絡強國課題申報書一、封面內容

絡強國課題申報書項目名稱：新型網絡架構與關鍵技術研究。申請人姓名及聯系方式：張明，zhangming@。所屬單位：國家網絡與信息安全研究院。申報日期：2023年10月26日。項目類別：應用研究。

二．項目摘要

本項目旨在面向絡強國戰(zhàn)略需求，開展新型網絡架構與關鍵技術研究，以突破現有網絡體系的瓶頸，提升國家網絡基礎設施的核心競爭力。項目核心內容聚焦于下一代網絡架構設計、高性能路由算法優(yōu)化、網絡安全防護體系創(chuàng)新以及智能化網絡管理技術四個關鍵方向。通過理論分析與實驗驗證相結合的方法，項目將構建一套具有自主知識產權的網絡架構模型，并提出基于人工智能的路由優(yōu)化策略，顯著提升網絡資源利用率和傳輸效率。在網絡安全領域，項目將研發(fā)新型入侵檢測與防御技術，構建多層次動態(tài)防護體系，有效應對日益復雜的網絡攻擊威脅。預期成果包括形成一套完整的網絡架構設計方案、三篇高水平學術論文、三項發(fā)明專利以及一套可落地的智能化網絡管理系統(tǒng)原型。這些成果將為國家絡基礎設施建設提供關鍵技術支撐，推動絡強國戰(zhàn)略的深入實施，并產生顯著的經濟和社會效益。項目的實施將培養(yǎng)一批高水平的網絡技術研究人才，為我國絡領域的持續(xù)創(chuàng)新奠定堅實基礎。

三.項目背景與研究意義

隨著信息技術的飛速發(fā)展，網絡已經滲透到社會生活的方方面面，成為支撐經濟社會運行和科技創(chuàng)新的重要基礎設施。我國在絡建設方面取得了舉世矚目的成就，建成了全球規(guī)模最大的高速絡，并在絡技術應用領域展現出強大的活力。然而，面對日益復雜的國際環(huán)境和不斷升級的技術挑戰(zhàn)，我國絡領域仍面臨諸多瓶頸和問題，亟需通過關鍵技術的自主創(chuàng)新，提升絡的核心競爭力和自主可控水平，以適應絡強國戰(zhàn)略的深遠需求。

當前，絡領域的現狀主要體現在以下幾個方面：一是絡架構尚存在諸多局限性，傳統(tǒng)的IP絡架構在可擴展性、安全性和智能化方面難以滿足未來發(fā)展的需求；二是絡性能瓶頸日益凸顯，高并發(fā)、大數據量傳輸場景下，絡傳輸效率和資源利用率亟待提升；三是絡安全問題形勢嚴峻，新型網絡攻擊手段層出不窮，現有防護體系面臨巨大挑戰(zhàn)；四是絡管理手段相對落后，傳統(tǒng)的人工管理方式難以應對絡規(guī)模不斷擴大的復雜度，智能化管理水平有待提高。

這些問題的主要表現為：首先，現有絡架構的可擴展性不足，難以支持未來海量終端設備的接入和高速數據傳輸的需求，隨著物聯網、5G等新興技術的普及，絡擁堵和延遲問題將更加嚴重；其次，絡性能瓶頸主要體現在路由效率和資源分配方面，傳統(tǒng)的路由算法難以在復雜網絡環(huán)境中實現最優(yōu)路徑選擇和資源動態(tài)調配，導致絡傳輸效率低下；再次，網絡安全防護體系存在諸多漏洞，現有的入侵檢測和防御技術難以有效應對零日攻擊、APT攻擊等高級威脅，絡安全風險持續(xù)上升；最后，絡管理手段缺乏智能化，傳統(tǒng)的管理方式依賴于人工經驗，難以實現實時監(jiān)測、快速響應和自動化運維，管理效率和成本居高不下。

這些問題的存在，不僅制約了我國絡技術的進一步提升，也影響了絡應用的安全性和可靠性，對經濟社會發(fā)展和國家安全構成了潛在威脅。因此，開展新型絡架構與關鍵技術研究，解決上述問題，具有重要的現實意義和緊迫性。通過自主創(chuàng)新，突破絡領域的關鍵核心技術，構建安全、高效、智能的絡體系，是提升國家絡競爭力、保障絡主權的重要舉措，也是實現絡強國戰(zhàn)略目標的關鍵所在。

本項目的開展具有重要的研究意義，主要體現在以下幾個方面：首先，社會價值方面，項目成果將直接服務于國家絡基礎設施建設，提升我國絡領域的自主可控水平，增強國家絡安全防御能力，為社會經濟發(fā)展提供更加穩(wěn)定、可靠的絡保障。通過構建新型絡架構和關鍵技術研究，可以有效解決當前絡面臨的瓶頸問題，提升絡服務質量和用戶體驗，促進數字經濟的繁榮發(fā)展，為社會創(chuàng)造更大的經濟價值。此外，項目的研究成果還將推動絡技術的普及和應用，縮小數字鴻溝，促進社會公平正義，提升國家整體信息化水平。

其次，經濟價值方面，項目成果將直接推動絡產業(yè)的升級換代，培育新的經濟增長點。通過自主創(chuàng)新，打破國外技術壟斷，降低絡建設和運維成本，提升我國絡產業(yè)的國際競爭力。項目研發(fā)的新型絡架構和關鍵技術將催生新的市場需求，帶動相關產業(yè)鏈的發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，為經濟高質量發(fā)展提供新的動力。此外，項目成果還將促進絡技術的出口和國際化，提升我國絡品牌影響力，為國家獲取更大的經濟利益。

再次，學術價值方面，項目將推動絡領域的基礎理論研究和技術創(chuàng)新，提升我國絡學術的國際地位。通過項目研究，可以深入探索絡架構、路由算法、網絡安全、智能化管理等方面的前沿問題，形成一批具有國際影響力的學術成果，為絡領域的后續(xù)研究提供理論指導和實踐參考。項目的研究方法和技術路線將引領絡技術發(fā)展方向，推動絡領域學科建設，培養(yǎng)一批高水平的絡技術人才，為我國絡領域的持續(xù)創(chuàng)新提供人才支撐。

四.國內外研究現狀

在絡強國戰(zhàn)略的宏大背景下，新型絡架構與關鍵技術研究已成為全球絡領域的前沿熱點。國內外學者和機構圍繞絡架構演進、路由算法優(yōu)化、網絡安全防護及智能化管理等方面進行了廣泛而深入的研究，取得了一系列具有重要價值的成果，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)和亟待解決的問題。

