目錄TOC\o"1-2"\h\u519摘要 引言研究背景在“雙循環(huán)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局與共同富裕戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成為解決城鄉(xiāng)發(fā)展失衡、農(nóng)村發(fā)展滯后問題的關(guān)鍵著力點。黨的二十大報告明確強(qiáng)調(diào)“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度整合”，為農(nóng)村地區(qū)借助數(shù)字技術(shù)力量實現(xiàn)彎道超車式發(fā)展提供了清晰路徑。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字科技與金融服務(wù)深度融合的成果，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，有效降低了金融服務(wù)的使用門檻，顯著增強(qiáng)了農(nóng)村地區(qū)獲取金融服務(wù)的便捷性與覆蓋度，被公認(rèn)為驅(qū)動鄉(xiāng)村振興進(jìn)程的關(guān)鍵動力。湖南省作為中部農(nóng)業(yè)大省，鄉(xiāng)村人口占比達(dá)37.93%（2024年數(shù)據(jù)），農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與鄉(xiāng)村振興任務(wù)艱巨。近年來，湖南省數(shù)字普惠金融發(fā)展成效顯著，2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)達(dá)332.03，較2011年增長近11倍，移動支付、線上信貸等服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)快速普及。然而，區(qū)域發(fā)展不平衡問題依然突出，湘西山區(qū)與長株潭城市群在金融服務(wù)覆蓋、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平等方面存在顯著差異，制約了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的整體賦能效應(yīng)。與此同時，現(xiàn)有研究多聚焦全國層面或東部發(fā)達(dá)地區(qū)，針對湖南省這類中部農(nóng)業(yè)省份的深入分析相對不足，仍需結(jié)合區(qū)域特征展開針對性研究。研究內(nèi)容本文圍繞“數(shù)字普惠金融對湖南省鄉(xiāng)村振興的影響”這一核心議題，遵循“理論闡釋—實證探究—對策建議”的邏輯展開研究。首先，梳理數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的理論關(guān)聯(lián)，搭建包含金融服務(wù)可得程度、產(chǎn)業(yè)賦能效應(yīng)、消費升級層面等方面的分析架構(gòu)；其次，基于湖南省2008—2023年期間的時間序列數(shù)據(jù)，依據(jù)“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！蔽宕蠛诵木S度構(gòu)建鄉(xiāng)村振興綜合評價體系，運用熵權(quán)法量化評估湖南省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，同時結(jié)合北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)分析湖南省數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀；再次，采用向量自回歸模型（VAR）實證探究數(shù)字普惠金融對湖南省鄉(xiāng)村振興的動態(tài)影響及影響強(qiáng)度，為揭示兩者之間的關(guān)系提供參考。最后，基于實證研究結(jié)論，提出促進(jìn)數(shù)字普惠金融與湖南省鄉(xiāng)村振興協(xié)同共進(jìn)、深度融合的政策建議，以期為湖南省推動數(shù)字普惠金融賦能鄉(xiāng)村振興提供參考。研究意義現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的研究多集中于全國層面的宏觀分析或東部發(fā)達(dá)地區(qū)的典型經(jīng)驗，對中部農(nóng)業(yè)省份的針對性探討相對不足。湖南省作為兼具“三農(nóng)”大省、中部崛起戰(zhàn)略支點、長江經(jīng)濟(jì)帶重要節(jié)點等多重屬性的典型區(qū)域，其鄉(xiāng)村振興面臨的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力、城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝特征及金融服務(wù)適配需求具有較強(qiáng)的中部地區(qū)代表性。本文立足湖南省情，將數(shù)字普惠金融的全面滲透特征與鄉(xiāng)村振興的多維目標(biāo)相結(jié)合，以更貼合實際的策略建議助力湖南鄉(xiāng)村振興工作推進(jìn)。文獻(xiàn)綜述關(guān)于數(shù)字普惠金融的相關(guān)研究隨著近些年數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字普惠金融作為新興的研究范疇，學(xué)者們圍繞其對經(jīng)濟(jì)社會多維度的影響及自身發(fā)展路徑展開了豐富探討。毛曉蒙和王仁曾（2025）REF_Ref20340\r\h[9]從創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新雙重視角切入，指出數(shù)字普惠金融能夠通過大眾創(chuàng)業(yè)和萬眾創(chuàng)新的渠道促進(jìn)共同富裕，且市場化水平和人力資本水平越高的地區(qū)，其促進(jìn)作用越顯著。曾曉婷等人（2023）REF_Ref20467\r\h[8]關(guān)注數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀，指出其增長速度趨于平緩，標(biāo)志著我國數(shù)字普惠金融正從快速擴(kuò)張階段邁向穩(wěn)健成熟階段。同時，研究揭示了該領(lǐng)域存在的技術(shù)挑戰(zhàn)（如數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)融合的瓶頸）和市場監(jiān)管缺失等問題，并針對性地提出加大政策扶持力度、重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)技術(shù)合作交流等對策，為優(yōu)化數(shù)字普惠金融發(fā)展生態(tài)提供了實踐指導(dǎo)。