ICS07.060

CCSA47

14

山西省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB14/T3484—2025

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范高溫

2025-07-10發(fā)布2025-10-10實(shí)施

山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布

DB14/T3484—2025

目次

前言.................................................................................II

1范圍...............................................................................1

2規(guī)范性引用文件.....................................................................1

3術(shù)語(yǔ)和定義.........................................................................1

4基本要求...........................................................................1

5資料收集...........................................................................2

6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃...............................................................2

7風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃.....................................................................3

8報(bào)告編制...........................................................................4

附錄A（資料性）高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖...............................................5

附錄B（資料性）歸一化方法...........................................................6

附錄C（資料性）信息熵賦權(quán)法.........................................................7

附錄D（資料性）層次分析法...........................................................8

附錄E（資料性）專家打分法..........................................................10

附錄F（資料性）自然斷點(diǎn)分級(jí)法......................................................11

附錄G（資料性）百分位等級(jí)劃分方法..................................................12

參考文獻(xiàn).............................................................................13

I

DB14/T3484—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件由山西省氣象局提出、組織實(shí)施和監(jiān)督檢查。

山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的組織實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。

本文件由山西省氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SXS/TC24）歸口。

本文件起草單位：山西省氣候中心、山西省氣象局。

本文件主要起草人：郭媛媛、陳穎、王曉瓊、張冬峰、劉月麗、張亞琳、趙海燕、任玉歡、王林、

韓虹、李燕、楊倩、張華明。

II

DB14/T3484—2025

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范高溫

1范圍

本文件規(guī)定了高溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的術(shù)語(yǔ)和定義、基本要求、資料收集、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃、報(bào)告編制。

本文件適用于高溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒(méi)有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

3.1

高溫

日最高氣溫達(dá)到或超過(guò)35℃以上的天氣現(xiàn)象。

3.2

高溫過(guò)程

將連續(xù)3天及以上最高氣溫≥35℃作為一個(gè)高溫過(guò)程。

3.3

高溫災(zāi)害

高溫對(duì)人們身體健康、生命財(cái)產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等造成負(fù)面影響的

事件。

3.4

高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

基于高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性信息調(diào)查結(jié)果，對(duì)高溫災(zāi)害致災(zāi)因子綜合強(qiáng)度進(jìn)行估算評(píng)價(jià)的過(guò)程。

3.5

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)

高溫災(zāi)害對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等承災(zāi)體造成影響和危害的可能性。

3.6

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

綜合高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和脆弱性指標(biāo)，對(duì)高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高低進(jìn)行評(píng)價(jià)估算的過(guò)程。

3.7

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，對(duì)高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行基于空間單元的劃分。

4基本要求

4.1高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查應(yīng)包括資料收集、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。

1

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4.2采用具有可靠來(lái)源的資料，對(duì)不同來(lái)源的資料進(jìn)行歸一化處理。

4.3根據(jù)高溫災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理及影響特征，基于高溫災(zāi)害的致災(zāi)因子、承災(zāi)體暴露度和脆弱性的調(diào)查成

果，開展高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。

4.4高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程參見附錄A。

5資料收集

5.1氣象資料

收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)氣象觀測(cè)站建站以來(lái)逐日平均氣溫（單位為℃）和最高氣溫（單位為℃）資料。

5.2承災(zāi)體資料

收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)國(guó)土面積、人口數(shù)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和主要糧食作物（玉米、小麥等）播

種面積等。

5.3災(zāi)情資料

收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)因高溫災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)作物絕收面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等

資料。

5.4基礎(chǔ)地理信息等資料

收集行政邊界或評(píng)估區(qū)域邊界矢量底圖。

6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃

6.1致災(zāi)因子識(shí)別

高溫災(zāi)害致災(zāi)因子包括高溫過(guò)程持續(xù)時(shí)間和高溫強(qiáng)度。高溫強(qiáng)度選取高溫過(guò)程平均氣溫和高溫過(guò)程

極端最高氣溫。

6.2致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估采用加權(quán)求和的評(píng)估模型。分別將致災(zāi)因子進(jìn)行歸一化，再加權(quán)綜合。歸

