《數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化》課件 第5章 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)_第1頁
《數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化》課件 第5章 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)_第2頁
《數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化》課件 第5章 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)_第3頁
《數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化》課件 第5章 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)_第4頁
《數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)可視化》課件 第5章 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)_第5頁
已閱讀5頁,還剩94頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)第五章視覺感知的定義0101視覺感知是通過眼睛捕捉光線并將其轉(zhuǎn)換為大腦可處理信息的能力,是認(rèn)知世界的重要方式。02這一過程始于光線觸及視網(wǎng)膜,激活光感受細(xì)胞,這些細(xì)胞將光信號(hào)轉(zhuǎn)化為神經(jīng)沖動(dòng)。隨后,神經(jīng)沖動(dòng)通過視神經(jīng)迅速傳遞至大腦的視覺皮層,在那里進(jìn)行進(jìn)一步的處理和解析,使我們能夠識(shí)別形狀、顏色、大小、深度和運(yùn)動(dòng)等視覺元素。03大腦將視覺信息與其它感官信息及個(gè)人經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,構(gòu)建出對(duì)周圍環(huán)境的全面理解。這種理解不僅使我們能夠感知環(huán)境,還深刻影響我們的情緒、記憶和決策。因此,視覺感知在設(shè)計(jì)、藝術(shù)、安全和日常生活中扮演著至關(guān)重要的角色,是我們與世界互動(dòng)不可或缺的基礎(chǔ)。視覺感知的定義可視化常用圖表視覺感知處理過程02當(dāng)光線進(jìn)入眼睛,它首先被角膜和晶狀體聚焦,形成圖像落在視網(wǎng)膜上。視網(wǎng)膜上的光感受細(xì)胞——視錐細(xì)胞和視桿細(xì)胞——對(duì)這些圖像進(jìn)行初步處理,將光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)。視錐細(xì)胞主要負(fù)責(zé)明亮環(huán)境下的色覺和高清晰度視覺,視桿細(xì)胞則在黑暗環(huán)境下對(duì)光線更敏感,負(fù)責(zé)感光和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)。感知輸入根據(jù)雙重編碼理論,人類的認(rèn)知系統(tǒng)包含兩個(gè)子系統(tǒng):一個(gè)用于處理語言信息,另一個(gè)用于處理非語言信息,尤其是視覺信息。這種區(qū)分允許大腦同時(shí)高效地處理不同類型的信息。當(dāng)我們看到一張?zhí)O果的圖片時(shí),處理非語言信息的系統(tǒng)會(huì)對(duì)圖片中的蘋果形狀、顏色等視覺特征進(jìn)行處理;而當(dāng)我們看到“蘋果”這個(gè)詞語時(shí),語言處理系統(tǒng)就會(huì)被激活。兩種系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián),共同幫助我們理解和記憶信息。雙重編碼視覺信息在大腦中經(jīng)過多個(gè)階段的處理。

首先,視神經(jīng)將信號(hào)從視網(wǎng)膜傳輸?shù)酱竽X的視覺皮層。在這里,信息被進(jìn)一步分解,識(shí)別邊緣、角度、運(yùn)動(dòng)等基本視覺特征。在看到一個(gè)圓形物體時(shí),大腦的視覺皮層會(huì)先識(shí)別出其邊緣的曲線特征,判斷是否存在運(yùn)動(dòng)跡象等。01視覺信息處理大腦將這些基本特征整合成更復(fù)雜的形狀、物體和場(chǎng)景。這個(gè)過程涉及到大腦的多個(gè)區(qū)域,包括視覺聯(lián)合區(qū),它們負(fù)責(zé)將視覺信息與記憶、注意力和其他感官信息結(jié)合。當(dāng)識(shí)別出圓形邊緣等基本特征后,結(jié)合記憶中關(guān)于水果的形狀、顏色等信息,以及當(dāng)前場(chǎng)景中的其他線索,最終判斷出這個(gè)物體可能是蘋果。特征整合語義解釋一旦視覺信息被識(shí)別和整合,大腦就會(huì)對(duì)其進(jìn)行語義解釋,即賦予信息具體的意義。這包括將視覺對(duì)象與已知概念和類別聯(lián)系起來。當(dāng)我們看到一個(gè)穿著白大褂、拿著聽診器的人,大腦會(huì)根據(jù)已有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),將其解釋為醫(yī)生,與“醫(yī)療、治病”等概念聯(lián)系起來。視覺感知處理不僅限于即時(shí)的感知,還包括視覺記憶的形成和學(xué)習(xí)過程。大腦的海馬體在將視覺經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期記憶方面起著關(guān)鍵作用。我們?cè)趯W(xué)習(xí)新的事物時(shí),如學(xué)習(xí)一種新的植物,通過多次觀察其外觀特征,這些視覺信息會(huì)在海馬體的作用下逐漸轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期記憶,以便日后能夠回憶和識(shí)別。記憶與學(xué)習(xí)情感反應(yīng)視覺感知還與情感反應(yīng)密切相關(guān)。某些視覺刺激可以直接激活大腦的邊緣系統(tǒng),引發(fā)情緒體驗(yàn)??吹矫利惖娘L(fēng)景圖片時(shí),可能會(huì)感到愉悅和放松;而看到恐怖的畫面時(shí),則可能會(huì)產(chǎn)生恐懼和緊張的情緒。最后,視覺感知為決策和行動(dòng)提供信息支持。理解了視覺信息之后,個(gè)體可以基于這些信息做出選擇和響應(yīng)。在馬路上看到紅燈亮起,視覺感知將這一信息傳遞給大腦,大腦根據(jù)交通規(guī)則和安全意識(shí)做出停止前進(jìn)的決策,進(jìn)而指揮身體做出相應(yīng)的行動(dòng)。決策和行動(dòng)02格式塔理論誕生于20世紀(jì)初的德國(guó),由心理學(xué)家韋特海墨、苛勒和考夫卡創(chuàng)立。1910年,韋特海墨在度假旅行時(shí),因火車經(jīng)過鐵道路口時(shí)閃爍的燈產(chǎn)生光在運(yùn)動(dòng)的錯(cuò)覺,后通過西洋鏡測(cè)試發(fā)現(xiàn)“似動(dòng)現(xiàn)象”,這奠定了格式塔的基礎(chǔ)。01“格式塔”是德文“Gestalt”的音譯,意為“形狀”“圖形”,在心理學(xué)中可看作任何一種被分離的整體,其核心為“整體大于部分之和”。格式塔理論的起源強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)和行為的整體性,反對(duì)當(dāng)時(shí)流行的構(gòu)造主義元素學(xué)說和行為主義“刺激-反應(yīng)”公式。認(rèn)為整體不等于部分之和,意識(shí)不等于感覺元素的集合,行為不等于反射弧的循環(huán)。0102舉例說明,如我們看窗外,看到的是大樹、房子、天空等事物,但感受到的可能是亮度、色調(diào)等整體氛圍,感知的事物大于看到的事物,其構(gòu)成的整體并不取決于某個(gè)個(gè)別的元素。格式塔理論的核心觀點(diǎn)格式塔理論的具體法則030201人眼通常會(huì)將一組物體按簡(jiǎn)單、規(guī)則、有序的元素排列方式識(shí)別。比如在一堆雜亂的圖形中,我們更容易關(guān)注到排列整齊、規(guī)則的圖形組合。