在消費支出影響方面，楊尚晨（2023）REF_Ref20673\r\h[16]基于VAR模型對山西城鄉(xiāng)居民消費支出展開研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民消費支出具有持續(xù)正向作用且貢獻(xiàn)度更高，對城鎮(zhèn)居民消費支出則呈現(xiàn)正負(fù)影響并存的特征，揭示了其在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下作用效果的異質(zhì)性，為區(qū)域金融政策細(xì)化提供了依據(jù)。周銀航和龔征旗（2024）REF_Ref20807\r\h[11]聚焦鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)戶增收問題，利用省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對農(nóng)民收入正面影響顯著，“金融可獲取性”與“信息可獲取性”在其中起到積極調(diào)節(jié)作用，且對教育程度較低的農(nóng)村家庭效應(yīng)更為突出。這一成果深化了對數(shù)字普惠金融微觀作用機(jī)制的認(rèn)識，凸顯了其在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)公平與包容性發(fā)展中的潛力。關(guān)于鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究目前，學(xué)者在衡量鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興水平的研究方面已得一些進(jìn)展。大部分學(xué)者如劉在洲等（2024）REF_Ref21179\r\h[12]、韓晨赟等（2025）REF_Ref21283\r\h[10]、黃小虎等（2025）REF_Ref21313\r\h[6]從“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕”五個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系，結(jié)合熵權(quán)法進(jìn)一步得出鄉(xiāng)村振興指數(shù)。韓晨赟等（2025）REF_Ref21283\r\h[10]進(jìn)一步細(xì)化，從鄉(xiāng)村振興的五個方面延伸出15個二級指標(biāo)，并采用主成分分析法提取主成分、測算各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而得出鄉(xiāng)村振興指數(shù)。此外，大量學(xué)術(shù)研究及實證分析表明，在我國推進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展的進(jìn)程中，鄉(xiāng)村振興水平存在顯著的區(qū)域性差異。韓晨赟等（2025）REF_Ref21283\r\h[10]明確提出不同地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展差異較大。黃小虎等（2025）REF_Ref21313\r\h[6]通過對廣西14個地級市的研究發(fā)現(xiàn)，廣西鄉(xiāng)村振興綜合水平及五個一級指標(biāo)的發(fā)展水平雖都呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢，但在發(fā)展水平上存在“治理有效＞鄉(xiāng)風(fēng)文明＞生活富裕＞產(chǎn)業(yè)興旺＞生態(tài)宜居”的差異。徐雪等（2022）REF_Ref23896\r\h[18]、康書生等（2022）REF_Ref23928\r\h[19]等對全國不同區(qū)域或省級層面鄉(xiāng)村振興水平的評估，同樣揭示出我國鄉(xiāng)村振興水平在空間上的不均衡特征，這種區(qū)域差異受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦、政策導(dǎo)向等多種因素影響。這些研究從指標(biāo)選擇、賦權(quán)方法、區(qū)域差異等角度深入探討了鄉(xiāng)村振興測度問題和地區(qū)發(fā)展差異問題，為科學(xué)評估和政策制定提供了理論支撐。關(guān)于數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興影響的研究自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)公布以來，國內(nèi)眾多學(xué)者圍繞數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間的內(nèi)在聯(lián)系展開了深度探究。在研究視角上，學(xué)者們主要聚焦于數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生的作用效果以及背后的作用機(jī)理這兩大核心維度。從作用效果來看，已有研究依托不同地域的數(shù)據(jù)樣本及多樣化的研究方法，一致驗證了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興具有顯著的積極推動作用。周國富等（2024）REF_Ref24154\r\h[1]利用30個省份面板數(shù)據(jù)，牛偉等（2024）REF_Ref24252\r\h[3]基于江蘇省數(shù)據(jù)，劉旭等（2024）REF_Ref24281\r\h[2]針對濟(jì)南市數(shù)據(jù)，以及趙振男（2024）REF_Ref24317\r\h[4]基于30個省級數(shù)據(jù)的空間計量分析，均表明數(shù)字普惠金融指數(shù)的提升能夠顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興水平的提高，涵蓋產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長、居民生活改善等多個方面。從影響機(jī)制來看，劉旭等（2024）REF_Ref24281\r\h[2]在對濟(jì)南市的研究中運用個體效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型證實，數(shù)字普惠金融借助大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，有效降低了金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)戶、農(nóng)村企業(yè)之間的信息不對稱程度。周國富等（2024）REF_Ref24154\r\h[1]基于30個省份面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融通過提供多元化的金融產(chǎn)品與服務(wù)，如供應(yīng)鏈金融、電商金融等，直接推動了農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。趙振男（2024）REF_Ref24317\r\h[4]利用空間計量模型進(jìn)一步指出，數(shù)字普惠金融在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升方面發(fā)揮中介作用，尤其在高度對外開放和低城鎮(zhèn)化地區(qū)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向效果更為顯著。