，當(dāng)前文獻(xiàn)更多聚焦于鄉(xiāng)村振興中的產(chǎn)業(yè)振興這一具體領(lǐng)域，對(duì)于整體測(cè)定鄉(xiāng)村振興水平并研究數(shù)字普惠金融對(duì)其影響的文章較少；最后是在研究對(duì)象上，目前的文獻(xiàn)通過(guò)實(shí)證分析來(lái)研究數(shù)字普惠金融對(duì)廣西地區(qū)的鄉(xiāng)村振興影響狀況的文章成果相對(duì)較少。二、概念界定與理論基礎(chǔ)（一）概念界定1.數(shù)字普惠金融數(shù)字普惠金融是普惠金融理念與數(shù)字技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，它通過(guò)數(shù)字化手段降低金融服務(wù)的門(mén)檻和成本，擴(kuò)大覆蓋范圍，使傳統(tǒng)金融體系中難以獲得服務(wù)的弱勢(shì)群體能夠平等享受多元金融服務(wù)。數(shù)字普惠金融包含普惠性、數(shù)字化和可持續(xù)性三個(gè)維度。普惠性強(qiáng)調(diào)服務(wù)對(duì)象的廣泛覆蓋與可負(fù)擔(dān)性。數(shù)字普惠金融通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新突破物理網(wǎng)點(diǎn)限制，利用移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等渠道觸達(dá)長(zhǎng)尾市場(chǎng)。數(shù)字化指憑借人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)和大數(shù)據(jù)助力金融服務(wù)降低門(mén)檻?？沙掷m(xù)性指數(shù)字普惠金融更強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)機(jī)制下的商業(yè)可持續(xù)，它通過(guò)精準(zhǔn)匹配供需、降低運(yùn)營(yíng)成本和控制違約風(fēng)險(xiǎn)，讓金融機(jī)構(gòu)在履行社會(huì)責(zé)任的同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身盈利，進(jìn)而形成服務(wù)下沉的內(nèi)生動(dòng)力。2.鄉(xiāng)村振興鄉(xiāng)村振興是中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代后提出的重大國(guó)家戰(zhàn)略，其本質(zhì)是通過(guò)系統(tǒng)性、多維度的革新，推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化滯后的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。這一概念不同于傳統(tǒng)意義上以單一經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為導(dǎo)向的農(nóng)村發(fā)展模式，而是將鄉(xiāng)村視為一個(gè)包含經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、文化、治理、民生等多元價(jià)值的有機(jī)整體，強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)代化進(jìn)程中重視鄉(xiāng)村的主體性地位，使其成為與城市共生共榮、各具特色的文明形態(tài)。（二）理論基礎(chǔ)1.金融創(chuàng)新理論金融創(chuàng)新理論指出金融領(lǐng)域內(nèi)各種新的金融工具、金融業(yè)務(wù)、金融市場(chǎng)以及金融制度等會(huì)不斷涌現(xiàn)和發(fā)展。該理論認(rèn)為金融創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果。為了滿足經(jīng)濟(jì)主體對(duì)資金融通和風(fēng)險(xiǎn)管理的多樣化需求，金融機(jī)構(gòu)會(huì)不斷推出新的金融產(chǎn)品和服務(wù)。金融創(chuàng)新也是金融機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力和追求利潤(rùn)最大化的手段，通過(guò)創(chuàng)新金融機(jī)構(gòu)可以開(kāi)拓新的市場(chǎng)，吸引更多客戶。技術(shù)進(jìn)步如信息技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也為金融創(chuàng)新提供了有力支持，使得金融交易更加便捷高效還降低了交易成本。金融創(chuàng)新會(huì)對(duì)金融市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，既可能提高金融市場(chǎng)的效率和穩(wěn)定性，也可能帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。2.包容性增長(zhǎng)理論包容性增長(zhǎng)理論主張經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成果應(yīng)通過(guò)機(jī)會(huì)平等和制度公平惠及所有社會(huì)群體，尤其是弱勢(shì)群體參與和共享的權(quán)力。與單純追求GDP增速不同，包容性增長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)機(jī)會(huì)獲取的普惠性、資源配置的公平性以及發(fā)展成果的共享性，其本質(zhì)是通過(guò)制度調(diào)整市場(chǎng)失靈，實(shí)現(xiàn)效率與公平的動(dòng)態(tài)平衡。包容性理論揭示了傳統(tǒng)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下農(nóng)村居民面臨的機(jī)會(huì)剝奪，土地資本化受限、金融資源錯(cuò)配、人力資本投資不足等問(wèn)題，這些均導(dǎo)致其難以平等分享工業(yè)化與城市化紅利。包容性增長(zhǎng)的實(shí)現(xiàn)依賴技術(shù)民主化，即通過(guò)數(shù)字工具降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻，使邊緣群體獲得參與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的機(jī)會(huì)。對(duì)于中國(guó)鄉(xiāng)村振興而言，包容性增長(zhǎng)理論指出了城鄉(xiāng)融合發(fā)展的倫理內(nèi)核，增長(zhǎng)質(zhì)量不僅體現(xiàn)于經(jīng)濟(jì)總量提升，更取決于能否構(gòu)建“人人參與、人人受益”的包容性制度生態(tài)。圖SEQ圖\*ARABIC1包容性增長(zhǎng)理論（三）機(jī)理分析和研究假設(shè)1.數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接效應(yīng)數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。數(shù)字普惠金融降低了融資門(mén)檻，優(yōu)化了資源配置，緩解農(nóng)村融資難問(wèn)題（張瓊，2023）REF_Ref31486\r\h[30]，直接推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)向集約化、高附加值方向轉(zhuǎn)型。數(shù)字信貸工具的出現(xiàn)有力的整合了市場(chǎng)信息，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了資金支持。同時(shí)，數(shù)字支付工具的普及減少了農(nóng)產(chǎn)品銷售的中間環(huán)節(jié)損耗，使農(nóng)戶直接對(duì)接消費(fèi)市場(chǎng)，提升產(chǎn)業(yè)鏈利潤(rùn)分配比例。數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村生態(tài)宜居。數(shù)字普惠金融創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品，直接促進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)資源的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。