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文檔簡(jiǎn)介
ICS07.060
CCSA47
14
山西省地方標(biāo)準(zhǔn)
DB14/T3485—2025
氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范低溫
2025-07-10發(fā)布2025-10-10實(shí)施
山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布
DB14/T3485—2025
目次
前言.................................................................................II
1范圍...............................................................................1
2規(guī)范性引用文件.....................................................................1
3術(shù)語(yǔ)和定義.........................................................................1
4基本要求...........................................................................1
5資料收集...........................................................................2
6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃...............................................................2
7風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃.....................................................................5
8報(bào)告編制...........................................................................6
附錄A(資料性)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖...............................................7
附錄B(資料性)歸一化方法...........................................................8
附錄C(資料性)信息熵賦權(quán)法.........................................................9
附錄D(資料性)層次分析法..........................................................10
附錄E(資料性)專家打分法..........................................................12
附錄F(資料性)自然斷點(diǎn)分級(jí)法......................................................13
附錄G(資料性)百分位等級(jí)劃分方法..................................................14
參考文獻(xiàn).............................................................................15
I
DB14/T3485—2025
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定
起草。
本文件由山西省氣象局提出、組織實(shí)施和監(jiān)督檢查。
山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的組織實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。
本文件由山西省氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SXS/TC24)歸口。
本文件起草單位:山西省氣候中心、山西省氣象局。
本文件主要起草人:劉月麗、張冬峰、張亞琳、趙海燕、郭媛媛、任玉歡、王曉瓊、王林、張華明、
李燕、韓虹、范志宣、米曉楠、左小瑞、楊茜。
II
DB14/T3485—2025
氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范低溫
1范圍
本文件規(guī)定了低溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的術(shù)語(yǔ)與定義、基本要求、資料收集、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃、報(bào)告編制。
本文件適用于低溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,
僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本
文件。
GB/T20484—2017冷空氣等級(jí)
QX/T393—2017冷空氣過(guò)程監(jiān)測(cè)指標(biāo)
3術(shù)語(yǔ)和定義
GB/T20484—2017界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。
3.1
低溫災(zāi)害
因異常低溫天氣對(duì)農(nóng)業(yè)、交通、能源、生態(tài)及公眾健康等造成不利影響和災(zāi)害損失的事件。包括冷
空氣、霜凍、低溫陰雨寡照、冰凍等低溫災(zāi)害類型。
3.2
低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估
基于低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性信息調(diào)查結(jié)果,對(duì)低溫災(zāi)害致災(zāi)因子綜合強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程。
3.3
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)
低溫災(zāi)害對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等承災(zāi)體造成影響和危害的可能性。
3.4
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
綜合低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度與脆弱性,對(duì)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程。
3.5
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
根據(jù)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,對(duì)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行基于空間單元的劃分。
4基本要求
4.1低溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查應(yīng)包括資料收集、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。
4.2采用具有可靠來(lái)源的資料,對(duì)不同來(lái)源的資料進(jìn)行歸一化處理。
1
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4.3根據(jù)低溫災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理及影響特征,基于低溫災(zāi)害的致災(zāi)因子、承災(zāi)體暴露度和脆弱性的調(diào)查成
果,開展低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。
4.4低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程參見附錄A。
5資料收集
5.1氣象資料
收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)氣象觀測(cè)站歷史逐日氣溫(平均氣溫、最低氣溫)、日照時(shí)數(shù)、降水量資料。
5.2承災(zāi)體資料
收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)國(guó)土面積、人口數(shù)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和主要糧食作物(小麥、玉米等)播
種面積等。
5.3災(zāi)情資料
收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)因低溫災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)作物絕收面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等