劉旭等（2024）REF_Ref24281\r\h[2]將農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度作為中間變量，實證發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融降低了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的融資門檻，激發(fā)了農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，形成“金融支持-創(chuàng)業(yè)帶動-鄉(xiāng)村發(fā)展”的良性循環(huán)。張新功等（2023）REF_Ref24516\r\h[5]通過TVP-SV-VAR模型發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)投入和生產(chǎn)效率的提升具有短期顯著效應(yīng)，而對人力資本積累的影響則呈現(xiàn)中長期特征。綜上，數(shù)字普惠金融通過緩解信貸約束、推動產(chǎn)業(yè)融合、提升人力資本和優(yōu)化金融生態(tài)等機(jī)制，對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，且作用效果存在區(qū)域差異和長短期效應(yīng)之分。文獻(xiàn)評述通過對既有文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理，可得出以下結(jié)論：其一，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究，多聚焦于其定義與內(nèi)涵的闡釋，且針對其發(fā)展現(xiàn)狀及潛在問題的探討，也主要圍繞數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢及其對經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生的多維度影響展開，且暴露出發(fā)展瓶頸與區(qū)域差異問題。而鄉(xiāng)村振興研究評價指標(biāo)體系構(gòu)建上多從鄉(xiāng)村振興“五大方面”切入，研究結(jié)論亦證實我國鄉(xiāng)村振興進(jìn)程存在顯著的區(qū)域性差異。其二，在數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)性研究中，學(xué)術(shù)界已形成共識，即數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興具有顯著的推動作用。具體而言，數(shù)字普惠金融通過緩解農(nóng)村地區(qū)的信貸約束、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、激發(fā)鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)活力等機(jī)制，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供了強(qiáng)勁動力，且在不同區(qū)域、不同發(fā)展階段呈現(xiàn)差異化效果。然而，現(xiàn)有研究仍存在不足。如對數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興動態(tài)協(xié)同機(jī)制的探討較少等等。未來研究可聚焦長效融合機(jī)制，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供更具實踐價值的理論支撐。理論分析和研究假設(shè)理論分析數(shù)字普惠金融在鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮著重要作用，它借助互聯(lián)網(wǎng)、移動支付等現(xiàn)代技術(shù)，突破了傳統(tǒng)金融服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)受地域、時間和成本限制的瓶頸，通過將金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)向農(nóng)村地域拓展延伸，顯著降低了農(nóng)村居民獲取金融服務(wù)的準(zhǔn)入條件，有效增強(qiáng)了金融服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋廣度與使用便捷程度。使鄉(xiāng)村居民和小微企業(yè)能夠更便捷地獲取資金，緩解資金短缺難題。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，數(shù)字普惠金融依托互聯(lián)網(wǎng)等前沿信息技術(shù)手段，有效突破了傳統(tǒng)金融服務(wù)在時空限制、服務(wù)觸達(dá)等方面的固有局限。借助這一創(chuàng)新模式，地處偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的農(nóng)戶群體可通過線上渠道便捷獲取同等的金融服務(wù)資源，顯著提升了金融服務(wù)的公平性與可及性。同時，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使數(shù)字普惠金融為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級和現(xiàn)代化提供全方位支持，包括供應(yīng)鏈金融助力企業(yè)擴(kuò)產(chǎn)提質(zhì)、農(nóng)業(yè)保險穩(wěn)定生產(chǎn)預(yù)期、電商服務(wù)拓展銷售渠道等，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)競爭力提升注入了新動能。同時，其普及過程也顯著促進(jìn)了農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的漸進(jìn)式提升，促進(jìn)他們接納數(shù)字支付、網(wǎng)購等新型消費方式，推動農(nóng)村消費升級，釋放市場潛力；從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的全局視角看，數(shù)字普惠金融通過多維度的協(xié)同作用，全面深入地融入鄉(xiāng)村振興各個環(huán)節(jié)，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會的全面振興提供了可持續(xù)的金融動能與制度保障，成為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的重要推動力量。研究假設(shè)基于前文的理論分析，本文提出以下研究假設(shè)：H1：數(shù)字普惠金融的發(fā)展對鄉(xiāng)村振興成效具有顯著的正向作用。