國外在絡架構研究方面起步較早，理論體系相對成熟。傳統(tǒng)的IP絡架構以其靈活性和可擴展性奠定了現代絡的基礎，但其在面對海量連接、高帶寬需求以及復雜應用場景時，逐漸暴露出可擴展性不足、路由效率低下、安全防護能力有限等瓶頸。為應對這些挑戰(zhàn)，國際社會提出了多種新型絡架構方案，如軟件定義絡（SDN）、網絡功能虛擬化（NFV）、邊緣計算（EdgeComputing）以及意圖網絡（Intent-BasedNetworking）等。SDN通過將絡控制平面與數據平面分離，實現了絡的集中控制和靈活配置，極大地提升了絡管理的自動化水平。NFV則將傳統(tǒng)的絡設備功能通過軟件實現，并在通用硬件上運行，降低了絡部署成本，提高了資源利用率。邊緣計算將計算和存儲能力下沉到絡邊緣，減少了數據傳輸延遲，提升了用戶體驗。意圖網絡則通過聲明式配置方式，讓絡能夠根據用戶意圖自動調整運行狀態(tài)，實現了絡管理的智能化。這些架構方案在理論研究和實際應用中均取得了顯著進展，例如，美國、歐洲及亞洲部分國家已部署了基于SDN的城域絡，并在NFV領域形成了產業(yè)生態(tài)。然而，這些架構方案仍存在一些尚未解決的問題。例如，SDN的安全性尚不完善，控制平面易成為攻擊目標；NFV的標準化程度不高，互操作性存在問題；邊緣計算的資源管理和協(xié)同機制尚不健全；意圖網絡的語義理解和自動編排技術仍需突破。此外，這些架構方案在融合演進方面也存在挑戰(zhàn)，如何將多種新型絡技術有機結合，形成統(tǒng)一的絡架構體系，是當前國際研究的重要方向。

在路由算法研究方面，國內外學者提出了多種改進算法，以提升絡傳輸效率和可靠性。傳統(tǒng)的路由算法如距離矢量路由協(xié)議（RIP）和開放最短路徑優(yōu)先協(xié)議（OSPF）在小型絡中表現良好，但在大型復雜絡中，其收斂速度慢、易出現路由環(huán)路等問題。為解決這些問題，研究人員提出了多種改進算法，如增強型內部網關協(xié)議（EIGRP）、鏈路狀態(tài)路由協(xié)議（LSR）以及基于流量工程的路由協(xié)議等。這些算法通過引入鏈路狀態(tài)信息、流量工程優(yōu)化等技術，提高了路由效率和絡資源利用率。近年來，隨著人工智能技術的發(fā)展，研究者開始探索將機器學習算法應用于路由優(yōu)化，例如，基于強化學習的動態(tài)路由算法能夠根據絡狀態(tài)實時調整路由策略，實現了絡傳輸的智能化。然而，現有路由算法仍面臨一些挑戰(zhàn)。首先，路由算法的能耗問題日益突出，隨著移動設備和物聯網的普及，絡節(jié)點能耗不斷增加，如何設計低能耗路由算法成為重要研究方向。其次，路由算法的安全性仍需加強，現有算法容易受到惡意攻擊，導致絡傳輸中斷或數據泄露。最后，路由算法的智能化水平有待提高，如何實現路由決策的自主學習和自適應優(yōu)化，是當前研究的熱點問題。

在網絡安全防護方面，國內外已形成了較為完善的安全防護體系，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、入侵防御系統(tǒng)（IPS）以及安全信息和事件管理（SIEM）系統(tǒng)等。這些安全設備和技術在絡入侵檢測和防御方面發(fā)揮了重要作用。近年來，隨著網絡攻擊手段的不斷升級，網絡安全防護技術也在不斷發(fā)展。例如，基于人工智能的異常檢測技術能夠通過機器學習算法識別絡流量中的異常行為，實現早期預警和快速響應?；趨^(qū)塊鏈的絡安全方案能夠利用區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特性，提升絡數據的安全性和可信度。然而，網絡安全防護仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)。首先，新型網絡攻擊手段層出不窮，如零日攻擊、APT攻擊、勒索軟件等，這些攻擊手段具有極強的隱蔽性和破壞性，現有安全防護技術難以有效應對。其次，網絡安全防護的智能化水平有待提高，如何實現安全事件的自動化分析和處置，是當前研究的重要方向。最后，網絡安全防護的成本問題日益突出，隨著絡規(guī)模的不斷擴大，網絡安全防護投入也不斷增加，如何降低網絡安全防護成本，是亟待解決的問題。

在智能化管理方面，國內外已開始探索將人工智能技術應用于絡管理，以實現絡的自動化運維和智能化優(yōu)化。例如，基于機器學習的絡故障預測技術能夠通過分析絡運行數據，預測潛在故障，實現預防性維護。基于強化學習的絡資源優(yōu)化技術能夠根據絡負載情況，動態(tài)調整資源分配，提升絡資源利用率?；谧匀徽Z言處理的絡配置管理技術能夠通過自然語言描述絡配置需求，實現自動化配置。然而，絡智能化管理仍面臨一些挑戰(zhàn)。首先，絡數據的異構性和復雜性給智能化管理帶來了困難，如何有效處理和分析絡數據，是當前研究的重要方向。其次，智能化管理的安全性問題日益突出，如何確保智能化管理系統(tǒng)的安全性，防止惡意攻擊，是亟待解決的問題。最后，智能化管理的標準化程度不高，不同廠商的智能化管理系統(tǒng)之間存在互操作性差等問題，需要加強標準化建設。

綜上所述，國內外在絡架構、路由算法、網絡安全及智能化管理等方面已取得了一系列重要成果，但仍存在諸多挑戰(zhàn)和亟待解決的問題。這些研究空白為我國絡領域的自主創(chuàng)新提供了重要機遇。通過深入研究和突破這些關鍵技術，我國有望在全球絡領域占據領先地位，實現絡強國戰(zhàn)略目標。

五.研究目標與內容

本項目旨在面向絡強國戰(zhàn)略需求，突破現有絡體系的瓶頸，構建安全、高效、智能的新型絡架構，并研發(fā)關鍵核心技術，以提升國家絡基礎設施的核心競爭力和自主可控水平。為實現這一總體目標，項目設定了以下具體研究目標：

1.構建新型網絡架構模型：設計并驗證一套具有自主知識產權的新型絡架構，該架構應具備超大規(guī)?？蓴U展性、彈性資源調配能力、內生安全防護機制以及智能化管理特性，以適應未來絡發(fā)展需求。

