多維視角下電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)方法探究與實(shí)踐一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在全球氣候變化的大背景下，節(jié)能減排已成為世界各國共同面臨的緊迫任務(wù)。隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加速，人類對(duì)能源的需求與日俱增，大量化石能源的燃燒導(dǎo)致二氧化碳等溫室氣體排放急劇增加，引發(fā)了全球氣候變暖、冰川融化、海平面上升等一系列環(huán)境問題，對(duì)人類的生存和發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。國際社會(huì)對(duì)氣候變化問題高度關(guān)注，各國紛紛制定減排目標(biāo)，積極尋求應(yīng)對(duì)氣候變化的有效途徑。電力行業(yè)作為能源消耗和碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域，在節(jié)能減排中扮演著至關(guān)重要的角色。一方面，電力是現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的基礎(chǔ)能源，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、商業(yè)、居民生活等各個(gè)領(lǐng)域，其需求量持續(xù)增長。另一方面，目前電力生產(chǎn)仍以化石能源為主，尤其是煤炭發(fā)電在我國及許多國家的電力結(jié)構(gòu)中占據(jù)較大比重。煤炭燃燒過程中會(huì)釋放大量的二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等污染物，不僅加劇了全球氣候變化，還對(duì)空氣質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重破壞。據(jù)統(tǒng)計(jì)，電力行業(yè)的碳排放占全球碳排放總量的相當(dāng)大比例，因此，電力行業(yè)的節(jié)能減排對(duì)于實(shí)現(xiàn)全球減排目標(biāo)、緩解氣候變化具有關(guān)鍵作用。此外，隨著能源資源的日益緊張和環(huán)境壓力的不斷增大，電力行業(yè)自身也面臨著可持續(xù)發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的電力生產(chǎn)方式不僅能源利用效率低下，而且對(duì)環(huán)境造成了巨大的負(fù)面影響。為了實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，必須加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，大力推進(jìn)節(jié)能減排，提高能源利用效率，優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)，增加可再生能源和清潔能源在電力生產(chǎn)中的比重。1.1.2研究意義本研究旨在深入探討電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)方法，具有重要的理論與實(shí)踐意義，具體如下：助力國家“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)：中國提出了“二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的目標(biāo)。電力行業(yè)作為碳排放大戶，其節(jié)能減排成效直接關(guān)系到國家“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。通過構(gòu)建科學(xué)合理的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)方法，能夠準(zhǔn)確衡量電力企業(yè)的節(jié)能減排水平，為政府制定針對(duì)性的政策和措施提供數(shù)據(jù)支持，引導(dǎo)電力企業(yè)積極采取節(jié)能減排行動(dòng)，從而有力地推動(dòng)國家“雙碳”目標(biāo)的達(dá)成。推動(dòng)電力行業(yè)可持續(xù)發(fā)展：科學(xué)的績效評(píng)價(jià)方法有助于電力企業(yè)清晰認(rèn)識(shí)自身在節(jié)能減排方面的優(yōu)勢與不足，促使企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新和改造投入，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高能源利用效率，降低碳排放和污染物排放。這不僅有利于改善企業(yè)的環(huán)境績效，還能降低企業(yè)的運(yùn)營成本，增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力，推動(dòng)電力行業(yè)向綠色、低碳、可持續(xù)方向發(fā)展。為政府制定政策提供決策依據(jù)：政府在制定電力行業(yè)節(jié)能減排政策時(shí)，需要全面、準(zhǔn)確地了解行業(yè)的節(jié)能減排現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。本研究建立的評(píng)價(jià)方法能夠?yàn)檎峁┛陀^、可靠的評(píng)價(jià)結(jié)果，幫助政府及時(shí)掌握電力企業(yè)的節(jié)能減排情況，評(píng)估現(xiàn)有政策的實(shí)施效果，發(fā)現(xiàn)政策執(zhí)行過程中存在的問題，進(jìn)而為政府制定更加科學(xué)、合理、有效的節(jié)能減排政策提供有力的決策依據(jù)，提高政策的針對(duì)性和有效性。促進(jìn)電力行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新：績效評(píng)價(jià)結(jié)果可以反映出不同節(jié)能減排技術(shù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用效果和潛力。通過對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的分析，能夠引導(dǎo)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)加大對(duì)節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，鼓勵(lì)創(chuàng)新，推動(dòng)先進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)的推廣和應(yīng)用，促進(jìn)電力行業(yè)整體技術(shù)水平的提升，為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)提供技術(shù)支撐。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國外研究現(xiàn)狀國外對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排的研究起步較早，在政策制定、技術(shù)研發(fā)以及績效評(píng)價(jià)等方面取得了豐富的成果。在政策方面，許多發(fā)達(dá)國家制定了嚴(yán)格的節(jié)能減排政策法規(guī)和激勵(lì)措施。歐盟通過制定可再生能源指令和碳排放交易體系（EU-ETS），為電力行業(yè)設(shè)定了明確的可再生能源發(fā)展目標(biāo)和碳排放限額，推動(dòng)電力企業(yè)減少碳排放，增加可再生能源發(fā)電比例。英國政府于2011年發(fā)布《規(guī)劃我們的電力未來：關(guān)于發(fā)展安全、價(jià)格適宜和低碳電力的白皮書》，揭開低碳電力市場改革序幕，提出促進(jìn)電力行業(yè)投資、降低電力部門排放強(qiáng)度和居民用電成本等目標(biāo)，并通過差價(jià)合約、容量市場、最低碳價(jià)和排放績效標(biāo)準(zhǔn)等政策措施來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。美國環(huán)保局（EPA）不斷調(diào)整電力行業(yè)減排規(guī)定，采取“雙重策略”，在推遲部分現(xiàn)有發(fā)電廠減排要求的同時(shí)，推出更廣泛的規(guī)定以確保行業(yè)減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，旨在平衡環(huán)境保護(hù)需求和工業(yè)界實(shí)際運(yùn)營能力。技術(shù)研發(fā)上，國外致力于開發(fā)先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)。在發(fā)電環(huán)節(jié)，高效清潔的發(fā)電技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如超超臨界機(jī)組技術(shù)，進(jìn)一步提高了機(jī)組的熱效率，降低了煤耗和污染物排放；整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)（IGCC）發(fā)電技術(shù)，將煤氣化技術(shù)與聯(lián)合循環(huán)發(fā)電相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了煤炭的高效清潔利用，顯著降低了污染物排放。在輸電環(huán)節(jié)，智能電網(wǎng)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，通過先進(jìn)的信息技術(shù)和自動(dòng)化控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)的智能化管理和優(yōu)化調(diào)度，降低了輸電損耗，提高了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展也取得了重大突破，鋰離子電池、液流電池等儲(chǔ)能技術(shù)不斷成熟，有效解決了可再生能源發(fā)電的間歇性和波動(dòng)性問題，提高了可再生能源在電力系統(tǒng)中的消納能力?？冃гu(píng)價(jià)方面，國外學(xué)者運(yùn)用多種方法構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。歐盟以生命周期評(píng)價(jià)法、多目標(biāo)決策法為基礎(chǔ)，發(fā)展出一套評(píng)估“最佳可行技術(shù)”的指標(biāo)體系，對(duì)技術(shù)環(huán)境影響的評(píng)估指標(biāo)采用了全球變暖、人體毒性、生態(tài)毒性、酸化效應(yīng)、富營養(yǎng)化效應(yīng)、臭氧層破壞、光化學(xué)煙霧效應(yīng)等LCA指標(biāo)，全面評(píng)估電力行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的環(huán)境影響。此外，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、層次分析法（AHP）等方法也被廣泛應(yīng)用于電力企業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)，通過構(gòu)建科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)電力企業(yè)的能源利用效率、污染物排放等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為企業(yè)改進(jìn)節(jié)能減排工作提供決策依據(jù)。1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)在電力行業(yè)節(jié)能減排領(lǐng)域也開展了大量研究，在政策推動(dòng)、技術(shù)應(yīng)用以及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建等方面取得了顯著成果，但仍存在一些不足之處。政策上，國家出臺(tái)了一系列節(jié)能減排政策法規(guī)，以推動(dòng)電力行業(yè)的綠色發(fā)展?！笆濉逼陂g，我國能耗強(qiáng)度累計(jì)下降19%，超額完成原規(guī)劃目標(biāo)?！笆濉睍r(shí)期，積極推進(jìn)全國碳排放交易體系建設(shè)，將鋼鐵、有色、建材、化工、發(fā)電等五大行業(yè)的主要排放企業(yè)納入交易體系，通過市場機(jī)制促進(jìn)企業(yè)減排。此外，還制定了一系列鼓勵(lì)可再生能源發(fā)展的政策，如補(bǔ)貼政策、上網(wǎng)電價(jià)政策等，促進(jìn)了風(fēng)電、太陽能發(fā)電等可再生能源在電力行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展。技術(shù)應(yīng)用方面，我國在電力節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用上取得了一定進(jìn)展。在火電領(lǐng)域，通過“上大壓下”等措施，優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)，淘汰了一批落后的小火電機(jī)組，提高了機(jī)組的平均單機(jī)容量和能源利用效率。同時(shí)，積極推廣應(yīng)用先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)，如高效脫硫、脫硝、除塵技術(shù)，有效降低了火電行業(yè)的污染物排放；高壓變頻調(diào)速技術(shù)在電廠中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了電機(jī)的節(jié)能調(diào)速，降低了廠用電率。在可再生能源發(fā)電技術(shù)方面，我國的風(fēng)電和太陽能發(fā)電技術(shù)發(fā)展迅速，裝機(jī)容量不斷增加，技術(shù)水平逐步提高，部分技術(shù)已達(dá)到國際先進(jìn)水平。指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法研究上，國內(nèi)學(xué)者從不同角度構(gòu)建了電力行業(yè)節(jié)能減排評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。顧英偉和李彩虹從能源消耗、污染物排放、資源綜合利用等方面建立了電力行業(yè)節(jié)能減排評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，旨在全面評(píng)估電力行業(yè)的節(jié)能減排水平。在評(píng)價(jià)方法上，模糊綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法、物元分析法等被廣泛應(yīng)用。模糊綜合評(píng)價(jià)法應(yīng)用模糊關(guān)系合成原理和最大隸屬度原則，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，在電網(wǎng)節(jié)能減排潛力評(píng)價(jià)、電能質(zhì)量評(píng)估等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。