具體表現(xiàn)為，其一，數(shù)字普惠金融依托移動支付、網(wǎng)絡(luò)信貸等創(chuàng)新服務(wù)模式，有效降低了農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)的準(zhǔn)入門檻，使得鄉(xiāng)村居民和小微企業(yè)更易獲得資金支持，從而推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)增長；其二，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，數(shù)字普惠金融能夠精準(zhǔn)分析農(nóng)戶信用信息，改善農(nóng)村信用體系，解決信息不對稱問題，有助于構(gòu)建健康有序的鄉(xiāng)村金融生態(tài)系統(tǒng)。與此同時，該模式的普及還通過系統(tǒng)性提升農(nóng)村居民的金融知識水平與風(fēng)險識別能力，推動數(shù)字支付工具、電商消費場景等新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)在鄉(xiāng)村地區(qū)的深度滲透，進(jìn)一步釋放農(nóng)村市場消費潛力，從多方面協(xié)同推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。湖南省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平和鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀湖南省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平目前，在衡量數(shù)字普惠金融發(fā)展水平方面，北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)被公認(rèn)為是具備權(quán)威性、可靠性與代表性為一體的綜合性指標(biāo)。公開數(shù)據(jù)的年份只有2011-2023年，參考陳強(qiáng)老師的《高級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，先對原始數(shù)據(jù)取對數(shù)，降低極端值對插值結(jié)果的干擾，再依據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)性和趨勢性等特征，用時間序列插值法對缺失值進(jìn)行補(bǔ)齊，最后再對插值后的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)原，從而得到2008-2023年的完整數(shù)據(jù)，見REF_Ref13753\h表1。表SEQ表\*ARABIC1湖南省數(shù)字普惠金融指數(shù)年份數(shù)字普惠金融指數(shù)年份數(shù)字普惠金融指數(shù)20081.392016217.6920093.972017261.12201011.402018286.81201132.682019310.85201293.712020332.032013147.712021362.362014167.272022371.952015206.382023381.26由REF_Ref13753\h表1，湖南省數(shù)字普惠金融指數(shù)呈現(xiàn)出持續(xù)且較為顯著的增長趨勢。2008年指數(shù)僅為1.39，到2023年增長至381.26，表明湖南省在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域發(fā)展成果顯著，金融服務(wù)在數(shù)字化、普及性等方面不斷取得進(jìn)步。其原因可能是：首先，政策支持。黨的十八大以來，普惠金融成為國家戰(zhàn)略，相關(guān)政策不斷出臺，而湖南省緊跟國家政策導(dǎo)向，積極推動普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施完善，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。湖南省通過設(shè)立專項扶持基金，對在農(nóng)村地區(qū)開展數(shù)字金融服務(wù)的機(jī)構(gòu)給予財政補(bǔ)貼，降低其服務(wù)成本；同時，建立普惠金融考核指標(biāo)體系，將數(shù)字金融服務(wù)覆蓋率、服務(wù)滿意度等納入金融機(jī)構(gòu)年度考核，倒逼機(jī)構(gòu)主動下沉服務(wù)。其次，技術(shù)進(jìn)步。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代數(shù)字技術(shù)的迭代升級，金融機(jī)構(gòu)得以構(gòu)建更為精細(xì)化的客戶畫像模型與風(fēng)險評估體系。這一技術(shù)突破不僅支持金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)捕捉農(nóng)村市場主體的差異化金融需求，還推動其開發(fā)出適配性更強(qiáng)的數(shù)字金融產(chǎn)品矩陣與定制化服務(wù)方案。最后，市場需求。湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，小微企業(yè)、農(nóng)戶等市場主體對多元化金融服務(wù)的現(xiàn)實需求持續(xù)攀升。數(shù)字普惠金融憑借其技術(shù)驅(qū)動特性，有效消解了傳統(tǒng)金融服務(wù)在時空維度上的約束，通過構(gòu)建全天候、跨地域的金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為上述市場主體提供高效觸達(dá)、成本可控的普惠型金融解決方案，滿足其融資、支付、理財?shù)刃枨?，市場需求的拉動促進(jìn)了數(shù)字普惠金融發(fā)展。?湖南省數(shù)字鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀評價指標(biāo)體系構(gòu)建本文遵循指標(biāo)選擇的科學(xué)性、完整性和可獲得性原則，在主要借鑒牛偉(2024)REF_Ref24252\n\h[3]、劉在洲(2024)REF_Ref21179\n\h[12]、韓晨赟(2025)REF_Ref21283\n\h[10]等相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生態(tài)宜居、治理有效、生活富裕五個維度，選取12個三級指標(biāo)，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興綜合評價指標(biāo)體系，相應(yīng)三級指標(biāo)用X1-12表示（見REF_Ref18638\h表2）。選取相關(guān)指標(biāo)2008-2023年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于2008-2023年《湖南統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局的公開數(shù)據(jù)。表SEQ表\*ARABIC2鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系一級

