2025華為人工智能方向HCIA考試題庫及答案(完整版)單選題1.在昇騰910芯片上運(yùn)行FP16算力峰值最接近下列哪一數(shù)值？A.256TFLOPS?B.320TFLOPS?C.512TFLOPS?D.640TFLOPS答案：B2.MindSpore中用于自動微分的核心接口是：A.ms.grad?B.ms.jacrev?C.ms.value_and_grad?D.ms.hessian答案：C3.在Atlas200DK上部署YOLOv5時，若輸入分辨率為640×640，INT8量化后模型大小約壓縮至：A.1/4?B.1/3?C.1/2?D.2/3答案：A4.華為云ModelArts“零代碼”Workflow中，圖像分類任務(wù)默認(rèn)使用的增強(qiáng)策略是：A.RandAugment?B.AutoAugment?C.TrivialAugment?D.FastAugment答案：A5.在昇騰平臺使用ACL接口加載離線模型時，下列哪個枚舉值表示靜態(tài)AIPP？A.ACL_AIPP_DYNAMIC?B.ACL_AIPP_STATIC?C.ACL_AIPP_AUTO?D.ACL_AIPP_NONE答案：B6.當(dāng)使用OBS并行文件系統(tǒng)作為ModelArts數(shù)據(jù)源時，單次LIST操作最大返回對象數(shù)為：A.1000?B.2000?C.5000?D.10000答案：C7.在MindSporeGraphMode下，控制流算子While的梯度計算采用：A.BPTT?B.DPM?C.RNN-TB?D.Recompute答案：A8.華為云GaussDB(forMySQL)的AI自調(diào)優(yōu)特性“AI-Native”默認(rèn)采集慢日志的閾值是：A.0.5s?B.1s?C.2s?D.5s答案：B9.在昇騰310P上運(yùn)行BERT-Base，batch=1，seq=128，INT8實測吞吐約：A.250seq/s?B.420seq/s?C.580seq/s?D.720seq/s答案：C10.使用MindInsight調(diào)試時，若出現(xiàn)“NaNgradient”告警，首選的溯源工具是：A.Histogram?B.Scalar?C.Image?D.Graph答案：A11.在華為云CCI容器實例中，AI任務(wù)默認(rèn)的CPUQoS類別是：A.Guaranteed?B.Burstable?C.BestEffort?D.CronBurstable答案：B12.當(dāng)開啟Atlas500的智能視頻分析IVS功能后，單路1080p@30fps的功耗增加約：A.2W?B.4W?C.6W?D.8W答案：C13.在MindSpore中，若需將FP32權(quán)重自動混合精度轉(zhuǎn)為FP16，應(yīng)調(diào)用的接口是：A.cast_dtype?B.auto_mixed_precision?C.to_float16?D.loss_scale答案：B14.華為云DevCloud的AI代碼檢查規(guī)則集“Ascend-secure”中，對strcpy的告警級別是：A.提示?B.警告?C.嚴(yán)重?D.致命答案：D15.在昇騰平臺，若模型輸入為動態(tài)NHWC，則AIPP色域轉(zhuǎn)換應(yīng)配置為：A.YUV420SP_TO_RGB?B.YUV422_TO_BGR?C.RGB_TO_BGR?D.NV12_TO_RGB答案：A16.使用OBSBrowser+上傳10000張4MB圖片，開啟多段上傳后，默認(rèn)分片大小為：A.4MB?B.8MB?C.16MB?D.32MB答案：B17.在ModelArts自動超參搜索中，TPE算法默認(rèn)的max_trials是：A.30?B.50?C.100?D.200答案：C18.當(dāng)MindSpore網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)“opnotsupportondevice”錯誤，首要排查文件是：A.kernel_meta.ini?B.op_select_format.json?C.graph.dot?D.ascend.log答案：B19.華為云ROMA的AI數(shù)據(jù)接入組件“ROMA-AI-Bridge”默認(rèn)消息壓縮算法是：A.LZ4?B.ZSTD?C.GZIP?D.SNAPPY答案：A20.在昇騰910上使用HCCL做多機(jī)訓(xùn)練，若ring算法通信域為8卡，則broadcast的桶大小為：A.1MB?B.2MB?C.4MB?D.8MB答案：C21.若將TensorFlow模型轉(zhuǎn)換為OM格式，需先轉(zhuǎn)為：A.ONNX?B.Caffe?C.MindIR?D.PyTorch答案：A22.在MindSpore中，設(shè)置“context.set_context(save_graphs=True)”后，默認(rèn)保存目錄是：A../rank_0/?B../graphs/?C../output/?D../答案：B23.華為云DWS數(shù)據(jù)倉庫的AI推薦索引特性“AI-Index”默認(rèn)采樣行數(shù)為：A.10k?B.100k?C.1M?D.10M答案：C24.