2026年游戲開發(fā)部高級人才面試題及答案一、編程與算法（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：請實現一個函數，輸入一個包含重復元素的數組，返回所有不重復的三元組，使得三元組中三個數的和等于給定的目標值。要求時間復雜度不超過O(n2)。答案：pythondefthree_sum(nums,target):nums.sort()n=len(nums)res=[]foriinrange(n-2):跳過重復元素ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,n-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==target:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])跳過重復元素whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<target:left+=1else:right-=1returnres解析：首先對數組進行排序，然后使用固定指針法，固定第一個數，使用雙指針遍歷剩余部分。為避免重復解，需要跳過重復元素。時間復雜度為O(n2)。2.題目：設計一個LRU（最近最少使用）緩存，支持get和put操作。get返回鍵對應的值，如果不存在返回-1；put插入或更新鍵值對，如果緩存已滿，則刪除最近最少使用的元素。要求空間復雜度不超過O(n)。答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：使用哈希表存儲鍵值對，鏈表維護使用順序。get操作將元素移動到鏈表末尾表示最近使用；put操作先判斷是否已存在，若存在則更新順序，若不存在且緩存已滿，則刪除鏈表頭部元素（最近最少使用）。3.題目：給定一個二叉樹，判斷它是否是平衡二叉樹。平衡二叉樹是指任意節(jié)點的左右子樹高度差不超過1。答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefis_balanced(root:TreeNode)->bool:defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)returnmax(left_height,right_height)+1,left_balancedandright_balancedandabs(left_height-right_height)<=1returncheck(root)[1]解析：使用遞歸后序遍歷，計算每個節(jié)點的高度，同時判斷左右子樹是否平衡。若高度差超過1或子樹不平衡，則整棵樹不平衡。4.題目：實現一個函數，輸入一個字符串，返回該字符串的所有子集。例如，輸入"abc"，返回["","a","b","c","ab","ac","bc","abc"]。答案：pythondefsubsets(s:str)->list:s=sorted(s)res=[]subset=[]defbacktrack(start):res.append("".join(subset))foriinrange(start,len(s)):ifi>startands[i]==s[i-1]:continuesubset.append(s[i])backtrack(i+1)subset.pop()backtrack(0)returnres解析：使用回溯法，每次選擇或不選擇當前字符，避免重復子集。通過跳過連續(xù)相同字符來去重。5.題目：給定一個整數數組，返回所有可能的組合，使得組合中數字的和等于目標值。每個數字可以重復使用。答案：pythondefcombination_sum(candidates,target):candidates.sort()res=[]subset=[]defbacktrack(target,start):iftarget==0:res.append(subset.copy())returnforiinrange(start,len(candidates)):ifcandidates[i]>target:breakifi>startandcandidates[i]==candidates[i-1]:continuesubset.append(candidates[i])backtrack(target-candidates[i],i)subset.pop()backtrack(target,0)returnres解析：使用回溯法，每次選擇當前數字，并繼續(xù)選擇當前或更大的數字（允許重復）。通過跳過連續(xù)相同數字去重。二、系統設計（共2題，每題20分，總分40分）1.題目：設計一個高并發(fā)的短鏈接系統。要求：-支持高并發(fā)訪問（每秒百萬級請求）。-鏈接生成快速，支持自定義短鏈接。-支持鏈接跳轉和統計。答案：系統架構：1.短鏈接生成：使用哈希算法（如CRC32+Base62編碼）將長鏈接映射為短鏈接。2.存儲層：使用Redis存儲短鏈接與長鏈接的映射，支持高并發(fā)讀寫。3.分布式緩存：使用Memcached緩存熱點短鏈接，減少Redis壓力。4.反向解析：使用Trie樹存儲短鏈接前綴，加速反向查找。5.自定義短鏈接：允許用戶輸入自定義前綴，通過哈希補全剩余部分。6.