2025年大學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)應(yīng)用）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（總共5題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，選出正確選項(xiàng)）1.以下哪種數(shù)據(jù)處理方式常用于挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和規(guī)律？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)可視化2.在數(shù)據(jù)應(yīng)用中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是？A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)3.以下哪種數(shù)據(jù)庫模型以表格形式組織數(shù)據(jù)？A.層次模型B.網(wǎng)狀模型C.關(guān)系模型D.面向?qū)ο竽Ｐ?.數(shù)據(jù)應(yīng)用中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率B.便于數(shù)據(jù)檢索C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值D.分析數(shù)據(jù)的分布特征5.以下哪種技術(shù)可用于對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析？A.聚類算法B.決策樹C.支持向量機(jī)D.樸素貝葉斯第II卷一、簡答題（總共2題，每題10分）1.簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有哪些？2.說明關(guān)系數(shù)據(jù)庫中主鍵和外鍵的作用及區(qū)別。二、論述題（1題，20分）闡述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重要性及主要應(yīng)用場景。三、操作題（1題，20分）假設(shè)你有一份銷售數(shù)據(jù)文件，包含銷售日期、產(chǎn)品名稱、銷售額等字段，請(qǐng)描述如何使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行以下操作：統(tǒng)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品的總銷售額；找出銷售額最高單天的銷售記錄。四、案例分析題（閱讀以下材料，回答問題，1題，20分）材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)以及瀏覽行為數(shù)據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)購買了某品牌洗發(fā)水的用戶，有很大概率會(huì)在后續(xù)購買該品牌的護(hù)發(fā)素。于是平臺(tái)針對(duì)購買了洗發(fā)水的用戶，推送了護(hù)發(fā)素的促銷信息，使得護(hù)發(fā)素的銷售額顯著提升。問題：請(qǐng)分析該電商平臺(tái)是如何運(yùn)用數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的？從數(shù)據(jù)挖掘的角度說明可能使用了哪些技術(shù)？五、綜合應(yīng)用題（閱讀以下材料，回答問題，1題，20分）材料：一家連鎖超市收集了各個(gè)門店的銷售數(shù)據(jù)，包括商品種類、銷量、庫存等信息。超市管理層希望通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化商品庫存管理，提高運(yùn)營效率。問題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，說明如何利用這些數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)庫存的合理優(yōu)化。包括需要分析哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)，可能采用哪些分析方法，以及預(yù)期能達(dá)到的效果。答案：第I卷：1.C2.C3.C4.B5.D第II卷：一、1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測、趨勢分析等。分類是將數(shù)據(jù)劃分到不同類別；聚類是把相似數(shù)據(jù)聚集在一起；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；異常檢測用于找出數(shù)據(jù)中的異常值；趨勢分析則分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間等因素的變化趨勢。2.主鍵是表中的一個(gè)或多個(gè)字段，用于唯一標(biāo)識(shí)表中的每一行記錄，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。外鍵是一個(gè)表中的字段，它的值引用另一個(gè)表中的主鍵值，用于建立表與表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參照完整性，保證數(shù)據(jù)的一致性。區(qū)別在于主鍵用于唯一標(biāo)識(shí)自身表的記錄，外鍵用于關(guān)聯(lián)其他表。二、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要。它能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖形、圖表等形式展示，使人們快速理解數(shù)據(jù)的含義和模式。主要應(yīng)用場景包括：在商業(yè)領(lǐng)域展示銷售數(shù)據(jù)、市場份額等，幫助決策者做出決策；在科研中展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等，輔助研究分析；在政府部門展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、政策效果等，便于公眾了解和監(jiān)督。三、對(duì)于統(tǒng)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品的總銷售額，可以使用數(shù)據(jù)分析工具如Excel的透視表功能，將產(chǎn)品名稱作為行字段，銷售額作為值字段進(jìn)行求和。找出銷售額最高單天的銷售記錄，可以先對(duì)銷售日期進(jìn)行排序，然后查看銷售額最高的那一行記錄。也可以通過數(shù)據(jù)篩選功能，篩選出銷售額最大的日期對(duì)應(yīng)的記錄。還可以使用數(shù)據(jù)庫查詢語句，如SQL中的MAX函數(shù)來找出銷售額最高的記錄。四、該電商平臺(tái)通過對(duì)用戶購物和瀏覽行為數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)了洗發(fā)水和護(hù)發(fā)素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然后利用這個(gè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，推送護(hù)發(fā)素促銷信息，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。從數(shù)據(jù)挖掘角度可能使用了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，通過分析大量用戶購買行為數(shù)據(jù)，找出洗發(fā)水和護(hù)發(fā)素之間頻繁出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)模式，以此來指導(dǎo)營銷決策。五、數(shù)據(jù)分析方案如下：分析數(shù)據(jù)指標(biāo)包括各商品的銷量、庫存周轉(zhuǎn)率、缺貨率等。采用的分析方法有：通過銷量分析了解商品的受歡迎程度，對(duì)于銷量高且穩(wěn)定的商品適當(dāng)增加庫存，銷量低的商品減