國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南

（2024版）

為深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能

的部署要求，貫徹落實《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》《全球人工

智能治理倡議》，進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作系統(tǒng)謀劃，

加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水

平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系，夯實標(biāo)準(zhǔn)對推動技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)企

業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級、保障產(chǎn)業(yè)安全的支撐作用，更好推

進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，特制定本指南。

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性

和戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，加速和

實體經(jīng)濟(jì)深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，深刻改變工業(yè)生

產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，將對加快建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國

和數(shù)字中國發(fā)揮重要的支撐作用。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)

層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個部分。其中，基礎(chǔ)層主

要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的

深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)

品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場景的應(yīng)用。近年

來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等

方面實現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。伴隨以大模型為代

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表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突

破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國際合作深度協(xié)同等新特點，亟需

完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

二、總體要求

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫

徹黨的二十大和二十屆二中全會精神，認(rèn)真落實中央經(jīng)濟(jì)工

作會議和全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會部署要求，完整、準(zhǔn)確、

全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，加快

賦能新型工業(yè)化，以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)為目標(biāo)，完

善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計，強(qiáng)化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)

同，統(tǒng)籌推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定、實施和國際化，為推動我

國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐。

到2026年，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，

新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)

高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實施推廣

的企業(yè)超過1000家，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸

顯。參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)20項以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球

化發(fā)展。

堅持創(chuàng)新驅(qū)動。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)動機(jī)制，

加快人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)研究，推動先進(jìn)適用的科技

創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)。

堅持應(yīng)用牽引。堅持企業(yè)主體、市場導(dǎo)向，面向行業(yè)應(yīng)

用需求，強(qiáng)化創(chuàng)新成果迭代和應(yīng)用場景構(gòu)建，協(xié)同推進(jìn)人工

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智能與重點行業(yè)融合應(yīng)用。

堅持產(chǎn)業(yè)協(xié)同。加強(qiáng)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化工作協(xié)

同，加強(qiáng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織的協(xié)作，打造大中

小企業(yè)融通發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化模式。

堅持開放合作。深化國際標(biāo)準(zhǔn)化交流與合作，鼓勵我國

企事業(yè)單位積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化活動，攜手全球產(chǎn)業(yè)鏈上下

游企業(yè)共同制定國際標(biāo)準(zhǔn)。

三、建設(shè)思路

（一）人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵

技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全

/治理等7個部分，如圖1所示。其中，基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人

工智能的基礎(chǔ)性、框架性、總體性標(biāo)準(zhǔn)。基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要

規(guī)范數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯

實技術(shù)底座。關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本、語音、

圖像，以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體、跨媒體智能、具身

智能等的技術(shù)要求，推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。智能產(chǎn)

品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和

服務(wù)模式。賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能技術(shù)賦能

制造業(yè)全流程智能化以及重點行業(yè)智能升級的技術(shù)要求。行

業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求，為人

工智能賦能行業(yè)應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。

安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能安全、治理等要求，為人

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工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障。

圖1人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖

（二）人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)

鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安

全/治理等7個部分組成，如圖2所示。

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圖2人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架圖

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四、重點方向

（一）基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要包括人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、測試評估、

管理、可持續(xù)等標(biāo)準(zhǔn)。

1.術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義，

為其它標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能相關(guān)

術(shù)語定義、范疇、實例等標(biāo)準(zhǔn)。

2.參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及系統(tǒng)的

邏輯關(guān)系和相互作用，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生

命周期及利益相關(guān)方等標(biāo)準(zhǔn)。

3.測試評估標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工

智能體系架構(gòu)之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)智能化能力等

方面的測試及評估的指標(biāo)要求，包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力

成熟度評估，人工智能通用性測試指南、評估原則和等級要求，

企業(yè)智能化能力框架及測評要求等標(biāo)準(zhǔn)。

4.管理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、服務(wù)等全

生命周期涉及的人員、組織管理要求和評價，包括面向人工智能

組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評級流程等標(biāo)

準(zhǔn)。

5.可持續(xù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法

和指標(biāo)，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，包括促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)的人工