在設(shè)計(jì)中,遵循好圖原則能讓作品更具吸引力和易讀性。例如海報(bào)設(shè)計(jì),將元素有序排列,使用簡(jiǎn)單的形狀和清晰的布局,能使觀眾快速理解海報(bào)傳達(dá)的信息。好圖原則人的意識(shí)傾向于將物體識(shí)別為沿某點(diǎn)或某軸對(duì)稱的形狀。對(duì)稱性給人堅(jiān)固和穩(wěn)定的秩序感,如對(duì)稱的建筑物會(huì)給人莊重、穩(wěn)定的感覺。0102在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和界面設(shè)計(jì)中,對(duì)稱性原則應(yīng)用廣泛。產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)采用對(duì)稱形狀,可提升美觀度和可用性;界面中的元素對(duì)稱布局,能讓用戶更直觀地理解和操作。對(duì)稱性原則01在某些情形下,視覺感知與過去的經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。例如看到一個(gè)不完整的圓形,根據(jù)過去對(duì)圓形的認(rèn)知經(jīng)驗(yàn),我們會(huì)在腦海中自動(dòng)將其補(bǔ)全為完整的圓形。02在用戶界面設(shè)計(jì)中,利用用戶已有的經(jīng)驗(yàn)可以提高界面的易用性。比如常見的圖標(biāo)設(shè)計(jì),采用大家熟悉的圖形代表特定功能,用戶無需額外學(xué)習(xí)就能理解其含義。先驗(yàn)原則(經(jīng)驗(yàn)原則)物體之間的相對(duì)距離會(huì)影響我們感知它們的關(guān)系,元素之間越是接近,組合在一起的可能性就越大,會(huì)被看作成一個(gè)整體。如在一個(gè)頁面中,距離相近的文字和圖片,我們會(huì)認(rèn)為它們是相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容。01在設(shè)計(jì)列表時(shí),將相關(guān)信息組合并靠近排列,能讓用戶清晰感知不同小組之間的界限,提高信息傳達(dá)效率。02貼近原則(臨近原則)有共同視覺元素的物體看起來更有關(guān)聯(lián)性,我們傾向于將彼此相似的元素(形狀、尺寸、方向、顏色等)分為一組。例如在圖標(biāo)設(shè)計(jì)中,功能相近的圖標(biāo)采用相似的形狀和顏色,方便用戶識(shí)別和記憶。在電商界面中,同類商品的展示采用相似的圖片風(fēng)格和布局,能讓用戶快速區(qū)分不同類別,提升購(gòu)物體驗(yàn)。相似原則人的視覺傾向于完整的連接一個(gè)圖形,而不是零散的碎片,通過感知事物的形狀和運(yùn)動(dòng)方向?qū)⒎稚⒌脑剡B接在一起,使直線繼續(xù)成為直線、曲線繼續(xù)成為曲線并朝著特定的方向延續(xù)。如看到一條斷斷續(xù)續(xù)的線條,我們的視覺會(huì)自動(dòng)將其連接成完整的線條。在界面設(shè)計(jì)中,運(yùn)用連續(xù)原則可以引導(dǎo)用戶的視線,創(chuàng)造流暢的視覺體驗(yàn)。比如通過線條的引導(dǎo),讓用戶自然地關(guān)注到重要信息。連續(xù)原則人們傾向于將缺損的輪廓加以補(bǔ)充使知覺成為一個(gè)完整的封閉圖形。例如看到一個(gè)有缺口的圓形,我們會(huì)在心理上自動(dòng)將缺口補(bǔ)齊,視為完整的圓形。在logo設(shè)計(jì)中,巧妙運(yùn)用閉合原則可以增加設(shè)計(jì)的趣味性和獨(dú)特性。一些logo通過部分缺失的圖形,讓觀眾自行腦補(bǔ)完整,給人留下深刻印象。0102閉合原則在動(dòng)畫設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)中,共勢(shì)原則可以增強(qiáng)元素之間的關(guān)聯(lián)性和整體性。比如頁面切換時(shí),元素以相同的運(yùn)動(dòng)方式過渡,能讓用戶感受到流暢和連貫。如果物體沿著相似的光滑路徑或具有相似的排列模式,人眼會(huì)將它們識(shí)別成一類物體。在一組動(dòng)態(tài)的圖形中,運(yùn)動(dòng)方向和速度相同的圖形,我們會(huì)認(rèn)為它們是相關(guān)聯(lián)的。共勢(shì)原則(共同命運(yùn)原則)它由圖形元素(也叫標(biāo)記)和視覺通道兩大部分構(gòu)成。這兩者緊密協(xié)作,共同為數(shù)據(jù)可視化的精彩呈現(xiàn)貢獻(xiàn)力量。數(shù)據(jù)可視化編碼,是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形表示的關(guān)鍵環(huán)節(jié),在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位。它如同一位神奇的翻譯官,把復(fù)雜抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖形語言,讓人們能輕松洞察數(shù)據(jù)背后的奧秘。數(shù)據(jù)可視化編碼簡(jiǎn)介01020304點(diǎn)(Points)點(diǎn)在數(shù)據(jù)可視化中代表單個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),就像夜空中閃爍的星星,每一顆都獨(dú)一無二。它常用于散點(diǎn)圖,通過點(diǎn)在二維平面上的分布,我們能清晰地看到不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)。例如,在分析學(xué)生成績(jī)與學(xué)習(xí)時(shí)間的關(guān)系時(shí),散點(diǎn)圖中的點(diǎn)就能直觀地展示出兩者之間是否存在某種關(guān)聯(lián)。線(Lines)線表示數(shù)據(jù)點(diǎn)間的連續(xù)關(guān)系,仿佛是連接各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的橋梁,引導(dǎo)我們的視線沿著數(shù)據(jù)的變化軌跡前行。它是折線圖的核心元素,通過線條的起伏,能生動(dòng)地展現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他變量的連續(xù)變化。比如,展示股票價(jià)格走勢(shì)的折線圖,讓投資者能一目了然地了解股票價(jià)格的波動(dòng)情況。面(Areas)面由線的閉合形成,猶如一片廣闊的區(qū)域,將相關(guān)的數(shù)據(jù)信息囊括其中。它用于展示數(shù)據(jù)的累積效果,面積圖就是其典型應(yīng)用。在面積圖中,不同區(qū)域的面積大小直觀地反映了數(shù)據(jù)的累積量,使我們能更清晰地看到數(shù)據(jù)的總量以及各部分之間的比例關(guān)系。體(Volumes)體在三維可視化中大展身手,表示數(shù)據(jù)的大小和深度,為我們呈現(xiàn)出更加立體、豐富的數(shù)據(jù)信息。它就像一個(gè)立體的模型,讓我們能從多個(gè)角度觀察數(shù)據(jù)。例如,在城市規(guī)劃中,用體來表示建筑物的高度和體積,能幫助規(guī)劃者更好地進(jìn)行空間布局。圖形元素:數(shù)據(jù)的直觀載體平面位置包括水平位置和垂直位置,就像地圖上的坐標(biāo),精準(zhǔn)地定位數(shù)據(jù)的位置。它適合編碼分類和有序的數(shù)據(jù)屬性,通過位置的不同,我們能輕松地區(qū)分和比較不同的數(shù)據(jù)類別。例如,在柱狀圖中,柱子的水平位置可以表示不同的類別,垂直位置則表示數(shù)據(jù)的大小。平面位置顏色由亮度、飽和度和色調(diào)三個(gè)視覺通道組成,它是數(shù)據(jù)可視化中最具表現(xiàn)力的元素之一,如同畫家手中的調(diào)色盤,能為數(shù)據(jù)增添豐富的色彩和層次。它適合編碼分類和有序的數(shù)據(jù)屬性,不同的顏色可以代表不同的數(shù)據(jù)類別或量級(jí)。比如,在地圖上,用不同顏色表示不同地區(qū)的人口密度,讓我們一眼就能看出人口分布的差異。顏色尺寸適合編碼有序的數(shù)據(jù)屬性,包括長(zhǎng)度、面積和體積。它就像一個(gè)度量衡,通過大小的變化直觀地展示數(shù)據(jù)的量級(jí)差異。