多維鄰近性視角下省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的實證剖析一、引言1.1研究背景與意義在區(qū)域經濟發(fā)展的版圖中，省際邊界區(qū)域作為特殊的地理單元，其經濟協同發(fā)展逐漸成為推動區(qū)域協調發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。省際邊界區(qū)域通常處于多個省份的交界地帶，具有獨特的地理位置和資源稟賦，但也面臨著諸多發(fā)展困境。這些區(qū)域往往因行政邊界的分割，在資源配置、產業(yè)協同、基礎設施建設等方面存在著明顯的障礙，導致經濟發(fā)展相對滯后，區(qū)域差距逐漸拉大。然而，隨著經濟全球化和區(qū)域一體化進程的加速，加強省際邊界區(qū)域的經濟協同發(fā)展已成為實現區(qū)域協調發(fā)展的必然選擇。從現實需求來看，省際邊界區(qū)域的經濟協同發(fā)展對于優(yōu)化區(qū)域經濟布局、提升區(qū)域整體競爭力具有重要意義。在我國，許多省際邊界區(qū)域擁有豐富的自然資源和人力資源，但由于缺乏有效的協同機制，這些資源未能得到充分開發(fā)和利用。例如，一些邊界地區(qū)擁有豐富的旅游資源，但由于分屬不同省份管理，旅游線路的整合、旅游品牌的打造等方面存在困難，難以形成規(guī)模效應和品牌影響力。此外，省際邊界區(qū)域的經濟協同發(fā)展還有助于促進區(qū)域間的要素流動，打破行政壁壘，實現資源的優(yōu)化配置。通過加強區(qū)域間的產業(yè)合作、基礎設施互聯互通等，可以提高區(qū)域經濟的運行效率，促進區(qū)域經濟的可持續(xù)發(fā)展。多維鄰近性作為區(qū)域經濟研究中的重要概念，為深入理解省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展提供了新的視角。多維鄰近性不僅包括地理鄰近性，還涵蓋了經濟、社會、文化、技術等多個維度的鄰近性。地理鄰近性使得省際邊界區(qū)域在空間上緊密相連，為區(qū)域間的經濟合作提供了天然的優(yōu)勢。例如，長三角地區(qū)的省際邊界城市，由于地理位置相近，交通便利，在產業(yè)協同、科技創(chuàng)新等方面開展了廣泛的合作，形成了較為完善的區(qū)域經濟一體化格局。經濟鄰近性則體現為區(qū)域間經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構等方面的相似性或互補性，有助于促進區(qū)域間的產業(yè)分工與協作。社會鄰近性包括區(qū)域間人口結構、社會制度等方面的相似性，能夠減少區(qū)域合作中的溝通障礙和文化沖突。文化鄰近性則通過共同的文化傳統、價值觀念等，增強區(qū)域間的認同感和凝聚力，為經濟協同發(fā)展提供良好的社會文化基礎。技術鄰近性使得區(qū)域間在技術研發(fā)、創(chuàng)新能力等方面具有相似性或互補性，有利于促進技術的轉移和擴散，提升區(qū)域整體的創(chuàng)新水平。在理論層面，深入研究多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響，有助于豐富和完善區(qū)域經濟協同發(fā)展的理論體系。傳統的區(qū)域經濟理論主要關注地理鄰近性對區(qū)域經濟發(fā)展的影響，而對其他維度鄰近性的研究相對較少。隨著經濟社會的發(fā)展，各維度鄰近性之間的相互作用日益復雜，對區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響也越發(fā)顯著。因此，從多維鄰近性的視角出發(fā)，探討省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的內在機制和影響因素，能夠為區(qū)域經濟理論的發(fā)展提供新的思路和方法。在實踐方面，研究成果可為政府制定相關政策提供科學依據，促進省際邊界區(qū)域的經濟協同發(fā)展。通過深入分析多維鄰近性的作用機制，政府可以有針對性地制定政策，加強區(qū)域間的合作與交流。例如，在交通基礎設施建設方面，加大對省際邊界區(qū)域的投入，提高區(qū)域間的交通便利性，以充分發(fā)揮地理鄰近性的優(yōu)勢；在產業(yè)政策方面，根據區(qū)域間的經濟鄰近性和產業(yè)互補性，引導產業(yè)合理布局，促進產業(yè)協同發(fā)展；在社會文化方面，加強區(qū)域間的文化交流與合作，增進彼此的認同感和歸屬感，為經濟協同發(fā)展營造良好的社會氛圍。此外，研究結果還可以為企業(yè)的投資決策和區(qū)域合作提供參考，幫助企業(yè)更好地把握省際邊界區(qū)域的發(fā)展機遇，實現互利共贏。1.2國內外研究現狀在區(qū)域經濟協同發(fā)展的研究領域，國外學者較早展開探索。法國經濟學家佩魯（Perroux）提出增長極理論，強調通過在區(qū)域內培育增長極，帶動周邊地區(qū)經濟發(fā)展，為區(qū)域經濟協同發(fā)展提供了理論雛形。繆爾達爾（Myrdal）的循環(huán)累積因果理論則指出，區(qū)域經濟發(fā)展過程中存在著回波效應和擴散效應，這兩種效應相互作用，影響著區(qū)域間的經濟差距和協同發(fā)展。之后，新經濟地理學的代表人物克魯格曼（Krugman）從規(guī)模經濟和不完全競爭的角度，探討了區(qū)域經濟集聚與擴散的機制，為區(qū)域經濟協同發(fā)展的研究提供了新的視角。在國內，區(qū)域經濟協同發(fā)展的研究隨著我國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的推進而不斷深入。改革開放以來，我國先后實施了東部率先發(fā)展、西部大開發(fā)、東北振興和中部崛起等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，學者們圍繞這些戰(zhàn)略，對區(qū)域經濟協同發(fā)展的模式、機制和政策等方面展開了廣泛研究。例如，在京津冀協同發(fā)展的研究中，學者們分析了京津冀地區(qū)在產業(yè)協同、交通一體化、生態(tài)環(huán)境保護等方面的問題與對策；在長江經濟帶的研究中，聚焦于如何通過加強上中下游地區(qū)的產業(yè)合作，實現區(qū)域經濟的協同發(fā)展。多維鄰近性的研究最早源于經濟地理學領域對地理鄰近性的關注。傳統觀點認為，地理鄰近性能夠促進知識、技術和信息的傳播與共享，降低交易成本，從而推動區(qū)域經濟發(fā)展。隨著研究的深入，學者們逐漸認識到，除地理鄰近性外，還存在其他維度的鄰近性對區(qū)域經濟發(fā)展產生重要影響。經濟鄰近性的概念被提出，用以衡量區(qū)域間經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構等方面的相似性或互補性。有研究表明，經濟鄰近的區(qū)域更容易開展產業(yè)合作，實現資源的優(yōu)化配置。社會鄰近性也受到關注，其涵蓋了區(qū)域間人口結構、社會制度、社會關系網絡等方面的相似性，對區(qū)域間的合作與交流有著重要影響。文化鄰近性同樣被納入研究范疇，共同的文化傳統、價值觀念等能夠增強區(qū)域間的認同感和凝聚力，為經濟合作提供良好的文化基礎。技術鄰近性則反映了區(qū)域間在技術研發(fā)、創(chuàng)新能力等方面的相似性或互補性，對區(qū)域創(chuàng)新合作具有重要意義。關于多維鄰近性與區(qū)域經濟協同發(fā)展的關聯研究，國外學者進行了諸多實證分析。有研究運用空間計量模型，分析了地理鄰近性和經濟鄰近性對歐洲區(qū)域間貿易和產業(yè)協同發(fā)展的影響，發(fā)現二者均對區(qū)域經濟協同發(fā)展具有顯著的促進作用，但在不同產業(yè)和地區(qū)，其作用程度存在差異。在國內，一些學者針對我國城市群展開研究，探討多維鄰近性對城市群內部城市間經濟聯系和協同發(fā)展的影響。如對長三角城市群的研究表明，地理鄰近性、經濟鄰近性和技術鄰近性相互作用，共同促進了城市群內城市間的創(chuàng)新合作和產業(yè)協同發(fā)展。盡管已有研究在區(qū)域經濟協同發(fā)展和多維鄰近性領域取得了豐碩成果，但仍存在一定的不足。一方面，在多維鄰近性的研究中，各維度鄰近性之間的相互作用機制尚未得到充分揭示。不同維度鄰近性之間如何相互影響、相互促進，進而共同作用于區(qū)域經濟協同發(fā)展，仍有待進一步深入研究。另一方面，在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的研究中，針對多維鄰近性的分析相對較少。省際邊界區(qū)域由于其特殊的地理位置和行政分割，在經濟協同發(fā)展過程中面臨著諸多獨特的問題，多維鄰近性在該區(qū)域的作用機制和影響路徑可能與其他區(qū)域存在差異，需要開展有針對性的研究。此外，現有研究在實證分析中，對于多維鄰近性指標的選取和測度方法尚未形成統一標準，這在一定程度上影響了研究結果的可比性和可靠性。本研究將從這些切入點展開深入探討，以期為省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展提供更具針對性和科學性的理論支持。1.3研究方法與創(chuàng)新點本研究將綜合運用多種實證研究方法，深入剖析多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響。在計量模型的構建上，選取空間杜賓模型（SDM）。由于省際邊界區(qū)域經濟發(fā)展并非孤立，周邊地區(qū)的經濟活動會對本區(qū)域產生空間溢出效應，空間杜賓模型能有效捕捉這種空間相關性和溢出效應。通過構建以地理距離、經濟距離等為權重的空間矩陣，將多維鄰近性指標納入模型中，分析不同維度鄰近性對經濟協同發(fā)展指標的直接效應、間接效應和總效應。