2025 年本科大數(shù)據(jù)管理與應用(大數(shù)據(jù)管理技術(shù))試題及答案_第1頁
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2025年本科大數(shù)據(jù)管理與應用(大數(shù)據(jù)管理技術(shù))試題及答案

(考試時間:90分鐘滿分100分)班級______姓名______一、選擇題(總共10題,每題3分,每題只有一個正確答案,請將正確答案填在括號內(nèi))1.大數(shù)據(jù)管理技術(shù)中,數(shù)據(jù)采集的主要目的是()A.存儲數(shù)據(jù)B.分析數(shù)據(jù)C.獲取原始數(shù)據(jù)D.處理數(shù)據(jù)2.以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式不適合大數(shù)據(jù)存儲()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.云存儲D.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫3.數(shù)據(jù)預處理階段,數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)不包括()A.去除重復數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.數(shù)據(jù)加密D.糾正錯誤數(shù)據(jù)4.大數(shù)據(jù)分析中,常用的聚類算法是()A.K-MeansB.決策樹C.支持向量機D.樸素貝葉斯5.數(shù)據(jù)可視化的主要作用是()A.展示數(shù)據(jù)美觀B.便于理解數(shù)據(jù)C.存儲數(shù)據(jù)D.分析數(shù)據(jù)6.以下哪個不是大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的特點()A.數(shù)據(jù)量大B.處理速度快C.數(shù)據(jù)類型單一D.價值密度低7.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要是發(fā)現(xiàn)()A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的分類D.數(shù)據(jù)的聚類8.大數(shù)據(jù)安全管理中,數(shù)據(jù)加密的目的是()A.提高數(shù)據(jù)存儲效率B.防止數(shù)據(jù)泄露C.加快數(shù)據(jù)處理速度D.便于數(shù)據(jù)傳輸9.對于實時大數(shù)據(jù)處理,常用的框架是()A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Kafka10.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心目標是()A.提高數(shù)據(jù)量B.降低數(shù)據(jù)處理成本C.保證數(shù)據(jù)質(zhì)量D.增加數(shù)據(jù)價值二、多項選擇題(總共5題,每題4分,每題有兩個或兩個以上正確答案,請將正確答案填在括號內(nèi))1.大數(shù)據(jù)管理技術(shù)涉及的主要環(huán)節(jié)有()A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)分析E.數(shù)據(jù)可視化2.分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點包括()A.高可靠性B.高可擴展性C.高性能D.數(shù)據(jù)集中存儲E.便于管理3.數(shù)據(jù)預處理中,數(shù)據(jù)集成的方式有()A.實體識別B.冗余屬性識別C.數(shù)據(jù)合并D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換E.數(shù)據(jù)清理4.常見的大數(shù)據(jù)分析算法包括()A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.回歸分析算法E.數(shù)據(jù)加密算法5.大數(shù)據(jù)安全管理的措施有()A.數(shù)據(jù)加密B.用戶認證C.訪問控制D.數(shù)據(jù)備份E.數(shù)據(jù)共享三、判斷題(總共10題,每題2分,請判斷對錯,在括號內(nèi)打√或×)1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。()2.分布式文件系統(tǒng)只能存儲文本數(shù)據(jù)。()3.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的最后一步。()4.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別,類別數(shù)是已知的。()5.數(shù)據(jù)可視化可以將復雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖形展示出來。()6.大數(shù)據(jù)管理技術(shù)不需要考慮數(shù)據(jù)的安全性。()7.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,支持度和置信度是重要的衡量指標。()8.實時大數(shù)據(jù)處理要求在短時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)。()9.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理只關(guān)注數(shù)據(jù)的準確性。()10.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不適合存儲大數(shù)據(jù)。()四、簡答題(總共3題,每題10分,請簡要回答問題)1.請簡述大數(shù)據(jù)管理技術(shù)中數(shù)據(jù)采集的主要方法及特點。2.數(shù)據(jù)預處理包含哪些主要步驟?請分別簡要說明。3.說明大數(shù)據(jù)分析中常用的分類算法及其應用場景。五、論述題(總共1題,每題20分,請詳細論述問題)論述大數(shù)據(jù)安全管理面臨的挑戰(zhàn)及應對策略。答案一、選擇題1.C2.A3.C4.A5.B6.C7.B8.B9.C10.C二、多項選擇題1.ABCDE2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.√9.×10.×四、簡答題1.主要方法有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、日志采集工具、數(shù)據(jù)庫抽取等。網(wǎng)絡(luò)爬蟲可自動抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù),適合獲取互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù);日志采集工具能收集系統(tǒng)運行日志;數(shù)據(jù)庫抽取可從已有數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。特點是能獲取多種來源的原始數(shù)據(jù),為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)。2.主要步驟及說明:數(shù)據(jù)清洗,去除重復、錯誤、缺失值等;數(shù)據(jù)集成,合并多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式;數(shù)據(jù)歸約,在不損失太多信息的前提下減少數(shù)據(jù)量。3.常用分類算法有決策樹,適用于數(shù)據(jù)特征較為明確、對解釋性要求較高的場景;支持向量機,常用于小樣本、高維數(shù)據(jù)的分類;樸素貝葉斯,適合處理文本分類等數(shù)據(jù)具有屬性獨立性假設(shè)的場景。五、論述題挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)量巨大導致存儲和管理壓力大;數(shù)據(jù)類型多樣增加處理難度;數(shù)據(jù)價值密度低,難以快速提取有價值信息;安全漏洞多,易被攻擊導致數(shù)據(jù)泄露;隱私保護困難

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