基于遙感數(shù)據(jù)的氣候指數(shù)保險(xiǎn)能夠精準(zhǔn)評(píng)估自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)理賠機(jī)制減輕生態(tài)脆弱區(qū)的經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)字普惠金融不僅降低了生態(tài)保護(hù)成本，更使綠水青山直接轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益。數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)。數(shù)字普惠金融促進(jìn)技術(shù)與文化傳播的深度融合，直接激活鄉(xiāng)村文化內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力。傳統(tǒng)鄉(xiāng)村文化傳承受限于資金不足與傳播渠道狹窄，難以發(fā)展，如今數(shù)字眾籌平臺(tái)為非遺技藝、民俗活動(dòng)保護(hù)提供新型融資渠道。同時(shí)，數(shù)字金融通過(guò)技能培訓(xùn)補(bǔ)貼等形式，降低農(nóng)民獲取優(yōu)質(zhì)文化資源的成本，幫助知識(shí)的傳播。圖SEQ圖\*ARABIC2數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接作用機(jī)理數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村治理有效。數(shù)字普惠金融直接增強(qiáng)了鄉(xiāng)村治理的精準(zhǔn)性與透明度。數(shù)字金融服務(wù)平臺(tái)與“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”系統(tǒng)的對(duì)接，使村民能夠通過(guò)手機(jī)端參與村務(wù)投票，降低公共事務(wù)參與門(mén)檻。區(qū)塊鏈技術(shù)在集體資產(chǎn)登記和扶貧資金監(jiān)管等場(chǎng)景的應(yīng)用，確保每筆交易不可追溯不可篡改，從技術(shù)上遏制微腐敗現(xiàn)象。這種由數(shù)據(jù)信息化知道決策監(jiān)督的機(jī)制，顯著提升基層組織的公信力與執(zhí)行力。數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村生活富裕。數(shù)字普惠金融為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供了全新動(dòng)能，推動(dòng)共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)（穆鵬云，2024）REF_Ref29617\r\h[3]。數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)戶能夠借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)銷售商品，在提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)品銷售收入的同時(shí)，也創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。數(shù)字普惠金融的包容性，能夠建設(shè)起更為開(kāi)放包容的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)生態(tài)，讓弱勢(shì)群體能夠更平等的獲得發(fā)展機(jī)會(huì)。假設(shè)1：數(shù)字普惠金融能夠直接促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。2.數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的間接效應(yīng)數(shù)字普惠金融通過(guò)緩解城鄉(xiāng)收入差距對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生間接推動(dòng)作用。傳統(tǒng)金融體系受制于服務(wù)成本高、信息不對(duì)稱等問(wèn)題，致使農(nóng)村低收入群體長(zhǎng)期被排斥于正規(guī)金融服務(wù)之外，這使得農(nóng)村居民增收渠道過(guò)于單一且信息渠道匱乏，進(jìn)一步導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。數(shù)字普惠金融突破了地理與信用的限制，使農(nóng)村金融排斥現(xiàn)象大大改善。它通過(guò)拓寬融資渠道，讓個(gè)體經(jīng)濟(jì)有充足的資金向產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型，增加農(nóng)民就業(yè)渠道，提高農(nóng)民基礎(chǔ)工資。其次，數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素跨城鄉(xiāng)流動(dòng)，推動(dòng)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品向高附加值環(huán)節(jié)延伸，提高了農(nóng)村居民經(jīng)營(yíng)性收入。金融服務(wù)的可得性的提高，也釋放了農(nóng)村的消費(fèi)潛力和人力資本投資意愿，讓鄉(xiāng)村居民通過(guò)消費(fèi)升級(jí)拉動(dòng)鄉(xiāng)村內(nèi)需市場(chǎng)。城鄉(xiāng)收入差距的持續(xù)縮小也有效抑制了農(nóng)村資源外流，促使原本農(nóng)村的人才、資本等向鄉(xiāng)村回流，進(jìn)而增強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力，加快鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)增速，進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興（魯釗陽(yáng)，2023）REF_Ref29976\r\h[31]。假設(shè)2：數(shù)字普惠金融能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。圖SEQ圖\*ARABIC3數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的間接作用機(jī)理三、廣西數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀分析（一）廣西數(shù)字普惠金融現(xiàn)狀分析在數(shù)字技術(shù)革新與政策紅利的雙重驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)數(shù)字普惠金融逐步形成多層次、廣覆蓋的服務(wù)體系。將目光聚焦到廣西，不難發(fā)現(xiàn)廣西近年數(shù)字普惠金融的發(fā)展也保持著逐步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。表SEQ表\*ARABIC1廣西各地級(jí)市2014-2023年數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源：北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)從REF_Ref218\h表1可以看出，南寧市作為首府城市表現(xiàn)最為突出，其指數(shù)從2014年的160.40提升至2023年的320.25，十年間實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)，年均增速達(dá)7.5%。第二名的北海市從149.11增長(zhǎng)至298.38，增幅近100%，這表明沿海城市在政策支持與數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局上的優(yōu)勢(shì)。相比之下，內(nèi)陸城市如河池市與百色市增長(zhǎng)相對(duì)平緩，河池市指數(shù)從122.72提升至266.92，增速顯著低于南寧，區(qū)域差距依然顯著。