人工智能賦能知識(shí)產(chǎn)權(quán)自我們首份行業(yè)前瞻研究報(bào)告揭示專利與商標(biāo)專業(yè)人士對(duì)AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)專項(xiàng)解決方案的熱切期待和急切需求以來(lái)，人工智能技術(shù)已取得了迅猛的發(fā)展。今年我們重點(diǎn)評(píng)估了這些針對(duì)創(chuàng)新的呼吁是否得到了切實(shí)的回應(yīng)。Questel知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)前瞻研究旨在協(xié)助知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門、服務(wù)提供商和行業(yè)利益相關(guān)者，把握知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的行業(yè)風(fēng)向，找準(zhǔn)自身定位。在本年度的研究中，我們深入探究了知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域AI的應(yīng)用情況，通過(guò)訪談專利和商標(biāo)從業(yè)人員，了解AI解決方案的興起如何影響他們的日常工作負(fù)荷和業(yè)務(wù)實(shí)踐。探尋行業(yè)基準(zhǔn)在為期三個(gè)月的調(diào)研中，我們咨詢了全球500多位知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士，探討了一系列議題，包括他們對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域預(yù)測(cè)性和生成式AI解決方案的接受度、對(duì)現(xiàn)有工具優(yōu)缺點(diǎn)的評(píng)價(jià)、未來(lái)五年最希望看到AI和非AI技術(shù)投資的領(lǐng)域，以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)和技術(shù)提供商如何優(yōu)化產(chǎn)品以滿足其需求。本報(bào)告完整呈現(xiàn)了我們的研究成果，希望能為您提供有價(jià)值的行業(yè)基準(zhǔn)參考。歡迎訪問(wèn)/contact，與我們深入探討我們的研究發(fā)現(xiàn)。AIAI應(yīng)用生成式人工智能的崛起主要研究發(fā)現(xiàn)：研究亮點(diǎn)與核心議題p3第一部分：AI應(yīng)用超越臨界點(diǎn)？p5生成式人工智能的崛起p10第二部分：性能、質(zhì)量和安全性知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士最信賴的人工智能解決方案p13誰(shuí)對(duì)維護(hù)安全負(fù)責(zé)？第三部分：未來(lái)展望趨勢(shì)預(yù)測(cè)：知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)未來(lái)將如何演進(jìn)？p17知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士即將面臨的五大挑戰(zhàn)p20結(jié)論p22關(guān)于本研究p232版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-3版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-3的受訪者表示，其所在組織對(duì)采納人工智能技術(shù)持積極或非常積極的態(tài)度；只有5%的受訪者表示，其所在組織比較或非?？咕芑蛘卟辉该半U(xiǎn)采用人工智能技術(shù)（詳見(jiàn)第—AI在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的應(yīng)用已達(dá)到臨界點(diǎn)：?76%的受訪者認(rèn)為采用AI能創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；?64%的受訪者認(rèn)為AI將永久改變知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士的角色；?58%的受訪者積極使用知識(shí)產(chǎn)權(quán)AI解決方案，并指出其工作因此受益；?46%的受訪者每天至少使用一次知識(shí)產(chǎn)權(quán)AI解—在所有受訪者中，AI應(yīng)用最普遍的三大領(lǐng)域是僅就商標(biāo)領(lǐng)域受訪者而言，應(yīng)用最廣的三大任務(wù)是檢索（91%）、監(jiān)測(cè)（53%）和審查意見(jiàn)答復(fù)管理（51%）?！P(guān)于采用AI解決方案的原因：77%的受訪者正在積極尋求節(jié)省時(shí)間和成本的45%的受訪者認(rèn)為AI技術(shù)的發(fā)展勢(shì)在必行，42%的受訪者對(duì)任何能夠提高效率的技術(shù)都感興趣，39%的受訪者出于好奇而投資，以衡量質(zhì)量和—絕大多數(shù)受訪者希望其知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)提供商同樣的受訪者認(rèn)為AI將徹底顛覆傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)供應(yīng)商模式，73%的受訪者表示，人工智能已經(jīng)影響了他們對(duì)特定服務(wù)供應(yīng)商的選擇（詳見(jiàn)第8頁(yè))?！啾热斯せ蚍茿I技術(shù)，受訪者普遍對(duì)AI輸出的質(zhì)量表示滿意（詳見(jiàn)第14頁(yè)?專利翻譯（42%）、工作流程管理（34%）和知識(shí)產(chǎn)權(quán)立案?jìng)鋵?數(shù)據(jù)核驗(yàn)（32.5%）的質(zhì)量“超出預(yù)期”，而?