第一章地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)第二章地下建筑空氣質(zhì)量的多維度影響因素第三章通風(fēng)設(shè)計(jì)優(yōu)化策略的理論基礎(chǔ)第四章通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)值模擬研究第五章空氣質(zhì)量與安全保障的協(xié)同設(shè)計(jì)第六章結(jié)論與展望101第一章地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)第1頁(yè)地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)的重要性地下建筑作為現(xiàn)代城市的重要組成部分，其通風(fēng)設(shè)計(jì)直接關(guān)系到內(nèi)部環(huán)境的舒適度、人員的健康以及建筑的能耗效率。以上海地鐵10號(hào)線為例，該線路每日客流量超過(guò)300萬(wàn)人次，高峰時(shí)段乘客密度超過(guò)5人/m2。研究表明，通風(fēng)系統(tǒng)不足會(huì)導(dǎo)致CO濃度超標(biāo)率達(dá)12%，這不僅影響乘客的舒適度，還會(huì)引發(fā)暈車、頭痛等健康問(wèn)題，甚至可能導(dǎo)致暈車事件增加20%。在地下商場(chǎng)中，空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)同樣會(huì)影響顧客的購(gòu)物體驗(yàn)，某地下商場(chǎng)員工年發(fā)病率比地面建筑高18個(gè)百分點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)充分說(shuō)明了地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)的重要性，它不僅關(guān)乎日常運(yùn)營(yíng)的效率，更與人員的健康安全緊密相關(guān)。通風(fēng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要綜合考慮空間布局、人員活動(dòng)密度、污染物來(lái)源等多方面因素，以確?？諝赓|(zhì)量滿足標(biāo)準(zhǔn)要求，同時(shí)降低能耗，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3第2頁(yè)當(dāng)前通風(fēng)設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題當(dāng)前地下建筑的通風(fēng)設(shè)計(jì)面臨著諸多核心問(wèn)題，其中能耗過(guò)高尤為突出。以北京某地下商場(chǎng)為例，其通風(fēng)系統(tǒng)能耗占建筑總能耗的28%，高于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)15個(gè)百分點(diǎn)。這種高能耗主要源于傳統(tǒng)通風(fēng)系統(tǒng)缺乏智能化控制，無(wú)法根據(jù)實(shí)際需求動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)送風(fēng)量。此外，污染物擴(kuò)散滯后也是一大問(wèn)題。深圳地鐵1號(hào)線的研究表明，CO從污染源擴(kuò)散到有效通風(fēng)口需要平均3.2分鐘，超時(shí)率達(dá)45%。這意味著在污染物濃度達(dá)到危險(xiǎn)水平之前，系統(tǒng)可能無(wú)法及時(shí)響應(yīng)，導(dǎo)致空氣質(zhì)量問(wèn)題惡化。維護(hù)管理缺失同樣不容忽視。某核電站地下通風(fēng)管道年檢查覆蓋率不足60%，導(dǎo)致漏風(fēng)率高達(dá)12%。這些問(wèn)題不僅影響空氣質(zhì)量，還可能導(dǎo)致通風(fēng)系統(tǒng)失效，引發(fā)安全事故。因此，優(yōu)化通風(fēng)設(shè)計(jì)需要從能效、擴(kuò)散效率、維護(hù)管理等多個(gè)方面入手，才能有效解決當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)。