會計實操文庫5/5企業(yè)管理-人工智能訓(xùn)練師崗位職責(zé)說明書一、崗位基本信息崗位名稱：人工智能訓(xùn)練師所屬部門：AI研發(fā)部/數(shù)據(jù)部/算法部直接上級：AI項目主管/數(shù)據(jù)經(jīng)理/算法團隊負(fù)責(zé)人直接下級：無（大型團隊可帶領(lǐng)數(shù)據(jù)標(biāo)注助理）工作地點：辦公室（部分企業(yè)支持遠(yuǎn)程辦公）薪資范圍：8000-15000元/月（根據(jù)企業(yè)規(guī)模、項目復(fù)雜度、行業(yè)細(xì)分及個人技能經(jīng)驗調(diào)整，含績效獎金）工作性質(zhì)：全職，需配合AI模型訓(xùn)練項目節(jié)點偶爾加班二、崗位職責(zé)-訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理與制備：負(fù)責(zé)AI模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)（文本、圖像、語音、視頻等）的采集、篩選、清洗、整理工作；對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括去重、去噪、格式標(biāo)準(zhǔn)化等，確保數(shù)據(jù)符合模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)要求；根據(jù)算法團隊需求，完成數(shù)據(jù)的分類、劃分（訓(xùn)練集、驗證集、測試集）等準(zhǔn)備工作。-標(biāo)注體系搭建與指導(dǎo)：結(jié)合AI項目目標(biāo)（如語音識別、圖像識別、自然語言處理、自動駕駛感知等），制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)及操作手冊；對數(shù)據(jù)標(biāo)注人員（內(nèi)部團隊或外包團隊）進行標(biāo)注技能培訓(xùn)、實操指導(dǎo)，解答標(biāo)注過程中的疑問，確保標(biāo)注人員準(zhǔn)確理解標(biāo)注要求。-標(biāo)注質(zhì)量管控與審核：建立數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量核查機制，采用抽樣檢查、全量復(fù)核等方式，對標(biāo)注數(shù)據(jù)進行質(zhì)量審核；統(tǒng)計標(biāo)注準(zhǔn)確率、完整率、一致性等質(zhì)量指標(biāo)，針對標(biāo)注錯誤、標(biāo)注模糊等問題，督促標(biāo)注人員整改優(yōu)化；形成質(zhì)量審核報告，持續(xù)迭代標(biāo)注規(guī)范，提升整體標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。-模型訓(xùn)練輔助與效果反饋：協(xié)助算法工程師完成模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投喂、參數(shù)調(diào)試輔助工作；跟蹤模型訓(xùn)練過程，記錄訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)相關(guān)問題；對模型輸出結(jié)果進行人工校驗與評估，分析模型誤差與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，向算法團隊反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化建議，助力模型性能迭代提升。-訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理與安全：負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類歸檔、版本管理，建立數(shù)據(jù)臺賬，確保數(shù)據(jù)可追溯；嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)保護），防范數(shù)據(jù)泄露、濫用等風(fēng)險；協(xié)助搭建數(shù)據(jù)管理平臺，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲與調(diào)用效率。-行業(yè)知識沉淀與文檔撰寫：梳理AI項目所屬行業(yè)的專業(yè)知識，將其融入數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與訓(xùn)練數(shù)據(jù)制備流程；撰寫數(shù)據(jù)處理報告、標(biāo)注質(zhì)量報告、模型訓(xùn)練輔助報告等技術(shù)文檔；總結(jié)數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練輔助的經(jīng)驗方法，形成標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，提升團隊工作效率。-跨部門協(xié)作與需求對接：與算法團隊緊密協(xié)作，精準(zhǔn)理解模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)需求；對接產(chǎn)品部門，明確AI產(chǎn)品的功能目標(biāo)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的要求；協(xié)調(diào)標(biāo)注團隊、數(shù)據(jù)采集團隊等資源，保障AI項目數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的順暢推進；必要時對接外部數(shù)據(jù)供應(yīng)商，審核外部數(shù)據(jù)的質(zhì)量與合規(guī)性。三、任職要求-學(xué)歷與專業(yè)：大專及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)、圖像處理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；具備一定的AI基礎(chǔ)理論知識者優(yōu)先。-工作經(jīng)驗：1-2年及以上人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理全流程；有特定AI領(lǐng)域（如NLP、CV、語音交互、自動駕駛）數(shù)據(jù)訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先；具備標(biāo)注團隊管理或質(zhì)量管控經(jīng)驗者優(yōu)先。-專業(yè)技能：熟練使用至少1種主流數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（如LabelImg、LabelMe、SpeechLabeler、百度眾包標(biāo)注平臺等）；具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理能力，能使用Excel、Python（Pandas、Numpy）等工具進行數(shù)據(jù)清洗與分析；了解AI模型訓(xùn)練的基本流程，能精準(zhǔn)理解算法團隊的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)制備需求；具備優(yōu)秀的文檔撰寫能力。-綜合素質(zhì)：具備較強的細(xì)心度與耐心，對數(shù)據(jù)質(zhì)量有嚴(yán)格的把控意識；具備良好的邏輯思維能力與問題分析能力，能快速定位標(biāo)注與數(shù)據(jù)問題；擁有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團隊協(xié)作精神，能高效對接多部門需求；學(xué)習(xí)能力強，能快速適應(yīng)AI行業(yè)新技術(shù)、新場景的變化；嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求，具備較強的保密意識。四、其他說明1.企業(yè)提供完善的AI專業(yè)技能提升體系，包括AI基礎(chǔ)理論培訓(xùn)、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具進階培訓(xùn)、行業(yè)前沿技術(shù)分享、外部AI訓(xùn)練師認(rèn)證備考支持等，助力個人專業(yè)成長；2.職業(yè)發(fā)展通道清晰：人工智能訓(xùn)練師→高級人工智能訓(xùn)練師→AI數(shù)據(jù)主管→AI項目經(jīng)理/算法支撐專家；3.享受法定福利待遇，涵蓋五險一金、帶薪年假、節(jié)日福利、高溫補貼、年終獎