商標(biāo)檢索（41%）、監(jiān)測(cè)（41%）、異議處理（40%）及品牌/商標(biāo)創(chuàng)建（40%）解決方案可提供“可用的初稿”。的受訪者評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)AI解決方案可節(jié)省至少25%的時(shí)間，33%預(yù)估預(yù)算節(jié)省達(dá)25%以上?功能特性—知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士最重視的六大功能是：1.摘要生成（65%）2.自然語(yǔ)言檢索助手（59%）3.翻譯（55%）4.聊天機(jī)器人/問(wèn)答（42%）5.圖像檢索（40%）6.任務(wù)自動(dòng)化（34%）—正如預(yù)期的那樣，受訪者認(rèn)為保密性和安全性與服務(wù)質(zhì)量同等重要（詳見(jiàn)第16頁(yè)）。但相較于本地部署模式（18%超過(guò)半數(shù)（53%）更傾向于選擇兼具靈活性與可用性的安全SaaS（軟件即服務(wù)）解決方案?！?4%的受訪者要求數(shù)據(jù)和處理地理位置必須位于本國(guó)（29%無(wú)特別偏好）?！P(guān)于傾向使用的人工智能模型，受訪者之間存在意見(jiàn)分歧：—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞見(jiàn)（52%）、集成軟件與服務(wù)（50%）以及聯(lián)動(dòng)分析與維權(quán)活動(dòng)（35%）正成為—知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理技術(shù)的創(chuàng)新仍是爭(zhēng)議話題（詳見(jiàn)第—知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士最希望提升專利組合分析能力，從而優(yōu)化續(xù)展與異議決策流程、完善預(yù)算預(yù)測(cè)機(jī)制、實(shí)現(xiàn)時(shí)間投入與成本效益的精準(zhǔn)追蹤。5版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-52025年知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)前瞻研究數(shù)據(jù)顯示，雖然2%的受訪者表示將持續(xù)抗拒在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)，但已有58%的機(jī)構(gòu)在其知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門或業(yè)務(wù)實(shí)踐中部署了專業(yè)AI解決方案，并證實(shí)這些技術(shù)為其工作帶來(lái)了積極成效。在其余受訪者中，31%選擇先觀察同業(yè)或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的AI應(yīng)用情況；另有9%（歸為“其他”類）則已著手可行性研究、積極試用解決方案，或僅在特定場(chǎng)景及有限任務(wù)中臨時(shí)使用AI工具?！韵履捻?xiàng)陳述最能準(zhǔn)確描述貴公司在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)的現(xiàn)狀？6版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-6能力。此外，我認(rèn)為它至少能部分自動(dòng)化更復(fù)雜的任務(wù)，例如自由實(shí)施（FTO）分析、有效性研究、知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估以及專利撰寫與審查?！闭{(diào)研顯示，77%的知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士對(duì)AI技術(shù)輔助日常工作的潛力表示相當(dāng)或非常樂(lè)觀（見(jiàn)下文），并認(rèn)為采用知識(shí)產(chǎn)權(quán)AI解決方案能為機(jī)構(gòu)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)能力。此外，我認(rèn)為它至少能部分自動(dòng)化更復(fù)雜的任務(wù)，例如自由實(shí)施（FTO）分析、有效性研究、知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估以及專利撰寫與審查?！薄鷮?duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)AI解決方案的接受意愿如何？商標(biāo)領(lǐng)域?qū)＜彝瑯訉⒆詣?dòng)化技術(shù)列為首要關(guān)注點(diǎn)。受訪者普遍強(qiáng)調(diào)AI算法在以下方面的應(yīng)用價(jià)值：優(yōu)化商標(biāo)監(jiān)測(cè)與維護(hù)流程、精準(zhǔn)識(shí)別假冒侵權(quán)行為，以及通過(guò)檢索全球商標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)和案例快速評(píng)估商標(biāo)近似性。多數(shù)大型企業(yè)早已在知識(shí)產(chǎn)權(quán)與法務(wù)之外的部門開(kāi)始積極應(yīng)用AI解決方案。然而直到最近12個(gè)月，眾多知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士才認(rèn)可這些技術(shù)“已具備處理知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)任務(wù)及提升工作效率的能力”。