版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
2025年GA4考試模擬沖刺練習卷考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題1.GA4與UniversalAnalytics在核心衡量指標上的主要區(qū)別在于?A.增加了更多自動事件追蹤B.放棄了會話(Session)指標C.不再支持用戶(User)指標D.使用歸因模型而非轉化(Conversion)2.在GA4中,以下哪個選項是第一性原理數(shù)據(jù)(First-partydata)的典型例子?A.通過廣告平臺收集的用戶點擊數(shù)據(jù)B.用戶在您的網站上通過表單提交的姓名和郵箱C.從第三方數(shù)據(jù)提供商購買的地理位置數(shù)據(jù)D.社交媒體平臺提供的用戶互動數(shù)據(jù)3.以下哪個維度通常用于描述用戶交互的類型?A.地域(Dimension:City)B.設備(Dimension:DeviceCategory)C.事件類別(Dimension:EventCategory)D.屬性值(Dimension:CustomDimensionValue)4.當您在GA4中設置一個“目標”(Goal)時,它主要目的是什么?A.追蹤網站的頁面瀏覽量B.計算網站的平均跳出率C.標記用戶完成的關鍵業(yè)務行動D.分析用戶在網站上的停留時長5.GA4中的“事件”(Event)通常由哪些部分組成?A.用戶ID和會話IDB.事件名稱、事件參數(shù)(如Category,Action,Label)C.訪問時間戳和IP地址D.瀏覽器類型和操作系統(tǒng)版本6.“增強型電商”(EnhancedEcommerce)功能在GA4中主要用于追蹤什么?A.網站的整體流量來源B.用戶的搜索查詢歷史C.產品的瀏覽、添加到購物車和購買行為D.用戶注冊和登錄行為7.在GA4中,您可以使用哪種方法來創(chuàng)建一個基于用戶過去行為的人群?A.創(chuàng)建一個基于地理位置的細分B.設置一個基于頁面瀏覽量的目標C.創(chuàng)建一個動態(tài)返回訪客受眾D.應用一個預設的購物車放棄受眾8.“探索式分析”(ExploratoryAnalysis)功能在GA4中的主要優(yōu)勢是?A.自動生成預設的業(yè)務洞察報告B.允許用戶自由組合多個維度和指標進行深入探索C.僅用于追蹤特定營銷活動的效果D.替代所有自定義報告的功能9.以下哪個選項是GA4中用于衡量用戶參與度的核心指標?A.頁面瀏覽量(Pageviews)B.平均會話時長(AverageSessionDuration)C.新用戶比例(NewUsers)D.流量來源(TrafficSource)10.在GA4中配置網站追蹤時,以下哪個參數(shù)對于理解廣告來源至關重要?A.utm_sourceB.user_idC.event_labelD.session_id11.GA4中的“數(shù)據(jù)驅動廣告”(Data-drivenAdvertising)功能依賴于什么?A.精確的地理位置數(shù)據(jù)B.用戶行為數(shù)據(jù)(如瀏覽、購買歷史)和歸因模型C.官方提供的興趣標簽D.第三方廣告網絡的推廣費用12.如果您發(fā)現(xiàn)GA4報告中的用戶數(shù)量遠高于網站的實際注冊用戶數(shù),可能的原因是什么?A.大量使用匿名IP追蹤B.自動事件過多導致重復計數(shù)C.第三方Cookie被廣泛禁用D.平臺使用了錯誤的追蹤ID13.GA4的“隱私控制”(PrivacyControls)功能允許用戶管理哪些信息?A.網站管理員設置的營銷活動標簽B.用戶在網站表單中自愿提供的信息C.通過第三方插件收集的社交媒體數(shù)據(jù)D.網站服務器記錄的技術日志14.在GA4中,如何將數(shù)據(jù)導出到GoogleSheets或其他第三方工具?A.通過平臺的“共享”功能直接發(fā)送B.使用內置的“導出數(shù)據(jù)”功能或第三方集成C.需要聯(lián)系Google支持團隊協(xié)助D.僅能通過API接口導出15.以下哪個選項是衡量網站銷售效率的關鍵指標?A.用戶增長率(UserGrowthRate)B.客單價(AverageOrderValue)C.