指標(biāo)二級

指標(biāo)三級指標(biāo)指標(biāo)說明單位鄉(xiāng)村振興指數(shù)產(chǎn)業(yè)

興旺農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值X1農(nóng)村農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值/

農(nóng)林牧漁從業(yè)人員億元/萬人人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力X2農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力/

鄉(xiāng)村從業(yè)人員萬千瓦/萬人單位面積糧食產(chǎn)量X3原始指標(biāo)公斤/公頃鄉(xiāng)風(fēng)

文明地方財政教育支出X4原始指標(biāo)億元農(nóng)村電視節(jié)目人口

覆蓋率X5原始指標(biāo)%生態(tài)

宜居村民委員會數(shù)X6原始指標(biāo)個鄉(xiāng)村衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)X7鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)萬人治理

有效城鄉(xiāng)收入差距X8農(nóng)村居民人均可支配收入/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入%城鄉(xiāng)消費差距X9農(nóng)村居民消費支出/

城鎮(zhèn)居民消費支出%生活

富裕農(nóng)民收入水平X10農(nóng)村居民人均可支配收入元農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)X11農(nóng)村居民人均可支配工資性收入/農(nóng)村居民人均可支配收入%人均自有現(xiàn)住房面積X12原始指標(biāo)平方米基于熵權(quán)法的綜合評價得分本文借鑒李曉梅等（2022）REF_Ref24748\n\h[17]熵權(quán)法計算方法，利用湖南省2008-2023年的數(shù)據(jù)確定指標(biāo)權(quán)重，然后再對其進(jìn)行熵權(quán)法處理，所有數(shù)據(jù)通過Excel軟件進(jìn)行計算。（1）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化Zaij=xZaij=x在指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理過程中，，xmax和xmin分別表示第j項指標(biāo)在原始數(shù)據(jù)集中的最大觀測值與最小觀測值，xaij和Z（2）指標(biāo)歸一化Paij=其中，定義m為年份，k為地區(qū)（此處特指湖南?。琙aij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值，a=1mi=1（3）計算熵值Ej=-k1其中，k1=（4）計算各項指標(biāo)的差異系數(shù)Dj=1-（5）計算各項指標(biāo)的權(quán)重Wj=其中，j=1n最終測算得出2008—2023年湖南省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合得分結(jié)果，具體數(shù)值詳見REF_Ref13652\h表3。表SEQ表\*ARABIC32008-2023年湖南省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合得分年份湖南省鄉(xiāng)村振興

綜合得分年份湖南省鄉(xiāng)村振興

綜合得分20080.258020160.440020090.274720170.504120100.312820180.565620110.380620190.631420120.411220200.657620130.481920210.714520140.515720220.721020150.541420230.7642由REF_Ref31720\h表3來看，湖南省鄉(xiāng)村振興綜合得分呈現(xiàn)出持續(xù)上升的態(tài)勢。2008年綜合得分僅為0.2580，到2023年增長至0.7642，說明在這16年間，湖南省鄉(xiāng)村振興工作取得顯著成效。從增長幅度和增長率來看，2010年的增長率為13.87%，增長幅度為0.0381，說明鄉(xiāng)村振興工作在起步階段不斷探索和推進(jìn)，發(fā)展的積累過程較長，政策實施效果逐漸顯現(xiàn)，但是較為緩慢；2014年的增長率為7.01%，增長幅度為0.0338，增長率相對平穩(wěn)，但增長幅度有所擴(kuò)大，表明鄉(xiāng)村振興工作進(jìn)入相對穩(wěn)定的推進(jìn)期；2021年的增長率為8.65%，增長幅度為0.0569，顯示出在鄉(xiāng)村振興深入推進(jìn)階段，持續(xù)的政策積累與多方努力使得鄉(xiāng)村發(fā)展成果不斷積累，推動鄉(xiāng)村整體發(fā)展邁向新的高度。數(shù)字普惠金融對湖南省鄉(xiāng)村振興的影響模型設(shè)定向量自回歸模型（VAR）通過構(gòu)建多元動態(tài)方程組，將系統(tǒng)內(nèi)所有內(nèi)生變量的當(dāng)期值對其若干階滯后項進(jìn)行聯(lián)合回歸分析，其核心是通過進(jìn)一步預(yù)測和脈沖響應(yīng)分析，研究各變量之間的相互影響。在實證分析中，本文以數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)為核心解釋變量，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合得分作為被解釋變量構(gòu)建計量模型。為消除數(shù)據(jù)非平穩(wěn)性特征及異方差干擾，對原始序列進(jìn)行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換處理，轉(zhuǎn)換后的變量分別記為LNX（數(shù)字普惠金融指數(shù)）與LNY（鄉(xiāng)村振興指數(shù)）。本研究采用Stata17.0計量軟件進(jìn)行實證檢驗，并設(shè)定如下基準(zhǔn)模型以刻畫數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的動態(tài)影響：Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+…+αtYt-p+βXt+?tt=1,2,3,...,T（1）其中，定義t為時間序列數(shù)據(jù)中的年份，p為模型設(shè)定的滯后期階數(shù)，Yt為第t期的內(nèi)生觀測變量，α1…αt是Yt-p的待估系數(shù)，Yt-p為內(nèi)生變量的p階滯后項，Xt是外生變量，β為Xt的待估系數(shù)，T為樣本數(shù)16，?t為滿足經(jīng)典假設(shè)的隨機(jī)誤差項，反映模型中未被解釋的隨機(jī)擾動。