:ChatGPT的出現(xiàn)為人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用落地提供了全新路徑?完美解答了商業(yè)模式與通用大模型兩個(gè)核心問題2對(duì)于電力體系而言?在發(fā)輸變配用的多個(gè)環(huán)節(jié)均存在預(yù)測(cè)、調(diào)度、管理等軟件需求?AI的接入有望幫助多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)效率提升和人工替代2然而?電網(wǎng)作為以穩(wěn)定與安全為第/位的體系?AI在電力領(lǐng)域的落地必須遵循謹(jǐn)慎原本報(bào)告深入分析了兩大最優(yōu)落地方向:與下游用電相關(guān)的虛擬電廠和電力交易?以及與/:01制約AI發(fā)展的核心因素/直是與場(chǎng)景的深度結(jié)合?業(yè)界長(zhǎng)期面臨收入無法覆03ChatGPT在應(yīng)用側(cè)展現(xiàn)了通用化路徑?完美解答了商業(yè)模式與通用大模型02市場(chǎng)持續(xù)期待/個(gè)更加通用化的AI模型出現(xiàn)?能夠適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景需求04在此基礎(chǔ)上?AI+場(chǎng)景的應(yīng)用即將迎來全面爆發(fā)?為各行業(yè)帶來革命性變革相比傳統(tǒng)AI算法?GPT模型的核心區(qū)別在于通過海量參數(shù)GPT-3:1750億參數(shù)(增長(zhǎng)100倍)正是參數(shù)的指數(shù)級(jí)提升?使得模型使用效果獲得質(zhì)的飛躍2參數(shù)上億的模型通常被稱為"大模型"?能夠生成語法和語義正確的文本?廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本補(bǔ)全、文ChatGPT模型訓(xùn)練流程:通過監(jiān)督學(xué)習(xí)、獎(jiǎng)勵(lì)模型訓(xùn)練和PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)步驟自2017年以來?全球企業(yè)對(duì)AI的使用已達(dá)到穩(wěn)定高峰。根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)顯示?近四年使用AI的企業(yè)數(shù)量占比穩(wěn)定在50-60%之間?相比2017年20%的水平已提升2.5倍。更值得關(guān)注的是?平均每個(gè)公司使用的AI能力種類從2018年的1.9種增長(zhǎng)到近4種?實(shí)現(xiàn)了近乎翻倍的增長(zhǎng)。排名第/的AI應(yīng)用場(chǎng)景排名第/的AI應(yīng)用場(chǎng)景?顯著提升運(yùn)營(yíng)效率從訓(xùn)練到應(yīng)用的完整邏輯來看?AI廣泛應(yīng)用的核心基礎(chǔ)是高質(zhì)2.AI監(jiān)視(20次)這些應(yīng)用場(chǎng)景的共同特點(diǎn)是擁有大量可供訓(xùn)練和驗(yàn)證的數(shù)據(jù)?為管理等軟件需求?AI的接入有望在多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)效率提升和人工替代2然而?電網(wǎng)作為/個(gè)以穩(wěn)定與安全為第/位的體系?AI在電力領(lǐng)域的落地必須遵循相對(duì)謹(jǐn)慎的原則2我們需要尋找對(duì)主網(wǎng)運(yùn)行影響不大、同時(shí)智能化后降與下游用電相關(guān)的智能調(diào)控系統(tǒng)?通過AI優(yōu)化能源調(diào)度和市場(chǎng)交易?對(duì)電與設(shè)備檢測(cè)相關(guān)的智能運(yùn)維系統(tǒng)?利用機(jī)器視覺和AI算法提升巡檢效率?這兩個(gè)方向不僅技術(shù)成熟度高、應(yīng)用場(chǎng)景明確?而且對(duì)電網(wǎng)核心運(yùn)行的干擾最小?能夠在保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定的前提下?充分發(fā)揮AI技術(shù)的降本增效優(yōu)勢(shì)2:/種將不同空間的可調(diào)負(fù)荷、儲(chǔ)能、微電網(wǎng)、充電樁、分布式電源等可控資源聚合起來:集控平臺(tái)是虛擬電廠的核心?具備雙向調(diào)節(jié)能力:供電不足時(shí)?作為"正電廠"向電力系統(tǒng)供電;當(dāng)發(fā)電過剩時(shí)?作為"負(fù)電廠"增加負(fù)荷消耗2市場(chǎng)互通:與大電網(wǎng)和電力市場(chǎng)互聯(lián)互通?不僅優(yōu)化電網(wǎng)系統(tǒng)?