效率提升機(jī)遇關(guān)于最大效率提升機(jī)遇，受訪者普遍提及知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索、文件撰寫、分類多數(shù)大型企業(yè)早已在知識(shí)產(chǎn)權(quán)與法務(wù)之外的部門開(kāi)始積極應(yīng)用AI解決方案。然而直到最近12個(gè)月，眾多知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士才認(rèn)可這些技術(shù)“已具備處理知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)任務(wù)及提升工作效率的能力”。效率提升機(jī)遇關(guān)于最大效率提升機(jī)遇，受訪者普遍提及知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索、文件撰寫、分類、摘要生成及分析等領(lǐng)域。某化工行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)負(fù)責(zé)人解釋道：“AI能有效支持耗時(shí)且數(shù)據(jù)密集的任務(wù)，如專利檢索、強(qiáng)化現(xiàn)有技術(shù)分析和自動(dòng)化專利布局，因其具備高效處理海量數(shù)據(jù)的然而，各知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的受訪者均表達(dá)了對(duì)AI技術(shù)可能越界的擔(dān)憂，包括可能介入“法律意見(jiàn)書(shū)撰寫等需要專業(yè)判斷的核心業(yè)務(wù)”，或是侵蝕“從業(yè)者視為具有創(chuàng)造性和職業(yè)成就感的工作環(huán)節(jié)”。7版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-7當(dāng)前最大難點(diǎn)在于判斷何時(shí)可完全信賴當(dāng)前最大難點(diǎn)在于判斷何時(shí)可完全信賴AI分析，何時(shí)需人工干預(yù)?！辈糠质茉L者擔(dān)憂AI技術(shù)“尚未成熟”、“存在偏見(jiàn)”，或在整理、匯總及編制知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)告時(shí)缺乏足夠的安全性、精確度與可信度。某消費(fèi)品公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)顧問(wèn)表示：“我們對(duì)透明度存在疑慮。”“現(xiàn)有多數(shù)解決方案未披露工具運(yùn)作機(jī)制及決策建議生成邏輯，導(dǎo)致結(jié)果可靠性存疑。”許多受訪者認(rèn)為，知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士面臨的主要挑戰(zhàn)策路徑與結(jié)論推導(dǎo)過(guò)程，增強(qiáng)AI可信度?！闭`導(dǎo)信息?！辈呗窂脚c結(jié)論推導(dǎo)過(guò)程，增強(qiáng)AI可信度?！闭`導(dǎo)信息?！笨朔淮_定性工業(yè)領(lǐng)域某知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)理對(duì)此表示認(rèn)同：“對(duì)于大多數(shù)基于生成式AI的文書(shū)撰寫解決方案而言，都需要經(jīng)歷一個(gè)學(xué)習(xí)適應(yīng)階段，并且始終要有人工進(jìn)行管目前，多數(shù)專業(yè)人士更傾向于將AI技術(shù)應(yīng)用于非核目前，多數(shù)專業(yè)人士更傾向于將AI技術(shù)應(yīng)用于非核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。例如，為組織內(nèi)非知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)方提供特定技術(shù)領(lǐng)域的資產(chǎn)概況或趨勢(shì)分析。然而，正如調(diào)研參與者所言，AI應(yīng)用已成必然趨勢(shì)，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域而言，問(wèn)題已從“是否采用”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂螘r(shí)采用”。多位受訪者特別強(qiáng)調(diào)，應(yīng)積極試用AI解決方案，以免“落后于技術(shù)發(fā)展浪潮”。8版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-8供應(yīng)商選擇：AI賦能服務(wù)中建立信任的關(guān)鍵基于對(duì)數(shù)據(jù)安全、保密性及透明度的合理關(guān)切，受訪專業(yè)人士普遍認(rèn)為選擇AI合作伙伴的重要性至少不亞于技術(shù)選擇，且隨著更復(fù)雜的生成式AI進(jìn)入知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)，這一選擇將更具決定從數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)到擔(dān)憂機(jī)密知識(shí)產(chǎn)權(quán)被用于AI訓(xùn)練，多數(shù)受訪者強(qiáng)調(diào)必須選擇能同時(shí)保障安全性（詳見(jiàn)第16頁(yè)）與質(zhì)量的可靠合作伙伴?！狝I解決方案的出現(xiàn)是否影響了貴司對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)商的選擇？—是否希望知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)商采用AI—是否希望知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)商采用AI解決1.