項(xiàng)目一智能探索的時(shí)代序幕：人工智能導(dǎo)論目錄01.任務(wù)一人工智能的崛起與演進(jìn)02.任務(wù)二人工智能的基本概念03.任務(wù)三人工智能技術(shù)基礎(chǔ)任務(wù)四

人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與展望04.AI重塑旅游：發(fā)展歷程與變革影響AI重塑旅游與景點(diǎn)探索，本項(xiàng)目探討其影響，為智能工具講解鋪墊AI變革旅游AI快速發(fā)展，影響購(gòu)物推薦、醫(yī)療診斷，全面融入日常生活A(yù)I滲透生活任務(wù)一人工智能的崛起與演進(jìn)【素質(zhì)目標(biāo)】理解科技進(jìn)步對(duì)社會(huì)發(fā)展的作用，激發(fā)科技報(bào)國(guó)熱情，培養(yǎng)社會(huì)責(zé)任感和使命感教學(xué)目標(biāo)設(shè)定闡述人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史，分析其在各領(lǐng)域的應(yīng)用，理解科技創(chuàng)新的意義課程內(nèi)容規(guī)劃通過學(xué)習(xí)主要流派，培養(yǎng)辯證思維，理解不同學(xué)術(shù)思想的相互促進(jìn)思維能力培養(yǎng)鼓勵(lì)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，培養(yǎng)文化自信，認(rèn)識(shí)到科技對(duì)國(guó)家安全和進(jìn)步的重要性價(jià)值觀念引導(dǎo)【知識(shí)準(zhǔn)備】歷史脈絡(luò)概述人工智能發(fā)展，強(qiáng)調(diào)階段性進(jìn)步，理論到應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)科學(xué)家貢獻(xiàn)技術(shù)應(yīng)用探討人工智能在旅游和景點(diǎn)探索中的具體應(yīng)用，如何提升體驗(yàn)和效率【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史歷史節(jié)點(diǎn)涉及半個(gè)多世紀(jì)，研究范式演變，重點(diǎn)轉(zhuǎn)移，追求模仿超越人類智能關(guān)鍵歷程回顧歷史中的里程碑，理解人工智能現(xiàn)狀及其對(duì)旅游領(lǐng)域的影響【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史1.從圖靈到符號(hào)人工智能（20世紀(jì)40年代至60年代）01計(jì)算機(jī)與圖靈測(cè)試圖靈機(jī)奠定理論基礎(chǔ)，圖靈測(cè)試成AI智能行為判斷標(biāo)準(zhǔn)，歷經(jīng)多年?duì)幷撊詾橹匾軐W(xué)試金石02達(dá)特茅斯研討會(huì)1956年標(biāo)志AI正式研究領(lǐng)域誕生，符號(hào)AI興起，早期程序展現(xiàn)邏輯推理、下棋等任務(wù)能力【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史2.幻滅時(shí)期（20世紀(jì)70年代至80年代，以及20世紀(jì)80年代末至90年代初）人工智能寒冬盡管進(jìn)展緩慢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究持續(xù)，為未來(lái)突破奠基，專家系統(tǒng)挑戰(zhàn)知識(shí)獲取與維護(hù)寒冬期間進(jìn)展初期AI熱情遇挫，符號(hào)AI局限顯現(xiàn)，研究資助減少，復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題超預(yù)期，規(guī)則系統(tǒng)難處理龐大知識(shí)【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史3.專家系統(tǒng)的興起（20世紀(jì)80年代）01專家系統(tǒng)興起80年代AI興趣再燃，專家系統(tǒng)模擬決策，用于醫(yī)療、財(cái)務(wù)、石油領(lǐng)域，由知識(shí)庫(kù)和推理引擎構(gòu)成02專家系統(tǒng)局限知識(shí)庫(kù)維護(hù)成本高，系統(tǒng)在預(yù)編程領(lǐng)域外表現(xiàn)脆弱，難以適應(yīng)變化【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史4.機(jī)器學(xué)習(xí)革命（20世紀(jì)90年代至2010年代）機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展大數(shù)據(jù)和計(jì)算力提升推動(dòng)發(fā)展，SVM在分類任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)處理不確定性，數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)模式AI研究轉(zhuǎn)變從符號(hào)AI轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)，算法自我學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)方法如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、SVM和決策樹受重視【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史5.深度學(xué)習(xí)時(shí)代（2010年代至今）01深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)折利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升圖像、語(yǔ)音、語(yǔ)言處理性能，得益于大數(shù)據(jù)、GPU進(jìn)步和算法創(chuàng)新02深度學(xué)習(xí)應(yīng)用支持語(yǔ)音助手、圖像搜索、機(jī)器翻譯，突破自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)合工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，設(shè)計(jì)能自主或半自主執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器人，常見于危險(xiǎn)或重復(fù)工作環(huán)境機(jī)器人技術(shù)詳解涵蓋機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，每個(gè)分支有其特定技術(shù)與應(yīng)用范圍人工智能分支領(lǐng)域【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域1.機(jī)器人設(shè)計(jì)與構(gòu)建機(jī)器人由傳感器、執(zhí)行器、控制器和電源組成，設(shè)計(jì)涉及機(jī)械、電子和控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)大疆創(chuàng)新2024年推出模塊化設(shè)計(jì)植保無(wú)人機(jī)，可選載荷和傳感器，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)藥噴灑和作物監(jiān)測(cè)機(jī)器人構(gòu)成農(nóng)業(yè)植保無(wú)人機(jī)【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域2.機(jī)器人控制新松機(jī)器人2023年研發(fā)的工業(yè)機(jī)器人，采用AI控制，能精確執(zhí)行復(fù)雜操作，如焊接、裝配和搬運(yùn)【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域3.機(jī)器人感知01機(jī)器人感知技術(shù)利用攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器，處理環(huán)境信息，包括計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別，理解環(huán)境結(jié)構(gòu)、物體和語(yǔ)義02自動(dòng)駕駛芯片地平線2024年研發(fā)芯片集成視覺感知模塊，精確識(shí)別車輛、行人、交通標(biāo)志，提供可靠環(huán)境感知能力【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域4.機(jī)器人導(dǎo)航機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)2023年美團(tuán)在北京、上海等城市推出，利用激光雷達(dá)、攝像頭和高精度地圖，實(shí)現(xiàn)外賣自主配送無(wú)人配送車服務(wù)核心技術(shù)包括地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制與定位，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主避障與配送服務(wù)【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