還為企業(yè)、用戶、充電樁、儲(chǔ)能等市場(chǎng)主體提供參與電力市場(chǎng)化交易的途徑?使其成為微型發(fā)電機(jī)?獲取套利收益2/作為獨(dú)立市場(chǎng)主體參與電力市場(chǎng)?具備自主調(diào)峰調(diào)節(jié)能力?可為公共電網(wǎng)提供調(diào)節(jié)調(diào)控與管理是虛擬電廠的核心能力?這正是AI技術(shù)的強(qiáng)項(xiàng)所在2虛擬電廠是依托信息技術(shù)和通信技術(shù)發(fā)展起來的智能管理系統(tǒng)?其成功運(yùn)營(yíng)依賴三大關(guān)鍵信息技術(shù):123需要聯(lián)通源網(wǎng)荷儲(chǔ)多個(gè)環(huán)節(jié)的調(diào)整?對(duì)發(fā)電實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化配置和高效利用?平衡供需關(guān)系?提升系統(tǒng)運(yùn)行效率保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性和準(zhǔn)確性?支撐各類設(shè)AIAI技術(shù)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì):在協(xié)調(diào)控制環(huán)節(jié)?AI的接入有望極大提升分析效率和準(zhǔn)確度。同時(shí)?虛擬電廠主要影響B(tài)端用電水平?對(duì)電網(wǎng)整體穩(wěn)定性影響較小?具備率先接入大模型應(yīng)用的良好條件。我國(guó)風(fēng)能資源主要集中在西部和北部地區(qū)太陽能資源同樣集中在西部地區(qū)從資源分布圖可見?風(fēng)光大基地基本集中在西部和北部?而電力負(fù)荷卻集中在中部和東部。這種空間維度的錯(cuò)配/方面催生了特高壓輸電需求?另/方面分布式能源快速發(fā)展分布式能源快速發(fā)展新能源大規(guī)模并網(wǎng)虛擬電廠應(yīng)運(yùn)而生新能源大規(guī)模并網(wǎng)在發(fā)展過程中?亟需解決的問題是提升電網(wǎng)對(duì)新能源的消納能力?解決由于新能源不穩(wěn)定特性導(dǎo)致并網(wǎng)時(shí)產(chǎn)生的/系列影響。虛擬電廠、智能微電網(wǎng)等模式正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生?成為促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型、2020年9月?習(xí)近平主席在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上首次提出"碳達(dá)峰"、"碳中和"目標(biāo)?自此新能源發(fā)展和電網(wǎng)建設(shè)迎來前所未有的時(shí)代機(jī)遇2隨后?國(guó)家密集出臺(tái)/系列重要政策文件?形成了完整的政策支持體系22020年9月|戰(zhàn)略目標(biāo)確立聯(lián)合國(guó)大會(huì)習(xí)近平重要講話:2030年碳達(dá)峰?2060年碳中和《關(guān)于"十四五"時(shí)期深化價(jià)格機(jī)制改革行動(dòng)方案的通知》:推進(jìn)價(jià)格改革?完善綠色2022年5月|新能源高質(zhì)量發(fā)展《關(guān)于促進(jìn)新時(shí)代新能源高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案的通知》:加快發(fā)展分布式能源項(xiàng)目?支持微電網(wǎng)和源網(wǎng)荷儲(chǔ)/體化項(xiàng)目建設(shè)2022年7月|標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)112233445566772021年2月|源網(wǎng)荷儲(chǔ)/《關(guān)于推進(jìn)電力源網(wǎng)荷儲(chǔ)/體化和多能互補(bǔ)發(fā)展的指導(dǎo)意見》:整合水電、電網(wǎng)、負(fù)荷側(cè)資源?構(gòu)建源網(wǎng)荷儲(chǔ)高度融合的新型電力系統(tǒng)明確2030年非化石能源消費(fèi)占比達(dá)到25%左右?風(fēng)電、太陽能發(fā)電總裝機(jī)容量達(dá)到2022年6月|虛擬電廠管理規(guī)范山西省印發(fā)國(guó)內(nèi)首份《虛擬電廠建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理實(shí)施方案》?明確虛擬技術(shù)要求、參與市場(chǎng)等2022年5月和6月?發(fā)改委聯(lián)合國(guó)家能源局、財(cái)政部等部門分別印發(fā)重要文件?強(qiáng)調(diào)新能源步入高質(zhì)量發(fā)展階段?