關(guān)于中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運營效率評價實證分析案例目錄TOC\o"1-3"\h\u2239關(guān)于中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運營效率評價實證分析案例 1209341.1運營效率測度指標(biāo)設(shè)計 1246271.2數(shù)據(jù)說明 3308681.3結(jié)果分析 491891.3.1第一階段DEA分析 4179891.3.2第二階段SFAF分析 6115501.3.3第三階段DEA分析 101.1運營效率測度指標(biāo)設(shè)計對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的運營效率進(jìn)行評價，需要選取合適的指標(biāo)。根據(jù)前面對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展態(tài)勢的分析，在模型的測評指標(biāo)中明確資本、勞動力、技術(shù)、制度供給、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、對外開放程度和跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中度的度量指標(biāo)，并根據(jù)指標(biāo)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測評。前文提到DEA對DMU數(shù)量與投入產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)量之間有要求，選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)一般對DMU影響較大、具有可比性、易操作等特點，投入產(chǎn)出的指標(biāo)總數(shù)不宜過多。在構(gòu)建中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率評價指標(biāo)體系的過程中，指標(biāo)數(shù)量越少越好且必須具有代表性和典型性，能夠全面真實地反映中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的投入產(chǎn)出情況。故投入要素指標(biāo)選取勞動力和資本，前者所用數(shù)據(jù)為各產(chǎn)業(yè)鏈從業(yè)人員數(shù)，后者則采用中俄邊境的中國各省產(chǎn)業(yè)鏈的資本合計，選用資本總額作為投入指標(biāo)是因為它是企業(yè)生產(chǎn)活動的基礎(chǔ)。產(chǎn)出指標(biāo)則只選用主營業(yè)務(wù)收入和凈利潤兩組數(shù)據(jù)，選用主營業(yè)務(wù)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)的原因是：一方面，衡量產(chǎn)業(yè)鏈的效率不能以輔助業(yè)務(wù)（如投資收益）為依據(jù)，只有主營業(yè)務(wù)收入才是衡量其經(jīng)營實力的有效依據(jù)。中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運營影響投入要素主要是以下幾個方面：（1）中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的資本。中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的資本是形成固定資產(chǎn)、流動資產(chǎn)和無形資產(chǎn)的投資，資產(chǎn)的不同形態(tài)反應(yīng)了資本的去向，資產(chǎn)由負(fù)債和所有者權(quán)益構(gòu)成，故資本的來源也可以有所有者權(quán)益和負(fù)債總額構(gòu)成，資本的利用水平反映了中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的營運水平、活力水平。為方便指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取在測算中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的資本水平時，選取產(chǎn)業(yè)鏈上下游代表企業(yè)的財務(wù)報表中負(fù)債和所有者權(quán)益之和作為測評指標(biāo)。（2）中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的勞動力水平。中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的勞動力水平可以由從業(yè)人員的數(shù)量和從業(yè)人員的質(zhì)量兩方面進(jìn)行衡量。數(shù)量即從業(yè)人員的多少，質(zhì)量是指勞動力具備的勞動能力和學(xué)習(xí)能力，勞動力數(shù)量是一個較直觀的指標(biāo)，通過觀測可直接獲取，勞動力質(zhì)量指標(biāo)需要通過勞動力受教育水平和技能熟練程度進(jìn)行測量，由于從業(yè)人員較多，水平各不相同，所以測量起來需要相應(yīng)的方法，獲取程度較不容易。但是中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的支付工人工資這一指標(biāo)數(shù)據(jù)可以較直接反應(yīng)中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈勞動力水平，如果中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從業(yè)人員少，支付工人工資水平相對高，說明高質(zhì)量高技能的勞動力較多，反之，跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)從業(yè)人員多，但支付工人工資水平較低，則說高質(zhì)量高技能的勞動力較少。（3）中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)創(chuàng)新。