《GB/T17980.121-2004農(nóng)藥

田間藥效試驗準則(二)第121部分:殺菌劑防治葡萄白腐病》(2026年)深度解析目錄01為何GB/T17980.121-2004是葡萄白腐病防治試驗的“黃金標尺”?專家視角解析標準核心價值03試驗材料咋選才合規(guī)?殺菌劑

、

葡萄品種及對照處理的標準要求與實操要點

施藥環(huán)節(jié)藏著哪些“

門道”?GB/T17980.121-2004規(guī)定的施藥技術與細節(jié)把控05藥效計算有公式更有“講究”?防效核算公式應用與數(shù)據(jù)處理的專家指南07試驗報告如何寫才達標?標準要求的報告框架與核心內(nèi)容填報指南09未來殺菌劑藥效試驗將走向何方?基于本標準的行業(yè)趨勢預測與實踐啟示02040608葡萄白腐病田間試驗如何精準設區(qū)?標準劃定的地塊選擇與設計規(guī)范深度剖析病情調(diào)查如何兼顧精準與高效?標準確立的調(diào)查方法

、

時期與記錄規(guī)范解讀安全性評價為何是試驗“必選項”?葡萄及環(huán)境安全性評價的標準維度解析標準實施20年為何仍不過時?結合現(xiàn)代植保技術的適應性與優(yōu)化方向探析、為何GB/T17980.121-2004是葡萄白腐病防治試驗的“黃金標尺”？專家視角解析標準核心價值標準出臺的背景：葡萄產(chǎn)業(yè)痛點催生的試驗規(guī)范012004年前，葡萄白腐病頻發(fā)致減產(chǎn)30%以上，而殺菌劑藥效試驗無統(tǒng)一標準，不同機構試驗結果差異大，企業(yè)登記、農(nóng)戶選藥混亂。該標準應勢而生，統(tǒng)一試驗技術要求，解決試驗結果可比性差的行業(yè)痛點，為農(nóng)藥登記、推廣提供權威依據(jù)。02（二）核心定位：連接農(nóng)藥研發(fā)與田間應用的技術橋梁標準明確為殺菌劑防治葡萄白腐病田間藥效試驗的專用準則，上承農(nóng)藥研發(fā)的藥效驗證需求，下接田間應用的效果評估，規(guī)范從試驗設計到報告出具全流程，確保試驗數(shù)據(jù)真實可靠，成為農(nóng)藥登記審批、市場準入的關鍵技術依據(jù)。12（三）專家視角：標準的權威性與行業(yè)指導意義何在從植保專家視角，標準融合病理學、農(nóng)學等多學科理論，確立的試驗方法經(jīng)多地驗證，兼顧科學性與實操性。其權威性體現(xiàn)在由權威機構制定并強制執(zhí)行，指導意義則在于統(tǒng)一行業(yè)試驗口徑，助力篩選高效殺菌劑，推動葡萄綠色防控發(fā)展。12、葡萄白腐病田間試驗如何精準設區(qū)？標準劃定的地塊選擇與設計規(guī)范深度剖析試驗地塊選擇：為何“代表性”是首要原則？標準要求地塊需代表當?shù)仄咸阎鳟a(chǎn)區(qū)土壤類型、肥力、栽培模式，因不同條件對白腐病發(fā)生及藥效影響大。如沙質(zhì)土與黏質(zhì)土發(fā)病程度不同，肥力高地塊葡萄長勢好抗病性強，僅選單一地塊會導致結果失真，代表性地塊能確保試驗結果可推廣。12（二）小區(qū)設計核心參數(shù)：面積、形狀與重復次數(shù)的規(guī)范標準規(guī)定小區(qū)面積15-30㎡，株行距與當?shù)匾恢拢螤钜蚤L方形為宜。重復次數(shù)≥4次，采用隨機區(qū)組設計。面積過小易受邊際效應影響，過大增加試驗成本；隨機區(qū)組可消除土壤肥力等田間差異，4次重復能提升數(shù)據(jù)可靠性，減少偶然誤差。12（三）隔離與保護行設置：如何避免試驗干擾？標準要求小區(qū)間設1-2行隔離行，試驗田四周設保護行。因殺菌劑可能漂移，隔離行可防止不同處理間交叉污染；保護行避免田外因素（如周邊作物發(fā)?。┯绊懶^(qū)，確保每個小區(qū)處于相對獨立環(huán)境，保證試驗處理效果真實準確。12、試驗材料咋選才合規(guī)？殺菌劑、葡萄品種及對照處理的標準要求與實操要點0102供試殺菌劑：來源、規(guī)格與質(zhì)量把控要點供試藥劑需為明確成分、含量的原藥或制劑，來源應正規(guī)并提供質(zhì)量證明。