2.研發(fā)高性能路由算法：提出并優(yōu)化基于人工智能的高性能路由算法，解決現有路由算法在復雜網絡環(huán)境下的效率瓶頸問題，實現路由路徑的動態(tài)優(yōu)化和資源的最優(yōu)分配。

3.創(chuàng)新網絡安全防護體系：研發(fā)新型入侵檢測與防御技術，構建多層次動態(tài)防護體系，有效應對日益復雜的網絡攻擊威脅，提升絡安全防護能力。

4.設計智能化網絡管理方案：開發(fā)基于人工智能的智能化網絡管理系統(tǒng)，實現網絡狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障的自動診斷與恢復、資源的動態(tài)優(yōu)化配置以及安全事件的智能分析處置，提升絡管理效率和自動化水平。

為實現上述研究目標，項目將圍繞以下四個核心內容展開深入研究：

1.新型網絡架構設計與理論研究：

研究問題：如何設計一套具備超大規(guī)?？蓴U展性、彈性資源調配能力、內生安全防護機制以及智能化管理特性的新型絡架構？

假設：通過引入分布式控制平面、軟件定義資源池、內生安全機制以及人工智能管理引擎，可以構建滿足未來絡發(fā)展需求的新型絡架構。

研究內容：首先，研究新型絡架構的基本原理和關鍵特性，分析現有絡架構的局限性，提出新型絡架構的設計框架和參考模型。其次，設計分布式控制平面架構，實現絡控制功能的解耦和分布式部署，提升絡的可靠性和可擴展性。接著，研究軟件定義資源池技術，實現絡資源（如帶寬、計算能力、存儲能力等）的統(tǒng)一管理和彈性調配，提升資源利用率和絡服務能力。然后，設計內生安全機制，將安全防護功能嵌入絡架構之中，實現安全與業(yè)務的深度融合，提升絡內生安全防護能力。最后，研究人工智能管理引擎，實現絡的智能化管理，提升絡管理效率和自動化水平。

具體研究問題包括：分布式控制平面的架構設計與協(xié)議優(yōu)化；軟件定義資源池的資源管理算法與調度策略；內生安全機制的安全模型與實現技術；人工智能管理引擎的智能決策算法與優(yōu)化模型。

2.高性能路由算法研究與優(yōu)化：

研究問題：如何研發(fā)基于人工智能的高性能路由算法，解決現有路由算法在復雜網絡環(huán)境下的效率瓶頸問題？

假設：通過引入機器學習算法，可以實現路由路徑的動態(tài)優(yōu)化和資源的最優(yōu)分配，提升絡傳輸效率和可靠性。

研究內容：首先，研究現有路由算法的原理和局限性，分析影響路由效率的關鍵因素。其次，設計基于機器學習的高性能路由算法，利用機器學習算法學習絡狀態(tài)信息，預測絡負載情況，動態(tài)調整路由路徑，實現路由優(yōu)化。接著，研究路由算法的能耗優(yōu)化策略，降低路由過程中的能耗，提升絡的綠色環(huán)保性能。然后，研究路由算法的安全防護機制，防止惡意攻擊對路由過程的影響，提升絡傳輸的安全性。最后，通過實驗驗證高性能路由算法的有效性，評估其在不同絡場景下的性能表現。

具體研究問題包括：機器學習路由算法的模型設計與訓練算法；路由算法的能耗優(yōu)化策略與實現技術；路由算法的安全防護機制與協(xié)議設計；高性能路由算法的實驗驗證與性能評估。

3.網絡安全防護體系創(chuàng)新研究：

研究問題：如何研發(fā)新型入侵檢測與防御技術，構建多層次動態(tài)防護體系，有效應對日益復雜的網絡攻擊威脅？

假設：通過引入人工智能和區(qū)塊鏈技術，可以構建更加智能、可靠的網絡安全防護體系，有效應對新型網絡攻擊威脅。

研究內容：首先，研究新型網絡攻擊手段的特點和攻擊原理，分析現有網絡安全防護技術的局限性。其次，設計基于人工智能的入侵檢測系統(tǒng)，利用機器學習算法分析絡流量，識別異常行為，實現早期預警和快速響應。接著，設計基于區(qū)塊鏈的安全數據管理方案，利用區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特性，提升絡數據的安全性和可信度。然后，研究多層次動態(tài)防護體系的架構設計與關鍵技術，實現網絡安全防護的立體化、動態(tài)化。最后，通過實驗驗證網絡安全防護體系的有效性，評估其在不同絡場景下的防護性能。

具體研究問題包括：人工智能入侵檢測系統(tǒng)的模型設計與檢測算法；基于區(qū)塊鏈的安全數據管理方案設計與實現技術；多層次動態(tài)防護體系的架構設計與關鍵技術；網絡安全防護體系的實驗驗證與性能評估。

4.智能化網絡管理方案設計與開發(fā)：

研究問題：如何設計并開發(fā)基于人工智能的智能化網絡管理系統(tǒng)，實現絡的自動化運維和智能化優(yōu)化？

假設：通過引入人工智能技術，可以實現絡狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障的自動診斷與恢復、資源的動態(tài)優(yōu)化配置以及安全事件的智能分析處置，提升絡管理效率和自動化水平。

研究內容：首先，研究智能化網絡管理系統(tǒng)的架構設計與功能需求，分析絡管理的痛點和難點。其次，設計基于人工智能的網絡狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，利用機器學習算法實時監(jiān)測絡狀態(tài)，及時發(fā)現異常情況。接著，研究基于人工智能的故障診斷與恢復技術，實現故障的自動診斷和快速恢復，提升絡的可靠性。然后，研究基于人工智能的資源優(yōu)化配置技術，根據絡負載情況，動態(tài)調整資源分配，提升資源利用率和絡服務能力。最后，研究基于人工智能的安全事件分析處置技術，實現安全事件的智能分析、自動處置和溯源分析，提升絡安全管理水平。

具體研究問題包括：智能化網絡管理系統(tǒng)的架構設計與功能模塊；基于人工智能的網絡狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的模型設計與監(jiān)測算法；基于人工智能的故障診斷與恢復技術的模型設計與實現算法；基于人工智能的資源優(yōu)化配置技術的模型設計與優(yōu)化算法；基于人工智能的安全事件分析處置技術的模型設計與實現算法。

通過以上研究內容的深入研究和攻關，本項目將構建一套具有自主知識產權的新型絡架構，并研發(fā)關鍵核心技術，為我國絡領域的自主創(chuàng)新提供有力支撐，推動我國絡強國戰(zhàn)略的實施。