例如,在氣泡圖中,氣泡的大小可以表示數(shù)據(jù)的數(shù)值大小,讓我們能直觀地比較不同數(shù)據(jù)的量級(jí)。尺寸斜度和角度可用于分類或有序的數(shù)據(jù)屬性編碼,它們?yōu)閿?shù)據(jù)可視化帶來了獨(dú)特的視角和表現(xiàn)力。例如,在雷達(dá)圖中,通過線條的斜度和角度來表示不同維度的數(shù)據(jù),使我們能全面地了解數(shù)據(jù)在各個(gè)維度上的表現(xiàn)。斜度和角度視覺通道:賦予圖形元素靈魂形狀通常屬于定性的視覺通道,適合編碼分類的數(shù)據(jù)屬性,不同的形狀就像不同的身份標(biāo)識(shí),幫助我們快速區(qū)分不同的數(shù)據(jù)類別。比如,在散點(diǎn)圖中,用圓形、方形和三角形來表示不同的分類,讓我們能清晰地分辨出不同的數(shù)據(jù)組。形狀紋理組合了形狀、顏色和方向,就像一件精美的藝術(shù)品,通過細(xì)膩的紋理變化來區(qū)分不同的物體或類別。它為數(shù)據(jù)可視化增添了更多的細(xì)節(jié)和層次感,使我們能更細(xì)致地觀察和分析數(shù)據(jù)。紋理動(dòng)畫包括運(yùn)動(dòng)方向、速度和閃爍頻率等,它為數(shù)據(jù)可視化注入了動(dòng)態(tài)的活力,讓數(shù)據(jù)“動(dòng)”起來,更生動(dòng)地展示數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)。它用于編碼定性和定量的數(shù)據(jù)屬性,通過動(dòng)畫的形式,我們能更直觀地感受數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化。動(dòng)畫視覺多通道合理組合不同視覺通道編碼信息,就像一場(chǎng)精彩的交響樂,各個(gè)樂器相互配合,共同演奏出美妙的樂章。它使用戶能夠正確解碼出可視元素所蘊(yùn)含的信息,通過多通道的協(xié)同作用,能更全面、準(zhǔn)確地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。視覺多通道視覺通道:賦予圖形元素靈魂數(shù)據(jù)可視化編碼的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化編碼中的圖形元素和視覺通道的結(jié)合,為我們呈現(xiàn)出了諸多顯著優(yōu)勢(shì)。它就像一把神奇的鑰匙,打開了理解復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系的大門。這種結(jié)合不僅增強(qiáng)了可視化的區(qū)分度,讓不同的數(shù)據(jù)信息一目了然,還提高了信息的傳達(dá)效率,使觀眾能夠快速、準(zhǔn)確地獲取關(guān)鍵信息。例如,在一張展示不同產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的圖表中,我們可以用柱狀圖的高度表示銷售額,用顏色區(qū)分不同的產(chǎn)品類別,這樣觀眾就能在瞬間明白各個(gè)產(chǎn)品的銷售情況以及它們之間的差異。數(shù)據(jù)可視化編碼在眾多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,它就像一位萬能的助手,為各個(gè)行業(yè)的決策和分析提供有力支持。01在商業(yè)領(lǐng)域,它可用于銷售數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)了解產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)、市場(chǎng)份額以及客戶需求,從而制定更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略。比如,通過繪制折線圖展示銷售額隨時(shí)間的變化,用餅圖呈現(xiàn)不同產(chǎn)品的銷售占比。02在科學(xué)研究中,它能幫助展示實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和研究成果,使復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù)更易于理解和交流。例如,在生物學(xué)研究中,用散點(diǎn)圖展示基因表達(dá)數(shù)據(jù),用熱圖呈現(xiàn)蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù),有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式。03在教育領(lǐng)域,它可用于教學(xué)輔助,將抽象的知識(shí)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形,幫助學(xué)生更好地理解和學(xué)習(xí)。比如,用柱狀圖講解數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)概念,用流程圖展示歷史事件的發(fā)展過程,能讓學(xué)生更輕松地掌握知識(shí)。04數(shù)據(jù)可視化編碼的應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)圖表03通過折線連接數(shù)據(jù)點(diǎn),能夠清晰展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或順序的趨勢(shì)變化,特別適合顯示連續(xù)性數(shù)據(jù)。折線的起伏直觀地反映了數(shù)據(jù)的增減趨勢(shì),讓用戶一眼就能捕捉到數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。特點(diǎn)時(shí)間序列數(shù)據(jù):如展示氣溫在一年中的變化趨勢(shì),通過折線圖可以清晰看到每個(gè)月的氣溫起伏,幫助我們了解季節(jié)對(duì)氣溫的影響;股票走勢(shì)分析,能讓投資者直觀把握股票價(jià)格的波動(dòng)情況,輔助投資決策。多組數(shù)據(jù)對(duì)比:比如對(duì)比不同產(chǎn)品在一段時(shí)間內(nèi)的銷售額趨勢(shì),通過多條折線的展示,可以快速判斷出各產(chǎn)品的銷售表現(xiàn),找出銷售增長(zhǎng)或下滑明顯的產(chǎn)品。適用場(chǎng)景折線圖(LineChart)柱狀圖:垂直條形展示數(shù)據(jù),適合對(duì)比分類數(shù)據(jù)的數(shù)值大小,柱子的高度直觀地反映了數(shù)據(jù)的多少,方便用戶快速比較不同類別之間的差異。條形圖:水平條形展示數(shù)據(jù),適合長(zhǎng)分類名稱或數(shù)據(jù)差異較小的場(chǎng)景,避免了類別名稱過長(zhǎng)導(dǎo)致的顯示問題,同時(shí)在數(shù)據(jù)差異較小時(shí),水平方向的比較更易于觀察。特點(diǎn)各分類數(shù)據(jù)對(duì)比:比如展示不同地區(qū)的銷量,能清晰看出各地區(qū)銷售業(yè)績(jī)的高低;分析用戶年齡分布,直觀呈現(xiàn)不同年齡段用戶的數(shù)量占比情況。數(shù)據(jù)排名或進(jìn)度展示:用于展示任務(wù)完成率時(shí),通過柱子的長(zhǎng)度可以直觀地看到每個(gè)任務(wù)的完成進(jìn)度;展示產(chǎn)品銷量排名,讓用戶迅速了解各產(chǎn)品在市場(chǎng)中的地位。適用場(chǎng)景堆疊柱狀圖:將不同類別的數(shù)據(jù)堆疊在一起,顯示部分與整體的關(guān)系,可用于分析各部分在總體中所占的比例以及各部分隨時(shí)間的變化情況。分組柱狀圖:用于多維度對(duì)比,將不同維度的數(shù)據(jù)分組展示,方便用戶同時(shí)比較多個(gè)維度的數(shù)據(jù)差異。擴(kuò)展柱狀圖/條形圖(BarChart/ColumnChart)用點(diǎn)的位置表示兩個(gè)變量的值,可展示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和相關(guān)性。點(diǎn)在坐標(biāo)系中的分布情況直觀地反映了兩個(gè)變量之間的關(guān)系,是正相關(guān)、負(fù)相關(guān)還是不相關(guān)一目了然。