4第3頁(yè)典型案例分析地鐵站CO超標(biāo)率12%，暈車事件增加20%商業(yè)綜合體系統(tǒng)漏風(fēng)率12%，病毒傳播速度提升1.5倍核電站污染物擴(kuò)散滯后，氣體檢測(cè)誤差率18%5第4頁(yè)研究目標(biāo)與意義本研究旨在通過(guò)優(yōu)化地下建筑的通風(fēng)設(shè)計(jì)，提高空氣質(zhì)量并保障安全，同時(shí)降低能耗。具體研究目標(biāo)包括：1.建立地下建筑多維度空氣質(zhì)量評(píng)估模型，綜合考慮污染物濃度、溫度、濕度、風(fēng)速等因素，實(shí)現(xiàn)對(duì)空氣質(zhì)量的全面評(píng)估；2.優(yōu)化分區(qū)通風(fēng)策略，通過(guò)智能控制降低能耗20%，提高通風(fēng)效率；3.提高污染物擴(kuò)散效率35%，確保污染物能夠及時(shí)排出，避免累積。在理論方面，本研究將填補(bǔ)《建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)規(guī)范》中地下空間章節(jié)的缺失，創(chuàng)新污染物擴(kuò)散的數(shù)值模擬方法，為地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)提供新的理論依據(jù)。在實(shí)踐方面，研究成果可為《地下建筑安全標(biāo)準(zhǔn)》的修訂提供數(shù)據(jù)支持，潛在經(jīng)濟(jì)效益顯著，以北京地鐵為例，年節(jié)約能源費(fèi)用約0.8億元。602第二章地下建筑空氣質(zhì)量的多維度影響因素第5頁(yè)影響因素框架地下建筑的空氣質(zhì)量受多種因素影響，這些因素可以歸納為物理因素、化學(xué)因素和人體行為三個(gè)方面。物理因素主要包括空間幾何參數(shù)和風(fēng)速梯度。例如，某地鐵車站中庭高度4m時(shí)CO擴(kuò)散速度比2m時(shí)慢1.8倍，這說(shuō)明空間高度對(duì)污染物擴(kuò)散有顯著影響。此外，風(fēng)速梯度也會(huì)導(dǎo)致空氣流動(dòng)不均勻，某地鐵站實(shí)驗(yàn)顯示，層高差1m導(dǎo)致局部風(fēng)速變化達(dá)0.25m/s?；瘜W(xué)因素則包括揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）和氮氧化物等。某商場(chǎng)檢測(cè)到裝修后甲醛濃度峰值達(dá)3.2mg/m3（超國(guó)標(biāo)6倍），而交通隧道NO?濃度日均值波動(dòng)范圍0.08-0.32ppm。人體行為因素包括活動(dòng)密度變化和代謝熱散發(fā)。深圳地鐵換乘站高峰時(shí)段人流量密度達(dá)12人/m2，比平峰時(shí)段高4倍，模擬實(shí)驗(yàn)顯示，人群聚集處CO濃度上升速率快30%。人體代謝熱散發(fā)也會(huì)導(dǎo)致溫度場(chǎng)不均勻，某體育館地下層人體代謝熱密度達(dá)70W/m2，導(dǎo)致溫度場(chǎng)不均勻系數(shù)達(dá)0.28。這些因素相互影響，共同決定了地下建筑的空氣質(zhì)量。8第6頁(yè)人體行為影響機(jī)制人體行為對(duì)地下建筑空氣質(zhì)量的影響機(jī)制復(fù)雜多樣，主要包括活動(dòng)密度變化和代謝熱散發(fā)兩個(gè)方面?；顒?dòng)密度變化是指人員在不同時(shí)間段的活動(dòng)集中程度不同，進(jìn)而影響空氣質(zhì)量。例如，深圳地鐵換乘站高峰時(shí)段人流量密度達(dá)12人/m2，比平峰時(shí)段高4倍。這種高密度活動(dòng)會(huì)導(dǎo)致CO、CO?等污染物迅速積累，模擬實(shí)驗(yàn)顯示，人群聚集處CO濃度上升速率快30%。代謝熱散發(fā)是指人體在活動(dòng)過(guò)程中會(huì)散發(fā)熱量和濕氣，這些熱量和濕氣會(huì)導(dǎo)致室內(nèi)溫度和濕度升高，進(jìn)而影響空氣質(zhì)量。某體育館地下層人體代謝熱密度達(dá)70W/m2，導(dǎo)致溫度場(chǎng)不均勻系數(shù)達(dá)0.28。這種不均勻的溫度場(chǎng)會(huì)導(dǎo)致污染物在室內(nèi)形成局部濃度較高的區(qū)域，影響人員的舒適度和健康。