序號(hào),名稱(chēng),內(nèi)容,產(chǎn)品描述,數(shù)量,單位,單價(jià),總價(jià),說(shuō)明,必備數(shù)據(jù),產(chǎn)品類(lèi)型,開(kāi)發(fā)工作量

二,視頻網(wǎng)研判平臺(tái)部署及升級(jí)支撐硬件,,,,,,,,,,

1,交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè),"系統(tǒng)通過(guò)接入互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，融合交警卡口、地感線圈等流量感知設(shè)備數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè)宏觀呈現(xiàn)城市實(shí)時(shí)交通，讓交警實(shí)時(shí)掌握城市及各區(qū)域交通信息。在交通出行高峰期識(shí)別出路面異常擁堵點(diǎn)并進(jìn)行預(yù)警，監(jiān)測(cè)異常擁堵點(diǎn)的位置、平均車(chē)速，為交通管理者疏導(dǎo)擁堵提供科學(xué)依據(jù)，為交通出行者提供出行參考。

提供城市24小時(shí)交通指數(shù)曲線，監(jiān)測(cè)早晚高峰、平峰的指數(shù)波動(dòng)情況。

提供城市所有轄區(qū)的實(shí)時(shí)交通指數(shù)監(jiān)測(cè)與排名",1,套,,,,,現(xiàn)有產(chǎn)品,2.5人月

,,常規(guī)/異常擁堵監(jiān)測(cè),對(duì)異常/常規(guī)擁堵路段的平均車(chē)速、擁堵距離、持續(xù)時(shí)間、擁堵時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，并在地圖上進(jìn)行可視化展示，直觀了解城市常規(guī)擁堵道路情況，并可進(jìn)行擁堵道路路況回放,,,,,,,需部分定制開(kāi)發(fā),1.5人月

,,交通態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè),"在途量，

系統(tǒng)融合卡口、浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)，基于在途量算法提供城市5分鐘內(nèi)實(shí)時(shí)在途車(chē)輛總數(shù)，用以量化城市道路上的實(shí)時(shí)車(chē)輛數(shù)量。為交通管理者提供大數(shù)據(jù)參考",,,,,,實(shí)時(shí)卡口數(shù)據(jù),需部分定制開(kāi)發(fā),1.2人月

,,,"警力覆蓋率

系統(tǒng)接入交警警力、實(shí)時(shí)在警數(shù)據(jù)，基于警力覆蓋率算法提供城市警力覆蓋率指標(biāo)，量化警力實(shí)時(shí)在警情況。接入交警警員數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市警員數(shù)量",,,,,,實(shí)時(shí)警員GPS數(shù)據(jù),現(xiàn)有產(chǎn)品,0.5人月

,,,"交通指數(shù)

交通指數(shù)根據(jù)各個(gè)路段的延時(shí)指數(shù)，以道路等級(jí)進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算得到三環(huán)延時(shí)指數(shù)。延時(shí)指數(shù)從時(shí)間維度來(lái)表征路網(wǎng)的擁堵?tīng)顩r，指標(biāo)值越大，代表路網(wǎng)道路運(yùn)行效率越低，出行耗時(shí)越長(zhǎng)",,,,,,,現(xiàn)有產(chǎn)品,0.1人月

,,,"平均車(chē)速：

對(duì)每條道路的平均速度進(jìn)行加權(quán)平均，得到市內(nèi)路網(wǎng)所有道路的平均速度。速度越快表示路網(wǎng)越暢通，速度越慢表示路網(wǎng)越擁堵",,,,,,,現(xiàn)有產(chǎn)品,0.1人月

,,,"安全態(tài)勢(shì)指數(shù)

綜合動(dòng)態(tài)交通信息、交通事件、惡劣天氣、在途量、道路安全隱患、區(qū)域特征、時(shí)間特征等方面提取影響交通安全的因子，按照對(duì)交通安全的影響程度賦予相應(yīng)的權(quán)重，采用自動(dòng)計(jì)算+權(quán)重比例+人工干預(yù)的方式，每5分鐘生成一次安全指數(shù)，安全指數(shù)分為安全、一般、低危、高危四個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)四級(jí)勤務(wù)響應(yīng)，為指導(dǎo)勤務(wù)部署、預(yù)判安全態(tài)勢(shì)提供科學(xué)依據(jù)",,,,,,,綜合考慮各因子調(diào)試，建議放在二期,6人月

