ICS65.020.01

CCSA77

15

內(nèi)蒙古自治區(qū)地方標準

DB15/T4024—2025

多光譜無人機遙感監(jiān)測大豆苗期長勢及

等級劃分

Multispectraldroneremotesensingformonitoringsoybeanseedling

growthandgradeclassification

2025-04-30發(fā)布2025-05-30實施

內(nèi)蒙古自治區(qū)市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB15/T4024—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件由內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧廳提出。

本文件由內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)標準化技術委員會（SAM/TC20）歸口。

本文件起草單位：內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學院。

本文件主要起草人：烏蘭吐雅、包珺瑋、王保林、孫德樂、郭書婷、吉時育、郭茄、任婷婷、辛慶

強、侯安宏。

I

DB15/T4024—2025

多光譜無人機遙感監(jiān)測大豆苗期長勢及等級劃分

1范圍

本文件規(guī)定了多光譜無人機監(jiān)測大豆苗期的應用環(huán)境條件、數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測流程和苗情等級劃分。

本文件適用于大豆種植區(qū)大豆苗期苗情監(jiān)測。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T38026遙感衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)產(chǎn)品分級

CH/T3003低空數(shù)字航空攝影測量內(nèi)業(yè)規(guī)范

CH/T3004低空數(shù)字航空攝影測量外業(yè)規(guī)范

NY/T3922中高分辨率衛(wèi)星主要農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測技術規(guī)范

NY/T4373面向主糧作物農(nóng)情遙感監(jiān)測田間植株樣品采集與測量

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

太陽反射波段多光譜遙感multispectralremotesensing

在太陽反射波段范圍內(nèi)，將物體反射的電磁波信息分成兩個以上波譜段進行接收或記錄的遙感。

注：以下簡稱為多光譜遙感。

[來源：GB/T38026-2019，3.3]

苗情長勢growthconditions

作物生長期間的植株生長發(fā)育狀況及產(chǎn)量指標等信息。

[來源：NY/T4373-2003，3.4]

歸一化差值植被指數(shù)normalizeddifferencevegetationindex;NDVI

近紅外波段反射率和可見光紅波段反射率之差與二者之間和的比值。

[來源：NY/T3922—2021，3.14]

1

DB15/T4024—2025

4無人機飛行環(huán)境條件

不應在雨雪、霧霾、雷電等惡劣天氣下作業(yè)，能見度應大于500m，4級以下風力條件下作業(yè)，時間

為北京時間10:00至14:00。

5數(shù)據(jù)獲取及處理

無人機影像數(shù)據(jù)獲取及預處理

無人機低空拍照方式獲取影像數(shù)據(jù)，無人機影像的空間分辨率應優(yōu)于3cm，平均航高50m。數(shù)據(jù)

獲取及預處理根據(jù)CH/T3003和CH/T3004。

歸一化差值植被指數(shù)計算

無人機多光譜影像進行波段運算，提取適合大豆幼苗期使用的歸一化差值植被指數(shù)（NDVI），計

算公式按（1）計算。

NDVI=(Rnir-Rred)/(Rnir+Rred)………………（1）

式中：

Rnir——近紅外波段反射率；

Rred——紅波段反射率。

6監(jiān)測流程

數(shù)據(jù)存儲

按照采樣點編號（見附錄A中表A.1），對獲取的野外大豆苗情參數(shù)和歸一化差值植被指數(shù)進行

一一對應，并存儲到數(shù)據(jù)庫中。

關聯(lián)分析

對各采樣點的大豆野外苗情參數(shù)與歸一化差值植被指數(shù)進行關聯(lián)分析，確定相關系數(shù)。

構(gòu)建遙感監(jiān)測模型

以歸一化差值植被指數(shù)為自變量、地面大豆長勢指數(shù)為因變量，選擇擬合度最大的方程，構(gòu)建大

豆苗情遙感監(jiān)測模型。計算公式按（2）計算。

NGIrs=a+b*NDVI…………(2)

式中：

NGIrs——通過遙感手段，反演獲得的大豆遙感長勢指數(shù)；

a、b——系數(shù)。通過監(jiān)測區(qū)域調(diào)查點大豆長勢指數(shù)與相同位置的NDVI擬合獲取；

NDVI——歸一化差值植被指數(shù)。

生成大豆苗情遙感長勢指數(shù)分布圖

大豆種植分布圖，輸入遙感監(jiān)測模型，生成大豆幼苗期遙感長勢指數(shù)分布圖。

7苗情遙感等級劃分

2

DB15/T4024—2025

苗情遙感等級劃分標準

以大豆遙感長勢統(tǒng)計數(shù)據(jù)，確定遙感監(jiān)測大豆苗情等級劃分標準（見表1）。

表1大豆苗情等級劃分表

好較好正常較差差

大豆苗情等級

（1級）（2級）（3級）（4級）（5級）

遙感長勢指數(shù)區(qū)間0.81～1.000.80～0.610.60～0.410.40～0.210.20～0.00

大豆苗情遙感等級空間分布圖

按照苗情等級劃分標準，生成苗情等級分布圖，疊加內(nèi)蒙古盟（市）、旗（縣、市、區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)、

鎮(zhèn)）、嘎查（村）行政邊界矢量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大豆苗情等級空間分布。

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DB15/T4024—2025

A

A

附錄A

（資料性）

大豆幼苗期苗情野外調(diào)查表

大豆苗情野外調(diào)查表見表A.1。

表A.1大豆苗情野外調(diào)查表

調(diào)查人：時間：旗縣市名：村名：

標號GPS編號照片編號耕地屬性天氣大豆苗情農(nóng)業(yè)災害