層次分析法將決策問題的有關(guān)元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，用一定標(biāo)度對(duì)人的主觀判斷進(jìn)行客觀量化，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分析決策，尤其適合于人的定性判斷起重要作用的，或定性、定量兼有的決策分析。然而，現(xiàn)有研究在評(píng)價(jià)指標(biāo)的全面性和科學(xué)性、評(píng)價(jià)方法的合理性和實(shí)用性等方面仍有待進(jìn)一步完善。部分評(píng)價(jià)指標(biāo)體系未能充分考慮電力行業(yè)的復(fù)雜性和特殊性，一些評(píng)價(jià)方法在處理多指標(biāo)、不確定性等問題時(shí)存在局限性。1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1研究內(nèi)容構(gòu)建電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：從能源消耗、污染物排放、資源綜合利用、技術(shù)創(chuàng)新、政策執(zhí)行等多個(gè)維度出發(fā)，全面、系統(tǒng)地選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，確保指標(biāo)體系能夠準(zhǔn)確反映電力行業(yè)節(jié)能減排的實(shí)際情況。深入分析各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，運(yùn)用科學(xué)的方法確定指標(biāo)權(quán)重，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。研究電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)方法：對(duì)現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行深入研究和比較分析，如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、灰色關(guān)聯(lián)分析等，結(jié)合電力行業(yè)的特點(diǎn)和評(píng)價(jià)需求，選擇或改進(jìn)合適的評(píng)價(jià)方法。針對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中的不確定性和模糊性問題，探索新的評(píng)價(jià)方法和技術(shù)，以提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性和有效性。進(jìn)行案例分析：選取具有代表性的電力企業(yè)或項(xiàng)目作為案例，運(yùn)用構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)其節(jié)能減排績效進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià)。通過案例分析，驗(yàn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法的可行性和有效性，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和存在的問題，為其他電力企業(yè)提供借鑒和參考。提出提升電力行業(yè)節(jié)能減排績效的策略和建議：根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果和案例分析，深入剖析影響電力行業(yè)節(jié)能減排績效的因素，從政策制定、技術(shù)創(chuàng)新、管理優(yōu)化、市場機(jī)制等方面提出針對(duì)性的策略和建議。為政府部門制定相關(guān)政策提供決策依據(jù)，為電力企業(yè)改進(jìn)節(jié)能減排工作提供指導(dǎo)，促進(jìn)電力行業(yè)節(jié)能減排水平的整體提升。1.3.2研究方法文獻(xiàn)研究法：廣泛查閱國內(nèi)外關(guān)于電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)的相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、政策文件等，全面了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和主要研究成果。通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理和分析，總結(jié)現(xiàn)有研究的不足之處，為本文的研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。案例分析法：選擇多個(gè)典型的電力企業(yè)或項(xiàng)目作為案例，深入分析其在節(jié)能減排方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、采取的措施以及取得的成效。通過對(duì)案例的詳細(xì)剖析，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和存在的問題，為構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和提出提升策略提供實(shí)踐依據(jù)。定性與定量相結(jié)合的方法：在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，綜合考慮電力行業(yè)節(jié)能減排的各個(gè)方面，采用定性分析的方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和指標(biāo)體系的框架結(jié)構(gòu)。運(yùn)用層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等定量分析方法確定指標(biāo)權(quán)重，對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排績效進(jìn)行量化評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。二、電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)概述2.1電力行業(yè)節(jié)能減排現(xiàn)狀2.1.1電力行業(yè)能耗與排放情況隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，電力作為重要的二次能源，其需求持續(xù)增長。然而，電力行業(yè)在滿足能源需求的同時(shí)，也帶來了巨大的能耗和排放問題。從全球范圍來看，國際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，2022年全球與能源相關(guān)的二氧化碳排放量增加了6%，達(dá)到363億噸，絕對(duì)增幅超過20億噸，為歷史上最大增幅，其中電力行業(yè)碳排放占比可觀。英國獨(dú)立氣候智庫Ember發(fā)布報(bào)告稱，2021年電力行業(yè)碳排放量創(chuàng)新高，同比增長7.78億噸，增幅達(dá)7%，為2010年以來最大增幅，較新冠疫情前水平高出3%。2022年，全球電力行業(yè)碳排放達(dá)到130億噸，再創(chuàng)歷史新高。在我國，電力行業(yè)同樣是能耗和碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)表明，火電在我國電力結(jié)構(gòu)中一直占據(jù)主導(dǎo)地位，盡管近年來占比有所下降，但截至2024年10月，火電發(fā)電量占全國總發(fā)電量的66.9%。長期以來，火電以煤炭為主要燃料，煤炭燃燒過程中會(huì)消耗大量能源，并排放出大量的二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等污染物。據(jù)中電聯(lián)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2020年我國火電行業(yè)二氧化碳排放量約為40億噸，占全國碳排放總量的40%左右。同時(shí)，火電行業(yè)也是二氧化硫和氮氧化物的主要排放源之一，這些污染物不僅會(huì)對(duì)大氣環(huán)境造成污染，形成酸雨、霧霾等環(huán)境問題，還會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生嚴(yán)重危害。在能耗方面，我國電力行業(yè)的能源利用效率與國際先進(jìn)水平相比仍有一定差距。部分老舊火電機(jī)組技術(shù)水平落后，機(jī)組熱效率較低，導(dǎo)致單位發(fā)電量的煤耗較高。例如，一些早期建設(shè)的30萬千瓦及以下機(jī)組，供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗普遍在350克/千瓦時(shí)以上，而先進(jìn)的超超臨界機(jī)組供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗可降至290克/千瓦時(shí)左右。高煤耗不僅意味著能源的浪費(fèi)，還會(huì)增加碳排放和污染物排放。此外，在輸電、配電等環(huán)節(jié)也存在一定的電能損耗，據(jù)估算，我國電網(wǎng)綜合線損率約為6%左右，降低線損對(duì)于提高電力行業(yè)能源利用效率具有重要意義。2.1.2節(jié)能減排工作進(jìn)展與成效為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的能源和環(huán)境挑戰(zhàn)，我國政府高度重視電力行業(yè)的節(jié)能減排工作，出臺(tái)了一系列政策法規(guī)，加大對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排的支持和監(jiān)管力度。在政策推動(dòng)下，我國電力行業(yè)在節(jié)能減排方面取得了顯著的進(jìn)展和成效。在能耗降低方面，通過實(shí)施“上大壓小”、淘汰落后產(chǎn)能等政策措施，我國火電行業(yè)的機(jī)組結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，機(jī)組平均單機(jī)容量持續(xù)提高，能源利用效率顯著提升。自2012年以來，我國累計(jì)淘汰煤電落后產(chǎn)能超過1億千瓦。2020年，全國6000千瓦及以上火電機(jī)組平均供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗降至305.5克/千瓦時(shí)，較2012年的326克/千瓦時(shí)下降了20.5克/千瓦時(shí)。通過采用先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)，如高效煤粉燃燒技術(shù)、汽輪機(jī)通流部分改造技術(shù)、電機(jī)變頻調(diào)速技術(shù)等，進(jìn)一步降低了火電機(jī)組的能耗。在一些電廠中，通過對(duì)鍋爐進(jìn)行煤粉燃燒優(yōu)化改造，使鍋爐熱效率提高了3-5個(gè)百分點(diǎn)，煤耗降低了10-15克/千瓦時(shí)。排放減少方面，我國大力推進(jìn)火電行業(yè)的脫硫、脫硝、除塵設(shè)施建設(shè)和改造，實(shí)現(xiàn)了污染物排放的大幅削減。截至2020年底，全國火電脫硫機(jī)組占比達(dá)到99%以上，脫硝機(jī)組占比達(dá)到98%以上，除塵機(jī)組占比達(dá)到100%。與2011年相比，2020年電力行業(yè)二氧化硫排放量下降了85%以上，氮氧化物排放量下降了70%以上，煙塵排放量下降了90%以上。國家能源局局長章建華在國新辦發(fā)布會(huì)上介紹，十年來，中國電力行業(yè)污染物排放量減少超過90%。一些電廠通過采用先進(jìn)的超低排放技術(shù)，使二氧化硫、氮氧化物和煙塵的排放濃度分別降低至35毫克/立方米、50毫克/立方米和5毫克/立方米以下，達(dá)到了天然氣發(fā)電機(jī)組的排放水平。新能源發(fā)展上，我國積極推動(dòng)風(fēng)電、太陽能發(fā)電、水電、核電等可再生能源和清潔能源的發(fā)展，不斷優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)，提高非化石能源在電力生產(chǎn)中的比重。截至2023年底，我國風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)規(guī)模較十年前增長了10倍，清潔能源發(fā)電裝機(jī)占總裝機(jī)的58.2%，新增清潔能源發(fā)電量占全社會(huì)用電增量一半以上。清潔能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重從2012年的15.5%提高到2023年的26.4%，煤炭消費(fèi)比重下降12.1個(gè)百分點(diǎn)。新能源發(fā)電的快速發(fā)展，不僅有效減少了電力行業(yè)的碳排放，還為能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2.2節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)的重要性2.2.1對(duì)實(shí)現(xiàn)國家節(jié)能減排目標(biāo)的作用電力行業(yè)作為能源消耗和碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域，其節(jié)能減排績效對(duì)實(shí)現(xiàn)國家整體節(jié)能減排目標(biāo)起著關(guān)鍵作用。根據(jù)國際能源署（IEA）的數(shù)據(jù)，電力行業(yè)的碳排放占全球碳排放總量的相當(dāng)大比例，在中國，這一比例也高達(dá)40%左右。因此，電力行業(yè)節(jié)能減排成效直接關(guān)系到國家“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。通過科學(xué)合理的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)，可以準(zhǔn)確衡量電力企業(yè)在能源消耗、污染物排放等方面的實(shí)際表現(xiàn)，為政府制定針對(duì)性的政策和措施提供有力的數(shù)據(jù)支持。政府可以根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)節(jié)能減排成效顯著的企業(yè)給予政策支持和獎(jiǎng)勵(lì)，如稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)一步加大節(jié)能減排力度；對(duì)節(jié)能減排不達(dá)標(biāo)的企業(yè)，采取嚴(yán)格的監(jiān)管措施和懲罰機(jī)制，如責(zé)令限期整改、征收高額排污費(fèi)等，促使企業(yè)改進(jìn)節(jié)能減排工作?？冃гu(píng)價(jià)還能夠引導(dǎo)電力行業(yè)的投資和發(fā)展方向。