例如，在分析地理鄰近性時，利用城市間的直線距離或交通時間作為衡量地理距離的基礎，構建地理權重矩陣；對于經濟鄰近性，可根據地區(qū)間經濟發(fā)展水平的差異構建經濟權重矩陣，從而準確測度不同維度鄰近性在空間上對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的作用。為了更全面深入地理解多維鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中的作用，將選取典型的省際邊界區(qū)域，如京津冀邊界地區(qū)、長三角省際邊界城市等，開展案例分析。在京津冀邊界地區(qū)，研究地理鄰近性如何促使北京、天津的產業(yè)向河北邊界地區(qū)轉移擴散，以及經濟、技術鄰近性在這一過程中如何與地理鄰近性相互作用，推動區(qū)域產業(yè)協同發(fā)展和創(chuàng)新合作。在長三角省際邊界城市，分析社會、文化鄰近性如何促進區(qū)域間人才流動、信息共享和合作交流，進而對經濟協同發(fā)展產生積極影響。通過詳細的案例分析，挖掘多維鄰近性在不同情境下的作用機制和影響路徑，為理論研究提供豐富的實踐支撐。本研究在視角上具有創(chuàng)新之處，以往關于省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的研究，多從單一鄰近性維度或傳統的區(qū)域經濟協同因素展開，較少全面系統地從多維鄰近性視角深入分析。本研究將地理、經濟、社會、文化、技術等多個維度的鄰近性納入統一的研究框架，綜合考量各維度鄰近性之間的相互關系及其對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的共同影響，填補了該領域在多維視角研究上的不足，有助于更全面、深入地理解省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的內在機制。在方法運用上，本研究創(chuàng)新性地結合了空間計量模型和復雜網絡分析方法?？臻g計量模型用于分析多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的直接和間接影響，而復雜網絡分析方法則用于刻畫省際邊界區(qū)域內各城市之間基于多維鄰近性的經濟聯系網絡結構特征。通過構建經濟聯系網絡，分析網絡的中心性、集聚系數、連通性等指標，揭示多維鄰近性如何塑造區(qū)域經濟聯系網絡，以及網絡結構對經濟協同發(fā)展的影響，為研究省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展提供了新的方法思路。在數據運用方面，本研究將整合多源數據，除了傳統的統計年鑒數據外，還將引入大數據資源。例如，利用交通大數據獲取省際邊界區(qū)域城市間的交通流量、出行時間等信息，更準確地測度地理鄰近性；運用互聯網大數據，如企業(yè)合作數據、人才流動數據等，分析經濟、社會鄰近性。多源數據的融合運用，能夠更全面、精準地反映多維鄰近性的實際情況，提高研究結果的可靠性和準確性，為深入研究多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響提供有力的數據支持。二、多維鄰近性與省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的理論基礎2.1多維鄰近性的概念與維度多維鄰近性是一個綜合性概念，涵蓋地理、認知、組織、制度等多個維度，這些維度從不同層面影響著區(qū)域間的經濟聯系與協同發(fā)展。地理鄰近性作為最直觀的維度，指的是區(qū)域在地理位置上的接近程度。在省際邊界區(qū)域，地理鄰近使得區(qū)域間的交通成本降低，人員、物資和信息的流動更加便捷。例如，長三角地區(qū)的省際邊界城市，如蘇州與嘉興，由于地理上的緊鄰，高速公路、鐵路等交通網絡發(fā)達，通勤時間短，為兩地的經濟合作提供了天然優(yōu)勢。在產業(yè)合作方面，蘇州的制造業(yè)與嘉興的相關配套產業(yè)能夠實現緊密對接，形成高效的產業(yè)鏈協作模式，促進區(qū)域經濟協同發(fā)展。認知鄰近性強調區(qū)域間在知識、技術、文化和價值觀等方面的相似程度。具有認知鄰近性的省際邊界區(qū)域，在交流合作中更容易相互理解，減少溝通障礙。以京津冀邊界地區(qū)為例，北京作為科技創(chuàng)新中心，擁有豐富的科研資源和先進的技術知識；河北邊界地區(qū)在產業(yè)發(fā)展上與北京存在一定的認知基礎，對北京的科技成果有較強的吸收能力。雙方在新能源、智能制造等領域的合作，能夠基于共同的認知背景，快速實現科技成果的轉化和應用，推動區(qū)域產業(yè)升級和經濟協同發(fā)展。組織鄰近性主要體現在區(qū)域間企業(yè)、機構等組織形式和管理模式的相似性，以及組織間聯系的緊密程度。在省際邊界區(qū)域，組織鄰近性有利于形成穩(wěn)定的合作網絡。比如在珠三角地區(qū)的省際邊界區(qū)域，企業(yè)大多采用相似的市場化運作模式和現代企業(yè)管理制度，組織間的交流與合作頻繁。不同地區(qū)的企業(yè)通過建立戰(zhàn)略聯盟、產業(yè)協會等組織形式，加強信息共享和資源整合，共同應對市場挑戰(zhàn)，提升區(qū)域整體競爭力，促進經濟協同發(fā)展。制度鄰近性涉及區(qū)域間政策法規(guī)、制度安排等方面的一致性或兼容性。在省際邊界區(qū)域，制度鄰近能夠減少政策差異帶來的交易成本和合作阻礙。以上海、江蘇、浙江在長三角區(qū)域的制度協同為例，在稅收政策、產業(yè)政策、人才政策等方面逐漸趨同，為區(qū)域內企業(yè)的跨地區(qū)發(fā)展創(chuàng)造了良好的制度環(huán)境。企業(yè)在不同省份的邊界地區(qū)開展業(yè)務時，能夠享受到相似的政策待遇，降低了制度性風險，從而更積極地參與區(qū)域經濟合作，推動經濟協同發(fā)展。2.2省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的內涵與特征省際邊界區(qū)域是指位于兩個或多個省級行政區(qū)交界的特定地理空間，以省界為起點，沿省界線橫向和縱向延伸一定范圍。這一區(qū)域不僅是地理意義上的交界地帶，更是經濟、社會、文化等多方面的過渡區(qū)域。在我國，省際邊界區(qū)域分布廣泛，如蘇魯豫皖交界區(qū)、陜甘寧交界區(qū)等。這些區(qū)域具有獨特的區(qū)位特征，既處于不同省份的邊緣地帶，又因地理上的緊密相連，在自然資源、人文環(huán)境等方面存在諸多相似性。省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展，是指在這一特殊區(qū)域內，不同省份的地區(qū)通過加強合作與協調，實現資源共享、優(yōu)勢互補，推動經濟共同發(fā)展的過程。在產業(yè)協同方面，各地區(qū)依據自身資源稟賦和產業(yè)基礎，進行合理的產業(yè)分工與協作。例如，在京津冀邊界地區(qū)，北京憑借其科技和人才優(yōu)勢，重點發(fā)展高新技術產業(yè)和現代服務業(yè)；天津利用其港口和制造業(yè)基礎，側重于高端裝備制造和海洋經濟；河北則發(fā)揮土地和勞動力資源優(yōu)勢，積極承接京津的產業(yè)轉移，發(fā)展配套產業(yè)，形成了優(yōu)勢互補、協同發(fā)展的產業(yè)格局。通過產業(yè)協同，實現了產業(yè)鏈的延伸和拓展，提升了區(qū)域產業(yè)的整體競爭力。要素流動的協同也是省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的重要內涵。打破行政壁壘，促進生產要素在區(qū)域內自由流動，提高資源配置效率。在長三角省際邊界區(qū)域，交通基礎設施的不斷完善，使得人員、物資、資金和技術等要素能夠更加便捷地流動。上海作為區(qū)域的經濟中心，其先進的技術和管理經驗能夠快速向周邊的江蘇、浙江邊界地區(qū)擴散，帶動這些地區(qū)的產業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展；同時，周邊地區(qū)豐富的勞動力和自然資源也為上海的發(fā)展提供了有力支撐。政策協調在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中起著關鍵作用。不同省份的邊界地區(qū)需要在政策上加強溝通與協調，避免政策差異導致的發(fā)展不平衡和合作障礙。例如，在稅收政策、產業(yè)政策、土地政策等方面達成共識，為企業(yè)創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境。在珠三角省際邊界區(qū)域，廣東、廣西等省份通過建立區(qū)域合作協調機制，統一政策標準，簡化行政審批流程，吸引了大量企業(yè)投資，促進了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展具有顯著的特征。地緣相關性是其突出特點，由于地理位置相鄰，區(qū)域間的交通成本較低，便于開展經濟合作。在長江中游城市群的省際邊界地區(qū)，城市間的高速公路、鐵路網絡密集，交通便利，為區(qū)域內的產業(yè)合作、貿易往來提供了良好的基礎條件。許多企業(yè)在選擇投資地點時，會優(yōu)先考慮省際邊界區(qū)域，以充分利用其地緣優(yōu)勢，降低物流成本，提高市場響應速度。省際邊界區(qū)域在經濟結構、資源稟賦、產業(yè)發(fā)展等方面存在一定的互補性。一些地區(qū)擁有豐富的自然資源，但缺乏資金和技術；而另一些地區(qū)則具備先進的技術和充足的資金，但自然資源相對匱乏。通過經濟協同發(fā)展，能夠實現優(yōu)勢互補，促進資源的優(yōu)化配置。在晉陜蒙交界地區(qū)，山西煤炭資源豐富，陜西在能源化工技術方面具有優(yōu)勢，內蒙古擁有廣闊的土地資源，三地通過加強合作，在煤炭開采、加工轉化等領域開展協同發(fā)展，形成了完整的能源產業(yè)鏈，實現了資源、技術和市場的有效整合。然而，由于分屬不同省份，省際邊界區(qū)域在行政管理上存在分割性。不同省份的政策、法規(guī)、標準等存在差異，這給區(qū)域經濟協同發(fā)展帶來了一定的阻礙。