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文檔簡(jiǎn)介

ICS07.060

CCSA47

14

山西省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB14/T3485—2025

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范低溫

2025-07-10發(fā)布2025-10-10實(shí)施

山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布

DB14/T3485—2025

目次

前言.................................................................................II

1范圍...............................................................................1

2規(guī)范性引用文件.....................................................................1

3術(shù)語(yǔ)和定義.........................................................................1

4基本要求...........................................................................1

5資料收集...........................................................................2

6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃...............................................................2

7風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃.....................................................................5

8報(bào)告編制...........................................................................6

附錄A(資料性)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖...............................................7

附錄B(資料性)歸一化方法...........................................................8

附錄C(資料性)信息熵賦權(quán)法.........................................................9

附錄D(資料性)層次分析法..........................................................10

附錄E(資料性)專家打分法..........................................................12

附錄F(資料性)自然斷點(diǎn)分級(jí)法......................................................13

附錄G(資料性)百分位等級(jí)劃分方法..................................................14

參考文獻(xiàn).............................................................................15

I

DB14/T3485—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件由山西省氣象局提出、組織實(shí)施和監(jiān)督檢查。

山西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的組織實(shí)施情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。

本文件由山西省氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SXS/TC24)歸口。

本文件起草單位:山西省氣候中心、山西省氣象局。

本文件主要起草人:劉月麗、張冬峰、張亞琳、趙海燕、郭媛媛、任玉歡、王曉瓊、王林、張華明、

李燕、韓虹、范志宣、米曉楠、左小瑞、楊茜。

II

DB14/T3485—2025

氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查技術(shù)規(guī)范低溫

1范圍

本文件規(guī)定了低溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的術(shù)語(yǔ)與定義、基本要求、資料收集、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃、報(bào)告編制。

本文件適用于低溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,

僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本

文件。

GB/T20484—2017冷空氣等級(jí)

QX/T393—2017冷空氣過(guò)程監(jiān)測(cè)指標(biāo)

3術(shù)語(yǔ)和定義

GB/T20484—2017界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

3.1

低溫災(zāi)害

因異常低溫天氣對(duì)農(nóng)業(yè)、交通、能源、生態(tài)及公眾健康等造成不利影響和災(zāi)害損失的事件。包括冷

空氣、霜凍、低溫陰雨寡照、冰凍等低溫災(zāi)害類型。

3.2

低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

基于低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性信息調(diào)查結(jié)果,對(duì)低溫災(zāi)害致災(zāi)因子綜合強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程。

3.3

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)

低溫災(zāi)害對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等承災(zāi)體造成影響和危害的可能性。

3.4

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

綜合低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度與脆弱性,對(duì)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程。

3.5

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,對(duì)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行基于空間單元的劃分。

4基本要求

4.1低溫氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查應(yīng)包括資料收集、致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。

4.2采用具有可靠來(lái)源的資料,對(duì)不同來(lái)源的資料進(jìn)行歸一化處理。

1

DB14/T3485—2025

4.3根據(jù)低溫災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理及影響特征,基于低溫災(zāi)害的致災(zāi)因子、承災(zāi)體暴露度和脆弱性的調(diào)查成

果,開展低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。

4.4低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程參見附錄A。

5資料收集

5.1氣象資料

收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)氣象觀測(cè)站歷史逐日氣溫(平均氣溫、最低氣溫)、日照時(shí)數(shù)、降水量資料。

5.2承災(zāi)體資料

收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)國(guó)土面積、人口數(shù)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和主要糧食作物(小麥、玉米等)播

種面積等。

5.3災(zāi)情資料

收集評(píng)估區(qū)域內(nèi)因低溫災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)作物絕收面積、直接經(jīng)濟(jì)損失等

