InfoQ研究中心中國(guó)AGI市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告InfoQ極客傳媒全球AI市場(chǎng)發(fā)展，正在進(jìn)入了AGI主導(dǎo)的時(shí)代2020年-至今2020年-至今探索階段2011年-2016年·探索階段2011年-2016年·“人工智能”這—術(shù)語(yǔ)被正式提出，標(biāo)志著AI作為—門獨(dú)立學(xué)科的誕生。2020年，GPT-3的推出在自然語(yǔ)·人工智能領(lǐng)域政策正在逐步深化。從最初的觀望態(tài)度到現(xiàn)在的積極融入，中國(guó)的政策環(huán)境經(jīng)歷了顯著的演變。地方政府和多部門聯(lián)合發(fā)布的政策數(shù)量急劇增加，反映出跨部門協(xié)作和地方特色創(chuàng)新的趨勢(shì)。初始階段：基礎(chǔ)設(shè)施與法規(guī)建設(shè)《電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長(zhǎng)行動(dòng)方案》中提到的數(shù)據(jù)和人工建，例如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》確整合與實(shí)施階段：.政策覆蓋廣泛，涉及多個(gè)領(lǐng)域和多個(gè)部門的聯(lián)合政三年行動(dòng)計(jì)劃》。應(yīng)用，2024年《人工智能+》首次提出，象征著AI作創(chuàng)新推動(dòng)階段：支持技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集一群發(fā)展，如《上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。重點(diǎn)發(fā)展具體技術(shù)應(yīng)用，比如人形機(jī)器人的創(chuàng)新開發(fā)(《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》)。著眼未來(lái)：著眼于AI的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略，政府工作報(bào)告和中國(guó)發(fā)展高層論壇強(qiáng)調(diào)人關(guān)注人工智能倫理治理和科技創(chuàng)新，旨在平衡創(chuàng)新股害邦科捶要蔚研克題InfoQ研究中心·資本市場(chǎng)活躍：較去年相比，今年第—季度融資金額遠(yuǎn)超去年同季度。2023年整年AI領(lǐng)域投資事件39起，融資金額50.7億元，2024年第—季度，AI領(lǐng)域投資事件13起，融資金額74.9億元。同時(shí)，融資輪次依然在早期融資。369人，美國(guó)人才儲(chǔ)備為中國(guó)的3.2倍。2024年1月-4月AI領(lǐng)域投融資次數(shù)與金額融資次數(shù)融資金額2024年1月-4月AI領(lǐng)域融資輪次股害邦科捶要蔚研克題·InfoQ研究中心預(yù)計(jì)，2030年中國(guó)AGI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4543.6億元人民幣?！?024-2027中國(guó)AGI應(yīng)用市場(chǎng)將經(jīng)歷過(guò)速啟動(dòng)期；每年市場(chǎng)增速都將超過(guò)100%,2028年起，市場(chǎng)將進(jìn)入快速成長(zhǎng)期，年市場(chǎng)增速保持在50%以上。并于2027年突破千億人民幣市場(chǎng)規(guī)模?！nfoQ研究中心認(rèn)為，中國(guó)AG應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展將由企業(yè)市場(chǎng)引領(lǐng)主導(dǎo)，到2030年企業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到3024.6億元人民幣。2023-2030年中國(guó)AGI0·InfoQ研究中心將中國(guó)AGI市場(chǎng)自下向上分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層、中間層和應(yīng)用層四層，這四層結(jié)構(gòu)共同構(gòu)成了中國(guó)AGI市場(chǎng)的技以提供特定服務(wù)和解決具體業(yè)務(wù)問(wèn)題作為出發(fā)點(diǎn)阿里巴巴、騰訊、京東、網(wǎng)易有道、海貝等阿里巴巴、騰訊、京東、網(wǎng)易有道、海貝等大訊飛、智譜AI、百川智能、零—萬(wàn)物、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、華為、浪潮等中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、華為、浪潮等股害邦科捶要蔚研克題InfoQ研究中心規(guī)模達(dá)到了70EFLOPS,增速超過(guò)70%。