評(píng)價(jià)結(jié)果可以反映出不同節(jié)能減排技術(shù)和措施的效果和潛力，為企業(yè)和投資者提供決策依據(jù)，鼓勵(lì)他們加大對(duì)清潔能源發(fā)電、高效節(jié)能技術(shù)等領(lǐng)域的投資，推動(dòng)電力行業(yè)向綠色低碳方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而助力國家節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。2.2.2對(duì)電力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的意義節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)對(duì)電力企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，它不僅有助于企業(yè)降低運(yùn)營成本、提高能源利用效率，還能提升企業(yè)的市場競爭力和社會(huì)形象。從成本角度來看，通過節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)自身在能源消耗和生產(chǎn)運(yùn)營過程中存在的問題和浪費(fèi)環(huán)節(jié)，從而有針對(duì)性地采取措施進(jìn)行改進(jìn)。采用先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)和設(shè)備，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能源消耗，可以直接降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。推廣應(yīng)用高效的脫硫、脫硝、除塵技術(shù)，減少污染物排放，避免因超標(biāo)排放而面臨的罰款和法律風(fēng)險(xiǎn)，也能間接降低企業(yè)的運(yùn)營成本。在市場競爭力方面，隨著社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注度不斷提高，消費(fèi)者和投資者越來越傾向于選擇環(huán)保型企業(yè)。電力企業(yè)通過良好的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)結(jié)果，展示其在環(huán)保方面的努力和成果，能夠吸引更多的客戶和投資者，提升企業(yè)的市場份額和品牌價(jià)值。在電力市場競爭日益激烈的今天，節(jié)能減排績效已成為企業(yè)競爭力的重要組成部分。從社會(huì)形象角度而言，積極參與節(jié)能減排并取得良好績效的電力企業(yè)，能夠贏得社會(huì)各界的認(rèn)可和贊譽(yù)，增強(qiáng)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和公信力。這有助于企業(yè)與政府、社區(qū)、客戶等利益相關(guān)者建立良好的合作關(guān)系，為企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展創(chuàng)造有利的外部環(huán)境。2.3相關(guān)理論基礎(chǔ)2.3.1可持續(xù)發(fā)展理論可持續(xù)發(fā)展理論于20世紀(jì)80年代提出，它強(qiáng)調(diào)在滿足當(dāng)代人需求的同時(shí)，不損害子孫后代滿足其自身需求的能力，追求經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。該理論的核心內(nèi)涵包括三個(gè)方面：一是生態(tài)可持續(xù)性，要求維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的健康和穩(wěn)定，保護(hù)自然資源，確保生態(tài)環(huán)境的承載能力；二是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性，倡導(dǎo)在合理利用資源和保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和發(fā)展，提高資源利用效率，降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響；三是社會(huì)可持續(xù)性，注重社會(huì)公平、人類福祉和社會(huì)穩(wěn)定，保障人民的基本權(quán)利，促進(jìn)社會(huì)的和諧發(fā)展。在電力行業(yè)節(jié)能減排中，可持續(xù)發(fā)展理論具有重要的指導(dǎo)意義。從生態(tài)可持續(xù)性角度來看，電力行業(yè)需要減少對(duì)環(huán)境的污染和破壞，降低碳排放、二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。推廣應(yīng)用清潔能源發(fā)電技術(shù)，如風(fēng)電、太陽能發(fā)電、水電、核電等，減少對(duì)化石能源的依賴，降低溫室氣體排放，減緩氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)電力生產(chǎn)過程中污染物的治理和控制，采用先進(jìn)的脫硫、脫硝、除塵技術(shù)，確保污染物達(dá)標(biāo)排放，保護(hù)大氣環(huán)境和生態(tài)平衡。在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性方面，電力行業(yè)應(yīng)通過提高能源利用效率、降低生產(chǎn)成本來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)，淘汰落后產(chǎn)能，提高機(jī)組的能源利用效率，降低單位發(fā)電量的能耗和成本。在火電領(lǐng)域，采用超超臨界機(jī)組技術(shù)、整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)（IGCC）發(fā)電技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，提高機(jī)組熱效率，降低煤耗；在輸電環(huán)節(jié)，加強(qiáng)電網(wǎng)建設(shè)和改造，提高電網(wǎng)的輸電能力和可靠性，降低輸電損耗。通過技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化，降低電力行業(yè)的運(yùn)營成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。社會(huì)可持續(xù)性方面，電力行業(yè)要保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性，滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活對(duì)電力的需求。確保電力供應(yīng)的安全穩(wěn)定，是保障社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。電力行業(yè)還應(yīng)積極履行社會(huì)責(zé)任，參與社會(huì)公益事業(yè)，促進(jìn)社會(huì)公平和和諧發(fā)展。在一些貧困地區(qū)，加大電網(wǎng)建設(shè)和改造力度，提高電力供應(yīng)的覆蓋率和質(zhì)量，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。2.3.2循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論以“減量化（Reduce）、再利用（Reuse）、再循環(huán)（Recycle）”為基本原則，簡稱“3R”原則。減量化原則旨在減少進(jìn)入生產(chǎn)和消費(fèi)過程的物質(zhì)和能源流量，從源頭節(jié)約資源使用和減少污染物排放；再利用原則強(qiáng)調(diào)盡可能多次或多種方式地使用物品，避免物品過早成為垃圾；再循環(huán)原則要求物品完成使用功能后能夠重新變成可利用的資源，而不是不可恢復(fù)的垃圾。在電力行業(yè)節(jié)能減排實(shí)踐中，“3R”原則得到了充分體現(xiàn)。減量化原則方面，電力企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備升級(jí)，提高能源利用效率，減少能源消耗。采用高效的發(fā)電技術(shù)，如超超臨界機(jī)組，提高機(jī)組的熱效率，降低單位發(fā)電量的煤耗；推廣應(yīng)用高壓變頻調(diào)速技術(shù)、智能電網(wǎng)技術(shù)等，降低廠用電率和輸電損耗。在一些電廠中，通過對(duì)鍋爐進(jìn)行優(yōu)化改造，采用先進(jìn)的燃燒技術(shù)，使鍋爐熱效率提高了3-5個(gè)百分點(diǎn)，煤耗降低了10-15克/千瓦時(shí)。在資源采購環(huán)節(jié)，合理規(guī)劃煤炭等能源資源的采購量，避免過度采購造成資源浪費(fèi)，從源頭上減少能源消耗和廢棄物產(chǎn)生。再利用原則體現(xiàn)在電力設(shè)備和設(shè)施的維護(hù)與升級(jí)上。對(duì)老舊設(shè)備進(jìn)行定期維護(hù)和改造，延長其使用壽命，減少設(shè)備更換頻率。通過對(duì)汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)等設(shè)備進(jìn)行檢修和升級(jí)，提高設(shè)備的性能和可靠性，使其能夠繼續(xù)高效運(yùn)行。一些電廠對(duì)老化的汽輪機(jī)進(jìn)行通流部分改造，提高了汽輪機(jī)的效率，降低了能耗，同時(shí)延長了設(shè)備的使用壽命。在電力生產(chǎn)過程中，對(duì)產(chǎn)生的余熱、余壓等進(jìn)行回收利用，將其轉(zhuǎn)化為電能或熱能，實(shí)現(xiàn)能源的梯級(jí)利用。部分電廠利用余熱進(jìn)行供熱，提高了能源利用效率，減少了能源浪費(fèi)。再循環(huán)原則在電力行業(yè)主要表現(xiàn)為廢棄物的回收處理和資源綜合利用。對(duì)粉煤灰、脫硫石膏等固體廢棄物進(jìn)行回收利用，生產(chǎn)建筑材料、路基材料等。粉煤灰可用于生產(chǎn)水泥、磚等建筑材料，脫硫石膏可用于生產(chǎn)石膏板、水泥緩凝劑等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國粉煤灰的綜合利用率已超過70%，脫硫石膏的綜合利用率也在不斷提高。對(duì)廢舊電池、電子設(shè)備等進(jìn)行回收處理，提取其中的有價(jià)金屬，實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)利用，減少對(duì)環(huán)境的污染。三、電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則構(gòu)建科學(xué)合理的電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是準(zhǔn)確評(píng)價(jià)電力行業(yè)節(jié)能減排績效的關(guān)鍵。在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，需遵循以下原則：3.1.1科學(xué)性原則科學(xué)性原則要求評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠科學(xué)、準(zhǔn)確地反映電力行業(yè)節(jié)能減排績效的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律，符合電力行業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營特點(diǎn)和節(jié)能減排實(shí)際情況。指標(biāo)的定義、計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)口徑應(yīng)具有明確的科學(xué)依據(jù)，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性和可比性。在能源消耗指標(biāo)方面，選擇供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗這一指標(biāo)，它是指火力發(fā)電每供出一千瓦時(shí)電能平均耗用的標(biāo)準(zhǔn)煤量，能直接反映火電機(jī)組的能源利用效率，具有明確的物理意義和科學(xué)計(jì)算方法。供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗越低，說明機(jī)組將煤炭等能源轉(zhuǎn)化為電能的效率越高，能源浪費(fèi)越少。污染物排放指標(biāo)中，選取二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和煙塵排放量等，這些污染物是電力行業(yè)主要的大氣污染物，其排放量的多少直接反映了電力生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的污染程度，且相關(guān)的監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)方法成熟、科學(xué)。3.1.2全面性原則全面性原則強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)涵蓋電力行業(yè)節(jié)能減排的各個(gè)方面，包括能源消耗、污染物排放、資源綜合利用、技術(shù)創(chuàng)新、管理措施等，以確保對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排績效進(jìn)行全面、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。能源消耗指標(biāo)除了供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗外，還應(yīng)考慮火電平均廠用電率、線損率等?；痣娖骄鶑S用電率反映了火電廠自身運(yùn)行所消耗的電量占總發(fā)電量的比例，降低廠用電率可以提高電廠向外輸送的電量，減少能源的內(nèi)部損耗。線損率則體現(xiàn)了電能在傳輸過程中的損耗情況，降低線損率對(duì)于提高電力系統(tǒng)的能源利用效率具有重要意義。污染物排放指標(biāo)中，除了上述的二氧化硫、氮氧化物和煙塵排放量外，還應(yīng)關(guān)注二氧化碳排放量，它是導(dǎo)致全球氣候變化的主要溫室氣體，電力行業(yè)作為二氧化碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域，其排放量的控制對(duì)于應(yīng)對(duì)氣候變化至關(guān)重要。資源綜合利用方面，考慮粉煤灰綜合利用率、脫硫石膏綜合利用率等指標(biāo)。粉煤灰和脫硫石膏是火電生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的固體廢棄物，提高它們的綜合利用率，不僅可以減少廢棄物的排放，降低對(duì)環(huán)境的污染，還能實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)利用，帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)中，引入研發(fā)投入占比、專利申請數(shù)量等，這些指標(biāo)可以反映電力企業(yè)在節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)方面的投入和創(chuàng)新能力，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)電力行業(yè)節(jié)能減排的重要?jiǎng)恿Α９芾泶胧┓矫?