標準要求同一試驗中藥劑批次一致，避免因質(zhì)量差異影響結果。實操中需核對藥劑生產(chǎn)日期、保質(zhì)期，儲存符合要求，確保試驗時藥劑有效成分穩(wěn)定。（二）葡萄品種選擇：感病性與代表性的雙重考量應選當?shù)刂髟郧覍ζ咸寻赘「胁〉钠贩N，如巨峰、龍眼等。感病品種易發(fā)病，能清晰體現(xiàn)藥效差異；主栽品種確保試驗結果貼合生產(chǎn)實際，若選抗病品種，發(fā)病輕則難以評估藥劑效果，選非主栽品種則結果推廣性差。（三）對照處理“三要素”：空白、標準藥劑與處理設置規(guī)范標準強制要求設空白對照（不施藥）、標準藥劑對照（已登記高效藥劑）?？瞻讓φ沼糜诿鞔_病害自然發(fā)生程度，標準藥劑對照用于衡量供試藥劑優(yōu)劣。處理設置需含不同藥劑濃度梯度，每個處理單獨小區(qū)，確保能對比篩選最優(yōu)濃度。、施藥環(huán)節(jié)藏著哪些“門道”？GB/T17980.121-2004規(guī)定的施藥技術與細節(jié)把控施藥時期：為何要緊扣白腐病發(fā)病關鍵期？01標準明確施藥需在發(fā)病初期（初見病斑時）開始，間隔7-10天施1次，共3-4次。白腐病發(fā)病初期病菌侵染范圍小，藥劑易控制；若錯過關鍵期，病菌已大量繁殖擴散，藥效會大幅下降。實操中需結合當?shù)匚锖蚱谂c病害監(jiān)測，精準把握首次施藥時間。02（二）施藥方法：噴霧方式、器械與藥液用量規(guī)范采用葉面噴霧法，器械需為壓力穩(wěn)定的噴霧器，霧化效果好。藥液用量以葉片正反兩面均勻濕潤不滴水為宜，不同生育期調(diào)整用量，如結果期需增加用量確保果穗著藥。施藥前校準器械，保證各小區(qū)施藥劑量一致，避免因器械問題導致藥效差異。12（三）施藥環(huán)境：溫度、濕度與風力的控制要求標準要求施藥時氣溫15-30℃,相對濕度60%-80%，風力＜3級。高溫易使藥劑揮發(fā)分解，低溫藥效發(fā)揮慢；濕度過低藥劑易干燥，過高可能導致藥害；風力過大會造成藥劑漂移，影響相鄰小區(qū)。施藥前需關注天氣預報，選擇適宜天氣作業(yè)。、病情調(diào)查如何兼顧精準與高效？標準確立的調(diào)查方法、時期與記錄規(guī)范解讀調(diào)查時期：施藥前與施藥后關鍵節(jié)點的確定施藥前調(diào)查病情基數(shù)，施藥后每次施藥后7-10天調(diào)查，末次施藥后14天調(diào)查最終效果。病情基數(shù)為藥效計算基礎，施藥后定期調(diào)查可追蹤藥效動態(tài)，末次調(diào)查能反映藥劑持效期。若遺漏基數(shù)調(diào)查，將無法準確核算防效，錯過關鍵節(jié)點會丟失藥效變化數(shù)據(jù)。采用五點取樣法，每點選2-3株葡萄，每株調(diào)查全部果穗及新梢。步驟：在小區(qū)四角及中心設取樣點，標記取樣株，逐株檢查發(fā)病情況。注意取樣點需均勻分布，避免選邊際株；發(fā)病嚴重時增加取樣量，確保樣本能代表小區(qū)整體病情。（二）抽樣方法：五點取樣法的實操步驟與注意事項010201（三）病情分級標準：如何科學劃分發(fā)病程度？01標準將病情分為0-4級：0級無病斑；1級病斑面積占果穗/新梢面積≤5%；2級5%-15%；3級15%-30%；4級＞30%。分級依據(jù)病斑面積占比，因該指標直觀易測量，能準確反映發(fā)病嚴重程度。分級時需專人負責，統(tǒng)一判斷標準，避免人為誤差。02記錄規(guī)范：原始數(shù)據(jù)需包含哪些核心信息？01原始記錄需含試驗編號、日期、小區(qū)號、處理、取樣株數(shù)、各級病株/病穗數(shù)、病情分級等。每項數(shù)據(jù)需實時填寫，字跡清晰，不可涂改。核心信息為后續(xù)藥效計算與報告撰寫的基礎，缺失或錯誤會導致試驗結果無效，規(guī)范記錄確保數(shù)據(jù)可追溯。02、藥效計算有公式更有“講究”？防效核算公式應用與數(shù)據(jù)處理的專家指南（五）