但距離《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》設(shè)置的智能算力規(guī)模，仍存在50%的智算缺其他企業(yè)主在美國(guó)對(duì)GPU管控趨嚴(yán)的背景下，中國(guó)國(guó)產(chǎn)算力抓住發(fā)展機(jī)遇，加強(qiáng)股害邦科捶要蔚研克題根據(jù)全國(guó)數(shù)據(jù)工作會(huì)議，經(jīng)初根據(jù)全國(guó)數(shù)據(jù)工作會(huì)議，經(jīng)初步測(cè)算，2023年我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量預(yù)計(jì)超32ZB。現(xiàn)狀完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)相關(guān)制度完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)相關(guān)制度InfoQ研究中心BenTsao(本草)BenTsao(本草)倉(cāng)頡汽車大模型云廠商云廠商能源制造一能源制造一盤古礦山文心·金融行業(yè)八她想金融大模型白玉蘭科學(xué)大模型1.0服務(wù)商服務(wù)商天工孟子天工孟子山海通義文心混元中國(guó)移動(dòng)九天星河云和聲中國(guó)電信智腦智腦言犀言犀向出門問(wèn)問(wèn)|序列猴子建摩院|PolyLMiceal二郎神紫東太初Baichuan2ChatGLM3Baichuan2ChatGLM3CogVLM星辰語(yǔ)義大模型-TeleChatSkyworkQwen股害邦科捶要蔚研克題中間層：作為應(yīng)用落地的能力補(bǔ)充，智能體表現(xiàn)亮眼·中間層是連接應(yīng)用層和模型層的橋梁，在現(xiàn)階段是作為大模型應(yīng)用落地能力補(bǔ)充的重要層級(jí)，隨著底層模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與演化，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)模型層逐漸內(nèi)化并泛化出原本由中間層提供的部分能力?！ぶ悄荏w在目前發(fā)展階段因?yàn)槠溥m應(yīng)性搞和成本適調(diào)用不斷產(chǎn)生新需求調(diào)用用于解決模型在實(shí)際應(yīng)用中的交互和決策問(wèn)題。用于幻覺(jué)和知識(shí)中間層——模型層能力逐漸內(nèi)化用于幻覺(jué)和知識(shí)中間層——模型層能力逐漸內(nèi)化適立性氏隨著中間層能力的不斷實(shí)踐和積累，相對(duì)通用和標(biāo)準(zhǔn)化的能力將從中間層中提煉集成在模適立性氏股害邦科捶要蔚研克題InfoQ研究中心AIAgent具有四大特征，正在以三種形式開展工作自主行動(dòng)作出決策與人和智能體進(jìn)籌和發(fā)號(hào)指令，其他感知環(huán)境變化并作出相應(yīng)的反應(yīng)定垂直行業(yè)是AI定垂直行業(yè)是AIAgent最有可能先實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的領(lǐng)域定垂直領(lǐng)域中，AIAgent實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)主要集中于環(huán)境高度AIAgent提供了理想的應(yīng)用背景，便于建立起對(duì)特定垂直領(lǐng)域入認(rèn)知。更易理解特定行業(yè)的術(shù)語(yǔ)、規(guī)則、任務(wù)實(shí)踐路徑、甚至行業(yè)“黑話”,可提供高度定制化的解決方案。更易掌握特定行業(yè)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，確保其應(yīng)用的行業(yè)合規(guī)性要求。更易掌握并適應(yīng)特定行業(yè)的業(yè)務(wù)流程，與企業(yè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成。垂直行業(yè)專業(yè)知識(shí)合規(guī)性與規(guī)范業(yè)務(wù)流程理解AIAgent將簡(jiǎn)化用戶與大模型的互動(dòng)，允許用戶只需指定目標(biāo)，即可驅(qū)動(dòng)大模型完成任務(wù)，人與AI將形成更緊密的合作體系。盡管AI領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開始，預(yù)示著未來(lái)將成為AI應(yīng)用層的基本架構(gòu)。析戲股害邦科捶要蔚研克題InfoQ研究中心我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已取得顯著成就，建立起全球最大的寬帶網(wǎng)絡(luò)之一，并在5G技術(shù)的研發(fā)和部署上處于領(lǐng)先地位。數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模建設(shè)和智慧城市的快速發(fā)展也為AGI應(yīng)用發(fā)展打下牢固的基礎(chǔ)。中國(guó)擁有龐大的數(shù)字人才，這得益于國(guó)家對(duì)科技教育的長(zhǎng)期投入以及快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國(guó)數(shù)字人才不僅在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)發(fā)揮作用，許多也活躍在國(guó)際舞臺(tái)上，為全球技術(shù)進(jìn)步和知識(shí)交流做出了貢獻(xiàn)。