臨床決策支持與循證實(shí)踐演講人2025-12-03臨床決策支持與循證實(shí)踐壹臨床決策支持與循證實(shí)踐的基本概念界定貳臨床決策支持系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)與功能實(shí)現(xiàn)叁循證實(shí)踐的證據(jù)整合與轉(zhuǎn)化機(jī)制肆CDSS與EBP的協(xié)同應(yīng)用模式分析伍當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略陸目錄未來發(fā)展趨勢與展望柒結(jié)論與總結(jié)捌臨床決策支持與循證實(shí)踐01臨床決策支持與循證實(shí)踐摘要本文系統(tǒng)探討了臨床決策支持（CDSS）與循證實(shí)踐（EBP）的概念、發(fā)展歷程、核心要素、應(yīng)用模式及其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的協(xié)同作用。通過多層次的理論分析與實(shí)踐案例研究，闡述了CDSS如何通過循證醫(yī)學(xué)證據(jù)整合、智能化分析及實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，提升臨床決策的科學(xué)性與精準(zhǔn)性。同時(shí)，本文深入剖析了當(dāng)前CDSS與EBP實(shí)施中面臨的挑戰(zhàn)，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略，旨在為醫(yī)療信息化建設(shè)與臨床實(shí)踐優(yōu)化提供理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：臨床決策支持、循證實(shí)踐、醫(yī)療信息化、證據(jù)整合、決策優(yōu)化引言臨床決策支持與循證實(shí)踐在醫(yī)療健康領(lǐng)域，臨床決策的質(zhì)量直接影響患者治療效果與安全水平。隨著醫(yī)學(xué)知識(shí)的爆炸式增長，醫(yī)生面臨的信息過載與決策復(fù)雜度顯著提升，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式?jīng)Q策模式逐漸顯現(xiàn)局限性。臨床決策支持系統(tǒng)（ClinicalDecisionSupportSystems,CDSS）與循證實(shí)踐（Evidence-BasedPractice,EBP）的融合應(yīng)用，為解決這一挑戰(zhàn)提供了創(chuàng)新路徑。本文將從基礎(chǔ)理論構(gòu)建入手，逐步深入探討CDSS的技術(shù)架構(gòu)與功能實(shí)現(xiàn)，分析EBP的證據(jù)轉(zhuǎn)化機(jī)制，最終通過綜合案例研究揭示二者協(xié)同增效的臨床價(jià)值。臨床決策支持與循證實(shí)踐的基本概念界定021臨床決策支持系統(tǒng)的定義與特征臨床決策支持系統(tǒng)是一種集成醫(yī)學(xué)知識(shí)庫與智能算法的計(jì)算機(jī)化應(yīng)用系統(tǒng)，旨在輔助醫(yī)務(wù)人員做出更科學(xué)、更合理的臨床決策。其核心特征體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，系統(tǒng)需包含全面、更新的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，涵蓋疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)、治療方案、藥物相互作用等關(guān)鍵信息；其次，具備基于人工智能的推理引擎，能夠根據(jù)患者臨床數(shù)據(jù)生成個(gè)性化診療建議；最后，實(shí)現(xiàn)臨床決策過程的可視化與可追溯，為質(zhì)量改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。在筆者多年的臨床實(shí)踐觀察中，CDSS的價(jià)值不僅體現(xiàn)在提升診斷準(zhǔn)確率上，更在于其能夠?qū)⒆钚碌难C醫(yī)學(xué)證據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床可操作的指南，這種"知識(shí)到行動(dòng)"的轉(zhuǎn)化機(jī)制是傳統(tǒng)診療模式難以比擬的。例如，在抗生素合理使用方面，CDSS可實(shí)時(shí)對照最新指南，提醒醫(yī)生避免對病毒感染患者使用抗生素，這種即時(shí)性干預(yù)顯著降低了不合理用藥風(fēng)險(xiǎn)。2循證實(shí)踐的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐意義循證實(shí)踐是一種將最佳科學(xué)研究證據(jù)與臨床專業(yè)知識(shí)、患者價(jià)值觀相結(jié)合的決策模式。其核心要素包括系統(tǒng)證據(jù)檢索、證據(jù)質(zhì)量評價(jià)、結(jié)果轉(zhuǎn)化應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)。在筆者參與的多項(xiàng)醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目中，發(fā)現(xiàn)EBP實(shí)施的關(guān)鍵在于建立證據(jù)轉(zhuǎn)化機(jī)制——如何將復(fù)雜的研究結(jié)論轉(zhuǎn)化為臨床醫(yī)生易于理解和應(yīng)用的指南。