ADF單位根檢驗在VAR模型的應(yīng)用前提中，要求所有納入分析的時間序列數(shù)據(jù)均需滿足平穩(wěn)性特征。若直接對非平穩(wěn)序列構(gòu)建VAR模型，可能因變量間存在虛假相關(guān)性而導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象。為確保實證分析的有效性，本文采用ADF檢驗對各時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗的原假設(shè)（H0）設(shè)定為序列存在單位根（即序列非平穩(wěn)），若檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的P值小于顯著性水平閾值0.05，則拒絕原假設(shè)，判定該序列具備平穩(wěn)性特征。具體結(jié)果見REF_Ref13851\h表4。表SEQ表\*ARABIC4ADF檢驗結(jié)果變量（C,T,K）ADF檢驗值5%臨界值P值結(jié)論LNX（0,0,0）-8.945-3.0000.0000平穩(wěn)LNY（0,0,0）-0.514-3.0000.8892不平穩(wěn)DLNX（0,0,0）-1.473-3.0000.5466不平穩(wěn)DLNY（0,0,0）-3.878-3.0000.0022平穩(wěn)DDLNX（0,0,0）-2.959-3.0000.0389平穩(wěn)DDLNY（0,0,0）-5.853-3.0000.0000平穩(wěn)說明：檢驗類型(C,T,K)分別代表截距項、趨勢項和滯后項由REF_Ref8045\h表4，LNX是平穩(wěn)數(shù)據(jù)，LNY是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，因此要對兩個變量同時進(jìn)行一階差分，消除數(shù)據(jù)的線性趨勢。經(jīng)一階差分后，新變量DLNX在5%的顯著性水平下仍未通過平穩(wěn)性檢驗。為此，對DLNX與DLNY再次進(jìn)行差分變換。檢驗結(jié)果顯示，二階差分后的DDLNX和DDLNY的P值均小于為0.05，滿足5%顯著性要求，屬于平穩(wěn)序列，符合后續(xù)分析的前提條件。模型滯后階數(shù)的選取VAR模型的滯后階數(shù)對模型動態(tài)特征的準(zhǔn)確刻畫至關(guān)重要，合理選擇滯后階數(shù)是確保模型估計結(jié)果有效性、規(guī)避預(yù)測偏差的關(guān)鍵。為獲取最優(yōu)滯后階數(shù)，本研究綜合運用多種判定準(zhǔn)則開展系統(tǒng)性檢驗。詳細(xì)檢驗結(jié)果列示于REF_Ref9021\h表5。表SEQ表\*ARABIC5VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇標(biāo)準(zhǔn)LagLogLLRFPEAICSCHQ021.1498-0.000075-3.82997-3.76945-3.89635125.49168.6836.000072-3.89832-3.71677-4.09749230.507610.032.000069-4.10152-3.79894-4.43346337.155313.295.000065-4.63107-4.20745-5.095784233.092391.87*7.0e-21*-43.0183*-42.4737*-43.6158*為確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，本研究綜合考量LR、FPE、AIC、SC、HQ這五個準(zhǔn)則，以*號最多的階數(shù)確定為模型的最佳滯后階數(shù)。依據(jù)此判定規(guī)則，最終得出該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為4階。模型穩(wěn)定性檢驗在開展后續(xù)研究之前，必須要對VAR模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗以確保研究結(jié)論的可靠性。本研究運用單位圓檢驗法對所構(gòu)建的VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗。單位圓檢驗的核心判定標(biāo)準(zhǔn)為：若模型特征方程的所有特征根的模（絕對值）均小于1，即特征根全部位于單位圓內(nèi)部，則表明該時間序列具備穩(wěn)定性。從REF_Ref11209\h圖1所示的檢驗結(jié)果來看，本研究構(gòu)建的VAR模型中，所有特征根完全處于單位圓范圍之內(nèi)。這一結(jié)果充分表明，該VAR模型具有良好的穩(wěn)定性。圖SEQ圖\*ARABIC1單位圓檢驗結(jié)果格蘭杰因果檢驗為明確數(shù)字普惠金融與湖南省鄉(xiāng)村振興間的因果關(guān)聯(lián)，本研究采用格蘭杰因果檢驗展開探究。當(dāng)檢驗所得P值小于0.05這一顯著性水平閾值時，即有充分證據(jù)拒絕“某變量非另一變量的格蘭杰原因”的原假設(shè)，由此可判定變量間存在顯著的格蘭杰因果關(guān)系。結(jié)果如REF_Ref14239\h表6所示。表SEQ表\*ARABIC6格蘭杰因果檢驗結(jié)果原假設(shè)χ2統(tǒng)計量P值結(jié)論DDLNY不是DDLNX的格蘭杰原因14.3590.000拒絕原假設(shè)DDLNX不是DDLNY的格蘭杰原因0.7050.401接受原假設(shè)根據(jù)REF_Ref31978\h表6的檢驗結(jié)果，針對“DDLNY不是DDLNX的格蘭杰原因”這一原假設(shè)，其P值小于0.05的顯著性水平臨界值，該結(jié)果支持拒絕原假設(shè)，從而確認(rèn)DDLNY是DDLNX的格蘭杰原因。反之，對于“DDLNX不是DDLNY的格蘭杰原因”這一假設(shè)，其P值為0.401，顯著高于0.05的臨界標(biāo)準(zhǔn)，接受原假設(shè)，即DDLNX并非DDLNY的格蘭杰原因。需要強(qiáng)調(diào)的是，格蘭杰因果檢驗的結(jié)果僅是統(tǒng)計意義上的因果關(guān)系，并不是檢驗DDLNX和DDLNY內(nèi)部真正的因果關(guān)系，因此，該檢驗結(jié)果無法直接用于判斷變量間的相關(guān)程度。盡管如此，這一檢驗在統(tǒng)計推斷層面仍具有重要價值，能夠為變量間的動態(tài)關(guān)系提供經(jīng)驗證據(jù)。結(jié)合前期理論分析中數(shù)字普惠金融可以影響鄉(xiāng)村振興的結(jié)論，可以進(jìn)行后續(xù)研究。脈沖響應(yīng)分析為了描述當(dāng)某一變量受到外部沖擊時，另一變量在時間維度上的響應(yīng)軌跡，需進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。選取脈沖響應(yīng)追蹤時期數(shù)為12，得到數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的脈沖響應(yīng)結(jié)果，見REF_Ref14324\h表7。