交通、教育等多個(gè)行業(yè)。產(chǎn)學(xué)研各界也在積極探索AGI落地實(shí)踐，不政策密集出臺(tái)，多部門協(xié)同發(fā)力，以組合拳促AGI市場(chǎng)發(fā)展。鼓勵(lì)深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。AGI在短時(shí)間里經(jīng)歷了從大模型的涌現(xiàn)到應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，眾多企業(yè)機(jī)構(gòu)正在積極探索新的應(yīng)用方向。應(yīng)用層創(chuàng)新將成為有希望在AGI方面領(lǐng)先全球的板塊。InfoQ極客傳媒中國(guó)AGI行業(yè)應(yīng)用生命周期羅盤一圖了解中國(guó)五大行業(yè)50+場(chǎng)景AGI應(yīng)用程度應(yīng)用成熟期智能營(yíng)銷智能編碼智能客服料智能推薦智能推薦數(shù)字人導(dǎo)購(gòu)/主播基于基于Agent的智能按加運(yùn)業(yè)企加運(yùn)業(yè)企88果能果能營(yíng)銷應(yīng)用階段：大模型驅(qū)動(dòng)內(nèi)容、流量、服務(wù)與洞察全面升級(jí)·AGI已經(jīng)徹底顛覆了營(yíng)銷領(lǐng)域，Sora憑借其連貫流暢并細(xì)節(jié)飽滿的視頻生成能力宣布了文生圖大模型的發(fā)展進(jìn)入新篇章，為營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作提供了更豐富的工具。大模型將在四個(gè)方面引領(lǐng)變革，包括革新內(nèi)容的創(chuàng)造過(guò)程和效率、改變流量的分配和獲取方式、提升服務(wù)體驗(yàn)、降低商業(yè)洞察門檻并顛覆市場(chǎng)研究模式。市場(chǎng)應(yīng)用程度市場(chǎng)應(yīng)用程度智能投放結(jié)果預(yù)測(cè)產(chǎn)品測(cè)試期市場(chǎng)投放期應(yīng)用成熟期創(chuàng)意靈感生成電商經(jīng)營(yíng)：如虛擬主播電商經(jīng)營(yíng)：如虛擬主播策略洞察輔助InfoQ研究中心應(yīng)用現(xiàn)狀：覆蓋從營(yíng)銷前到營(yíng)銷后的全流程環(huán)節(jié)·目前，大模型應(yīng)用在市場(chǎng)營(yíng)銷中涉及的重點(diǎn)板塊包括目標(biāo)設(shè)定、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容管理、投放運(yùn)營(yíng)以及效果評(píng)估五個(gè)環(huán)節(jié)。營(yíng)銷領(lǐng)域因其數(shù)據(jù)豐富、目標(biāo)明確、個(gè)性化需求強(qiáng)烈、技術(shù)基礎(chǔ)成熟等特點(diǎn)，成為大模型應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域之一目標(biāo)設(shè)定內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容管理投放與運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估目標(biāo)人群設(shè)定；目標(biāo)市場(chǎng)設(shè)定；營(yíng)銷目標(biāo)設(shè)定；渠道選擇；營(yíng)銷策略制定；文案撰寫；創(chuàng)意設(shè)計(jì)；話術(shù)生成；內(nèi)容營(yíng)銷；營(yíng)銷前測(cè)：創(chuàng)意評(píng)價(jià)、賣點(diǎn)選擇等；內(nèi)容審核；內(nèi)容資產(chǎn)管理；版權(quán)管理；高質(zhì)量話術(shù)提??；廣告投放；內(nèi)容推薦；智能客服/用戶運(yùn)輿情監(jiān)測(cè)；直播電商；現(xiàn)、銷售表現(xiàn)、策代言人/廣告語(yǔ)表現(xiàn)、輿情效果、品涉及的能力文字生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、場(chǎng)景生成、多模態(tài)生成、數(shù)據(jù)分析、策略分析輔助、智能客服、虛擬主播/數(shù)字人、代碼生成等營(yíng)銷案例：幫助企業(yè)解決營(yíng)銷AI應(yīng)用落地“最后——公里”果評(píng)估等系列工作。ChatGPT等大模型客戶定制化模型依托多年?duì)I銷數(shù)據(jù)、營(yíng)銷服務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累擅長(zhǎng)領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析方法論、優(yōu)秀營(yíng)銷案例等明略科技百度營(yíng)銷小明助理AICopilot:一款面向企業(yè)用戶的—站式大模型AI智能助理、瀏覽器插件產(chǎn)品，兼顧PC/移動(dòng)端網(wǎng)頁(yè)等產(chǎn)品形態(tài)：基于秒針系統(tǒng)行業(yè)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練優(yōu)化的垂直大模型，企業(yè)可以完成營(yíng)銷策略輸出、傳播內(nèi)容生成、銷售素材生成等任務(wù)。