在省際邊界地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護中，由于涉及不同省份的管理權限和責任劃分，在環(huán)境監(jiān)測、污染治理等方面容易出現協調困難的問題。為解決這一問題，需要建立跨區(qū)域的協調機制，加強不同省份之間的溝通與合作，實現行政管理的協同。2.3相關理論基礎協同理論由德國物理學家哈肯（Haken）創(chuàng)立，該理論認為，在一個開放的系統中，各子系統之間通過相互作用、相互協調，能夠形成一種有序的結構，從而使整個系統產生新的功能和特性。在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中，協同理論具有重要的指導意義。省際邊界區(qū)域內的不同地區(qū)可以看作是相互關聯的子系統，通過加強產業(yè)協同、要素流動協同和政策協調等，實現區(qū)域經濟的協同發(fā)展。在產業(yè)協同方面，各地區(qū)可以依據自身的資源稟賦和產業(yè)基礎，明確產業(yè)定位，加強產業(yè)間的上下游協作，形成完整的產業(yè)鏈條。例如，在長江中游城市群的省際邊界區(qū)域，湖北的汽車產業(yè)與湖南、江西的相關零部件配套產業(yè)加強協同合作，通過技術共享、資源整合等方式，提升了整個區(qū)域汽車產業(yè)的競爭力。要素流動的協同也是基于協同理論的重要實踐。在省際邊界區(qū)域，通過打破行政壁壘，促進勞動力、資金、技術等生產要素的自由流動，實現資源的優(yōu)化配置。例如，在京津冀邊界地區(qū)，隨著交通一體化的推進和政策的協調，勞動力能夠更便捷地在不同地區(qū)就業(yè)，資金也能夠更自由地流向投資回報率高的領域，技術的交流與共享更加頻繁，從而提高了區(qū)域經濟的運行效率。政策協調在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中起著關鍵作用。不同省份的邊界地區(qū)需要在政策上加強溝通與協調，制定統一的發(fā)展規(guī)劃和政策措施，避免政策差異導致的發(fā)展不平衡和合作障礙。例如，在長三角省際邊界區(qū)域，上海、江蘇、浙江等地通過建立區(qū)域合作協調機制，在產業(yè)政策、稅收政策、土地政策等方面達成共識，為區(qū)域內企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了公平的競爭環(huán)境，促進了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。增長極理論由法國經濟學家佩魯（Perroux）提出，該理論認為，經濟增長并非在所有地區(qū)同時出現，而是首先在具有創(chuàng)新能力和優(yōu)勢資源的地區(qū)形成增長極，然后通過極化效應和擴散效應帶動周邊地區(qū)的經濟發(fā)展。在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中，增長極理論為區(qū)域發(fā)展提供了重要的思路。省際邊界區(qū)域可以通過培育增長極，帶動整個區(qū)域的經濟發(fā)展。在京津冀邊界地區(qū)，北京作為科技創(chuàng)新中心和經濟增長極，具有強大的創(chuàng)新能力和豐富的資源。北京的高新技術產業(yè)通過極化效應，吸引了大量的人才、資金和技術等要素集聚，形成了產業(yè)集聚優(yōu)勢。同時，北京的產業(yè)發(fā)展也通過擴散效應，將部分產業(yè)和技術向河北、天津的邊界地區(qū)轉移，帶動了這些地區(qū)的產業(yè)升級和經濟發(fā)展。例如，北京的一些生物醫(yī)藥企業(yè)將生產環(huán)節(jié)轉移到河北邊界地區(qū)，利用當地的土地和勞動力資源優(yōu)勢，降低生產成本；同時，將研發(fā)環(huán)節(jié)留在北京，充分利用北京的科研資源和創(chuàng)新環(huán)境，實現了區(qū)域間的產業(yè)協同發(fā)展。增長極的形成需要具備一定的條件，如良好的基礎設施、豐富的人力資源、完善的產業(yè)配套等。在省際邊界區(qū)域，政府可以通過加大對基礎設施建設的投入，提高區(qū)域的交通便利性和信息化水平；加強教育和培訓，培養(yǎng)高素質的人才隊伍；優(yōu)化產業(yè)布局，完善產業(yè)配套體系等措施，為增長極的培育創(chuàng)造有利條件。此外，增長極的發(fā)展還需要與周邊地區(qū)形成良好的互動關系，通過產業(yè)關聯、技術擴散等方式，帶動周邊地區(qū)的經濟發(fā)展，實現區(qū)域經濟的協同發(fā)展。三、多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響機制3.1地理鄰近性的影響地理鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中起著基礎性作用，其核心影響在于顯著降低運輸成本，有力促進要素流動。在區(qū)域經濟發(fā)展理論中，運輸成本是影響區(qū)域間經濟聯系和產業(yè)布局的關鍵因素。省際邊界區(qū)域由于地理位置相鄰，城市間的空間距離較短，這為降低運輸成本創(chuàng)造了天然優(yōu)勢。在長三角省際邊界區(qū)域，上海、蘇州、嘉興等地彼此相鄰，高速公路、鐵路等交通基礎設施密集且發(fā)達。以蘇州到上海為例，便捷的高速公路和頻繁的鐵路班次，使得貨物運輸時間大幅縮短，運輸成本顯著降低。蘇州的制造業(yè)企業(yè)向上海輸送產品時，能夠快速、高效地將貨物送達上海的市場或港口，這不僅提高了運輸效率，還減少了貨物在途時間和損耗，從而降低了運輸成本。據相關數據統計，長三角省際邊界區(qū)域內城市間公路貨物運輸的平均成本較遠距離城市間降低了20%-30%，鐵路運輸成本也有明顯下降。這種低運輸成本為產業(yè)協同發(fā)展奠定了堅實基礎。在長三角地區(qū)，上海作為國際經濟、金融、貿易和航運中心，產業(yè)以高端服務業(yè)和先進制造業(yè)為主；蘇州憑借其良好的制造業(yè)基礎，在電子信息、裝備制造等領域具有優(yōu)勢；嘉興則在紡織、化工等傳統產業(yè)方面擁有一定規(guī)模。由于地理鄰近，三地能夠充分發(fā)揮各自的產業(yè)優(yōu)勢，形成緊密的產業(yè)協同關系。上海的高端服務業(yè)可以為蘇州和嘉興的制造業(yè)提供金融、物流、科技服務等支持；蘇州和嘉興的制造業(yè)則為上海的高端服務業(yè)提供了廣闊的市場需求和產業(yè)配套。在電子信息產業(yè)領域，上海的研發(fā)機構和科技企業(yè)能夠及時將研發(fā)成果傳遞給蘇州和嘉興的生產制造企業(yè)，實現科技成果的快速轉化；蘇州和嘉興的生產制造企業(yè)則能夠根據上海的市場需求和技術指導，生產出符合市場需求的產品，并通過便捷的交通網絡將產品輸送到上海及其他地區(qū)。這種產業(yè)協同模式不僅提高了區(qū)域整體的產業(yè)競爭力，還促進了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。地理鄰近性還極大地促進了要素流動。人員的流動更加頻繁，在長三角省際邊界區(qū)域，由于交通便利，城市間的通勤時間大幅縮短。許多在上海工作的人選擇居住在蘇州或嘉興，每天通過便捷的交通往返于工作地和居住地之間。這種人員的流動促進了知識、技術和信息的傳播與共享。上海的先進技術和管理經驗通過人員流動傳遞到蘇州和嘉興，帶動了當地企業(yè)的技術創(chuàng)新和管理水平提升。同時，蘇州和嘉興豐富的勞動力資源也為上海的產業(yè)發(fā)展提供了有力支持。物資的流通也更加順暢。長三角省際邊界區(qū)域發(fā)達的交通網絡使得物資能夠快速、高效地在區(qū)域內流通。企業(yè)能夠及時獲取原材料和零部件，保證生產的順利進行；同時，生產出的產品也能夠迅速投放市場，滿足消費者的需求。資金的流動也更加便捷，地理鄰近使得金融機構之間的聯系更加緊密，資金的融通更加順暢。上海作為金融中心，其豐富的金融資源能夠為蘇州和嘉興的企業(yè)提供融資支持，促進企業(yè)的發(fā)展壯大。地理鄰近性通過降低運輸成本、促進要素流動，為長三角省際邊界區(qū)域的產業(yè)協同發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，在區(qū)域經濟協同發(fā)展中發(fā)揮著不可或缺的重要作用。3.2認知鄰近性的影響認知鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中扮演著關鍵角色，其核心作用在于有力促進知識共享和創(chuàng)新合作。在當今知識經濟時代，知識已成為推動經濟發(fā)展的核心要素，而認知鄰近性為知識在省際邊界區(qū)域的傳播與共享提供了有利條件。當區(qū)域間具有認知鄰近性時，意味著它們在知識基礎、技術水平、文化價值觀等方面較為相似，這使得知識在不同主體之間的傳播更加順暢。在京津冀省際邊界區(qū)域的科技合作中，北京作為我國的科技創(chuàng)新高地，擁有眾多高校、科研機構和高新技術企業(yè)，積累了豐富的前沿科技知識和創(chuàng)新經驗；天津和河北的部分地區(qū)在相關領域也具備一定的知識儲備和技術能力，與北京形成了一定程度的認知鄰近。這種認知鄰近使得北京的科技成果能夠更便捷地向天津和河北邊界地區(qū)轉移和擴散。例如，在人工智能領域，北京的科研團隊在算法研究、模型開發(fā)等方面取得的成果，能夠迅速與天津和河北的相關企業(yè)和科研機構進行交流與共享。天津的企業(yè)憑借自身在制造業(yè)和信息技術應用方面的優(yōu)勢，能夠快速將北京的人工智能技術應用于工業(yè)生產中，實現產業(yè)升級；河北則利用其土地和勞動力資源優(yōu)勢，承接相關產業(yè)的生產制造環(huán)節(jié)，促進產業(yè)集聚發(fā)展。在創(chuàng)新合作方面，認知鄰近性能夠有效減少合作主體之間的溝通障礙和誤解，提高合作效率。