人工智能的主要流派1.符號(hào)主義01符號(hào)主義AI基于符號(hào)表示和運(yùn)算，模擬認(rèn)知過程，依賴認(rèn)知心理學(xué)、邏輯學(xué)，用于專家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜，優(yōu)點(diǎn)邏輯推理強(qiáng)，缺點(diǎn)處理不確定性弱02符號(hào)主義應(yīng)用在專家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜和語(yǔ)義網(wǎng)廣泛應(yīng)用，如ELIZA自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，展現(xiàn)其邏輯推理和知識(shí)表達(dá)能力【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

人工智能的主要流派2.連接主義連接主義應(yīng)用在ImageNet競(jìng)賽中，深度學(xué)習(xí)模型展現(xiàn)卓越性能；語(yǔ)音助手運(yùn)用連接主義，實(shí)現(xiàn)高效語(yǔ)音識(shí)別與處理連接主義特點(diǎn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行處理，模擬生物神經(jīng)元連接，實(shí)現(xiàn)智能，適用于圖像、語(yǔ)音識(shí)別等，自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，但可解釋性差【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

人工智能的主要流派3.行為主義01行為主義特點(diǎn)強(qiáng)調(diào)感知-動(dòng)作交互學(xué)習(xí)，自主適應(yīng)環(huán)境，適用于復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，如AlphaGo、自動(dòng)駕駛02流派結(jié)合應(yīng)用結(jié)合符號(hào)主義知識(shí)表示與連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升模型可解釋性，體現(xiàn)多流派優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)任務(wù)二人工智能的基本概念【素質(zhì)目標(biāo)】結(jié)合智能概念學(xué)習(xí)，強(qiáng)化邏輯思維和系統(tǒng)性解決問題的能力培養(yǎng)科學(xué)精神通過理解AI與科技發(fā)展，引導(dǎo)學(xué)生反思倫理問題，樹立正確價(jià)值觀倫理意識(shí)培養(yǎng)【知識(shí)準(zhǔn)備】AI核心要素包括邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言理解等，是構(gòu)建智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，幫助理解AI本質(zhì)智能系統(tǒng)構(gòu)建基于核心要素如推理能力、模式識(shí)別、自我調(diào)整等，構(gòu)建能解決復(fù)雜問題的AI系統(tǒng)【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