頁面加載速度(PageLoadTime)D.社交媒體分享次數(shù)二、判斷題1.GA4完全取代了UniversalAnalytics,不再支持任何舊版功能。()2.任何用戶在網站上執(zhí)行的操作都可以被視為一個GA4事件。()3.在GA4中,轉化(Conversion)與目標(Goal)是同一個概念。()4.動態(tài)受眾(DynamicAudiences)是基于預設規(guī)則自動創(chuàng)建的人群,無需手動設置。()5.GA4的探索式分析報告可以保存并設置定期分享。()6.使用UTM參數(shù)追蹤營銷活動是UniversalAnalytics的特有功能,GA4不再支持。()7.GA4的所有數(shù)據(jù)收集都默認符合GDPR等隱私法規(guī)要求。()8.用戶可以通過GA4平臺直接創(chuàng)建和投放GoogleAds廣告。()9.GA4中的“預測性指標”(PredictiveMetrics)基于歷史數(shù)據(jù)進行估算,提供未來趨勢洞察。()10.GA4的“實時”(Realtime)報告展示了用戶在過去一段時間內執(zhí)行的所有互動。()三、填空題1.GA4使用_________和_________這兩種主要的方法來收集網站和應用數(shù)據(jù)。2.事件名稱通常建議使用_________風格,以便于識別和管理。3.轉化(Conversion)事件在GA4中通常具有_________事件參數(shù)。4.用于衡量用戶在特定時間段內與您的應用或網站互動頻率的指標是_________。5.在GA4中,您可以通過_________功能來創(chuàng)建基于用戶屬性或行為條件的受眾群體。6.“數(shù)據(jù)驅動廣告”利用機器學習來預測用戶對_________的可能反應。7.GA4中的“隱私控制”功能允許用戶選擇退出_________的追蹤。8.要在GA4中追蹤電子商務銷售數(shù)據(jù),通常需要啟用_________功能,并設置相應的產品和交易事件。9.GA4的“探索式分析”頁面中,用戶可以通過_________滑塊來篩選特定時間段的數(shù)據(jù)。10.GA4報告中的“留存率”(Retention)指標展示了_________在一段時間后重新訪問您網站或應用的比例。四、簡答題1.請簡述在GA4中設置一個“網站”追蹤配置的基本步驟(至少列出三個關鍵步驟)。2.請解釋GA4中的“用戶”(User)指標與UniversalAnalytics中的“會話”(Session)指標有何主要區(qū)別。3.您在GA4中創(chuàng)建一個受眾群體的主要目的是什么?請列舉至少兩個常見的用途。五、實操題假設您是一家在線零售商,正在使用GA4進行網站分析。請根據(jù)以下場景,在GA4模擬界面中完成相應的配置或操作說明(無需實際截圖,請描述步驟和關鍵設置):1.(10分)配置事件追蹤:您希望追蹤用戶將商品加入購物車的行為。請描述如何設置一個名為“add_to_cart”的事件,并定義至少三個必要的參數(shù)(如Category,Action,Label)及其含義。2.(5分)創(chuàng)建受眾群體:請描述如何創(chuàng)建一個名為“高價值購物車放棄者”的受眾群體,該群體包含在過去30天內訪問過購物車頁面但最終未完成購買(即未觸發(fā)“purchase”事件)的新用戶。請說明需要使用的受眾類型和關鍵篩選條件。3.(10分)分析報告:假設您已經啟用了增強型電商功能并收集了相關數(shù)據(jù)。請描述如何在GA4的“探索式分析”頁面中,篩選出最近30天內發(fā)生過“add_to_cart”事件的用戶,并查看他們的平均訂單價值(AOV)分布情況。說明需要組合哪些維度和指標。試卷答案一、選擇題1.C解析:GA4保留了會話指標,并在此基礎上增加了更多與用戶互動相關的指標。用戶指標在GA4中依然存在,只是衡量維度有所擴展。GA4并未放棄會話指標,歸因模型也并非完全取代轉化概念,而是提供了更多元的歸因分析方式。2.B解析:第一性原理數(shù)據(jù)是指直接從您自己的平臺或服務中收集到的用戶數(shù)據(jù)。用戶在您的網站上通過表單提交的姓名和郵箱是直接由您收集并控制的,屬于第一性原理數(shù)據(jù)。