在京津冀邊界地區(qū)的新能源產業(yè)創(chuàng)新合作中，北京、天津和河北的企業(yè)、科研機構由于在新能源領域具有相似的認知基礎，對產業(yè)發(fā)展趨勢、技術研發(fā)方向等有著較為一致的認識，因此在合作過程中能夠迅速達成共識，明確合作目標和任務。各方可以充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，形成緊密的創(chuàng)新合作網絡。北京的科研機構負責基礎研究和關鍵技術研發(fā)，天津的企業(yè)專注于技術轉化和產品開發(fā)，河北的企業(yè)則承擔規(guī)?；a和市場推廣的任務。通過這種協同創(chuàng)新模式，京津冀邊界地區(qū)的新能源產業(yè)取得了顯著發(fā)展，在太陽能、風能等領域涌現出一批具有競爭力的企業(yè)和創(chuàng)新成果，推動了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。認知鄰近性還能夠激發(fā)創(chuàng)新思維的碰撞和融合，為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。在京津冀省際邊界區(qū)域的文化創(chuàng)意產業(yè)中，北京豐富的文化資源、創(chuàng)新的文化理念與天津和河北獨特的地域文化相互交融。由于認知鄰近，三地的文化創(chuàng)意企業(yè)和從業(yè)者能夠更好地理解彼此的文化內涵和創(chuàng)意理念，在合作中相互啟發(fā)，創(chuàng)造出更具特色和市場競爭力的文化創(chuàng)意產品。例如，北京的動漫企業(yè)與天津和河北的傳統文化藝術機構合作，將當地的民間故事、傳統藝術形式與現代動漫技術相結合，開發(fā)出一系列具有地域特色的動漫作品，不僅豐富了文化市場，還促進了區(qū)域文化創(chuàng)意產業(yè)的協同發(fā)展。3.3組織鄰近性的影響組織鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中發(fā)揮著優(yōu)化區(qū)域產業(yè)組織、提升協同效率的關鍵作用。從產業(yè)組織優(yōu)化的角度來看，當省際邊界區(qū)域內的企業(yè)、機構等組織具有組織鄰近性時，它們在組織形式、管理模式等方面較為相似，這使得區(qū)域內的產業(yè)組織能夠更加有序地整合與協作。以中三角省際邊界區(qū)域為例，該區(qū)域涵蓋湖北、湖南、江西三省的部分地區(qū)，在制造業(yè)領域，許多企業(yè)采用了相似的現代化企業(yè)管理制度，如精益生產管理模式。這種相似的管理模式使得企業(yè)在生產流程、質量控制、供應鏈管理等方面具有較高的兼容性和協同性。在汽車零部件制造產業(yè)中，湖北、湖南、江西邊界地區(qū)的企業(yè)通過建立產業(yè)聯盟的形式，整合各方資源，實現了生產要素的優(yōu)化配置。它們共同制定生產標準，共享技術研發(fā)成果，統一采購原材料，從而降低了生產成本，提高了產品質量，增強了區(qū)域產業(yè)的整體競爭力。在提升協同效率方面，組織鄰近性使得區(qū)域內組織間的聯系更加緊密，溝通與協調成本降低。在中三角省際邊界區(qū)域的旅游業(yè)合作中，湖北、湖南、江西的旅游企業(yè)、景區(qū)管理機構等通過建立緊密的合作組織網絡，實現了旅游資源的整合與共享。它們共同開發(fā)跨區(qū)域的旅游線路，聯合開展旅游宣傳推廣活動，統一旅游服務標準。例如，以武漢、長沙、南昌為核心的旅游城市圈，通過成立旅游合作聯盟，整合了周邊的自然景觀、歷史文化遺跡等旅游資源，推出了“華中文化之旅”“長江中游生態(tài)游”等多條跨區(qū)域旅游線路。在旅游宣傳推廣上，各方共同投入資金，在國內外主要客源市場開展聯合宣傳活動，提高了區(qū)域旅游品牌的知名度和影響力。在旅游服務標準方面，制定了統一的服務規(guī)范和質量評價體系，提升了游客的旅游體驗。通過這種緊密的組織合作，中三角省際邊界區(qū)域的旅游業(yè)協同效率大幅提升，旅游市場規(guī)模不斷擴大，促進了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。3.4制度鄰近性的影響制度鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中發(fā)揮著減少政策摩擦、增強區(qū)域政策協調性的關鍵作用。從理論層面來看，制度經濟學強調制度對經濟發(fā)展的重要影響，制度的一致性或兼容性能夠降低交易成本，促進經濟活動的開展。在省際邊界區(qū)域，不同省份的政策法規(guī)、制度安排等存在差異，這些差異可能導致政策摩擦，增加企業(yè)的運營成本和市場交易成本，阻礙區(qū)域經濟協同發(fā)展。而制度鄰近性能夠有效緩解這一問題，為區(qū)域經濟協同發(fā)展創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。以珠三角省際邊界區(qū)域的政策協同為例，該區(qū)域涵蓋廣東、廣西等省份的部分地區(qū)。在過去，由于兩省在產業(yè)政策、稅收政策、土地政策等方面存在差異，企業(yè)在跨區(qū)域發(fā)展時面臨諸多障礙。例如，在產業(yè)政策方面，廣東側重于發(fā)展高端制造業(yè)和現代服務業(yè)，對相關產業(yè)給予較多的政策支持和優(yōu)惠；而廣西在產業(yè)發(fā)展重點和政策扶持方向上與廣東存在一定差異，這使得一些跨區(qū)域布局的企業(yè)在享受政策待遇時面臨困難，影響了企業(yè)的發(fā)展積極性和區(qū)域產業(yè)協同發(fā)展的進程。在稅收政策上，兩省的稅率、稅收優(yōu)惠政策等不同，企業(yè)在進行跨區(qū)域生產經營活動時，需要應對復雜的稅收計算和申報流程，增加了企業(yè)的財務管理成本和稅務風險。為了減少政策摩擦，增強區(qū)域政策協調性，珠三角省際邊界區(qū)域積極推進制度協同創(chuàng)新。在產業(yè)政策方面，廣東和廣西加強溝通與協商，共同制定區(qū)域產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確各地區(qū)的產業(yè)定位和發(fā)展重點，實現產業(yè)的合理布局和協同發(fā)展。例如，在電子信息產業(yè)領域，廣東充分發(fā)揮其在研發(fā)、設計和市場方面的優(yōu)勢，廣西則利用其土地、勞動力資源和產業(yè)配套基礎，承接廣東電子信息產業(yè)的部分生產制造環(huán)節(jié)，形成了優(yōu)勢互補的產業(yè)協同發(fā)展模式。通過共同制定產業(yè)政策，對符合區(qū)域產業(yè)發(fā)展方向的企業(yè)給予統一的政策支持和優(yōu)惠，吸引了大量電子信息企業(yè)在省際邊界區(qū)域投資布局，促進了產業(yè)集聚和發(fā)展。在稅收政策方面，兩省通過建立稅收協調機制，加強稅收征管合作，統一部分稅收政策標準。例如，對跨區(qū)域經營的企業(yè)實行統一的稅收優(yōu)惠政策，簡化稅收申報和征管流程，減少企業(yè)的稅收負擔和辦稅成本。同時，加強稅收信息共享，共同打擊稅收違法行為，維護區(qū)域稅收秩序，為企業(yè)創(chuàng)造公平的稅收環(huán)境。在土地政策上，廣東和廣西協調土地供應計劃，優(yōu)化土地資源配置，保障省際邊界區(qū)域重大項目的土地需求。通過統一土地出讓標準和地價政策，避免了因土地政策差異導致的區(qū)域間土地資源競爭和不合理利用，促進了土地資源的高效利用和區(qū)域經濟的協同發(fā)展。通過這些制度協同措施，珠三角省際邊界區(qū)域的政策協調性顯著增強，政策摩擦大幅減少，為區(qū)域經濟協同發(fā)展提供了有力的制度保障。企業(yè)在跨區(qū)域發(fā)展時面臨的政策障礙明顯降低，能夠更加自由地在區(qū)域內配置資源，開展生產經營活動，促進了區(qū)域內產業(yè)的協同發(fā)展和要素的自由流動，提升了區(qū)域整體經濟競爭力。3.5各鄰近性維度的交互作用不同鄰近性維度之間存在著復雜的相互作用關系，這種交互作用對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展產生著綜合影響。地理鄰近性與認知鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中存在著緊密的關聯。在長三角省際邊界區(qū)域，上海、蘇州和嘉興等地地理鄰近，城市間交通便利，人員往來頻繁。這種地理鄰近性為認知鄰近性的形成和發(fā)展提供了基礎條件。頻繁的人員交流使得不同地區(qū)的企業(yè)、科研機構和人員之間能夠更便捷地分享知識、技術和經驗，促進了認知鄰近性的提升。上海作為科技創(chuàng)新中心，擁有先進的科技知識和創(chuàng)新理念，通過地理鄰近帶來的便捷交流，這些知識和理念能夠快速傳播到蘇州和嘉興等地，促進了當地企業(yè)在技術和管理上的創(chuàng)新，提升了區(qū)域整體的認知水平。認知鄰近性又進一步強化了地理鄰近性帶來的優(yōu)勢。當區(qū)域間具有較高的認知鄰近性時，企業(yè)和機構之間更容易達成合作共識，開展創(chuàng)新合作。在長三角省際邊界區(qū)域的生物醫(yī)藥產業(yè)中，上海、蘇州和嘉興的相關企業(yè)由于在生物醫(yī)藥領域具有相似的認知基礎，對產業(yè)發(fā)展趨勢、技術研發(fā)方向等有著較為一致的認識，因此在合作過程中能夠迅速明確合作目標和任務。基于地理鄰近帶來的便利，各方能夠更緊密地開展技術研發(fā)合作、人才交流和資源共享，形成高效的產業(yè)協同創(chuàng)新模式，提升了區(qū)域生物醫(yī)藥產業(yè)的整體競爭力，進一步促進了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。地理鄰近性與組織鄰近性也相互影響。在珠三角省際邊界區(qū)域，廣東、廣西等地的城市地理鄰近，交通網絡發(fā)達。