因此，在通風(fēng)設(shè)計(jì)時(shí)需要充分考慮人體行為因素，通過(guò)合理的空間布局和通風(fēng)策略，減少污染物積累，提高空氣質(zhì)量。9第7頁(yè)典型影響因素對(duì)比空間形狀影響程度顯著，中科院《地下空間風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)報(bào)告2021》人員活動(dòng)高頻變化，聯(lián)合國(guó)人居環(huán)境署調(diào)研數(shù)據(jù)商業(yè)活動(dòng)周期性波動(dòng)，上海商圈地下空間監(jiān)測(cè)網(wǎng)車輛排放持續(xù)影響，交通部《隧道空氣質(zhì)量報(bào)告》10第8頁(yè)研究方法設(shè)計(jì)本研究采用多種研究方法，包括實(shí)驗(yàn)方法、數(shù)值模擬和問(wèn)卷調(diào)查，以全面評(píng)估地下建筑空氣質(zhì)量的影響因素和優(yōu)化策略。實(shí)驗(yàn)方法方面，選取深圳地鐵2號(hào)線地下商業(yè)綜合體作為實(shí)測(cè)對(duì)象，布設(shè)3層共計(jì)72個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，采樣頻率15分鐘/次。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)CO、CO?、溫濕度等參數(shù)，收集大量數(shù)據(jù)用于分析。數(shù)值模擬方面，采用CFD-DiscretePhaseModel耦合算法，建立深圳地鐵1號(hào)線西段（3.2km）1:50縮尺模型。模型中設(shè)置列車進(jìn)站口、自動(dòng)售貨機(jī)、生鮮區(qū)等污染源，并模擬不同通風(fēng)策略下的污染物擴(kuò)散情況。問(wèn)卷調(diào)查方面，針對(duì)地下商場(chǎng)顧客設(shè)計(jì)《空氣質(zhì)量感知量表》，量表信度系數(shù)0.87，效度系數(shù)0.79，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查了解顧客對(duì)空氣質(zhì)量的感知和需求。通過(guò)這些方法，本研究能夠全面評(píng)估地下建筑空氣質(zhì)量的影響因素，并提出有效的優(yōu)化策略。1103第三章通風(fēng)設(shè)計(jì)優(yōu)化策略的理論基礎(chǔ)第9頁(yè)基本控制方程地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)主要基于流體力學(xué)和傳熱傳質(zhì)的基本控制方程。連續(xù)性方程描述了質(zhì)量守恒，其形式為?ρ/?t+?·(ρv)=0，其中ρ為密度，v為速度場(chǎng)。某地鐵站實(shí)測(cè)中，湍流強(qiáng)度參數(shù)ε=0.02時(shí)方程收斂性提升40%，這說(shuō)明湍流對(duì)污染物擴(kuò)散有重要影響。動(dòng)量方程描述了動(dòng)量守恒，其形式為ρ(?v/?t+v·?v)=-?p+?·τ+f，其中p為壓力，τ為應(yīng)力張量，f為外部力。地下商場(chǎng)實(shí)驗(yàn)顯示，非均勻壓力梯度導(dǎo)致渦流頻率增加1.6Hz，這說(shuō)明壓力梯度對(duì)空氣流動(dòng)有顯著影響。這些方程是通風(fēng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，通過(guò)求解這些方程，可以預(yù)測(cè)空氣流動(dòng)和污染物擴(kuò)散情況，為通風(fēng)設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。13第10頁(yè)污染物輸運(yùn)模型污染物在地下建筑中的輸運(yùn)過(guò)程可以通過(guò)多種模型進(jìn)行描述，包括經(jīng)典模型和復(fù)雜模型。經(jīng)典模型中最常用的是Gaussianplumemodel，其形式為C(x,y,z)=(Q/2πυσyσz)exp[-(y2/2σy2)+(z/H)2]，其中C為污染物濃度，Q為排放源強(qiáng)度，σy、σz為橫向和垂直擴(kuò)散參數(shù)，H為有效高度。