分析變量間的相關(guān)性:例如研究身高與體重之間的關(guān)系,通過散點(diǎn)圖可以判斷兩者是否存在某種關(guān)聯(lián);展示大數(shù)據(jù)集的分布特征:如展示用戶行為數(shù)據(jù),幫助分析師了解用戶行為的分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)潛在的用戶行為模式。氣泡圖:通過點(diǎn)的大小、顏色引入第三個(gè)變量,能夠在二維平面上展示三個(gè)變量之間的關(guān)系,進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)的展示維度。特點(diǎn)適用場(chǎng)景擴(kuò)展散點(diǎn)圖(ScatterPlot)統(tǒng)計(jì)與分析圖表04多維度數(shù)據(jù)在極坐標(biāo)系上的綜合展示,形似雷達(dá)掃描,通過不同維度的數(shù)據(jù)在雷達(dá)圖上形成的多邊形區(qū)域,直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的綜合性能。特點(diǎn)多指標(biāo)對(duì)比:比如對(duì)產(chǎn)品功能評(píng)分,可從多個(gè)維度(如易用性、功能性、穩(wěn)定性等)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估,通過雷達(dá)圖清晰展示產(chǎn)品在各方面的表現(xiàn)。分析數(shù)據(jù)的優(yōu)劣勢(shì)分布:在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析中,從市場(chǎng)份額、產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新能力等多個(gè)維度評(píng)估企業(yè),找出企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)領(lǐng)域。適用場(chǎng)景雷達(dá)圖(RadarChart)用連續(xù)條形展示數(shù)據(jù)在區(qū)間內(nèi)的分布頻率,橫軸為數(shù)值區(qū)間,縱軸為頻率。通過柱子的高度直觀反映每個(gè)區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)頻率,展示數(shù)據(jù)的分布特征。特點(diǎn)數(shù)據(jù)分布分析:如分析用戶年齡區(qū)間分布,了解不同年齡段用戶的數(shù)量分布情況;展示考試成績(jī)分布,幫助教師和學(xué)生了解成績(jī)的整體情況。與正態(tài)分布對(duì)比,判斷數(shù)據(jù)偏態(tài):通過直方圖的形狀與正態(tài)分布的對(duì)比,判斷數(shù)據(jù)是否存在偏態(tài),以及偏態(tài)的方向和程度。適用場(chǎng)景0102直方圖(Histogram)地理與地圖圖表05在地理區(qū)域上展示數(shù)據(jù),支持世界地圖、中國(guó)地圖、省級(jí)地圖等多種地圖類型,將數(shù)據(jù)與地理位置相結(jié)合,直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的區(qū)域分布。特點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)分布:比如展示各省市人口數(shù)量,通過地圖上不同區(qū)域的顏色或標(biāo)記大小,快速了解人口在各地區(qū)的分布情況;展示疫情確診數(shù)在各地區(qū)的分布,為疫情防控提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)鉆?。合裸@到更細(xì)粒度區(qū)域,需配合地圖插件,用戶可以通過點(diǎn)擊地圖上的區(qū)域,獲取更詳細(xì)的下一級(jí)數(shù)據(jù)。適用場(chǎng)景散點(diǎn)地圖:結(jié)合漣漪效果,在地圖上用散點(diǎn)表示數(shù)據(jù),通過散點(diǎn)的分布和漣漪效果,更生動(dòng)地展示數(shù)據(jù)在地理區(qū)域上的分布和動(dòng)態(tài)變化。熱力圖:通過顏色的深淺表示數(shù)據(jù)的密度或強(qiáng)度,直觀展示數(shù)據(jù)在地理區(qū)域上的集中程度和熱點(diǎn)區(qū)域。3D地圖:以三維立體的形式展示地圖和數(shù)據(jù),增強(qiáng)視覺效果,提供更直觀的地理空間感受。擴(kuò)展地圖(Map)01用帶箭頭的線條表示數(shù)據(jù)的流動(dòng)方向和強(qiáng)度,通過線條的粗細(xì)和箭頭的方向,清晰展示數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)遷移過程。特點(diǎn)02展示數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)遷移:如展示春運(yùn)人口流動(dòng),直觀呈現(xiàn)人口從出發(fā)地到目的地的流動(dòng)方向和規(guī)模;分析國(guó)際貿(mào)易路線,幫助企業(yè)了解貿(mào)易往來的流向和規(guī)模。適用場(chǎng)景流向圖(FlowMap)高級(jí)可視化圖表06多層級(jí)環(huán)形圖,內(nèi)層到外層表示父級(jí)到子級(jí)的關(guān)系,通過環(huán)形的面積大小展示層級(jí)數(shù)據(jù)的占比,清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的層級(jí)結(jié)構(gòu)和占比關(guān)系。特點(diǎn)組織結(jié)構(gòu)、分類體系的占比分析:比如分析電商產(chǎn)品分類銷售占比,從整體產(chǎn)品到各個(gè)細(xì)分品類,通過旭日?qǐng)D可以直觀看到每個(gè)層級(jí)的銷售占比情況。適用場(chǎng)景旭日?qǐng)D(SunburstChart)特點(diǎn)用矩形區(qū)域嵌套表示層級(jí)數(shù)據(jù),面積大小代表數(shù)值,通過矩形的嵌套和大小對(duì)比,展示數(shù)據(jù)的層級(jí)結(jié)構(gòu)和占比,同時(shí)能展示大量數(shù)據(jù)的層級(jí)關(guān)系。適用場(chǎng)景網(wǎng)站流量來源分析:清晰展示從不同渠道進(jìn)入網(wǎng)站的流量占比和層級(jí)關(guān)系,幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者了解流量來源分布。文件系統(tǒng)存儲(chǔ)占用:直觀呈現(xiàn)文件系統(tǒng)中各個(gè)文件夾和文件的存儲(chǔ)占用情況,方便用戶管理磁盤空間。0102樹狀圖(TreeMap)用帶箭頭的線條連接節(jié)點(diǎn),線條寬度表示流量大小,通過線條的連接和寬度變化,展示數(shù)據(jù)的流動(dòng)和分配過程,清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)之間的流向和數(shù)量變化。能量流動(dòng):展示能源在不同環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換和流動(dòng)情況,幫助能源行業(yè)分析能源利用效率。資金流向:分析企業(yè)資金在不同業(yè)務(wù)板塊、項(xiàng)目之間的流動(dòng)和分配,為財(cái)務(wù)管理提供決策依據(jù)。用戶路徑分析:跟蹤用戶在網(wǎng)站或應(yīng)用中的行為路徑,了解用戶從進(jìn)入到離開的各個(gè)環(huán)節(jié)的流量分布,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。特點(diǎn)適用場(chǎng)景桑基圖(SankeyDiagram)適用場(chǎng)景關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)監(jiān)控:比如監(jiān)控目標(biāo)完成率,通過儀表盤可以一目了然地看到當(dāng)前完成進(jìn)度與目標(biāo)的差距;展示電池電量,讓用戶直觀了解電量剩余情況。