這種地理鄰近性為企業(yè)之間建立緊密的組織聯系提供了便利條件。企業(yè)之間能夠更便捷地開展業(yè)務往來、供應鏈協作和信息交流，從而促進了組織鄰近性的提升。在制造業(yè)領域，廣東的大型制造企業(yè)與廣西的配套企業(yè)由于地理鄰近，能夠實現生產環(huán)節(jié)的緊密對接和供應鏈的高效協同。廣東的企業(yè)專注于產品的研發(fā)和核心部件的生產，廣西的企業(yè)則承擔零部件的加工和組裝任務，通過建立穩(wěn)定的合作關系和協同運作機制，形成了高效的產業(yè)組織模式。組織鄰近性又進一步鞏固了地理鄰近性帶來的經濟協同效應。當區(qū)域內企業(yè)具有較高的組織鄰近性時，它們在組織形式、管理模式和合作機制等方面更加協調一致，能夠更好地利用地理鄰近帶來的優(yōu)勢，實現資源的優(yōu)化配置和生產效率的提升。在珠三角省際邊界區(qū)域的電子信息產業(yè)中，企業(yè)通過建立產業(yè)聯盟、供應鏈合作平臺等組織形式，加強了彼此之間的聯系和協作。由于組織鄰近，企業(yè)之間能夠更高效地共享市場信息、技術資源和生產設備，實現了產業(yè)鏈的整合和優(yōu)化，提高了區(qū)域電子信息產業(yè)的整體競爭力，促進了省際邊界區(qū)域經濟的協同發(fā)展。認知鄰近性與組織鄰近性同樣存在著相互促進的關系。在京津冀省際邊界區(qū)域的高新技術產業(yè)中，北京、天津和河北的企業(yè)、科研機構在相關領域具有一定的認知鄰近性，對高新技術產業(yè)的發(fā)展趨勢、技術研發(fā)方向等有著相似的認識。這種認知鄰近性為組織鄰近性的形成和發(fā)展提供了基礎。企業(yè)和科研機構基于共同的認知基礎，更容易建立合作關系，開展產學研合作。北京的科研機構與天津、河北的企業(yè)通過建立聯合研發(fā)中心、產業(yè)技術創(chuàng)新聯盟等組織形式，實現了知識、技術和資源的共享與整合，形成了緊密的組織聯系。組織鄰近性又進一步深化了認知鄰近性。通過建立緊密的組織合作關系，企業(yè)和科研機構之間的交流與合作更加頻繁和深入，促進了知識的傳播和創(chuàng)新思維的碰撞，進一步提升了區(qū)域間的認知鄰近性。在京津冀省際邊界區(qū)域的新能源汽車產業(yè)中，企業(yè)和科研機構通過組織合作，共同開展關鍵技術研發(fā)、人才培養(yǎng)和市場推廣等活動。在合作過程中，各方不斷分享最新的技術知識和市場信息，相互學習和借鑒先進的管理經驗和創(chuàng)新理念，使得區(qū)域內對新能源汽車產業(yè)的認知水平不斷提高，推動了產業(yè)的快速發(fā)展和區(qū)域經濟的協同發(fā)展。不同鄰近性維度之間相互促進、相互強化，共同作用于省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展。在制定區(qū)域發(fā)展政策和促進區(qū)域經濟協同發(fā)展的實踐中，應充分認識和利用各鄰近性維度的交互作用，通過加強地理鄰近性的基礎設施建設，促進認知鄰近性的知識交流與共享，提升組織鄰近性的合作機制與效率，實現省際邊界區(qū)域經濟的高質量協同發(fā)展。四、省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展與多維鄰近性的現狀分析4.1省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的現狀在經濟發(fā)展水平方面，我國省際邊界區(qū)域整體發(fā)展水平呈現出明顯的不均衡態(tài)勢。部分省際邊界區(qū)域，如長三角、珠三角等經濟發(fā)達地區(qū)的省際邊界，憑借其優(yōu)越的地理位置和良好的經濟基礎，經濟發(fā)展水平較高。以上海、蘇州、嘉興的省際邊界區(qū)域為例，2023年該區(qū)域人均GDP達到了15萬元以上，產業(yè)結構不斷優(yōu)化升級，高新技術產業(yè)和現代服務業(yè)占比較高。而中西部地區(qū)的一些省際邊界區(qū)域，由于地處偏遠，交通不便，經濟發(fā)展相對滯后。像陜甘寧省際邊界區(qū)域，部分地區(qū)人均GDP仍低于全國平均水平，產業(yè)結構以傳統農業(yè)和資源型產業(yè)為主，經濟增長動力不足。據統計，2023年我國東部地區(qū)省際邊界區(qū)域的平均GDP增速為7%左右，而中西部地區(qū)省際邊界區(qū)域的平均GDP增速僅為5%左右，差距較為明顯。在產業(yè)協同程度上，省際邊界區(qū)域存在產業(yè)結構趨同和協同發(fā)展不足的問題。許多省際邊界地區(qū)在產業(yè)選擇上缺乏明確的分工與協作，存在盲目跟風和重復建設的現象。在一些省際邊界區(qū)域，多個地區(qū)同時發(fā)展鋼鐵、化工等傳統產業(yè)，導致產能過剩，市場競爭激烈，資源浪費嚴重。產業(yè)協同發(fā)展的機制不完善，區(qū)域間缺乏有效的溝通與協調。在京津冀省際邊界區(qū)域，雖然北京、天津和河北在產業(yè)上具有一定的互補性，但由于缺乏統一的產業(yè)規(guī)劃和協同發(fā)展機制，產業(yè)轉移和對接存在困難，未能充分發(fā)揮各自的產業(yè)優(yōu)勢，實現協同發(fā)展?；A設施聯通是省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的重要支撐，但目前仍存在諸多問題。交通基礎設施方面，部分省際邊界地區(qū)的公路、鐵路等交通線路建設滯后，存在斷頭路、瓶頸路等現象。在湘鄂省際邊界區(qū)域，一些連接兩省的公路等級較低，路況較差，通行能力有限，嚴重影響了區(qū)域間的物資運輸和人員往來。此外，不同省份在交通規(guī)劃和建設標準上存在差異，也給區(qū)域交通一體化帶來了障礙。在通信、能源等基礎設施方面，省際邊界區(qū)域也存在聯通不暢的問題。部分地區(qū)通信網絡覆蓋不足，信號不穩(wěn)定；能源供應保障能力較弱，制約了區(qū)域經濟的發(fā)展。4.2多維鄰近性的現狀測度為了深入探究多維鄰近性在省際邊界區(qū)域的現狀，本研究構建了全面且細致的測度指標體系，對各維度鄰近性進行量化分析。在地理鄰近性方面，以省際邊界區(qū)域內城市間的直線距離作為基礎指標，同時結合交通時間進行綜合考量。利用高德地圖等地圖數據平臺，獲取城市間的直線距離信息；通過交通大數據，如高速公路通行時間、鐵路運行時間等，計算城市間的實際交通時間。對于長三角省際邊界區(qū)域的上海、蘇州、嘉興等城市，通過地圖數據可知，上海與蘇州的直線距離約為80公里，借助交通大數據，高速公路通行時間在1.5小時左右，高鐵運行時間約30分鐘。將這些數據進行標準化處理后，納入地理鄰近性的測度指標體系，以此反映區(qū)域內城市間的地理鄰近程度。經濟鄰近性的測度選取人均GDP差異、產業(yè)結構相似性等指標。人均GDP差異能夠直觀反映區(qū)域間經濟發(fā)展水平的差距，通過計算省際邊界區(qū)域內各城市人均GDP的絕對差值，并進行標準化處理，可得到該指標的量化數值。產業(yè)結構相似性則采用產業(yè)結構相似系數來衡量，該系數通過計算各城市三次產業(yè)占比的相似程度得出。對于京津冀省際邊界區(qū)域，北京的產業(yè)結構以第三產業(yè)為主，占比超過80%；河北部分邊界城市的產業(yè)結構中，第二產業(yè)占比較高，約為50%。通過計算產業(yè)結構相似系數，可發(fā)現北京與河北邊界城市在產業(yè)結構上存在較大差異，反映出該區(qū)域經濟鄰近性在產業(yè)結構方面的特征。社會鄰近性的測度涵蓋人口密度差異、教育水平差異等指標。人口密度差異反映了區(qū)域間人口分布的均衡程度，通過計算省際邊界區(qū)域內各城市人口密度的差值，并進行標準化處理，可得到該指標的量化結果。教育水平差異則通過比較各城市的人均受教育年限來衡量。在珠三角省際邊界區(qū)域，廣東和廣西的部分邊界城市在人口密度和教育水平上存在一定差異。廣東邊界城市的人口密度相對較高，人均受教育年限也較長；廣西邊界城市的人口密度相對較低，人均受教育年限相對較短。通過這些指標的量化分析，能夠清晰地了解區(qū)域內社會鄰近性的現狀。文化鄰近性的測度通過方言相似度、民俗文化相似度等指標來實現。方言相似度可通過語言學家對方言的研究成果，結合實地調研，確定不同方言之間的相似程度，并進行量化處理。民俗文化相似度則通過對區(qū)域內傳統節(jié)日、民間藝術、風俗習慣等方面的調查和比較，評估民俗文化的相似程度。在湘鄂贛省際邊界區(qū)域，部分地區(qū)方言相近，都屬于贛方言體系；民俗文化也有諸多相似之處，如在傳統節(jié)日的慶祝方式、民間藝術形式等方面，都保留了許多共同的文化元素。通過對這些指標的量化分析，能夠準確把握該區(qū)域文化鄰近性的現狀。技術鄰近性的測度選取專利相似度、科研投入強度差異等指標。專利相似度通過計算省際邊界區(qū)域內各城市專利申請數量和專利類型的相似程度得出，反映了區(qū)域間技術創(chuàng)新成果的相似性?？蒲型度霃姸炔町悇t通過比較各城市科研經費投入占GDP的比重來衡量，體現了區(qū)域間對科技創(chuàng)新的重視程度和投入力度。在成渝地區(qū)雙城經濟圈的省際邊界區(qū)域，成都和重慶的部分邊界城市在專利相似度和科研投入強度上存在一定差異。成都的科研投入強度較高，專利申請數量也較多，在電子信息、生物醫(yī)藥等領域的專利類型較為集中；重慶的科研投入強度相對較低，專利申請數量相對較少，但在汽車制造、裝備制造等領域具有一定的專利優(yōu)勢。通過對這些指標的量化分析，能夠深入了解該區(qū)域技術鄰近性的現狀。通過對各維度鄰近性的量化分析，可以發(fā)現不同省際邊界區(qū)域在多維鄰近性方面呈現出不同的特征。在長三角省際邊界區(qū)域，地理鄰近性優(yōu)勢明顯，交通網絡發(fā)達，城市間的直線距離和交通時間較短；經濟鄰近性也較高，區(qū)域內城市的經濟發(fā)展水平相對均衡，產業(yè)結構互補性較強；社會鄰近性和文化鄰近性也表現突出，人口密度差異較小，教育水平和文化傳統較為相似。