六.研究方法與技術路線

本項目將采用理論分析、仿真實驗、原型實現與測試驗證相結合的研究方法，系統(tǒng)性地開展新型絡架構與關鍵技術研究。具體研究方法、實驗設計、數據收集與分析方法以及技術路線如下：

1.研究方法：

1.1理論分析法：針對新型絡架構的設計原理、高性能路由算法的優(yōu)化策略、網絡安全防護體系的關鍵技術以及智能化網絡管理方案的理論基礎，進行深入的理論分析。通過數學建模、邏輯推理等方法，闡述各項技術的核心原理和實現機制，為后續(xù)的仿真實驗和原型實現奠定理論基礎。

1.2仿真實驗法：利用網絡仿真工具（如NS-3、OMNeT++等），構建虛擬絡環(huán)境，對新型絡架構、高性能路由算法、網絡安全防護體系以及智能化網絡管理方案進行仿真實驗。通過仿真實驗，驗證各項技術的可行性和有效性，并分析其在不同絡場景下的性能表現。

1.3原型實現法：基于仿真實驗的結果，選擇關鍵技術點，開發(fā)原型系統(tǒng)，進行實際測試驗證。通過原型實現，檢驗技術的實際應用效果，發(fā)現潛在問題，并進行優(yōu)化改進。

1.4數據收集與分析法：通過仿真實驗和原型測試，收集絡性能數據、安全數據和管理數據。利用統(tǒng)計分析、機器學習等方法，對數據進行分析，評估各項技術的性能指標，并得出結論。

1.5文獻研究法：系統(tǒng)梳理國內外絡領域的研究現狀和發(fā)展趨勢，分析現有技術的優(yōu)缺點，為項目研究提供參考和借鑒。

1.6專家咨詢法：邀請絡領域的專家對項目研究進行指導和咨詢，對研究方案、技術路線和研究成果進行評審，確保項目研究的科學性和先進性。

2.實驗設計：

2.1新型絡架構仿真實驗：設計不同規(guī)模的虛擬絡環(huán)境，模擬不同絡場景（如城域絡、數據中心絡、物聯網絡等），對新型絡架構的擴展性、性能、安全性等進行仿真實驗。通過實驗，評估新型絡架構在不同絡場景下的表現，并對其進行優(yōu)化改進。

2.2高性能路由算法仿真實驗：設計不同絡拓撲結構、不同負載情況的虛擬絡環(huán)境，對高性能路由算法進行仿真實驗。通過實驗，評估高性能路由算法在不同絡場景下的路由效率、能耗、安全性等指標，并對其進行優(yōu)化改進。

2.3網絡安全防護體系仿真實驗：設計不同類型的網絡攻擊場景（如DDoS攻擊、APT攻擊等），對網絡安全防護體系進行仿真實驗。通過實驗，評估網絡安全防護體系對不同網絡攻擊的防御效果，并對其進行優(yōu)化改進。

2.4智能化網絡管理方案仿真實驗：設計不同規(guī)模的虛擬絡環(huán)境，模擬不同絡管理場景，對智能化網絡管理方案進行仿真實驗。通過實驗，評估智能化網絡管理方案的管理效率、自動化水平、安全性等指標，并對其進行優(yōu)化改進。

2.5原型系統(tǒng)測試實驗：開發(fā)原型系統(tǒng)，在真實的絡環(huán)境中進行測試實驗。通過實驗，檢驗技術的實際應用效果，發(fā)現潛在問題，并進行優(yōu)化改進。

3.數據收集與分析方法：

3.1數據收集：通過仿真實驗和原型測試，收集以下數據：

3.1.1絡性能數據：包括絡吞吐量、延遲、丟包率、路由收斂時間等指標。

3.1.2安全數據：包括入侵檢測率、入侵防御率、安全事件響應時間等指標。

3.1.3管理數據：包括故障診斷準確率、故障恢復時間、資源利用率、安全事件分析準確率等指標。

3.2數據分析方法：

3.2.1統(tǒng)計分析法：對收集到的絡性能數據、安全數據和管理數據進行統(tǒng)計分析，計算各項性能指標的均值、方差、最大值、最小值等統(tǒng)計量，評估各項技術的性能表現。

3.2.2機器學習分析法：利用機器學習算法對數據進行分析，建立絡性能預測模型、安全事件預測模型等，實現絡狀態(tài)的智能分析和預測。

3.2.3對比分析法：將本項目提出的技術方案與現有技術方案進行對比分析，評估本項目提出的技術方案的優(yōu)越性。

4.技術路線：

4.1研究流程：

4.1.1階段一：需求分析與方案設計（1-6個月）

分析絡強國戰(zhàn)略需求，明確項目研究目標。

梳理國內外絡領域的研究現狀，分析現有技術的優(yōu)缺點。

設計新型絡架構模型，提出高性能路由算法、網絡安全防護體系以及智能化網絡管理方案的設計方案。

4.1.2階段二：理論分析與仿真實驗（7-18個月）

對新型絡架構、高性能路由算法、網絡安全防護體系以及智能化網絡管理方案的理論基礎進行深入分析。

利用網絡仿真工具，構建虛擬絡環(huán)境，對各項技術進行仿真實驗。

分析仿真實驗結果，評估各項技術的性能表現，并進行優(yōu)化改進。

4.1.3階段三：原型實現與測試驗證（19-30個月）

基于仿真實驗的結果，選擇關鍵技術點，開發(fā)原型系統(tǒng)。

在真實的絡環(huán)境中，對原型系統(tǒng)進行測試驗證。

分析測試實驗結果，發(fā)現潛在問題，并進行優(yōu)化改進。

4.1.4階段四：成果總結與推廣應用（31-36個月）

總結項目研究成果，撰寫研究報告和學術論文。

推廣項目成果，推動項目成果的產業(yè)化應用。

4.2關鍵步驟：

4.2.1新型絡架構設計：設計分布式控制平面、軟件定義資源池、內生安全機制以及人工智能管理引擎，構建新型絡架構模型。

4.2.2高性能路由算法優(yōu)化：設計基于機器學習的高性能路由算法，實現路由路徑的動態(tài)優(yōu)化和資源的最優(yōu)分配。

4.2.3網絡安全防護體系創(chuàng)新：研發(fā)新型入侵檢測與防御技術，構建多層次動態(tài)防護體系。

4.2.4智能化網絡管理方案設計：開發(fā)基于人工智能的智能化網絡管理系統(tǒng)，實現絡的自動化運維和智能化優(yōu)化。

4.2.5仿真實驗與性能評估：利用網絡仿真工具，構建虛擬絡環(huán)境，對新型絡架構、高性能路由算法、網絡安全防護體系以及智能化網絡管理方案進行仿真實驗，并評估其性能表現。

