2025年程序員個人年度工作總結(jié)動態(tài)年初接手的醫(yī)療影像智能標(biāo)注平臺項(xiàng)目在3月進(jìn)入攻堅階段，我負(fù)責(zé)核心標(biāo)注引擎模塊的重構(gòu)。原系統(tǒng)基于Vue2+Express，隨著用戶量突破8萬，標(biāo)注時的卡頓率從5%攀升至18%，特別是多模態(tài)影像（CT/MRI/DICOM）疊加標(biāo)注場景，前端渲染延遲最長達(dá)3.2秒。我主導(dǎo)將前端框架升級到Vue3+Vite，利用組合式API重構(gòu)狀態(tài)管理，引入WebWorker分擔(dān)主線程計算壓力；后端將Express替換為NestJS，基于Swagger重新設(shè)計RESTful接口，同時對MongoDB的標(biāo)注數(shù)據(jù)索引進(jìn)行優(yōu)化，新增復(fù)合索引覆蓋90%的高頻查詢場景。上線后標(biāo)注延遲峰值降至0.8秒，日均并發(fā)處理量從5000次提升至1.2萬次，用戶滿意度調(diào)研中“操作流暢度”評分從7.2分提升至9.1分。年中參與的金融風(fēng)控系統(tǒng)二期項(xiàng)目，我主要負(fù)責(zé)反欺詐規(guī)則引擎的開發(fā)。前期調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的規(guī)則執(zhí)行效率受限于硬編碼的條件判斷，單次規(guī)則校驗(yàn)耗時平均120ms，遇到復(fù)雜規(guī)則鏈（超100條規(guī)則）時甚至達(dá)到500ms，已影響實(shí)時風(fēng)控響應(yīng)。我提出采用Drools規(guī)則引擎的輕量級實(shí)現(xiàn)方案，結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際需求自研規(guī)則解析器，將規(guī)則配置從代碼中解耦到數(shù)據(jù)庫，支持業(yè)務(wù)人員通過可視化界面拖拽配置規(guī)則。為解決規(guī)則沖突問題，設(shè)計了基于優(yōu)先級的規(guī)則執(zhí)行隊(duì)列，引入Rete算法優(yōu)化規(guī)則匹配效率。上線后規(guī)則校驗(yàn)平均耗時降至35ms，復(fù)雜規(guī)則鏈處理時間控制在150ms以內(nèi)，業(yè)務(wù)部門規(guī)則調(diào)整周期從3天縮短至2小時，今年Q3Q4累計攔截異常交易1.7萬筆，涉及金額超2.3億元。技術(shù)攻堅之外，團(tuán)隊(duì)協(xié)作方面投入了較多精力。作為小組技術(shù)負(fù)責(zé)人，全年主導(dǎo)12次代碼評審，推動建立“接口文檔自動化生成+單元測試覆蓋率不低于80%”的開發(fā)規(guī)范，組內(nèi)代碼缺陷率從每月15個降至7個。帶教2名校招新人，通過“任務(wù)拆解獨(dú)立編碼復(fù)盤優(yōu)化”的培養(yǎng)模式，3個月內(nèi)2人都能獨(dú)立承擔(dān)模塊開發(fā)，其中1人在Q4的緊急需求中主導(dǎo)完成用戶權(quán)限系統(tǒng)改造，獲部門表揚(yáng)?？绮块T協(xié)作上，與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)建立“需求預(yù)研原型評審驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn)”的三階段溝通機(jī)制，需求變更率從25%降至12%，減少了30%的返工成本。個人技術(shù)成長方面，全年完成《云原生架構(gòu)設(shè)計》《LLM在企業(yè)級應(yīng)用中的實(shí)踐》等6門系統(tǒng)性課程學(xué)習(xí)，主導(dǎo)搭建了基于K8s的容器化部署平臺，將項(xiàng)目部署時間從4小時縮短至20分鐘；探索將LLM應(yīng)用于代碼注釋生成，基于CodeLlama微調(diào)的模型，注釋生成準(zhǔn)確率達(dá)82%，已在組內(nèi)試點(diǎn)使用，開發(fā)效率提升約15%。參與技術(shù)社區(qū)分享4次，其中《前端性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》的分享稿被社區(qū)公眾號轉(zhuǎn)載，閱讀量超2萬。這一年最大的體會是，技術(shù)的價值最終要落地到業(yè)務(wù)場景。無論是優(yōu)化標(biāo)注引擎還是開發(fā)規(guī)則引擎，本質(zhì)都是通過技術(shù)手段解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。過程中也意識到，技術(shù)深度與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力需要同步提升——再先進(jìn)的技術(shù)方案，若無法高效傳遞給團(tuán)