AIGC營(yíng)銷：實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成，突破創(chuàng)意生產(chǎn)力瓶頸。百全站推廣：產(chǎn)品將全面接入淘系搜索、推薦資源位，流量渠道等場(chǎng)域，為商品提供—步到位的全站流量運(yùn)營(yíng)解決方案。云積天赫：AI營(yíng)銷決策工具和服務(wù)提供商，提供企業(yè)AI發(fā)展戰(zhàn)略和營(yíng)銷咨詢服務(wù)，AI策略中臺(tái)和AI全域營(yíng)銷系統(tǒng)，以及資產(chǎn)管理(數(shù)據(jù)資產(chǎn)、用戶資產(chǎn)、策略資產(chǎn))服務(wù)，股害邦科捶要蔚研克題食品零售醫(yī)療教育快消食品零售醫(yī)療一內(nèi)容生產(chǎn)及創(chuàng)意-文本圖像文本圖像wC-]阿里云w廣告投放及運(yùn)營(yíng)廣告投放及運(yùn)營(yíng)騰訊云玄武云convertlab人騰訊企點(diǎn)LQ螳螂科技億量科技LQ螳螂科技億量科技股害邦科捶要蔚研克題行業(yè)專業(yè)技能欠缺成為主要的營(yíng)銷大模型應(yīng)用挑戰(zhàn)為獨(dú)特挑戰(zhàn)。營(yíng)營(yíng)銷AI大模型更需要垂類競(jìng)爭(zhēng)力·在不少垂直領(lǐng)域，營(yíng)銷大模型除了需要解決專業(yè)術(shù)語(yǔ)·預(yù)訓(xùn)練模型在建立其詞庫(kù)時(shí)，可能沒(méi)有考慮到特定領(lǐng)域中的高頻專業(yè)詞匯。這意味著營(yíng)銷大模型可能無(wú)法識(shí)別或正確解釋該領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)和概念。因此，營(yíng)銷大模型可能缺乏對(duì)某些專業(yè)領(lǐng)域深入理解的能力。營(yíng)銷效果考核壓力·各行各業(yè)都在尋求降本提效的方法。廣告主在這種背景下，更加注重營(yíng)銷ROI。對(duì)營(yíng)銷大模型的期待不僅體現(xiàn)在創(chuàng)意本身質(zhì)量，還關(guān)注投放后的營(yíng)銷效果。后者延長(zhǎng)了營(yíng)銷大模型的考核鏈路，為服務(wù)商帶來(lái)了挑戰(zhàn)；·創(chuàng)意與效果雙重考核壓力：廣告主不僅關(guān)注營(yíng)銷創(chuàng)意是否能夠吸引目標(biāo)受眾，滿足產(chǎn)品和審美的要求，廣告主零售應(yīng)用階段：內(nèi)容生成和投放推薦成為應(yīng)用“先鋒隊(duì)”·AGI在零售行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)走過(guò)了初期的探索階段，目前正處于快速發(fā)展和市場(chǎng)投放期?！けM管整體上還處于成長(zhǎng)階段，但某些特定應(yīng)用如智能推薦和個(gè)性化營(yíng)銷已經(jīng)相對(duì)成熟，而其他應(yīng)用如基于Agent的平臺(tái)商家助手和供應(yīng)鏈管理則仍在發(fā)展中?！ど赡芰t促進(jìn)了AI商拍、營(yíng)銷物料生成等全新場(chǎng)景的誕生和發(fā)展。市場(chǎng)應(yīng)用程度市場(chǎng)應(yīng)用程度應(yīng)用探索期門店數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈管理零售行業(yè)AGI應(yīng)用成熟度曲線產(chǎn)品測(cè)試期市場(chǎng)投放期智能客服個(gè)性化營(yíng)銷營(yíng)銷物料生成基于Agent的平臺(tái)商家助手?jǐn)?shù)字人導(dǎo)購(gòu)/主播AI商拍私域營(yíng)銷基于Agent的智能投放智能推薦應(yīng)用成熟期InfoQ研究中心零售場(chǎng)景核心升級(jí)點(diǎn)圍繞效率提升與體驗(yàn)優(yōu)化·總體來(lái)看，AGI在零售行業(yè)的應(yīng)用正推動(dòng)著從前端用戶體驗(yàn)到后端運(yùn)營(yíng)效率的全面革新。圍繞效率提升和體驗(yàn)優(yōu)化，為零售行業(yè)帶來(lái)零售行業(yè)AGI應(yīng)用兩大核心升級(jí)點(diǎn)①營(yíng)銷效率提升文案、海報(bào)、視頻、產(chǎn)品圖等物料生成效率的提升自然語(yǔ)言表達(dá)投放訴求、智能簡(jiǎn)化投放流程，智能匹配投放物料和提供投放優(yōu)化建議①用戶體驗(yàn)優(yōu)化②商家體驗(yàn)優(yōu)化③門店體驗(yàn)優(yōu)化更有交互感、更能幫助推薦商品、更能提升售后服務(wù)的智能客服可以幫助商家了解平臺(tái)規(guī)則、各項(xiàng)活動(dòng)解讀，并提供優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略可以幫助門店店員解讀各項(xiàng)商品活動(dòng)、并提供產(chǎn)品營(yíng)銷和庫(kù)存管理建議淘寶問(wèn)問(wèn)商家平臺(tái)助手基于海納視聯(lián)大模型的看店助手InfoQ研究中心中國(guó)零售AGI廠商圖譜e2Alibaba稿定W沃豐科技數(shù)字人導(dǎo)購(gòu)/主播——rshare智·基于零售領(lǐng)域數(shù)據(jù)的模型微調(diào)以②推理成本和性能·在場(chǎng)景應(yīng)用中，發(fā)揮大小模型的不同優(yōu)勢(shì)，權(quán)衡成本和效率，不過(guò)度追求新技術(shù)，以場(chǎng)景需求為②推理成本和性能調(diào)用小模型作為工具使用、同時(shí)搭載記憶模塊的智能體應(yīng)用股害邦科技雙監(jiān)研黨戴市市場(chǎng)應(yīng)用程度·整體來(lái)看，金融行業(yè)通向AGI應(yīng)用的步伐尚處于探索期，正逐漸向產(chǎn)品測(cè)試期發(fā)展。絕大部分中小型金融機(jī)構(gòu)尚未找到大模型與業(yè)務(wù)的融合點(diǎn)，對(duì)大模型應(yīng)用處于觀望階段或?qū)⒋竽Ｐ彤a(chǎn)品僅應(yīng)用于通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。部分頭部金融機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新，不僅能夠通過(guò)大模型產(chǎn)品解決通用業(yè)務(wù)問(wèn)題，還能應(yīng)用于解決非決策類業(yè)務(wù)問(wèn)題。個(gè)別大型新興金融科技公司已推出AIAgent產(chǎn)品或相關(guān)框架，即將資研究、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等行為決策智能客服知識(shí)庫(kù)智能營(yíng)銷知識(shí)庫(kù)InfoQ研究中心·由于金融行業(yè)對(duì)信息和數(shù)據(jù)的精確度、合規(guī)性有著極高的要求，且大模型在準(zhǔn)確性和判斷力方面還存在一些不足，這與金融行業(yè)對(duì)高精確度的需求并不匹配。因此，大模型在金融行業(yè)目前主要被應(yīng)用于智能客服、智能辦公等通用場(chǎng)景，尚未深入到核心業(yè)務(wù)流程的探索中，僅個(gè)別機(jī)構(gòu)在單點(diǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)有所嘗試。大模型是否能夠在金融核心業(yè)務(wù)中發(fā)揮出重要作用，一直是業(yè)界熱議的話題。運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)·絕大多數(shù)金融大模型目前還只能作為輔助工具使用，應(yīng)用主要局限于較為初級(jí)的領(lǐng)域。但在降本增效的背景下，金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)中降低人力成本變得尤為重要,引入數(shù)字員工成為了關(guān)鍵策略；主要應(yīng)用場(chǎng)景探索嘗試·針對(duì)傳統(tǒng)的、重復(fù)性高、效率較低的工作環(huán)節(jié)，數(shù)字員工不僅能夠釋放人力資探索嘗試中國(guó)銀行核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)·大模型在金融核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用尚處于初步探索階段：一方面在于絕大多數(shù)機(jī)構(gòu)尚未找到AI與核心業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)或難以實(shí)現(xiàn)將AI融入核心業(yè)務(wù)；另—方面,部分機(jī)構(gòu)已實(shí)現(xiàn)在個(gè)別業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用AI,但目前無(wú)法把各個(gè)環(huán)節(jié)串聯(lián)起來(lái)，來(lái)滿足不同用戶個(gè)性化需求。但一些大型機(jī)構(gòu)已在AGI核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用有所突破。陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)unahineinturasce陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)unahineinturasce模型應(yīng)用的廣度和深度不斷加大。證券、保險(xiǎn)、銀行大模型應(yīng)用情況銀行：穩(wěn)健發(fā)展，擴(kuò)大應(yīng)用范圍保險(xiǎn)：初步探索，聚焦前臺(tái)業(yè)務(wù)證券：初步探索，聚焦非決策類業(yè)務(wù)動(dòng)下，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略核心日益聚焦現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不可或缺一是服務(wù)于內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的優(yōu)化升級(jí)，二是助力外部業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重新塑造與拓展。