電子商務平臺數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)挖掘能力績效考核表員工姓名：輸入姓名 直接上級：輸入姓名所在部門：輸入部門 崗位編制：全職編制員工職位：輸入職位 考核周期：輸入部門考核維度指標名稱權重目標值評分標準得分數(shù)據(jù)挖掘準確性模型預測準確率30%95%根據(jù)模型對目標變量的預測準確率，每低1%扣除2%，最高扣除至25%異常值識別率90%通過統(tǒng)計方法識別數(shù)據(jù)中的異常值，準確識別率每低1%扣除1%，最高扣除至20%特征工程有效性85%根據(jù)特征選擇模型的重要性評分，重要性評分每低1%扣除1%，最高扣除至15%數(shù)據(jù)清洗完整性98%通過自動化工具檢測數(shù)據(jù)清洗后的完整性，缺失值率或錯誤率每高1%扣除1%，最高扣除至5%算法適用性評估92%根據(jù)所選算法與業(yè)務場景的匹配度，匹配度每低1%扣除1%，最高扣除至8%數(shù)據(jù)洞察深度用戶行為分析深度25%80%通過分析用戶路徑、轉化率等指標，提出至少3條可落地的優(yōu)化建議，每少1條扣除3%，最高扣除至20%市場趨勢預測準確性88%根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來市場趨勢，預測偏差率每高1%扣除1%，最高扣除至12%競品分析全面性85%通過對比分析競品數(shù)據(jù)，提出至少2點差異化策略，每少1點扣除3%，最高扣除至15%業(yè)務問題診斷能力90%通過數(shù)據(jù)分析定位業(yè)務問題根源，定位準確率每低1%扣除1%，最高扣除至10%數(shù)據(jù)報告可讀性95%通過可視化圖表和文字說明，使業(yè)務人員能快速理解分析結果，理解偏差率每高1%扣除1%，最高扣除至5%工具應用熟練度SQL查詢效率20%90%根據(jù)查詢響應時間，每慢0.1秒扣除1%，最高扣除至10%Python數(shù)據(jù)分析能力85%通過Pandas、NumPy等庫處理數(shù)據(jù)的效率，每慢0.1秒扣除1%，最高扣除至5%數(shù)據(jù)可視化工具使用80%通過Tableau或PowerBI生成動態(tài)報表的響應時間，每慢5秒扣除1%，最高扣除至10%機器學習模型調優(yōu)75%通過GridSearch或RandomSearch調整模型參數(shù)，收斂速度每慢0.1秒扣除1%，最高扣除至5%腳本自動化能力70%通過編寫腳本自動化重復性任務，任務完成時間每長1秒扣除1%，最高扣除至10%業(yè)務落地貢獻數(shù)據(jù)驅動決策采納率25%85%提出的分析建議被業(yè)務部門采納，采納率每低1%扣除1%，最高扣除至15%轉化率提升效果10%通過數(shù)據(jù)優(yōu)化建議使轉化率提升，每低0.1%扣除1%，最高扣除至10%營銷活動ROI貢獻5%通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化營銷活動ROI，每低0.05%扣除1%，最高扣除至5%數(shù)據(jù)資產(chǎn)化程度80%通過建立數(shù)據(jù)指標體系，使數(shù)據(jù)可復用性每低1%扣除1%，最高扣除至10%跨部門協(xié)作效率85%與產(chǎn)品、運營等部門協(xié)作完成數(shù)據(jù)需求的時間，每長1天扣除1%，最高扣除至15%本考核表用于評估電子商務平臺數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)挖掘方面的能力。請根據(jù)員工在各個維度的實際表現(xiàn)，對照指標和評分標準進行打分。最終得分=各維度得分*權重之和?？己私Y果將用于員工發(fā)展、晉升和薪酬調整。評分（分）維度一維度二維度三維度四維度五員工評分合計上級評分合計最終得分獎金系數(shù)=(員工評分合計*30%)+(上級評分合計*70%)=績效面談直接主管簽名：被考核者簽名：