某核電站案例中，擴(kuò)散參數(shù)σy=5m時(shí)模型預(yù)測(cè)誤差≤8%，這說(shuō)明Gaussianplumemodel在地下建筑中具有較好的適用性。復(fù)雜模型則包括STIRPAT模型，其形式為I=aPbGcTd，其中I為環(huán)境影響，P為人口密度，G為經(jīng)濟(jì)規(guī)模，T為技術(shù)水平，d為距離。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，b=-0.38（排放強(qiáng)度系數(shù)）最符合地鐵隧道數(shù)據(jù)，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)污染物排放有顯著影響。這些模型為污染物輸運(yùn)研究提供了理論框架，有助于優(yōu)化通風(fēng)設(shè)計(jì)，降低污染物濃度。14第11頁(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)體系風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)變量：送風(fēng)溫度，優(yōu)化目標(biāo)：空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率風(fēng)管布局設(shè)計(jì)變量：彎頭半徑，優(yōu)化目標(biāo)：能耗效率新風(fēng)量設(shè)計(jì)變量：控制閾值，優(yōu)化目標(biāo)：CO濃度波動(dòng)風(fēng)機(jī)功率設(shè)計(jì)變量：變頻調(diào)節(jié)，優(yōu)化目標(biāo)：舒適度指數(shù)15第12頁(yè)算法選擇依據(jù)在通風(fēng)設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中，選擇合適的算法對(duì)于提高設(shè)計(jì)效率和優(yōu)化效果至關(guān)重要。遺傳算法是一種常用的優(yōu)化算法，某地鐵通風(fēng)優(yōu)化案例中，種群規(guī)模N=200時(shí)收斂速度最快，適應(yīng)度函數(shù)F=0.35Q2+0.42η-0.08E。這說(shuō)明遺傳算法在解決通風(fēng)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)具有較好的性能。粒子群算法也是一種常用的優(yōu)化算法，實(shí)驗(yàn)表明，慣性權(quán)重w=0.8時(shí)局部最優(yōu)解發(fā)生率降低52%，某商場(chǎng)案例中，最優(yōu)解迭代次數(shù)≤85次。這些算法的選擇依據(jù)主要考慮了問(wèn)題的特性、計(jì)算資源的限制以及優(yōu)化目標(biāo)的要求。通過(guò)合理的算法選擇，可以提高通風(fēng)設(shè)計(jì)的優(yōu)化效果，降低能耗，提高空氣質(zhì)量。1604第四章通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)值模擬研究第13頁(yè)模擬平臺(tái)搭建本研究采用ANSYSFluent2022r202作為模擬平臺(tái)，進(jìn)行地下建筑通風(fēng)系統(tǒng)的數(shù)值模擬研究。該軟件是一款功能強(qiáng)大的計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）軟件，可以模擬復(fù)雜流場(chǎng)中的污染物擴(kuò)散、溫度場(chǎng)分布等情況。模擬平臺(tái)搭建主要包括軟件選擇、模型建立、邊界條件設(shè)置等步驟。首先，選擇ANSYSFluent2022r202軟件，該軟件具有豐富的物理模型和求解器，可以滿足地下建筑通風(fēng)系統(tǒng)模擬的需求。其次，建立模擬模型，以深圳地鐵1號(hào)線西段（3.2km）1:50縮尺模型為例，該模型包括車站、通道、中庭等部分，能夠較好地反映地下建筑的通風(fēng)環(huán)境。最后，設(shè)置邊界條件，包括污染源、出口風(fēng)速、溫度分布等，以模擬實(shí)際通風(fēng)情況。通過(guò)這些步驟，可以搭建一個(gè)完整的模擬平臺(tái)，為通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。