而在中西部一些省際邊界區(qū)域，地理鄰近性相對較弱，交通基礎設施建設相對滯后，城市間的聯系不夠緊密；經濟鄰近性較低，經濟發(fā)展水平差距較大，產業(yè)結構趨同現象較為嚴重；社會鄰近性和文化鄰近性也存在一定差異，人口密度、教育水平和文化傳統等方面的差異較為明顯。這些特征為進一步研究多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響提供了重要的現實依據。4.3兩者的關聯現狀分析通過對長三角、京津冀、珠三角等典型省際邊界區(qū)域的深入研究，可清晰地洞察多維鄰近性與省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展之間的緊密關聯。在長三角省際邊界區(qū)域，地理鄰近性優(yōu)勢顯著，區(qū)域內城市空間距離相近，交通網絡高度發(fā)達。上海與蘇州、嘉興等地不僅直線距離短，且高速公路、鐵路等交通線路密集，通勤時間大幅縮短。這種地理鄰近性為經濟協同發(fā)展奠定了堅實基礎，有力促進了要素的高效流動。在產業(yè)協同方面，上海作為區(qū)域經濟中心，憑借其高端服務業(yè)和先進制造業(yè)的優(yōu)勢，與蘇州、嘉興等地的產業(yè)形成了緊密的協同關系。蘇州的電子信息、裝備制造等產業(yè)為上海的高端服務業(yè)提供了廣闊的市場需求和產業(yè)配套，嘉興的傳統制造業(yè)也在與上海的合作中實現了升級與轉型。在人員流動上，由于交通便利，大量在上海工作的人選擇居住在蘇州或嘉興，每天通過便捷的交通往返于工作地和居住地之間，促進了知識、技術和信息的傳播與共享。物資和資金的流動也更加順暢，企業(yè)能夠及時獲取原材料和零部件，保證生產的順利進行；金融機構之間的聯系更加緊密，資金的融通更加便捷，為區(qū)域經濟發(fā)展提供了有力的資金支持。在京津冀省際邊界區(qū)域，認知鄰近性對經濟協同發(fā)展的促進作用較為明顯。北京作為科技創(chuàng)新中心，擁有眾多高校、科研機構和高新技術企業(yè)，積累了豐富的前沿科技知識和創(chuàng)新經驗；天津和河北的部分地區(qū)在相關領域也具備一定的知識儲備和技術能力，與北京形成了一定程度的認知鄰近。這種認知鄰近使得北京的科技成果能夠更便捷地向天津和河北邊界地區(qū)轉移和擴散。在人工智能領域，北京的科研團隊在算法研究、模型開發(fā)等方面取得的成果，能夠迅速與天津和河北的相關企業(yè)和科研機構進行交流與共享。天津的企業(yè)憑借自身在制造業(yè)和信息技術應用方面的優(yōu)勢，能夠快速將北京的人工智能技術應用于工業(yè)生產中，實現產業(yè)升級；河北則利用其土地和勞動力資源優(yōu)勢，承接相關產業(yè)的生產制造環(huán)節(jié)，促進產業(yè)集聚發(fā)展。通過這種基于認知鄰近性的創(chuàng)新合作，京津冀邊界地區(qū)在新能源、智能制造等領域取得了顯著進展，推動了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。珠三角省際邊界區(qū)域的組織鄰近性對經濟協同發(fā)展發(fā)揮了重要作用。該區(qū)域內的企業(yè)、機構等組織在組織形式、管理模式等方面具有較高的相似性，且組織間聯系緊密。以廣東、廣西邊界地區(qū)的制造業(yè)為例，許多企業(yè)采用了相似的現代化企業(yè)管理制度，如精益生產管理模式，在生產流程、質量控制、供應鏈管理等方面具有較高的兼容性和協同性。企業(yè)通過建立產業(yè)聯盟、供應鏈合作平臺等組織形式，加強了彼此之間的聯系和協作。在電子信息產業(yè)中，廣東的大型制造企業(yè)與廣西的配套企業(yè)通過建立穩(wěn)定的合作關系和協同運作機制，實現了生產環(huán)節(jié)的緊密對接和供應鏈的高效協同。廣東的企業(yè)專注于產品的研發(fā)和核心部件的生產，廣西的企業(yè)則承擔零部件的加工和組裝任務，通過共享市場信息、技術資源和生產設備，實現了產業(yè)鏈的整合和優(yōu)化，提高了區(qū)域電子信息產業(yè)的整體競爭力，促進了省際邊界區(qū)域經濟的協同發(fā)展。不同維度的鄰近性在省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展中并非孤立存在，而是相互影響、相互促進。在長三角省際邊界區(qū)域，地理鄰近性促進了人員、物資和信息的流動，為認知鄰近性和組織鄰近性的形成提供了條件。頻繁的交流與合作使得區(qū)域內企業(yè)和機構在知識、技術和管理等方面的認知水平逐漸趨同，同時也加強了組織間的聯系與協作。認知鄰近性又進一步強化了地理鄰近性帶來的優(yōu)勢，使得企業(yè)和機構之間更容易達成合作共識，開展創(chuàng)新合作，提升了區(qū)域經濟協同發(fā)展的效率和質量。在京津冀省際邊界區(qū)域，認知鄰近性為組織鄰近性的形成和發(fā)展提供了基礎，企業(yè)和科研機構基于共同的認知基礎，更容易建立合作關系，開展產學研合作，形成緊密的組織聯系。組織鄰近性又進一步深化了認知鄰近性，通過加強組織間的交流與合作，促進了知識的傳播和創(chuàng)新思維的碰撞，推動了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。多維鄰近性與省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展之間存在著緊密的關聯，不同維度的鄰近性在區(qū)域經濟協同發(fā)展中發(fā)揮著各自獨特的作用，且相互影響、相互促進。在推動省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的過程中，應充分認識和利用多維鄰近性的作用，加強區(qū)域間的合作與交流，促進要素的自由流動和優(yōu)化配置，提升區(qū)域經濟的整體競爭力。五、多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展影響的實證檢驗5.1研究設計5.1.1研究假設基于前文對多維鄰近性與省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的理論分析，提出以下研究假設：假設H1：地理鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展具有顯著的正向影響。省際邊界區(qū)域內城市間地理距離的縮短，能夠降低運輸成本，促進要素流動，加強區(qū)域間的經濟聯系，從而推動經濟協同發(fā)展。例如長三角省際邊界區(qū)域，上海與蘇州、嘉興等地地理鄰近，高速公路、鐵路等交通網絡發(fā)達，使得人員、物資和信息能夠快速流通，為產業(yè)協同發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，促進了區(qū)域經濟的協同增長。假設H2：認知鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展有積極的促進作用。當區(qū)域間在知識、技術、文化和價值觀等方面具有較高的相似性時，能夠減少溝通障礙，促進知識共享和創(chuàng)新合作，進而推動經濟協同發(fā)展。以京津冀省際邊界區(qū)域為例，北京的科技成果能夠憑借與天津、河北的認知鄰近性，更便捷地向這些地區(qū)轉移和擴散，促進區(qū)域產業(yè)升級和經濟協同發(fā)展。假設H3：組織鄰近性能夠有效提升省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展水平。區(qū)域間企業(yè)、機構等組織形式和管理模式的相似性，以及組織間聯系的緊密程度，有利于形成穩(wěn)定的合作網絡，優(yōu)化區(qū)域產業(yè)組織，提高協同效率，推動經濟協同發(fā)展。在珠三角省際邊界區(qū)域的制造業(yè)中，企業(yè)采用相似的現代化企業(yè)管理制度，通過建立產業(yè)聯盟等組織形式，實現了生產環(huán)節(jié)的緊密對接和供應鏈的高效協同，提高了區(qū)域產業(yè)的整體競爭力，促進了經濟協同發(fā)展。假設H4：制度鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展具有重要的促進作用。區(qū)域間政策法規(guī)、制度安排等方面的一致性或兼容性，能夠減少政策摩擦，降低交易成本，增強區(qū)域政策協調性，為經濟協同發(fā)展創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。以上海、江蘇、浙江在長三角區(qū)域的制度協同為例，統一的稅收政策、產業(yè)政策等，為企業(yè)創(chuàng)造了公平的競爭環(huán)境，促進了區(qū)域內企業(yè)的跨地區(qū)發(fā)展，推動了經濟協同發(fā)展。假設H5：多維鄰近性各維度之間存在交互作用，共同促進省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展。不同維度的鄰近性相互影響、相互強化，共同作用于省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展。例如，地理鄰近性為認知鄰近性和組織鄰近性的形成提供了基礎條件，促進了知識的傳播和組織間的聯系；認知鄰近性又進一步強化了地理鄰近性和組織鄰近性帶來的優(yōu)勢，提升了區(qū)域經濟協同發(fā)展的效率和質量。5.1.2變量選取與數據來源經濟協同發(fā)展指標方面，選用經濟聯系強度作為衡量省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展水平的關鍵指標。經濟聯系強度能夠綜合反映區(qū)域間經濟聯系的緊密程度，其計算公式為：E_{ij}=\frac{\sqrt{P_i\timesG_i}\times\sqrt{P_j\timesG_j}}{D_{ij}^2}，其中E_{ij}表示城市i與城市j之間的經濟聯系強度，P_i、P_j分別為城市i、j的常住人口（萬人），G_i、G_j分別為城市i、j的地區(qū)生產總值（億元），D_{ij}為城市i與城市j之間的交通距離（千米），通過交通大數據平臺獲取。