知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索與監(jiān)測(cè)（83%，較2024年2.知識(shí)產(chǎn)權(quán)全景分析(68%)3.專利翻譯（49%）4.知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理軟件(43%)5.知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)與審查（30%）6.在線品牌保護(hù)(25%)9版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-9從技術(shù)熱情到商業(yè)應(yīng)用我們2024年的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，人工智能應(yīng)用最廣泛的三大領(lǐng)域分別是：專利檢索（42%）、包含專利全景分析的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析（31%）以及商標(biāo)檢索（19%）。今年的調(diào)研結(jié)果表明，知識(shí)產(chǎn)權(quán)各領(lǐng)域的AI應(yīng)用率均有所提升，其中專利檢索依然保持領(lǐng)先地位?！?dāng)前哪些知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)節(jié)已應(yīng)用或計(jì)劃應(yīng)用AI解決注：在排除僅從事商標(biāo)業(yè)務(wù)的受訪者后，前五大專利解決方案的用戶使用率提升至：1.專利檢索（92%）2.專利摘要生成（81%）3.專利翻譯（64%）4.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析/專利全景（47%）5.專利分類（34%）—為何選擇這些特定解決方案？關(guān)于采用原因的調(diào)查顯示：77%的受訪者旨在“主動(dòng)實(shí)現(xiàn)降本增效”，45%認(rèn)為“AI工具是必然發(fā)展趨勢(shì)”，42%“關(guān)注任何能提升效率的技術(shù)”，39%出于“驗(yàn)證質(zhì)量與潛在效益的考量”，9%因“同業(yè)/競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在使用”，3%則是“被供應(yīng)商說(shuō)服而—具體涉及哪些商標(biāo)業(yè)務(wù)？鑒于本次調(diào)研受訪者主要來(lái)自專利領(lǐng)域—具體涉及哪些商標(biāo)業(yè)務(wù)？鑒于本次調(diào)研受訪者主要來(lái)自專利領(lǐng)域（詳見(jiàn)第23頁(yè)我們特別提取了商標(biāo)專業(yè)人士的反饋數(shù)據(jù)，其AI應(yīng)用前五大場(chǎng)景分別為：1.商標(biāo)檢索（91%）2.商標(biāo)監(jiān)測(cè)（53%）3.審查意見(jiàn)答復(fù)管理4.商標(biāo)商品和服務(wù)描述撰寫（43%）5.在線品牌保護(hù)(43%)版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-生成式人工智能的崛起專利數(shù)據(jù)揭示的深度學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型創(chuàng)新趨勢(shì)我們對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域（尤其側(cè)重大語(yǔ)言模型）AI相關(guān)專利申請(qǐng)的分析表明：人工智能正在深刻變革所有行業(yè)，既帶來(lái)了創(chuàng)新解決方案，又開(kāi)拓了全新發(fā)展空間。Questel知識(shí)產(chǎn)權(quán)咨詢團(tuán)隊(duì)于2024年底完成的深度學(xué)習(xí)專利全景分析，系統(tǒng)解答了技術(shù)領(lǐng)先國(guó)家、主導(dǎo)企業(yè)和新興應(yīng)用等關(guān)鍵問(wèn)題。研究顯示，自2019年以來(lái)全球深度學(xué)習(xí)專利活動(dòng)顯著增加，該領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。-大語(yǔ)言模型自2017-2018年起嶄露頭角：2022年OpenAI發(fā)布的ChatGPT具有里程碑意義，這一突破性進(jìn)展不僅顯著提升了公眾對(duì)大語(yǔ)言模型的認(rèn)知，更直接推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)專利的申請(qǐng)熱潮。-中美領(lǐng)跑專利競(jìng)賽：中國(guó)形成以百度為核心、頂尖高校為支撐的集中式創(chuàng)新生態(tài)；美國(guó)則呈現(xiàn)多元化分布格局，IBM、谷歌、微軟等科技巨頭共同推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。-大語(yǔ)言模型領(lǐng)域由少數(shù)關(guān)鍵企業(yè)主導(dǎo)：以谷歌、百度、騰訊、微軟為首的科技巨頭正不遺余力地推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新與專利布局，這一戰(zhàn)略動(dòng)向清晰表明：盡管大語(yǔ)言模型技術(shù)仍被視為“新興領(lǐng)域”，但其商業(yè)化成熟度已遠(yuǎn)超預(yù)期。-大語(yǔ)言模型影響持續(xù)擴(kuò)大：隨著計(jì)算效率的顯著提升和數(shù)據(jù)質(zhì)量的不斷優(yōu)化，大語(yǔ)言模型正迅速適應(yīng)市場(chǎng)需求，并在金融、教育、網(wǎng)絡(luò)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮變革性作用。大語(yǔ)言模型(LLM)是什么？