中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的技術(shù)創(chuàng)新由兩部分構(gòu)成一部分是核心產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的投入，一部分是研發(fā)與設(shè)計企業(yè)為中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)行的技術(shù)服務(wù)，但是研發(fā)與設(shè)計企業(yè)服務(wù)的前提是產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)支付相應(yīng)的報酬，故中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的技術(shù)創(chuàng)新可以由技術(shù)研發(fā)投入和無形資產(chǎn)投入水平來進(jìn)行衡量。也可以用中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈擁有的專利數(shù)量進(jìn)行衡量，但是稍顯局限性。故中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新水平衡量選取產(chǎn)業(yè)鏈上下游代表企業(yè)的無形資產(chǎn)數(shù)量進(jìn)行測評。中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)出類指標(biāo)的測量選取兩個指標(biāo)：（1）中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的主營業(yè)務(wù)收入。產(chǎn)業(yè)鏈的主營業(yè)務(wù)收入是產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)找娴闹庇^反映，是其他要素投入的直接結(jié)果。（2）中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的凈利潤。凈利潤是中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈剔除成本因素后的產(chǎn)出，是更準(zhǔn)確的結(jié)果。以凈利潤指標(biāo)來衡量結(jié)構(gòu)性改革的成果，同時也考慮了結(jié)構(gòu)性改革帶來的成本增加因素。環(huán)境因素測量：（1）制度供給。中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的制度供給的目的就是形成較好的中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈維持運行機(jī)制，而這個機(jī)制的主要特點就是市場起作用的程度，故中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈制度供給測量采用市場化指數(shù)這一指標(biāo)來測評，反映當(dāng)年和當(dāng)?shù)氐氖袌龌?。?）中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)的外開放程度。用進(jìn)出口總額占GDP的總數(shù)來衡量。（3）跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中度?？缇侈r(nóng)業(yè)行業(yè)集中度是指跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)綜合實力排名在前的企業(yè)的總產(chǎn)量或總產(chǎn)值在跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)當(dāng)年總產(chǎn)值的比重。一般計算行業(yè)集中度的時候算CR4，CR8，CR10，即排名前4，前8或前10的跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)占跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)總產(chǎn)量或總產(chǎn)值的比重。因此，選定以資本總額、無形資產(chǎn)投入、職工人數(shù)為投入要素指標(biāo)。以主營業(yè)務(wù)收入和凈利潤為產(chǎn)出指標(biāo)，如表1.1中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運營效率評價指標(biāo)。表1.1中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運營效率DEA評價指標(biāo)要素DEA第一階段指標(biāo)DEA第二階段指標(biāo)投入指標(biāo)資本資本合計勞動力工人工資技術(shù)無形資產(chǎn)投入成本營業(yè)成本產(chǎn)出指標(biāo)效益營業(yè)收入凈利潤環(huán)境指標(biāo)制度供給市場化指數(shù)對外開放進(jìn)出口總額跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中度CR101.2數(shù)據(jù)說明明確要素的具體衡量指標(biāo)之后，選取中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游代表企業(yè)，共16家跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)為樣本，收集相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，運用DEA－solver軟件測評中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的運營效率。用FRONGT1.1軟件分離環(huán)境因素、管理無效率項和統(tǒng)計噪音后測算環(huán)境因素的影響程度。對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈2017-2021年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行效率分析將16個跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，對每個中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的2017-2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，提出DEA無效的DMU轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效決策單元的改進(jìn)措施。