,,,"擁堵里程比

擁堵里程比從空間維度來(lái)表征路網(wǎng)的擁堵?tīng)顩r，這是一個(gè)0-1的數(shù)值，數(shù)值越小，表示路網(wǎng)越暢通，數(shù)值越大，表示路網(wǎng)越擁堵",,,,,,,現(xiàn)有產(chǎn)品,0.1人月

,,車(chē)輛分布熱力監(jiān)測(cè),通過(guò)對(duì)路況大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的歷史路況數(shù)據(jù)結(jié)合卡口、地磁、微波等數(shù)據(jù)，對(duì)市內(nèi)交通道路的車(chē)流進(jìn)行分析，從而繪制出歷史時(shí)刻的車(chē)輛熱力圖。系統(tǒng)可結(jié)合卡口數(shù)據(jù)和網(wǎng)約車(chē)數(shù)據(jù)、公交車(chē)數(shù)據(jù)、物流車(chē)數(shù)據(jù)等多渠道的GPS數(shù)據(jù)源，可以繪制出更加精準(zhǔn)的不同車(chē)輛類(lèi)型的車(chē)輛熱力圖，從而能夠更加精準(zhǔn)的指導(dǎo)輔助交通決策分析,,,,,,,現(xiàn)有產(chǎn)品,0.3人月

,,交通指數(shù)監(jiān)測(cè),"基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向路網(wǎng)、區(qū)域等多空間尺度和時(shí)段、全天、全周、全月等多時(shí)間尺度相組合的道路交通運(yùn)行指數(shù)體系

路網(wǎng)級(jí)

區(qū)域級(jí)

道路及

路段級(jí)",,,,,,,部分定制,1.5人月

2,態(tài)勢(shì)研判分析,通行能力研判,通行能力幫助交警掌握路網(wǎng)疏導(dǎo)交通流的能力，結(jié)合實(shí)時(shí)交通流量，進(jìn)行流量監(jiān)控預(yù)警，提醒交警重點(diǎn)關(guān)注流量預(yù)警路段，以防發(fā)生事故和大面積擁堵,1,套,,,,,需結(jié)合數(shù)據(jù)計(jì)算,2人月

,,常規(guī)異常擁堵研判,對(duì)歷史發(fā)生的常規(guī)/異常擁堵路段進(jìn)行研判，包括平均車(chē)速、擁堵距離、擁堵時(shí)間、持續(xù)時(shí)間、擁堵次數(shù)，并結(jié)合地圖進(jìn)行可視化展示，輔助交警了解道路擁堵的時(shí)間、空間規(guī)律，識(shí)別常發(fā)擁堵瓶頸點(diǎn)，將常發(fā)擁堵道路進(jìn)行深入研判,,,,,,,結(jié)合實(shí)地?cái)?shù)據(jù),2人月

,,擁堵態(tài)勢(shì)研判,擁堵態(tài)勢(shì)基于地圖展示擁堵起點(diǎn)及在時(shí)間、空間上的傳播過(guò)程，輔助交警分析擁堵對(duì)交通造成的影響，從而做出正確的處警決策,,,,,,,效果可能不理想,2人月

,,轄區(qū)擁堵指數(shù)研判,提供定制化的交通擁堵分析功能，以圖表、曲線等形式，可視化展示歷史（日、周、月、早高峰、晚高峰、轄區(qū)）擁堵變化趨勢(shì)、交通擁堵研判分析結(jié)果、交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)總覽與時(shí)空特征對(duì)比分析結(jié)果、重點(diǎn)路口和道路的交通擁堵預(yù)測(cè)變化態(tài)勢(shì)、交通擁堵排名列表（區(qū)域、道路、大中隊(duì)）以及擁堵與事故、管制的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果,,,,,,,列表+報(bào)告,1.5人月

,,事故多發(fā)地分析,事故分析用于分析城市交通事故多發(fā)地、多發(fā)時(shí)段，可視化呈現(xiàn)事故的時(shí)空分布，發(fā)現(xiàn)事故規(guī)律，為交警制定事故預(yù)防策略、警力布控策略提供支持，以達(dá)到預(yù)防交通事故、減少交通事故發(fā)生的目的,,,,,,交警事件數(shù)據(jù),對(duì)接事件數(shù)據(jù),3人月

3,實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)路況在線接口,"動(dòng)態(tài)交通信息服務(wù)