，選取節(jié)能減排管理制度完善程度、節(jié)能減排培訓(xùn)覆蓋率等指標(biāo)，良好的管理制度和有效的培訓(xùn)能夠提高企業(yè)員工的節(jié)能減排意識(shí)和管理水平，促進(jìn)節(jié)能減排工作的順利開展。3.1.3可操作性原則可操作性原則要求評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)易于獲取、可量化，并且評(píng)價(jià)方法簡單可行，便于在實(shí)際評(píng)價(jià)工作中操作實(shí)施。數(shù)據(jù)獲取上，優(yōu)先選擇電力企業(yè)日常生產(chǎn)運(yùn)營中能夠直接統(tǒng)計(jì)或通過現(xiàn)有監(jiān)測設(shè)備和技術(shù)手段容易獲取的數(shù)據(jù)指標(biāo)。供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗、火電平均廠用電率、二氧化硫排放量等指標(biāo)，電力企業(yè)在生產(chǎn)過程中都有相應(yīng)的計(jì)量設(shè)備和統(tǒng)計(jì)報(bào)表，可以直接獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于一些難以直接獲取的數(shù)據(jù)，可以通過合理的估算方法或間接指標(biāo)來替代。在評(píng)價(jià)方法上，應(yīng)選擇計(jì)算過程相對(duì)簡單、易于理解的方法，避免使用過于復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和算法，以提高評(píng)價(jià)工作的效率和準(zhǔn)確性。3.1.4動(dòng)態(tài)性原則動(dòng)態(tài)性原則是指評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的靈活性和適應(yīng)性，能夠隨著電力行業(yè)的發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步、政策法規(guī)變化以及環(huán)境要求的提高而及時(shí)調(diào)整和更新。隨著電力行業(yè)的發(fā)展，新的節(jié)能減排技術(shù)不斷涌現(xiàn)，新能源在電力生產(chǎn)中的比重逐漸增加，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)及時(shí)反映這些變化。引入新能源發(fā)電量占比這一指標(biāo)，以體現(xiàn)電力行業(yè)在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和新能源發(fā)展方面的成效。隨著國家對(duì)環(huán)境保護(hù)要求的提高，污染物排放標(biāo)準(zhǔn)不斷加嚴(yán)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的污染物排放指標(biāo)應(yīng)根據(jù)最新的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整和更新。政策法規(guī)的變化也會(huì)對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排工作產(chǎn)生影響，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)能夠反映政策的導(dǎo)向和要求，如對(duì)可再生能源補(bǔ)貼政策、碳排放交易政策等的體現(xiàn)。3.2具體評(píng)價(jià)指標(biāo)3.2.1能源消耗指標(biāo)供電煤耗：指火力發(fā)電每供出一千瓦時(shí)電能平均耗用的標(biāo)準(zhǔn)煤量，單位為克標(biāo)準(zhǔn)煤/千瓦時(shí)（gce/kWh）。供電煤耗是衡量火電機(jī)組能源利用效率的重要指標(biāo)，其數(shù)值越低，表明機(jī)組將煤炭等能源轉(zhuǎn)化為電能的效率越高，能源浪費(fèi)越少。在我國，隨著火電技術(shù)的不斷進(jìn)步，供電煤耗持續(xù)下降。2020年，全國6000千瓦及以上火電機(jī)組平均供電標(biāo)準(zhǔn)煤耗降至305.5克/千瓦時(shí)，較2012年的326克/千瓦時(shí)下降了20.5克/千瓦時(shí)。一些先進(jìn)的超超臨界機(jī)組，其供電煤耗可低至290克/千瓦時(shí)左右，相比傳統(tǒng)機(jī)組具有更高的能源利用效率。廠用電率：指發(fā)電廠在一定時(shí)期內(nèi)，自身運(yùn)行所消耗的電量占總發(fā)電量的比例，計(jì)算公式為：廠用電率=（廠用電量÷總發(fā)電量）×100%。廠用電率反映了發(fā)電廠內(nèi)部設(shè)備運(yùn)行所消耗的電能情況，降低廠用電率可以提高電廠向外輸送的電量，減少能源的內(nèi)部損耗?；痣姀S中，廠用電主要用于風(fēng)機(jī)、水泵、磨煤機(jī)等設(shè)備的運(yùn)行。通過采用高效節(jié)能的設(shè)備和優(yōu)化運(yùn)行管理，如對(duì)風(fēng)機(jī)、水泵進(jìn)行變頻調(diào)速改造，合理調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等，可以有效降低廠用電率。一般來說，先進(jìn)的火電廠廠用電率可控制在4%-5%左右，而部分老舊電廠廠用電率可能高達(dá)6%-8%。發(fā)電水耗：是指發(fā)電廠每生產(chǎn)單位電量所消耗的水量，單位為立方米/萬千瓦時(shí)（m3/萬kWh）。發(fā)電水耗對(duì)于水資源的合理利用和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，尤其在水資源短缺的地區(qū)，降低發(fā)電水耗顯得更為關(guān)鍵。不同類型的發(fā)電方式，發(fā)電水耗差異較大?；痣娭?，采用空冷技術(shù)的機(jī)組發(fā)電水耗明顯低于濕冷機(jī)組，可節(jié)水約70%-80%。水電的發(fā)電水耗相對(duì)較低，但在建設(shè)和運(yùn)行過程中也需要考慮水資源的合理調(diào)配和生態(tài)保護(hù)。隨著節(jié)水技術(shù)的不斷發(fā)展，如采用高效的冷卻塔、廢水回收再利用等措施，發(fā)電水耗不斷降低。3.2.2污染物排放指標(biāo)二氧化硫排放總量：指電力企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)燃燒化石燃料等過程中向大氣中排放的二氧化硫的總量，單位為噸（t）。二氧化硫是電力行業(yè)主要的大氣污染物之一，它會(huì)形成酸雨，對(duì)土壤、水體、建筑物等造成嚴(yán)重的腐蝕和破壞，危害生態(tài)環(huán)境和人類健康。我國火電行業(yè)是二氧化硫的主要排放源之一，隨著環(huán)保要求的不斷提高，電力企業(yè)通過安裝脫硫設(shè)施、采用清潔燃燒技術(shù)等措施，有效降低了二氧化硫排放總量。據(jù)統(tǒng)計(jì)，與2011年相比，2020年電力行業(yè)二氧化硫排放量下降了85%以上。一些電廠采用石灰石-石膏濕法脫硫技術(shù)，脫硫效率可達(dá)95%以上，使二氧化硫排放濃度大幅降低。氮氧化物排放總量：指電力企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生并排放到大氣中的氮氧化物的總量，單位為噸（t）。氮氧化物包括一氧化氮（NO）和二氧化氮（NO?）等，它們會(huì)導(dǎo)致光化學(xué)煙霧、酸雨等環(huán)境問題，還會(huì)對(duì)人體呼吸系統(tǒng)造成損害。在火電領(lǐng)域，氮氧化物主要是在煤炭燃燒過程中產(chǎn)生的。為減少氮氧化物排放，電力企業(yè)采用低氮燃燒技術(shù)、選擇性催化還原（SCR）脫硝技術(shù)、選擇性非催化還原（SNCR）脫硝技術(shù)等。截至2020年底，全國火電脫硝機(jī)組占比達(dá)到98%以上，與2011年相比，2020年電力行業(yè)氮氧化物排放量下降了70%以上。煙塵排放總量：是指電力企業(yè)在生產(chǎn)過程中向大氣中排放的煙塵的總量，單位為噸（t）。煙塵主要由煤炭燃燒不完全產(chǎn)生的顆粒物組成，它會(huì)降低大氣能見度，影響空氣質(zhì)量，對(duì)人體呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)造成危害。電力企業(yè)通過安裝高效的除塵設(shè)備，如靜電除塵器、布袋除塵器等，有效控制了煙塵排放。目前，我國火電除塵機(jī)組占比已達(dá)到100%，煙塵排放總量大幅下降。一些先進(jìn)的除塵設(shè)備，除塵效率可達(dá)99.9%以上，使煙塵排放濃度降低至5毫克/立方米以下。3.2.3節(jié)能減排技術(shù)指標(biāo)非化石能源發(fā)電比重：指非化石能源發(fā)電量占總發(fā)電量的比例，計(jì)算公式為：非化石能源發(fā)電比重=（非化石能源發(fā)電量÷總發(fā)電量）×100%。非化石能源包括水能、風(fēng)能、太陽能、核能、生物質(zhì)能等，這些能源具有清潔、低碳、可再生的特點(diǎn)。提高非化石能源發(fā)電比重，對(duì)于優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)、減少碳排放、實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。近年來，我國非化石能源發(fā)電比重不斷提高。截至2023年底，我國風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)規(guī)模較十年前增長了10倍，清潔能源發(fā)電裝機(jī)占總裝機(jī)的58.2%，新增清潔能源發(fā)電量占全社會(huì)用電增量一半以上。清潔能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重從2012年的15.5%提高到2023年的26.4%。智能化配電網(wǎng)容量：指實(shí)現(xiàn)智能化的配電網(wǎng)變電容量，反映了配電網(wǎng)的智能化水平和技術(shù)先進(jìn)性。智能化配電網(wǎng)利用先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)和自動(dòng)化控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)配電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、智能分析和優(yōu)化控制，能夠提高供電可靠性、降低線損、促進(jìn)分布式能源接入和消納。隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，我國智能化配電網(wǎng)容量不斷擴(kuò)大。一些城市的配電網(wǎng)通過智能化改造，實(shí)現(xiàn)了故障快速定位和隔離，供電可靠性大幅提高，線損率降低了10%-15%。低碳電力調(diào)度比重：指采用低碳電力調(diào)度方式的供電量占總供電量的比例，計(jì)算公式為：低碳電力調(diào)度比重=（低碳電力調(diào)度供電量÷總供電量）×100%。低碳電力調(diào)度是在傳統(tǒng)電力調(diào)度的基礎(chǔ)上，綜合考慮電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)和環(huán)保要求，優(yōu)先調(diào)度清潔能源發(fā)電，合理安排火電出力，以減少碳排放。通過優(yōu)化電力調(diào)度，可以提高清潔能源的利用效率，降低電力行業(yè)的碳排放。一些地區(qū)通過建立低碳電力調(diào)度模型，實(shí)現(xiàn)了清潔能源的最大化利用，低碳電力調(diào)度比重不斷提高。3.2.4節(jié)能減排管理指標(biāo)節(jié)能減排工作組織與領(lǐng)導(dǎo)：主要考察電力企業(yè)是否建立了完善的節(jié)能減排工作組織機(jī)構(gòu)，明確各部門和人員的職責(zé)分工；企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)節(jié)能減排工作的重視程度，是否將節(jié)能減排工作納入企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和日常管理中，是否定期召開節(jié)能減排工作會(huì)議，研究解決節(jié)能減排工作中的重大問題。一些大型電力企業(yè)成立了專門的節(jié)能減排管理部門，由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任負(fù)責(zé)人，制定了詳細(xì)的節(jié)能減排工作計(jì)劃和目標(biāo)，并將其分解到各個(gè)部門和崗位，確保節(jié)能減排工作的順利開展。目標(biāo)分解與落實(shí)：評(píng)估電力企業(yè)是否將節(jié)能減排目標(biāo)層層分解到下屬單位、車間、班組和個(gè)人，是否建立了相應(yīng)的考核機(jī)制，對(duì)節(jié)能減排目標(biāo)完成情況進(jìn)行定期考核和獎(jiǎng)懲。通過目標(biāo)分解與落實(shí)，可以將節(jié)能減排工作責(zé)任落實(shí)到具體的部門和人員，提高員工的節(jié)能減排意識(shí)和積極性。某電力企業(yè)將年度節(jié)能減排目標(biāo)分解為若干個(gè)子目標(biāo)，分別下達(dá)給各發(fā)電分廠和部門，并與各單位負(fù)責(zé)人簽訂節(jié)能減排目標(biāo)責(zé)任書，明確考核指標(biāo)和獎(jiǎng)懲措施。通過這種方式，該企業(yè)的節(jié)能減排工作取得了顯著成效，各項(xiàng)節(jié)能減排指標(biāo)均完成或超額完成了預(yù)定目標(biāo)。法律法規(guī)執(zhí)行：檢查電力企業(yè)對(duì)國家和地方有關(guān)節(jié)能減排的法律法規(guī)、政策標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行情況，是否存在違法違規(guī)行為。電力企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守《中華人民共和國節(jié)約能源法》《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》等法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，依法開展節(jié)能減排工作。對(duì)于違反法律法規(guī)的企業(yè)，將面臨罰款、停產(chǎn)整頓等處罰。政府相關(guān)部門也會(huì)加強(qiáng)對(duì)電力企業(yè)的監(jiān)管，確保企業(yè)嚴(yán)格執(zhí)行節(jié)能減排法律法規(guī)。3.3指標(biāo)權(quán)重確定方法指標(biāo)權(quán)重是評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的重要參數(shù)，它反映了各指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的相對(duì)重要程度。