樣本選擇黑龍江、內(nèi)蒙古等中俄邊境省份的16家以跨境農(nóng)業(yè)為主營業(yè)務(wù)的中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)作為研究對象，考慮到需進(jìn)行趨勢分析，因此選擇了2017-2021年5年的數(shù)據(jù)共計80個樣本研究中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的效果。樣本企業(yè)包括：1.中糧集團(tuán)；2.北大荒農(nóng)墾集團(tuán)；3.內(nèi)蒙古伊利；1.北京糧食集團(tuán)；5.北大荒商貿(mào)集團(tuán)；6.內(nèi)蒙古鄂爾多斯投資控股集團(tuán)；7.黑龍江象嶼農(nóng)業(yè)物產(chǎn)；8.中糧糖業(yè)；9.中化化肥控股；10.東方集團(tuán)；11.黑龍江省農(nóng)業(yè)投資集團(tuán)；12.北大荒糧食集團(tuán)；13.萬里潤達(dá)生物科技有限公司11.中牧實業(yè)股份有限公司；15.黑龍江農(nóng)投供應(yīng)鏈管理有限公司16.中鼎牧業(yè)。所用的研究數(shù)據(jù)均來自于UNComtrade數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒》?？紤]到應(yīng)用DEA模型要求數(shù)據(jù)為正，而收集到的數(shù)據(jù)中存在指標(biāo)為負(fù)的情況。理論上，當(dāng)數(shù)據(jù)中存在非常少的負(fù)數(shù)值時，可將負(fù)數(shù)和零變成一個無窮小的正數(shù)，效率值不變。因此對于所獲取的樣本數(shù)據(jù)中負(fù)數(shù)值用0.01進(jìn)行替換。環(huán)境指標(biāo)中的市場化指數(shù)取自《中國分省份市場化指數(shù)報告》，進(jìn)出口總額來自《中國統(tǒng)計年鑒》。1.3結(jié)果分析1.3.1第一階段DEA分析第一階段用DEA分析中得超效率分析，對跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)集團(tuán)連續(xù)五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量。表1.2第一階段2017-2021年超效率分析綜合效率結(jié)果（CCR）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年均值排序10.81000.83940.87620.86920.89090.861222.81641.64661.36001.01661.19311.61230.88991.19590.94140.97480.89990.98740.93550.97260.93730.96660.94380.95950.86660.97000.97410.99511.02200.97860.89010.90820.88550.90360.86330.891170.82450.85110.78570.75840.67490.781680.87220.85540.95441.64291.66941.20693.32573.67672.87631.60381.51932.601101.51631.18031.58041.72561.28001.464110.97391.56231.53111.87131.29741.455120.82200.82580.85620.81210.81340.8313131.10321.39241.32641.82172.34751.603140.81650.86270.82250.79390.79560.8214150.74630.70780.81340.83490.90530.8015161.24430.94560.60350.78600.92160.9010平均值1.21581.21211.13281.14851.1273表1.3第一階段2017-2021年超效率分析技術(shù)效率結(jié)果（BCC）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年均值排序10.81730.83970.88000.90040.95990.881221.00001.00001.00001.00001.00001.00931.38891.44170.99631.06891.00651.18840.93620.97280.93990.97260.95260.951050.86791.13781.65891.69961.69981.41660.89020.94140.90350.90540.86420.901170.83970.85120.78630.75940.69890.791680.87480.85550.96061.64821.70971.21793.36503.71673.03031.70261.64352.691101.60581.48932.11582.15641.29231.734112.20332.33592.57422.98561.93242.412120.87540.86270.87250.81350.83390.8514131.15031.52751.37512.12622.43321.725140.83890.86290.82990.79410.80420.8315150.83270.70810.89960.90900.99920.8713161.80211.28781.90862.50563.72982.253平均值1.26801.30191.35821.43421.4100表1.4第一階段2017-2021年超效率分析規(guī)模效率結(jié)果（CCR/BCC）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年均值排序10.99100.99970.99570.96530.92810.98722.81641.64661.36001.01661.19311.61130.64080.82950.94490.91200.89410.841340.99930.99980.99730.99380.99071.00250.99850.85260.58720.58550.60130.721460.99990.96470.98010.99800.99900.99670.