在Atlas300I上運(yùn)行ResNet50，batch=32，F(xiàn)P16實測延遲約：A.8ms?B.12ms?C.18ms?D.24ms答案：B25.使用Ascend-DMI工具查詢算子性能時，默認(rèn)采樣周期為：A.1ms?B.5ms?C.10ms?D.20ms答案：C26.在ModelArts訓(xùn)練作業(yè)中，若使用Estimator模式，系統(tǒng)默認(rèn)的checkpoint保存間隔是：A.1epoch?B.2epoch?C.5epoch?D.10epoch答案：A27.昇騰310的AICPU核心數(shù)為：A.8?B.16?C.32?D.64答案：B28.在MindSpore中，若需自定義算子反向，應(yīng)繼承的基類是：A.Primitive?B.PrimitiveWithInfer?C.PrimitiveWithCheck?D.bprop答案：D29.華為云BMS裸金屬服務(wù)器搭載昇騰910的型號是：A.ai1.2xlarge.8?B.ai1.4xlarge.8?C.ai1.8xlarge.8?D.ai1.16xlarge.8答案：C30.在ACL中，若模型輸出為動態(tài)維度，調(diào)用哪個接口獲取真實shape？A.aclmdlGetOutputDims?B.aclmdlGetCurOutputDims?C.aclmdlGetDynamicDims?D.aclmdlGetStaticDims答案：B多選題31.以下哪些屬于MindSpore的“四大子系統(tǒng)”？A.MindExpression?B.MindCompiler?C.MindRT?D.MindData?E.MindArmour答案：ABCD32.在昇騰平臺，以下哪些算子支持INT8量化？A.Conv2D?B.MatMul?C.LayerNorm?D.Softmax?E.ReLU答案：ABE33.使用ModelArts分布式訓(xùn)練時，以下哪些策略可有效防止“慢節(jié)點(diǎn)”？A.彈性調(diào)度?B.熱遷移?C.動態(tài)負(fù)載均衡?D.梯度壓縮?E.備份worker答案：ACE34.華為云GaussDB(forRedis)的AI優(yōu)化特性包括：A.智能淘汰?B.熱點(diǎn)key預(yù)測?C.慢查詢畫像?D.自適應(yīng)分片?E.智能壓縮答案：ABCD35.在Atlas500上部署多路視頻分析時，以下哪些因素會觸發(fā)NPU降頻？A.芯片溫度>85℃?B.電源功率超限?C.內(nèi)存帶寬占用>90%?D.風(fēng)扇故障?E.電壓跌落答案：ABDE36.以下哪些工具可以查看昇騰AI加速卡實時功耗？A.npu-smi?B.ascend-dmi?C.msprof?D.top?E.perf答案：ABC37.在MindSpore中，以下哪些接口支持動態(tài)shape？A.TensorSliceDataset?B.GeneratorDataset?C.NumpySlicesDataset?D.ImageFolderDataset?E.TFRecordDataset答案：BDE38.以下哪些屬于HCCL集合通信原語？A.all_reduce?B.all_gather?C.reduce_scatter?D.broadcast?E.point2point答案：ABCD39.華為云ROMA的AI數(shù)據(jù)治理功能包括：A.數(shù)據(jù)血緣?B.質(zhì)量評分?C.敏感識別?D.智能標(biāo)簽?E.增量同步答案：ABCD40.在ACL開發(fā)中，以下哪些步驟必須在aclInit之前完成？A.設(shè)置device?B.配置日志?C.加載模型?D.設(shè)置內(nèi)存池?E.設(shè)置stream答案：BD判斷題41.MindSporeLite支持在Android端直接加載OM模型。答案：錯誤42.在昇騰310上，INT8量化模型的精度損失通常低于1%。答案：正確43.ModelArts自動學(xué)習(xí)模塊當(dāng)前已支持語義分割任務(wù)。答案：正確44.使用HCCL時，節(jié)點(diǎn)數(shù)必須為2的冪次。答案：錯誤45.在MindSpore中，PyNative模式性能一定低于Graph模式。答案：錯誤46.華為云OBS支持S3協(xié)議，可直接使用aws-cli訪問。答案：正確47.昇騰910芯片的L2Cache容量為128MB。答案：錯誤48.在ACL中，aclmdlLoadFromFile支持加載加密模型。答案：正確49.MindData的Shuffle操作會在磁盤生成臨時文件。答案：錯誤50.使用Ascend-DMI可以導(dǎo)出算子級timeline。答案：正確填空題51.在MindSpore中，設(shè)置分布式訓(xùn)練環(huán)境變量RANK_ID的起始值為________。答案：052.昇騰310的AICore頻率默認(rèn)最高為________GHz。答案：1.053.ModelArts訓(xùn)練作業(yè)日志默認(rèn)存儲在OBS的________目錄。