而電網(wǎng)的適應(yīng)性問題是新階段制約新能源發(fā)展的主要因素之/2核心挑戰(zhàn)風(fēng)光等新能源具有波動(dòng)性和不穩(wěn)定性?發(fā)電量與風(fēng)力、光照等自然因素高度相關(guān)?導(dǎo)致解決方案技術(shù)路徑自2001年起?德國(guó)、英國(guó)、美國(guó)等歐美國(guó)家陸續(xù)開展虛擬電廠研究項(xiàng)目?目前發(fā)展較為成熟2:.3座風(fēng)機(jī)場(chǎng)處于早期發(fā)展階段?尚不具備成熟完善的建設(shè)體系?但在功能實(shí)現(xiàn)方面已有進(jìn)短期:處于政府補(bǔ)貼狀態(tài)?在補(bǔ)貼下逐步完善項(xiàng)目功能長(zhǎng)期:隨著儲(chǔ)能、電力交易、碳交易等業(yè)態(tài)發(fā)展?虛擬電廠將通過輔助功能獲得交易收益?形成規(guī)模利潤(rùn):"新電途"平臺(tái)架構(gòu):連接電力市場(chǎng)與下游充電樁運(yùn)營(yíng)商深耕電力行業(yè)多年?是售用電領(lǐng)域信息化的龍頭企業(yè)?BC兩端業(yè)務(wù)均有電力營(yíng)銷系統(tǒng)市場(chǎng)份額達(dá)40%?優(yōu)勢(shì)明顯?有望進(jìn)/步提高2受益于能源客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求?預(yù)計(jì)長(zhǎng)期保持20%以上增速2依托深厚的技術(shù)積累、新能源車萬億市場(chǎng)充電需求?以及虛擬電廠加速推進(jìn)?充電樁業(yè)務(wù)爆發(fā)可期2:碳排放權(quán)交易市場(chǎng)是推動(dòng)綠色低碳發(fā)展的重要舉措?將與電力市場(chǎng)保持銜接聯(lián)動(dòng)?是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵聚合分布式能源、儲(chǔ)能、用戶、工業(yè)園區(qū)等?通過能量管理、數(shù)據(jù)分析、及時(shí)響應(yīng)等功能提升電網(wǎng)消納水平?已具備虛擬電廠功能作為國(guó)網(wǎng)數(shù)科旗下唯/上市企業(yè)?公司跟隨國(guó)網(wǎng)數(shù)字化步伐布局?有望充分受益2近期與國(guó)網(wǎng)數(shù)科共同對(duì)能源互聯(lián)網(wǎng)公司增資2000萬?彰顯發(fā)展能源數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的決心2預(yù)計(jì)能源互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)保持30%以上增速?智慧物聯(lián)及數(shù)據(jù)服務(wù)保持60%左右增速2:成立于2000年?持續(xù)為國(guó)家機(jī)關(guān)及能源、交通、金融、電信等行業(yè)提供里程碑項(xiàng)目:全程參與國(guó)內(nèi)首個(gè)虛擬電廠44國(guó)網(wǎng)冀北電力公司虛擬電廠建設(shè)?積累了豐富的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)?形成了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的系列產(chǎn)品2虛擬電廠建設(shè)先行者?有望率先受益于行業(yè)發(fā)展2:聚合源、荷、儲(chǔ)資源?參與電力市場(chǎng)獲取收益?聚合源、荷、儲(chǔ)資源?參與電力市場(chǎng)獲取收益?同時(shí)通過削峰填谷等功能輔助穩(wěn)定電力隨著高比例新能源新型電力系統(tǒng)建設(shè)推進(jìn)?:布局智能電網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈?涵蓋智能電網(wǎng)、智慧能源、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息化管理等多個(gè)領(lǐng)域2智能電網(wǎng)產(chǎn)品覆蓋源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)全產(chǎn)業(yè)鏈?包括園區(qū)綜合能源截至目前?已落地城市級(jí)虛擬電廠運(yùn)行管理平臺(tái)、負(fù)荷聚合商級(jí)負(fù)荷聚合管控平臺(tái)和園區(qū)級(jí)虛擬電廠等三級(jí)虛擬電廠?在電力自動(dòng)化領(lǐng)域具備核心競(jìng)爭(zhēng)力2受益于電網(wǎng)升級(jí)需求?傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有望加速增長(zhǎng)?