值得注意的是，柳州市、桂林市等工業(yè)基礎(chǔ)較好的城市在中期，即2018到2020年增速略有放緩，可能受傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力影響，但后期，即2021年后，隨著數(shù)字基建投入加大，指數(shù)提升明顯。總體而言，各地級(jí)市雖呈上升趨勢(shì)，但由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦和政策的差異導(dǎo)致發(fā)展差異明顯，沿海城市發(fā)展更有優(yōu)勢(shì)。圖SEQ圖\*ARABIC4廣西各市2014-2023年數(shù)字普惠金融指數(shù)均值REF_Ref1975\h圖4通過(guò)廣西各市數(shù)字普惠金融的均值柱狀圖，直觀呈現(xiàn)了廣西數(shù)字普惠金融水平的空間差異情況。沿海城市群，如南寧、北海、防城港的指數(shù)均值高于全區(qū)平均水平，且增速較快，結(jié)合REF_Ref218\h表1可以看到2023年南寧、北海均值分別突破300和290，形成顯著的高值集聚區(qū)。高于全區(qū)平均水平的還有柳州市和桂林市，柳州市和桂林市得益于較好的工業(yè)和旅游業(yè)，為城市帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能，促進(jìn)了數(shù)字普惠金融的發(fā)展。反觀西部?jī)?nèi)陸城市，如河池、百色等，其2014到2023年的均值處于全區(qū)平均水平之下，與沿海差距持續(xù)存在。同時(shí)由REF_Ref1975\h圖4還可以發(fā)現(xiàn)，廣西大部分地級(jí)市仍然處于平均水平之下，這表明廣西的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平亟待提高。圖SEQ圖\*ARABIC52014-2023年數(shù)字普惠金融指數(shù)三個(gè)維度均值REF_Ref3160\h圖5顯示的是廣西的覆蓋廣度均值、使用深度均值、數(shù)字化程度均值在2014到2023年這十年間的變化情況，反映了廣西普惠金融發(fā)展的結(jié)構(gòu)性特征。從圖中可以看出，使用深度均值增長(zhǎng)最為明顯，2023年較2014年增長(zhǎng)約2.3倍，這說(shuō)明廣西移動(dòng)支付、小額信貸等服務(wù)的滲透率大幅提升。覆蓋廣度均值在2014到2018年快速增長(zhǎng)后增速趨緩，2023年較2018年僅增長(zhǎng)12%，說(shuō)明此時(shí)廣西物理網(wǎng)點(diǎn)與基礎(chǔ)賬戶覆蓋率接近飽和，未來(lái)需轉(zhuǎn)向服務(wù)精細(xì)化。數(shù)字化水平均值在2014到2018年增速較大，2018年以后增速減緩，說(shuō)明2015年時(shí)廣西著力于數(shù)字化普及且取得了較好的成果，直到2018年時(shí)數(shù)字化程度趨于飽和導(dǎo)致增長(zhǎng)緩慢。（二）廣西鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度及分析1.指標(biāo)體系構(gòu)建（1）指標(biāo)構(gòu)建原則在進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建時(shí)，需要考慮全面性、可得性、科學(xué)性和合理性。本文選取廣西14個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)來(lái)全面性的反映廣西各縣市鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況。因?yàn)?024到2023年的數(shù)據(jù)完整性和可得性較高，選擇這十年的數(shù)據(jù)進(jìn)行使用，以保證指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性和合理性。（2）指標(biāo)選取根據(jù)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》中指出的關(guān)于鄉(xiāng)村振興的五個(gè)指標(biāo)作為依據(jù)，在參考呂承超等（2021）REF_Ref29833\r\h[15]、張瓊（2023）REF_Ref31486\r\h[30]的基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，本文選取以下17指標(biāo)來(lái)構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系，具體如下REF_Ref32201\h表2所示：表SEQ表\*ARABIC2鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系（2）數(shù)據(jù)來(lái)源鄉(xiāng)村振興的各二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。2.鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度在衡量鄉(xiāng)村振興水平時(shí)，賦權(quán)方式主要包含主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法兩類。熵權(quán)法作為客觀賦權(quán)法的一種，主要借助數(shù)據(jù)開(kāi)展計(jì)算來(lái)確定具體權(quán)重。相較于AHP層次分析法、專家評(píng)分法等主觀賦權(quán)法，該方法更有客觀性。因此本文在對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興指標(biāo)確定權(quán)重過(guò)程中，參考康書(shū)生和楊娜娜(2022)REF_Ref10392\r\h[16]等學(xué)者的做法，采用熵權(quán)法對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)。同時(shí)，針對(duì)多維度指標(biāo)間存在的量綱差異及數(shù)據(jù)異質(zhì)性，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱干擾。步驟如下：（1）構(gòu)建指標(biāo)矩陣首先需要構(gòu)建原始數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣，公式如下：X=(式1）（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化正向指標(biāo)，公式如下：Y(式2）負(fù)向指標(biāo)，公式如下：Y(式3）（3）指標(biāo)權(quán)重測(cè)算P(式4）（4）各項(xiàng)指標(biāo)信息熵計(jì)算e(式5）（5）權(quán)重系數(shù)計(jì)算W(式6）各指標(biāo)權(quán)重和權(quán)重排序分別如REF_Ref465\h表3所示：表SEQ表\*ARABIC3鄉(xiāng)村振興綜合指標(biāo)的權(quán)重和權(quán)重排序（6）各樣本綜合得分D(式7）計(jì)算結(jié)果如REF_Ref16477\h表4所示：表SEQ表\*ARABIC4廣西壯族自治區(qū)14個(gè)地級(jí)市2014-2023年鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)3.結(jié)果分析從REF_Ref465\h表3中可以看到，生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)和生活富裕的二級(jí)指標(biāo)較多，均有4個(gè)，產(chǎn)業(yè)興旺和治理有效分別3個(gè)和2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，村主任書(shū)記一肩挑比例和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)是負(fù)向指標(biāo)，其他均為正向指標(biāo)。由REF_Ref16477\h表4可以看出，對(duì)廣西壯族自治區(qū)各地級(jí)市十年間的鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，盡管2014-2023年間存在波動(dòng)，但總體呈顯著上升的趨勢(shì)。這一趨勢(shì)表明，廣西各地級(jí)市在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施進(jìn)程中持續(xù)發(fā)力，推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展。