2026年人工智能倫理與法規(guī)面試題集一、單選題（每題2分，共20題）1.以下哪項不屬于人工智能倫理的基本原則？A.公平性B.可解釋性C.自動化優(yōu)先D.數(shù)據(jù)隱私2.根據(jù)歐盟《人工智能法案》（草案），哪種AI系統(tǒng)被歸類為高風險？A.實時面部識別系統(tǒng)B.垃圾分類AIC.智能家居設備D.自動駕駛汽車3.在中國，《新一代人工智能治理原則》強調(diào)的核心是？A.技術(shù)突破B.經(jīng)濟效益C.社會責任D.國際合作4.美國《人工智能法案》草案中，對AI系統(tǒng)透明度的要求主要針對？A.商業(yè)用途B.學術(shù)研究C.軍事應用D.個人消費5.以下哪項行為不屬于數(shù)據(jù)偏見的具體表現(xiàn)？A.招聘AI篩選簡歷時對女性不友好B.醫(yī)療AI對特定膚色人群識別率低C.金融AI拒絕向低收入人群貸款D.自動駕駛系統(tǒng)過度規(guī)避行人6.歐盟《人工智能法案》中，對“不可預見的傷害”責任劃分的主要依據(jù)是？A.系統(tǒng)開發(fā)者B.使用者C.受影響者D.監(jiān)管機構(gòu)7.中國《數(shù)據(jù)安全法》對AI應用的數(shù)據(jù)處理要求不包括？A.數(shù)據(jù)分類分級B.數(shù)據(jù)跨境傳輸審查C.數(shù)據(jù)去標識化D.數(shù)據(jù)實時監(jiān)控8.在美國，F(xiàn)TC對AI推薦系統(tǒng)的監(jiān)管重點在于？A.算法效率B.用戶選擇權(quán)C.系統(tǒng)穩(wěn)定性D.商業(yè)利潤9.以下哪項不屬于AI倫理中的“人類控制原則”？A.人類可隨時干預AI決策B.AI系統(tǒng)需有明確退出機制C.自動化決策不可逆D.人類需對AI行為負責10.《OECD人工智能倫理指南》中，對“包容性設計”的核心要求是？A.技術(shù)復雜性B.跨文化適應性C.高性能指標D.快速迭代二、多選題（每題3分，共10題）1.人工智能倫理中的“透明度原則”具體包括哪些要求？A.算法決策過程可追溯B.系統(tǒng)設計文檔公開C.用戶可理解AI行為邏輯D.供應商需說明潛在偏見2.歐盟《人工智能法案》中，非高風險AI系統(tǒng)的要求包括？A.需符合基本安全標準B.無需第三方評估C.透明度聲明D.高強度數(shù)據(jù)保護3.中國在AI監(jiān)管中強調(diào)的“以人為本”原則體現(xiàn)在哪些方面？A.保護個人隱私B.保障勞動者權(quán)益C.促進公平競爭D.防止技術(shù)濫用4.美國對AI系統(tǒng)的“可解釋性”要求主要涉及哪些場景？A.醫(yī)療診斷B.金融信貸C.自動駕駛D.垃圾分類5.數(shù)據(jù)偏見產(chǎn)生的主要根源包括？A.訓練數(shù)據(jù)不均衡B.算法設計缺陷C.社會文化歧視D.用戶反饋不足6.歐盟AI監(jiān)管框架中，高風險AI系統(tǒng)的責任主體可能包括？A.系統(tǒng)開發(fā)者B.使用者C.數(shù)據(jù)提供者D.監(jiān)管機構(gòu)7.中國《網(wǎng)絡安全法》對AI應用的影響主要體現(xiàn)在？A.數(shù)據(jù)跨境傳輸限制B.關(guān)鍵信息基礎設施保護C.個人信息保護D.系統(tǒng)安全認證8.美國FTC對AI推薦系統(tǒng)的監(jiān)管措施可能包括？A.禁止“信息繭房”B.強制透明度披露C.限制自動化決策D.推廣算法多樣性9.AI倫理中的“公平性原則”需解決哪些問題？A.避免歧視性偏見B.確保資源分配公平C.保護弱勢群體權(quán)益D.提高系統(tǒng)效率10.國際社會在AI治理中的共識包括？A.人類需對AI行為負責B.技術(shù)需可解釋C.數(shù)據(jù)需可跨境流動D.倫理需全球統(tǒng)一三、判斷題（每題1分，共10題）1.歐盟《人工智能法案》將AI系統(tǒng)分為四個風險等級，其中“不可接受”風險需立即禁止。（正確）2.中國《新一代人工智能治理原則》強調(diào)AI發(fā)展應“安全可控、以人為本”。（正確）3.美國FTC主要通過經(jīng)濟手段監(jiān)管AI，不涉及倫理審查。（錯誤）4.AI倫理中的“可解釋性”等同于“完全透明”，用戶需了解所有技術(shù)細節(jié)。（錯誤）5.數(shù)據(jù)偏見僅由算法設計導致，與訓練數(shù)據(jù)無關(guān)。（錯誤）6.歐盟AI監(jiān)管中，高風險系統(tǒng)需通過第三方獨立評估。（正確）7.中國《數(shù)據(jù)安全法》對AI應用的數(shù)據(jù)出境有嚴格限制。