一化方法，參見附錄B；權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對(duì)高溫災(zāi)害的影響程度大小，并結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況確

定，確定方法參見附錄C、D或E，權(quán)重系數(shù)之和為1。

高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式（1）計(jì)算：

?=?×????+?×????+?×????·····················································(1)

式中：

H——高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；

?——高溫過(guò)程持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù)；

????——?dú)w一化的高溫過(guò)程持續(xù)時(shí)間；

?——高溫過(guò)程極端最高氣溫權(quán)重系數(shù)；

????——?dú)w一化的高溫過(guò)程極端最高氣溫；

?——高溫過(guò)程平均氣溫權(quán)重系數(shù)；

????——?dú)w一化的高溫過(guò)程平均氣溫。

2

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6.3致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃

根據(jù)高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)大小，采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法或百分位等級(jí)劃分方法，參見附錄F或G，

將高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性劃分為高（Ⅰ級(jí)）、較高（Ⅱ級(jí)）、中（Ⅲ級(jí)）、較低（Ⅳ級(jí)）和低（V級(jí)）5

個(gè)等級(jí)，依據(jù)致災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)制作致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。

7風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃

7.1承災(zāi)體暴露度和脆弱性

7.1.1承災(zāi)體暴露度

以評(píng)估單元內(nèi)人口、GDP或農(nóng)作物種植面積與總面積之比表征承災(zāi)體暴露度。承災(zāi)體暴露度按公式

（2）計(jì)算：

?

?=?················································································(2)

?

式中：

?——承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）暴露度；

2

??——評(píng)估單元內(nèi)的人口（單位為人）、GDP（單位為萬(wàn)元）或農(nóng)作物種植面積（單位為km）；

?——評(píng)估單元總面積，單位為km2。

7.1.2承災(zāi)體脆弱性

以評(píng)估單元內(nèi)受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失或農(nóng)作物受災(zāi)面積與人口、GDP或農(nóng)作物種植面積之比表征

承災(zāi)體脆弱性。承災(zāi)體脆弱性按公式（3）計(jì)算：

?

?=?················································································(3)

??

式中：

?——承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）脆弱性；

——評(píng)估單元內(nèi)受災(zāi)人口（單位為人）、直接經(jīng)濟(jì)損失（單位為萬(wàn)元）或農(nóng)作物受災(zāi)面積（單

??

位為km2）；

——評(píng)估單元內(nèi)的人口（單位為人）、GDP（單位為萬(wàn)元）或農(nóng)作物種植面積（單位為km2）。

??

7.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估采用加權(quán)求積的評(píng)估模型。分別將致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性各

指標(biāo)進(jìn)行歸一化，再加權(quán)綜合。歸一化方法，參見附錄B；權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對(duì)高溫災(zāi)害的影響

程度大小，并結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況確定，確定方法參見附錄C、D或E，權(quán)重系數(shù)之和為1。

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)按公式（4）計(jì)算：

??????

?=??×??×??·································································(4)

式中：

R——針對(duì)承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）的高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；

HI——?dú)w一化的高溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)；

??——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)權(quán)重系數(shù)；

3

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EI——?dú)w一化的承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）暴露度；

??——承災(zāi)體暴露度權(quán)重系數(shù)；

VI——?dú)w一化的承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）脆弱性；

??——承災(zāi)體脆弱性權(quán)重系數(shù)。

7.3風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大小，采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法或百分位等級(jí)劃分方法，參見附錄F或G，將高溫

災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為高（Ⅰ級(jí)）、較高（Ⅱ級(jí)）、中（Ⅲ級(jí)）、較低（Ⅳ級(jí)）和低（V級(jí)）5個(gè)等級(jí)，依據(jù)風(fēng)

險(xiǎn)等級(jí)制作風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。

8報(bào)告編制

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查報(bào)告，主要內(nèi)容包括評(píng)估區(qū)域概況、資料收集與處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方法、致災(zāi)

危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃五個(gè)方面內(nèi)容。

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附錄A

（資料性）

高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖

圖A.1高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖

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附錄B

（資料性）

歸一化方法

歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過(guò)變換，化為無(wú)量綱的數(shù)值，進(jìn)而消除各指標(biāo)的量綱差異。歸一化方法

按照公式（B.1）計(jì)算：

???