如果單獨(dú)分析各個(gè)城市，會(huì)發(fā)現(xiàn)各個(gè)城市的發(fā)展情況各有不同。玉林市的表現(xiàn)比較突出，它的指數(shù)從2014年的0.159慢慢上升到2022年的0.808，特別是2021年以后增長(zhǎng)比較明顯，這可能是因?yàn)楫?dāng)?shù)卦卩l(xiāng)村振興政策下，采取了一些有效的產(chǎn)業(yè)升級(jí)或者基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的措施。南寧、桂林這些城市的指數(shù)也一直比較高，南寧市2022年的指數(shù)達(dá)到了0.734，桂林市2023年的指數(shù)是0.728，這說(shuō)明核心城市在資源整合和政策支持方面有優(yōu)勢(shì)。相比之下，防城港市的指數(shù)波動(dòng)比較大，2018年的時(shí)候指數(shù)曾達(dá)到0.575，但2022年下降到了0.440，可能是受區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。梧州市的指數(shù)長(zhǎng)期處于中下游水平，2023年是0.434，十年里都沒(méi)超過(guò)0.6，這可能說(shuō)明它發(fā)展動(dòng)力不夠或者存在資源方面的困難。柳州市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)峰值出現(xiàn)在2020年，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，該現(xiàn)象可能得益于柳州市在2020年自媒體行業(yè)的發(fā)展，借助螺螄粉產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了螺螄粉產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)的雙豐收。2022-2023年間，多數(shù)地級(jí)市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)出現(xiàn)不同程度的回落，該波動(dòng)可能與后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇壓力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及要素配置變化等因素相關(guān)。為了更加明顯的觀察各地級(jí)市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展差距情況，使用表上的數(shù)據(jù)制作了以降序排列各市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)均值的圖，如REF_Ref21819\h圖6所示?？梢杂^察到廣西各市的差距在2014到2023年間并不明顯，這說(shuō)明廣西14個(gè)地級(jí)市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況較為均衡，較好的控制了發(fā)展不平衡的問(wèn)題。其中，桂林市以5.291位居首位，北海市以3.843處于末位，二者略有差距。桂林市憑借漓江、陽(yáng)朔等豐富旅游資源，大力發(fā)展文旅產(chǎn)業(yè)，有效促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提升鄉(xiāng)村振興綜合水平。反觀北海市，其鄉(xiāng)村振興指數(shù)均值較低，反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)資源整合等方面存在優(yōu)化空間。圖SEQ圖\*ARABIC6廣西壯族自治區(qū)2014-2023年14個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)均值從整體來(lái)看均值降序的排列順序，其中，桂林市以均值約5.293位居第一，崇左市、來(lái)賓市緊隨其后，構(gòu)成第一梯隊(duì)，顯示出這些地區(qū)在鄉(xiāng)村振興整體推進(jìn)中具備較強(qiáng)的綜合實(shí)力；南寧市、玉林市、貴港市等處于中間梯隊(duì)，發(fā)展水平中等但仍有提升空間；北海市、梧州市、河池市均值較低，處于第三梯隊(duì)，鄉(xiāng)村振興發(fā)展相對(duì)滯后。不同梯度的區(qū)分反映了雖然廣西各市的差距不算巨大，但處于第二三梯隊(duì)的各市仍然需要補(bǔ)足短板進(jìn)行鄉(xiāng)村振興。四、數(shù)字普惠金融影響廣西鄉(xiāng)村振興的實(shí)證分析（一）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源1.變量選?。?）被解釋變量鄉(xiāng)村振興水平（score）。由第三章的計(jì)算得出。（2）解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù)（lnIndex）。本研究將2014-2023年間廣西壯族自治區(qū)14個(gè)地級(jí)市的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)設(shè)為解釋變量。該指數(shù)數(shù)值與地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展程度呈正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)值越高，表明當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字普惠金融發(fā)展態(tài)勢(shì)越好；反之，數(shù)值越低，則反映出該地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平相對(duì)滯后。（3）中介變量城鄉(xiāng)收入差距（div）。以如今日益發(fā)達(dá)的現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字普惠金融可以有效的擴(kuò)大傳統(tǒng)金融服務(wù)的范圍，為農(nóng)村地區(qū)通過(guò)能加便利易得的金融服務(wù)，從而推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)收入差距。若某地該值越高，說(shuō)明該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距越大，反之則越小。（4）控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）。產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的農(nóng)村服務(wù)業(yè)水平的提高能夠有利提高鄉(xiāng)村振興水平。該值越高，表示該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)越多，產(chǎn)業(yè)升級(jí)更好，反之則產(chǎn)業(yè)升級(jí)越弱。教育支出（edu）。教育支出水平可以現(xiàn)實(shí)政府對(duì)該地教育的重視程度，更高的教育水平更易于鄉(xiāng)村振興的開(kāi)展。該值越高，表明該地區(qū)對(duì)教育的支持力度越大，反之則越小。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，能夠產(chǎn)生更多的資金用于助力鄉(xiāng)村振興。該值越高，表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好，反之則經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低。對(duì)外開(kāi)放程度（ope）。對(duì)外開(kāi)放水平越高，越能吸引外部資源的進(jìn)入，越有利于加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)，助力鄉(xiāng)村振興。該值越高，表明該地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度越高，反之則越低。