病情指數(shù)計算

：核心公式與分級數(shù)據(jù)的代入技巧病情指數(shù)=∑（各級病株數(shù)×各級代表值）

/（調(diào)查總株數(shù)×最高級代表值）

×

100

。代入時需先統(tǒng)計各級病株/病穗數(shù)，

確保數(shù)據(jù)與分級標準對應

。

如某小區(qū)調(diào)查50穗

，

1級5穗

、

2級

10穗，

最高級4級，

計算時需準確相乘求和，

避免數(shù)據(jù)錯位導致結果錯誤。（六）

防效計算：

不同對照處理下的公式選擇與應用空白對照區(qū)防效=（空白對照病情指數(shù)-處理區(qū)病情指數(shù)）

/空白對照病情指數(shù)×

100；

標準藥劑對照需計算相對防效

。

若供試藥劑防效低于標準藥劑，

說明其效果不佳

。應用時需區(qū)分對照類型，

公式不可混用，同時確保病情指數(shù)數(shù)據(jù)準確，

否則防效計算失真。（七）

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析：

顯著性檢驗的必要性與方法選擇標準要求對防效數(shù)據(jù)進行方差分析，

檢驗不同處理間差異顯著性

。

因試驗存在偶然誤差，

需通過統(tǒng)計分析判斷藥效差異是藥劑作用還是誤差導致

。

常用鄧肯新復極差法，

實操中可借助SPSS

軟件，

若處理間差異顯著，

說明藥劑效果真實可靠。、安全性評價為何是試驗“必選項”？葡萄及環(huán)境安全性評價的標準維度解析葡萄安全性評價：藥害癥狀與分級的判斷標準觀察葡萄葉片、果穗、新梢有無黃化、斑點、畸形等藥害，分0-3級：0級無藥害；1級輕微藥害(≤10%植株有輕微癥狀）；2級中度藥害；3級嚴重藥害。藥害會影響葡萄品質(zhì)產(chǎn)量，若出現(xiàn)2級以上藥害，即便防效高，該藥劑也不可推廣，此評價為用藥安全底線。（二）環(huán)境安全性：對有益生物與土壤環(huán)境的影響評估需調(diào)查小區(qū)內(nèi)瓢蟲、蜜蜂等有益生物數(shù)量，檢測土壤中藥劑殘留。有益生物減少會破壞生態(tài)平衡，殘留過高污染土壤。標準要求藥劑對有益生物無顯著殺傷，殘留低于安全標準，確保試驗藥劑不僅防效好，還符合綠色環(huán)保要求。（三）安全性評價異常處理：藥害發(fā)生后的補救與試驗調(diào)整若出現(xiàn)藥害，立即記錄癥狀、發(fā)生時間、程度，分析原因。輕微藥害可繼續(xù)觀察，中度以上需停止施藥，采取灌水、噴施緩解劑等補救。同時調(diào)整試驗方案，如降低藥劑濃度重新試驗。及時處理可減少損失，確保試驗仍能獲取有效數(shù)據(jù)。、試驗報告如何寫才達標？標準要求的報告框架與核心內(nèi)容填報指南報告基本框架：標準規(guī)定的“八大部分”不可缺失報告需含試驗目的、材料與方法、結果與分析、結論等八部分?