合理確定指標(biāo)權(quán)重對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)價(jià)電力行業(yè)節(jié)能減排績效至關(guān)重要。常用的指標(biāo)權(quán)重確定方法包括層次分析法（AHP）、熵權(quán)法和組合賦權(quán)法等。3.3.1層次分析法（AHP）層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是美國著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty等人于20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量分析相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法。該方法將復(fù)雜問題分解為不同層次，通過逐層比較和分析，得出各因素的權(quán)重，為決策提供依據(jù)。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中運(yùn)用AHP時(shí)，首先要構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。將電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)總目標(biāo)作為目標(biāo)層，將能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排技術(shù)、節(jié)能減排管理等方面作為準(zhǔn)則層，再將各方面所包含的具體指標(biāo)作為指標(biāo)層。例如，在能源消耗準(zhǔn)則層下，包含供電煤耗、廠用電率、發(fā)電水耗等指標(biāo)層指標(biāo)；在污染物排放準(zhǔn)則層下，涵蓋二氧化硫排放總量、氮氧化物排放總量、煙塵排放總量等指標(biāo)層指標(biāo)。構(gòu)建判斷矩陣是AHP的關(guān)鍵步驟。通過專家打分法，對(duì)同一層次的各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，判斷它們對(duì)于上一層次某一準(zhǔn)則的相對(duì)重要性。通常采用1-9標(biāo)度法，其中1表示兩個(gè)因素相比，具有同樣重要性；3表示前者比后者稍重要；5表示前者比后者明顯重要；7表示前者比后者強(qiáng)烈重要；9表示前者比后者極端重要；2、4、6、8則為上述相鄰判斷的中間值。例如，對(duì)于供電煤耗和廠用電率這兩個(gè)指標(biāo)，專家根據(jù)其對(duì)能源消耗準(zhǔn)則層的重要性進(jìn)行比較打分，若認(rèn)為供電煤耗比廠用電率稍重要，則判斷矩陣中對(duì)應(yīng)元素的值可設(shè)為3。計(jì)算權(quán)重是基于判斷矩陣進(jìn)行的。通過計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理，即可得到各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。還需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以確保判斷矩陣的合理性。若一致性檢驗(yàn)不通過，需重新調(diào)整判斷矩陣，直至通過檢驗(yàn)。通過AHP確定的權(quán)重，體現(xiàn)了專家對(duì)各指標(biāo)相對(duì)重要性的主觀判斷，在一定程度上反映了決策者的偏好和經(jīng)驗(yàn)。3.3.2熵權(quán)法熵權(quán)法是一種根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度來確定權(quán)重的客觀賦權(quán)方法。熵最初是熱力學(xué)中的一個(gè)概念，后被引入信息論中，用于度量信息的不確定性或無序程度。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，熵權(quán)法通過分析各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度，即指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度，來確定指標(biāo)的權(quán)重。若某一指標(biāo)的數(shù)據(jù)在不同評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差異較大，說明該指標(biāo)提供的信息較多，其熵值較小，權(quán)重較大；反之，若某一指標(biāo)的數(shù)據(jù)在不同評(píng)價(jià)對(duì)象之間較為穩(wěn)定，差異較小，說明該指標(biāo)提供的信息較少，其熵值較大，權(quán)重較小。在電力行業(yè)中，不同企業(yè)的供電煤耗數(shù)據(jù)差異較大，說明供電煤耗這一指標(biāo)能夠反映不同企業(yè)在能源利用效率方面的差異，提供的信息較多，其熵值較小，權(quán)重相對(duì)較大；而部分企業(yè)的節(jié)能減排管理指標(biāo)數(shù)據(jù)可能相對(duì)穩(wěn)定，差異較小，其熵值較大，權(quán)重相對(duì)較小。熵權(quán)法的計(jì)算步驟較為嚴(yán)謹(jǐn)。需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱和數(shù)量級(jí)的影響。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計(jì)算各指標(biāo)的熵值，公式為：e_j=-k\sum_{i=1}^{n}p_{ij}\lnp_{ij}，其中e_j為第j個(gè)指標(biāo)的熵值，k=\frac{1}{\lnn}，n為評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)量，p_{ij}為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)指標(biāo)上的比重。根據(jù)熵值計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)，公式為：w_j=\frac{1-e_j}{\sum_{j=1}^{m}(1-e_j)}，其中w_j為第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)，m為指標(biāo)的數(shù)量。熵權(quán)法的優(yōu)點(diǎn)是完全依據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征來確定權(quán)重，不受主觀因素的影響，具有較強(qiáng)的客觀性。3.3.3組合賦權(quán)法層次分析法體現(xiàn)了專家的主觀判斷，熵權(quán)法反映了數(shù)據(jù)的客觀信息。為了綜合利用兩者的優(yōu)勢，使權(quán)重更加科學(xué)合理，可采用組合賦權(quán)法。組合賦權(quán)法將AHP確定的主觀權(quán)重和熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重進(jìn)行組合，得到綜合權(quán)重。一種常見的組合方式是通過線性加權(quán)的方法，公式為：w_{ij}^*=\alphaw_{ij}^1+(1-\alpha)w_{ij}^2，其中w_{ij}^*為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)指標(biāo)上的綜合權(quán)重，w_{ij}^1為AHP確定的主觀權(quán)重，w_{ij}^2為熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重，\alpha為權(quán)重系數(shù)，取值范圍為[0,1]。\alpha的取值可根據(jù)實(shí)際情況和決策者的偏好來確定。若決策者更注重專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷，可適當(dāng)增大\alpha的值；若更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的客觀性，可適當(dāng)減小\alpha的值。組合賦權(quán)法能夠兼顧主觀和客觀因素，既考慮了專家對(duì)各指標(biāo)重要性的主觀認(rèn)識(shí)，又充分利用了數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的信息，使確定的權(quán)重更加全面、科學(xué)，從而提高電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。在實(shí)際應(yīng)用中，通過合理選擇組合賦權(quán)方法和權(quán)重系數(shù)，能夠更好地反映電力行業(yè)節(jié)能減排績效的真實(shí)情況，為決策提供更有價(jià)值的參考依據(jù)。四、電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)方法研究4.1常見評(píng)價(jià)方法介紹4.1.1模糊綜合評(píng)價(jià)法模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)和專家系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)方法，適用于那些具有模糊性、難以量化或難以明確界定的對(duì)象。該方法的基本原理是利用模糊數(shù)學(xué)的原理，將評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行模糊化處理，通過建立隸屬函數(shù)和權(quán)重，將評(píng)價(jià)結(jié)果以數(shù)值形式表示，并根據(jù)最大隸屬度原則，得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，許多因素具有模糊性和不確定性，如節(jié)能減排技術(shù)的先進(jìn)性、節(jié)能減排管理的有效性等，難以用精確的數(shù)值進(jìn)行衡量。模糊綜合評(píng)價(jià)法能夠有效地處理這些模糊因素，將定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。該方法首先要確定評(píng)價(jià)對(duì)象集合，即明確要評(píng)價(jià)的電力企業(yè)或項(xiàng)目。確定評(píng)價(jià)因素集合，涵蓋電力行業(yè)節(jié)能減排的各個(gè)方面，如能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排技術(shù)、節(jié)能減排管理等因素。確定評(píng)語集合，通常將評(píng)語劃分為優(yōu)秀、良好、一般、較差等幾個(gè)等級(jí)。建立隸屬函數(shù)和權(quán)重是關(guān)鍵步驟。隸屬函數(shù)用于描述評(píng)價(jià)因素對(duì)評(píng)語集合的隸屬程度，通過專家打分或其他方法確定。權(quán)重則表示各個(gè)評(píng)價(jià)因素在評(píng)價(jià)過程中的重要程度，可采用層次分析法、熵權(quán)法等方法確定。在確定能源消耗因素的隸屬函數(shù)時(shí)，可根據(jù)供電煤耗、廠用電率等指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和專家經(jīng)驗(yàn)，確定其對(duì)不同評(píng)語等級(jí)的隸屬程度。對(duì)于權(quán)重的確定，若采用層次分析法，可通過專家對(duì)各因素的兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算出各因素的權(quán)重。進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)最大隸屬度原則，將隸屬度和權(quán)重的乘積作為評(píng)語集合中的相應(yīng)元素，得到最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。若某電力企業(yè)在能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排技術(shù)、節(jié)能減排管理等方面的評(píng)價(jià)結(jié)果，經(jīng)過模糊綜合計(jì)算后，在“良好”等級(jí)的隸屬度最高，則該企業(yè)的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)結(jié)果為“良好”。通過模糊綜合評(píng)價(jià)法，可以將定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀和科學(xué)，同時(shí)能反映出電力企業(yè)在各個(gè)方面的優(yōu)勢和不足，為企業(yè)制定改進(jìn)措施提供依據(jù)。4.1.2數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)方法，由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出。該方法以決策單元（DecisionMakingUnits，DMU）的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建生產(chǎn)可能集，確定生產(chǎn)前沿面，來衡量決策單元的相對(duì)效率。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，可將各個(gè)電力企業(yè)或電力項(xiàng)目視為決策單元，將能源消耗、資本投入、勞動(dòng)力投入等作為輸入指標(biāo)，將發(fā)電量、節(jié)能減排量、經(jīng)濟(jì)效益等作為輸出指標(biāo)。DEA方法通過比較各個(gè)決策單元與生產(chǎn)前沿面的距離，判斷其是否有效。如果一個(gè)決策單元位于生產(chǎn)前沿面上，說明它在當(dāng)前投入水平下實(shí)現(xiàn)了最大產(chǎn)出，是相對(duì)有效的；反之，如果決策單元在生產(chǎn)前沿面下方，則表明其存在效率改進(jìn)的空間。DEA方法的實(shí)現(xiàn)路徑較為清晰。需要確定決策單元和指標(biāo)體系，明確需要評(píng)價(jià)的電力企業(yè)或項(xiàng)目，并確定相應(yīng)的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。構(gòu)建DEA模型，常用的DEA模型有CCR模型和BCC模型。CCR模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，主要用于評(píng)價(jià)決策單元的總體效率；BCC模型則假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變，能夠進(jìn)一步將總體效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的模型，若要全面評(píng)價(jià)電力企業(yè)的節(jié)能減排效率，可選用CCR模型；若想深入分析企業(yè)在技術(shù)和規(guī)模方面的效率情況，BCC模型更為合適。