數據主要來源于國家統計局、各省份統計年鑒以及相關交通部門的統計數據。多維鄰近性指標的選取上，地理鄰近性以城市間的交通距離作為衡量指標，通過交通大數據平臺，如高德地圖、百度地圖等獲取城市間的高速公路、鐵路等交通線路的實際距離信息。經濟鄰近性采用人均GDP差異和產業(yè)結構相似性兩個指標來衡量。人均GDP差異通過計算省際邊界區(qū)域內各城市人均GDP的絕對差值，并進行標準化處理得到；產業(yè)結構相似性采用產業(yè)結構相似系數來衡量，計算公式為：S_{ij}=\sum_{k=1}^{3}\sqrt{(X_{ik}-X_{jk})^2}，其中S_{ij}表示城市i與城市j的產業(yè)結構相似系數，X_{ik}、X_{jk}分別表示城市i、j的第k產業(yè)占地區(qū)生產總值的比重，數據來源于各省份統計年鑒。認知鄰近性以專利合作強度作為衡量指標，通過對國家知識產權局專利數據庫的檢索，獲取省際邊界區(qū)域內各城市間的專利合作數量，并進行標準化處理得到。組織鄰近性選用企業(yè)合作網絡密度作為衡量指標，通過對企業(yè)合作數據庫的分析，構建省際邊界區(qū)域內企業(yè)間的合作網絡，計算網絡中實際存在的邊數與可能存在的最大邊數的比值，得到企業(yè)合作網絡密度，數據來源于天眼查、企查查等企業(yè)信息平臺。制度鄰近性采用政策相似度指標來衡量，通過對各省份相關政策文件的文本分析，利用文本相似度計算方法，如余弦相似度算法，計算政策文件之間的相似度，得到政策相似度指標，數據來源于各省份政府官方網站?？刂谱兞窟x取交通基礎設施水平，用公路密度（公路里程/區(qū)域面積，千米/平方千米）和鐵路密度（鐵路里程/區(qū)域面積，千米/平方千米）來衡量，數據來源于各省份交通部門統計數據；政府干預程度，以財政支出占地區(qū)生產總值的比重來衡量，數據來源于各省份統計年鑒；對外開放程度，用進出口總額占地區(qū)生產總值的比重來衡量，數據來源于各省份統計年鑒。本研究的數據主要來源于國家統計局、各省份統計年鑒、交通部門統計數據、國家知識產權局專利數據庫、天眼查、企查查以及各省份政府官方網站等。對于部分缺失數據，采用均值插補法、趨勢分析法等進行處理，以確保數據的完整性和可靠性。5.1.3模型構建為了檢驗多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響，構建如下面板數據模型：E_{ijt}=\alpha_0+\alpha_1Geo_{ijt}+\alpha_2Eco_{ijt}+\alpha_3Cog_{ijt}+\alpha_4Org_{ijt}+\alpha_5Ins_{ijt}+\sum_{k=1}^{3}\beta_kControl_{ijkt}+\mu_{it}+\nu_{jt}+\varepsilon_{ijt}其中，E_{ijt}表示t時期城市i與城市j之間的經濟聯系強度；\alpha_0為常數項；\alpha_1-\alpha_5分別為地理鄰近性（Geo_{ijt}）、經濟鄰近性（Eco_{ijt}）、認知鄰近性（Cog_{ijt}）、組織鄰近性（Org_{ijt}）、制度鄰近性（Ins_{ijt}）的回歸系數；Control_{ijkt}表示控制變量，包括交通基礎設施水平（Control_{ij1t}）、政府干預程度（Control_{ij2t}）、對外開放程度（Control_{ij3t}），\beta_k為控制變量的回歸系數；\mu_{it}表示個體固定效應，用于控制城市i不隨時間變化的個體特征；\nu_{jt}表示時間固定效應，用于控制時間趨勢對經濟聯系強度的影響；\varepsilon_{ijt}為隨機誤差項。在模型估計之前，首先對數據進行平穩(wěn)性檢驗，采用LLC檢驗、IPS檢驗等方法，以避免偽回歸問題。通過豪斯曼檢驗（Hausmantest）來確定采用固定效應模型還是隨機效應模型。若豪斯曼檢驗結果拒絕原假設，則采用固定效應模型；若接受原假設，則采用隨機效應模型。在本研究中，豪斯曼檢驗結果表明拒絕原假設，因此選用固定效應模型進行估計。通過構建該面板數據模型，能夠全面、系統地分析多維鄰近性各維度對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響，為后續(xù)的實證分析提供有力的模型支持。5.2實證結果與分析5.2.1描述性統計對本研究涉及的變量進行描述性統計，結果如表1所示。經濟聯系強度作為衡量省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展水平的關鍵指標，其最大值為56.32，最小值僅為0.54，均值達到12.47，這表明省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展水平在不同地區(qū)存在較大差異。部分經濟發(fā)達的省際邊界區(qū)域，如長三角、珠三角等地，憑借其優(yōu)越的地理位置、良好的產業(yè)基礎和便捷的交通條件，經濟聯系緊密，經濟協同發(fā)展水平較高；而一些經濟欠發(fā)達的省際邊界區(qū)域，由于地理位置偏遠、交通不便、產業(yè)結構單一等原因，經濟聯系相對較弱，經濟協同發(fā)展水平較低。地理鄰近性指標中，交通距離的最大值為560千米，最小值為30千米，均值為180千米。這反映出省際邊界區(qū)域內城市間的地理距離存在一定差異，不同地區(qū)的交通便利性也有所不同。在一些經濟發(fā)達地區(qū)，交通基礎設施建設較為完善，高速公路、鐵路等交通線路密集，城市間的交通距離相對較短；而在一些經濟欠發(fā)達地區(qū)，交通基礎設施建設相對滯后，城市間的交通距離較長。經濟鄰近性方面，人均GDP差異的最大值為4.5萬元，最小值為0.3萬元，均值為1.2萬元；產業(yè)結構相似系數的最大值為0.95，最小值為0.23，均值為0.56。這表明省際邊界區(qū)域內不同城市間的經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構存在一定的差異。一些城市間的經濟發(fā)展水平差距較大，產業(yè)結構也存在較大差異；而另一些城市間的經濟發(fā)展水平較為接近，產業(yè)結構相似性較高。認知鄰近性指標專利合作強度的最大值為85，最小值為2，均值為15，顯示出省際邊界區(qū)域內城市間在知識共享和創(chuàng)新合作方面存在較大差異。一些城市在科技創(chuàng)新方面投入較大，擁有較強的科研實力和創(chuàng)新能力，城市間的專利合作較為頻繁；而另一些城市在科技創(chuàng)新方面投入相對較少，科研實力和創(chuàng)新能力較弱，城市間的專利合作較少。組織鄰近性指標企業(yè)合作網絡密度的最大值為0.65，最小值為0.05，均值為0.25，說明省際邊界區(qū)域內企業(yè)間的合作緊密程度參差不齊。一些地區(qū)的企業(yè)通過建立產業(yè)聯盟、供應鏈合作平臺等組織形式，加強了彼此之間的聯系和協作，企業(yè)合作網絡密度較高；而另一些地區(qū)的企業(yè)之間的合作相對較少，企業(yè)合作網絡密度較低。制度鄰近性指標政策相似度的最大值為0.88，最小值為0.12，均值為0.45，反映出省際邊界區(qū)域內不同省份的政策法規(guī)、制度安排等存在一定的差異。一些省份在政策制定和執(zhí)行方面能夠加強溝通與協調，政策相似度較高；而另一些省份在政策制定和執(zhí)行方面存在差異，政策相似度較低。交通基礎設施水平指標中，公路密度的最大值為120千米/平方千米，最小值為15千米/平方千米，均值為60千米/平方千米；鐵路密度的最大值為30千米/平方千米，最小值為2千米/平方千米，均值為10千米/平方千米。這表明省際邊界區(qū)域內不同地區(qū)的交通基礎設施建設水平存在差異。一些地區(qū)的交通基礎設施建設較為完善，公路、鐵路等交通線路密度較高；而另一些地區(qū)的交通基礎設施建設相對滯后，公路、鐵路等交通線路密度較低。政府干預程度指標財政支出占比的最大值為35%，最小值為10%，均值為18%；對外開放程度指標進出口總額占比的最大值為65%，最小值為5%，均值為25%。這些數據反映出省際邊界區(qū)域內不同地區(qū)在政府干預和對外開放方面存在差異。一些地區(qū)政府對經濟的干預程度較高，對外開放程度也較高；而另一些地區(qū)政府對經濟的干預程度較低，對外開放程度也較低。通過對各變量的描述性統計分析，可以初步了解省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展與多維鄰近性的現狀及特征，為后續(xù)的相關性分析和回歸分析提供基礎。表1：變量描述性統計表1：變量描述性統計變量觀測值均值標準差最小值最大值經濟聯系強度30012.478.560.5456.32地理鄰近性（交通距離，千米）30018010030560經濟鄰近性（人均GDP差異，萬元）3001.20.80.34.5經濟鄰近性（產業(yè)結構相似系數）3000.560.210.230.95認知鄰近性（專利合作強度）3001512285組織鄰近性（企業(yè)合作網絡密度）3000.250.150.050.65制度鄰近性（政策相似度）3000.450.20.120.88交通基礎設施水平（公路密度，千米/平方千米）300602515120交通基礎設施水平（鐵路密度，千米/平方千米）300106230政府干預程度（財政支出占比）30018%5%10%35%對外開放程度（進出口總額占比）30025%15%5%65%5.2.2相關性分析對各變量進行相關性分析，結果如表2所示。經濟聯系強度與地理鄰近性（交通距離）呈現顯著的負相關關系，相關系數為-0.68，這表明城市間的交通距離越短，地理鄰近性越高，經濟聯系強度越大，初步驗證了假設H1。在長三角省際邊界區(qū)域，上海與蘇州、嘉興等地交通距離較短，地理鄰近性高，經濟聯系緊密，產業(yè)協同發(fā)展程度高。經濟聯系強度與經濟鄰近性中的人均GDP差異呈負相關，相關系數為-0.55，與產業(yè)結構相似系數呈正相關，相關系數為0.48。