資料。
5.4地理信息資料
收集行政邊界或評(píng)估區(qū)域邊界矢量底圖。
6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃
6.1災(zāi)害過(guò)程識(shí)別
6.1.1冷空氣
單站出現(xiàn)中等強(qiáng)度及以上冷空氣(依據(jù)QX/T393—2017,48小時(shí)內(nèi)降溫幅度≥6℃),持續(xù)兩日
及以上,判定為一次冷空氣過(guò)程。
6.1.2霜凍
日最低氣溫≤2℃作為霜凍過(guò)程判定指標(biāo)。
6.1.3低溫陰雨寡照
日平均氣溫<12℃并持續(xù)三日及以上,且過(guò)程平均日照時(shí)數(shù)<3h,判定為一次低溫陰雨寡照過(guò)程。
6.1.4冰凍
日平均氣溫≤1℃、日最低氣溫≤0℃、有降水(降水量>0.1mm)三者同日出現(xiàn),且持續(xù)三日及
以上,判定為一次冰凍過(guò)程。
6.2致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)
——冷空氣致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次冷空氣過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)時(shí)間,歷次過(guò)程
最大降溫幅度(24小時(shí)內(nèi)降溫幅度)和極端最低氣溫。
2
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——霜凍致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次霜凍過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)時(shí)間,歷次過(guò)程平均
氣溫以及平均最低氣溫。
——低溫陰雨寡照致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次低溫陰雨寡照過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)天
數(shù),歷次過(guò)程日平均氣溫、平均日照時(shí)數(shù)和累積降水量。
——冰凍致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次冰凍過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)時(shí)間,歷次過(guò)程日平
均氣溫、平均最低氣溫和累積降水量。
6.3致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)
6.3.1冷空氣
將冷空氣致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到冷空氣致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一化方法參見附
錄B,權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。
冷空氣致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式(1)計(jì)算:
??=???×??+????×???+????×???················································(1)
式中:
??——冷空氣致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);
???——冷空氣持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的冷空氣持續(xù)時(shí)間;
????——冷空氣過(guò)程最大降溫幅度權(quán)重系數(shù);
?CA——?dú)w一化的冷空氣過(guò)程最大降溫幅度;
????——冷空氣過(guò)程極端最低氣溫權(quán)重系數(shù);
???——?dú)w一化的冷空氣過(guò)程極端最低氣溫。
6.3.2霜凍
將霜凍致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到霜凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一化方法參見附錄B,
權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。
霜凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式(2)計(jì)算:
??=???×??+????×???+????×???················································(2)
式中:
??——霜凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);
???——霜凍日數(shù)權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的霜凍日數(shù);
????——霜凍期平均氣溫權(quán)重系數(shù);
???——?dú)w一化的霜凍期平均氣溫;
????——霜凍期平均最低氣溫權(quán)重系數(shù),
???——?dú)w一化的霜凍期平均最低氣溫。
6.3.3低溫陰雨寡照
將低溫陰雨寡照致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到低溫陰雨寡照致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一
化方法參見附錄B,權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。
低溫陰雨寡照致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式(3)計(jì)算:
??=???×??+????×???+????×??+???×??·······································(3)
式中:
3
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??——低溫陰雨寡照致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);
???——低溫陰雨寡照持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的低溫陰雨寡照持續(xù)時(shí)間;
????——低溫陰雨寡照過(guò)程平均氣溫權(quán)重系數(shù);
???——?dú)w一化的低溫陰雨寡照過(guò)程平均氣溫;
????——低溫陰雨寡照過(guò)程平均日照時(shí)數(shù)權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的低溫陰雨寡照過(guò)程平均日照時(shí)數(shù);
???——低溫陰雨寡照過(guò)程累積降水量權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的低溫陰雨寡照過(guò)程累積降水量。
6.3.4冰凍
將冰凍致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到冰凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一化方法參見附錄B,
權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。
冰凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)計(jì)算按公式(4)計(jì)算:
??=???×??+????×???+????×???+???×??·····································(4)
式中:
??——冰凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);
???——冰凍過(guò)程持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的冰凍過(guò)程持續(xù)時(shí)間;
????——冰凍過(guò)程平均氣溫權(quán)重系數(shù);
???——?dú)w一化的冰凍過(guò)程平均氣溫;
????——冰凍過(guò)程平均最低氣溫權(quán)重系數(shù);
???——?dú)w一化的冰凍過(guò)程平均最低氣溫;
???——冰凍過(guò)程累積降水量權(quán)重系數(shù);
??——?dú)w一化的冰凍過(guò)程累積降水量。
6.3.5致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估
低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估模型由不同種類低溫災(zāi)害(冷空氣、霜凍、低溫陰雨寡照、冰凍等)危險(xiǎn)
性指數(shù)加權(quán)求和得到,權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,權(quán)重系數(shù)之和為1。
低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性指數(shù)按照公式(5)計(jì)算。
?