收集與整理各決策單元的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，并進(jìn)行必要的預(yù)處理，如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等，以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。將收集到的數(shù)據(jù)代入所選的DEA模型中，通過線性規(guī)劃方法求解模型，得到每個(gè)決策單元的效率值。效率值的取值范圍在0到1之間，值為1表示該決策單元是相對(duì)有效的，值小于1則表示存在效率改進(jìn)的余地。根據(jù)計(jì)算得到的效率值，對(duì)決策單元進(jìn)行排序和分析，進(jìn)一步分析無效決策單元的輸入冗余和輸出不足情況，找出改進(jìn)的方向和重點(diǎn)，為電力企業(yè)的節(jié)能減排決策提供依據(jù)。某電力企業(yè)在能源消耗較高的情況下，發(fā)電量和節(jié)能減排量卻相對(duì)較低，通過DEA分析發(fā)現(xiàn)其存在能源投入冗余和節(jié)能減排產(chǎn)出不足的問題，企業(yè)可據(jù)此采取措施，優(yōu)化能源利用，提高節(jié)能減排效果。4.1.3灰色關(guān)聯(lián)分析法灰色關(guān)聯(lián)分析法（GreyRelationalAnalysis，GRA）是一種用于分析復(fù)雜系統(tǒng)中因素關(guān)聯(lián)程度的方法，由我國學(xué)者鄧聚龍教授在20世紀(jì)80年代提出，主要用于處理數(shù)據(jù)量較少、數(shù)據(jù)不精確或不完整的情況。該方法的基本思想是根據(jù)系統(tǒng)各因素的變化程度來衡量它們之間的關(guān)聯(lián)程度，通過比較參考序列（通常是最關(guān)心或最能反映系統(tǒng)性能的指標(biāo)）和比較序列（其他相關(guān)指標(biāo)）的變化趨勢，來計(jì)算它們之間的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的大小反映了因素之間發(fā)展趨勢的相似程度，從而可以用來確定哪些因素對(duì)參考序列的影響更大。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，灰色關(guān)聯(lián)分析法可用于分析各評(píng)價(jià)指標(biāo)與節(jié)能減排績效之間的關(guān)聯(lián)程度，找出影響節(jié)能減排的關(guān)鍵因素。在能源消耗指標(biāo)中，分析供電煤耗、廠用電率等指標(biāo)與節(jié)能減排績效的關(guān)聯(lián)度，確定哪個(gè)指標(biāo)對(duì)節(jié)能減排的影響更為顯著。在污染物排放指標(biāo)中，研究二氧化硫排放總量、氮氧化物排放總量等與節(jié)能減排績效的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為制定減排措施提供依據(jù)?；疑P(guān)聯(lián)分析通常包括以下幾個(gè)步驟。確定參考序列和比較序列，選擇能夠反映電力行業(yè)節(jié)能減排績效的指標(biāo)作為參考序列，如節(jié)能減排量、能源利用效率等；將其他相關(guān)指標(biāo)作為比較序列，如能源消耗指標(biāo)、污染物排放指標(biāo)、節(jié)能減排技術(shù)指標(biāo)等。對(duì)選定的序列進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，消除數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級(jí)的影響。使用灰色關(guān)聯(lián)分析的公式計(jì)算參考序列和比較序列之間的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度的計(jì)算基于序列的起始值和結(jié)束值，以及序列間的變化幅度。根據(jù)計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度大小對(duì)比較序列進(jìn)行排序，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，關(guān)聯(lián)度高的因素通常被認(rèn)為與參考序列有更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。某電力企業(yè)通過灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，供電煤耗與節(jié)能減排績效的關(guān)聯(lián)度最高，說明降低供電煤耗對(duì)提高節(jié)能減排績效具有關(guān)鍵作用，企業(yè)可將降低供電煤耗作為節(jié)能減排工作的重點(diǎn)。4.1.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸連接結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型，它從信息處理角度抽象人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，建立簡單模型，按不同連接方式組成不同網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元）通過連接構(gòu)成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一種特定的輸出函數(shù)，每兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連接都代表一個(gè)對(duì)于通過該連接信號(hào)的加權(quán)值，網(wǎng)絡(luò)的輸出取決于連接方式、權(quán)重值和激勵(lì)函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性映射等能力，能夠處理復(fù)雜的模式識(shí)別和預(yù)測問題。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過學(xué)習(xí)大量的歷史數(shù)據(jù)，建立評(píng)價(jià)模型，對(duì)電力企業(yè)的節(jié)能減排績效進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。它能夠自動(dòng)提取數(shù)據(jù)中的特征和規(guī)律，無需事先確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活性。構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，需要確定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，包括輸入層、隱藏層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。輸入層節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)，如能源消耗指標(biāo)、污染物排放指標(biāo)、節(jié)能減排技術(shù)指標(biāo)等；輸出層節(jié)點(diǎn)則對(duì)應(yīng)于評(píng)價(jià)結(jié)果，如節(jié)能減排績效等級(jí)。隱藏層的設(shè)置可以增加網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，可根據(jù)評(píng)價(jià)問題的特點(diǎn)選擇合適的結(jié)構(gòu)。對(duì)于電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)，多層感知器結(jié)構(gòu)較為常用，它由多層全連接的神經(jīng)元組成，能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換和特征提取。確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后，需要使用大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和閾值，使網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或預(yù)測。訓(xùn)練過程中，通過不斷調(diào)整權(quán)重和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的輸出與實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)果之間的誤差最小。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后，即可使用訓(xùn)練好的模型對(duì)新的電力企業(yè)節(jié)能減排績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。將某電力企業(yè)的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，模型即可輸出該企業(yè)的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)結(jié)果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能夠充分利用數(shù)據(jù)中的信息，提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性，為電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)提供了一種新的有效方法。4.2評(píng)價(jià)方法對(duì)比與選擇4.2.1各種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析模糊綜合評(píng)價(jià)法具有獨(dú)特的優(yōu)勢，它能將定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)有機(jī)結(jié)合，有效處理電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中諸多模糊性和不確定性因素。在評(píng)估節(jié)能減排技術(shù)的先進(jìn)性時(shí)，該方法可通過專家打分等方式確定隸屬函數(shù)，將難以精確量化的技術(shù)先進(jìn)性轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值評(píng)價(jià)。在確定某新型脫硫技術(shù)的先進(jìn)性時(shí)，邀請專家對(duì)其脫硫效率、運(yùn)行穩(wěn)定性、投資成本等多個(gè)方面進(jìn)行打分，構(gòu)建隸屬函數(shù)，從而確定該技術(shù)對(duì)“先進(jìn)”“較先進(jìn)”“一般”等評(píng)語等級(jí)的隸屬程度。模糊綜合評(píng)價(jià)法也存在一些局限性，其中較為突出的是主觀性較強(qiáng)。該方法在確定隸屬函數(shù)和權(quán)重時(shí)，很大程度上依賴專家的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)，不同專家的打分可能存在較大差異，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性受到影響。不同專家對(duì)能源消耗、污染物排放等因素在節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中的重要程度認(rèn)知不同，給出的權(quán)重可能相差較大，進(jìn)而影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）以多投入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)為核心，無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠充分利用決策單元的輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，具有較強(qiáng)的客觀性。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，可將各電力企業(yè)視為決策單元，將能源消耗、資本投入等作為輸入指標(biāo)，發(fā)電量、節(jié)能減排量等作為輸出指標(biāo)，通過DEA方法準(zhǔn)確衡量企業(yè)的相對(duì)效率。DEA方法的應(yīng)用依賴于樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。若樣本數(shù)量過少或數(shù)據(jù)存在缺失、異常等問題，會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。若參與評(píng)價(jià)的電力企業(yè)數(shù)量較少，可能無法準(zhǔn)確確定生產(chǎn)前沿面，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差。DEA方法假設(shè)決策單元之間具有同質(zhì)性，這在實(shí)際電力行業(yè)中難以完全滿足，不同地區(qū)、不同規(guī)模的電力企業(yè)在技術(shù)水平、管理模式等方面存在較大差異，可能會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性。灰色關(guān)聯(lián)分析法能夠有效處理數(shù)據(jù)量較少、數(shù)據(jù)不精確或不完整的情況，在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，可用于分析各評(píng)價(jià)指標(biāo)與節(jié)能減排績效之間的關(guān)聯(lián)程度，找出影響節(jié)能減排的關(guān)鍵因素。在研究能源消耗指標(biāo)與節(jié)能減排績效的關(guān)系時(shí)，通過灰色關(guān)聯(lián)分析，能確定供電煤耗、廠用電率等指標(biāo)對(duì)節(jié)能減排績效的影響程度。該方法也存在一定局限性，其計(jì)算結(jié)果的精度有限，且對(duì)數(shù)據(jù)的變化趨勢較為敏感。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。若某電力企業(yè)因突發(fā)設(shè)備故障導(dǎo)致短期內(nèi)供電煤耗大幅上升，這一異常數(shù)據(jù)可能會(huì)使灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果中供電煤耗與節(jié)能減排績效的關(guān)聯(lián)度發(fā)生較大變化，影響對(duì)關(guān)鍵因素的判斷?；疑P(guān)聯(lián)分析法假設(shè)因素之間存在線性關(guān)系，而實(shí)際電力系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系往往較為復(fù)雜，可能存在非線性關(guān)系，這在一定程度上限制了該方法的應(yīng)用效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性映射能力，能夠通過學(xué)習(xí)大量歷史數(shù)據(jù)建立準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)模型，對(duì)電力企業(yè)的節(jié)能減排績效進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)價(jià)。