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平的不同決定了鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)起點(diǎn)不同，且更高的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平能夠更有效的促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。該值越高，表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平越好，反之則越弱。為了在比較回歸系數(shù)時(shí)更易觀察，需對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，本文將數(shù)字普惠金融指數(shù)、人均GDP和糧食綜合產(chǎn)量做取對(duì)數(shù)的處理。表SEQ表\*ARABIC5變量選取與說(shuō)明2.數(shù)據(jù)來(lái)源本研究采用的解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù)，源自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011-2022）》。該指數(shù)為國(guó)內(nèi)數(shù)字普惠金融領(lǐng)域構(gòu)建起一套適合我國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀，兼具科學(xué)性與全面性的理論架構(gòu)及指標(biāo)體系，為研究者提供了重要參考。自發(fā)布以來(lái)，其憑借權(quán)威性和實(shí)用性，在學(xué)術(shù)研究中收獲廣泛認(rèn)可，并得到大量應(yīng)用。（二）模型構(gòu)建與選取1.模型構(gòu)建為了檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興水平的影響，構(gòu)建了如下回歸模型：score(式8）式中：scoreit表示鄉(xiāng)村振興綜合水平；lnIndexit表示數(shù)字普惠金融指數(shù)取對(duì)數(shù)；controlit表示五個(gè)控制變量，也就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）、教育支出（edu）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）、對(duì)外開(kāi)放程度（ope）和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）；α0表示截距；di為了在后文中檢驗(yàn)中介變量的中介效應(yīng)情況，本文使用三步法進(jìn)行檢驗(yàn)，模型如下所示：score(式9）div(式10）score(式11）式中：divit表示城鄉(xiāng)收入差距。如果檢驗(yàn)結(jié)果的c1、a1、b1、b2都顯著，且b1<c1，表示存在部分中介效應(yīng)；如果檢驗(yàn)結(jié)果的c1、a1、2.描述性統(tǒng)計(jì)表SEQ表\*ARABIC6描述性統(tǒng)計(jì)由上表可以看出，數(shù)字普惠金融指數(shù)（lnIndex）的極差為0.937，均值為5.390，整體呈現(xiàn)較高水平的均衡性，反映數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施在政策引導(dǎo)下逐步實(shí)現(xiàn)廣覆蓋，但部分偏遠(yuǎn)地區(qū)仍存在技術(shù)滲透不足的問(wèn)題，導(dǎo)致局部發(fā)展滯后。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興（score）最大值為0.808，最小值為0.128，標(biāo)準(zhǔn)差為0.151，數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度顯著，結(jié)合之前的數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，這是由于廣西各市不同年份的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展水平存在顯著差異，表明廣西各市都在發(fā)力鄉(xiāng)村振興。城鄉(xiāng)收入差距（div）極差較小為0.386，表明收入分配差距處較小，但少數(shù)區(qū)域由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一或公共服務(wù)供給不足，仍面臨差距擴(kuò)大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）極差較大，為2.418，均值為1.198，表明廣西各市不同年份的產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平存在明顯差距。教育支出（edu）的極差最小，為0.156，標(biāo)準(zhǔn)差為0.034，均值為0.192，數(shù)據(jù)分布相對(duì)集中，但較低的均值仍暴露出教育投入不足的問(wèn)題，需要注意人力資本積累對(duì)長(zhǎng)期發(fā)展的制約效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）均值為10.64，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平穩(wěn)。對(duì)外開(kāi)放程度（ope）極差較大，為2.271，均值偏低，為0.281，表明沿海外向型經(jīng)濟(jì)區(qū)域與內(nèi)陸地區(qū)的開(kāi)放度差異度巨大，地理區(qū)位與政策傾斜仍是較為關(guān)鍵影響因素。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）極差較小為0.509，表明各市的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平都相差不大且在平穩(wěn)增長(zhǎng)。3.相關(guān)性檢驗(yàn)下REF_Ref24203\h表7是對(duì)各變量的相關(guān)性分析：表SEQ表\*ARABIC7各變量相關(guān)性分析VariablesscorelnIndexdiviseduecoopeagrscore1.000lnIndex0.766*1.000div-0.910*-0.751*1.000is0.513*0.476*-0.485*1.000edu-0.152-0.190*0.168*0.0341.000eco0.334*0.589*-0.355*-0.069-0.424*1.000ope0.1290.058-0.076-0.123-0.490*0.258*1.000agr0.704*0.621*-0.679*0.338*-0.191*0.357*0.1091.000注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1數(shù)字普惠金融的系數(shù)顯示在10%的顯著性水平上顯著，這表明可以繼續(xù)進(jìn)行實(shí)證研究，并且初步說(shuō)明本文的假設(shè)1成立。同時(shí)，觀察整個(gè)相關(guān)性表格可以看出，大部分的變量的相關(guān)系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著，這表明本文選取的數(shù)據(jù)都是較為合適的。4.多重共線性檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)各變量的多重共線性情況，本文進(jìn)行了VIF多重共線性檢驗(yàn)：表SEQ表\*ARABIC8VIF檢驗(yàn)根據(jù)VIF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各解釋變量的VIF值均未超過(guò)臨界值10，整體均值處于合理區(qū)間，表明沒(méi)有顯著的多重共線性問(wèn)題，可以繼續(xù)進(jìn)行實(shí)證。5.單位根檢驗(yàn)考慮到單位根可能引發(fā)偽回歸問(wèn)題，本研究在實(shí)施回歸分析前，開(kāi)展了單位根檢驗(yàn)工作。鑒于研究數(shù)據(jù)屬于面板數(shù)據(jù)類型，且時(shí)間序列跨度僅為10年，時(shí)間維度相對(duì)有限，因此選用適用于短面板數(shù)據(jù)的HT檢驗(yàn)方法，對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行相應(yīng)檢測(cè)。