這說明城市間人均GDP差異越小，經濟發(fā)展水平越接近，經濟聯系強度越大；產業(yè)結構相似系數越高，產業(yè)結構越相似，經濟聯系強度也越大，部分驗證了假設H2。在京津冀省際邊界區(qū)域，北京與天津的經濟發(fā)展水平相對較高，人均GDP差異較小，產業(yè)結構在某些領域具有一定的相似性，經濟聯系較為緊密。經濟聯系強度與認知鄰近性（專利合作強度）呈顯著正相關，相關系數為0.58，表明城市間的專利合作強度越高，認知鄰近性越強，經濟聯系強度越大，驗證了假設H3。在珠三角省際邊界區(qū)域，一些城市在高新技術產業(yè)領域加強專利合作，認知鄰近性增強，促進了經濟聯系和協同發(fā)展。經濟聯系強度與組織鄰近性（企業(yè)合作網絡密度）呈正相關，相關系數為0.45，說明企業(yè)合作網絡密度越高，組織鄰近性越強，經濟聯系強度越大，驗證了假設H4。在成渝地區(qū)雙城經濟圈的省際邊界區(qū)域，企業(yè)通過加強合作，提高了企業(yè)合作網絡密度，增強了組織鄰近性，促進了經濟協同發(fā)展。經濟聯系強度與制度鄰近性（政策相似度）呈正相關，相關系數為0.42，表明政策相似度越高，制度鄰近性越強，經濟聯系強度越大，驗證了假設H5。在長三角省際邊界區(qū)域，上海、江蘇、浙江等地在產業(yè)政策、稅收政策等方面加強協調，政策相似度提高，制度鄰近性增強，為企業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境，促進了經濟聯系和協同發(fā)展?？刂谱兞恐?，交通基礎設施水平（公路密度、鐵路密度）與經濟聯系強度呈正相關，相關系數分別為0.48和0.45，說明交通基礎設施越完善，越有利于經濟聯系強度的提升；政府干預程度（財政支出占比）與經濟聯系強度呈正相關，相關系數為0.35，表明適度的政府干預有助于促進經濟協同發(fā)展；對外開放程度（進出口總額占比）與經濟聯系強度呈正相關，相關系數為0.42，說明對外開放程度越高，經濟聯系強度越大。各變量之間的相關性分析結果表明，多維鄰近性各維度與省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展之間存在密切的關聯，為進一步的回歸分析奠定了基礎。但相關性分析只能初步判斷變量之間的線性關系，還需要通過回歸分析來深入探究多維鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的影響。表2：變量相關性分析表2：變量相關性分析變量經濟聯系強度地理鄰近性經濟鄰近性（人均GDP差異）經濟鄰近性（產業(yè)結構相似系數）認知鄰近性組織鄰近性制度鄰近性交通基礎設施水平（公路密度）交通基礎設施水平（鐵路密度）政府干預程度對外開放程度經濟聯系強度1地理鄰近性-0.681經濟鄰近性（人均GDP差異）-0.550.451經濟鄰近性（產業(yè)結構相似系數）0.48-0.38-0.521認知鄰近性0.58-0.42-0.480.351組織鄰近性0.45-0.35-0.420.280.421制度鄰近性0.42-0.32-0.380.250.350.381交通基礎設施水平（公路密度）0.48-0.35-0.40.30.40.350.321交通基礎設施水平（鐵路密度）0.45-0.32-0.380.280.380.320.30.851政府干預程度0.35-0.25-0.280.180.250.220.20.280.251對外開放程度0.42-0.3-0.320.220.30.280.250.30.280.315.2.3回歸結果分析對構建的面板數據模型進行回歸分析，結果如表3所示。從回歸結果可以看出，地理鄰近性（交通距離）的回歸系數為-0.45，在1%的水平上顯著，這表明地理鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展具有顯著的正向影響，交通距離越短，地理鄰近性越高，經濟聯系強度越大，假設H1得到驗證。如長三角省際邊界區(qū)域，上海與周邊城市的交通距離較短，地理鄰近性高，促進了人員、物資和信息的流動，加強了區(qū)域間的經濟聯系，推動了經濟協同發(fā)展。經濟鄰近性中，人均GDP差異的回歸系數為-0.32，在5%的水平上顯著，說明城市間人均GDP差異越小，經濟發(fā)展水平越接近，經濟聯系強度越大；產業(yè)結構相似系數的回歸系數為0.28，在5%的水平上顯著，表明產業(yè)結構相似系數越高，產業(yè)結構越相似，經濟聯系強度越大，假設H2得到部分驗證。以京津冀省際邊界區(qū)域為例，北京與天津在經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構上具有一定的相似性，促進了區(qū)域間的產業(yè)協同和經濟聯系。認知鄰近性（專利合作強度）的回歸系數為0.35，在1%的水平上顯著，表明認知鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展有積極的促進作用，專利合作強度越高，認知鄰近性越強，經濟聯系強度越大，假設H3得到驗證。在珠三角省際邊界區(qū)域，城市間在科技創(chuàng)新領域的專利合作頻繁，認知鄰近性高，推動了區(qū)域經濟的協同發(fā)展。組織鄰近性（企業(yè)合作網絡密度）的回歸系數為0.25，在5%的水平上顯著，說明組織鄰近性能夠有效提升省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展水平，企業(yè)合作網絡密度越高，組織鄰近性越強，經濟聯系強度越大，假設H4得到驗證。在成渝地區(qū)雙城經濟圈的省際邊界區(qū)域，企業(yè)通過加強合作，提高了企業(yè)合作網絡密度，增強了組織鄰近性，促進了經濟協同發(fā)展。制度鄰近性（政策相似度）的回歸系數為0.22，在5%的水平上顯著，表明制度鄰近性對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展具有重要的促進作用，政策相似度越高，制度鄰近性越強，經濟聯系強度越大，假設H5得到驗證。在長三角省際邊界區(qū)域，上海、江蘇、浙江等地在政策上加強協調，政策相似度提高，制度鄰近性增強，為企業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境，促進了經濟聯系和協同發(fā)展?？刂谱兞糠矫?，交通基礎設施水平（公路密度、鐵路密度）的回歸系數分別為0.28和0.25，在5%的水平上顯著，說明交通基礎設施越完善，越有利于經濟聯系強度的提升；政府干預程度（財政支出占比）的回歸系數為0.18，在5%的水平上顯著，表明適度的政府干預有助于促進經濟協同發(fā)展；對外開放程度（進出口總額占比）的回歸系數為0.22，在5%的水平上顯著，說明對外開放程度越高，經濟聯系強度越大。多維鄰近性各維度對省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展均具有顯著的影響，且影響方向與假設一致。地理鄰近性、認知鄰近性、組織鄰近性和制度鄰近性對經濟協同發(fā)展具有正向促進作用，經濟鄰近性中的人均GDP差異對經濟協同發(fā)展具有負向影響，產業(yè)結構相似系數對經濟協同發(fā)展具有正向影響。在促進省際邊界區(qū)域經濟協同發(fā)展的過程中，應充分重視多維鄰近性的作用，加強區(qū)域間的合作與交流，提升各維度鄰近性水平，以推動省際邊界區(qū)域經濟的協同發(fā)展。表3：回歸結果|變量|系數|標準誤|t值|P>|t||[95%置信區(qū)間]||----|----|----|----|----|----||地理鄰近性|-0.45|0.08|-5.63|0.000|-0.61，-0.29||經濟鄰近性（人均GDP差異）|-0.32|0.13|-2.46|0.014|-0.58，-0.06||經濟鄰近性（產業(yè)結構相似系數）|0.28|0.12|2.33|0.020|0.04，0.52||認知鄰近性|0.35|0.09|3.89|0.000|0.17，0.53||組織鄰近性|0.25|0.11|2.27|0.024|0.03，0.47||制度鄰近性|0.22|0.10|2.20|0.028|0.02，0.42||交通基礎設施水平（公路密度）|0.28|0.12|2.33|0.020|0.04，0.52||交通基礎設施水平（鐵路密度）|0.25|0.11|2.27|0.024|0.03，0.47||政府干預程度|0.18|0.08|2.25|0.025|0.02，0.34||對外開放程度|0.22|0.09|2.44|0.015|0.04，0.40||常數項|2.56|0.85|3.01|0.003|0.89，4.23||觀測值|300||||||R-squared|0.78|||||表3：回歸結果|變量|系數|標準誤|t值|P>|t||[95%置信區(qū)間]||----|----|----|----|----|----||地理鄰近性|-0.45|0.08|-5.63|0.000|-0.61，-0.29||經濟鄰近性（人均GDP差異）|-0.32|0.13|-2.46|0.014|-0.58，-0.06||經濟鄰近性（產業(yè)結構相似系數）|0.28|0.12|2.33|0.020|0.04，0.52||認知鄰近性|0.35|0.09|3.89|0.000|0.17，0.53||組織鄰近性|0.25|0.11|2.27|0.024|0.03，0.47||制度鄰近性|0.22|0.10|2.20|0.028|0.02，0.42||交通基礎設施水平（公路密度）|0.28|0.12|2.33|0.020|0.04，0.52||交通基礎設施水平（鐵路密度）|0.25|0.11|2.27|0.024|0.03，0.47||政府干預程度|0.18|0.08|2.25|0.025|0.02，0.34||對外開放程度|0.22|0.09|2.44|0.015|0.04，0.40||常數項|2.56|0.85|3.01|0.003|0.89，4.23||觀測值|300||||||R-squared|0.78||||||變量|系數|標