2026年教師資格證（人工智能教育學科知識與教學能力）自測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題的備選項中，只有1個最符合題意）1.人工智能中，用于處理自然語言的技術(shù)是（）A.機器學習B.自然語言處理C.計算機視覺D.知識圖譜2.以下哪個算法不屬于深度學習中的優(yōu)化算法（）A.梯度下降B.隨機梯度下降C.遺傳算法D.Adagrad3.在人工智能應(yīng)用中，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像分類的模型是（）A.決策樹B.支持向量機C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.人工智能領(lǐng)域中，用于知識表示的方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡(luò)表示法C.狀態(tài)空間表示法D.數(shù)據(jù)庫表示法5.以下關(guān)于人工智能倫理的說法，錯誤的是（）A.人工智能可能會導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化B.人工智能不會引發(fā)隱私問題C.人工智能的決策應(yīng)該是透明和可解釋的D.人工智能的應(yīng)用應(yīng)該遵循道德準則6.機器學習中，用于評估分類模型性能的指標是（）A.準確率B.均方誤差C.召回率D.A和C7.人工智能中的專家系統(tǒng)主要由以下部分組成（）A.知識庫、推理機、解釋器B.數(shù)據(jù)、模型、算法C.硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)D.輸入、輸出、處理8.能夠處理序列數(shù)據(jù)的人工智能模型是（）A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.強化學習模型9.在人工智能開發(fā)中，常用的編程語言不包括（）A.PythonB.JavaC.C++D.SQL10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療影像分析D.醫(yī)院管理系統(tǒng)優(yōu)化二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題的備選項中，有2個或2個以上符合題意，至少有1個錯項。錯選，本題不得分；少選，所選的每個選項得1分）1.人工智能的主要研究領(lǐng)域包括（）A.自然語言處理B.計算機視覺C.機器學習D.機器人學E.智能控制2.深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)E.深度信念網(wǎng)絡(luò)3.人工智能倫理關(guān)注的問題有（）A.隱私保護B.算法偏見C.就業(yè)影響D.安全問題E.知識產(chǎn)權(quán)4.機器學習中的監(jiān)督學習算法包括（）A.決策樹B.支持向量機C.樸素貝葉斯D.聚類算法E.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有（）A.個性化學習B.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)C.教育評估D.教學資源推薦E.校園安全監(jiān)控三、簡答題（總共3題，每題10分）1.簡述人工智能中自然語言處理的主要任務(wù)。2.說明機器學習中無監(jiān)督學習和監(jiān)督學習的區(qū)別。3.闡述人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用及作用。四、材料分析題（總共1題，每題20分）材料：在某電商平臺，人工智能系統(tǒng)被用于分析用戶的購物行為數(shù)據(jù)。通過對大量用戶購買歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)的挖掘，該系統(tǒng)能夠精準地向用戶推薦符合其興趣和需求的商品。例如，系統(tǒng)會根據(jù)用戶之前購買過的電子產(chǎn)品，推薦相關(guān)的配件或升級產(chǎn)品；根據(jù)用戶瀏覽過的服裝款式，推薦類似風格的新款服裝。同時，該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶在不同時間段的購物行為，調(diào)整推薦策略。比如，在節(jié)假日期間，推薦更多的禮品類商品；在換季時，推薦適合當季的服裝。問題：1.請分析該電商平臺人工智能系統(tǒng)運用了哪些人工智能技術(shù)。2.闡述該人工智能系統(tǒng)的推薦策略對電商平臺運營的積極影響。五、論述題（總共1題，每題20分）論述人工智能發(fā)展對社會倫理道德的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。答案：一、1.B2.C3.C4.D5.B6.D7.A8.B9.D10.D二、1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABC5.ABCD三、1.自然語言處理主要任務(wù)包括：文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統(tǒng)、信息檢索、文本生成等。2.監(jiān)督學習有標注數(shù)據(jù)，模型學習輸入與輸出的映射關(guān)系以進行預(yù)測；無監(jiān)督學習沒有標注數(shù)據(jù)，主要用于數(shù)據(jù)聚類、降維等，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律。3.應(yīng)用如智能交通調(diào)度系統(tǒng)、自動駕駛、交通流量預(yù)測等。作用是提高交通效率、保障交通安全、優(yōu)化資源配置等。四、1.運用了機器學習中的數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，通過對大量用戶數(shù)據(jù)的學習來建立用戶畫像，從而實現(xiàn)精準推薦。2.積極影響包括提高用戶購物滿意度，增加商品銷量，提升平臺競爭力，優(yōu)化運