表SEQ表\*ARABIC7變量脈沖響應(yīng)分析結(jié)果滯后期DDLNX對DDLNY的響應(yīng)值滯后期DDLNY對DDLNX的響應(yīng)值00.0558910010102020303-0.04203640.0052734050506060.020411707080.00358780909-0.007153100100110110120.001467120.002134累計響應(yīng)值0.066218累計響應(yīng)值-0.026644滯后期為0、1、2時，DDLNY對DDLNX的響應(yīng)值均為0，說明在湖南省鄉(xiāng)村振興水平受到?jīng)_擊的初期，數(shù)字普惠金融沒有立即產(chǎn)生響應(yīng)；第3期響應(yīng)值為-0.042036，出現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)；第6期響應(yīng)值為0.020411，呈現(xiàn)正向響應(yīng)，第9期再次出現(xiàn)負(fù)向響應(yīng)，第12期又變?yōu)檎蝽憫?yīng)。這種正負(fù)波動表明鄉(xiāng)村振興對數(shù)字普惠金融的影響不穩(wěn)定，可能與鄉(xiāng)村振興過程中政策調(diào)整、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段性特征等有關(guān)?？傮w呈現(xiàn)負(fù)向累計響應(yīng)，意味著從整體上看，湖南省鄉(xiāng)村振興水平的變化在一定程度上對數(shù)字普惠金融產(chǎn)生了抑制作用，但這種抑制作用并不強(qiáng)烈。在滯后期為0時，DDLNX對DDLNY的響應(yīng)值為0.055891，這表明在DDLNX受到?jīng)_擊的當(dāng)期，DDLNY就有一個正向的響應(yīng)，意味著數(shù)字普惠金融的變化在一開始就能對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生積極影響。在第4期響應(yīng)值為0.005273，第8期為0.003587，第12期為0.001467，期間多數(shù)期數(shù)響應(yīng)值為0。說明在這些特定時期，數(shù)字普惠金融的沖擊會再次對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生較小的正向影響，但在大部分時期內(nèi)，這種影響不明顯。累計響應(yīng)值為0.066218，整體呈現(xiàn)正向累計響應(yīng)，進(jìn)一步說明從總體上看，數(shù)字普惠金融對湖南省鄉(xiāng)村振興水平起到一定的促進(jìn)作用。方差分解為了分析一個變量的沖擊對另外一個變量波動的貢獻(xiàn)程度，本文通過方差分解進(jìn)一步分析數(shù)字普惠金融與湖南省鄉(xiāng)村振興于相互波動的貢獻(xiàn)率，選擇12為預(yù)期影響值，方差分解結(jié)果見REF_Ref14416\h表8。表SEQ表\*ARABIC8數(shù)字普惠金融與湖南省鄉(xiāng)村振興之間的方差分解StepDDLNX對DDLNY的方差分解（%）fevdDDLNY對DDLNX的方差分解（%）fevd0001024.932024.933024.934024.93523.7224.13623.7224.13723.7224.13823.7224.13925.7824.151025.7824.151125.7824.151225.7824.15從方差分解的結(jié)果（REF_Ref14416\h表8）來看，對于DDLNX，初始階段，其波動完全不能由DDLNY的沖擊來解釋；從Step1開始，fevd值穩(wěn)定在一定水平，表明隨著時間的推移，DDLNY對DDLNX波動的解釋程度逐漸穩(wěn)定在一定比例。而對于DDLNY，初始階段DDLNY的波動同樣不能由DDLNX的沖擊來解釋，從Step5開始，fevd值穩(wěn)定在一定數(shù)值，說明隨著時間推進(jìn)，DDLNX的沖擊對DDLNY的波動有了一定比例的解釋能力，且在后續(xù)期間相對穩(wěn)定?？傮w來看，數(shù)字普惠金融（DDLNX）與湖南省鄉(xiāng)村振興（DDLNY）之間存在相互的影響關(guān)系，但是這種影響并非即時體現(xiàn)，而是在一定時期后逐步穩(wěn)定，這與脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果一致。建議積極發(fā)展數(shù)字普惠金融，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展鑒于數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興存在顯著的正向驅(qū)動效應(yīng)，湖南省需強(qiáng)化數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建完善的農(nóng)村金融服務(wù)體系，以切實滿足農(nóng)村地區(qū)對金融服務(wù)的需求。在基礎(chǔ)設(shè)施與政策支持層面，首先應(yīng)加快農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐，通過擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)數(shù)字金融服務(wù)的可及性。同時，鼓勵金融機(jī)構(gòu)結(jié)合湖南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)特點，創(chuàng)新開發(fā)多元化金融產(chǎn)品與服務(wù)模式，滿足農(nóng)戶和農(nóng)村企業(yè)多樣化的融資、理財?shù)刃枨蟆Ｔ诮鹑诮逃c人才培育層面，政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，開展形式多樣的金融知識普及活動，通過線上線下相結(jié)合的培訓(xùn)方式，系統(tǒng)性提升農(nóng)民群體的金融知識水平和風(fēng)險識別能力。不僅有助于農(nóng)民群體更好地運用數(shù)字金融工具實現(xiàn)資產(chǎn)優(yōu)化配置，也為數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的群眾基礎(chǔ)。優(yōu)化升級鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力鄉(xiāng)村振興針對研究發(fā)現(xiàn)的湖南省鄉(xiāng)村振興對數(shù)字普惠金融存在一定抑制效應(yīng)的情況，政府應(yīng)將推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化作為核心著力點，以此夯實數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的根基。