18第14頁(yè)模擬結(jié)果分析通過(guò)ANSYSFluent2022r202對(duì)深圳地鐵1號(hào)線西段（3.2km）1:50縮尺模型進(jìn)行模擬，得到了通風(fēng)系統(tǒng)在不同條件下的污染物擴(kuò)散、溫度場(chǎng)分布等情況。模擬結(jié)果顯示，污染物在地下建筑中的擴(kuò)散過(guò)程受多種因素影響，包括空間布局、通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、污染物源強(qiáng)等。污染物濃度等值線顯示，30分鐘內(nèi)CO擴(kuò)散半徑達(dá)45m，其中中庭區(qū)域CO濃度比站臺(tái)層高38%，這說(shuō)明中庭的通風(fēng)設(shè)計(jì)需要重點(diǎn)考慮。溫度場(chǎng)分析表明，人體代謝熱導(dǎo)致站臺(tái)溫度升高3-5℃，站臺(tái)與通道溫差梯度達(dá)0.15℃/m，這說(shuō)明溫度場(chǎng)的不均勻性對(duì)污染物擴(kuò)散有重要影響。風(fēng)速矢量圖顯示，閘機(jī)口附近出現(xiàn)回流區(qū)，回流強(qiáng)度達(dá)0.8m/s2，這說(shuō)明該位置的通風(fēng)設(shè)計(jì)需要改進(jìn)。通過(guò)這些分析，可以了解通風(fēng)系統(tǒng)在不同條件下的性能，為優(yōu)化設(shè)計(jì)提供依據(jù)。19第15頁(yè)參數(shù)敏感性分析新風(fēng)比影響系數(shù)：0.62，最優(yōu)區(qū)間：15%-25%風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速影響系數(shù)：0.38，最優(yōu)區(qū)間：300-450rpm風(fēng)管高度影響系數(shù)：0.21，最優(yōu)區(qū)間：3.5-4.2m風(fēng)口角度影響系數(shù)：0.15，最優(yōu)區(qū)間：30°-45°20第16頁(yè)優(yōu)化方案驗(yàn)證為了驗(yàn)證模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性和優(yōu)化方案的有效性，本研究進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和經(jīng)濟(jì)性評(píng)估。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方面，在某地鐵通風(fēng)系統(tǒng)安裝優(yōu)化風(fēng)口后，CO濃度超標(biāo)區(qū)域減少67%，驗(yàn)證模型誤差≤12%，這說(shuō)明模擬結(jié)果與實(shí)際情況較為吻合。經(jīng)濟(jì)性評(píng)估方面，初期投入增加12%，但年運(yùn)營(yíng)成本節(jié)省0.35萬(wàn)元/m2，投資回收期2.3年（某商場(chǎng)案例）。這些結(jié)果表明，優(yōu)化方案能夠有效提高通風(fēng)系統(tǒng)的性能，降低能耗，具有良好的經(jīng)濟(jì)效益。因此，本研究提出的優(yōu)化方案是可行的，可以為地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)提供參考。2105第五章空氣質(zhì)量與安全保障的協(xié)同設(shè)計(jì)第17頁(yè)安全保障指標(biāo)體系地下建筑的空氣質(zhì)量與安全保障是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要綜合考慮多種指標(biāo)。本研究建立了空氣質(zhì)量與安全保障的指標(biāo)體系，包括污染物濃度閾值、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、火災(zāi)防控等方面。污染物濃度閾值是指空氣中各種污染物的允許濃度上限，例如CO:≤10ppm（國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)），粉塵：≤0.15mg/m3（某核電站要求）。