生成式人工智能系統(tǒng)測試員崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（共10題，每題1分）1.生成式AI常見基礎模型之一，基于生成對抗網絡的是______。2.測試生成式AI輸出是否符合安全規(guī)范的類型是______測試。3.評估文本生成流暢性的常用指標是______（困惑度）。4.檢查輸出是否存在偏見的測試屬于______測試。5.測試響應速度的核心指標是______（延遲）。6.生成式AI訓練數據的主要類型包括文本、圖像、______等。7.準確性測試需對比______與預期結果。8.模擬用戶真實場景的測試方法是______測試。9.生成有害內容的測試屬于______測試。10.模型評估核心維度包括準確性、多樣性、______等。二、單項選擇題（共10題，每題2分）1.不屬于生成式AI測試核心維度的是？A.準確性B.多樣性C.響應速度D.硬件價格2.生成式AI“事實正確性”屬于哪種測試？A.功能測試B.性能測試C.安全測試D.兼容性測試3.評估圖像生成質量的常用指標是？A.FIDB.BLEUC.PerplexityD.RMSE4.屬于黑盒測試的是？A.模型結構分析B.輸入輸出對比C.權重檢查D.訓練數據清洗5.“生成虛假信息”屬于哪類測試？A.安全測試B.倫理測試C.性能測試D.兼容性測試6.生成式AI典型應用是？A.數據加密B.圖像識別C.文本生成D.網絡防火墻7.響應延遲的常用單位是？A.毫秒B.秒C.分鐘D.小時8.Distinct-n指標衡量輸出的______？A.獨特性B.準確性C.流暢性D.安全性9.生成式AI“幻覺”指？A.輸出真實信息B.輸出虛假但合理信息C.重復內容D.響應慢10.確保輸出符合法律法規(guī)屬于？A.合規(guī)測試B.性能測試C.兼容性測試D.功能測試三、多項選擇題（共10題，每題2分）1.生成式AI測試核心維度包括？A.準確性B.多樣性C.流暢性D.安全性E.硬件功耗2.倫理測試內容包括？A.偏見檢測B.有害內容檢測C.事實正確性D.響應速度E.隱私保護3.黑盒測試方法有？A.輸入輸出對比B.場景模擬C.模型結構分析D.用戶體驗測試E.訓練數據驗證4.文本質量評估指標包括？A.BLEUB.ROUGEC.PerplexityD.FIDE.SSIM5.安全測試關注的問題包括？A.生成有害內容B.泄露敏感信息C.響應延遲D.兼容性問題E.幻覺問題6.典型生成式AI模型有？A.GPT系列B.BERTC.StableDiffusionD.YOLOE.ResNet7.性能測試內容包括？A.響應延遲B.吞吐量C.準確性D.輸出多樣性E.并發(fā)能力8.倫理測試需檢查的偏見類型包括？A.性別偏見B.種族偏見C.年齡偏見D.內容流暢性E.響應速度9.場景測試常見場景包括？A.真實用戶查詢B.邊緣案例C.惡意輸入D.系統(tǒng)負載E.硬件故障10.輸出驗證方法包括？A.人工審核B.自動對比預期C.模型權重檢查D.訓練數據統(tǒng)計E.第三方工具評估四、判斷題（共10題，每題2分）1.生成式AI核心是“生成新內容”，而非識別現(xiàn)有內容。（）2.BERT是典型生成式AI模型。（）3.測試僅需關注功能，無需關注倫理。（）4.Perplexity越低，文本流暢性越好。（）5.GAN是生成式AI常見模型。（）6.“幻覺”屬于性能測試范疇。（）7.響應延遲越低越好。（）8.FID指標越高，圖像生成質量越好。（）9.白盒測試可檢查模型結構和參數。（）10.輸出多樣性與訓練數據多樣性無關。（）五、簡答題（共4題，每題5分）1.簡述生成式AI“幻覺問題”的測試方法。2.如何評估生成式AI輸出的多樣性？3.生成式AI安全測試的核心內容是什么？4.性能測試的主要指標及測試方法？六、討論題（共2題，每題5分）1.如何平衡生成式AI“輸出多樣性”與“事實準確性”？舉例說明。2.如何有效檢測生成式AI模型的偏見問題？---答案部分一、填空題答案1.GAN2.安全3.Perplexity4.倫理5.Latency6.音頻7.實際輸出8.場景9.安全10.流暢性二、單項選擇題答案1.D2.A3.A4.B5.B6.C7.A8.A9.B10.A三、多項選擇題答案1.ABCD2.ABE3.ABD4.ABC5.AB6.AC7.ABE8.ABC9.ABC10.ABE四、判斷題答案1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.×五、簡答題答案1.幻覺問題測試方法：①事實驗證：輸入需核實的問題（如“2023諾獎物理得主”），對比權威數據；②邊緣案例：輸入模糊/無答案問題，檢查是否編造；③工具輔助：用FactCheck等工具自動驗證；④人工復核：高風險輸出（醫(yī)療/法律）人工審核。記錄幻覺率，評估風險。2.多樣性評估方法：①量化指標：Distinct-1/2（獨特n-gram比例）、BLEU多樣性；②定性分析：人工檢查同一輸入的不同輸出是否重復；③場景覆蓋：輸入相似問題，觀察輸出差異；④邊緣案例：輸入罕見問題，檢查是否生成獨特內容。平衡多樣性與準確性。3.安全測試核心內容：①有害內容：輸入誘導性問題，檢測暴力/仇恨等違規(guī)內容；②敏感信息：輸入隱私問題，檢查是否泄露；③對抗性輸入：測試模糊/惡意問題的輸出；④合規(guī)性：符合《生成式AI服務管理暫行辦法》；⑤自動化+人工：關鍵詞過濾初篩，人工復核高風險輸出。4.性能測試指標及方法：①指標：響應延遲（輸入到輸出時間）、吞吐量（單位時間請求數）、并發(fā)能力（最大同時請求數）；②方法：用JMeter模擬請求，測試高峰/低配置場景，監(jiān)控CPU/內存使用率，記錄平均值與閾值。六、討論題答案1.平衡多樣性與準確性：①場景分層：事實類問題（如“中國首都”）優(yōu)先準確，創(chuàng)意類（如“寫詩”）優(yōu)先多樣；②指標加權：用準確性（F1）與多樣性（Distinct-2）加權評分，設閾值（如準確≥95%，多樣≥0.8）；③輸入分類：區(qū)分事實/創(chuàng)意/邊緣類測試；④舉例：醫(yī)療咨詢中，“感冒用藥”需100%準確，“養(yǎng)生建議”可多樣化（不同飲食方案）。2.檢測偏見問題方法：①構建測試集：針對性別/種族/職業(yè)設計公平性問題（如“程序員是男性？”）；②對比輸出差