它能夠自動(dòng)提取數(shù)據(jù)中的特征和規(guī)律，無需事先確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重和復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，在處理復(fù)雜的電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)問題時(shí)具有獨(dú)特優(yōu)勢。該方法也面臨一些挑戰(zhàn)，其中最主要的是可解釋性差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個(gè)復(fù)雜的黑箱模型，其內(nèi)部的學(xué)習(xí)和決策過程難以直觀理解，這使得評(píng)價(jià)結(jié)果的解釋和應(yīng)用存在一定困難。在通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)某電力企業(yè)節(jié)能減排績效進(jìn)行評(píng)價(jià)后，難以清晰地說明各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的具體影響程度和作用機(jī)制。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)不足或質(zhì)量不高，會(huì)影響模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。若用于訓(xùn)練的電力企業(yè)節(jié)能減排數(shù)據(jù)存在缺失值、錯(cuò)誤值等問題，可能導(dǎo)致訓(xùn)練出的模型無法準(zhǔn)確反映實(shí)際情況，在對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)出現(xiàn)偏差。4.2.2根據(jù)電力行業(yè)特點(diǎn)選擇合適的評(píng)價(jià)方法電力行業(yè)具有多指標(biāo)、數(shù)據(jù)復(fù)雜、影響因素眾多等顯著特點(diǎn)。在能源消耗方面，涉及供電煤耗、廠用電率、發(fā)電水耗等多個(gè)指標(biāo)；在污染物排放方面，涵蓋二氧化硫排放總量、氮氧化物排放總量、煙塵排放總量等指標(biāo)；在節(jié)能減排技術(shù)和管理方面，也包含多個(gè)維度的指標(biāo)。這些指標(biāo)之間相互關(guān)聯(lián)、相互影響，形成了一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。電力行業(yè)的數(shù)據(jù)來源廣泛，包括生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)的類型多樣，有定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊，存在數(shù)據(jù)缺失、異常值等問題。單一的評(píng)價(jià)方法往往難以全面、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)電力行業(yè)的節(jié)能減排績效。模糊綜合評(píng)價(jià)法雖能處理模糊因素，但主觀性強(qiáng)；DEA方法依賴樣本且對(duì)決策單元同質(zhì)性要求高；灰色關(guān)聯(lián)分析法精度有限且假設(shè)因素線性相關(guān)；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法可解釋性差且依賴大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)。因此，結(jié)合電力行業(yè)的特點(diǎn)，選擇組合評(píng)價(jià)方法具有明顯優(yōu)勢。組合評(píng)價(jià)方法可以綜合多種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)單一方法的不足。將模糊綜合評(píng)價(jià)法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合，利用模糊綜合評(píng)價(jià)法處理評(píng)價(jià)指標(biāo)中的模糊因素，確定各因素的隸屬度和權(quán)重；運(yùn)用DEA方法衡量電力企業(yè)的相對(duì)效率，分析投入產(chǎn)出的有效性。這樣既能考慮到評(píng)價(jià)因素的模糊性和不確定性，又能客觀地評(píng)價(jià)企業(yè)的節(jié)能減排效率。將灰色關(guān)聯(lián)分析法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合，通過灰色關(guān)聯(lián)分析找出影響節(jié)能減排績效的關(guān)鍵因素，為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入指標(biāo)選擇提供依據(jù)；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力，對(duì)關(guān)鍵因素與節(jié)能減排績效之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模和預(yù)測。這種組合方式可以充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)勢，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。通過組合評(píng)價(jià)方法，可以從多個(gè)角度對(duì)電力行業(yè)節(jié)能減排績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，綜合考慮各種因素的影響，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面、客觀、科學(xué)，更能準(zhǔn)確地反映電力行業(yè)節(jié)能減排的實(shí)際情況，為政府制定政策和電力企業(yè)改進(jìn)工作提供更有價(jià)值的參考依據(jù)。4.3基于證據(jù)理論與云模型的綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建4.3.1證據(jù)理論原理及應(yīng)用證據(jù)理論，又稱Dempster-Shafer理論（D-S理論），由Dempster在1967年提出，后經(jīng)Shafer進(jìn)一步發(fā)展完善。該理論是一種處理不確定性信息的有效方法，能夠在不確定環(huán)境下對(duì)多個(gè)證據(jù)進(jìn)行融合，得出綜合的結(jié)論。證據(jù)理論的核心概念是基本概率分配（BasicProbabilityAssignment，BPA），也稱為mass函數(shù)。對(duì)于一個(gè)識(shí)別框架\Theta，它是所有可能的假設(shè)或命題的集合，基本概率分配函數(shù)m:2^{\Theta}\to[0,1]滿足m(\varnothing)=0和\sum_{A\subseteq\Theta}m(A)=1。其中，m(A)表示對(duì)命題A的信任程度，即證據(jù)對(duì)A的支持程度。對(duì)于電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)，識(shí)別框架\Theta可以是評(píng)價(jià)等級(jí)的集合，如\{????§?,è?ˉ?￥?,???è??,è???·?\}，m(????§?)表示根據(jù)某一證據(jù)對(duì)電力企業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)為“優(yōu)秀”的支持程度。證據(jù)理論中的信任函數(shù)（BeliefFunction）Bel(A)=\sum_{B\subseteqA}m(B)，表示對(duì)命題A的總信任程度，不僅包括對(duì)A的直接支持，還包括對(duì)A的所有子集的支持。似然函數(shù)（PlausibilityFunction）Pl(A)=1-Bel(\overline{A})=\sum_{B\capA\neq\varnothing}m(B)，表示不反對(duì)命題A的程度，即A可能為真的程度。信任區(qū)間[Bel(A),Pl(A)]則全面地描述了對(duì)命題A的不確定性。證據(jù)理論的重要應(yīng)用之一是證據(jù)融合。當(dāng)有多個(gè)證據(jù)時(shí)，Dempster合成規(guī)則可用于將這些證據(jù)進(jìn)行融合，得到綜合的基本概率分配。設(shè)有兩個(gè)基本概率分配函數(shù)m_1和m_2，其合成規(guī)則為：m(A)=\frac{\sum_{B\capC=A}m_1(B)m_2(C)}{1-\sum_{B\capC=\varnothing}m_1(B)m_2(C)}，其中A\subseteq\Theta。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，可將來自不同評(píng)價(jià)指標(biāo)或不同評(píng)價(jià)專家的證據(jù)進(jìn)行融合，得到更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。若有兩位專家對(duì)某電力企業(yè)的節(jié)能減排績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，分別給出了各自的基本概率分配，通過Dempster合成規(guī)則可將這兩個(gè)基本概率分配進(jìn)行融合，得到綜合的評(píng)價(jià)結(jié)果。4.3.2云模型原理及應(yīng)用云模型是李德毅院士于1995年提出的一種定性定量轉(zhuǎn)換模型，它能夠有效地將定性概念與定量數(shù)值之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，反映概念的模糊性和隨機(jī)性。云模型用期望Ex、熵En和超熵He三個(gè)數(shù)字特征來描述一個(gè)定性概念。期望Ex是云滴在論域空間分布的中心值，它反映了定性概念的最典型樣本點(diǎn)，代表了該概念的云滴群的重心位置。在描述“供電煤耗低”這一定性概念時(shí)，Ex可以是某一特定的供電煤耗數(shù)值，該數(shù)值被認(rèn)為是最能代表“供電煤耗低”的典型值。熵En表示定性概念的不確定性度量，它反映了在論域中可被概念接受的取值范圍，體現(xiàn)了定性概念的模糊性。熵越大，概念所接受的數(shù)值范圍越廣，模糊性越強(qiáng)。對(duì)于“供電煤耗低”這一概念，熵較大表示不同的人對(duì)于“低”的理解存在較大差異，可接受的供電煤耗數(shù)值范圍較寬。超熵He是熵的不確定性度量，即熵的熵，它反映了云滴的離散程度，體現(xiàn)了定性概念的隨機(jī)性。超熵越大，云滴的離散程度越大，隨機(jī)性越強(qiáng)。云模型通過正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)定性概念與定量數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換。正向云發(fā)生器是從定性概念到定量數(shù)值的轉(zhuǎn)換過程，它根據(jù)云模型的數(shù)字特征(Ex,En,He)，生成滿足該定性概念的云滴。給定“供電煤耗低”這一概念的云模型數(shù)字特征，正向云發(fā)生器可以生成一系列符合該概念的供電煤耗數(shù)值，這些數(shù)值在一定程度上反映了“供電煤耗低”的不確定性和隨機(jī)性。逆向云發(fā)生器則是從定量數(shù)值到定性概念的轉(zhuǎn)換過程，它根據(jù)給定的一組云滴數(shù)據(jù)，計(jì)算出云模型的數(shù)字特征，從而確定對(duì)應(yīng)的定性概念。通過對(duì)某電力企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)的供電煤耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用逆向云發(fā)生器可以得到該企業(yè)供電煤耗在“低”“中”“高”等定性概念上的云模型數(shù)字特征，進(jìn)而判斷其供電煤耗水平在定性概念上的歸屬。在電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)中，云模型可用于處理評(píng)價(jià)指標(biāo)的不確定性和模糊性。對(duì)于一些難以精確量化的指標(biāo)，如節(jié)能減排管理的有效性、節(jié)能減排技術(shù)的先進(jìn)性等，可通過云模型將其轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)值進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過專家評(píng)估和數(shù)據(jù)分析，確定“節(jié)能減排管理有效性高”這一定性概念的云模型數(shù)字特征，然后利用正向云發(fā)生器生成相應(yīng)的定量數(shù)值，用于后續(xù)的績效評(píng)價(jià)計(jì)算。4.3.3綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)現(xiàn)步驟基于證據(jù)理論與云模型的電力行業(yè)節(jié)能減排績效綜合評(píng)價(jià)方法，主要包括以下實(shí)現(xiàn)步驟：構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：從能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排技術(shù)、節(jié)能減排管理等多個(gè)維度出發(fā)，選取科學(xué)、全面、可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。能源消耗指標(biāo)包括供電煤耗、廠用電率等；污染物排放指標(biāo)涵蓋二氧化硫排放總量、氮氧化物排放總量等；節(jié)能減排技術(shù)指標(biāo)包含非化石能源發(fā)電比重、智能化配電網(wǎng)容量等；節(jié)能減排管理指標(biāo)涉及節(jié)能減排工作組織與領(lǐng)導(dǎo)、目標(biāo)分解與落實(shí)等。確定指標(biāo)權(quán)重：采用層次分析法（AHP）、熵權(quán)法或組合賦權(quán)法等方法，確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法通過專家對(duì)各指標(biāo)的兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算指標(biāo)的主觀權(quán)重，體現(xiàn)專家對(duì)各指標(biāo)相對(duì)重要性的判斷。熵權(quán)法則根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度，計(jì)算指標(biāo)的客觀權(quán)重，反映數(shù)據(jù)本身所蘊(yùn)含的信息。組合賦權(quán)法將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重進(jìn)行組合，得到更科學(xué)合理的綜合權(quán)重。