廣告平臺、第三方數(shù)據(jù)提供商和社交媒體平臺提供的數(shù)據(jù)屬于第二性原理或第三性原理數(shù)據(jù)。3.C解析:事件類別(EventCategory)是描述用戶交互類型的核心維度,例如“點擊”、“滾動”、“表單提交”等。地域、設備描述的是用戶或設備的屬性,屬性值是自定義維度中的具體內容。4.C解析:目標(Goal)在GA4中用于衡量用戶完成的關鍵業(yè)務行動,例如購買、注冊、下載等,是衡量轉化價值的重要工具。選項A是流量指標,B是用戶行為指標,D是時長指標,均不是設置目標的主要目的。5.B解析:GA4中的事件由事件名稱和一系列可選的事件參數(shù)(如Category,Action,Label,Value)組成,這是定義事件結構的基本方式。用戶ID和會話ID是識別用戶和會話的ID,IP地址是技術參數(shù),不是事件的基本組成部分。6.C解析:增強型電商(EnhancedEcommerce)功能允許您詳細追蹤用戶的購物車行為、結賬流程和交易完成情況,是電商分析的核心功能。它不主要關注整體流量來源、搜索歷史或注冊登錄。7.C解析:動態(tài)受眾(DynamicAudiences)是基于用戶在您的網站或應用上的行為自動創(chuàng)建的人群。創(chuàng)建動態(tài)受眾需要定義觸發(fā)條件,例如“動態(tài)返回訪客”就是基于用戶訪問后未轉化并在一定時間內再次訪問的行為。其他選項描述不準確。8.B解析:探索式分析(ExploratoryAnalysis)的核心優(yōu)勢在于其靈活性,允許用戶自由組合維度、指標,并使用圖表類型進行深入的數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)。它不是自動生成報告,可以與其他報告共存,主要用于自由探索而非替代。9.B解析:平均會話時長(AverageSessionDuration)是衡量用戶在單次訪問中參與深度的核心指標,反映了用戶對內容的興趣和參與度。頁面瀏覽量是訪問頻率,新用戶比例是用戶結構,流量來源是渠道分析。10.A解析:UTM參數(shù)(如utm_source)是添加到URL中的標簽,用于在GA4(及UniversalAnalytics)中識別流量來源、媒介和活動等信息,對于理解廣告來源至關重要。user_id是用戶標識,event_label是事件標簽,session_id是會話標識。11.B解析:數(shù)據(jù)驅動廣告(Data-drivenAdvertising)利用機器學習分析用戶在您的應用或網站上的行為數(shù)據(jù)(瀏覽、購買等)和歸因模型,來預測哪些用戶可能對廣告感興趣,從而優(yōu)化廣告投放。它依賴于第一性原理的用戶行為數(shù)據(jù)。12.B解析:自動事件過多,特別是那些觸發(fā)條件寬松或用戶行為相似度高的自動事件,可能導致用戶在短時間內被重復計數(shù)。匿名IP追蹤可能導致不同用戶被誤認為同一用戶,但核心原因通常是自動事件設置不當。第三方Cookie禁用影響追蹤范圍,不會導致同一用戶被多次計數(shù)。13.B解析:隱私控制(PrivacyControls)功能允許用戶管理其自愿提供的信息,例如選擇退出某些營銷信息的追蹤或數(shù)據(jù)的跨設備關聯(lián)。營銷活動標簽由網站設置,技術日志由服務器記錄,社交媒體數(shù)據(jù)由第三方提供,均非用戶可自主管理的主要內容。14.B解析:GA4提供了內置的數(shù)據(jù)導出功能,允許用戶將報告數(shù)據(jù)導出為CSV文件,并可進一步導入到GoogleSheets、Excel或其他第三方工具中進行分析。其他選項描述不準確或過于復雜。15.B解析:客單價(AverageOrderValue,AOV)直接反映了每次交易的平均收入,是衡量銷售效率的關鍵指標。用戶增長率是用戶規(guī)模指標,頁面加載速度是性能指標,社交媒體分享是互動指標。二、判斷題1.錯誤解析:GA4是UniversalAnalytics的繼任者,但并非完全取代。GA4引入了許多新功能和變化,同時為了向后兼容,也保留了一些舊版功能或提供了遷移路徑,并非完全廢棄UniversalAnalytics。2.正確解析:GA4的設計理念是追蹤所有用戶互動,理論上任何用戶在網站上的操作都可以被定義為一個事件進行追蹤,只要合理配置了事件名稱和參數(shù)。3.