98190.99990.99920.99870.96560.99580.99710.99990.99360.99680.97640.99390.98830.98920.94920.94200.92440.969100.94430.79250.74690.80020.99040.8512110.44200.66880.59480.62680.67140.6015120.93900.95720.98130.99830.97540.978130.95900.91160.96460.85680.96480.9310140.97320.99970.99110.99980.98940.994150.89630.99950.90420.91850.90600.9211160.69050.73430.31620.31370.24710.4616平均值1.01610.95910.89410.87020.8886綜合效率分析：根據(jù)表1.2，因選取的中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈多來自北方及東北等地，都屬于我國跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展地區(qū)，在產(chǎn)業(yè)政策和規(guī)模水平上比較相近，故其綜合效率分析區(qū)別不大，2017-2021年中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合效率的平均值為1.22、1.21、1.13、1.14、1.13。但是從2017年-2021年綜合效率的平均值走勢來看。2017-2018年較高，2019—2021年基本持平，可以看出綜合效率水平是下降的，說明結(jié)構(gòu)性改革的實施是有效果的，但能不能說明這個效果就是負(fù)向的。技術(shù)效率分析：根據(jù)表1.3，五年的技術(shù)效率平均值為1.27、1.30、1.36、1.43、1.41，基本上是上升的趨勢，說明技術(shù)的改進(jìn)與實施在中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率中作用越來越明顯。即中俄跨境農(nóng)業(yè)鏈實施技術(shù)要素的投入和補短板措施的實施起到了相應(yīng)的作用。技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的效果越來越明顯。規(guī)模效率分析：根據(jù)表1.4，五年的規(guī)模效率的平均值為1.01、0.95、0.89、0.87、0.88，規(guī)模效率是逐漸降低的，這說明中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化產(chǎn)能與去杠桿等措施也起到了相應(yīng)的作用，這些措施的采取縮減了中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)規(guī)模，跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模并未擴(kuò)大，規(guī)模效率處于遞減的狀態(tài)。說明隨著投入的增加規(guī)模效率呈下降的趨勢，因此應(yīng)該繼續(xù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革，實現(xiàn)中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)性改革的規(guī)模效率提升。在這16個DUM中有7個的超效率值超過了1，占DMU總數(shù)的近50%，這與樣本的選取有關(guān)，選取的主要是中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率較高地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行計算的，這也是運營效果的一個直接效果反應(yīng)。中化化肥控股、東方集團(tuán)、萬里潤達(dá)生物科技有限公司、北大荒農(nóng)墾集團(tuán)、中鼎牧業(yè)這五個中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在5年中超效率值始終大于1，中糧集團(tuán)、北京糧食集團(tuán)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯投資控股集團(tuán)、黑龍江象嶼農(nóng)業(yè)物產(chǎn)、北大荒糧食集團(tuán)、中牧實業(yè)、黑龍江農(nóng)投供應(yīng)鏈管理有限公司七家企業(yè)集團(tuán)5年超效率始終小于1，說明中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整體性存在著差異。整體來說，以北大荒農(nóng)墾集團(tuán)為參考的大型跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)超效率值較高，黑龍江農(nóng)投供應(yīng)鏈管理有限公司效率偏低。以上結(jié)果是在沒有剔除環(huán)境因素、管理因素和隨機(jī)干擾項的情況下的效率評價，從綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率三方面分析結(jié)構(gòu)性改革下的中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率進(jìn)行評價，至于每一種要素作用的大小，需要通過下一步研究獲取。1.3.2第二階段SFAF分析為了測量的環(huán)境因素和技術(shù)效率的影響程度，需要對第一階段的DEA結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)前沿分析，使用FRONGT1.1軟件對第一階段投入的松弛變量進(jìn)行管理無效率和環(huán)境因素分離，測量管理無效率、隨機(jī)誤差項和環(huán)境因素對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響程度和方向。用FRONGT1.1軟件分別對投入變量進(jìn)行分析，分別將第一階段2017-2021年5年的投入松弛變量：資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量、營業(yè)成本松弛變量作為被解釋變量與環(huán)境因素市場化指數(shù)、從業(yè)人員受教育程度和對外開放程度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后作為解釋變量，進(jìn)行隨機(jī)前沿分析。