?=???·····································································(B.1)

?????????

式中：

?——評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化數(shù)值；

?——評(píng)價(jià)指標(biāo)；

????——評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最小值；

????——評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值。

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附錄C

（資料性）

信息熵賦權(quán)法

信息熵表示系統(tǒng)的有序程度。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，熵權(quán)法可以客觀地反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。一

個(gè)系統(tǒng)的有序程度越高，則熵值越大，權(quán)重越??；反之，一個(gè)系統(tǒng)的無(wú)序程度越高，則熵值越小，權(quán)重

越大。即對(duì)于一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，指標(biāo)值之間的差距越大，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大；如果某

項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。

設(shè)評(píng)價(jià)體系是由?個(gè)指標(biāo)?個(gè)對(duì)象構(gòu)成的系統(tǒng)，首先計(jì)算第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值???所占指

標(biāo)比重???，見公式（C.1）：

???

???=?(?=1,2??；?=1,2??)··············································(C.1)

∑?=1???

式中：

???——第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值???所占指標(biāo)比重；

???——第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值。

由熵權(quán)法計(jì)算第?個(gè)指標(biāo)的熵值??，見公式（C.2）：

1

?=?∑??ln?(?=1,2?,?；?=1,2?,?)··································(C.2)

?ln??=1????

式中：

??——第?項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

計(jì)算第?個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)，根據(jù)公式（C.3）確定該指標(biāo)的客觀權(quán)重??：

1???

??=?(?=1,2?,?)························································(C.3)

∑?=1(1???)

式中：

??——第?項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)確定的客觀權(quán)重。

7

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附錄D

（資料性）

層次分析法

層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）確定各評(píng)估因子的權(quán)重，是將定量分析與定性

分析結(jié)合起來(lái)的系統(tǒng)化、層次化的權(quán)重決策分析方法，是決策者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過(guò)程模式化、數(shù)

量化的過(guò)程。其基本原理是：將要評(píng)價(jià)系統(tǒng)的有關(guān)替代方案的各種元素分解成若干層次，并以同一層次

的各種元素按照上一層元素為準(zhǔn)則，進(jìn)行兩兩判斷比較并計(jì)算出各元素的權(quán)重，根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)

重原則確定最優(yōu)方案，合理地給出每個(gè)決策方案的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)數(shù)。

D.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

將評(píng)價(jià)目標(biāo)作為層次分析的目標(biāo)層（即決策的目的、要解決的問(wèn)題），目標(biāo)層為最上層，通常只有

一個(gè)元素；最下層為方案層，包含決策的多個(gè)備選方案；中間層有一個(gè)或幾個(gè)層次，為決策的準(zhǔn)則層。

D.2構(gòu)造判斷（成對(duì)比較）矩陣

通過(guò)各元素之間的兩兩比較確定合適的標(biāo)度。在建立層次結(jié)構(gòu)之后，比較因子及下屬指標(biāo)間的相應(yīng)

比重，通過(guò)專家打分法實(shí)現(xiàn)由定性向定量的轉(zhuǎn)化，最終得到具有定量標(biāo)度的判斷矩陣表格。

假設(shè)要比較?個(gè)元素?=(?1,?2,…,??)對(duì)目標(biāo)?的影響，從而確定它們?cè)?中所占的比重，每次取兩

個(gè)元素??和??用???表示??與??對(duì)?的影響程度之比，按1～9的比例標(biāo)度（見表D.1）來(lái)度量???，?個(gè)被比

較的元素構(gòu)成一個(gè)兩兩比較（成對(duì)比較）的判斷矩陣?=(???)?×?。顯然，判斷矩陣?具有性質(zhì)：

?11?12??1?

????

21222?(D.1)

?=[???]································································

??1??2????

式中：

1?=?

1(D.2)

???={?≠?(?,?=1,2,…,?)???>0········································

???