資料。

5.4地理信息資料

收集行政邊界或評(píng)估區(qū)域邊界矢量底圖。

6致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃

6.1災(zāi)害過(guò)程識(shí)別

6.1.1冷空氣

單站出現(xiàn)中等強(qiáng)度及以上冷空氣(依據(jù)QX/T393—2017,48小時(shí)內(nèi)降溫幅度≥6℃),持續(xù)兩日

及以上,判定為一次冷空氣過(guò)程。

6.1.2霜凍

日最低氣溫≤2℃作為霜凍過(guò)程判定指標(biāo)。

6.1.3低溫陰雨寡照

日平均氣溫<12℃并持續(xù)三日及以上,且過(guò)程平均日照時(shí)數(shù)<3h,判定為一次低溫陰雨寡照過(guò)程。

6.1.4冰凍

日平均氣溫≤1℃、日最低氣溫≤0℃、有降水(降水量>0.1mm)三者同日出現(xiàn),且持續(xù)三日及

以上,判定為一次冰凍過(guò)程。

6.2致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)

——冷空氣致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次冷空氣過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)時(shí)間,歷次過(guò)程

最大降溫幅度(24小時(shí)內(nèi)降溫幅度)和極端最低氣溫。

2

DB14/T3485—2025

——霜凍致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次霜凍過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)時(shí)間,歷次過(guò)程平均

氣溫以及平均最低氣溫。

——低溫陰雨寡照致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次低溫陰雨寡照過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)天

數(shù),歷次過(guò)程日平均氣溫、平均日照時(shí)數(shù)和累積降水量。

——冰凍致災(zāi)因子統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:?jiǎn)握練v次冰凍過(guò)程開始、結(jié)束日期和持續(xù)時(shí)間,歷次過(guò)程日平

均氣溫、平均最低氣溫和累積降水量。

6.3致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)

6.3.1冷空氣

將冷空氣致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到冷空氣致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一化方法參見附

錄B,權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。

冷空氣致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式(1)計(jì)算:

??=???×??+????×???+????×???················································(1)

式中:

??——冷空氣致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);

???——冷空氣持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的冷空氣持續(xù)時(shí)間;

????——冷空氣過(guò)程最大降溫幅度權(quán)重系數(shù);

?CA——?dú)w一化的冷空氣過(guò)程最大降溫幅度;

????——冷空氣過(guò)程極端最低氣溫權(quán)重系數(shù);

???——?dú)w一化的冷空氣過(guò)程極端最低氣溫。

6.3.2霜凍

將霜凍致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到霜凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一化方法參見附錄B,

權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。

霜凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式(2)計(jì)算:

??=???×??+????×???+????×???················································(2)

式中:

??——霜凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);

???——霜凍日數(shù)權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的霜凍日數(shù);

????——霜凍期平均氣溫權(quán)重系數(shù);

???——?dú)w一化的霜凍期平均氣溫;

????——霜凍期平均最低氣溫權(quán)重系數(shù),

???——?dú)w一化的霜凍期平均最低氣溫。

6.3.3低溫陰雨寡照

將低溫陰雨寡照致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到低溫陰雨寡照致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一

化方法參見附錄B,權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。

低溫陰雨寡照致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)按公式(3)計(jì)算:

??=???×??+????×???+????×??+???×??·······································(3)

式中:

3

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??——低溫陰雨寡照致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);

???——低溫陰雨寡照持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的低溫陰雨寡照持續(xù)時(shí)間;

????——低溫陰雨寡照過(guò)程平均氣溫權(quán)重系數(shù);

???——?dú)w一化的低溫陰雨寡照過(guò)程平均氣溫;

????——低溫陰雨寡照過(guò)程平均日照時(shí)數(shù)權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的低溫陰雨寡照過(guò)程平均日照時(shí)數(shù);

???——低溫陰雨寡照過(guò)程累積降水量權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的低溫陰雨寡照過(guò)程累積降水量。

6.3.4冰凍

將冰凍致災(zāi)因子各指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)求和得到冰凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)。歸一化方法參見附錄B,

權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,各權(quán)重系數(shù)之和為1。

冰凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)計(jì)算按公式(4)計(jì)算:

??=???×??+????×???+????×???+???×??·····································(4)

式中:

??——冰凍致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);

???——冰凍過(guò)程持續(xù)時(shí)間權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的冰凍過(guò)程持續(xù)時(shí)間;

????——冰凍過(guò)程平均氣溫權(quán)重系數(shù);