智能、知識(shí)、推理、學(xué)習(xí)講解智能本質(zhì)，探討其在人工智能中的核心地位，理解智能的基本特征和表現(xiàn)1.智能概念解析分析推理在人工智能中的作用，闡述推理方法和推理系統(tǒng)的構(gòu)建原理3.推理過程解析深入剖析知識(shí)在構(gòu)建智能系統(tǒng)中的重要性，解釋知識(shí)表示和知識(shí)工程的基本概念2.知識(shí)在AI中的角色介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，闡述學(xué)習(xí)在AI中的核心地位，解釋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等方法4.學(xué)習(xí)機(jī)制探討01020304【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

智能、知識(shí)、推理、學(xué)習(xí)智能是認(rèn)知能力的體現(xiàn)，涉及理解、學(xué)習(xí)、推理和適應(yīng)，人工智能旨在賦予機(jī)器這種能力1.智能【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

智能、知識(shí)、推理、學(xué)習(xí)2.知識(shí)需邏輯規(guī)則、框架、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等表示方法，使機(jī)器可運(yùn)用機(jī)器理解知識(shí)知識(shí)是結(jié)構(gòu)化信息，經(jīng)組織與解釋，助理解與決策知識(shí)定義分事實(shí)性、程序性與元知識(shí)，涵蓋規(guī)律、技能及自知知識(shí)類型【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

智能、知識(shí)、推理、學(xué)習(xí)3.推理01推理定義推理是智能核心，從已有知識(shí)推導(dǎo)新結(jié)論，發(fā)現(xiàn)隱藏信息和潛在聯(lián)系02推理類型推理分演繹、歸納、溯因，演繹從一般到具體，歸納從具體到一般，溯因推斷最可能解釋【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

智能、知識(shí)、推理、學(xué)習(xí)4.學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)是智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，包括依賴標(biāo)簽的監(jiān)督學(xué)習(xí)、探索模式的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和通過交互優(yōu)化策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)【知識(shí)準(zhǔn)備】：智能主體常見于AI研究，如機(jī)器人、虛擬助手等，它們能根據(jù)設(shè)定目標(biāo)適應(yīng)并交互于復(fù)雜環(huán)境智能主體應(yīng)用包括感知環(huán)境能力，理性決策制定和行動(dòng)執(zhí)行功能，能在特定環(huán)境自主運(yùn)行智能主體特性【知識(shí)準(zhǔn)備】：智能主體1.Agent的組成部分如攝像頭、麥克風(fēng)，將環(huán)境變化轉(zhuǎn)化為可理解數(shù)據(jù)關(guān)鍵部分包括感知器接收環(huán)境信息，執(zhí)行器執(zhí)行決策，控制器負(fù)責(zé)推理判斷和決策控制如機(jī)械臂、電機(jī)，根據(jù)控制器決策對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響智能主體組成感知器功能相當(dāng)于“大腦”，根據(jù)感知信息和內(nèi)部知識(shí)進(jìn)行決策，控制執(zhí)行器動(dòng)作執(zhí)行器作用控制器職責(zé)【知識(shí)準(zhǔn)備】：智能主體2.Agent的類型01簡(jiǎn)單反射Agent遵循預(yù)定義規(guī)則，直接根據(jù)感知信息做出反應(yīng)，無(wú)預(yù)測(cè)或規(guī)劃03基于目標(biāo)的Agent具有明確目標(biāo)，通過規(guī)劃和行動(dòng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，注重目標(biāo)達(dá)成02基于模型的Agent維護(hù)內(nèi)部模型，預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果，做出合理決策，考慮世界狀態(tài)04基于效用的Agent考慮目標(biāo)與行動(dòng)效用，選擇價(jià)值最大行動(dòng)，綜合評(píng)估行動(dòng)好處【知識(shí)準(zhǔn)備】：智能主體3.Agent的環(huán)境環(huán)境對(duì)Agent影響環(huán)境特性分類：確定性vs不確定性，靜態(tài)vs動(dòng)態(tài)，離散vs連續(xù)，影響Agent設(shè)計(jì)與行為確定性環(huán)境行動(dòng)結(jié)果可預(yù)測(cè)，無(wú)隨機(jī)性或未知因素，便于Agent規(guī)劃和決策不確定性環(huán)境存在隨機(jī)性或未知因素，增加Agent決策難度，需適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