具體而言，需著重推進(jìn)農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)的深度融合與協(xié)同發(fā)展，引導(dǎo)農(nóng)民打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展局限，積極探索農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)有機(jī)結(jié)合的新型發(fā)展路徑。同時，完善農(nóng)村信用體系建設(shè)，整合多部門數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建覆蓋農(nóng)戶和農(nóng)村企業(yè)的信用數(shù)據(jù)庫，提高農(nóng)村信用透明度，能有效降低數(shù)字金融服務(wù)風(fēng)險。此外，制定鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和管理辦法，對農(nóng)村土地資源進(jìn)行系統(tǒng)化統(tǒng)籌調(diào)配，合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，并實現(xiàn)可持續(xù)的鄉(xiāng)村振興。促進(jìn)數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展?構(gòu)建協(xié)同發(fā)展機(jī)制，推動數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興深度融合。一方面，需搭建數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興信息共享平臺，整合金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)品供給、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)項目需求、農(nóng)戶融資意愿等多源數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)金融服務(wù)供需的智能匹配，促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)村經(jīng)營主體間的信息高效互通，提升資源配置精準(zhǔn)度；另一方面，積極引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)與農(nóng)村電商、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，創(chuàng)新構(gòu)建“金融賦能產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)反哺金融”的協(xié)同發(fā)展模式。這種創(chuàng)新模式一方面能夠為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入金融活水，加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化升級；另一方面，依托產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求拓展數(shù)字普惠金融的應(yīng)用場景，推動金融服務(wù)向農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，實現(xiàn)金融服務(wù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合與互促共進(jìn)。通過以上措施，湖南省可進(jìn)一步釋放數(shù)字普惠金融的潛力，構(gòu)建“金融賦能產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)帶動振興、振興反哺金融”的良性互動格局，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村發(fā)展的深度融合與協(xié)同共進(jìn)。結(jié)論本文首先通過建立鄉(xiāng)村振興發(fā)展評價指標(biāo)體系，采用熵值法計算得出湖南省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平逐步提高。其次，運用搜集到的2008-2023年湖南省的年度數(shù)據(jù)建立自向量回歸模型（VAR模型），對數(shù)字普惠金融對湖南省鄉(xiāng)村振興的影響進(jìn)行了較為全面的分析，通過分析可知：數(shù)字普惠金融對湖南省鄉(xiāng)村振興初期就有正向影響，雖然期間影響不斷波動，但總體上是正向的促進(jìn)作用；而湖南省鄉(xiāng)村振興對數(shù)字普惠金融的影響則不穩(wěn)定，總體上存在一定的抑制作用，但程度較弱。綜上，數(shù)字普惠金融與湖南省鄉(xiāng)村振興之間存在相互影響的關(guān)系，且影響具有動態(tài)性與漸進(jìn)性。因而提出以下建議：一是積極發(fā)展數(shù)字普惠金融，推進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基建，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，發(fā)揮政策引導(dǎo)作用，普及金融知識，滿足農(nóng)村金融需求；二是優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動三產(chǎn)融合，完善農(nóng)村信用體系，科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，為數(shù)字普惠金融發(fā)展筑牢基礎(chǔ)；三是構(gòu)建協(xié)同發(fā)展機(jī)制，搭建信息共享平臺實現(xiàn)供需智能匹配，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)主體合作，創(chuàng)新協(xié)同模式，促進(jìn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興深度融合，形成良性互動格局。?參考文獻(xiàn)周國富,郭淑婷,張春紅.數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響：機(jī)制與路徑[J].調(diào)研世界,2024,(11):3-16.DOI:10.13778/ki.11-3705/c.2024.11.001.劉旭,季榮花,韓瀟.數(shù)字普惠金融對濟(jì)南市鄉(xiāng)村振興的影響及作用機(jī)制研究[J].山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報,2024,41(10):65-70.DOI:10.15948/ki.37-1500/s.2024.10.016.牛偉,仇牧陽,喬桂明.數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響——以江蘇省為例[J].上海商學(xué)院學(xué)報,2024,25(05):72-85.DOI: