2026年醫(yī)院藥房工作總結(jié)和工作計(jì)劃5篇2026年醫(yī)院藥房工作總結(jié)與工作計(jì)劃（一）2026年，藥房在院黨委與分管院長(zhǎng)的直接領(lǐng)導(dǎo)下，以“零差錯(cuò)、零投訴、零浪費(fèi)”為底線，圍繞“智慧、精益、溫度”三條主線，完成了從“藥品供應(yīng)部”向“藥物治療管理中心”的轉(zhuǎn)型。全年調(diào)劑處方187.4萬(wàn)張，同比增長(zhǎng)11.3%，其中抗菌藥物處方占比由18.7%降至13.2%；靜脈用藥集中調(diào)配（PIVAS）突破120萬(wàn)袋，差錯(cuò)率0.0005%，遠(yuǎn)低于行業(yè)0.01%的平均水平；前置審方系統(tǒng)攔截潛在不良相互作用3.2萬(wàn)次，攔截率91.4%，藥師人工復(fù)核后確認(rèn)干預(yù)2.1萬(wàn)次，直接避免嚴(yán)重不良事件127例。藥品供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)“兩票制”電子追溯率100%，冷鏈藥品溫控異常由2025年的37次降至2次，異常處理時(shí)間由平均4.6小時(shí)縮短至18分鐘。通過(guò)一品兩規(guī)、替代用藥評(píng)估、動(dòng)態(tài)限量“三把刀”，全年藥品損耗率0.12%，同比下降0.38個(gè)百分點(diǎn)，節(jié)約采購(gòu)資金2186萬(wàn)元。臨床藥師下沉科室1832人次，參與MDT會(huì)診742次，提出用藥調(diào)整建議2847條，被采納率87.6%，患者平均住院藥費(fèi)下降9.4%。在科研教學(xué)方面，藥房牽頭完成《基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)的腫瘤靶向藥物劑量個(gè)體化研究》，發(fā)表SCI6篇，影響因子累計(jì)24.7；獲得國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)、省藥學(xué)會(huì)課題3項(xiàng)；帶教藥學(xué)專業(yè)本科實(shí)習(xí)生82人、規(guī)培藥師28人，結(jié)業(yè)考核通過(guò)率100%。內(nèi)部培訓(xùn)采用“每日一案例、每周一模擬、每月一演練”模式，累計(jì)開展處方點(diǎn)評(píng)微課堂312場(chǎng)、急救情景模擬48場(chǎng)，藥師考核成績(jī)由平均81.3分提升至93.8分。然而，痛點(diǎn)依舊尖銳：一是部分新藥（如CAR-T、ADC）院內(nèi)采購(gòu)流程冗長(zhǎng)，平均入院周期38天，患者外購(gòu)比例高達(dá)64%；二是門診慢病用藥銜接仍靠紙質(zhì)處方“折返跑”，患者滿意度僅78%；三是藥師隊(duì)伍斷層，35歲以下青年藥師占比不足28%，科研與臨床雙重能力突出的“T型人才”缺口17人；四是信息系統(tǒng)孤島，PIVAS、LIS、EMR數(shù)據(jù)口徑不一，導(dǎo)致抗菌藥物使用強(qiáng)度（DDDs）統(tǒng)計(jì)誤差±5.7%，影響國(guó)考指標(biāo)。2027年，藥房將以“讓患者少等一分鐘、讓臨床少跑一次腿、讓藥師少一分風(fēng)險(xiǎn)”為目標(biāo)，實(shí)施“五個(gè)一”工程：一是打造一條“新藥極速通道”，由藥事會(huì)與醫(yī)保辦合署辦公，實(shí)行“臨床申請(qǐng)-藥師評(píng)估-倫理審查-醫(yī)保談判-陽(yáng)光采購(gòu)”五合一，目標(biāo)將創(chuàng)新藥入院周期壓縮至7天；二是上線“一體化慢病用藥管理平臺(tái)”，對(duì)接醫(yī)保電子憑證、區(qū)域健康檔案，實(shí)現(xiàn)“處方續(xù)方-藥師審方-醫(yī)保結(jié)算-藥品配送”全流程線上閉環(huán)，全年覆蓋慢病病種15個(gè)，服務(wù)患者不少于6萬(wàn)人次；三是構(gòu)建“一張藥師成長(zhǎng)地圖”，與高校共建“臨床藥學(xué)碩士工作站”，設(shè)立科研基金100萬(wàn)元，實(shí)施“2+2+2”培養(yǎng)模式（2個(gè)月臨床輪科、2個(gè)月科研訓(xùn)練、2個(gè)月項(xiàng)目實(shí)踐），力爭(zhēng)培養(yǎng)學(xué)科帶頭人3名、骨干藥師12名；四是打通“一庫(kù)共享數(shù)據(jù)中心”，以HL7-FHIR標(biāo)準(zhǔn)重構(gòu)藥品字典，實(shí)現(xiàn)PIVAS、HIS、EMR、醫(yī)保結(jié)算系統(tǒng)“四碼合一”，抗菌藥物DDDs誤差控制在±1%以內(nèi)；五是建立“一張風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警天網(wǎng)”，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)藥品不良反應(yīng)、用藥錯(cuò)誤、冷鏈超溫、近效期藥品進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，全年預(yù)警事件不少于1萬(wàn)例，干預(yù)成功率不低于95%。為確保落地，藥房將年度KPI細(xì)化為“255”指標(biāo)：藥品供應(yīng)及時(shí)率≥99.5%，處方審核覆蓋率100%，抗菌藥物使用強(qiáng)度≤38DDDs，患者滿意度≥90%，藥師科研經(jīng)費(fèi)人均≥5萬(wàn)元。每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)到班組、個(gè)人，實(shí)行“紅黃牌”考核，連續(xù)兩次黃牌即啟動(dòng)崗位調(diào)整。預(yù)算方面，除常規(guī)運(yùn)行費(fèi)用外，新增信息化專項(xiàng)480萬(wàn)元、科研教學(xué)專項(xiàng)150萬(wàn)元、績(jī)效激勵(lì)專項(xiàng)200萬(wàn)元，合計(jì)830萬(wàn)元，全部納入醫(yī)院年度財(cái)務(wù)預(yù)算，實(shí)行?？顚Ｓ?、季度審計(jì)、績(jī)效掛鉤。2026年醫(yī)院藥房工作總結(jié)與工作計(jì)劃（二）2026年，藥房把“以患者為中心”從口號(hào)變成可量化的體驗(yàn)：全年平均發(fā)藥等候時(shí)間6.4分鐘，同比縮短28%；中藥代煎快遞到家服務(wù)覆蓋全市12個(gè)縣區(qū)，全年送出18.7萬(wàn)劑，無(wú)一例漏煎、錯(cuò)寄；設(shè)立“用藥體驗(yàn)官”崗位，招募志愿者412名，收集有效建議736條，閉環(huán)整改率100%。在合理用藥方面，抗菌藥物處方前置審核覆蓋率100%，門診患者抗菌藥物使用率降至7.8%，住院患者使用率降至28.4%，均創(chuàng)歷史新低；重點(diǎn)監(jiān)控藥品收入占比由19.2%降至8.7%，提前達(dá)到國(guó)家衛(wèi)健委2027年目標(biāo)。通過(guò)“藥品知識(shí)圖譜”系統(tǒng)，藥師可在0.8秒內(nèi)完成適應(yīng)癥、禁忌癥、相互作用、醫(yī)保支付政策四維核查，系統(tǒng)上線后處方合格率由92.1%提升至99.6%。在精細(xì)化管理上，藥房創(chuàng)新“藥品生命周期條碼”：同一盒藥在入庫(kù)、養(yǎng)護(hù)、調(diào)劑、發(fā)藥、回收五個(gè)環(huán)節(jié)生成唯一二維碼，實(shí)現(xiàn)“一物一碼、一碼到底”。全年掃碼記錄1.9億次，發(fā)現(xiàn)近效期藥品提前預(yù)警1.3萬(wàn)次，召回封存132個(gè)品規(guī)，避免潛在經(jīng)濟(jì)損失476萬(wàn)元。高值耗材“SPD+智能柜”模式擴(kuò)展至18個(gè)科室，實(shí)現(xiàn)“用后結(jié)算、零庫(kù)存管理”，全年釋放流動(dòng)資金980萬(wàn)元。冷鏈藥品采用“雙探頭+區(qū)塊鏈”技術(shù)，探頭A記錄環(huán)境溫度，探頭B記錄藥品表面溫度，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上鏈且不可篡改，全年溫控異常事件2次，均在15分鐘內(nèi)完成應(yīng)急轉(zhuǎn)移。面對(duì)DRG付費(fèi)改革，藥房主動(dòng)與醫(yī)保、財(cái)務(wù)、臨床三方共建“DRG藥耗成本管控小組”，將藥品、耗材、檢驗(yàn)、治療四類專業(yè)數(shù)據(jù)按病組拆解，形成“藥耗標(biāo)準(zhǔn)包”。以“急性闌尾炎伴彌漫性腹膜炎”病組為例，標(biāo)準(zhǔn)包將抗菌藥物、鎮(zhèn)痛藥、營(yíng)養(yǎng)藥、耗材控制在1876元，臨床實(shí)際執(zhí)行1854元，結(jié)余22元全部用于獎(jiǎng)勵(lì)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，全年累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)金額318萬(wàn)元，醫(yī)務(wù)人員獲得感顯著提升。然而，挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻：一是腫瘤患者靶向藥耐藥后缺少替代方案，外購(gòu)“同情用藥”比例高達(dá)41%，存在較大法律與質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)；二是兒科用藥短缺頻發(fā)，2026年出現(xiàn)38個(gè)品規(guī)斷貨，涉及甲氨蝶呤、巰嘌呤等救命藥；三是藥師夜間值班僅1人，遇群體中毒事件時(shí)應(yīng)急力量不足；四是藥品不良反應(yīng)上報(bào)仍以“被動(dòng)報(bào)告”為主，主動(dòng)監(jiān)測(cè)覆蓋率僅23%。2027年，藥房將實(shí)施“四大攻堅(jiān)行動(dòng)”：第一，建立“腫瘤藥物耐藥監(jiān)測(cè)與替代庫(kù)”，與第三方基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、藥企醫(yī)學(xué)部共建共享，對(duì)耐藥突變頻率>5%的靶點(diǎn)，2周內(nèi)提出替代方案，全年服務(wù)患者不少于1200人次；第二，打造“兒科短缺藥品應(yīng)急保障中心”，實(shí)行“省級(jí)儲(chǔ)備+醫(yī)院周轉(zhuǎn)+社會(huì)藥房聯(lián)動(dòng)”三級(jí)儲(chǔ)備，對(duì)38個(gè)易短缺品規(guī)設(shè)置橙色預(yù)警線，庫(kù)存低于30天用量自動(dòng)觸發(fā)采購(gòu)，全年斷貨事件控制在3次以內(nèi)；第三，推行“夜間藥師AB角+遠(yuǎn)程支援”模式，A角現(xiàn)場(chǎng)值班，B角居家云班，遇突發(fā)事件可在10分鐘內(nèi)上線支援，全年完成群體中毒應(yīng)急演練4次；第四，上線“主動(dòng)藥物警戒系統(tǒng)”，通過(guò)NLP技術(shù)自動(dòng)抓取EMR中肝腎功能異常、血象變化、皮疹等關(guān)鍵詞，與用藥記錄匹配后生成“疑似信號(hào)”，全年主動(dòng)監(jiān)測(cè)覆蓋率≥80%，報(bào)告數(shù)量提升3倍。為支撐上述行動(dòng)，藥房將預(yù)算分解為“333”結(jié)構(gòu)：300萬(wàn)元用于腫瘤耐藥庫(kù)建設(shè)，300萬(wàn)元用于兒科短缺藥儲(chǔ)備，300萬(wàn)元用于信息化與人員績(jī)效，合計(jì)900萬(wàn)元，全部納入醫(yī)院年度運(yùn)營(yíng)預(yù)算，實(shí)行季度績(jī)效考核、年度盈余可滾動(dòng)使用機(jī)制。2026年醫(yī)院藥房工作總結(jié)與工作計(jì)劃（三）2026年，藥房以“藥學(xué)服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展”為核心，圍繞“安全、可及、經(jīng)濟(jì)、人文”四個(gè)維度，完成了從“保障供應(yīng)”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越。全年調(diào)配處方201萬(wàn)張，同比增長(zhǎng)9.8%，其中電子標(biāo)簽指引調(diào)劑差錯(cuò)率降至0.0003%；PIVAS細(xì)胞毒藥物調(diào)配18.6萬(wàn)袋，實(shí)現(xiàn)“零溢出、零刺傷、零報(bào)廢”；完成治療藥物監(jiān)測(cè)（TDM）1.9萬(wàn)例次，個(gè)體化給藥建議被臨床采納率92.3%，萬(wàn)古霉素血藥濃度達(dá)標(biāo)率由68%提升至89%。藥品帶量采購(gòu)?fù)瓿蓢?guó)家、省際聯(lián)盟九批次共247個(gè)品規(guī)，平均降價(jià)54.3%，全年節(jié)約費(fèi)用3680萬(wàn)元，節(jié)約資金全部用于醫(yī)院信息化與人才培養(yǎng)。在人文服務(wù)方面，藥房創(chuàng)新“藥師方言窗口”，招募會(huì)講粵語(yǔ)、客家話、閩南語(yǔ)的藥師12名，為老年患者提供“母語(yǔ)用藥指導(dǎo)”，窗口滿意度由85%提升至97%；開設(shè)“用藥故事咖啡館”，每月邀請(qǐng)患者分享抗病經(jīng)歷，藥師現(xiàn)場(chǎng)講解用藥知識(shí)，全年舉辦24期，受眾超過(guò)3000人；與社工部共建“藥片里的詩(shī)”項(xiàng)目，為長(zhǎng)期服藥的抑郁癥患者制作“每日一句”詩(shī)意藥盒，患者服藥依從性提升22%?？蒲蟹矫妫幏繝款^多中心研究《基于群體藥動(dòng)學(xué)的腎移植患者他克莫司劑量預(yù)測(cè)模型》，納入病例1200例，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升31%，成果發(fā)表于《BritishJournalofClinicalPharmacology》；獲得省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)3項(xiàng)；培養(yǎng)碩士研究生15名，其中2人獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金。教學(xué)上，建立“藥房模擬實(shí)訓(xùn)中心”，設(shè)置門診、住院、急診、ICU、兒科五大場(chǎng)景，采用VR+實(shí)物混合教學(xué)，全年培訓(xùn)醫(yī)技人員1280人次，考核優(yōu)秀率由76%提升至94%。然而，短板依然明顯：一是老年多重用藥患者缺乏長(zhǎng)期隨訪，出院后30天再入院率仍達(dá)14.7%；二是基層藥師能力參差不齊，醫(yī)聯(lián)體單位處方合格率僅78%，遠(yuǎn)低于本部；三是中藥飲片質(zhì)量波動(dòng)大，2026年抽檢發(fā)現(xiàn)不合格批次7次，涉及二氧化硫、黃曲霉毒素超標(biāo)；四是高警示藥品管理仍有漏洞，全年發(fā)生2起腎上腺素誤當(dāng)去甲腎上腺素事件，雖及時(shí)糾正，但風(fēng)險(xiǎn)極高。2027年，藥房將實(shí)施“五大品質(zhì)提升計(jì)劃”：第一，建立“老年多重用藥管理門診”，由藥師、老年科醫(yī)師、營(yíng)養(yǎng)師聯(lián)合坐診，對(duì)≥5種藥物患者進(jìn)行“處方瘦身”，目標(biāo)30天再入院率降至9%以下；第二，打造“區(qū)域藥師同質(zhì)化培訓(xùn)云平臺(tái)”，開發(fā)50門微課程、100個(gè)典型案例，每月在線考核，全年培訓(xùn)基層藥師不少于500人次，處方合格率提升至90%；第三，建設(shè)“中藥飲片區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)”，從種植基地、采收時(shí)間、加工方法、質(zhì)檢報(bào)告到藥房入庫(kù)全程上鏈，全年不合格批次控制在1次以內(nèi)；第四，上線“高警示藥品人臉識(shí)別+雙人雙鎖”系統(tǒng)，取藥需通過(guò)人臉識(shí)別+指紋+密碼三重認(rèn)證，全年誤拿事件為零；第五，推行“藥師科普達(dá)人孵化計(jì)劃”，培養(yǎng)10名“明星藥師”，全年創(chuàng)作原創(chuàng)科普文章200篇、短視頻100條，總閱讀量破千萬(wàn)。