?=∑?=1??×??······································································(5)
式中:
H——低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);
?——低溫災(zāi)害類別數(shù),災(zāi)害類別可根據(jù)評(píng)估區(qū)域?qū)嶋H情況選取;
??——第?種低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)值;
??——第?種低溫災(zāi)害權(quán)重系數(shù)。
6.4致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃
基于低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù),采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法或百分位等級(jí)劃分方法等,參見附錄F或G,將
低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性劃分為高(Ⅰ級(jí))、較高(Ⅱ級(jí))、中(Ⅲ級(jí))、較低(Ⅳ級(jí))和低(V級(jí))5個(gè)等
級(jí),依據(jù)致災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)制作致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。
4
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7風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃
7.1承災(zāi)體暴露度和脆弱性
7.1.1承災(zāi)體暴露度
以評(píng)估單元內(nèi)人口、GDP或農(nóng)作物種植面積與總面積之比表征承災(zāi)體暴露度。承災(zāi)體暴露度按公式
(6)計(jì)算:
?
?=?················································································(6)
?
式中:
?——承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)暴露度;
2
??——評(píng)估單元內(nèi)的人口(單位為人)、GDP(單位為萬(wàn)元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km);
?——評(píng)估單元總面積,單位為km2。
7.1.2承災(zāi)體脆弱性
以評(píng)估單元內(nèi)受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失或農(nóng)作物受災(zāi)面積與人口、GDP或農(nóng)作物種植面積之比表征
承災(zāi)體脆弱性。承災(zāi)體脆弱性按公式(7)計(jì)算:
?
?=?················································································(7)
??
式中:
?——承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)脆弱性;
——評(píng)估單元內(nèi)受災(zāi)人口(單位為人)、直接經(jīng)濟(jì)損失(單位為萬(wàn)元)或農(nóng)作物受災(zāi)面積(單
??
位為km2);
——評(píng)估單元內(nèi)的人口(單位為人)、GDP(單位為萬(wàn)元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km2)。
??
7.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估采用加權(quán)求積的評(píng)估模型。分別將致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性各
指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)綜合。歸一化方法,參見附錄B;權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對(duì)低溫災(zāi)害的影響
程度大小,并結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況確定,確定方法參見附錄C、D或E,權(quán)重系數(shù)之和為1。
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)按公式(8)計(jì)算:
??????
?=??×??×??·································································(8)
式中:
R——針對(duì)承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)的低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);
HI——?dú)w一化的低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);
??——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)權(quán)重系數(shù);
EI——?dú)w一化的承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)暴露度;
??——承災(zāi)體暴露度權(quán)重系數(shù);
VI——?dú)w一化的承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)脆弱性;
5
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??——承災(zāi)體脆弱性權(quán)重系數(shù)。
7.3風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
根據(jù)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大小,采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法或百分位等級(jí)劃分方法等,參見附錄F或G,將低
溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為高(Ⅰ級(jí))、較高(Ⅱ級(jí))、中(Ⅲ級(jí))、較低(Ⅳ級(jí))和低(V級(jí))5個(gè)等級(jí),依據(jù)
風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制作風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。
8報(bào)告編制
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查報(bào)告,主要內(nèi)容包括評(píng)估區(qū)域概況、資料收集與處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方法、致災(zāi)
危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃五個(gè)方面內(nèi)容。
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附錄A
(資料性)
低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖
圖A.1低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖
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附錄B
(資料性)
歸一化方法
歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過(guò)變換,化為無(wú)量綱的數(shù)值,進(jìn)而消除各指標(biāo)的量綱差異。歸一化方法
按照公式(B.1)計(jì)算:
???