當(dāng)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)時，說明環(huán)境變量與投入松弛變量的影響是減少松弛變量，有利于DEA效率的提升，相反，當(dāng)回歸系數(shù)為正數(shù)時，說明環(huán)境變量與投入松弛變量的影響是增加松弛變量，不利于DEA效率的提升。得到結(jié)果如下：表1.5環(huán)境2017-2021年SFA分析資本松弛變量工人工資松弛變量無形資產(chǎn)松弛變量營業(yè)成本松弛變量常數(shù)-9.05***-11.68***-659.97***-1063.63***市場化指數(shù)-12.84***-1.66***-8.85***186.26***跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中度115.29***15.96***1351.21***-190.24***從業(yè)人員教育程度-40.38***2.08***21.03***50.42***對外開放程度123.56***97.15***563.31***-770.76***西格瑪平方160709.58***1101.20***43123.69***176158.76***γ0.950.920.910.77LR118.51***108.32***92.06***42.34******、**、*表示通過1%，5%，10%顯著水平下的檢驗。首先對2017-2021年5年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的SFA分析得到表5.6，回歸參數(shù)顯著性檢驗水平都在5%以下，且檢驗數(shù)在1%水平下通過了單邊似然比檢驗。投入松弛變量的γ值均接近于1，說明中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈超效率值主要受技術(shù)非效率的影響，即環(huán)境因素和管理因素的影響，可以排除隨機(jī)誤差的影響，同時說明進(jìn)行SFA分析是必要的。市場化指數(shù)對資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量的回歸系數(shù)全為負(fù)數(shù)，且在1%水平下顯著，市場化指數(shù)這一因素對資本增量、工人數(shù)量增加、無形資產(chǎn)值增加參數(shù)取值為負(fù)號，說明其對DEA效率起到有利作用，市場化指數(shù)對營業(yè)成本的松弛變量為正數(shù)，對DEA效率的提升起到不利影響。綜合來看，市場化指數(shù)提高可以充分發(fā)揮市場這只無形的手的作用，在市場機(jī)制下提升中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資源配置效率。跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中度對資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量的回歸系數(shù)均為正，說明其對DEA效率起到不利作用，會增加資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量，就目前跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中情況來比較，資本使用效率不高，剩余資本，工人工資增加，工人數(shù)量出現(xiàn)冗余，無形資產(chǎn)總量相對較多的情況，這些情況確實對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率的提升具有阻礙作用?？缇侈r(nóng)業(yè)行業(yè)集中度對營業(yè)成本松弛變量的參數(shù)為負(fù)，說明其對DEA效率起到有利作用，跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)集中的優(yōu)勢就是減少營業(yè)成本松弛變量。對外開放程度對資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量的回歸系數(shù)均為正，說明其對DEA效率起到不利作用，會增加資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量，對外開放會引起外部資本的流入，沖擊國內(nèi)資本市場，影響資本利用效率，出現(xiàn)剩余資本，對外開放會引起同類型工人工資水平的比較，引起勞動力報酬同質(zhì)化，對跨境農(nóng)業(yè)行業(yè)勞動密集型產(chǎn)業(yè)而言工人會要求更高的工資報酬，對外開放也會引起跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)外資技術(shù)入股的增加，這些投入的增加短期來看確實增加中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的投入成本，成本的增加對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率提升具有阻礙作用。對外開放程度對營業(yè)成本松弛變量的參數(shù)為負(fù)，說明其對DEA效率起到有利作用，對外開放總體來說會減少營業(yè)成本松弛變量。從業(yè)人員受教育程度（大專以上）對資本松弛變量回歸參數(shù)符號為負(fù)，說明從業(yè)人員教育水平對DEA的效率起到有利作用，從業(yè)人員受教育程度（大專以上）對工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量、營業(yè)成本松弛變量的回歸參數(shù)為正數(shù)，說明其對DEA的影響是不利的。從業(yè)人員受教育程度有利于管理能力和水平的提升，增加資本的運營與運作，與此同時，受教育程度的提升增加了相應(yīng)的工人工資水平，增加跨境農(nóng)業(yè)企業(yè)在無形資產(chǎn)方面的投入，也會增強(qiáng)相應(yīng)的培訓(xùn)等成本的支出。從整體檢驗結(jié)果來看，影響的環(huán)境因素對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)性改革的影響較大，可以根據(jù)相應(yīng)檢驗的結(jié)果調(diào)整措施，提升中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈DEA效率。根據(jù)需要將2017-2021年每一年的環(huán)境變量因素進(jìn)行分離，得到表5.7-5.11，具體分析結(jié)果如下：表1.62017年SFA結(jié)果資本松弛變量工人工資松弛變量無形資產(chǎn)松弛變量營業(yè)成本松弛變量常數(shù)-70.27***-76.97***51.14***330.82***市場化指數(shù)10.03***12.29***-11.11***-79.67***從業(yè)人員教育程度-91.64***16.33-3.60***-39.96***對外開放程度141.63***-55.55***29.10***232.79***sigma-squared51491.73***939.29***22469.85***381517.69***gamma0.99980.99990.99990.9999LR單邊檢驗9.59**7.90**11.33***15.19***表1.72018年SFA結(jié)果資本松弛變量工人工資松弛變量無形資產(chǎn)松弛變量營業(yè)成本松弛變量常數(shù)293.66***-51.49***70.72***131.08***市場化指數(shù)-56.64***9.45***-11.80***-30.07*從業(yè)人員教育程度-131.23***25.53-25.38***-32.48***對外開放程度462.86***-92.71***100.12***141.07***sigma-squared133256.32***641.19***37591.51***175378.40***gamma0.99990.99990.99990.9999LR單邊檢驗13.66***8.88*11.62***15.30***表1.82019年SFA結(jié)果資本松弛變量工人工資松弛變量無形資產(chǎn)松弛變量營業(yè)成本松弛變量常數(shù)175.72***-27.08-127.23***175.72***市場化指數(shù)-48.27***5.2415.05***-48.27***從業(yè)人員教育程度-200.28***9.76**-63.26***-200.28***對外開放程度1221.96***-106.32***273.60***1221.96***sigma-squared131471.80***631.15***31679.39***131471.80***gamma0.99990.99990.99990.9999LR單邊檢驗11.09***9.46**11.87***13.38***表1.102020年SFA結(jié)果資本松弛變量工人工資松弛變量無形資產(chǎn)松弛變量營業(yè)成本松弛變量常數(shù)-26.68***-140.89***-609.28***-1668.44***市場化指數(shù)-18.9020.01***92.47***251.42***從業(yè)人員教育程度-205.47***15.59***-8.58***88.55對外開放程度1231.16***-161.04***-368.85***-1352.49***sigma-squared175431.19***2891.93***64770.46***179426.18***gamma0.99990.99990.99990.9999LR單邊檢驗9.55**7.86**10.79***7.47**表1.112021年SFA結(jié)果資本松弛變量工人工資松弛變量無形資產(chǎn)松弛變量營業(yè)成本松弛變量常數(shù)190.58***-80.14***-537.03***-1600.27***市場化指數(shù)-53.51***12.18***79.32***239.89***從業(yè)人員教育程度-251.44***8.74***0.9767.87***對外開放程度1471.87***-86.17***-240.51***-1162.47***sigma-squared125917.14***873.38***70192.08***192052.56***gamma0.99990.99990.99990.9998LR單邊檢驗8.45**9.43**11.67***8.21**分別將第一階段2017-2021年，每一年的的投入松弛變量：資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量、營業(yè)成本松弛變量作為被解釋變量與環(huán)境因素市場化指數(shù)、從業(yè)人員受教育程度和對外開放程度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后作為解釋變量，進(jìn)行隨機(jī)前沿分析。結(jié)果：所有的投入松弛變量的單邊似然比檢驗均通過了0.05％的檢驗，拒絕原假設(shè)，說明運用SFA分析合理。所有投入松弛變量的γ均接近于1，說明中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈超效率值主要受技術(shù)非效率的影響，可以排除隨機(jī)誤差的影響，同時說明進(jìn)行SFA分析是非常有必要的。當(dāng)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)時，說明環(huán)境變量與投入松弛變量的影響是減少松弛變量，有利于DEA效率的提升，相反，當(dāng)回歸系數(shù)為正數(shù)時，說明環(huán)境變量與投入松弛變量的影響是增加松弛變量，不利于DEA效率的提升。從數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，市場化指數(shù)對資本松弛變量、工人工資松弛變量、無形資產(chǎn)松弛變量和營業(yè)成本松弛變量參數(shù)符號多為負(fù)號，說明市場化指數(shù)這個環(huán)境因素有利于DEA效率的提升，從具體影響來看，市場化指數(shù)有利于資本、工人工資松弛變量的減少，市場化指數(shù)對無形資產(chǎn)和營業(yè)成本的影響2017-2018年參數(shù)符號為負(fù)，2019-2021年參數(shù)符號為正，表明環(huán)境因素與中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的無形資產(chǎn)和營業(yè)成本等還不匹配，需要進(jìn)行調(diào)整和改變。