結(jié)果如下：表SEQ表\*ARABIC9單位根檢驗(yàn)結(jié)果表SEQ表\*ARABIC10一階差分檢驗(yàn)結(jié)果由REF_Ref20604\h表9可知，在初次檢測(cè)中只有l(wèi)nIndex、is和eco的P值大于0.05，HT檢驗(yàn)顯示不平穩(wěn)，其他值均在5%的顯著性水平下顯著。因此對(duì)這三個(gè)變量的一階差分再次進(jìn)行HT檢驗(yàn)，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)后三者在5%的顯著性水平下顯著，所以數(shù)據(jù)序列中不存在單位根現(xiàn)象。6.F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)為了分辨固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型哪個(gè)更合適，本文使用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證：表SEQ表\*ARABIC11F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)可以看到，在5%的顯著性水平下，F(xiàn)檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，其P值均小于0.05，所以選擇固定效應(yīng)回歸模型更為適宜。（三）實(shí)證結(jié)果分析1.基準(zhǔn)回歸分析為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字普惠金融能夠直接促進(jìn)鄉(xiāng)村振興這一假設(shè)是否成立，使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，具體如REF_Ref24951\h表12所示。第（1）列只展示了數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，回歸結(jié)果顯示它的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，這初步說(shuō)明這個(gè)指數(shù)能正向推動(dòng)廣西鄉(xiāng)村振興。第（2）（3）（4）（5）（6）列依次增加了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）、教育支出（edu）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）、對(duì)外開(kāi)放水平（ope）、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）五個(gè)控制變量?？梢钥吹诫S著控制變量的加入，數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)隨著控制變量的加入從最初的0.511變?yōu)?.197，顯著性也從1%降低到5%。這表明隨著多重控制變量的加入，核心變量的解釋力明顯下降，也說(shuō)明了控制變量對(duì)模型估計(jì)有系統(tǒng)性的調(diào)節(jié)作用，同時(shí)也反映了數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興存在顯著的促進(jìn)作用。表SEQ表\*ARABIC12基準(zhǔn)回歸(1)(2)(3)(4)(5)(6)scorescorescorescorescorescorelnIndex0.511***0.423***0.427***0.247***0.239***0.197**(15.836)(10.164)(10.107)(2.997)(2.792)(2.476)is0.079***0.079***0.110***0.110***0.095***(3.187)(3.201)(4.054)(4.034)(3.750)edu0.2690.2560.2680.249(0.544)(0.528)(0.550)(0.553)eco0.206**0.213**0.142*(2.533)(2.528)(1.789)ope0.022-0.009(0.328)(-0.144)agr0.363***(4.632)_cons-2.293***-1.913***-1.983***-3.241***-3.280***-5.752***(-13.160)(-9.277)(-8.130)(-5.883)(-5.797)(-7.696)N140140140140140140R20.6670.6930.6930.7090.7090.753F250.782139.65192.67174.16958.92360.981注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.10從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看，隨著控制變量的增加，前期加入的四個(gè)控制變量的系數(shù)均有不同程度的降低，但五個(gè)控制變量都保持為正系數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）的系數(shù)雖然逐漸下降，但始終保持在1%的顯著性水平下顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（eco）在受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）、教育支出（edu）和對(duì)外開(kāi)放水平（ope）三個(gè)控制變量影響的情況下表現(xiàn)為在5%的顯著性水平下顯著，當(dāng)控制變量農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）加入后，變?yōu)樵?0%的顯著性水平下顯著，雖然顯著性水平有所減低，但是仍然能夠看出能夠看出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興存在促進(jìn)作用。綜合來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（is）、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)水平（agr）均能有效的促進(jìn)廣西鄉(xiāng)村振興。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加產(chǎn)業(yè)附加值、改善勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，有效激發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)后，會(huì)有更多資本投入到鄉(xiāng)村建設(shè)中，資金供給的擴(kuò)大能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)的增長(zhǎng)。扎實(shí)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件能夠有效轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有利于鄉(xiāng)村振興水平的提升。2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)中介變量的情況，本文使用三步法進(jìn)行檢驗(yàn)，具體情況如REF_Ref25104\h表13所示：表SEQ表\*ARABIC13中介效應(yīng)檢驗(yàn)(1)(2)(3)scoredivscorelnIndex0.356***-0.207***0.129***(0.051)(0.035)(0.038)is0.035**-0.019**0.014(0.016)(0.010)(0.011)edu0.0750.0820.164(0.278)(0.172)(0.185)eco-0.051*0.021-0.028(0.026)(0.018)(0.018)ope0.035**-0.0060.028**(0.017)(0.010)(0.012)agr0.447***-0.258***0.164***(0.073)(0.049)(0.055)div-1.095***(0.074)Constant-5.257***5.103***0.332(0.651)(0.437)(0.575)N140140140R20.6990.6430.858注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表中的第（1）列展示了沒(méi)有添加中介變量時(shí)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)是0.356，在1%的顯著性水平下顯著，這表明在沒(méi)有中介變量的影響下，數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興存在顯著的積極影響，有利的促進(jìn)了廣西鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。