?=???·····································································(B.1)
?????????
式中:
?——評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化數(shù)值;
?——評(píng)價(jià)指標(biāo);
????——評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最小值;
????——評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值。
8
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附錄C
(資料性)
信息熵賦權(quán)法
信息熵表示系統(tǒng)的有序程度。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中,熵權(quán)法可以客觀地反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。一
個(gè)系統(tǒng)的有序程度越高,則熵值越大,權(quán)重越??;反之,一個(gè)系統(tǒng)的無(wú)序程度越高,則熵值越小,權(quán)重
越大。即對(duì)于一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),指標(biāo)值之間的差距越大,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大;如果某
項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。
設(shè)評(píng)價(jià)體系是由?個(gè)指標(biāo)?個(gè)對(duì)象構(gòu)成的系統(tǒng),首先計(jì)算第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值???所占指
標(biāo)比重???,見公式(C.1):
???
???=?(?=1,2??;?=1,2??)··············································(C.1)
∑?=1???
式中:
???——第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值???所占指標(biāo)比重;
???——第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值。
由熵權(quán)法計(jì)算第?個(gè)指標(biāo)的熵值??,見公式(C.2):
1
?=?∑??ln?(?=1,2?,?;?=1,2?,?)··································(C.2)
?ln??=1????
式中:
??——第?項(xiàng)指標(biāo)的熵值。
計(jì)算第?個(gè)指標(biāo)的熵權(quán),根據(jù)公式(C.3)確定該指標(biāo)的客觀權(quán)重??:
1???
??=?(?=1,2?,?)························································(C.3)
∑?=1(1???)
式中:
??——第?項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)確定的客觀權(quán)重。
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DB14/T3485—2025
附錄D
(資料性)
層次分析法
層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)確定各評(píng)估因子的權(quán)重,是將定量分析與定性
分析結(jié)合起來(lái)的系統(tǒng)化、層次化的權(quán)重決策分析方法,是決策者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過(guò)程模式化、數(shù)
量化的過(guò)程。其基本原理是:將要評(píng)價(jià)系統(tǒng)的有關(guān)替代方案的各種元素分解成若干層次,并以同一層次
的各種元素按照上一層元素為準(zhǔn)則,進(jìn)行兩兩判斷比較并計(jì)算出各元素的權(quán)重,根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)
重原則確定最優(yōu)方案,合理地給出每個(gè)決策方案的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)數(shù)。
D.1建立層次結(jié)構(gòu)模型
將評(píng)價(jià)目標(biāo)作為層次分析的目標(biāo)層(即決策的目的、要解決的問(wèn)題),目標(biāo)層為最上層,通常只有
一個(gè)元素;最下層為方案層,包含決策的多個(gè)備選方案;中間層有一個(gè)或幾個(gè)層次,為決策的準(zhǔn)則層。
D.2構(gòu)造判斷(成對(duì)比較)矩陣
通過(guò)各元素之間的兩兩比較確定合適的標(biāo)度。在建立層次結(jié)構(gòu)之后,比較因子及下屬指標(biāo)間的相應(yīng)
比重,通過(guò)專家打分法實(shí)現(xiàn)由定性向定量的轉(zhuǎn)化,最終得到具有定量標(biāo)度的判斷矩陣表格。
假設(shè)要比較?個(gè)元素?=(?1,?2,…,??)對(duì)目標(biāo)?的影響,從而確定它們?cè)?中所占的比重,每次取兩
個(gè)元素??和??用???表示??與??對(duì)?的影響程度之比,按1~9的比例標(biāo)度(見表D.1)來(lái)度量???,?個(gè)被比
較的元素構(gòu)成一個(gè)兩兩比較(成對(duì)比較)的判斷矩陣?=(???)?×?。顯然,判斷矩陣?具有性質(zhì):
?11?12??1?