智能軟件開源基礎(chǔ)框架，人工智能系統(tǒng)能效評價，人工智能與資

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源利用、碳排放、廢棄部件處置等標(biāo)準(zhǔn)。

（二）基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)

基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、智能芯片、智能傳感

器、計算設(shè)備、算力中心、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等

標(biāo)準(zhǔn)。

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)、測試、應(yīng)用等

過程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)治

理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)。

2.智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求，包

括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測試要求、芯片

數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。

3.智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接

口協(xié)議、性能評定、試驗方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架

構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成

方法、性能指標(biāo)和評價方法等標(biāo)準(zhǔn)。

4.計算設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能加速卡、人工智能加速模

組、人工智能服務(wù)器等計算設(shè)備，及使能軟件的技術(shù)要求和測試

方法，包括人工智能計算設(shè)備虛擬化方法，人工智能加速模組接

口協(xié)議和測試方法，及使能軟件的訪問協(xié)議、功能、性能、能效

的測試方法和運(yùn)行維護(hù)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

5.算力中心標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計算集群、

新型數(shù)據(jù)中心、智算中心、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信、算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲

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等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評估方法，包括基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)、計

算能力評估、技術(shù)要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務(wù)服務(wù)接口等標(biāo)準(zhǔn)。

6.系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求，

包括軟硬件編譯器架構(gòu)和優(yōu)化方法、人工智能算子庫、芯片軟件

運(yùn)行時庫及調(diào)試工具、人工智能軟硬件平臺計算性能等標(biāo)準(zhǔn)。

7.開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求，

包括開發(fā)框架的功能要求，與應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議、神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。

8.軟硬件協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片、計算設(shè)備等硬件與系

統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)

框架的適配要求、人工智能計算任務(wù)調(diào)度、分布式計算等軟硬件

協(xié)同任務(wù)的交互協(xié)議、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標(biāo)準(zhǔn)。

（三）關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、大模型、自然

語言處理、智能語音、計算機(jī)視覺、生物特征識別、人機(jī)混合增

強(qiáng)智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等標(biāo)準(zhǔn)。

1.機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、

模型表達(dá)和格式、模型效果評價等，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)

習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn)。

2.知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識圖譜的描述、構(gòu)建、運(yùn)維、共

享、管理和應(yīng)用，包括知識表示與建模、知識獲取與存儲、知識

融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜質(zhì)量評價與互聯(lián)互通、

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知識圖譜交付與應(yīng)用、知識圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標(biāo)準(zhǔn)。

3.大模型標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技

術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評測指標(biāo)與方法、服務(wù)能力

成熟度評估、生成內(nèi)容評價等標(biāo)準(zhǔn)。

4.自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取、

文本處理、語義處理等方面的技術(shù)要求和評測方法，包括語法分

析、語義理解、語義表達(dá)、機(jī)器翻譯、自動摘要、自動問答、語

言大模型等標(biāo)準(zhǔn)。

5.智能語音標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范前端處理、語音處理、語音接口、

數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評測方法，包括深度合成的鑒偽方法、全

雙工交互、語音大模型等標(biāo)準(zhǔn)。

6.計算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像

內(nèi)容分析、三維計算機(jī)視覺、計算攝影學(xué)、跨媒體融合等技術(shù)要

求和評價方法，包括功能、性能、可維護(hù)性等標(biāo)準(zhǔn)。

7.生物特征識別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征

數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式、

接口協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。

8.人機(jī)混合增強(qiáng)智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多通道、多模式和多維度

的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，包括腦機(jī)接口、在線知識

演化、動態(tài)自適應(yīng)、動態(tài)識別、人機(jī)協(xié)同感知、人機(jī)協(xié)同決策與

控制等標(biāo)準(zhǔn)。

9.智能體標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例和

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智能體基本功能、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求，包括智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、

多任務(wù)分解、推理、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍，

人機(jī)協(xié)作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標(biāo)準(zhǔn)。