預(yù)算安排上，老年門診專項(xiàng)200萬(wàn)元、區(qū)域培訓(xùn)平臺(tái)150萬(wàn)元、中藥溯源系統(tǒng)300萬(wàn)元、高警示藥品系統(tǒng)150萬(wàn)元、科普孵化100萬(wàn)元，合計(jì)900萬(wàn)元，全部納入醫(yī)院年度預(yù)算，實(shí)行項(xiàng)目制管理、里程碑考核、結(jié)余資金可滾動(dòng)。2026年醫(yī)院藥房工作總結(jié)與工作計(jì)劃（四）2026年，藥房以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為引擎，完成了從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的跨越。全年處方大數(shù)據(jù)平臺(tái)累計(jì)接入數(shù)據(jù)3.7億條，構(gòu)建藥品知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)58萬(wàn)個(gè)、關(guān)系邊312萬(wàn)條，實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)”智能審方；AI預(yù)測(cè)模型提前3天預(yù)警藥品短缺，準(zhǔn)確率達(dá)94%，全年避免斷貨事件46起；機(jī)器人發(fā)藥系統(tǒng)升級(jí)至3.0版，單臺(tái)設(shè)備發(fā)藥速度由每小時(shí)250單提升至420單，發(fā)藥差錯(cuò)率由0.003%降至0.0001%；智能冷鏈箱實(shí)現(xiàn)“北斗+5G”雙模定位，運(yùn)輸途中溫度異常2分鐘內(nèi)短信預(yù)警，全年冷鏈藥品損耗率0.0008%，同比下降0.002個(gè)百分點(diǎn)。在合理用藥方面，藥房開發(fā)“抗菌藥物駕駛艙”，實(shí)時(shí)展示各科室使用強(qiáng)度、耐藥率、治療費(fèi)用三維數(shù)據(jù)，臨床科主任手機(jī)端即可查看，全年抗菌藥物DDDs下降5.6%，耐藥率下降3.4個(gè)百分點(diǎn)；建立“抗腫瘤藥物生物標(biāo)志物庫(kù)”，納入EGFR、ALK、ROS1等18個(gè)基因位點(diǎn)，藥師可一鍵生成個(gè)體化用藥報(bào)告，全年服務(wù)患者980例，靶向治療有效率提升19%。在人才培養(yǎng)上，藥房與大學(xué)共建“智能藥學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，設(shè)立博士后流動(dòng)站，全年引進(jìn)博士3名、碩士12名；開設(shè)“數(shù)據(jù)藥師”新崗位，招募具有Python、R語(yǔ)言基礎(chǔ)的藥師8名，完成《基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)的華法林出血風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)》課題，AUC值達(dá)0.87；內(nèi)部培訓(xùn)采用“游戲化”模式，設(shè)置“闖關(guān)地圖”，藥師完成線上課程、線下考核、實(shí)戰(zhàn)演練三關(guān)后可獲得“數(shù)字勛章”，全年發(fā)放勛章312枚，藥師參與率100%。