系、幫助業(yè)務(wù)人員快速學(xué)習(xí)銷售技巧、挖掘挑戰(zhàn)。進(jìn)智能化應(yīng)用場(chǎng)景落地，例如財(cái)富管理、投深化客戶服務(wù)、產(chǎn)品推介、風(fēng)險(xiǎn)防控等場(chǎng)景，探索辦交通銀行金融知識(shí)庫(kù)研報(bào)庫(kù)財(cái)報(bào)庫(kù)金融信息投研支小助：投研支小助：6大知識(shí)庫(kù)20+類知識(shí)8條知識(shí)挖掘鏈路唾陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)構(gòu)研發(fā)了"陽(yáng)光正言"大模型股害邦科捶要蔚研克題應(yīng)用層保險(xiǎn)信托金融行業(yè)大模型工具，解決方案及應(yīng)用傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)馬上消費(fèi)奇富科技馬上消費(fèi)奇富科技FiT騰訊金融科技網(wǎng)商銀行值用卡中心uu招聯(lián)證n證n中信銀行刀東方財(cái)富LU!陸舍所科技公司及互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)服務(wù)商sansetimeCsansetimeCieh信爭(zhēng)中關(guān)材科金TRAnswarP事網(wǎng)易數(shù)帆易道博識(shí)LL股害邦科捶要蔚研克題在應(yīng)用大模型過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)面臨四大挑戰(zhàn)大模型目前應(yīng)用仍主要集中在辦公、開發(fā)、營(yíng)銷、客服等非核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)于投研、交易、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)，多數(shù)金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)動(dòng)作仍然相對(duì)保守。從IDC中國(guó)人工智能行業(yè)滲透度排名來(lái)看，過(guò)去5年一直位列前三的金融行業(yè)，2023年已經(jīng)被電信和政府反超，僅排名第四。這與金融行業(yè)強(qiáng)監(jiān)管的特殊屬性有關(guān)，而這種行業(yè)特性也在一定程度上制約了大模型在金融業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用進(jìn)程，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用AI大模型主要面臨四大挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)1:大模型的可解釋性和穩(wěn)定性不足挑戰(zhàn)1:大模型的可解釋性和穩(wěn)定性不足挑戰(zhàn)2:數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和安全問(wèn)題挑戰(zhàn)2:數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和安全問(wèn)題市市場(chǎng)應(yīng)用程度·由于大語(yǔ)言模型對(duì)文本處理類場(chǎng)景有著天然且直接的適配性，文本總結(jié)、文本內(nèi)容生成、服務(wù)指引等發(fā)展起步早且應(yīng)用成熟度更高?！ぴ跀?shù)據(jù)分析方面，現(xiàn)有結(jié)合AI技術(shù)的產(chǎn)品可以幫助分析數(shù)據(jù)、生成報(bào)告或提供洞見(jiàn)，但由于大模型幻覺(jué)問(wèn)題，為了保證足夠的準(zhǔn)確性仍然需要進(jìn)行人工驗(yàn)證?！て髽I(yè)資源管理、供應(yīng)鏈管理等技術(shù)更為復(fù)雜且涉及多個(gè)模塊，同時(shí)安全性與可靠性要求較高，所以應(yīng)用程度相對(duì)較低。應(yīng)用探索期產(chǎn)品測(cè)試期客戶關(guān)系管理企業(yè)資源管理供應(yīng)鏈管理市場(chǎng)投放期服務(wù)指引文本總結(jié)文本內(nèi)容生成服務(wù)指引知識(shí)查詢輔助編程協(xié)同辦公數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成熟期,InfoQ研究中心·AGI在企業(yè)服務(wù)中，各應(yīng)用已覆蓋企業(yè)全流程，包含人力、法務(wù)、財(cái)稅、流程自動(dòng)化、知識(shí)管理和軟件開發(fā)各領(lǐng)域。