實驗三均值濾波編程實驗姓名學號專業(yè)班級教師評分第一部分目的與要求1.1實驗目的（1）理解和掌握圖像線性均值濾波方法的基本原理。（2）熟悉用噪聲產生函數（imnoise）給圖像添加不同噪聲的方法。（3）熟悉常用的Matalb函數，掌握利用Matlab編程實現圖像線性均值濾波的思路和方法。1.2實驗內容（1）利用Matlab語言環(huán)境中的噪聲產生函數給原圖像疊加噪聲。（2）利用Matlab語言環(huán)境編寫實現圖像線性均值濾波的程序。（2）對比地將原圖像、加噪圖像和平滑結果圖像顯示在一行上。1.3編程涉及的部分Matlab函數（1）%：注釋符號，在其后的同一行中的內容是注釋，不會被執(zhí)行。（2）clc：清除命令窗口中的內容。（3）clearall：清除工作空間的所有變量、函數和MEX文件。（4）closeall：關閉所有的Figure窗口。（5）imread('path_filename')：讀入指定路徑及文件名為path_filename的圖像。（6）[m,n,color]=size(I)：獲取圖像矩陣I的行數h和列數w及顏色數color。當color值等于3時，說明圖像I是彩色圖像。缺省color的形式為[m,n]=size(I)。（7）double(x)：將其它類型的數據x轉換為雙精度型數據。在MATLAB的矩陣運算中，要求所有的運算變量為double型(雙精度型)。（8）imnoise：給一幅圖像添加噪聲的噪聲污染圖像函數。典型的應用格式有：①imnoise(f,‘salt&pepper’,d)：用椒鹽噪聲污染圖像f，其中d是噪聲密度（即包括噪聲值的圖像區(qū)域的百分比），默認的噪聲密度為0.05。②imnoise(f,‘gaussian’,m,var)：將均值m，方差為var的高斯噪聲加到圖像f上，默認值是均值m為0，方差var為0.01的噪聲。比如，Noisy_img=imnoise(img0,'salt&pepper',0.03);含義是加入噪聲密度為0.03的椒鹽噪聲圖像。（9）figure：創(chuàng)建一個用來顯示圖形輸出的一個窗口對象。（10）subplot(m,n,p)：將多幅圖像輸出到一個平面（figure）上。其中，m表示將圖像排成m行，n表示將圖像排成n列，也即整個figure中有n幅圖像排成一行，一共m行。p表示圖所在的位置，p=1表示從左到右從上到下的第一個位置。（11）imshow(I,[lowhigh])：顯示灰度圖像I，并以二元素向量[lowhigh]指定顯示范圍。顯示方法是將值low（以及任何小于low的值）顯示為黑色；將值high（以及任何大于high的值）顯示為白色。缺省[lowhigh]的imshow(I)為顯示灰度圖像。（12）title('heading')：給輸出顯示的圖像加標題，單引號內的內容為圖像的標題內容。1.4實驗要求（1）簡述實驗內容原理。（2）編寫完成實驗內容的Matalb程序。（3）通過Matlab環(huán)境中的程序截圖、按實驗內容要求對原圖像和實驗結果圖像截圖，說明實驗完成情況。（4）對實驗過程的相關問題及實驗工作進行總結，最好有實驗收獲和體會等部分內容。

第二部分實驗報告根據實驗內容及相關要求，我完成了各項實驗工作，現將實驗中的相關情況匯總如下。2.1圖像線性均值濾波原理及編程思路{提示：均值濾波算子為：}2.2圖像線性均值濾波Matlab源程序2.3圖像線性均值濾波Matlab程序