錯誤解析:轉化(Conversion)和目標(Goal)在GA4中既有聯(lián)系又有區(qū)別。轉化通常指更重要的業(yè)務目標完成行為,可以有特定的值和分類。目標是為轉化事件設定的可配置的衡量單位,兩者概念不同但緊密相關。4.正確解析:動態(tài)受眾(DynamicAudiences)是基于用戶行為規(guī)則自動匹配和更新的受眾群體,無需手動維護列表,系統(tǒng)會根據(jù)定義的觸發(fā)條件實時更新成員。5.正確解析:GA4的探索式分析報告支持保存為草稿或發(fā)布,并可以設置分享權限,允許他人查看或編輯,具有一定的可共享性。6.錯誤解析:UTM參數(shù)是URL中用于追蹤營銷活動來源的標簽,這一功能從早期GoogleAnalytics開始就存在,并在GA4中繼續(xù)支持,是跨平臺追蹤營銷效果的重要工具。7.錯誤解析:GA4內置了符合隱私法規(guī)(如GDPR、CCPA)要求的隱私控制功能,但數(shù)據(jù)收集本身是否合規(guī)還需要網站所有者確保其整體實踐符合相關法律法規(guī)要求,GA4平臺本身提供的是工具和支持。8.錯誤解析:GA4主要提供數(shù)據(jù)分析功能,用戶可以通過它了解網站或應用的表現(xiàn)和用戶行為。創(chuàng)建和投放GoogleAds廣告通常通過GoogleAds平臺完成,雖然GA4和GoogleAds可以深度集成,但廣告投放操作本身主要在GoogleAds進行。9.正確解析:預測性指標(PredictiveMetrics)如預測生命周期價值(PredictedLTV)、預測轉化率(PredictedConversionRate)等,是基于歷史數(shù)據(jù)和機器學習算法估算得出的,旨在提供對用戶未來行為的洞察。10.錯誤解析:GA4的“實時”(Realtime)報告展示的是用戶在報告生成時刻(通常是一分鐘內)正在與您的網站或應用互動的情況,而不是過去一段時間內所有互動的總結。三、填空題1.事件(Events),參數(shù)(Parameters)解析:GA4主要通過事件和參數(shù)兩種方式來收集和描述用戶互動數(shù)據(jù)。事件代表用戶的行為,參數(shù)提供關于該行為的具體上下文信息。2.小寫(Lowercase)解析:為了便于識別和管理,GA4推薦使用小寫字母來命名事件,避免使用空格,可以使用下劃線或中劃線來分隔單詞。3.值(Value)解析:轉化(Conversion)事件通常建議包含一個“值”參數(shù),用于量化該轉化事件帶來的業(yè)務價值(如收入金額),這對于計算關鍵業(yè)務指標(如ROAS)至關重要。4.會話頻率(SessionFrequency)解析:會話頻率衡量用戶在一定時期內訪問您網站或應用的次數(shù),是衡量用戶活躍度和粘性的重要指標。5.受眾群體創(chuàng)建(AudienceCreation)解析:在GA4中,創(chuàng)建基于用戶屬性或行為條件的受眾群體,主要通過“受眾群體創(chuàng)建”工作區(qū)或功能來完成。6.廣告(Ads)解析:數(shù)據(jù)驅動廣告(Data-drivenAdvertising)利用用戶行為數(shù)據(jù)來預測哪些用戶會對廣告投放產生積極反應,其核心目標是優(yōu)化廣告觸達和轉化。7.跨設備追蹤(Cross-DeviceTracking)解析:隱私控制功能允許用戶選擇退出跨設備追蹤,即阻止GA4將用戶在不同設備上的行為關聯(lián)起來。8.增強型電商(EnhancedEcommerce)解析:要追蹤電子商務銷售數(shù)據(jù),必須在GA4中啟用增強型電商功能,并正確配置產品、交易、購物車等相關事件。9.時間(Time)解析:在GA4的“探索式分析”頁面中,用戶可以使用“時間”滑塊來選擇想要分析的數(shù)據(jù)的時間范圍,例如昨天、過去7天、過去30天等。10.首次訪問(FirstSession)解析:留存率(Retention)指標衡量的是在特定時間段內首次訪問您的網站或應用的用戶,在一段時間后再次訪問的比例。四、簡答題1.答案要點:a.訪問GA4官網,創(chuàng)建或選擇一個現(xiàn)有帳戶和屬性。b.在屬性設置中,找到“數(shù)據(jù)收集”部分,選擇“網站”。c.輸入網站的名稱、網站URL、時區(qū)、貨幣。d.