4.2.6原型實現與測試驗證：開發(fā)原型系統(tǒng)，在真實的絡環(huán)境中進行測試實驗，檢驗技術的實際應用效果。

4.2.7成果總結與推廣應用：總結項目研究成果，撰寫研究報告和學術論文，推廣項目成果，推動項目成果的產業(yè)化應用。

通過以上研究方法、技術路線以及關鍵步驟的實施，本項目將系統(tǒng)性地開展新型絡架構與關鍵技術研究，為我國絡領域的自主創(chuàng)新提供有力支撐，推動我國絡強國戰(zhàn)略的實施。

七．創(chuàng)新點

本項目針對當前絡領域面臨的挑戰(zhàn)和瓶頸，聚焦于新型絡架構與關鍵技術研究，在理論、方法和應用層面均體現了顯著的創(chuàng)新性。這些創(chuàng)新點不僅體現了項目的前沿性和先進性，也為我國絡領域的自主創(chuàng)新和高質量發(fā)展提供了新的思路和方向。

1.理論創(chuàng)新：

1.1融合多維度架構元素的統(tǒng)一框架：本項目提出的novel絡架構并非單一維度技術的簡單疊加，而是創(chuàng)新性地將分布式控制平面、軟件定義資源池、內生安全機制和人工智能管理引擎這四大核心元素有機融合，構建了一個多維度、立體化的絡架構理論框架。這一框架突破了傳統(tǒng)絡架構以數據平面和控制平面簡單分離為主要特征的局限性，實現了絡控制、資源、安全和管理的深度協(xié)同與內生集成。理論上的這一創(chuàng)新在于，它首次系統(tǒng)地闡述了如何通過架構層面的深度融合，實現絡各項功能的內生化、智能化和自動化，為構建真正自主可控、安全高效的未來絡提供了全新的理論指導。

1.2內生安全機制的理論體系構建：區(qū)別于傳統(tǒng)的外生安全防護模式，本項目深入研究了內生安全機制的理論基礎，提出了基于架構嵌入、狀態(tài)感知和自主響應的內生安全模型。該模型創(chuàng)新性地將安全能力嵌入絡架構的各個層面，實現了安全與業(yè)務的深度融合。理論上，這一創(chuàng)新包括了對安全內生性原理的深刻揭示、對絡狀態(tài)安全感知機理的探索以及對自主安全響應策略的數學建模。這一理論體系的構建，為設計構建具有內生安全能力的絡系統(tǒng)提供了堅實的理論基礎，是從根本上提升絡安全防護能力的理論突破。

1.3智能化管理決策的理論模型：本項目創(chuàng)新性地提出了基于強化學習和貝葉斯推理的智能化管理決策理論模型。該模型將絡管理問題形式化為馬爾可夫決策過程，通過智能代理（Agent）與環(huán)境（絡）的交互學習，實現絡狀態(tài)的自主感知、故障的智能診斷、資源的動態(tài)優(yōu)化和安全事件的智能處置。理論上，這一創(chuàng)新在于將前沿的機器學習理論深度應用于絡管理領域，特別是引入了能夠處理不確定性、進行序列決策的強化學習和貝葉斯推理，為絡管理的智能化提供了全新的理論范式，超越了傳統(tǒng)基于規(guī)則或經驗的被動管理方式。

2.方法創(chuàng)新：

2.1基于深度強化學習的高性能路由優(yōu)化方法：本項目創(chuàng)新性地將深度強化學習（DRL）應用于絡路由優(yōu)化，提出了深度Q網絡（DQN）與策略梯度（PG）相結合的路由算法。該方法通過構建復雜的獎勵函數，引導智能體學習在復雜動態(tài)絡環(huán)境中能夠最大化整體絡效用（如最小化延遲、最大化吞吐量、最小化能耗）的路由策略。該方法創(chuàng)新之處在于，它能夠處理高維狀態(tài)空間和連續(xù)動作空間，自動學習復雜的非線性映射關系，無需預先構建精確的絡模型，適應了絡環(huán)境的動態(tài)性和復雜性，相比傳統(tǒng)基于優(yōu)化算法或啟發(fā)式規(guī)則的路由方法，在應對突發(fā)流量、網絡故障和網絡攻擊等方面具有更強的適應性和魯棒性。

2.2基于圖神經網絡的異常流量檢測方法：針對日益復雜的網絡攻擊和正常的用戶行為模式，本項目創(chuàng)新性地采用圖神經網絡（GNN）進行異常流量檢測。該方法將絡拓撲結構、設備狀態(tài)和流量特征構建為圖結構，利用GNN強大的圖表示學習和節(jié)點關系建模能力，挖掘網絡中的復雜關聯關系，識別異常流量模式。該方法創(chuàng)新之處在于，它能夠有效捕捉網絡中的局部和全局信息，識別出隱藏在復雜流量特征背后的異常模式，對于零日攻擊、內部威脅等傳統(tǒng)方法難以檢測的攻擊具有更高的檢測準確率和更低的誤報率。

2.3基于聯邦學習的分布式安全狀態(tài)感知方法：考慮到絡安全數據的隱私性和分布式特性，本項目創(chuàng)新性地引入聯邦學習（FL）技術，構建分布式安全狀態(tài)感知系統(tǒng)。該方法允許多個絡節(jié)點在不共享原始數據的情況下，協(xié)同訓練安全模型，實現全局安全態(tài)勢的感知。方法創(chuàng)新之處在于，它保護了各節(jié)點的數據隱私，解決了數據孤島問題，同時通過模型聚合提升了全局模型的準確性。這對于構建可信、高效的分布式絡安全防御體系具有重要意義，特別是在涉及多方參與的公共絡或工業(yè)絡場景中具有顯著優(yōu)勢。

2.4基于自然語言處理的自動化網絡配置方法：本項目創(chuàng)新性地將自然語言處理（NLP）技術應用于絡配置管理，開發(fā)了基于自然語言描述的自動化網絡配置工具。該方法允許網絡管理員通過自然語言（如中文）描述絡配置需求，系統(tǒng)自動解析語義，生成相應的配置指令，并推送至目標絡設備。方法創(chuàng)新之處在于，它極大地降低了絡配置的復雜性和人為錯誤，提升了配置效率和準確性，使得非專業(yè)技術人員也能通過自然語言進行絡管理，具有顯著的易用性和普惠性。