AGI應(yīng)用覆蓋企業(yè)全流程典型場(chǎng)景企業(yè)服務(wù)應(yīng)用落地特點(diǎn)典型場(chǎng)景招聘簡(jiǎn)歷篩選典型場(chǎng)景招聘簡(jiǎn)歷篩選面試總結(jié)新員工培訓(xùn)企業(yè)知識(shí)管理合同審查法規(guī)學(xué)習(xí)法律知識(shí)管理智能開票智能報(bào)稅財(cái)稅知識(shí)管理生成式的內(nèi)容賦能企業(yè)內(nèi)部溝通協(xié)同效率文檔總結(jié)企業(yè)全流程企業(yè)全流程知識(shí)開發(fā)知識(shí)查詢智能問(wèn)答開發(fā)規(guī)劃決策執(zhí)行能力賦能企業(yè)管理流程優(yōu)化測(cè)試和漏洞優(yōu)化建議資源優(yōu)化InfoQ研究中心AGI賦能溝通協(xié)同效率、企業(yè)知識(shí)管理和管理流程優(yōu)化工作助理釘釘釘釘下一步工作任務(wù)和日程智能生成AmazonQ開發(fā)者版(Developer)亞馬遜云科技覆蓋軟件開發(fā)全周期：代碼解釋與自然語(yǔ)言代碼生成、單元測(cè)試代碼生成、安全漏洞掃描和修復(fù)建議、亞馬遜云科技成本和資源可觀測(cè)和優(yōu)化建議驟AmazonQ企業(yè)版通過(guò)自然語(yǔ)言，生成數(shù)據(jù)報(bào)表、提取數(shù)據(jù)的洞察信·面試題庫(kù)和面試總結(jié)亞馬遜云科技亞馬遜云科技股害邦科捶要蔚研克題InfoQ研究中心·企業(yè)服務(wù)AGI廠商將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)層面，提高工作效率和決策質(zhì)量，其中應(yīng)用層覆蓋協(xié)同辦、輔助編程、自動(dòng)化流程、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)資源規(guī)劃。模型層在于構(gòu)建一個(gè)在垂直領(lǐng)域應(yīng)用的大模型，為不同應(yīng)用提供驅(qū)動(dòng)力和智能支持。企業(yè)服務(wù)行業(yè)AGI廠商圖譜應(yīng)用層飛書石墨文檔訊飛星火華為云KUNLUN網(wǎng)易數(shù)帆網(wǎng)易數(shù)帆需總結(jié)模型層企業(yè)服務(wù)大模型用友網(wǎng)易數(shù)帆通用大模型數(shù)據(jù)分析網(wǎng)易數(shù)帆凸騰訊云企業(yè)資源規(guī)劃律己AI用友HuANE股害邦科捶要蔚研克題企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)面臨技術(shù)與經(jīng)濟(jì)雙重挑戰(zhàn)·AGI在企業(yè)服務(wù)層面，基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)用成本、組織內(nèi)部教育成本、人員培訓(xùn)適應(yīng)成本等研發(fā)和應(yīng)用成本高昂。如何降低成本，提高價(jià)值獲得感是企業(yè)服務(wù)面臨的核心經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)之一?！GI在企業(yè)服務(wù)層面，基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)用成本、組織內(nèi)部教育成本、人員培訓(xùn)適應(yīng)成本等研發(fā)和應(yīng)用成本高昂。如何降低成本，提高價(jià)值獲得感是企業(yè)服務(wù)面臨的核心經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)之一?！GI技術(shù)目前仍處在早期發(fā)展階段，技術(shù)路線更新快。同時(shí)場(chǎng)景探索也處于早期，技術(shù)選·在企業(yè)服務(wù)行業(yè)中，新技術(shù)方案需要與現(xiàn)有的IT系統(tǒng)和工作流程無(wú)縫集成。這涉及到軟件兼容性、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)以及接口設(shè)計(jì)等問(wèn)題。InfoQ研究中心·學(xué)生側(cè)目前的應(yīng)用大多都還在單點(diǎn)場(chǎng)景進(jìn)行探索，例如作文輔導(dǎo)、英語(yǔ)口語(yǔ)等，這些場(chǎng)景的需求較為明確，且與大模型在語(yǔ)言生成的能力提升適配度較高，因此這些場(chǎng)景應(yīng)用程度相對(duì)較高。但像個(gè)性化學(xué)習(xí)這類全流程型的應(yīng)用，仍處于非常早期。市場(chǎng)應(yīng)市場(chǎng)應(yīng)用程度應(yīng)用探索期應(yīng)用探索期產(chǎn)品測(cè)試期情感支撐個(gè)性化學(xué)習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)輔導(dǎo)編程教學(xué)情感支撐個(gè)性化學(xué)習(xí)消費(fèi)級(jí)教育硬件消費(fèi)級(jí)教育硬件陪伴式助教智慧教研知識(shí)智能總結(jié)智慧教輔知識(shí)智能總結(jié)智慧教輔個(gè)性化教學(xué)規(guī)劃學(xué)校教育硬件學(xué)校及教師側(cè)mm學(xué)生側(cè)時(shí)間InfoQ研究中心應(yīng)用現(xiàn)狀：相較于教師/學(xué)校側(cè)，學(xué)生側(cè)應(yīng)用速度快、探索程度深·學(xué)生側(cè)教育領(lǐng)域分類和用戶群體明確，教學(xué)內(nèi)容存在大量體系積累，落地形式也相對(duì)明確，因此學(xué)生側(cè)應(yīng)用在部分應(yīng)用場(chǎng)景中應(yīng)用速度快，探索程度深；教師側(cè)多基于工作提效需求個(gè)人探索，學(xué)校作為集體決策，對(duì)新技術(shù)的引入相對(duì)保守。