第（2）列顯示的是數(shù)字普惠金融對(duì)中介變量城鄉(xiāng)收入差距的影響，由解釋變量的系數(shù)-0.207不難看出數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)消級(jí)影響，這是因?yàn)楸疚牟捎贸擎?zhèn)居民與農(nóng)村居民人均可支配收入之比來(lái)表示城鄉(xiāng)收入差距，這個(gè)數(shù)值越高代表城鄉(xiāng)收入差距越大。也就是說(shuō)這里的負(fù)系數(shù)反映的是隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)逐步減小。表的第（3）列則顯示的是，在加入中介變量后的回歸情況，表示在有中介變量城鄉(xiāng)收入差距的影響下數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興的影響情況?？梢钥吹诫S著城鄉(xiāng)收入差距的加入，數(shù)字普惠金融指數(shù)的系數(shù)變?yōu)?.129，但仍然通過(guò)1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，這表明中介變量的加入解釋了核心變量對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制，但數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興的正向關(guān)影響依然具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)顯示為-1.095，并且在1%的顯著性水平下顯著，表示城鄉(xiāng)收入差距對(duì)鄉(xiāng)村振興存在消極的影響。3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)考慮到數(shù)字?jǐn)?shù)字金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的推動(dòng)作用可能存在時(shí)滯性，參考朱紫蓉（2024）REF_Ref14145\r\h[32]的做法，本文采用解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù)滯后一期作為解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)?？紤]到廣西部分鄉(xiāng)村仍面臨金融服務(wù)“最后一公里”問(wèn)題，覆蓋廣度提升對(duì)農(nóng)民增收、產(chǎn)業(yè)起步的邊際效應(yīng)高于其他維度，參考陳艷麗（2025）REF_Ref14168\r\h[33]學(xué)者的做法，通過(guò)使用數(shù)字普惠金融的子維度覆蓋廣度替換解釋變量進(jìn)行檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如REF_Ref25261\h表14下：表SEQ表\*ARABIC14穩(wěn)健性檢驗(yàn)(1)(2)(3)scorescorescorelnIndec0.197**(0.066)is0.095***0.107***0.056*(0.022)(0.023)(0.033)edu0.2490.382-0.531(0.517)(0.514)(0.518)eco0.142*0.164-0.022(0.107)(0.113)(0.114)ope-0.0090.033-0.063(0.034)(0.035)(0.052)agr0.363***0.371***0.357***(0.104)(0.105)(0.095)L1_lnIndex0.131**(0.065)breadth0.001***(0.000)Constant-5.752***-5.741***-2.993**(0.714)(0.794)(1.302)N140126140R20.7530.6940.755注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1由（2）列可以看出在使用數(shù)字普惠金融滯后一期作為解釋變量后，在5%的顯著性水平上顯著；由（3）列可以看出使用覆蓋廣度作為解釋變量后，在1%的顯著性水平下顯著。兩個(gè)回歸結(jié)果都驗(yàn)證了本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。五、研究結(jié)論與對(duì)策建議（一）研究結(jié)論本研究首先從理論層面剖析數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制，并由此提出研究假設(shè)。隨后，參考既往研究成果，構(gòu)建起鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取2014-2023年廣西14個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，用實(shí)證分析得出了以下結(jié)論：數(shù)字普惠金融對(duì)廣西鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。由本文的實(shí)證分析可以看到，數(shù)字普惠金融的系數(shù)一直為正，且表現(xiàn)出較高的顯著性，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)同樣保持著相同的情況，所以數(shù)字普惠金融是能顯著推動(dòng)廣西鄉(xiāng)村振興發(fā)展的。數(shù)字普惠金融減輕了較為不發(fā)達(dá)的農(nóng)村地區(qū)的金融服務(wù)不足的問(wèn)題，緩解了廣西鄉(xiāng)村地區(qū)的金融排斥問(wèn)題，通過(guò)發(fā)展數(shù)字普惠金融，能夠幫助農(nóng)村緩解鄉(xiāng)村振興發(fā)展過(guò)程中的資金問(wèn)題，促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力廣西鄉(xiāng)村振興。通過(guò)縮小城鄉(xiāng)收入差距，數(shù)字普惠金融可以能夠顯著促進(jìn)廣西鄉(xiāng)村振興。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，數(shù)字普惠金融能直接對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展差異產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用，城鄉(xiāng)發(fā)展越均衡則越能有效推動(dòng)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村振興。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字普惠金融讓農(nóng)村地區(qū)更容易獲得基礎(chǔ)金融服務(wù)，而且服務(wù)類型更豐富，這使得資金等要素不斷流向鄉(xiāng)村。這種資源的流動(dòng)不僅激活了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)自身的發(fā)展動(dòng)力，還通過(guò)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距形成了良性循環(huán)。收入差距縮小后，資本、技術(shù)等要素更快地流向農(nóng)村，最終為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施建立了長(zhǎng)期有效的支撐機(jī)制。（二）對(duì)策建議1.構(gòu)建數(shù)字普惠金融支持體系，強(qiáng)化廣西鄉(xiāng)村振興全鏈條服務(wù)以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合廣西蔗糖、水果、桑蠶等特色農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)，建立覆蓋生產(chǎn)、加工、銷售全鏈條的普惠金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。