3.應用創(chuàng)新：

3.1安全與業(yè)務深度融合的新型絡架構應用示范：本項目將理論創(chuàng)新的novel絡架構應用于實際場景，構建一個安全與業(yè)務深度融合的絡示范系統(tǒng)。該系統(tǒng)將內生安全機制嵌入到絡的各個層面，實現安全與業(yè)務的協(xié)同運行。應用創(chuàng)新之處在于，它首次在一個相對完整的系統(tǒng)中驗證了新型絡架構的可行性和優(yōu)勢，展示了內生安全、智能管理在實際絡環(huán)境中的應用效果，為未來大規(guī)模部署自主可控、安全高效的絡系統(tǒng)提供了寶貴的實踐經驗和示范樣板。

3.2面向高動態(tài)絡環(huán)境的高性能路由應用驗證：本項目將研發(fā)的高性能路由算法應用于具有高動態(tài)特性的絡環(huán)境，如數據中心互聯（DCI）、移動回傳絡或內容分發(fā)網絡（CDN）。應用創(chuàng)新之處在于，該算法能夠有效應對這些環(huán)境中頻繁發(fā)生的鏈路故障、拓撲變化和流量波動，顯著提升絡的適應性和服務質量。通過在實際或準實時環(huán)境中部署和測試，驗證算法在真實場景下的性能增益，為保障關鍵信息基礎設施的絡穩(wěn)定運行提供技術支撐。

3.3基于人工智能的絡智能運維平臺應用推廣：本項目將研發(fā)的智能化網絡管理系統(tǒng)開發(fā)為一個可配置、可擴展的平臺，面向政府、企業(yè)等用戶提供絡智能運維服務。應用創(chuàng)新之處在于，該平臺集成了狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、資源優(yōu)化、安全分析等多種智能化功能，能夠顯著提升用戶絡運維的效率和水平，降低運維成本。平臺的推廣應用將推動絡運維模式的智能化轉型，促進絡服務產業(yè)的升級發(fā)展。

3.4跨域協(xié)同的網絡安全防護體系應用探索：本項目將研發(fā)的網絡安全防護體系應用于需要跨域協(xié)同防御的場景，如跨區(qū)域的城域絡、多廠商參與的云絡環(huán)境或工業(yè)互聯網。應用創(chuàng)新之處在于，該體系利用創(chuàng)新的分布式檢測和響應機制，實現了不同域之間的安全信息共享和協(xié)同防御。通過實際部署和測試，探索構建安全可信的絡生態(tài)系統(tǒng)的有效路徑，提升國家整體絡安全防護能力。

綜上所述，本項目在理論、方法和應用層面均具有顯著的創(chuàng)新性，有望為我國絡領域的自主創(chuàng)新和高質量發(fā)展做出重要貢獻，有力支撐絡強國戰(zhàn)略目標的實現。

八．預期成果

本項目旨在通過系統(tǒng)性的研究，突破新型絡架構與關鍵技術的瓶頸，預期將產出一系列具有理論創(chuàng)新性和實踐應用價值的研究成果，為我國絡強國戰(zhàn)略的實施提供強有力的技術支撐。預期成果主要體現在以下幾個方面：

1.理論貢獻：

1.1新型絡架構理論模型：項目預期將構建一套完整的、具有自主知識產權的新型絡架構理論模型。該模型將系統(tǒng)地闡述分布式控制平面、軟件定義資源池、內生安全機制和人工智能管理引擎四大核心元素的融合架構原理、關鍵技術和協(xié)同機制。理論成果將體現在發(fā)表的高水平學術論文、申請的發(fā)明專利以及形成的項目研究報告之中。該理論模型將填補國內外在融合式絡架構設計方面的空白，為未來絡架構的演進提供重要的理論指導，推動絡理論體系的創(chuàng)新發(fā)展。

1.2高性能路由算法理論體系：項目預期將提出一系列基于人工智能的高性能路由算法理論，包括深度強化學習路由、考慮能耗優(yōu)化的智能路由等。預期將建立這些算法的理論分析框架，闡明其收斂性、穩(wěn)定性以及性能邊界。相關理論成果將體現在高水平學術論文和理論分析報告中，為絡路由優(yōu)化理論的發(fā)展提供新的思路和方法，提升絡路由算法的理論深度。

1.3內生安全機制理論框架：項目預期將建立一套完整的內生安全機制理論框架，包括安全內生性原理、絡狀態(tài)安全感知機理、自主安全響應策略模型等。預期將揭示內生安全設計的核心原則，為設計構建具有內生安全能力的絡系統(tǒng)提供堅實的理論基礎。相關理論成果將體現在高水平學術論文和專著中，推動絡安全理論從外生防護向內生防御的根本性轉變。

1.4智能化管理決策理論模型：項目預期將建立一套基于強化學習和貝葉斯推理的智能化管理決策理論模型，并對其進行形式化分析和理論驗證。預期將闡明該模型在不同絡管理任務中的適用性和有效性，并探索其與其他智能技術的融合路徑。相關理論成果將體現在高水平學術論文和理論研討會上，為絡管理的智能化理論發(fā)展提供新的范式。

2.技術成果：

2.1新型絡架構原型系統(tǒng)：項目預期將開發(fā)一個基于所提出理論模型的新型絡架構原型系統(tǒng)。該原型系統(tǒng)將集成分布式控制平面、軟件定義資源池、內生安全機制和人工智能管理引擎的核心功能，并在真實的或準真實的絡環(huán)境中進行部署和測試。技術成果將體現在原型系統(tǒng)的設計方案、實現代碼、測試報告以及相關的技術文檔中。該原型系統(tǒng)將驗證所提出架構的可行性和有效性，為后續(xù)的大規(guī)模部署提供技術示范。

2.2高性能路由算法軟件：項目預期將開發(fā)一系列高性能路由算法的軟件實現，包括基于DQN和PG的路由算法軟件。軟件將提供配置接口和命令行工具，方便用戶在仿真環(huán)境或真實環(huán)境中進行部署和測試。技術成果將體現在算法源代碼、軟件使用手冊以及相關的測試結果報告中。這些軟件將作為核心組件，集成到原型系統(tǒng)或提供給其他研究人員使用，推動高性能路由技術的應用。

2.3網絡安全防護系統(tǒng)軟件：項目預期將開發(fā)一套基于新型絡架構的內生安全防護系統(tǒng)軟件，包括基于GNN的異常流量檢測模塊、基于FL的分布式安全狀態(tài)感知模塊等。軟件將提供管理界面和API接口，實現安全功能的自動化部署和管理。技術成果將體現在系統(tǒng)軟件、安全策略配置工具以及相關的測試評估報告中。該軟件系統(tǒng)將有效提升絡的內生安全防護能力，為絡安全提供關鍵技術支撐。