表D.1比例標(biāo)度表

標(biāo)度定義（比較元素?與?）

1表示兩個(gè)元素相比，具有同樣重要性

3表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素稍微重要

5表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素明顯重要

7表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素強(qiáng)烈重要

9表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)元素極端重要

2、4、6、8上述兩相鄰判斷元素的中值

倒數(shù)元素?與?比較得到判斷矩陣???，則元素?與?相比的判斷為???=1/???

D.3計(jì)算權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)

8

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判斷矩陣?對(duì)應(yīng)于最大特征值????的特征向量?,經(jīng)歸一化后得到同一層次相應(yīng)元素對(duì)于上一層次

某元素相對(duì)重要性的權(quán)值。完成單準(zhǔn)則下權(quán)重向量的計(jì)算后，必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)按照公

式（D.3）計(jì)算：

???

??=???·······································································(D.3)

??1

式中：

??=0，有完全的一致性；??接近于0，有滿意的一致性；??越大，矩陣一致性越差。

D.4層次總排序及其一致性檢驗(yàn)

計(jì)算某一層次所有元素對(duì)于最高層相對(duì)重要性的權(quán)值，稱為層次總排序。這一過(guò)程是從最高層次到

最低層次依次進(jìn)行的。

9

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附錄E

（資料性）

專家打分法

專家打分法是指通過(guò)匿名方式征詢有關(guān)專家的意見，對(duì)專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理、分析和歸納，客

觀地綜合多數(shù)專家經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷，對(duì)大量難以采用技術(shù)方法進(jìn)行定量分析的因素做出合理估算，經(jīng)過(guò)

多輪意見征詢、反饋和調(diào)整后，來(lái)確定各因子的權(quán)重系數(shù)。該方法確定的權(quán)重系數(shù)能較好的反映出實(shí)際

情況下各致災(zāi)因子在災(zāi)害形成過(guò)程中的作用，但存在一定的主觀因素。

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附錄F

（資料性）

自然斷點(diǎn)分級(jí)法

F.1分類子集總偏差平方和計(jì)算

針對(duì)分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按照公式（F.1）計(jì)算總偏差平方和。

?

?=∑(????)2(F.1)

????=1?····························································

式中：

????——總偏差平方和；

?——數(shù)組中元素個(gè)數(shù)；

??——第?個(gè)元素的值；

??——數(shù)組序列中所有元素的均值，按照公式（F.2）計(jì)算。

1

??=∑??······································································(F.2)

??=1?

F.2分類范圍確定

將數(shù)據(jù)中所有?個(gè)元素分為?個(gè)子集，其中?個(gè)子集共有?種分類結(jié)果，其中一種分類結(jié)果為

[?1,?2,…,??]，[??+1,??+2,…,??]，…，[??+1,??+2,…,??]。按公式（F.1）計(jì)算每種分類結(jié)果中每個(gè)子集

的總偏差平方和1，1，，1，…，?，并按照公式（F.3）求每種分類結(jié)果的總偏

????1????2…??????????

差平方和：

?

?∑?(F.3)

????=?=1?????································································

式中：

?

????——第?個(gè)分類結(jié)果的總偏差平方和；

?——子集數(shù)量；

?——第個(gè)分類結(jié)果第個(gè)子集的總偏差平方和。

???????

12?

選擇????，????，…，????中最小的一個(gè)值（????,???）作為最優(yōu)范圍，????,???所對(duì)應(yīng)的分

類范圍即為最佳分類。

11

DB14/T3484—2025

附錄G

（資料性）

百分位等級(jí)劃分方法

百分位等級(jí)劃分方法是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中一種常用的方法。具體定義為把一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按其數(shù)值進(jìn)行從小

到大順序排列，并按數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)100等分。在第?個(gè)分界點(diǎn)（稱為百分位點(diǎn)）上的數(shù)值，稱為第?個(gè)百分位

數(shù)（?=1,2,…,99）。在第?個(gè)分界點(diǎn)到第?+1個(gè)分界點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)，稱為處于第?個(gè)百分位數(shù)。百分

位等級(jí)