從業(yè)人員受教育程度對資本松弛變量的影響2017-2021年回歸參數(shù)均為負(fù)，反映教育投資從資本角度來看有利于DEA效率的提升，教育投資有利于資本的合理運用，提升資本管理和使用效率；從業(yè)人員受教育程度對工人工資松弛變量的參數(shù)為正數(shù)，反映教育從工人工資角度看又不利于DEA效率的提升，因為受教育水平的提升，工人會要求更多的勞動報酬，會引起工資水平增量，人員成本增加，中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈DEA效率向不利方向發(fā)展；從業(yè)人員受教育程度對無形資產(chǎn)松弛變量的參數(shù)2017-2018年為負(fù)數(shù)，2019-2021年為正數(shù)。說明前期是有利于DEA效率提升，后期不利于DEA效率提升，主要原因是教育投入與技術(shù)進(jìn)步的影響不成正比，隨著人員知識水平的增加，專利技術(shù)等無形資產(chǎn)水平應(yīng)該增加，但是技術(shù)產(chǎn)出水平明顯弱于前兩年，有效投入需要增加；從業(yè)人員受教育程度對營業(yè)成本松弛變量的參數(shù)2017-2018年為負(fù)數(shù)，2019-2021年為正數(shù)。說明前期是有利于DEA效率提升，后期不利于DEA效率提升，主要原因是教育投入與對教育的預(yù)期不成正比，中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈希望受教育高的人能夠帶來技術(shù)進(jìn)步和成本的節(jié)約，但是目前來看產(chǎn)業(yè)鏈支付了教育水平提高帶來的成本提升，但其期望的效率水平并沒有實現(xiàn)。因此需要進(jìn)一步的更改和調(diào)整。對外開放程度對資本松弛變量的影響，2017-2021年的回歸參數(shù)均為正數(shù)，說明對外開放，外資的引入，進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入國內(nèi)市場，對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈資本的沖擊影響不小，不利于中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈DEA效率的提升；對外開放程度對工人工資松弛變量的影響，2017-2021年的回歸參數(shù)均為負(fù)數(shù)，對外開放程度，從工人工資水平角度看對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈DEA效率提升起有利作用，在正常情況下工人工資這種勞動力要素水平會根據(jù)對外開放的程度與國外其他地區(qū)水平趨于一致，由于中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)屬于資源和技術(shù)服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，其要素價格一定不是同類產(chǎn)業(yè)上最高的水平，其對DEA效率提升的主要原因在于，勞動力這種要素價格并未因為對外開放而大幅增加，一方面受中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前形勢的影響，農(nóng)產(chǎn)品和中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈最終產(chǎn)品的需要并未增加，價格不能上漲，導(dǎo)致其成本也無法增加；對外開放程度對無形資產(chǎn)和營業(yè)成本的影響2017-2019年回歸參數(shù)是負(fù)數(shù)，2020-2021年為正數(shù)，進(jìn)一步反應(yīng)近幾年國際交流的增加，外資技術(shù)的引入，技術(shù)水平的提升，導(dǎo)致中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈成本下降，逐漸趨向有利于DEA效率提升的趨勢。1.3.3第三階段DEA分析第三階段，用經(jīng)過調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)代替原始投入數(shù)據(jù)，產(chǎn)出數(shù)據(jù)不變，再次運用SUP-BCCI模型對中俄跨境農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率的評估。得到剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響的各DMU效率值。表1.12第三階段2017-2021年超效率分析綜合效率結(jié)果（CCR）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年均值排序10.54550.62790.78120.61510.74470.6629529.964115.93691.59092.28772.16936.9898130.19460.33280.27950.25860.29360.27181240.47490.47770.34760.38820.42380.4224950.61681.04841.31211.58851.46941.2070360.43680.46010.33640.35910.37390.39331070.3950.45070.28770.25820.23620.32561180.54730.55560.63331.00540.99740.7478491.81621.27451.19210.59660.54131.08412100.36910.36160.37220.34030.27800.34427110.2780.25940.24240.22330.22790.24628120.30220.28750.26280.3020.29760.290413130.39620.33280.30380.32470.35240.34206140.31450.34370.24060.27130.27930.289914150.25280.20150.20170.17290.19750.205315160.33890.19040.08210.07740.09650.157116平均值1.07768131.44634380.716650.56683130.56118010.8737表1.13第三階段2017-2021年超效率分析技術(shù)效率結(jié)果（BCC）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年平均值排序10.86350.89141.25131.00351.10380