答案：/modelarts/log/54.在ACL中，模型加載后獲取輸入tensor數(shù)量的接口是________。答案：aclmdlGetNumInputs55.MindSpore的自動并行策略中，算子級并行簡稱________。答案：OP并行56.華為云CCI的AI鏡像倉庫地址前綴為________。答案：57.在昇騰平臺，若使用2機(jī)16卡訓(xùn)練，HCCL的world_size應(yīng)設(shè)為________。答案：1658.使用OBS多段上傳時，最小分片大小為________MB。答案：559.MindSpore中，用于開啟算子融合優(yōu)化的pass名稱是________。答案：opt_op_fusion60.在Atlas200DK上，默認(rèn)的攝像頭接口為________。答案：MIPICSI-2簡答題61.描述在MindSpore中實現(xiàn)自定義算子“AddSquare”的前向與反向邏輯，并給出核心代碼片段。答案：前向：out=(x+y)^2；反向：dx=2(x+y)，dy=2(x+y)。核心代碼：```pythonclassAddSquare(PrimitiveWithInfer):def__init__(self):super().__init__('AddSquare')definfer_shape(self,x_shape,y_shape):returnx_shapedefinfer_dtype(self,x_dtype,y_dtype):returnx_dtype@bprop_getters.register(AddSquare)defget_bprop_add_square(self):defbprop(x,y,out,dout):dx=dout2(x+y)dy=dout2(x+y)return(dx,dy)returnbprop```62.說明在昇騰910上通過ACL實現(xiàn)模型加密部署的完整流程。答案：1)使用atc--model=xxx.onnx--framework=5--output=xxx--encrypt=1--key_path=xxx.key生成加密OM；2)應(yīng)用側(cè)調(diào)用aclInit前通過aclSetConfig設(shè)置解密key；3)調(diào)用aclmdlLoadFromFile加載加密OM；4)創(chuàng)建輸入輸出dataset，正常推理；5)銷毀時調(diào)用aclmdlUnload與aclFinalize。63.列舉三種在ModelArts中實現(xiàn)“早停”機(jī)制的方法并對比優(yōu)缺點(diǎn)。答案：1)使用SDK模式，在訓(xùn)練腳本里監(jiān)聽val_loss，連續(xù)3次不下降即exit(0)，優(yōu)點(diǎn)簡單，缺點(diǎn)需改代碼；2)使用Estimator+StopIfHook，系統(tǒng)級監(jiān)控，優(yōu)點(diǎn)無需改模型，缺點(diǎn)僅支持TensorFlow；3)使用自動超參搜索，內(nèi)置early_stop_patience，優(yōu)點(diǎn)可視化，缺點(diǎn)需付費(fèi)。64.解釋MindSpore中“自動并行”的四步?jīng)Q策流程。答案：1)算子切分策略搜索：基于代價模型枚舉split/duplicate；2)通信量估算：計算每種策略的通信開銷；3)動態(tài)規(guī)劃尋優(yōu)：以最小端到端時間為目標(biāo)；4)生成執(zhí)行計劃：插入通信算子，綁定設(shè)備，生成最終graph。65.給出在Atlas500上通過gRPC實現(xiàn)16路視頻實時人臉比對的關(guān)鍵配置參數(shù)。答案：–輸入分辨率：1920×1080，解碼格式H.264，碼率4Mbps；–抽幀策略：每路5fps，resize到640×640；–模型：RetinaFace+ArcFaceINT8，batch=16；–gRPC線程池：16線程，max_receive_message_length50MB；–NPU調(diào)度：綁定4個AICore為一組，共4組，組間輪詢。66.描述如何使用Ascend-DMI定位某算子耗時異常的具體步驟。答案：1)運(yùn)行msprof--application=xxx.py--output=prof；2)打開timeline.json，篩選耗時top算子；3)使用op-analyzer查看該算子AICore利用率；4)若利用率<60%，檢查數(shù)據(jù)搬運(yùn)，使用npu-smi查看內(nèi)存帶寬；5)調(diào)整數(shù)據(jù)預(yù)取線程數(shù)，重測驗證。67.說明在華為云DWS中開啟AI-Index后，系統(tǒng)如何自動推薦列存排序鍵。答案：系統(tǒng)采集7天查詢?nèi)罩?，解析where、join、group列頻次；使用LightGBM模型預(yù)測不同排序鍵組合對掃描行數(shù)的影響；選擇收益最高且空間增幅<15%的組合；凌晨低峰期在線執(zhí)行createindex語句，采用online模式不鎖表。68.給出在MindSporeLite端側(cè)部署量化Mobile