特點(diǎn)模擬傳統(tǒng)儀表盤,用指針或進(jìn)度條展示單個(gè)指標(biāo)的完成度,以直觀的方式呈現(xiàn)指標(biāo)與目標(biāo)值的對(duì)比情況。儀表盤(GaugeChart)特點(diǎn)展示數(shù)據(jù)的分布特征,包括中位數(shù)、四分位數(shù)、異常值等。通過箱線圖的形狀和各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的位置,全面了解數(shù)據(jù)的分布情況。適用場(chǎng)景多組數(shù)據(jù)的分布對(duì)比:例如比較不同班級(jí)的成績(jī)穩(wěn)定性,通過箱線圖可以直觀看到各班級(jí)成績(jī)的中位數(shù)、四分位數(shù)以及是否存在異常值,判斷成績(jī)分布的集中程度和離散程度。箱線圖(BoxPlot)特點(diǎn)詞匯大小反映出現(xiàn)頻率,通過不同大小的詞匯展示文本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞分布,突出顯示出現(xiàn)頻率較高的詞匯。適用場(chǎng)景社交媒體評(píng)論分析:快速了解用戶在社交媒體上對(duì)某個(gè)話題的討論焦點(diǎn),通過詞云圖可以直觀看到用戶提及最多的詞匯和關(guān)注點(diǎn)。新聞熱點(diǎn)提?。簭拇罅啃侣剤?bào)道中提取熱點(diǎn)詞匯,幫助用戶快速了解當(dāng)前的新聞熱點(diǎn)和輿論焦點(diǎn)。詞云圖(WordCloud)從數(shù)據(jù)到可視化的七步流程07連接數(shù)據(jù)源的操作路徑為:菜單"數(shù)據(jù)"→"連接到數(shù)據(jù)"→選擇文件類型→指定數(shù)據(jù)位置。按照這個(gè)步驟,用戶可以順利地將各種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Tableau,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和可視化奠定基礎(chǔ)。操作路徑對(duì)于交通數(shù)據(jù),優(yōu)先選擇帶經(jīng)緯度的地理數(shù)據(jù)(如CSV格式),這樣可以方便地進(jìn)行地理空間分析,比如繪制交通流量地圖、擁堵熱力圖等。使用"數(shù)據(jù)混合"功能整合多源數(shù)據(jù)(如政府交通報(bào)告+導(dǎo)航APP數(shù)據(jù)),能夠從多個(gè)角度分析數(shù)據(jù),挖掘更有價(jià)值的信息。實(shí)戰(zhàn)技巧連接數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)操作右鍵字段→"轉(zhuǎn)換為維度/度量",這一操作可以根據(jù)分析需求靈活調(diào)整字段的類型。使用"數(shù)據(jù)透視表"功能重構(gòu)表格結(jié)構(gòu),能使數(shù)據(jù)以更適合分析的方式呈現(xiàn),方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。高級(jí)技巧創(chuàng)建計(jì)算字段,如擁堵指數(shù)=流量/道路通行能力,通過計(jì)算字段可以衍生出更多有意義的指標(biāo),幫助用戶深入分析數(shù)據(jù)。利用"分組"功能合并相似區(qū)域(如將多個(gè)行政區(qū)合并為交通大區(qū)),可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),突出數(shù)據(jù)的整體特征和趨勢(shì)。數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換趨勢(shì)分析適合使用折線圖,比如展示2020-2025年高峰時(shí)段車速變化,折線圖能清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)??臻g分布可以用填充地圖來展示,如城市擁堵熱力圖,通過顏色的深淺直觀地反映不同區(qū)域的擁堵程度。對(duì)比分析則推薦使用并排柱狀圖,如不同區(qū)域通勤時(shí)間對(duì)比,方便用戶直接比較不同類別之間的差異。圖表選擇指南01雙擊字段生成智能推薦圖表,Tableau會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)類型和特點(diǎn)推薦合適的圖表類型,大大提高了創(chuàng)建可視化的效率。使用"智能顯示"按鈕切換圖表類型,用戶可以輕松嘗試不同的圖表展示方式,找到最能表達(dá)數(shù)據(jù)含義的可視化形式??焖賱?chuàng)建02構(gòu)建基礎(chǔ)可視化添加篩選器,實(shí)現(xiàn)時(shí)間范圍/區(qū)域動(dòng)態(tài)切換,用戶可以根據(jù)自己的需求自由選擇感興趣的數(shù)據(jù)范圍,進(jìn)行更有針對(duì)性的分析。啟用"工具提示",顯示詳細(xì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽(如擁堵路段平均等待時(shí)間),當(dāng)用戶鼠標(biāo)懸停在圖表元素上時(shí),能獲取更多詳細(xì)信息,增強(qiáng)了可視化的交互性和信息傳遞效果。交互設(shè)計(jì)應(yīng)用預(yù)設(shè)配色方案(如交通領(lǐng)域常用的紅黃綠警示色),可以使圖表更符合行業(yè)特點(diǎn),同時(shí)利用顏色的視覺沖擊力吸引觀眾的注意力。調(diào)整字體層級(jí):標(biāo)題(24pt粗體)→軸標(biāo)簽(14pt常規(guī)),合理的字體設(shè)置能讓圖表的信息層次更加分明,易于閱讀和理解。美學(xué)優(yōu)化0102增強(qiáng)可視化效果采用"總覽→細(xì)節(jié)"結(jié)構(gòu):左側(cè)放置地圖總覽,右側(cè)展示具體指標(biāo),這樣的布局可以讓用戶先對(duì)整體情況有一個(gè)宏觀的了解,再深入查看具體細(xì)節(jié)。使用容器分隔功能模塊(如"實(shí)時(shí)路況""歷史趨勢(shì)""解決方案"),可以使儀表板的結(jié)構(gòu)更加清晰,便于用戶快速找到所需信息。布局原則添加參數(shù)控制圖表維度(如切換顯示"擁堵時(shí)長(zhǎng)"或"事故數(shù)量"),用戶可以根據(jù)自己的關(guān)注點(diǎn)動(dòng)態(tài)切換圖表展示的內(nèi)容。啟用"動(dòng)作"功能實(shí)現(xiàn)圖表聯(lián)動(dòng)(點(diǎn)擊地圖區(qū)域自動(dòng)刷新相關(guān)圖表),增強(qiáng)了不同圖表之間的關(guān)聯(lián)性和交互性,為用戶提供更流暢的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。動(dòng)態(tài)交互儀表板設(shè)計(jì)敘事邏輯輸出格式0102開場(chǎng)頁:用動(dòng)態(tài)地圖展示城市擁堵現(xiàn)狀,吸引觀眾的注意力,快速引入主題。分析頁:通過下鉆功能揭示擁堵成因(如道路設(shè)計(jì)缺陷→流量數(shù)據(jù)驗(yàn)證),逐步深入分析數(shù)據(jù),引導(dǎo)觀眾理解問題的本質(zhì)。解決方案頁:對(duì)比不同治理方案的模擬效果,為觀眾提供解決問題的思路和方向。導(dǎo)出為PDF報(bào)告(保留交互功能),方便用戶離線分享和展示數(shù)據(jù)故事。發(fā)布到TableauPublic生成可分享鏈接,能夠讓更多人在線訪問和查看數(shù)據(jù)故事,擴(kuò)大數(shù)據(jù)的傳播范圍。數(shù)據(jù)故事構(gòu)建當(dāng)圖形不顯示時(shí),首先檢查數(shù)據(jù)源連接狀態(tài)(嘗試重新連接),確保數(shù)據(jù)能夠正常傳輸?shù)絋ableau中。確認(rèn)字段類型與圖表要求匹配(如地理字段需啟用地理角色),如果字段類型不匹配,可能導(dǎo)致圖表無法正確生成。圖形不顯示對(duì)大數(shù)據(jù)集使用數(shù)據(jù)提取功能,可以減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間和資源消耗,提高分析效率。禁用不必要的背景地圖圖層,避免加載過多不必要的數(shù)據(jù),從而提升系統(tǒng)性能。