.7727162111111831.24741.27921.17191.17891.19260.9640941.14521.19351.15851.11191.13940.89971250.96161.31891.69831.93251.72341.2769261.21441.23961.1841.08981.05190.90591171.11441.16041.17321.14251.13330.89481381.02040.97261.18711.63781.6211.0378692.25722.07151.83211.31451.30611.50631101.24411.22971.28941.39891.29191.04085111.46331.48681.4581.46531.26231.17713121.11881.08781.15141.03471.03430.835415131.24451.26681.26931.33131.32121.03667141.07541.13451.14371.11.10970.862714151.21.15541.22351.16581.16270.931510161.28941.24521.32821.47381.4831.11394平均值1.21621.23331.28251.27381.24601.2504表1.14第三階段2017-2021年超效率分析規(guī)模效率結(jié)果（CCR/BCC）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年平均值排序10.63170.70440.62430.61300.67470.6496329.964115.93691.59092.28772.16936.9898130.15600.26020.23850.21940.24620.22401340.41470.40030.30000.34910.37190.3672650.64140.79490.77260.82200.85260.7767260.35970.37120.28410.32950.35550.3400770.35450.38840.24520.22600.20840.2845880.53640.57130.53350.61390.61530.5741490.80460.61530.65070.45390.41440.58785100.29670.29410.28870.24330.21520.267611110.19000.17450.16630.15240.18050.172715120.27010.26430.22820.29190.28780.26859130.31840.26270.23930.24390.26670.266212140.29240.30300.21040.24660.25170.260810150.21070.17440.16490.14830.16990.173614160.26280.15290.06180.05250.06510.119016平均值0.98151.35430.60000.45580.45910.7701通過第三階段的DEA分析，得到綜合效率分析，技術(shù)效率分析和規(guī)模效率分析，可以看出技術(shù)效率上北大荒商貿(mào)集團(tuán)、黑龍江農(nóng)投供應(yīng)鏈管理有限公司、黑龍江象嶼農(nóng)業(yè)物產(chǎn)是下降的，中糧集團(tuán)技術(shù)效率上升較多，規(guī)模效率上，北京糧食集團(tuán)、中牧實業(yè)股份有限公司、黑龍江農(nóng)投供應(yīng)鏈管理有限公司上升較多，綜合效率分析中糧集團(tuán)、黑龍江象嶼農(nóng)業(yè)物產(chǎn)、北大荒商貿(mào)集團(tuán)效率下降大，內(nèi)蒙古伊利和中鼎牧業(yè)效率上升較多。由此看來，剔除環(huán)境外生因素分析是必要的。進(jìn)一步將第一階段和第三階段的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行對比分析。表1.15第一階段、三階段超效率綜合效率對比分析（2017-2021年CCRI）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年均值1-0.2645-0.2115-0.0950-0.2541-0.1462-0.194327.147711.29033.23091.27110.97625.38323-0.6953-0.8631-0.6619-0.7162-0.6063-0.70864-0.4606-0.4949-0.5897-0.5784-0.5200-0.52875-0.24980.07840.33800.59340.44740.24156-0.4533-0.4481-0.5491-0.5445-0.4894-0.49697-0.4295-0.4004-0.4980-0.5002-0.4387-0.45348-0.3249-0.2998-0.3211-0.6375-0.6720-0.45119-1.5095-2.4022-1.6842-1.0072-0.9780-1.516210-1.1472-0.8187-1.2082-1.3853-1.0020-1.112311-0.6959-1.3029-1.2887-1.6480-1.0695-1.201012-0.5198-0.5383-0.5934-0.5101-0.5158-0.535513-0.7070-1.0596-1.0226-1.4970-1.9951-1.256314-0.5020-0.5190-0.5819-0.5226-0.5163-0.528415-0.4935-0.5063-0.6117-0.6620-0.7078-0.596316-0.9054-0.7552-0.5214-0.7086-0.8251-0.7431平均值-0.13820.2343-0.4161-0.5817-0.5662-0.2936表1.16第一階段、三階段超效率技術(shù)效率對比分析（2017-2021年BCCI）企業(yè)序號2017年2018年2019年2020年2021年均值10.04620.05170.37130.10310.14390.143220.00000.00000.00000.00000.00000.00003-0.1415-0.16250.17560.11000.18610.033540.20900.22070.21860.13930.18680.194950.09370.18110.03940.23290.02360.114160.32420.29820.28050.18440.18770.255070.27470.30920.38690.38310.43440.3577