數(shù)字圖像處理第七章PPT課件XX有限公司匯報(bào)人：XX目錄第一章圖像處理基礎(chǔ)第二章圖像的數(shù)字化第四章圖像增強(qiáng)技術(shù)第三章圖像變換第六章圖像分割與特征提取第五章圖像復(fù)原圖像處理基礎(chǔ)第一章圖像處理定義基礎(chǔ)概念闡述應(yīng)用領(lǐng)域概述01圖像處理指對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工和處理，以改善圖像質(zhì)量或提取有用信息。02圖像處理廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、軍事、安防等領(lǐng)域，提升信息識(shí)別與利用效率。圖像處理歷史隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)經(jīng)歷了多次革新，推動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步。技術(shù)革新圖像處理起源于20世紀(jì)60年代，最初應(yīng)用于醫(yī)學(xué)和航空航天領(lǐng)域。早期發(fā)展應(yīng)用領(lǐng)域用于疾病診斷、手術(shù)規(guī)劃等。醫(yī)療影像人臉識(shí)別、行為分析等提升安全性。安防監(jiān)控增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬形象生成等豐富體驗(yàn)。娛樂(lè)游戲圖像的數(shù)字化第二章模擬與數(shù)字圖像連續(xù)變化的物理量表示模擬圖像離散數(shù)值的像素集合數(shù)字圖像采樣與量化量化處理將像素亮度轉(zhuǎn)為離散數(shù)值圖像采樣將圖像分割成離散像素點(diǎn)0102圖像文件格式常用有損壓縮，適合存儲(chǔ)照片。JPEG格式無(wú)損壓縮，支持透明背景，適合圖標(biāo)和網(wǎng)頁(yè)圖像。PNG格式圖像變換第三章傅里葉變換頻域分析將圖像轉(zhuǎn)換至頻域，分析圖像中的頻率成分。濾波應(yīng)用利用傅里葉變換進(jìn)行濾波，去除圖像噪聲或增強(qiáng)特定頻率信息。離散余弦變換JPEG采用DCT為基礎(chǔ)的有損壓縮算法。JPEG標(biāo)準(zhǔn)DCT用于圖像有損壓縮，能量集中在低頻部分。圖像壓縮應(yīng)用小波變換將圖像分解為不同尺度和位置的小波系數(shù)多尺度分解廣泛應(yīng)用于圖像增強(qiáng)、去噪、壓縮等應(yīng)用場(chǎng)景圖像增強(qiáng)技術(shù)第四章對(duì)比度調(diào)整通過(guò)調(diào)整圖像直方圖，增強(qiáng)圖像對(duì)比度，使圖像細(xì)節(jié)更清晰。直方圖均衡線性拉伸對(duì)比度，擴(kuò)展圖像灰度級(jí)范圍，改善視覺(jué)效果。線性拉伸銳化與平滑增強(qiáng)圖像邊緣，提升細(xì)節(jié)清晰度減少圖像噪聲，使畫(huà)面更加柔和圖像銳化圖像平滑顏色增強(qiáng)方法01灰度拉伸擴(kuò)展圖像灰度級(jí)范圍，增強(qiáng)對(duì)比度。02直方圖均衡調(diào)整灰度直方圖分布，使圖像細(xì)節(jié)更清晰。03色彩校正調(diào)整圖像色彩平衡，改善色彩失真問(wèn)題。圖像復(fù)原第五章退化模型包括散焦、運(yùn)動(dòng)模糊等圖像退化緣由延續(xù)圖像退化與離散圖像退化退化模型類(lèi)型逆濾波復(fù)原01原理介紹通過(guò)逆運(yùn)算恢復(fù)退化圖像02應(yīng)用實(shí)例用于去模糊，提升圖像清晰度維納濾波復(fù)原基于最小均方誤差，實(shí)現(xiàn)圖像降噪和細(xì)節(jié)恢復(fù)。降噪復(fù)原原理通過(guò)頻域?yàn)V波，結(jié)合噪聲功率譜，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)維納濾波器。MATLAB實(shí)現(xiàn)步驟圖像分割與特征提取第六章邊緣檢測(cè)技術(shù)利用梯度計(jì)算邊緣，強(qiáng)調(diào)圖像灰度變化劇烈區(qū)域。Sobel算子01多階段算法，檢測(cè)強(qiáng)邊緣同時(shí)抑制弱邊緣，提高邊緣準(zhǔn)確性。Canny邊緣檢測(cè)02區(qū)域分割方法通過(guò)檢測(cè)圖像中的邊緣，將不同區(qū)域分割開(kāi)來(lái)。邊緣檢測(cè)基于像素值設(shè)定閾值，將圖像分為前景和背景。閾值分割特征提取算法01邊緣檢測(cè)算法識(shí)別圖像邊緣，提取形狀特征，用于圖像