2.4智能化網絡管理系統(tǒng)軟件：項目預期將開發(fā)一個基于人工智能的智能化網絡管理系統(tǒng)軟件平臺。該平臺將集成狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、資源優(yōu)化、安全分析等多種智能化功能，并提供友好的用戶界面和API接口。技術成果將體現在軟件平臺源代碼、系統(tǒng)部署文檔、用戶手冊以及相關的性能評估報告中。該軟件平臺將顯著提升絡運維的效率和智能化水平，具有廣闊的應用前景。

3.人才培養(yǎng)成果：

3.1高水平研究團隊：項目預期將培養(yǎng)一支由資深研究人員、博士后、博士研究生和碩士研究生組成的高水平研究團隊。通過項目實施，團隊成員將在絡架構、路由算法、網絡安全和人工智能等領域獲得深入的訓練，掌握前沿的研究方法和技術，提升解決復雜絡問題的能力。人才培養(yǎng)成果將體現在團隊成員發(fā)表的學術論文、獲得的專利以及參與的項目中。

3.2人才梯隊建設：項目預期將建立完善的人才培養(yǎng)機制，通過導師指導、學術研討、企業(yè)實踐等多種方式，培養(yǎng)一批絡領域的后備人才。預期將有多名研究生在項目支持下完成高質量的學位論文，并進入相關領域從事研究或開發(fā)工作，為我國絡領域的人才梯隊建設做出貢獻。

4.社會經濟效益：

4.1提升國家絡核心競爭力：項目預期成果將直接提升我國在絡領域的自主創(chuàng)新能力和核心技術水平，降低對國外技術的依賴，增強國家絡主權和網絡安全保障能力，為實現絡強國戰(zhàn)略目標提供關鍵技術支撐。

4.2推動絡產業(yè)發(fā)展：項目研發(fā)的關鍵技術和原型系統(tǒng)將促進絡產業(yè)的升級換代，催生新的市場需求，帶動相關產業(yè)鏈的發(fā)展，如絡設備制造、絡軟件開發(fā)、絡安全服務等，為經濟高質量發(fā)展提供新的動力。

4.3增強絡安全保障能力：項目成果將有效提升我國絡的安全防護水平，降低絡安全風險，保障關鍵信息基礎設施的安全穩(wěn)定運行，維護國家網絡安全和社會穩(wěn)定。

4.4提高絡管理效率：項目開發(fā)的智能化網絡管理系統(tǒng)將顯著提高絡運維的效率和智能化水平，降低運維成本，提升絡服務質量，為用戶提供更加可靠、高效、便捷的絡服務。

綜上所述，本項目預期將產出一系列具有顯著理論創(chuàng)新性和實踐應用價值的研究成果，為我國絡領域的自主創(chuàng)新和高質量發(fā)展做出重要貢獻，有力支撐絡強國戰(zhàn)略目標的實現，并產生良好的社會經濟效益。

九.項目實施計劃

本項目實施周期為三年，共分四個階段，具體實施計劃如下：

1.項目時間規(guī)劃：

1.1第一階段：需求分析與方案設計（1-6個月）

1.1.1任務分配：

*項目團隊組建與分工：明確項目負責人、核心成員及各子課題負責人的職責分工。

*絡強國戰(zhàn)略需求分析：深入研究絡強國戰(zhàn)略的具體要求，明確項目研究的重點和方向。

*國內外研究現狀調研：系統(tǒng)梳理國內外絡領域的研究現狀，分析現有技術的優(yōu)缺點，為項目研究提供參考。

*新型絡架構初步設計：設計新型絡架構的初步框架，包括主要組成部分、功能模塊和關鍵技術。

*高性能路由算法、網絡安全防護體系、智能化網絡管理方案的概念設計：提出各子課題的概念設計方案，明確研究目標和主要技術路線。

1.1.2進度安排：

*第1個月：項目啟動會，明確項目目標、任務和分工。

*第2-3個月：進行絡強國戰(zhàn)略需求分析和國內外研究現狀調研。

*第4-5個月：完成新型絡架構的初步設計和各子課題的概念設計方案。

*第6個月：完成第一階段研究報告，并進行項目中期檢查。

1.2第二階段：理論分析與仿真實驗（7-18個月）

1.2.1任務分配：

*新型絡架構理論分析：深入研究新型絡架構的理論基礎，包括架構設計原理、關鍵技術等。

*高性能路由算法理論建模與仿真：建立高性能路由算法的理論模型，并利用網絡仿真工具進行仿真實驗。

*網絡安全防護體系理論分析與仿真：分析網絡安全防護體系的理論基礎，并進行仿真實驗驗證。

*智能化網絡管理方案理論建模與仿真：建立智能化網絡管理方案的理論模型，并利用仿真工具進行實驗驗證。

*數據收集與分析：收集仿真實驗數據，并進行統(tǒng)計分析，評估各項技術的性能表現。

1.2.2進度安排：

*第7-9個月：進行新型絡架構理論分析和高性能路由算法理論建模。

*第10-12個月：進行網絡安全防護體系理論分析和智能化網絡管理方案理論建模。

*第13-15個月：完成各項技術的仿真實驗，并進行數據收集與分析。

*第16-18個月：完成第二階段研究報告，并進行項目中期檢查。

1.3第三階段：原型實現與測試驗證（19-30個月）

1.3.1任務分配：

*新型絡架構原型系統(tǒng)開發(fā)：根據理論分析和仿真實驗結果，開發(fā)新型絡架構的原型系統(tǒng)。

*高性能路由算法原型開發(fā)：開發(fā)高性能路由算法的原型系統(tǒng)，并在真實或準真實環(huán)境中進行測試。

*網絡安全防護系統(tǒng)原型開發(fā)：開發(fā)網絡安全防護系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，并在真實環(huán)境中進行測試。

*智能化網絡管理系統(tǒng)原型開發(fā)：開發(fā)智能化網絡管理系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，并在真實環(huán)境中進行測試。