；究蚣艽_保報告邏輯完整，涵蓋試驗全流程。如缺失“材料與方法”，他人無法重復試驗驗證結果；缺失“結論”，則無法明確藥劑是否可用，框架完整性是報告達標的基礎。12需詳細填報供試藥劑信息、小區(qū)設計圖、病情調(diào)查原始數(shù)據(jù)、病情指數(shù)及防效計算過程、安全性評價記錄等。數(shù)據(jù)需準確對應處理小區(qū)，用表格清晰呈現(xiàn)；安全性結果需附藥害照片等佐證。精準呈現(xiàn)能讓報告使用者直觀判斷藥劑優(yōu)劣。（二）核心內(nèi)容填報：藥效數(shù)據(jù)、安全性結果的精準呈現(xiàn)010201（三）報告審核要點：專家視角下的合規(guī)性與科學性校驗審核需看試驗設計是否符合標準、數(shù)據(jù)是否真實可追溯、計算是否正確、結論是否有據(jù)可依。如檢查小區(qū)面積是否達標、重復次數(shù)是否足夠、防效計算是否用對公式。審核通過的報告才具備權威性，可作為農(nóng)藥登記、推廣的有效依據(jù)。、標準實施20年為何仍不過時？結合現(xiàn)代植保技術的適應性與優(yōu)化方向探析核心技術的穩(wěn)定性：20年未變的試驗核心邏輯標準核心的試驗設計、藥效評估、安全性評價邏輯，基于病理學與農(nóng)學基本原理，20年來葡萄白腐病發(fā)病機制、殺菌劑作用原理未根本改變。如隨機區(qū)組設計控制誤差的邏輯、病情分級的科學依據(jù)等，仍適配當前試驗需求，這是標準長效性的關鍵。12現(xiàn)代技術融合：無人機施藥與智能調(diào)查對標準的補充現(xiàn)代無人機施藥可替代人工噴霧，標準中施藥均勻性要求仍適用，僅需校準無人機參數(shù)；智能圖像識別可快速調(diào)查病情，需與標準分級標準對接。技術融合提升試驗效率，但未突破標準核心框架，反而讓標準落地更便捷，增強其適應性。潛在優(yōu)化方向：應對新型殺菌劑與栽培模式的調(diào)整建議針對新型生物殺菌劑，可增加抗藥性監(jiān)測內(nèi)容；對設施栽培葡萄，調(diào)整小區(qū)通風、濕度控制等試驗條件。優(yōu)化需基于標準核心，不改變關鍵要求。如設施栽培下發(fā)病輕，可延長調(diào)查周期，確保仍能準確評估藥效，讓標準適配產(chǎn)業(yè)新變化。十

、

未來殺菌劑藥效試驗將走向何方？

基于本標準的行業(yè)趨勢預測與實踐啟示（七）

綠色防控趨勢下：

生物殺菌劑試驗的標準延伸思考未來生物殺菌劑將成主流，

本標準可延伸生物安全性評價指標，

如對微生物群落影響；

調(diào)整施藥時期，因生物藥劑起效慢需提前施藥

。

延伸需保持與原標準兼容性

，

既貼合綠色趨勢，

又確保試驗結果可比，

為生物藥劑研發(fā)提供依據(jù)。（八）

智能化升級：

大數(shù)據(jù)與AI

如何重塑試驗全流程？大數(shù)據(jù)可分析不同區(qū)域病害發(fā)生規(guī)律，

優(yōu)化試驗地塊選擇；

AI

可自動識