性能優(yōu)化常見問題解決數(shù)據(jù)可視化課堂實(shí)踐Catalogue目錄1.數(shù)據(jù)可視化工具的分類常見數(shù)據(jù)可視化工具的詳細(xì)介紹與對(duì)比2.如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化工具3.數(shù)據(jù)可視化工具的分類01010203這類工具提供強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析能力和高精度的數(shù)值計(jì)算能力,如Excel、R語言、Gephi和Matlab等。擁有豐富的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)和算法庫(kù),能夠支持復(fù)雜的圖表生成和高維數(shù)據(jù)的可視化。以R語言為例,它的ggplot2包基于圖形語法,能創(chuàng)建復(fù)雜統(tǒng)計(jì)圖表。然而,通常伴隨著較高的學(xué)習(xí)曲線,需要用戶具備一定的編程知識(shí)和對(duì)統(tǒng)計(jì)模型的理解。比如使用Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,需要掌握其編程語言和相關(guān)函數(shù)。集數(shù)據(jù)分析與可視化于一體的工具更易于上手,適合快速制作基本的圖表和報(bào)告,如Flower和ECharts。01ECharts提供豐富的圖表類型和動(dòng)態(tài)交互功能,尤其適合初期了解數(shù)據(jù)可視化的用戶。例如在網(wǎng)頁上展示動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí),ECharts能創(chuàng)建多種交互式圖表。02但要求用戶具備一定的編程能力,以修改和嵌入代碼。這些工具在數(shù)據(jù)分析深度上可能有所限制,但足以應(yīng)對(duì)日常的數(shù)據(jù)展示需求。專注于數(shù)據(jù)可視化的工具常見數(shù)據(jù)可視化工具的詳細(xì)介紹與對(duì)比02應(yīng)用場(chǎng)景適用于日常辦公中簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化需求,如制作工作匯報(bào)圖表。當(dāng)數(shù)據(jù)量較小且分析需求不復(fù)雜時(shí),Excel是不錯(cuò)的選擇,像小型企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表制作。功能特點(diǎn)作為廣泛使用的辦公軟件,提供基礎(chǔ)圖表類型,如條形圖、柱狀圖、折線圖和餅圖。具備高級(jí)統(tǒng)計(jì)圖表和數(shù)據(jù)透視圖功能,適合快速創(chuàng)建簡(jiǎn)單的圖表和報(bào)告。比如在處理銷售數(shù)據(jù)時(shí),可快速生成柱狀圖展示各季度銷售額。優(yōu)勢(shì)與局限優(yōu)勢(shì)在于普及度高,幾乎人人都會(huì)使用,操作相對(duì)簡(jiǎn)單。局限是在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和高級(jí)可視化方面能力有限,圖表樣式相對(duì)單一。Excel01功能特點(diǎn)以直觀的拖放界面和強(qiáng)大的交互式儀表板功能聞名。支持從標(biāo)準(zhǔn)圖表到地理空間圖表的多種可視化類型,能夠創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和高度交互的數(shù)據(jù)儀表板。例如可以通過拖放操作快速創(chuàng)建銷售數(shù)據(jù)的交互式地圖。03優(yōu)勢(shì)與局限優(yōu)勢(shì)是可視化效果出色,交互性強(qiáng),能快速呈現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。局限是高級(jí)功能可能需要付費(fèi)許可,對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力相對(duì)較弱。02應(yīng)用場(chǎng)景常用于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析和決策支持,幫助企業(yè)管理層快速了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在商業(yè)智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,如市場(chǎng)分析、銷售業(yè)績(jī)展示等場(chǎng)景。Tableau優(yōu)勢(shì)是開源免費(fèi),圖表類型豐富,動(dòng)態(tài)交互性好。局限是需要一定編程能力來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能和定制化。適用于網(wǎng)頁開發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化需求,如網(wǎng)站的數(shù)據(jù)展示頁面。當(dāng)需要在網(wǎng)頁上展示動(dòng)態(tài)、交互性強(qiáng)的數(shù)據(jù)時(shí),ECharts是首選,像在線數(shù)據(jù)報(bào)告。基于JavaScript的開源可視化庫(kù),能夠創(chuàng)建包括基礎(chǔ)圖表、高級(jí)圖表和交互式圖表在內(nèi)的多種圖表。特別擅長(zhǎng)網(wǎng)頁上的動(dòng)態(tài)和3D數(shù)據(jù)可視化,提供豐富的圖表類型和動(dòng)態(tài)交互功能。比如在展示3D城市數(shù)據(jù)模型時(shí),ECharts能實(shí)現(xiàn)炫酷的可視化效果。應(yīng)用場(chǎng)景功能特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)與局限ECharts功能特點(diǎn)以統(tǒng)計(jì)分析能力著稱,ggplot2包提供基于圖形語法的高級(jí)繪圖系統(tǒng)。能夠創(chuàng)建從基礎(chǔ)到復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)圖表,通過擴(kuò)展包支持交互式和地理空間圖表的創(chuàng)建。例如使用R語言進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化,可生成專業(yè)的統(tǒng)計(jì)圖表。優(yōu)勢(shì)與局限優(yōu)勢(shì)是統(tǒng)計(jì)分析能力強(qiáng)大,可定制性高,能滿足專業(yè)需求。局限是學(xué)習(xí)難度較大,需要掌握編程語言和相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)。應(yīng)用場(chǎng)景主要應(yīng)用于科研、數(shù)據(jù)分析專業(yè)領(lǐng)域,用于深入的統(tǒng)計(jì)分析和可視化。學(xué)術(shù)研究中,如社會(huì)學(xué)研究的數(shù)據(jù)可視化。R語言01應(yīng)用場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,以及需要復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和可視化的場(chǎng)景。在金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)模型可視化。02優(yōu)勢(shì)與局限優(yōu)勢(shì)是靈活性高,可視化庫(kù)豐富,可進(jìn)行深度定制。局限是需要一定編程基礎(chǔ),學(xué)習(xí)成本較高。03功能特點(diǎn)通過豐富的可視化庫(kù)如Matplotlib、Seaborn、Plotly等,能生成各種基礎(chǔ)圖表、高級(jí)圖表和交互式圖表。地理空間和3D圖表功能強(qiáng)大,動(dòng)態(tài)圖表和動(dòng)畫功能可直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。例如使用Python的Plotly庫(kù)創(chuàng)建股票價(jià)格的動(dòng)態(tài)折線圖。Python如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化工具0301分析深度和廣度如果需要進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)可視化,應(yīng)選擇集數(shù)據(jù)分析與可視化于一體的工具,如R語言或Python。例如在進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析時(shí),它們能提供強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)模型和分析功能。若只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示,專注于數(shù)據(jù)可視化的工具如ECharts或Excel即可滿足需求,像日常工作中的銷售數(shù)據(jù)報(bào)表展示。02可視化類型需求根據(jù)所需的可視化類型選擇工具。若需要?jiǎng)?chuàng)建地理空間圖表,Tableau或Python的相關(guān)庫(kù)更合適,如制作物流配送路線地圖。若需要?jiǎng)討B(tài)交互圖表,ECharts、Tableau或Python的某些庫(kù)是不錯(cuò)的選擇,如在線數(shù)據(jù)監(jiān)控面板??紤]具體需求對(duì)于有編程基礎(chǔ)的用戶,可以選擇R語言、Python或ECharts,充分發(fā)揮其強(qiáng)大的功能和定制性。例如程序員可以使用Python的代碼快速實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于非技術(shù)背景用戶,Excel、Tableau等操作簡(jiǎn)單的工具更適合,通過拖放操作就能完成可視化。如果時(shí)間有限,不想花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)新工具,應(yīng)選擇學(xué)習(xí)成本低的工具,如Excel或Tableau。若有足夠時(shí)間學(xué)習(xí),且追求更高級(jí)的功能,可以選擇R語言或Python,但要做好面對(duì)較高學(xué)習(xí)曲線的準(zhǔn)備。編程能力學(xué)習(xí)成本考慮技術(shù)背景數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性對(duì)于處理敏感數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,要確保工具具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全功能,如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等。在金融行業(yè),使用數(shù)據(jù)可視化工具處理客戶財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí),安全至關(guān)重要。同時(shí)要滿足相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),如醫(yī)療行業(yè)需遵循醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。0102考慮工具的購(gòu)買成本、使用成本和維護(hù)成本。對(duì)于預(yù)算有限的小型企業(yè)或項(xiàng)目,開源免費(fèi)的工具如ECharts或Python的開源庫(kù)是較好選擇。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,工具應(yīng)具有良好的可擴(kuò)展性,能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)量和可視化需求的增加,如可以輕松添加新的數(shù)據(jù)源或支持更多可視化類型。成本與可擴(kuò)展性其他考慮因素認(rèn)識(shí)Echarts0101Echarts是一個(gè)使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開源可視化庫(kù),能夠流暢運(yùn)行在PC和移動(dòng)設(shè)備上,并且兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器,如IE8/9/10/11,Chrome,F(xiàn)irefox,Safari等。它的底層依賴矢量圖形庫(kù)ZRender,提供直觀、交互豐富、可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表,助力數(shù)據(jù)的直觀展示與分析。什么是Echarts豐富的可視化類型:擁有常規(guī)的折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、K線圖,用于統(tǒng)計(jì)的盒形圖,用于地理數(shù)據(jù)可視化的地圖、熱力圖、線圖,用于關(guān)系數(shù)據(jù)可視化的關(guān)系圖、treemap、旭日?qǐng)D,多維數(shù)據(jù)可視化的平行坐標(biāo),還有用于BI的漏斗圖、儀表盤等,還支持圖與圖之間的混搭,滿足各類數(shù)據(jù)展示需求。Part01強(qiáng)大的配置選項(xiàng):提供豐富配置項(xiàng),可自定義圖表外觀、樣式、標(biāo)簽、坐標(biāo)軸、圖例等,以及交互行為,如縮放、平移、數(shù)據(jù)篩選等,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。Part02響應(yīng)式布局:支持在不同大小的容器中自適應(yīng)布局,使圖表在不同屏幕尺寸和設(shè)備上都能良好展示,提升用戶體驗(yàn)。Part03豐富的交互功能:具備數(shù)據(jù)區(qū)域縮放、數(shù)據(jù)篩選、圖例切換、數(shù)據(jù)提示等交互功能,方便用戶與圖表進(jìn)行直接交互和探索,深入分析數(shù)據(jù)。Part04Echarts的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化分析:在商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,幫助分析師快速直觀地展示數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)背后的信息和規(guī)律,輔助決策。01數(shù)據(jù)監(jiān)控與報(bào)表:用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng),展示關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì),也常用于制作數(shù)據(jù)報(bào)表,使數(shù)據(jù)更清晰易懂。02數(shù)據(jù)演示與講解:在會(huì)議、培訓(xùn)、匯報(bào)等場(chǎng)合,以圖表形式展示數(shù)據(jù),增強(qiáng)演示效果,讓觀眾更容易理解數(shù)據(jù)內(nèi)容。03應(yīng)用場(chǎng)景Echarts的使用步驟02在線即可01引入方式:如果是下載的文件,在HTML文件中通過<script>標(biāo)簽引入,例如<scriptsrc="echarts.min.js"></script>;如果是通過npm安裝,在項(xiàng)目中使用importechartsfrom'echarts';(在支持ES6模塊的環(huán)境中)進(jìn)行引入02下載與引入Echarts在HTML文件的<body>標(biāo)簽內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)<div>元素,為其設(shè)置唯一的id屬性,例如<divid="main"style="width600px;height:400px;"></div>。這個(gè)容器用于承載生成的圖表,通過設(shè)置width和height樣式屬性來確定圖表的尺寸大小。