狀態(tài)空間、搜索、規(guī)劃在人工智能領(lǐng)域，解決問題的過程通?？梢猿橄鬄樵跔顟B(tài)空間中進(jìn)行搜索和規(guī)劃的過程1.狀態(tài)空間狀態(tài)空間是所有可能狀態(tài)的集合，如迷宮中所有位置，代表問題在特定情況的全部組合2.狀態(tài)空間的表示狀態(tài)空間用圖或樹展示，節(jié)點(diǎn)是狀態(tài)，邊是狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換，象征著通過動(dòng)作從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)變到另一個(gè)狀態(tài)3.搜索搜索是尋找初始到目標(biāo)狀態(tài)的路徑過程，目標(biāo)是找到代價(jià)最小或特定條件的路徑4.搜索算法盲目搜索和啟發(fā)式搜索是兩種搜索算法。啟發(fā)式搜索如A*算法，利用領(lǐng)域知識(shí)和估計(jì)值以更高效的方式找到目標(biāo)5.規(guī)劃規(guī)劃是制定行動(dòng)計(jì)劃以達(dá)成目標(biāo)的過程，常見方法有經(jīng)典規(guī)劃、層次規(guī)劃和行動(dòng)規(guī)劃任務(wù)三人工智能技術(shù)基礎(chǔ)【素質(zhì)目標(biāo)】案例教學(xué)應(yīng)用技術(shù)教育目標(biāo)融合多學(xué)科技術(shù)，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和批判性思維，理解科技的社會(huì)責(zé)任結(jié)合實(shí)例討論技術(shù)影響，引導(dǎo)學(xué)生探索科技與社會(huì)關(guān)系，理解科技價(jià)值實(shí)踐能力培養(yǎng)鼓勵(lì)應(yīng)用所學(xué)解決實(shí)際問題，培養(yǎng)服務(wù)社會(huì)的能力，體現(xiàn)技術(shù)的實(shí)踐價(jià)值【知識(shí)準(zhǔn)備】核心是讓機(jī)器執(zhí)行需要人類智能的復(fù)雜任務(wù)，如學(xué)習(xí)、理解語(yǔ)言、識(shí)別圖像和解決難題人工智能目標(biāo)01從依賴專家規(guī)則到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，不斷突破，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)拓展和深化技術(shù)發(fā)展歷程02【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)定義涉及讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)，無(wú)需詳細(xì)編程，通過算法識(shí)別數(shù)據(jù)模式，實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行和性能提升學(xué)習(xí)過程描述ML算法不直接編程，而是從實(shí)例中學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)關(guān)系，適應(yīng)變化，以提高在不同情況下的決策能力【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過標(biāo)記的輸入輸出數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，例如圖像分類、情感分析和預(yù)測(cè)建模（1）監(jiān)督學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在未標(biāo)記數(shù)據(jù)中尋找隱藏結(jié)構(gòu)，如聚類、降維和異常檢測(cè)（2）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)）【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

機(jī)器學(xué)習(xí)（3）強(qiáng)化學(xué)習(xí)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）機(jī)器學(xué)習(xí)原理通過反復(fù)試驗(yàn)學(xué)習(xí)，行為獲獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰，用于機(jī)器人、游戲和控制系統(tǒng)1）AI在醫(yī)療健康輔助疾病診斷，加速藥物研發(fā)，智能健康管理，如谷歌AI模型Med-PaLM2和華為智能手表心率監(jiān)測(cè)2）AI在金融服務(wù)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，反欺詐，如Upstart的復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型和Mastercard的DecisionIntelligence系統(tǒng)3）AI在智能制造質(zhì)量控制，預(yù)測(cè)性維護(hù)，如英偉達(dá)的Metropolis平臺(tái)和博世的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)4）AI在零售電商個(gè)性化推薦，智能客服，庫(kù)存管理，價(jià)格優(yōu)化，如ShopifyMagic和沃爾瑪?shù)念A(yù)測(cè)分析系統(tǒng)【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