為何它如此重要？人工智能的技術(shù)底層由相互交織的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，這些技術(shù)共同推動(dòng)突破性進(jìn)展，各自促進(jìn)該領(lǐng)域的快速發(fā)展。近年來(lái)最顯著的變化當(dāng)屬大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的生成式AI的迅猛崛起。這些由深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的模型，旨在處理、理解并生成自然語(yǔ)言文本。版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-11大語(yǔ)言模型能夠分析數(shù)據(jù)、解讀復(fù)雜模式，并提供具有類人特質(zhì)的深度洞察。通過(guò)在包含數(shù)十億甚至數(shù)萬(wàn)億參數(shù)的龐大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，大語(yǔ)言模型正在重新定義數(shù)據(jù)處理的邊界。-規(guī)模優(yōu)勢(shì)：大語(yǔ)言模型建立在龐大且多樣化的數(shù)據(jù)集之上，具備無(wú)與倫比的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。-語(yǔ)境理解：它們精通語(yǔ)言的細(xì)微差別，從語(yǔ)義的微妙變化到段落的整體邏輯，均能精準(zhǔn)把握。-文本生成：無(wú)論是撰寫文章、回答問(wèn)題還是生成對(duì)話，大語(yǔ)言模型都能創(chuàng)造出連貫、相關(guān)且引人入勝的內(nèi)容。-廣泛應(yīng)用：其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋內(nèi)容生成、翻譯、情感分析、聊天機(jī)器人等，且潛力遠(yuǎn)不止于此。為了全面掌握這一技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和研發(fā)動(dòng)態(tài)，Questel運(yùn)用專有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)情報(bào)軟件OrbitIntelligence進(jìn)行了宏觀層面的深入檢索。憑借在知識(shí)產(chǎn)權(quán)咨詢服務(wù)領(lǐng)域的深厚專業(yè)知識(shí)，我們對(duì)收集到的相關(guān)專利進(jìn)行了深入分析，從而以獨(dú)特的全球視野，對(duì)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和投資趨勢(shì)進(jìn)行了全面而深刻的洞察。專利申請(qǐng)爆發(fā)式增長(zhǎng)我們對(duì)2011-2023年期間的分析近乎完整地展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)專利活動(dòng)的顯著演進(jìn)，期間共產(chǎn)生31.1萬(wàn)個(gè)專利族。盡管當(dāng)前增速略有放緩，2019-2023年間仍保持16%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)依然強(qiáng)勁。在持續(xù)創(chuàng)新十余年后仍保持如此增長(zhǎng)勢(shì)頭實(shí)屬罕見(jiàn)，尤其在快速迭代的IT領(lǐng)域更為突出?！疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)者是誰(shuí)？中國(guó)在深度學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)中占據(jù)主導(dǎo)地位，2023年分別占總申請(qǐng)量的80%和國(guó)際專利族的40%。聚焦國(guó)際專利族(IPF)，美國(guó)以5%的總申請(qǐng)量占比卻占據(jù)35%的IPF份額挑戰(zhàn)中國(guó)主導(dǎo)地位，同時(shí)韓國(guó)在總申請(qǐng)量和IPF上均實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)，快速崛起。歐洲（包括所有歐洲國(guó)家和歐洲專利）以及日本依然是有影響力的參與者，盡管它們?cè)谶@場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中稍顯落后。版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-百度、三星、平安科技、谷歌、微軟、IBM、騰訊和國(guó)家電網(wǎng)等領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)專利組合的強(qiáng)勁增長(zhǎng)持續(xù)鞏固市場(chǎng)地位。但值得關(guān)注的是，部分知名科技巨頭明顯缺席專利申請(qǐng)量榜單。亞馬遜、Meta(Facebook)和蘋果等公司轉(zhuǎn)而采取激進(jìn)策略，通過(guò)收購(gòu)AI初創(chuàng)企業(yè)布局技術(shù)生態(tài)。-內(nèi)容生成：LLM開(kāi)發(fā)的首要應(yīng)用，正徹底革新自動(dòng)化寫作、媒體內(nèi)容生成及設(shè)計(jì)工具領(lǐng)域。-聊天機(jī)器人和虛擬助手：能處理復(fù)雜查詢并提供個(gè)性化支持的對(duì)話式AI。-法律應(yīng)用：自動(dòng)化耗時(shí)任務(wù)，包括合同分析、法律研究、合規(guī)監(jiān)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。-這與大語(yǔ)言模型(LLM)相比如何？大語(yǔ)言模型在深度學(xué)習(xí)這一更廣泛領(lǐng)域的專利中僅占很小的比例。