10.群體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊、感知、

規(guī)劃、決策、通信等技術(shù)要求和評測方法，包括自主控制、協(xié)同

控制、任務(wù)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策、組網(wǎng)通信等標(biāo)準(zhǔn)。

11.跨媒體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模

態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)換分析、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求，包括

數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換、模態(tài)對齊、融合與協(xié)同、應(yīng)用擴(kuò)展

等標(biāo)準(zhǔn)。

12.具身智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多模態(tài)主動與交互、自主行為學(xué)習(xí)、

仿真模擬、知識推理、具身導(dǎo)航、群體具身智能等標(biāo)準(zhǔn)。

（四）智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、

智能移動終端、數(shù)字人、智能服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)。

1.智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用的技

術(shù)要求，包括機(jī)器人智能認(rèn)知、智能決策等標(biāo)準(zhǔn)。

2.智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能運(yùn)載工具感知、識別與預(yù)

判、協(xié)同與博弈、決策與控制、評價等技術(shù)要求，包括環(huán)境融合

感知、智能識別預(yù)判、智能決策控制、多模式測試評價等標(biāo)準(zhǔn)。

3.智能移動終端標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能應(yīng)用在移動終端領(lǐng)域

的技術(shù)要求，包括圖像識別、人臉識別、智能語音交互，以及智

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能移動終端涉及的信息無障礙、適老化等標(biāo)準(zhǔn)。

4.數(shù)字人標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范數(shù)字人的外形、動作生成、語音識別

與合成、自然語言交互等技術(shù)要求，包括數(shù)字人基礎(chǔ)能力評估、

多媒體合成渲染、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方法、標(biāo)識和識別方法等標(biāo)準(zhǔn)。

5.智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范基于大模型、自然語言處理、智能

語音、計算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)提供的服務(wù)，包括模型即服務(wù)

平臺技術(shù)要求和評測方法等標(biāo)準(zhǔn)，以及面向特定場景的人工智能

應(yīng)用服務(wù)，如智能軟件開發(fā)、智能設(shè)計、智能防偽等標(biāo)準(zhǔn)。

（五）賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)

賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要包括研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制

造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理等制造業(yè)全流程智能化標(biāo)準(zhǔn)，以及重點

行業(yè)智能升級標(biāo)準(zhǔn)。

1.研發(fā)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。研制跨領(lǐng)域知識整合、新型設(shè)計模式生

成、人機(jī)協(xié)同研發(fā)設(shè)計等標(biāo)準(zhǔn)。

2.中試驗證標(biāo)準(zhǔn)。圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智

能虛擬中試標(biāo)準(zhǔn)，以及復(fù)雜工業(yè)場景新技術(shù)應(yīng)用驗證標(biāo)準(zhǔn)。

3.生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn)。研制生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)線監(jiān)測及維護(hù)

等標(biāo)準(zhǔn)。

4.營銷服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。圍繞營銷服務(wù)效率提升，研制智能客服、

數(shù)字人、商品三維模型標(biāo)準(zhǔn)，以及用戶體驗等標(biāo)準(zhǔn)。

5.運(yùn)營管理標(biāo)準(zhǔn)。圍繞運(yùn)營管理智能化能力提升，研制相

關(guān)供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險管理等標(biāo)準(zhǔn)。

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6.重點行業(yè)智能升級標(biāo)準(zhǔn)。圍繞原材料行業(yè)，開展大模型

暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)、優(yōu)化在線監(jiān)測調(diào)控和工藝改進(jìn)等標(biāo)準(zhǔn)研制。圍繞

消費(fèi)品行業(yè)，開展需求預(yù)測、個性化定制等標(biāo)準(zhǔn)研制。圍繞裝備

行業(yè)，研制智能裝備感知、交互、控制、協(xié)作、自主決策等標(biāo)準(zhǔn)。

（六）行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

開展智慧城市、科學(xué)智算、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智慧環(huán)保、

智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧文

旅等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研究。

（七）安全/治理標(biāo)準(zhǔn)

安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要包括人工智能領(lǐng)域的安全、治理等