???——?dú)w一化的冰凍過(guò)程平均氣溫;

????——冰凍過(guò)程平均最低氣溫權(quán)重系數(shù);

???——?dú)w一化的冰凍過(guò)程平均最低氣溫;

???——冰凍過(guò)程累積降水量權(quán)重系數(shù);

??——?dú)w一化的冰凍過(guò)程累積降水量。

6.3.5致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估

低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估模型由不同種類低溫災(zāi)害(冷空氣、霜凍、低溫陰雨寡照、冰凍等)危險(xiǎn)

性指數(shù)加權(quán)求和得到,權(quán)重系數(shù)確定方法參見附錄C、D或E,權(quán)重系數(shù)之和為1。

低溫災(zāi)害危險(xiǎn)性指數(shù)按照公式(5)計(jì)算。

?

?=∑?=1??×??······································································(5)

式中:

H——低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);

?——低溫災(zāi)害類別數(shù),災(zāi)害類別可根據(jù)評(píng)估區(qū)域?qū)嶋H情況選取;

??——第?種低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)值;

??——第?種低溫災(zāi)害權(quán)重系數(shù)。

6.4致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃

基于低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù),采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法或百分位等級(jí)劃分方法等,參見附錄F或G,將

低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性劃分為高(Ⅰ級(jí))、較高(Ⅱ級(jí))、中(Ⅲ級(jí))、較低(Ⅳ級(jí))和低(V級(jí))5個(gè)等

級(jí),依據(jù)致災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)制作致災(zāi)危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。

4

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7風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃

7.1承災(zāi)體暴露度和脆弱性

7.1.1承災(zāi)體暴露度

以評(píng)估單元內(nèi)人口、GDP或農(nóng)作物種植面積與總面積之比表征承災(zāi)體暴露度。承災(zāi)體暴露度按公式

(6)計(jì)算:

?

?=?················································································(6)

?

式中:

?——承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)暴露度;

2

??——評(píng)估單元內(nèi)的人口(單位為人)、GDP(單位為萬(wàn)元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km);

?——評(píng)估單元總面積,單位為km2。

7.1.2承災(zāi)體脆弱性

以評(píng)估單元內(nèi)受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失或農(nóng)作物受災(zāi)面積與人口、GDP或農(nóng)作物種植面積之比表征

承災(zāi)體脆弱性。承災(zāi)體脆弱性按公式(7)計(jì)算:

?

?=?················································································(7)

??

式中:

?——承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)脆弱性;

——評(píng)估單元內(nèi)受災(zāi)人口(單位為人)、直接經(jīng)濟(jì)損失(單位為萬(wàn)元)或農(nóng)作物受災(zāi)面積(單

??

位為km2);

——評(píng)估單元內(nèi)的人口(單位為人)、GDP(單位為萬(wàn)元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km2)。

??

7.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估采用加權(quán)求積的評(píng)估模型。分別將致災(zāi)危險(xiǎn)性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性各

指標(biāo)進(jìn)行歸一化,再加權(quán)綜合。歸一化方法,參見附錄B;權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對(duì)低溫災(zāi)害的影響

程度大小,并結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況確定,確定方法參見附錄C、D或E,權(quán)重系數(shù)之和為1。

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)按公式(8)計(jì)算:

??????

?=??×??×??·································································(8)

式中:

R——針對(duì)承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)的低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);

HI——?dú)w一化的低溫災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù);

??——致災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)權(quán)重系數(shù);

EI——?dú)w一化的承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)暴露度;

??——承災(zāi)體暴露度權(quán)重系數(shù);

VI——?dú)w一化的承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)脆弱性;

5

DB14/T3485—2025

??——承災(zāi)體脆弱性權(quán)重系數(shù)。

7.3風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)大小,采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法或百分位等級(jí)劃分方法等,參見附錄F或G,將低

溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為高(Ⅰ級(jí))、較高(Ⅱ級(jí))、中(Ⅲ級(jí))、較低(Ⅳ級(jí))和低(V級(jí))5個(gè)等級(jí),依據(jù)

風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制作風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。

8報(bào)告編制

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查報(bào)告,主要內(nèi)容包括評(píng)估區(qū)域概況、資料收集與處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方法、致災(zāi)

危險(xiǎn)性評(píng)估與區(qū)劃、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃五個(gè)方面內(nèi)容。

6

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附錄A

(資料性)

低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖

圖A.1低溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查流程圖

7

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附錄B

(資料性)

歸一化方法

歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過(guò)變換,化為無(wú)量綱的數(shù)值,進(jìn)而消除各指標(biāo)的量綱差異。歸一化方法

按照公式(B.1)計(jì)算:

???