準(zhǔn)備DOM容器使用echarts.init()方法初始化實(shí)例,傳入上一步創(chuàng)建的DOM容器的id。例如在JavaScript中編寫varmyChart=echarts.init(document.getElementById('main'));,這樣就創(chuàng)建了一個(gè)Echarts實(shí)例,后續(xù)可以對(duì)其進(jìn)行配置和操作。初始化Echarts實(shí)例1標(biāo)題(title):用于設(shè)置圖表的標(biāo)題文本,例如title{text:'ECharts示例圖表'},還可以設(shè)置subtext副標(biāo)題、left標(biāo)題位置等屬性。3圖例(legend):用于展示圖表中各系列的標(biāo)識(shí),如legend{data:['銷量']},data屬性列出各系列的名稱。5系列(series):定義圖表的數(shù)據(jù)和類型,例如柱狀圖series[{name:'銷量',type:'bar',data:[5,20,36,10,10,20]}],name是系列名稱,type是圖表類型,data是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。基本配置項(xiàng):2提示框(tooltip):當(dāng)鼠標(biāo)懸停在圖表元素上時(shí)顯示提示信息,如tooltip{trigger:'item'},trigger屬性可以設(shè)置觸發(fā)方式,item表示針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)觸發(fā)。4坐標(biāo)軸(xAxis、yAxis):以柱狀圖為例,xAxis通常配置類目數(shù)據(jù),如xAxis{type:'category',data:['襯衫','羊毛衫','雪紡衫','褲子','高跟鞋','襪子']};yAxis一般為數(shù)值軸,如yAxis:{type:'value'}。指定配置項(xiàng)和數(shù)據(jù)(option)使用實(shí)例對(duì)象的setOption()方法,將上一步定義好的配置項(xiàng)option傳入,如myChart.setOption(option)。這樣Echarts實(shí)例就會(huì)根據(jù)配置項(xiàng)生成對(duì)應(yīng)的圖表,并顯示在之前準(zhǔn)備的DOM容器中。將配置項(xiàng)設(shè)置給Echarts實(shí)例對(duì)象Echarts配置項(xiàng)詳解03文本設(shè)置:通過text屬性設(shè)置主標(biāo)題文本,如title{text:'本月銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)'};通過subtext屬性設(shè)置副標(biāo)題文本,如subtext:'數(shù)據(jù)截至本月底'。位置設(shè)置:left屬性可設(shè)置標(biāo)題水平位置,可以是具體像素值,如left100,也可以是'center'(居中)、'right'(居右)等關(guān)鍵字;top屬性設(shè)置標(biāo)題垂直位置,用法類似。文本樣式設(shè)置:textStyle屬性用于設(shè)置標(biāo)題文本樣式,如textStyle{color:'red',fontSize:18,fontWeight:'bold'},可設(shè)置顏色、字體大小、粗細(xì)等。標(biāo)題配置(title)格式化(formatter):通過formatter屬性自定義提示框內(nèi)容格式??梢允褂媚0遄兞浚鐊a}系列名、數(shù)據(jù)名、{c}數(shù)據(jù)值等,如formatter'{a}中的數(shù)值為{c}';也可以傳入回調(diào)函數(shù)來自定義更復(fù)雜的格式。觸發(fā)類型:trigger屬性設(shè)置觸發(fā)方式,'item'針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)觸發(fā),常用于餅圖等;'axis'針對(duì)坐標(biāo)軸觸發(fā),常用于折線圖、柱狀圖,在坐標(biāo)軸上移動(dòng)鼠標(biāo)時(shí)顯示多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)提示。提示框配置(tooltip)位置設(shè)置:left、top等屬性設(shè)置圖例位置,如legend{left:'right',top:20}。布局方式:orient屬性設(shè)置布局方向,'horizontal'為水平布局(默認(rèn)),'vertical'為垂直布局。文本樣式設(shè)置:textStyle屬性設(shè)置圖例文本樣式,與標(biāo)題文本樣式設(shè)置類似,可設(shè)置顏色、字體等。圖例配置(legend)010203類型設(shè)置:type屬性設(shè)置坐標(biāo)軸類型,'category'為類目軸,用于展示離散的類目數(shù)據(jù);'value'為數(shù)值軸,用于展示連續(xù)的數(shù)值數(shù)據(jù);還有'time'時(shí)間軸、'log'對(duì)數(shù)軸等。坐標(biāo)軸刻度與標(biāo)簽:axisTick屬性控制刻度線顯示,show屬性設(shè)置是否顯示刻度線;axisLabel屬性設(shè)置刻度標(biāo)簽樣式,如axisLabel{color:'blue',rotate:45}可設(shè)置標(biāo)簽顏色和旋轉(zhuǎn)角度。坐標(biāo)軸范圍:對(duì)于數(shù)值軸,可以通過min、max屬性設(shè)置坐標(biāo)軸的最小值和最大值,如yAxis{type:'value',min:0,max:100}。坐標(biāo)軸配置(xAxis、yAxis)圖表類型設(shè)置:type屬性確定系列的圖表類型,如'bar'柱狀圖、'line'折線圖、'pie'餅圖、'scatter'散點(diǎn)圖等。數(shù)據(jù)設(shè)置:data屬性傳入系列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式根據(jù)圖表類型有所不同。如柱狀圖data[10,20,30,40,50];餅圖data:[{value:100,name:'數(shù)據(jù)1'},{value:200,name:'數(shù)據(jù)2'}]。樣式設(shè)置:可以設(shè)置系列的各種樣式,如柱狀圖的柱子顏色itemStyle{color:'skyblue'},折線圖的線條樣式lineStyle:{color:'red',type:'dashed'}等。系列配置(series)Echarts常見圖表類型及應(yīng)用04實(shí)現(xiàn)方式:初始化Echarts實(shí)例并設(shè)置配置項(xiàng),xAxis配置類目數(shù)據(jù),yAxis為數(shù)值軸,series中type設(shè)置為'bar',并傳入對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。例如:javascriptvarmyChart=echarts.init(document.getElementById('main'));varoption={xAxis{type:'category',data:['一月','二月','三月','四月','五月']},yAxis:{type:'value'},series:[{name:'銷售額',type:'bar',data:[120,200,150,250,300]}]};myChart.setOption(option);常見標(biāo)記:常見標(biāo)記:同柱狀圖,可使用markPoint、markLine、markArea標(biāo)記最大值、最小值、平均值、標(biāo)注區(qū)間等。平滑曲線:設(shè)置smoothtrue,將折線圖變?yōu)槠交€,使趨勢(shì)展示更美觀。拐點(diǎn)樣式:通過itemStyle設(shè)置拐點(diǎn)樣式,如itemStyle:{color:'red',borderWidth:2,borderColor:'white'}。柱狀圖(BarChart)配置項(xiàng)中設(shè)置title、tooltip

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論