機(jī)器學(xué)習(xí)（4）交通運(yùn)輸領(lǐng)域01自動(dòng)駕駛百度Apollo系統(tǒng)集成多種傳感器與深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜城市道路安全自動(dòng)駕駛，提供全無(wú)人出租車服務(wù)03物流優(yōu)化京東物流應(yīng)用AI優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局與配送路線，結(jié)合無(wú)人機(jī)與自動(dòng)駕駛，提高效率降低成本，保障“211限時(shí)達(dá)”服務(wù)02智能交通管理杭州城市大腦部署AI智能交通信號(hào)燈，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整配時(shí)，減少交通擁堵，集成停車管理與公交調(diào)度04共享出行滴滴出行升級(jí)AI調(diào)度系統(tǒng)，預(yù)測(cè)乘客需求動(dòng)態(tài)調(diào)整車輛分布，縮短等待時(shí)間，提高車輛利用率與拼車效率【知識(shí)準(zhǔn)備】：一

機(jī)器學(xué)習(xí)（5）教育培訓(xùn)領(lǐng)域個(gè)性化學(xué)習(xí)AI定制學(xué)習(xí)內(nèi)容和計(jì)劃，如小猿學(xué)練機(jī)，智能推薦練習(xí)，提升學(xué)習(xí)效率智能輔導(dǎo)AI解答問題，提供24小時(shí)在線輔導(dǎo)，如作業(yè)幫升級(jí)版，詳細(xì)解題步驟，個(gè)性化推薦自動(dòng)評(píng)分AI智能閱卷系統(tǒng)自動(dòng)批改作業(yè)試卷，減輕教師負(fù)擔(dān)，精準(zhǔn)教學(xué)語(yǔ)言學(xué)習(xí)AI驅(qū)動(dòng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)用，個(gè)性化口語(yǔ)、語(yǔ)法、詞匯學(xué)習(xí)，動(dòng)態(tài)調(diào)整難度，提高效果【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)復(fù)雜特征，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理中深度學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)進(jìn)展01語(yǔ)音識(shí)別原理將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，核心是提取信號(hào)特征，映射到文本序列，利用深度學(xué)習(xí)模型處理時(shí)序關(guān)系，提高準(zhǔn)確率02語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用廣泛應(yīng)用于智能語(yǔ)音助手、語(yǔ)音輸入和搜索，科大訊飛2024年發(fā)布的新引擎能在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高精度轉(zhuǎn)錄，提升用戶體驗(yàn)【知識(shí)準(zhǔn)備】：二

深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)與人工智能深度學(xué)習(xí)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，擅長(zhǎng)處理大規(guī)模高維數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力

深度學(xué)習(xí)和工機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的關(guān)系【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺原理涵蓋圖像處理，模式識(shí)別，深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，使機(jī)器能解析、理解并解釋圖像和視頻內(nèi)容應(yīng)用實(shí)例解析CV技術(shù)在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像診斷等方面有廣泛應(yīng)用，通過算法提取關(guān)鍵信息實(shí)現(xiàn)智能決策【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

計(jì)算機(jī)視覺1.圖像分類圖像分類是識(shí)別圖像內(nèi)容并分配類別，如物體、場(chǎng)景或人物。通過深度學(xué)習(xí)模型提取特征，映射到相關(guān)類別。2024年，阿里云推出AI圖像識(shí)別服務(wù)，能自動(dòng)識(shí)別商品、植物、動(dòng)物等，提供詳細(xì)信息【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

計(jì)算機(jī)視覺2.目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)檢測(cè)定義廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、視頻監(jiān)控和圖像搜索，如?？低曋悄馨卜罃z像頭集成AI目標(biāo)檢測(cè)，自動(dòng)識(shí)別跟蹤目標(biāo)，提升安全防范目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用目標(biāo)檢測(cè)在圖像中識(shí)別定位對(duì)象，確定位置與類別，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型如FasterR-CNN、YOLO和SSD【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

計(jì)算機(jī)視覺3.圖像分割01圖像分割定義將圖像按視覺特征劃分為多個(gè)語(yǔ)義區(qū)域，分為語(yǔ)義分割和實(shí)例分割03圖像分割類型語(yǔ)義分割關(guān)注像素分類，實(shí)例分割區(qū)分同類不同實(shí)例02圖像分割應(yīng)用廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析和遙感圖像，如商湯科技2024年AI醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)04商湯科技系統(tǒng)推出AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)圖像分割系統(tǒng)，自動(dòng)分析CT和MRI圖像，輔助疾病診斷【知識(shí)準(zhǔn)備】：三