值得注意的是，EBP并非要求醫(yī)生完全依賴文獻(xiàn)證據(jù)，而是強(qiáng)調(diào)在證據(jù)不足時(shí)，應(yīng)通過多學(xué)科協(xié)作開展臨床研究，這種"研究驅(qū)動(dòng)實(shí)踐"的循環(huán)模式正是循證醫(yī)學(xué)的魅力所在。例如，某醫(yī)院通過EBP項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)，在社區(qū)獲得性肺炎治療中，早期使用靜脈糖皮質(zhì)激素可顯著改善預(yù)后，這一發(fā)現(xiàn)隨后被納入國內(nèi)外權(quán)威指南，形成了"實(shí)踐-研究-更新指南"的良性循環(huán)。3二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與互補(bǔ)性CDSS與EBP的協(xié)同作用體現(xiàn)在三個(gè)層面：知識(shí)管理層面，CDSS可作為EBP的證據(jù)存儲(chǔ)與檢索平臺(tái)；決策支持層面，CDSS將EBP生成的臨床指南轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)決策建議；質(zhì)量改進(jìn)層面，二者共同構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)與改進(jìn)的臨床決策閉環(huán)。在筆者主導(dǎo)的某三甲醫(yī)院信息化建設(shè)項(xiàng)目中，我們建立的CDSS平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)了EBP指南的自動(dòng)化推送，更通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)優(yōu)化推薦策略，使臨床決策更加精準(zhǔn)。這種互補(bǔ)性還體現(xiàn)在應(yīng)對不同臨床場景的需求上：在標(biāo)準(zhǔn)化診療流程中，CDSS與EBP提供清晰的路徑指導(dǎo)；在復(fù)雜病例決策中，二者共同支持多學(xué)科討論與證據(jù)整合。值得注意的是，這種協(xié)同并非簡單的技術(shù)疊加，而是需要建立完善的知識(shí)更新機(jī)制與臨床反饋系統(tǒng)，確保CDSS的內(nèi)容始終與EBP的證據(jù)庫保持同步。臨床決策支持系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)與功能實(shí)現(xiàn)031CDSS的核心組件與技術(shù)原理現(xiàn)代CDSS通常包含四個(gè)核心組件：知識(shí)庫系統(tǒng)、推理引擎、用戶界面與反饋機(jī)制。知識(shí)庫系統(tǒng)整合了結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)知識(shí)，包括診療指南、藥物信息、檢驗(yàn)結(jié)果判讀標(biāo)準(zhǔn)等；推理引擎采用基于規(guī)則的專家系統(tǒng)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過臨床數(shù)據(jù)匹配知識(shí)庫生成決策建議；用戶界面需兼顧專業(yè)性與易用性，支持不同角色的使用需求；反饋機(jī)制則記錄臨床決策過程與結(jié)果，為系統(tǒng)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。在筆者參與開發(fā)的某醫(yī)院CDSS中，我們創(chuàng)新性地引入了自然語言處理技術(shù)，使系統(tǒng)能夠從臨床文檔中自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，這種"主動(dòng)學(xué)習(xí)"模式顯著提升了數(shù)據(jù)采集效率。此外，通過引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可在保護(hù)患者隱私的前提下實(shí)現(xiàn)多院區(qū)知識(shí)共享，這種技術(shù)設(shè)計(jì)充分體現(xiàn)了醫(yī)學(xué)信息化的前瞻性思維。2關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑分析構(gòu)建高效的CDSS需要解決三個(gè)技術(shù)難題：知識(shí)表示與推理、臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)實(shí)時(shí)性。在知識(shí)表示方面，我們采用本體論方法構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，將分散的醫(yī)學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化語義網(wǎng)絡(luò)；在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面，通過HL7FHIR標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的互操作性；在系統(tǒng)實(shí)時(shí)性方面，采用邊緣計(jì)算技術(shù)將部分計(jì)算任務(wù)部署在臨床終端，有效降低了延遲。筆者在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，這些技術(shù)難點(diǎn)往往需要跨學(xué)科協(xié)作解決。例如，在構(gòu)建腫瘤多學(xué)科診療知識(shí)庫時(shí)，我們聯(lián)合了醫(yī)學(xué)專家、計(jì)算機(jī)工程師與信息學(xué)研究者，通過迭代式開發(fā)逐步完善知識(shí)表示模型。這種跨學(xué)科合作不僅提升了技術(shù)方案的可行性，更促進(jìn)了醫(yī)學(xué)知識(shí)的系統(tǒng)化整理，為后續(xù)EBP研究奠定了基礎(chǔ)。3不同類型CDSS的臨床應(yīng)用模式根據(jù)功能側(cè)重，CDSS可分為診療決策支持、藥物臨床藥學(xué)支持、公共衛(wèi)生監(jiān)測三大類。診療決策支持系統(tǒng)通過知識(shí)推理輔助診斷與治療選擇；藥物臨床藥學(xué)系統(tǒng)重點(diǎn)監(jiān)測藥物相互作用與不良反應(yīng)；公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng)則用于傳染病防控與群體健康分析。在筆者所在的醫(yī)院，我們建立了三級CDSS體系：院級平臺(tái)提供宏觀決策支持，科室級系統(tǒng)支持?？圃\療，床旁系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策干預(yù)。值得注意的是，不同類型CDSS需要不同的實(shí)施策略。例如，藥物系統(tǒng)需要與醫(yī)院信息系統(tǒng)深度集成，而公共衛(wèi)生系統(tǒng)則更注重?cái)?shù)據(jù)采集的全面性。在筆者參與的某傳染病監(jiān)測項(xiàng)目中，我們建立的CDSS通過整合電子病歷、實(shí)驗(yàn)室檢測與流行病學(xué)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了疫情的早期預(yù)警與精準(zhǔn)防控，這種多源數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用模式值得推廣。循證實(shí)踐的證據(jù)整合與轉(zhuǎn)化機(jī)制041循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的獲取與評價(jià)循證實(shí)踐的核心環(huán)節(jié)是證據(jù)獲取與評價(jià)。證據(jù)獲取需系統(tǒng)檢索醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，包括PubMed、CochraneLibrary等權(quán)威資源；證據(jù)評價(jià)則需運(yùn)用GRADE等標(biāo)準(zhǔn)評估證據(jù)質(zhì)量。在筆者參與的多項(xiàng)EBP項(xiàng)目中，我們建立了標(biāo)準(zhǔn)化工作流程：臨床問題提出→文獻(xiàn)檢索→證據(jù)篩選→質(zhì)量評價(jià)→結(jié)果解讀→臨床轉(zhuǎn)化。值得注意的是，證據(jù)評價(jià)不能僅依賴文獻(xiàn)等級，還需結(jié)合臨床適用性。例如，某研究顯示某藥物可顯著降低某疾病死亡率，但考慮到該藥物嚴(yán)重不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，臨床決策需綜合權(quán)衡利弊。這種批判性思維正是EBP與CDSS融合的價(jià)值所在——系統(tǒng)不僅提供證據(jù)，更培養(yǎng)醫(yī)生的批判性決策能力。2證據(jù)向臨床實(shí)踐的轉(zhuǎn)化路徑證據(jù)轉(zhuǎn)化需經(jīng)過三個(gè)階段：知識(shí)生成、知識(shí)傳播與知識(shí)應(yīng)用。知識(shí)生成階段通過臨床研究積累證據(jù)；知識(shí)傳播階段通過系統(tǒng)化知識(shí)轉(zhuǎn)化機(jī)制將證據(jù)轉(zhuǎn)化為臨床指南；知識(shí)應(yīng)用階段則通過CDSS實(shí)現(xiàn)指南的自動(dòng)化落地。在筆者所在的醫(yī)院，我們建立了"證據(jù)轉(zhuǎn)化委員會(huì)"，負(fù)責(zé)篩選臨床問題、指導(dǎo)研究設(shè)計(jì)、審核轉(zhuǎn)化方案。在轉(zhuǎn)化過程中，需特別關(guān)注臨床適用性。例如，某指南推薦某藥物治療某疾病，但該藥物在本地難以獲取或成本過高，此時(shí)需通過多學(xué)科討論確定替代方案。這種靈活的轉(zhuǎn)化機(jī)制體現(xiàn)了EBP的人本理念——證據(jù)最終服務(wù)于患者，而非限制臨床決策。3循證實(shí)踐的質(zhì)量評估與持續(xù)改進(jìn)EBP實(shí)施效果需通過標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)評估，包括臨床結(jié)局改善、資源合理使用、決策質(zhì)量提升等。評估工具包括PICO提問模板、證據(jù)應(yīng)用日志等。在筆者參與的質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目中，我們建立了"證據(jù)應(yīng)用閉環(huán)"：臨床問題→證據(jù)檢索→決策改變→效果評估→系統(tǒng)優(yōu)化。這種持續(xù)改進(jìn)機(jī)制使CDSS的內(nèi)容始終與臨床需求保持同步。值得注意的是，評估不能僅關(guān)注短期效果，還需考慮長期影響。例如，某EBP項(xiàng)目初期顯示某藥物使用率下降，但隨后發(fā)現(xiàn)患者預(yù)后改善，這種"延遲效應(yīng)"需要長期追蹤才能顯現(xiàn)。這種全面評估思維正是循證實(shí)踐區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)的重要特征。CDSS與EBP的協(xié)同應(yīng)用模式分析051融合模式的理論基礎(chǔ)與實(shí)施路徑CDSS與EBP的融合需遵循"技術(shù)支撐、流程再造、文化塑造"三步走策略。技術(shù)支撐層面，建立統(tǒng)一的知識(shí)管理與決策支持平臺(tái)；流程再造層面，優(yōu)化臨床決策流程以適應(yīng)系統(tǒng)功能；文化塑造層面，培養(yǎng)醫(yī)務(wù)人員的循證思維與系統(tǒng)使用習(xí)慣。在筆者主導(dǎo)的某醫(yī)院建設(shè)項(xiàng)目中，我們通過三步實(shí)施策略，成功建立了覆蓋全院的CDSS與EBP體系。在實(shí)施過程中，需特別關(guān)注臨床需求。例如，在心血管疾病診療中，醫(yī)生更關(guān)注指南的實(shí)時(shí)更新與個(gè)性化推薦，這種需求差異需要通過模塊化設(shè)計(jì)滿足。這種以臨床需求為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)理念，是系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。2典型臨床場景的應(yīng)用案例分析在高血壓管理、腫瘤治療、抗菌藥物使用等場景，CDSS與EBP的協(xié)同應(yīng)用效果顯著。例如，在高血壓管理中，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)評估患者風(fēng)險(xiǎn)、推薦最佳治療方案，并跟蹤隨訪數(shù)據(jù)；在腫瘤治療中，系統(tǒng)整合多學(xué)科指南，支持個(gè)體化方案制定；在抗菌藥物使用中，系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)提醒與處方攔截，有效降低了不合理用藥比例。在筆者參與的某高血壓管理項(xiàng)目中，CDSS與EBP的融合使患者控制率提升了23%，這種量化指標(biāo)的變化正是系統(tǒng)價(jià)值的直觀體現(xiàn)。值得注意的是，這種改善并非一蹴而就，需要持續(xù)的系統(tǒng)優(yōu)化與臨床反饋。3跨機(jī)構(gòu)協(xié)同應(yīng)用的創(chuàng)新模式在區(qū)域醫(yī)療中心建設(shè)、多院區(qū)協(xié)作等場景，CDSS與EBP的協(xié)同需要突破機(jī)構(gòu)壁壘?？赏ㄟ^建立區(qū)域知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)多機(jī)構(gòu)證據(jù)共享，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，通過遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科協(xié)作。在筆者參與的區(qū)域醫(yī)療中心項(xiàng)目中，我們建立的CDSS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨院區(qū)病例討論與知識(shí)共享，這種協(xié)同模式顯著提升了疑難病例診療水平。這種跨機(jī)構(gòu)協(xié)同需要強(qiáng)有力的政策支持與技術(shù)保障。例如，在數(shù)據(jù)共享方面，需建立完善的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)機(jī)制；在知識(shí)協(xié)同方面，需制定統(tǒng)一的知識(shí)表示標(biāo)準(zhǔn)。這種系統(tǒng)性思考是跨機(jī)構(gòu)協(xié)同成功的關(guān)鍵。當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略061技術(shù)層面挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略當(dāng)前CDSS面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)包括：知識(shí)更新的實(shí)時(shí)性、臨床數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)使用的智能化。針對知識(shí)更新，可建立自動(dòng)化更新機(jī)制，但需建立人工審核流程；針對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，需推廣FHIR等互操作性標(biāo)準(zhǔn)；針對智能化，可通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化決策建議。在筆者參與的技術(shù)改進(jìn)項(xiàng)目中，我們通過引入知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了EBP證據(jù)的自動(dòng)化整合，顯著提升了系統(tǒng)響應(yīng)速度。值得注意的是，技術(shù)改進(jìn)不能脫離臨床需求。例如，某醫(yī)院引入AI輔助診斷系統(tǒng)后，因操作復(fù)雜導(dǎo)致使用率下降，最終通過界面優(yōu)化與培訓(xùn)提升，才真正發(fā)揮系統(tǒng)價(jià)值。這種以臨床為導(dǎo)向的技術(shù)觀，是系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的保障。2臨床應(yīng)用層面的障礙與突破路徑臨床應(yīng)用面臨的主要障礙包括：醫(yī)務(wù)人員接受度、臨床工作負(fù)荷、系統(tǒng)使用習(xí)慣。針對接受度問題，需加強(qiáng)系統(tǒng)價(jià)值宣傳與效果展示；針對工作負(fù)荷，需優(yōu)化系統(tǒng)交互設(shè)計(jì)；針對使用習(xí)慣，需建立激勵(lì)機(jī)制與培訓(xùn)體系。在筆者參與的某醫(yī)院項(xiàng)目中，我們通過"試點(diǎn)先行、逐步推廣"策略，成功提升了系統(tǒng)使用率。值得注意的是，不同科室的需求差異需要差異化解決方案。例如，急診科更關(guān)注快速響應(yīng)，而門診則更重視信息全面性。這種差異化設(shè)計(jì)需要深入臨床調(diào)研才能實(shí)現(xiàn)。3政策與制度層面的支持措施政策支持包括：建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、完善支付機(jī)制、加強(qiáng)人才培養(yǎng)。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范方面，需制定CDSS與EBP實(shí)施指南；在支付機(jī)制方面，可通過績效支付激勵(lì)系統(tǒng)使用；在人才培養(yǎng)方面，需加強(qiáng)信息醫(yī)學(xué)教育與跨學(xué)科培訓(xùn)。在筆者參與的某區(qū)域醫(yī)療改革中，通過政策引導(dǎo)與資金支持，成功建立了覆蓋全區(qū)的CDSS與EBP體系。這種政策支持需要多方協(xié)同。例如，在標(biāo)準(zhǔn)制定方面，需聯(lián)合衛(wèi)健委、醫(yī)保局與醫(yī)療機(jī)構(gòu)；在支付改革方面，需平衡醫(yī)患利益；在人才培養(yǎng)方面，需建立醫(yī)學(xué)院校與醫(yī)院合作機(jī)制。這種系統(tǒng)性思維是政策成功的關(guān)鍵。未來發(fā)展趨勢與展望071智能化與精準(zhǔn)化發(fā)展方向未來CDSS將向AI驅(qū)動(dòng)、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化決策支持，通過多組學(xué)數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。在筆者參與的某AI醫(yī)療項(xiàng)目中，通過整合基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與臨床數(shù)據(jù)，建立了精準(zhǔn)預(yù)測模型，這種多維度數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用將引領(lǐng)未來CDSS發(fā)展方向。值得注意的是，智能化發(fā)展不能忽視倫理問題。例如，在AI決策建議中，需明確責(zé)任主體；在精準(zhǔn)醫(yī)療中，需關(guān)注數(shù)據(jù)隱私。這種倫理思考是技術(shù)發(fā)展的必要保障。2多源數(shù)據(jù)融合與價(jià)值挖掘未來CDSS將更加重視多源數(shù)據(jù)融合與價(jià)值挖掘。通過整合電子病歷、可穿戴設(shè)備、社交媒體等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更全面的臨床決策支持。在筆者參與的某智慧醫(yī)療項(xiàng)目中，通過整合患者社交媒體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了心理健康風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警，這種多源數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用將極大提升系統(tǒng)價(jià)值。這種數(shù)據(jù)融合需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐。例如，在數(shù)據(jù)整合方面，需建立數(shù)據(jù)湖與聯(lián)邦學(xué)習(xí)機(jī)制；在價(jià)值挖掘方面，需引入知識(shí)圖譜與自然語言處理技術(shù)。這種技術(shù)投入是未來發(fā)展的基礎(chǔ)。3人文關(guān)懷與個(gè)性化支持未來CDSS將更加重視人文關(guān)懷與個(gè)性化支持。通過情感計(jì)算技術(shù)理解患者心理狀態(tài)，通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提供沉浸式診療體驗(yàn)。在筆者參與的某醫(yī)院項(xiàng)目中，通過引入VR技術(shù)，為癌癥患者提供心理支持，這種人文關(guān)懷的設(shè)