統計模塊：使用RedisHyperLogLog統計點擊量，支持高并發(fā)計數。關鍵點：-使用Base62編碼（a-z,A-Z,0-9）將長鏈接壓縮為短鏈接。-Redis使用pipeline批量操作減少網絡延遲。-負載均衡分發(fā)請求到不同服務器。2.題目：設計一個實時游戲排行榜系統，支持以下功能：-玩家分數實時更新。-支持分頁查詢（例如，返回前100名玩家）。-要求低延遲（分數更新在100ms內）。答案：系統架構：1.數據存儲：-使用Redis的SortedSet存儲玩家分數，鍵為排行榜ID，分數為玩家ID。-Redis支持O(1)時間復雜度獲取排名。2.分數更新：-玩家分數通過WebSocket實時推送至服務器。-使用Redis事務保證分數更新原子性。3.分頁查詢：-使用Redis的ZRANGE命令按分數降序返回前100名玩家ID。-通過玩家ID查詢玩家詳細信息（MySQL/MongoDB）。4.抗抖動處理：-對玩家分數更新進行滑動窗口限流，避免瞬時高并發(fā)。5.持久化：-將Redis數據定期同步到MySQL，防止數據丟失。關鍵點：-SortedSet支持快速排名查詢和更新。-WebSocket保持客戶端實時連接。-滑動窗口限流防止分數刷榜。三、數據庫與存儲（共2題，每題15分，總分30分）1.題目：設計一個游戲玩家屬性表，支持以下場景：-玩家可擁有多個角色，每個角色有獨立屬性（等級、裝備、技能）。-支持按玩家ID或角色ID快速查詢。-支持批量更新角色屬性。答案：表結構：sqlCREATETABLEPlayer(player_idINTPRIMARYKEY,nicknameVARCHAR(50),create_timeTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP);CREATETABLERole(role_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,player_idINT,role_nameVARCHAR(50),levelINT,equipmentJSON,skillsJSON,FOREIGNKEY(player_id)REFERENCESPlayer(player_id));優(yōu)化：-使用JSON存儲裝備和技能，支持快速更新。-為`player_id`和`role_id`建立索引，加速查詢。-批量更新使用MySQL的`批量插入`或`事務`。2.題目：設計一個游戲日志系統，支持以下功能：-每分鐘存儲大量玩家行為日志（如點擊、戰(zhàn)斗）。-支持按玩家ID和時間段查詢日志。-日志存儲周期為30天。答案：表結構：sqlCREATETABLEPlayerLog(log_idBIGINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,player_idINT,role_idINT,action_typeVARCHAR(50),action_dataJSON,timestampTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,INDEXidx_player_time(player_id,timestamp));優(yōu)化：-使用`timestamp`字段按時間分區(qū)，提高查詢效率。-日志分表存儲（按日期或月份），避免單表過大。-定期清理過期日志（如使用Cron任務刪除30天前數據）。四、網絡與分布式（共2題，每題15分，總分30分）1.題目：設計一個游戲實時匹配系統，支持以下場景：-玩家請求匹配時，系統需在幾秒內分配到合適的對手。-匹配條件包括段位、等待時長等。-支持動態(tài)調整匹配隊列。答案：系統架構：1.匹配隊列：-使用Rediszset存儲玩家隊列，鍵為段位+模式，分數為等待時長。-新玩家入隊時，Redis自動按等待時長排序。2.匹配邏輯：-使用定時任務（如Node.js輪詢）掃描隊列，尋找等待時長相近的玩家。-匹配成功后，玩家出隊，并通知客戶端創(chuàng)建房間。3.動態(tài)調整：-通過WebSocket實時更新玩家狀態(tài)（如取消匹配）。-使用Lua腳本保證匹配過程原子性。關鍵點：-Rediszset支持快速查找和更新。-通過輪詢避免超時玩家長時間占用隊列。2.題目：設計一個分布式游戲服務器集群，支持以下功能：-多臺服務器共享玩家會話（使用SessionID）。-支持玩家跨服務器移動（如滿員時自動切換）。-要求會話切換低延遲。答案：系統架構：1.會話共享：-使用Redis存儲玩家會話，鍵為SessionID，值為玩家狀態(tài)。-使用Redis訂閱消息通知會話變更。2.負載均衡：-使用Nginx或HAProxy分發(fā)請求到不同服務器。-通過玩家ID哈希分配服務器，避免頻繁切換。3.跨服務器移動：-玩家移動時，舊服務器通過Redis發(fā)布消息，新服務器訂閱并接管會話。-使用WebSocket實時同步玩家狀態(tài)。關鍵點：-Redis保證會話快速查找。-哈希分配減少會話切換次數。五、項目與團隊（共2題，每題15分，總分30分）1.題目：你在之前的游戲項目中負責核心戰(zhàn)斗系統，遇到過哪些技術挑戰(zhàn)？如何解決的？答案：挑戰(zhàn)：-高并發(fā)戰(zhàn)斗計算：百人同場戰(zhàn)斗時，服務器計算量巨大。解決方案：1.邏輯分離：-將戰(zhàn)斗邏輯拆分為狀態(tài)機（