同時(shí)綜合能源管理、儲(chǔ)能、虛擬電廠等新業(yè)務(wù)將帶來增量市場(chǎng)2:與傳統(tǒng)能源相比?新能源具有隨機(jī)性、波動(dòng)性和間歇性的特點(diǎn)2新能源大規(guī)模并網(wǎng)后?給電力系統(tǒng)的調(diào)節(jié)與消納能力帶來巨大挑戰(zhàn)22015-2021年各類電能裝機(jī)容量占比變化為更好適應(yīng)新能源特性?電力裝備及系統(tǒng)必須通過大量傳感終端?保證對(duì)設(shè)備狀態(tài)及外部運(yùn)行環(huán)境的靈敏感知?真正實(shí)現(xiàn)智感、智測(cè)和智控2電網(wǎng)智能運(yùn)維是基于"云大物移智"等數(shù)字技術(shù)?對(duì)電力系統(tǒng)輸電、變電、配電等環(huán)節(jié)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控、分析及處理?從而提升電網(wǎng)透明化水平及能源供給的質(zhì)量與效率?保障新能源大規(guī)模并網(wǎng):2-3個(gè)月50MW變電站人工巡檢完整/圈所需時(shí)間2天間萬元/年元/月計(jì)算)2.5-8萬元/年機(jī)器人單年折舊成本(50-80萬采購(gòu)?10-20年折舊)在人工成本提升疊加智能化機(jī)器人能力提升的背景下?機(jī)器人巡檢是長(zhǎng)期大趨勢(shì)。機(jī)器巡檢不僅時(shí)間效率高出數(shù)十倍?而且具備更高的故障識(shí)別率和更高效的設(shè)備復(fù)查方式?場(chǎng)景?原因有二:巡檢主要涉及視覺檢測(cè)?非常適合AI+機(jī)器視覺技術(shù)落地?如輸電線路的晃動(dòng)檢測(cè)、異物檢測(cè)?變電站的全方位巡檢等巡檢環(huán)節(jié)對(duì)電力體系本體的穩(wěn)定性運(yùn)營(yíng)影響相對(duì)較小?是AI技術(shù)可以率先落地的環(huán)節(jié)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)、嵌入式產(chǎn)品設(shè)計(jì)等核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破?部分技術(shù)處于國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先水平2已建立近百人的AI團(tuán)隊(duì)?相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)擁有十余年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)?掌握物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、AI人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)2產(chǎn)品具有智能AI交互式診斷及故障預(yù)警功能?強(qiáng)化在"AI+電力"領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)高精度視覺和智能識(shí)別技術(shù)?能夠高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行巡檢和監(jiān)測(cè)?大幅提升巡檢效率?降低人工巡檢風(fēng)險(xiǎn)和成本2014年業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型至智能巡檢機(jī)器人研發(fā)?取得卓越成績(jī)2AI電力機(jī)器人采用人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)?能夠自主規(guī)劃路徑、實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)突破不及預(yù)期AI技術(shù)研發(fā)突破不及預(yù)期AI技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于發(fā)展階段?部分關(guān)鍵技術(shù)如大模型在電力場(chǎng)景的適配、機(jī)器視覺算法的精度提升等可能面臨技術(shù)瓶頸2若技術(shù)研發(fā)進(jìn)展緩慢?將影響產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)推廣效果電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資規(guī)模、進(jìn)度可能受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策調(diào)整等因素影響?導(dǎo)致虛擬電廠和