迄今為止，已識(shí)別出約6,000個(gè)與大語(yǔ)言模型相關(guān)的專利族，這一數(shù)據(jù)凸顯了該技術(shù)子集的相對(duì)新穎性：-所有專利族專利申請(qǐng)情況：中國(guó)以57%的專利申請(qǐng)占比排名第一，美國(guó)以32%的占比緊隨其后。-國(guó)際專利族分布：美國(guó)以71.1%的占比一馬當(dāng)先。相比之下，中國(guó)的份額顯著下降至11.6%，這反映出兩國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)戰(zhàn)略重點(diǎn)上的差異。-領(lǐng)先機(jī)構(gòu)：產(chǎn)業(yè)界谷歌領(lǐng)跑，百度和騰訊分列二三位。微軟、IBM等其他美國(guó)企業(yè)同樣躋身前十?！饕采w哪些應(yīng)用場(chǎng)景？我們分析確定了10個(gè)研發(fā)密集的主要應(yīng)用領(lǐng)域。本報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域包括：-搜索引擎：通過(guò)先進(jìn)自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)義理解技術(shù)提升搜索相關(guān)性、準(zhǔn)確度及用戶體驗(yàn)。-翻譯：提供實(shí)時(shí)語(yǔ)境感知翻譯，消除跨行業(yè)跨平臺(tái)語(yǔ)言障礙。LLM技術(shù)的快速普及印證了其與市場(chǎng)需求的高度契合。隨著計(jì)算效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升，LLM有望滲透更多行業(yè)，推動(dòng)創(chuàng)新并重構(gòu)現(xiàn)有工作流程。如需深入了解深度學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)情況，歡迎聯(lián)系我們獲取《深度學(xué)習(xí)專利全景》分析報(bào)告。版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-13第二部分：性能、質(zhì)量和安全性從不可靠到高質(zhì)量：知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士最信賴的AI解決方案演進(jìn)歷程當(dāng)被問(wèn)及AI輸出質(zhì)量對(duì)比人工或非AI工具時(shí)，受訪者不僅認(rèn)可某些方案可生成“可用初稿”，更對(duì)“超預(yù)期”質(zhì)量與“高品質(zhì)/可靠”結(jié)果表示驚喜（詳見(jiàn)第14頁(yè)）。此外，受訪者表示其使用AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)解決方案的頻率已達(dá)每日多次，而非偶爾使用，并確認(rèn)實(shí)現(xiàn)了顯著的時(shí)間與成本節(jié)約。—您在知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作中使用AI解決方案的頻率？—實(shí)際節(jié)省的時(shí)間/成本比例？版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-—AI輸出的質(zhì)量與手動(dòng)或非AI解決方案相比如何？排除非用戶群體后，專利翻譯(22%)、在線品牌保護(hù)(22%)與商標(biāo)檢索(19%)成為專業(yè)人士最信賴的三大“高品質(zhì)/可靠”AI解決方案。另有42%受訪者反饋專利翻譯質(zhì)量“超出預(yù)期”，工作流管理(34%)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)立案?jìng)鋵?數(shù)據(jù)核驗(yàn)(32.5%)緊隨其后。商標(biāo)檢索(41%)與監(jiān)測(cè)(41%)是最常用于生成“可用初稿”的解決方案，異議處理(40%)和品牌/商標(biāo)創(chuàng)建(40%)次之。最受青睞的功能特性與核心能力我們調(diào)研了受訪者對(duì)其現(xiàn)有解決方案中最看重的AI功能特性與核心能力，以及他們期待的未來(lái)創(chuàng)新方向。最受關(guān)注的十大功能為：1.摘要生成（65%）2.自然語(yǔ)言檢索助手（59%）3.翻譯（55%）4.聊天機(jī)器人/問(wèn)答（42%）5.圖像檢索（40%）6.任務(wù)自動(dòng)化（34%）7.自動(dòng)分類（26%）8.郵件智能輔助（18%）9.成本/時(shí)限/結(jié)果預(yù)測(cè)（17%）10.其他AI生產(chǎn)力工具（15%）—您是否認(rèn)同以下技術(shù)發(fā)展方向？版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-15專利專業(yè)人士最期待的AI創(chuàng)新方向包括：-提供定制化知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析服務(wù)，例如為管理層、銷售或研發(fā)團(tuán)隊(duì)量身定制的專利全景報(bào)告。-實(shí)現(xiàn)智能化專利檢索，包括自然語(yǔ)言語(yǔ)義搜索和增強(qiáng)型圖像檢索功能。-強(qiáng)化現(xiàn)有技術(shù)分析能力，優(yōu)化自動(dòng)分類系統(tǒng)，提供可靠的自由實(shí)施(FTO)研究報(bào)告，特別是數(shù)據(jù)量較少的技術(shù)領(lǐng)域。-開(kāi)展基于圖像（而不僅限于文本）的可專利性及侵權(quán)分析。-確保發(fā)明披露聲明(IDS)管理及引用過(guò)程的準(zhǔn)確性。-文件自動(dòng)撰寫與質(zhì)量核查，包括專利申請(qǐng)和審查意見(jiàn)答復(fù)書(shū)等。