?=???·····································································(B.1)

?????????

式中:

?——評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化數(shù)值;

?——評(píng)價(jià)指標(biāo);

????——評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最小值;

????——評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值。

8

DB14/T3485—2025

附錄C

(資料性)

信息熵賦權(quán)法

信息熵表示系統(tǒng)的有序程度。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中,熵權(quán)法可以客觀地反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。一

個(gè)系統(tǒng)的有序程度越高,則熵值越大,權(quán)重越??;反之,一個(gè)系統(tǒng)的無(wú)序程度越高,則熵值越小,權(quán)重

越大。即對(duì)于一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),指標(biāo)值之間的差距越大,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大;如果某

項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等,則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。

設(shè)評(píng)價(jià)體系是由?個(gè)指標(biāo)?個(gè)對(duì)象構(gòu)成的系統(tǒng),首先計(jì)算第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值???所占指

標(biāo)比重???,見公式(C.1):

???

???=?(?=1,2??;?=1,2??)··············································(C.1)

∑?=1???

式中:

???——第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值???所占指標(biāo)比重;

???——第?項(xiàng)指標(biāo)下第?個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值。

由熵權(quán)法計(jì)算第?個(gè)指標(biāo)的熵值??,見公式(C.2):

1

?=?∑??ln?(?=1,2?,?;?=1,2?,?)··································(C.2)

?ln??=1????

式中:

??——第?項(xiàng)指標(biāo)的熵值。

計(jì)算第?個(gè)指標(biāo)的熵權(quán),根據(jù)公式(C.3)確定該指標(biāo)的客觀權(quán)重??:

1???

??=?(?=1,2?,?)························································(C.3)

∑?=1(1???)

式中:

??——第?項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)確定的客觀權(quán)重。

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附錄D

(資料性)

層次分析法

層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)確定各評(píng)估因子的權(quán)重,是將定量分析與定性

分析結(jié)合起來(lái)的系統(tǒng)化、層次化的權(quán)重決策分析方法,是決策者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過(guò)程模式化、數(shù)

量化的過(guò)程。其基本原理是:將要評(píng)價(jià)系統(tǒng)的有關(guān)替代方案的各種元素分解成若干層次,并以同一層次

的各種元素按照上一層元素為準(zhǔn)則,進(jìn)行兩兩判斷比較并計(jì)算出各元素的權(quán)重,根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)

重原則確定最優(yōu)方案,合理地給出每個(gè)決策方案的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)數(shù)。

D.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

將評(píng)價(jià)目標(biāo)作為層次分析的目標(biāo)層(即決策的目的、要解決的問(wèn)題),目標(biāo)層為最上層,通常只有

一個(gè)元素;最下層為方案層,包含決策的多個(gè)備選方案;中間層有一個(gè)或幾個(gè)層次,為決策的準(zhǔn)則層。

D.2構(gòu)造判斷(成對(duì)比較)矩陣

通過(guò)各元素之間的兩兩比較確定合適的標(biāo)度。在建立層次結(jié)構(gòu)之后,比較因子及下屬指標(biāo)間的相應(yīng)

比重,通過(guò)專家打分法實(shí)現(xiàn)由定性向定量的轉(zhuǎn)化,最終得到具有定量標(biāo)度的判斷矩陣表格。

假設(shè)要比較?個(gè)元素?=(?1,?2,…,??)對(duì)目標(biāo)?的影響,從而確定它們?cè)?中所占的比重,每次取兩

個(gè)元素??和??用???表示??與??對(duì)?的影響程度之比,按1~9的比例標(biāo)度(見表D.1)來(lái)度量???,?個(gè)被比

較的元素構(gòu)成一個(gè)兩兩比較(成對(duì)比較)的判斷矩陣?=(???)?×?。顯然,判斷矩陣?具有性質(zhì):

?11?12??1?