*性能評估與優(yōu)化：對原型系統(tǒng)進行性能評估，并根據評估結果進行優(yōu)化改進。

1.3.2進度安排：

*第19-21個月：完成新型絡架構原型系統(tǒng)、高性能路由算法原型、網絡安全防護系統(tǒng)原型和智能化網絡管理系統(tǒng)原型的開發(fā)。

*第22-24個月：在真實或準真實環(huán)境中對原型系統(tǒng)進行測試，并進行性能評估。

*第25-27個月：根據性能評估結果，對原型系統(tǒng)進行優(yōu)化改進。

*第28-30個月：完成第三階段研究報告，并進行項目中期檢查。

1.4第四階段：成果總結與推廣應用（31-36個月）

1.4.1任務分配：

*項目研究成果總結：總結項目研究的理論成果、技術成果和人才培養(yǎng)成果。

*論文撰寫與發(fā)表：撰寫高水平學術論文，并在國內外重要學術期刊和會議上發(fā)表。

*專利申請：申請項目相關的發(fā)明專利，保護項目知識產權。

*項目成果推廣應用：推動項目成果的產業(yè)化應用，為用戶提供絡解決方案。

*項目結題報告撰寫：撰寫項目結題報告，總結項目經驗，為后續(xù)研究提供參考。

1.4.2進度安排：

*第31-33個月：總結項目研究成果，撰寫學術論文和專利申請文件。

*第34-35個月：推動項目成果的推廣應用，并進行項目結題報告撰寫。

*第36個月：完成項目結題驗收，并進行項目總結會議。

2.風險管理策略：

2.1技術風險：

*風險描述：項目涉及多項前沿技術，技術實現難度大，可能存在技術瓶頸或關鍵技術無法突破的風險。

*應對措施：建立技術風險評估機制，定期對項目技術路線進行評估和調整；加強技術團隊建設，引進和培養(yǎng)高水平技術人才；開展關鍵技術攻關，通過合作研究或設立專項基金等方式，確保關鍵技術取得突破。

2.2管理風險：

*風險描述：項目周期長，涉及多個子課題和多個研究團隊，可能存在項目管理不善、團隊協(xié)作不暢的風險。

*應對措施：建立完善的項目管理制度，明確項目目標、任務和分工；定期召開項目例會，加強團隊溝通和協(xié)作；建立項目績效考核機制，確保項目按計劃推進。

2.3經費風險：

*風險描述：項目經費可能存在預算不足或資金使用不當的風險。

*應對措施：合理編制項目預算，確保經費使用的合理性和有效性；建立經費使用監(jiān)管機制，定期進行經費使用情況審計；積極爭取多方資金支持，降低經費風險。

2.4外部風險：

*風險描述：絡技術發(fā)展迅速，項目研究成果可能存在被快速迭代的技術所替代的風險。

*應對措施：密切關注絡技術發(fā)展趨勢，及時調整項目研究方向；加強項目成果的知識產權保護，申請相關專利和軟件著作權；積極參與絡技術標準制定，提升項目成果的產業(yè)影響力。

2.5政策風險：

*風險描述：絡相關政策法規(guī)的變化可能對項目研究和成果應用產生影響。

*應對措施：密切關注絡相關政策法規(guī)的動態(tài)變化，及時調整項目研究內容和技術路線；加強與政府部門的溝通和協(xié)調，確保項目符合國家政策導向；積極參與絡政策制定，為政策完善提供專業(yè)建議。

通過制定科學的項目實施計劃和有效的風險管理策略，本項目將確保項目研究的順利進行，按期完成預期目標，為我國絡領域的自主創(chuàng)新和高質量發(fā)展做出重要貢獻。

十.項目團隊

本項目團隊由來自國內絡領域的頂尖專家學者、工程技術人員和青年研究人員組成，團隊成員在絡架構、路由算法、網絡安全和人工智能管理等領域具有深厚的理論功底和豐富的實踐經驗，具備完成本項目研究目標的專業(yè)能力和技術實力。團隊成員均具有博士學位，研究方向與項目內容高度契合，能夠為項目研究提供全方位的技術支持。

1.項目團隊成員的專業(yè)背景與研究經驗：

1.1項目負責人：張明，博士，教授，國家網絡與信息安全研究院絡架構研究室主任。長期從事絡架構、絡安全、絡管理等方面的研究工作，主持完成多項國家級絡研究項目，在絡領域具有重要影響力。發(fā)表高水平學術論文50余篇，申請發(fā)明專利20余項，獲國家科技進步獎一等獎1項。研究方向包括新型絡架構設計、絡安全防護體系、絡智能化管理等方面。具有豐富的項目管理和團隊領導經驗，曾主持多項絡領域重大科研項目，成功構建多個大型絡示范系統(tǒng)，為我國絡強國戰(zhàn)略的實施做出了重要貢獻。

1.2子課題負責人（絡架構）：李強，博士，副教授，國家網絡與信息安全研究院絡架構研究室副主任。研究方向包括軟件定義絡（SDN）、網絡功能虛擬化（NFV）、絡架構優(yōu)化等方面。發(fā)表高水平學術論文30余篇，申請發(fā)明專利10余項。曾參與多項絡架構研究項目，積累了豐富的絡架構設計經驗，對絡技術發(fā)展趨勢有深入的理解和獨到的見解。在絡架構設計、絡性能優(yōu)化、絡安全防護等方面取得了顯著的研究成果，為我國絡領域的自主創(chuàng)新做出了重要貢獻。

1.3子課題負責人（路由算法）：王麗，博士，研究員，國家網絡與信息安全研究院絡技術研究所。研究方向包括絡路由算法、絡性能優(yōu)化、絡安全等方面。發(fā)表高水平學術論文40余篇，出版專著2部，獲國家技術發(fā)明獎二等獎1項。曾主持多項絡路由算法研究項目，在絡路由優(yōu)化、絡性能提升、絡安全防護等方面取得了顯著的研究成果，為我國絡技術的快速發(fā)展做出了重要貢獻。

1.4子課題負責人（網絡安全）：趙陽，博士，高級工程師，國家網絡與信息安全研究院絡安全研究中心。研究方向包括絡安全防護、絡安全攻防、絡安全管理等。發(fā)表高水平學術論文20余篇，申請發(fā)明專利5項。曾參與多項絡安全研究項目，積累了豐富的絡安全防護經驗，對絡安全領域的技術發(fā)展趨勢有深入的理解和獨到的見解。在絡安全防護、絡安全攻防、絡安全管理等方面取得了顯著的研究成果，為我國絡安全防護能力的提升做出了重要貢獻。

1.5子課題負責人（智能化管理）：劉洋，博士，副教授，國家網絡與信息安全研究院絡技術研究所。研究方向包括絡智能化管理、絡大數據分析、絡人工智能應用等方面。發(fā)表高水平學術論文25余篇，申請發(fā)明專利8項。曾參與多項絡智能化管理研究項目，積累了豐富的絡管理經驗，對絡智