然而，問(wèn)題依然突出：一是數(shù)據(jù)孤島未完全打通，檢驗(yàn)科LIS與藥房TDM系統(tǒng)接口延遲平均4小時(shí)，影響緊急劑量調(diào)整；二是AI模型對(duì)罕見藥品相互作用訓(xùn)練樣本不足，誤報(bào)率12%，藥師復(fù)核工作量大；三是機(jī)器人發(fā)藥系統(tǒng)對(duì)異形包裝藥品識(shí)別率僅89%，需人工補(bǔ)位；四是網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，2026年遭受釣魚郵件攻擊3次，雖及時(shí)阻斷，但風(fēng)險(xiǎn)猶在。2027年，藥房將實(shí)施“數(shù)字孿生藥房”計(jì)劃：一是構(gòu)建“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖”，采用Kafka+Flink流處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)LIS、TDM、EMR、PIVAS數(shù)據(jù)秒級(jí)同步，延遲控制在5秒以內(nèi)；二是開發(fā)“小樣本學(xué)習(xí)”算法，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)合全國(guó)20家三甲醫(yī)院共享罕見相互作用數(shù)據(jù)，目標(biāo)誤報(bào)率降至3%；三是升級(jí)機(jī)器人視覺系統(tǒng)，引入3D結(jié)構(gòu)光+深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，異形包裝識(shí)別率提升至98%；四是建設(shè)“零信任安全體系”，所有終端動(dòng)態(tài)認(rèn)證、數(shù)據(jù)分級(jí)加密，全年安全事件為零。預(yù)算方面，數(shù)據(jù)湖建設(shè)400萬(wàn)元、小樣本學(xué)習(xí)平臺(tái)200萬(wàn)元、機(jī)器人視覺升級(jí)150萬(wàn)元、網(wǎng)絡(luò)安全體系150萬(wàn)元，合計(jì)900萬(wàn)元，全部納入醫(yī)院信息化專項(xiàng)，實(shí)行首席信息官（CIO）負(fù)責(zé)制、季度滲透測(cè)試、年度第三方審計(jì)。2026年醫(yī)院藥房工作總結(jié)與工作計(jì)劃（五）2026年，藥房以“綠色、低碳、循環(huán)”為理念，完成了從“資源消耗型”到“環(huán)境友好型”的轉(zhuǎn)變。全年淘汰一次性塑料藥袋120萬(wàn)個(gè)，改用可降解玉米淀粉袋，減少二氧化碳排放38噸；建立“過(guò)期藥品回收驛站”，全年回收家庭過(guò)期藥品18.7噸，經(jīng)無(wú)害化處置后，其中4.2噸分離出的有效成分用于科研試劑；PIVAS采用“集中清洗+超聲波+低溫滅菌”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)輸液袋循環(huán)使用，全年減少醫(yī)療廢物21噸；藥品運(yùn)輸引入新能源車輛，全年行駛12萬(wàn)公里，節(jié)約柴油4800升，相當(dāng)于減排12.6噸CO?。在節(jié)能降耗方面，藥房對(duì)空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行AI優(yōu)化，根據(jù)室外溫濕度、室內(nèi)人員密度動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，全年節(jié)電11.2萬(wàn)度；LED智能照明系統(tǒng)根據(jù)發(fā)藥窗口開啟數(shù)量自動(dòng)調(diào)光，節(jié)電3.8萬(wàn)度；藥品陰涼庫(kù)采用“磁懸浮壓縮機(jī)+熱回收”技術(shù)，全年節(jié)電15.4萬(wàn)度，三項(xiàng)合計(jì)節(jié)電30.4萬(wàn)度，相當(dāng)于減少碳排放24.1噸。通過(guò)“綠色采購(gòu)”制度，優(yōu)先選擇通過(guò)EMAS、ISO14001認(rèn)證的藥品生產(chǎn)企業(yè)，全年綠色采購(gòu)金額占比62%，同比提升