????

21222?(D.1)

?=[???]································································

??1??2????

式中:

1?=?

1(D.2)

???={?≠?(?,?=1,2,…,?)???>0········································

???

表D.1比例標(biāo)度表

標(biāo)度定義(比較元素?與?)

1表示兩個(gè)元素相比,具有同樣重要性

3表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素稍微重要

5表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素明顯重要

7表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素強(qiáng)烈重要

9表示兩個(gè)元素相比,一個(gè)元素比另一個(gè)元素極端重要

2、4、6、8上述兩相鄰判斷元素的中值

倒數(shù)元素?與?比較得到判斷矩陣???,則元素?與?相比的判斷為???=1/???

D.3計(jì)算權(quán)重向量并做一致性檢驗(yàn)

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判斷矩陣?對(duì)應(yīng)于最大特征值????的特征向量?,經(jīng)歸一化后得到同一層次相應(yīng)元素對(duì)于上一層次

某元素相對(duì)重要性的權(quán)值。完成單準(zhǔn)則下權(quán)重向量的計(jì)算后,必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)按照公

式(D.3)計(jì)算:

???

??=???·······································································(D.3)

??1

式中:

??=0,有完全的一致性;??接近于0,有滿意的一致性;??越大,矩陣一致性越差。

D.4層次總排序及其一致性檢驗(yàn)

計(jì)算某一層次所有元素對(duì)于最高層相對(duì)重要性的權(quán)值,稱為層次總排序。這一過(guò)程是從最高層次到

最低層次依次進(jìn)行的。

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附錄E

(資料性)

專家打分法

專家打分法是指通過(guò)匿名方式征詢有關(guān)專家的意見,對(duì)專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理、分析和歸納,客

觀地綜合多數(shù)專家經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷,對(duì)大量難以采用技術(shù)方法進(jìn)行定量分析的因素做出合理估算,經(jīng)過(guò)

多輪意見征詢、反饋和調(diào)整后,來(lái)確定各因子的權(quán)重系數(shù)。該方法確定的權(quán)重系數(shù)能較好的反映出實(shí)際

情況下各致災(zāi)因子在災(zāi)害形成過(guò)程中的作用,但存在一定的主觀因素。

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附錄F

(資料性)

自然斷點(diǎn)分級(jí)法

F.1分類子集總偏差平方和計(jì)算

針對(duì)分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按照公式(F.1)計(jì)算總偏差平方和:

?

?=∑(????)2(F.1)

????=1?····························································

式中:

????——總偏差平方和;

?——數(shù)組中元素個(gè)數(shù);

??——第?個(gè)元素的值;

??——數(shù)組序列中所有元素的均值,按照公式(F.2)計(jì)算。

1

??=∑??······································································(F.2)

??=1?

F.2分類范圍確定

將數(shù)據(jù)中所有?個(gè)元素分為?個(gè)子集,其中?個(gè)子集共有?種分類結(jié)果,其中一種分類結(jié)果為

[?1,?2,…,??],[??+1,??+2,…,??],…,[??+1,??+2,…,??]。按公式(F.1)計(jì)算每種分類結(jié)果中每個(gè)子集

的總偏差平方和1,1,,1,…,?,并按照公式(F.3)求每種分類結(jié)果的總偏

????1????2…??????????

差平方和:

?

?∑?(F.3)

????=?=1?????································································

式中:

?

????——第?個(gè)分類結(jié)果的總偏差平方和;

?——子集數(shù)量;

?——第個(gè)分類結(jié)果第個(gè)子集的總偏差平方和。

???????

12?

選擇????,????,…,????中最小的一個(gè)值(????,???)作為最優(yōu)范圍,????,???所對(duì)應(yīng)的分

類范圍即為最佳分類。

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附錄G

(資料性)

百分位等級(jí)劃分方法

百分位等級(jí)劃分方法是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中一種常用的方法。

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