結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性是指通風(fēng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在運(yùn)行過(guò)程中是否穩(wěn)定，例如風(fēng)管振動(dòng)頻率≤80Hz（某地鐵站標(biāo)準(zhǔn)）。火災(zāi)防控是指通風(fēng)系統(tǒng)在火災(zāi)發(fā)生時(shí)能否及時(shí)響應(yīng)，例如氣體滅火系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間≤45秒（GB50263-2018）。這些指標(biāo)共同構(gòu)成了空氣質(zhì)量與安全保障的指標(biāo)體系，通過(guò)綜合評(píng)估這些指標(biāo)，可以全面了解地下建筑的空氣質(zhì)量與安全保障狀況。23第18頁(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)方法地下建筑的空氣質(zhì)量與安全保障需要通過(guò)協(xié)同設(shè)計(jì)方法進(jìn)行優(yōu)化。協(xié)同設(shè)計(jì)方法是指將空氣質(zhì)量與安全保障問(wèn)題綜合考慮，通過(guò)優(yōu)化通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，同時(shí)滿足空氣質(zhì)量與安全保障的要求。多目標(biāo)優(yōu)化是一種常用的協(xié)同設(shè)計(jì)方法，其目標(biāo)函數(shù)為minF(x)=[Q2+(η-0.85)2+(C-0.1)2]，約束條件為x≤0.95。這種方法能夠綜合考慮空氣質(zhì)量、能耗和安全等多個(gè)目標(biāo)，找到一個(gè)最優(yōu)的解決方案。安全冗余設(shè)計(jì)是另一種協(xié)同設(shè)計(jì)方法，例如某核電站設(shè)置雙路風(fēng)機(jī)系統(tǒng)，切換時(shí)間≤15秒，這種設(shè)計(jì)能夠在主通風(fēng)系統(tǒng)失效時(shí)及時(shí)切換到備用系統(tǒng)，保障安全。通過(guò)這些協(xié)同設(shè)計(jì)方法，可以有效地提高地下建筑的空氣質(zhì)量與安全保障水平。24第19頁(yè)實(shí)際應(yīng)用案例地鐵站技術(shù)方案：主動(dòng)式空氣凈化系統(tǒng)，安全提升數(shù)據(jù)：病毒傳播降低72%商業(yè)綜合體技術(shù)方案：氣體泄漏監(jiān)測(cè)預(yù)警，安全提升數(shù)據(jù)：漏氣報(bào)警準(zhǔn)確率89%核電站技術(shù)方案：管道智能巡檢，安全提升數(shù)據(jù)：檢修效率提升40%25第20頁(yè)綜合評(píng)估模型為了綜合評(píng)估地下建筑的空氣質(zhì)量與安全保障水平，本研究提出了一個(gè)綜合評(píng)估模型，該模型由多個(gè)指標(biāo)組成，每個(gè)指標(biāo)都有相應(yīng)的權(quán)重。評(píng)估函數(shù)為E=0.35Q+0.25η+0.20C+0.15S，其中Q為空氣質(zhì)量分值，S為安全分值。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)為：優(yōu)秀：E≥85，良好：70≤E<85，合格：50≤E<70。通過(guò)這個(gè)模型，可以綜合評(píng)估地下建筑的空氣質(zhì)量與安全保障水平，為優(yōu)化設(shè)計(jì)提供依據(jù)。2606第六章結(jié)論與展望第21頁(yè)研究結(jié)論本研究通過(guò)對(duì)地下建筑通風(fēng)設(shè)計(jì)優(yōu)化與空氣質(zhì)量及安全保障的研究，得出以下結(jié)論：1.地下建筑的空氣質(zhì)量受多種因素影響，包括物理因素、化學(xué)因素和人體行為，這些因素相互影響，共同決定了空氣質(zhì)量狀況；2.通過(guò)優(yōu)化通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，可以有效提高空氣質(zhì)量，降低能耗，同時(shí)保障安全；3.本研究提出的優(yōu)化策略包括分區(qū)通風(fēng)、智能控制、安