（正確）8.美國自動駕駛監(jiān)管主要依賴行業(yè)自律，政府不直接干預。（錯誤）9.AI倫理中的“人類控制原則”意味著人類需完全主導AI決策。（錯誤）10.國際AI治理已形成統(tǒng)一標準，各國監(jiān)管趨同。（錯誤）四、簡答題（每題5分，共6題）1.簡述歐盟《人工智能法案》中“高風險AI系統(tǒng)”的具體要求。2.中國AI監(jiān)管中的“數(shù)據(jù)安全”與“個人信息保護”有何區(qū)別？3.AI推薦系統(tǒng)可能存在的倫理問題有哪些？如何緩解？4.簡述AI倫理中的“公平性原則”及其在金融領域的應用。5.美國FTC如何監(jiān)管AI推薦系統(tǒng)中的“信息繭房”問題？6.AI倫理中的“人類控制原則”如何平衡自動化與人類干預？五、論述題（每題10分，共2題）1.結(jié)合歐盟和中國AI監(jiān)管框架，分析跨國AI企業(yè)面臨的合規(guī)挑戰(zhàn)。2.論述AI倫理中的“透明度”與“隱私保護”之間的平衡關(guān)系，并舉例說明。答案與解析一、單選題答案1.C解析：自動化優(yōu)先不屬于AI倫理原則，倫理原則強調(diào)的是公平、透明、可解釋、隱私保護等。2.A解析：實時面部識別系統(tǒng)因社會風險高被歐盟草案列為高風險AI。3.C解析：中國原則強調(diào)AI發(fā)展需兼顧社會責任，避免技術(shù)濫用。4.A解析：美國草案重點監(jiān)管商業(yè)AI的透明度，防止歧視性偏見。5.D解析：數(shù)據(jù)偏見表現(xiàn)為系統(tǒng)性歧視，D項屬于技術(shù)故障范疇。6.B解析：草案強調(diào)使用者對高風險AI的主動管理責任。7.D解析：實時監(jiān)控不屬于數(shù)據(jù)安全法要求，需確保處理合規(guī)。8.B解析：FTC關(guān)注用戶選擇權(quán)，防止算法操縱。9.C解析：自動化決策不可逆違背人類控制原則。10.B解析：包容性設計需考慮不同文化背景用戶。二、多選題答案1.A,B,C解析：透明度需可追溯、可理解，但非強制公開所有技術(shù)細節(jié)。2.A,B,C解析：高風險系統(tǒng)需第三方評估，但非高風險系統(tǒng)僅需基本安全。3.A,B,D解析：C屬于經(jīng)濟目標，以人為本強調(diào)社會價值。4.A,B,C解析：醫(yī)療、金融、自動駕駛需解釋決策依據(jù)。5.A,B,C解析：D項屬于緩解措施，非根源。6.A,B,C解析：監(jiān)管機構(gòu)不直接承擔責任，但需監(jiān)督。7.A,B,C解析：D項屬于系統(tǒng)安全認證，非數(shù)據(jù)安全法核心。8.A,B,C解析：D項屬于算法改進方向，非監(jiān)管措施。9.A,B,C解析：公平性需解決歧視、資源分配、弱勢群體保護。10.A,B解析：C項存在爭議，D項因國情差異難以統(tǒng)一。三、判斷題答案1.正確2.正確3.錯誤解析：FTC涉及消費者權(quán)益保護，需審查倫理風險。4.錯誤解析：可解釋性強調(diào)關(guān)鍵決策邏輯，非全部細節(jié)。5.錯誤解析：偏見源于數(shù)據(jù)和算法雙重因素。6.正確7.正確8.錯誤解析：美國NHTSA已出臺自動駕駛測試規(guī)則。9.錯誤解析：人類控制強調(diào)可干預，非完全主導。10.錯誤解析：各國監(jiān)管差異仍較大，如歐盟強調(diào)人權(quán)。四、簡答題答案1.歐盟高風險AI要求：需符合基本安全標準、透明度聲明、第三方評估、系統(tǒng)穩(wěn)健性測試、高風險記錄保存、人類監(jiān)督機制等。2.數(shù)據(jù)安全vs個人信息保護：數(shù)據(jù)安全側(cè)重整體數(shù)據(jù)處理合規(guī)（如跨境傳輸），個人信息保護強調(diào)個體權(quán)利（如知情同意）。3.推薦系統(tǒng)倫理問題：信息繭房、歧視性偏見、透明度不足。緩解措施包括算法多樣性、用戶選擇權(quán)、透明度披露。4.公平性原則：確保AI系統(tǒng)無歧視，如金融領域需避免基于種族或性別的高拒絕率，需用公平性指標評估。5.FTC監(jiān)管信息繭房：通過反壟斷法禁止平臺過度個性化推薦，強制用戶可選擇性退出。6.人類控制平衡：AI需有可干預機制，但非完全取代人類決策，如自動駕駛需緊急制動選項。五、論述題答案1.跨國AI企業(yè)合規(guī)挑戰(zhàn)：-歐盟需遵守GDPR和AI法案，數(shù)據(jù)本地化要求高；-中國需通過《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡安全法