教育領(lǐng)域?qū)W科教育用戶特點(diǎn)分析應(yīng)用場(chǎng)景落地形式以APP、教育硬件或APP+教育硬件形式素質(zhì)教育以APP、教育硬件或APP+教育硬件形式職業(yè)教育線上學(xué)習(xí)平臺(tái)APP學(xué)校及教師側(cè)智慧教室·教師期望工作提效·學(xué)校存在不同的數(shù)字基礎(chǔ)和資金預(yù)算，對(duì)新技術(shù)引入也相對(duì)保守大模型作為智慧教室整體解決方案—部分股害邦科捶要蔚研克題InfoQ研究中心交互式AI智能體(Agent)帶案的制作答疑批改答疑相關(guān)課程、性提升股害邦科捶要蔚研克題依托豐富教學(xué)資源，逐漸滲透大模型應(yīng)用作文批改口語(yǔ)輔導(dǎo)解題助手學(xué)習(xí)平板智能圖書智能表智能硬件智能硬件教育大模型教材課件課件教學(xué)資料①增效作業(yè)批改與個(gè)性化錯(cuò)題本seev/O希沃②減負(fù)教學(xué)物料生產(chǎn)100作業(yè)幫大量新品釋出，但用戶反饋代表其能力仍有提升空間。全美在線ATA學(xué)學(xué)而思存道youdao海云科技智慧教研/校園國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)樂(lè)作業(yè)幫學(xué)而思k圖靈機(jī)器TUIRIDNGR08TQ華束師苑大學(xué)尊益應(yīng)教宮通用大模型股害邦科捶要蔚研克題01生成內(nèi)容安全02場(chǎng)景應(yīng)用效果03成本經(jīng)濟(jì)賬InfoQ研究中心營(yíng)銷物料生成(營(yíng)銷)協(xié)同辦公(企業(yè)服務(wù))輔助編程(企業(yè)服務(wù))數(shù)字人導(dǎo)購(gòu)/直播(零售)數(shù)字人導(dǎo)購(gòu)/直播(零售)智慧硬件(教育)智能投放(營(yíng)銷和零售)數(shù)據(jù)分析(企業(yè)服務(wù))金融知識(shí)庫(kù)(金融)知識(shí)查詢(企業(yè)服務(wù))應(yīng)用層的三個(gè)發(fā)展階段：企業(yè)機(jī)構(gòu)AI應(yīng)用程度·2023年迄今，AGI領(lǐng)域迅猛發(fā)展，應(yīng)用層的三個(gè)發(fā)展階段：企業(yè)機(jī)構(gòu)AI應(yīng)用程度·2023年迄今，AGI領(lǐng)域迅猛發(fā)展，國(guó)內(nèi)外眾多大模型的涌現(xiàn)標(biāo)志著了重大飛躍，為后續(xù)的技術(shù)革新和應(yīng)用探索奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但隨著時(shí)間的推移，許多基礎(chǔ)大模型由于缺乏實(shí)用性和競(jìng)爭(zhēng)力而逐漸被淘汰。接著，應(yīng)用層出現(xiàn)工具產(chǎn)品快速創(chuàng)新，Copilot、智能編碼等類務(wù)中，極大地拓展了AI的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值；鍵銜接期，企業(yè)機(jī)構(gòu)在積極探索新的應(yīng)用方向，同時(shí)也在謹(jǐn)慎評(píng)估，避免盲目投入導(dǎo)致的策略失誤。戰(zhàn)略調(diào)整、投入試水、應(yīng)用產(chǎn)品快速創(chuàng)新等—系列動(dòng)作將推動(dòng)企業(yè)機(jī)構(gòu)年進(jìn)入復(fù)雜應(yīng)用期主要賦能情況為單節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)合作或企業(yè)業(yè)務(wù)開始進(jìn)入AI技術(shù)多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用階段，基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、人技術(shù)可以在某些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中推動(dòng)業(yè)企業(yè)機(jī)構(gòu)中的相關(guān)人員整體成熟度也較高，業(yè)務(wù)和技術(shù)可以充分融合，AI能夠在深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化全流預(yù)期時(shí)間：2023年-2026年預(yù)期時(shí)間：2026年-2030年預(yù)期時(shí)間：2023年-2026年股害邦科捶要蔚研克題股害邦科捶要蔚研克題·AGI應(yīng)用目前僅在較少的行業(yè)場(chǎng)景中得以推廣，并且整體落地目標(biāo)還是在原有的場(chǎng)景效率基礎(chǔ)上從加法變成乘法，并輔助人工校對(duì)審驗(yàn)等工作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品人能力統(tǒng)治或者過(guò)往工作形勢(shì)中人力幾乎不可觸及的工作場(chǎng)景中獨(dú)立完成·這些