將大數(shù)據(jù)、智能風(fēng)控等技術(shù)融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，開(kāi)發(fā)適配廣西農(nóng)業(yè)周期特征的金融產(chǎn)品，滿足農(nóng)戶、合作社及涉農(nóng)企業(yè)的資金需求，促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)企業(yè)發(fā)展。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)評(píng)估農(nóng)戶信用風(fēng)險(xiǎn)，為甘蔗種植戶、水果種植大戶等提供定制化信貸支持，緩解種植養(yǎng)殖中的資金周轉(zhuǎn)壓力。在加工環(huán)節(jié)，通過(guò)供應(yīng)鏈金融平臺(tái)預(yù)估上下游企業(yè)信息，為蔗糖加工、水果罐頭等中小型企業(yè)提供靈活融資方案，借助區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)加工流程透明化。在銷售環(huán)節(jié)，將數(shù)字支付與廣西電商平臺(tái)結(jié)合，打通農(nóng)產(chǎn)品線上銷售渠道，同時(shí)基于銷售數(shù)據(jù)提供訂單質(zhì)押融資服務(wù)，加速資金回轉(zhuǎn)并降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這一從生產(chǎn)、加工、銷售的全鏈條數(shù)字普惠金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，將金融資源有效的加入鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，從而推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)向集約化、品牌化與市場(chǎng)化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)。2.落實(shí)數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持廣西鄉(xiāng)村振興高速發(fā)展落實(shí)數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的金融基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)仍存在金融資源分布不均、服務(wù)覆蓋不足等問(wèn)題，急需構(gòu)建數(shù)字化金融基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，打通金融服務(wù)“最后一公里”。首先應(yīng)重點(diǎn)推進(jìn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋工程，加快行政村4G/5G基站建設(shè)與光纖網(wǎng)絡(luò)延伸，針對(duì)廣西山區(qū)多、農(nóng)村分布廣的特點(diǎn)，加快推進(jìn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋工程，重點(diǎn)在桂西偏遠(yuǎn)山區(qū)、少數(shù)民族聚居區(qū)布局移動(dòng)通信基站，確保金融服務(wù)到達(dá)最后一公里。其次需完善數(shù)字化支付體系建設(shè)，使農(nóng)戶在田間地頭即可完成產(chǎn)品交易與資金結(jié)算。構(gòu)建廣西涉農(nóng)信用信息共享平臺(tái)，整合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門(mén)土地?cái)?shù)據(jù)、市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)經(jīng)營(yíng)主體信息以及金融機(jī)構(gòu)信貸記錄，運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建農(nóng)戶信用畫(huà)像，打破傳統(tǒng)金融因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱產(chǎn)生的授信問(wèn)題。針對(duì)廣西農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng)差異，需實(shí)施數(shù)字掃盲專項(xiàng)行動(dòng)，結(jié)合廣西多民族語(yǔ)言環(huán)境，開(kāi)發(fā)壯語(yǔ)、粵語(yǔ)等語(yǔ)言版本的金融APP界面，切實(shí)降低數(shù)字工具使用門(mén)檻。通過(guò)構(gòu)建完善的基礎(chǔ)設(shè)施體系，數(shù)字普惠金融才能更好的為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)、生態(tài)保護(hù)與民生改善提供持續(xù)動(dòng)能。3.完善數(shù)字普惠金融服務(wù)體系，針對(duì)性緩解廣西城鄉(xiāng)收入差距關(guān)注城鄉(xiāng)金融服務(wù)不均衡的問(wèn)題，優(yōu)化廣西農(nóng)村數(shù)字金融資源配置情況，在廣西偏遠(yuǎn)地區(qū)布局?jǐn)?shù)字化服務(wù)節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)基礎(chǔ)金融服務(wù)在鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展，利用數(shù)字普惠金融降低金融排斥對(duì)收入分配的影響。創(chuàng)新設(shè)計(jì)低門(mén)檻、高包容的金融工具，支持廣西小微農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體與邊境地區(qū)邊民、少數(shù)民族低收入群體，通過(guò)信貸支持、風(fēng)險(xiǎn)保障等方法擴(kuò)大廣西農(nóng)村居民的增收渠道。開(kāi)展數(shù)字金融知識(shí)普及行動(dòng)，聯(lián)合廣西本地高校、職業(yè)院校組建金融知識(shí)宣講團(tuán)，深入村屯開(kāi)展移動(dòng)支付、在線理財(cái)培訓(xùn)，增強(qiáng)農(nóng)民參與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主動(dòng)權(quán)，縮小城鄉(xiāng)資本獲取差異，為可持續(xù)增收提供制度保障。參考文獻(xiàn)KapoorA.FinancialinclusionandthefutureoftheIndianeconomy[J].Futures,2014,5635-42.AhmadM,AMajeed,MAKhan,etal.Digitalfinancialinclusionandeconomicgrowth:provincialdataanalysisofChina[J].ChinaEconomicJournal,2021,14(3):291-310.穆鵬云,張守夫.數(shù)字普惠金融、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)民農(nóng)村共同富裕[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2024,40(16):134-139.JianyingWang,ZhihuiTan,YutingZuo,Digitalinclusivefinanceandcommonprosperity:Thethresholdeffectbasedonruralrevitalization[J].InternationalReviewofEconomics&Finance,2025,1059-0560.褚翠翠,佟孟華,李洋等.中國(guó)數(shù)字普惠金融與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2021(06):179-190.OrjiA,EJOgbuabor,etal.Moneymattersalot:empiricalanalysisoffinancialdevelopment,financialinclusionandeconomicgrowthinNigeria[J].InternationalJourmalofEconomicPolicyinEmergingEcon