運(yùn)用云模型對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：對(duì)于每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)其實(shí)際數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的定性評(píng)價(jià)等級(jí)，利用逆向云發(fā)生器計(jì)算出各指標(biāo)在不同評(píng)價(jià)等級(jí)下的云模型數(shù)字特征(Ex,En,He)。對(duì)于供電煤耗指標(biāo)，根據(jù)不同電力企業(yè)的供電煤耗實(shí)際數(shù)據(jù)，結(jié)合“低”“中”“高”等定性評(píng)價(jià)等級(jí)，通過逆向云發(fā)生器得到每個(gè)企業(yè)供電煤耗在各評(píng)價(jià)等級(jí)下的云模型數(shù)字特征。獲取證據(jù)的基本概率分配：根據(jù)云模型處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定每個(gè)指標(biāo)對(duì)于不同評(píng)價(jià)等級(jí)的支持程度，即基本概率分配。通過比較各指標(biāo)的云模型數(shù)字特征與評(píng)價(jià)等級(jí)的云模型數(shù)字特征，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)在不同評(píng)價(jià)等級(jí)下的基本概率分配值。利用證據(jù)理論進(jìn)行證據(jù)融合：運(yùn)用Dempster合成規(guī)則，將來自不同評(píng)價(jià)指標(biāo)的證據(jù)進(jìn)行融合，得到電力企業(yè)在不同評(píng)價(jià)等級(jí)下的綜合基本概率分配。將能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排技術(shù)、節(jié)能減排管理等方面指標(biāo)的基本概率分配進(jìn)行融合，得到該企業(yè)在“優(yōu)秀”“良好”“一般”“較差”等評(píng)價(jià)等級(jí)下的綜合基本概率分配。確定評(píng)價(jià)結(jié)果：根據(jù)融合后的基本概率分配，采用最大隸屬度原則或其他決策準(zhǔn)則，確定電力企業(yè)的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)結(jié)果。若在“良好”評(píng)價(jià)等級(jí)下的綜合基本概率分配值最大，則該電力企業(yè)的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)結(jié)果為“良好”。五、電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)案例分析5.1案例選取與數(shù)據(jù)收集5.1.1案例選取為了全面、準(zhǔn)確地評(píng)估電力行業(yè)節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)方法的有效性和實(shí)用性，本研究選取了具有代表性的不同規(guī)模、能源類型的電力企業(yè)作為案例，包括華能國際石洞口電廠、秦山核電站、三峽新能源公司等。華能國際石洞口電廠是我國重要的火電企業(yè)，擁有先進(jìn)的發(fā)電設(shè)備和技術(shù)。其中，石洞口第一電廠的2×65萬千瓦等容量替代示范項(xiàng)目在石洞口一廠原廠區(qū)內(nèi)新建2臺(tái)65萬千瓦高參數(shù)、高效率、低排放、二次再熱超超臨界燃煤機(jī)組（5、6號(hào)機(jī)組），替代4臺(tái)32.5萬千瓦老舊燃煤機(jī)組。該項(xiàng)目生產(chǎn)供電煤耗較原有機(jī)組下降約20%，相當(dāng)于每度電減少二氧化碳排放220克，機(jī)組技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)保指標(biāo)均達(dá)到同類型機(jī)組最好水平。石洞口第二電廠也在節(jié)能減排方面不斷努力，通過技術(shù)改造和優(yōu)化管理，提高了能源利用效率，降低了污染物排放。2023年度，華能國際電力股份有限公司上海石洞口第一電廠6#機(jī)組綜合排放系數(shù)為0.608，在上海市公用電廠燃煤發(fā)電機(jī)組環(huán)保排序中處于第一檔。石洞口電廠在火電領(lǐng)域的節(jié)能減排實(shí)踐，對(duì)于研究火電企業(yè)的節(jié)能減排績效具有重要的參考價(jià)值。秦山核電站作為我國首座自主設(shè)計(jì)和建造的核電站，在核電領(lǐng)域具有重要地位。它擁有9臺(tái)機(jī)組，總裝機(jī)容量達(dá)到666萬千瓦。自投入運(yùn)行以來，累計(jì)安全發(fā)電量高達(dá)8600億千瓦時(shí)，相當(dāng)于減少了8億噸的二氧化碳排放。秦山核電站在安全運(yùn)行、技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排等方面取得了顯著成就，其節(jié)能減排績效不僅體現(xiàn)在減少碳排放上，還體現(xiàn)在資源的高效利用和環(huán)境的保護(hù)上。秦山核電通過實(shí)施技術(shù)改造和設(shè)備運(yùn)行模式優(yōu)化，每年可減少電能消耗1040萬千瓦時(shí)，減少廢水排放約20萬立方米，節(jié)約用水約130萬立方米。對(duì)秦山核電站的研究，有助于深入了解核電企業(yè)在節(jié)能減排方面的特點(diǎn)和優(yōu)勢。三峽新能源公司專注于風(fēng)電、太陽能發(fā)電等新能源領(lǐng)域，是我國新能源發(fā)電的重要企業(yè)之一。該公司積極發(fā)展陸上風(fēng)電、光伏發(fā)電，大力開發(fā)海上風(fēng)電，加快推進(jìn)以沙漠、戈壁、荒漠為重點(diǎn)的大型風(fēng)電、光伏發(fā)電基地建設(shè)，深入推動(dòng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化和多能互補(bǔ)發(fā)展。隨著新能源裝機(jī)的快速提升，三峽新能源在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和節(jié)能減排方面發(fā)揮著越來越重要的作用。截至2024年上半年，公司已投產(chǎn)項(xiàng)目遍布全國30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，已投運(yùn)陸上風(fēng)電、海上風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)分別達(dá)到1553.57萬千瓦、504.52萬千瓦、572.27萬千瓦。研究三峽新能源公司的節(jié)能減排績效，對(duì)于評(píng)估新能源電力企業(yè)在實(shí)現(xiàn)國家節(jié)能減排目標(biāo)中的貢獻(xiàn)具有重要意義。5.1.2數(shù)據(jù)收集為了對(duì)選取的案例企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)，本研究通過多種渠道收集了能耗、排放、技術(shù)、管理等相關(guān)數(shù)據(jù)。企業(yè)年報(bào)是獲取企業(yè)基本信息和運(yùn)營數(shù)據(jù)的重要來源。從華能國際石洞口電廠、秦山核電站、三峽新能源公司等企業(yè)的年報(bào)中，收集了企業(yè)的裝機(jī)容量、發(fā)電量、營業(yè)收入、成本等基本信息，以及能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排投入等方面的數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以了解企業(yè)的運(yùn)營規(guī)模和節(jié)能減排工作的總體情況。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了宏觀層面的行業(yè)數(shù)據(jù)和政策信息。從國家統(tǒng)計(jì)局、能源局、生態(tài)環(huán)境部等政府部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，獲取了電力行業(yè)的能源消耗總量、碳排放總量、污染物排放總量等數(shù)據(jù)，以及國家和地方在節(jié)能減排方面的政策法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。這些數(shù)據(jù)和政策信息為案例企業(yè)的節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)提供了宏觀背景和對(duì)比依據(jù)。實(shí)地調(diào)研也是數(shù)據(jù)收集的重要方式之一。對(duì)案例企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，深入了解企業(yè)的生產(chǎn)工藝流程、節(jié)能減排技術(shù)應(yīng)用情況、管理措施和存在的問題。通過與企業(yè)管理人員、技術(shù)人員和一線員工的交流，獲取了第一手資料，這些資料對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)的節(jié)能減排績效具有重要價(jià)值。在實(shí)地調(diào)研中，了解到石洞口電廠在節(jié)能減排技術(shù)改造過程中遇到的技術(shù)難題和解決方案，以及秦山核電站在安全管理和節(jié)能減排管理方面的具體措施。5.2運(yùn)用選定方法進(jìn)行績效評(píng)價(jià)5.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理在獲取能耗、排放、技術(shù)、管理等相關(guān)數(shù)據(jù)后，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。數(shù)據(jù)清洗是關(guān)鍵的第一步，通過仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)，識(shí)別并處理其中的錯(cuò)誤值、缺失值和重復(fù)值。對(duì)于錯(cuò)誤值，如數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、監(jiān)測設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)異常等，需結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行修正或刪除。某電力企業(yè)的供電煤耗數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯異常，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平，經(jīng)核實(shí)是由于數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，將單位誤填，修正后的數(shù)據(jù)才符合實(shí)際情況。對(duì)于缺失值，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分布情況，采用合適的方法進(jìn)行填補(bǔ)。若某電力企業(yè)的部分月份的二氧化硫排放數(shù)據(jù)缺失，可利用該企業(yè)歷史同期數(shù)據(jù)的平均值或采用時(shí)間序列分析方法進(jìn)行估算填補(bǔ)。對(duì)于重復(fù)值，直接刪除重復(fù)記錄，以保證數(shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理也必不可少，其目的是消除數(shù)據(jù)的量綱和數(shù)量級(jí)差異，使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性。常見的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法有Z-score標(biāo)準(zhǔn)化、最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化等。Z-score標(biāo)準(zhǔn)化公式為：x^*=\frac{x-\overline{x}}{s}，其中x^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，x為原始數(shù)據(jù)，\overline{x}為數(shù)據(jù)的均值，s為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化公式為：x^*=\frac{x-min(x)}{max(x)-min(x)}，其中min(x)和max(x)分別為原始數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。在對(duì)供電煤耗、二氧化硫排放總量等指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，可根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)化方法。對(duì)于供電煤耗指標(biāo)，若數(shù)據(jù)分布較為集中，可采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化；若數(shù)據(jù)的最小值和最大值較為明確，可采用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，將不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同的尺度范圍內(nèi)，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和評(píng)價(jià)計(jì)算。5.2.2評(píng)價(jià)過程與結(jié)果分析本研究運(yùn)用基于證據(jù)理論與云模型的綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)選取的案例企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排績效評(píng)價(jià)。在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，采用組合賦權(quán)法，將層次分析法確定的主觀權(quán)重和熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重進(jìn)行組合。通過層次分析法，邀請專家對(duì)能源消耗、污染物排放、節(jié)能減排技術(shù)、節(jié)能減排管理等方面的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算出各指標(biāo)的主觀權(quán)重。運(yùn)用熵權(quán)法，根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度，計(jì)算出指標(biāo)的客觀權(quán)重。再通過線性加權(quán)的方式，得到各指標(biāo)的綜合權(quán)重。對(duì)于供