-分析企業(yè)專利利用策略（產(chǎn)品化和/或許可實(shí)-生成專利組合智能摘要，解析技術(shù)方案構(gòu)成與方法原理，闡明發(fā)明解決的關(guān)鍵問(wèn)題。商標(biāo)領(lǐng)域需求清單商標(biāo)專業(yè)人士重點(diǎn)關(guān)注具備以下能力的AI解決方案：-商標(biāo)注冊(cè)成功率的綜合預(yù)測(cè)。-融合公眾認(rèn)知度的近似性評(píng)估（考量知名度、使用情況等因素）。-實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與侵權(quán)自動(dòng)下架系統(tǒng)（含預(yù)警工具）。-全生命周期AI資產(chǎn)組合管理（涵蓋估值、監(jiān)控、續(xù)展提醒及申請(qǐng)策略優(yōu)化）。-許可談判智能輔助（提升準(zhǔn)確性、效率與合規(guī)-AI賦能的訴訟支持：案例分析、結(jié)果預(yù)測(cè)與法律論證輔助。-函件/案件智能管理（含證據(jù)材料自動(dòng)嵌入）。改進(jìn)空間我們調(diào)研了知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士對(duì)AI技術(shù)突破這些挑戰(zhàn)的時(shí)間預(yù)期。某科技公司首席知識(shí)產(chǎn)權(quán)官(CIPO)指出：“現(xiàn)有工具的質(zhì)量尚未達(dá)到100%完美”，建議供應(yīng)商聚焦優(yōu)化“現(xiàn)有不成熟工具”，而非“持續(xù)推出新解決方案”。美國(guó)某化工企業(yè)首席知識(shí)產(chǎn)權(quán)官(CIPO)表示：“[更高質(zhì)量的]專利撰寫和審查意見(jiàn)答復(fù)堪稱‘圣杯9，但在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，現(xiàn)有技術(shù)尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！睔W洲食品行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)理對(duì)此表示認(rèn)同：“專利申請(qǐng)文件撰寫可能是最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)”?！霸谶@方面，AI助手的價(jià)值可能超越單純的文本生成”。版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-值得注意的是，多位受訪者指出，模型類型應(yīng)取決于具體應(yīng)用場(chǎng)景，但前提是“必須同時(shí)保障數(shù)據(jù)機(jī)密性并輸出高質(zhì)量成值得注意的是，多位受訪者指出，模型類型應(yīng)取決于具體應(yīng)用場(chǎng)景，但前提是“必須同時(shí)保障數(shù)據(jù)機(jī)密性并輸出高質(zhì)量成在技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士需要IT相關(guān)部門或可信賴供應(yīng)商的協(xié)同支持，以確保采用AI解決方案時(shí)保障數(shù)據(jù)安全、嚴(yán)守機(jī)密信息。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，雖然參與者一致強(qiáng)調(diào)在選擇AI解決方案時(shí)，數(shù)據(jù)保密性和隱私保護(hù)與解決方案質(zhì)量具有同等重要性（詳見(jiàn)第8頁(yè)但許多受訪者坦言，其內(nèi)部往往既缺乏專業(yè)資源，也未能獲得相關(guān)部門的充分支持，因而難以對(duì)現(xiàn)有技術(shù)方案的安全性進(jìn)行有效評(píng)估和驗(yàn)證。在AI技術(shù)突飛猛進(jìn)的當(dāng)下，許多企業(yè)坦言其現(xiàn)行AI政策（即便已制定）已難以匹配當(dāng)前發(fā)展需求。基于此，多數(shù)專業(yè)人士（53%）更青睞可信賴合作伙伴提供的SaaS解決方案，因其兼具靈活性與可及性，這一比例顯著高于選擇本地部署模式的18%。值得注意的是，24%的受訪者明確要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理必須位于本國(guó)境內(nèi)，而29%的受訪者則表示無(wú)地域限制要求。最佳AI模型解決方案是什么？調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，多數(shù)受訪者更傾向于選擇基于內(nèi)部數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型：其中26%選擇知識(shí)產(chǎn)權(quán)專用AI模型，20%選擇通用型AI模型（如ChatGPT4或Llama），而僅有14%的受訪者偏好采用公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用模型。數(shù)據(jù)保密性和隱私安全?！卑鏅?quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-17第三部分：未來(lái)展望趨勢(shì)預(yù)測(cè)：知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)未來(lái)將如何演進(jìn)？AI并非我們《知識(shí)產(chǎn)權(quán)前瞻研究》中探討的唯一技術(shù)主題。延續(xù)去年的研究框架，我們同樣調(diào)研了知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士期望現(xiàn)有合作伙伴重點(diǎn)加強(qiáng)投資的其他技術(shù)領(lǐng)域?！Ｍ献骰锇樵谀男╊I(lǐng)域加大投入？