????
21222?(D.1)
?=[???]································································
??1??2????
式中:
1?=?
1(D.2)
???={?≠?(?,?=1,2,…,?)???>0········································
???
表D.1比例標(biāo)度表
標(biāo)度定義(比較元素?與?)
1表示兩個(gè)元素相比,具有同樣重要性
3表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素稍微重要
5表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素明顯重要
7表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素強(qiáng)烈重要
9表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素極端重要
2、4、6、8上述兩相鄰判斷元素的中值
倒數(shù)元素?與?比較得到判斷矩陣???,則元素?與?相比的判斷為???=1/???
D.3計(jì)算權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)
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DB14/T3485—2025
判斷矩陣?對(duì)應(yīng)于最大特征值????的特征向量?,經(jīng)歸一化后得到同一層次相應(yīng)元素對(duì)于上一層次
某元素相對(duì)重要性的權(quán)值。完成單準(zhǔn)則下權(quán)重向量的計(jì)算后,必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)按照公
式(D.3)計(jì)算:
???
??=???·······································································(D.3)
??1
式中:
??=0,有完全的一致性;??接近于0,有滿意的一致性;??越大,矩陣一致性越差。
D.4層次總排序及其一致性檢驗(yàn)
計(jì)算某一層次所有元素對(duì)于最高層相對(duì)重要性的權(quán)值,稱為層次總排序。這一過(guò)程是從最高層次到
最低層次依次進(jìn)行的。
11
DB14/T3485—2025
附錄E
(資料性)
專家打分法
專家打分法是指通過(guò)匿名方式征詢有關(guān)專家的意見,對(duì)專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理、分析和歸納,客
觀地綜合多數(shù)專家經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷,對(duì)大量難以采用技術(shù)方法進(jìn)行定量分析的因素做出合理估算,經(jīng)過(guò)
多輪意見征詢、反饋和調(diào)整后,來(lái)確定各因子的權(quán)重系數(shù)。該方法確定的權(quán)重系數(shù)能較好的反映出實(shí)際
情況下各致災(zāi)因子在災(zāi)害形成過(guò)程中的作用,但存在一定的主觀因素。
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附錄F
(資料性)
自然斷點(diǎn)分級(jí)法
F.1分類子集總偏差平方和計(jì)算
針對(duì)分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按照公式(F.1)計(jì)算總偏差平方和:
?
?=∑(????)2(F.1)
????=1?····························································
式中:
????——總偏差平方和;
?——數(shù)組中元素個(gè)數(shù);
??——第?個(gè)元素的值;
??——數(shù)組序列中所有元素的均值,按照公式(F.2)計(jì)算。
1
??=∑??······································································(F.2)
??=1?
F.2分類范圍確定
將數(shù)據(jù)中所有?個(gè)元素分為?個(gè)子集,其中?個(gè)子集共有?種分類結(jié)果,其中一種分類結(jié)果為
[?1,?2,…,??],[??+1,??+2,…,??],…,[??+1,??+2,…,??]。按公式(F.1)計(jì)算每種分類結(jié)果中每個(gè)子集
的總偏差平方和1,1,,1,…,?,并按照公式(F.3)求每種分類結(jié)果的總偏
????1????2…??????????
差平方和:
?
?∑?(F.3)
????=?=1?????································································
式中:
?
????——第?個(gè)分類結(jié)果的總偏差平方和;
?——子集數(shù)量;
?——第個(gè)分類結(jié)果第個(gè)子集的總偏差平方和。
???????
12?
選擇????,????,…,????中最小的一個(gè)值(????,???)作為最優(yōu)范圍,????,???所對(duì)應(yīng)的分
類范圍即為最佳分類。
13
DB14/T3485—2025
附錄G
(資料性)
百分位等級(jí)劃分方法
百分位等級(jí)劃分方法是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中一種常用的方法。
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