計(jì)算機(jī)視覺人臉識(shí)別技術(shù)通過分析人臉圖像，提取特征并與數(shù)據(jù)庫(kù)匹配，用于身份驗(yàn)證和安全驗(yàn)證，如曠視科技的智能門鎖系統(tǒng)4.人臉識(shí)別【知識(shí)準(zhǔn)備】：四

自然語(yǔ)言處理使計(jì)算機(jī)理解、解釋和生成人類語(yǔ)言，彌合人類交流和機(jī)器理解的差距自然語(yǔ)言處理支持以自然直觀的方式與計(jì)算機(jī)交互，增強(qiáng)人機(jī)溝通效率NLP作用微博利用NLP技術(shù)進(jìn)行輿情監(jiān)控和內(nèi)容審核，自動(dòng)識(shí)別敏感信息、不良言論和虛假新聞，保障平臺(tái)生態(tài)健康（1）文本分類2023年，騰訊翻譯君翻譯引擎升級(jí)，支持更多語(yǔ)種，提供精準(zhǔn)的翻譯和自然的語(yǔ)音合成功能，服務(wù)涵蓋騰訊產(chǎn)品及企業(yè)海外市場(chǎng)拓展（2）機(jī)器翻譯【知識(shí)準(zhǔn)備】：四

自然語(yǔ)言處理01（3）文本摘要百度資訊利用NLP技術(shù)自動(dòng)生成新聞?wù)脩艨焖倮斫馐录诵?；“AI小編”功能則提升了新聞生產(chǎn)效率02（4）問題解答2024年，科大訊飛推出智能問答機(jī)器人，應(yīng)用于智能客服，能自動(dòng)解答用戶問題，提供個(gè)性化服務(wù)，廣泛應(yīng)用于金融、電商、政務(wù)等領(lǐng)域03（5）命名實(shí)體識(shí)別螞蟻集團(tuán)運(yùn)用NLP技術(shù)分析文本中的命名實(shí)體，以評(píng)估企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)和降低壞賬率【知識(shí)準(zhǔn)備】：五

知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義庫(kù)，用節(jié)點(diǎn)和邊表示現(xiàn)實(shí)概念及關(guān)系，核心是三元組和實(shí)體屬性值對(duì)知識(shí)圖譜定義由實(shí)體、關(guān)系和屬性值對(duì)構(gòu)成，實(shí)體間通過關(guān)系互聯(lián)，形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)知識(shí)圖譜組成應(yīng)用于反欺詐、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和精準(zhǔn)營(yíng)銷，利用異常分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)知識(shí)圖譜應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)噪聲、錯(cuò)誤和冗余問題，需要解決關(guān)鍵技術(shù)并隨著應(yīng)用深化持續(xù)優(yōu)化知識(shí)圖譜挑戰(zhàn)【知識(shí)準(zhǔn)備】：五

知識(shí)圖譜1.知識(shí)推理知識(shí)推理技術(shù)采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則引擎等技術(shù)，有效利用知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)化信息，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量推理結(jié)果知識(shí)圖譜應(yīng)用利用知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)推理，推導(dǎo)新知識(shí)或結(jié)論，應(yīng)用于智能問答、推薦系統(tǒng)和決策支持【知識(shí)準(zhǔn)備】：五

知識(shí)圖譜2.語(yǔ)義搜索01知識(shí)圖譜應(yīng)用利用語(yǔ)義信息，精準(zhǔn)理解搜索意圖，提供高質(zhì)量搜索體驗(yàn)02語(yǔ)義搜索技術(shù)采用實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等，映射關(guān)鍵詞到圖譜實(shí)體，實(shí)現(xiàn)智能搜索任務(wù)四

人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與展望任務(wù)四人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與展望分析人工智能挑戰(zhàn)，培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，激發(fā)學(xué)生自豪感與責(zé)任感，引導(dǎo)職業(yè)規(guī)劃，樹立遠(yuǎn)大理想【素質(zhì)目標(biāo)】任務(wù)四人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與展望：【知識(shí)準(zhǔn)備】探討AI發(fā)展中的技術(shù)限制，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見，同時(shí)關(guān)注人工智能的可解釋性和透明度需求技術(shù)瓶頸與倫理挑戰(zhàn)分析人工智能的未來(lái)走向，包括技術(shù)突破