點擊“創(chuàng)建”或“保存”。根據(jù)提示完成必要的設置,如設置全局網站追蹤代碼(GlobalSiteTag,gtag.js)或應用追蹤代碼。e.(可選)根據(jù)需要配置其他數(shù)據(jù)源,如電子商務、搜索營銷等。解析:設置網站追蹤是基礎,涉及創(chuàng)建屬性、輸入網站基本信息、選擇數(shù)據(jù)收集方法(通常是gtag.js),并完成必要的配置。步驟需涵蓋核心設置項。2.答案要點:a.用戶(User)指標衡量的是在一定時間段內至少訪問過一次您網站或應用的單個獨特用戶數(shù)量。它關注的是用戶身份的識別和去重。b.會話(Session)指標衡量的是在一定時間段內,用戶與您網站或應用進行的一系列互動組成的總次數(shù)。一個用戶可以在一個小時內多次會話。解析:對比核心定義,強調用戶是身份標識,會話是行為單元,一個是計數(shù)單位(用戶數(shù)),一個是衡量周期內的行為次數(shù)。3.答案要點:a.創(chuàng)建受眾群體的主要目的是根據(jù)用戶的行為或屬性,將他們分組,以便進行更精準的分析、營銷或優(yōu)化。b.常見用途包括:創(chuàng)建再營銷列表,用于在GoogleAds或Display&Video360等廣告平臺中投放廣告,重新吸引訪問過網站但未轉化的用戶;用于分析特定用戶群的行為特征;設置自動化規(guī)則,對特定用戶群執(zhí)行操作(如發(fā)送郵件)。解析:說明創(chuàng)建受眾的目的(分組),并列舉至少兩個核心用途(再營銷、分析、自動化),體現(xiàn)其價值。五、實操題1.答案要點:a.進入GA4屬性,導航至“配置”(Admin)->“事件”(Events)。b.在“事件管理”頁面,點擊“+新建事件”(+Newevent)。c.輸入事件名稱:“add_to_cart”。d.在“參數(shù)”(Parameters)部分,啟用并配置以下參數(shù):*Category:輸入“購物車”(CartInteraction)或類似描述。*Action:輸入“添加”(AddtoCart)。*Label:輸入“商品ID”(ProductID)或類似描述,用于識別具體商品。*(可選)Value:如果有價格信息,可以輸入添加到購物車的商品價格。*(可選)ValueType:選擇貨幣或數(shù)值。e.確認并保存事件配置。解析:描述了在GA4后臺配置事件的完整步驟,包括位置、名稱輸入以及關鍵參數(shù)(Category,Action,Label)的設置和含義說明。2.答案要點:a.進入GA4屬性,導航至“受眾群體”(Audience)。b.點擊“+創(chuàng)建受眾”(+CreateAudience)。c.選擇受眾類型:“用戶屬性”(Userattributes),然后選擇“動態(tài)受眾”(Dynamicaudiences)。d.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年聊城市茌平信發(fā)鋁制品有限公司大量招聘參考考試試題及答案解析
- 2025湖南懷化市教育局直屬學校招聘教職工65人參考考試試題及答案解析
- 2025內蒙古鄂爾多斯羊絨服裝集團絨紡事業(yè)部招聘20人參考考試題庫及答案解析
- 2025廣西來賓市忻城縣城鎮(zhèn)公益性崗位工作人員招聘3人備考筆試試題及答案解析
- 2025內蒙古北疆交通天然氣有限公司招聘6人備考考試試題及答案解析
- 網店電子合同范本
- 職工工裝合同范本
- 聯(lián)合協(xié)議書的樣本
- 聯(lián)盟商戶合同范本
- 聯(lián)通合作合同范本
- 貨架租用合同范本
- 校園廣播站每日提醒培訓課件
- 2026年中國人民銀行直屬事業(yè)單位招聘(60人)備考題庫帶答案解析
- 2026中儲糧集團公司西安分公司招聘(43人)筆試考試參考試題及答案解析
- 2025年全國防汛抗旱知識競賽培訓試題附答案
- 2025年10月自考00420物理工試題及答案含評分參考
- (2025)交管12123駕照學法減分題庫附含答案
- 中層競聘面試必-備技能與策略實戰(zhàn)模擬與案例分析
- 科技信息檢索與論文寫作作業(yè)
- 施工現(xiàn)場防火措施技術方案
- 2025年高職物理(電磁學基礎)試題及答案
評論
0/150
提交評論