版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-AI驅(qū)動(dòng)下的三大核心需求：知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士亟需系統(tǒng)集成、跨平臺(tái)互操作與創(chuàng)新解決方盡管38%的受訪者對(duì)其現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)體系表示高度滿意。然而，更多專業(yè)人士正在積極尋求AI解決方案，以期實(shí)現(xiàn)三大核心價(jià)值：提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)組合管理效率、有效控制成本與風(fēng)險(xiǎn)、獲取戰(zhàn)略性商業(yè)洞察。1.知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理軟件（專利申請(qǐng)、狀態(tài)2.智能AI專利檢索解決方案（強(qiáng)化現(xiàn)有4.AI輔助專利撰寫軟件（顯著提升專利5.法律研究工具（深度支持案例分析與—您最重視哪些資產(chǎn)組合分析功能？版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-19—您如何評(píng)價(jià)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)方案？知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理技術(shù)創(chuàng)新仍存爭(zhēng)議：?25%擁有過(guò)多零散的IP系統(tǒng)，但受限于現(xiàn)有服務(wù)供應(yīng)商，長(zhǎng)期難以改變（較去年的21%有所上升）；23%的受訪者表示，他們所使用的知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)相較于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已顯落后，或者系統(tǒng)運(yùn)行速度緩慢、操作過(guò)于復(fù)雜；?34%傾向于與一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)提供商合作，來(lái)滿足在IP技術(shù)和服務(wù)方面的所有需求；?48%傾向于與多家提供商合作但需要通過(guò)統(tǒng)一的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)進(jìn)行管理。雖然部分受訪企業(yè)出于安全性、可靠性或定制化優(yōu)勢(shì)的考量，仍在使用“內(nèi)部”或“自研”軟件來(lái)完成多項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理職能，但大多數(shù)受訪者更青睞融合最新AI技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)解決方案。某國(guó)際律師事務(wù)所商標(biāo)律師指出：“人工智能的崛起不僅加劇了供應(yīng)商之間的創(chuàng)新競(jìng)賽，更在知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟件與服務(wù)領(lǐng)域催生了全新需求。這一發(fā)展將產(chǎn)生雙重效應(yīng)：一方面將推動(dòng)更完善、更專業(yè)的解決方案涌現(xiàn)；另一方面也將拓展知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)的邊界，例如催生AI生成內(nèi)容的著作權(quán)登記、AI技術(shù)相關(guān)專利布局咨詢等新興服務(wù)領(lǐng)域?！比招略庐惖募夹g(shù)挑戰(zhàn)眾多受訪者表示，知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)已演變?yōu)橐粋€(gè)“移動(dòng)靶標(biāo)”，特別是在人工智能時(shí)代，企業(yè)不得不持續(xù)追蹤最新技術(shù)解決方案。這正是眾多企業(yè)選擇單一合作伙伴來(lái)滿足其所有知識(shí)產(chǎn)權(quán)和人工智能需求的關(guān)鍵原因：歐洲某化工企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)理解釋道：“我傾向于選擇將AI解決方案整合到現(xiàn)有供應(yīng)商體系中的服務(wù)模式。”“AI工具要真正發(fā)揮作用，其輸出結(jié)果必須值得信賴。當(dāng)AI工具來(lái)自我們信任的供應(yīng)商，并與該供應(yīng)商的其他解決方案深度集成時(shí)，其效果最為理想?！?0版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-201.為您的組織甄選AI應(yīng)用場(chǎng)景將徹底重塑企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門和律所的工作模式，更帶來(lái)一個(gè)千載難逢的機(jī)遇——讓處理與檢索的安全性。因此，選擇真正理解知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的AI專家合作就顯得尤為關(guān)鍵?！?.AI與人類專業(yè)智慧的平衡之道閱等方面優(yōu)勢(shì)顯著——但受訪者普遍建議，應(yīng)避免過(guò)度依賴AI技術(shù)。雖然許多受訪者依靠專業(yè)人工把控方能確保精準(zhǔn)度與質(zhì)量要求?！绷碛袑＜翌A(yù)測(cè)，隨著AI技術(shù)日臻成熟，未來(lái)真正的挑戰(zhàn)在于“界定人版權(quán)所有?2025Questel-保留所有權(quán)利-協(xié)同進(jìn)化?！?.數(shù)據(jù)整合驅(qū)動(dòng)管理升級(jí)4.復(fù)雜問(wèn)題的簡(jiǎn)化之道技術(shù)應(yīng)當(dāng)賦能