《人工智能通識》考查試卷（三）參考答案與評分標(biāo)準(zhǔn)一、選擇題（每題2分，共30分）C答案解析：雖然專家系統(tǒng)主要依靠固定知識庫推理，但實(shí)際應(yīng)用中需更新完善知識庫，現(xiàn)代專家系統(tǒng)也有結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的趨勢，說“完全不需要學(xué)習(xí)”錯(cuò)誤；A（基于專家知識構(gòu)建）、B（模擬專家決策）、D（AI重要分支）均正確。B答案解析：零售業(yè)通過收集客戶購買歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，利用AI進(jìn)行客戶細(xì)分，提供個(gè)性化商品推薦和營銷活動，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；A（農(nóng)業(yè)種植）關(guān)注生長環(huán)境，C（建筑業(yè)）關(guān)注項(xiàng)目施工，D（能源開采）關(guān)注資源勘探，均不涉及客戶細(xì)分和精準(zhǔn)營銷。A答案解析：基于醫(yī)學(xué)影像的早期疾病篩查（如AI肺癌篩查）顯著提升早期診斷率，是醫(yī)療健康領(lǐng)域的核心戰(zhàn)略性應(yīng)用；B（文字處理）、C（數(shù)據(jù)錄入）、D（文件整理）均為基礎(chǔ)辦公功能，非戰(zhàn)略性應(yīng)用。A答案解析：自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，是教育變革的核心戰(zhàn)略，體現(xiàn)AI在教育改革的關(guān)鍵價(jià)值；B（試卷生成）屬工具性應(yīng)用，C（課件復(fù)制）是基礎(chǔ)操作，D（校園安防）與教育改革無關(guān)。A答案解析：歐盟《人工智能法案》中，可能威脅人民生命安全的高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)（如關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備的AI系統(tǒng)）面臨最嚴(yán)格監(jiān)管；B（處理個(gè)人數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)）屬有限風(fēng)險(xiǎn)，C（藝術(shù)生成AI）屬最小風(fēng)險(xiǎn)，D（企業(yè)自動化辦公系統(tǒng)）可能被豁免。B答案解析：ViT在視覺任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，但CNN仍在實(shí)時(shí)性要求高的場景（如邊緣計(jì)算）中廣泛應(yīng)用，二者互補(bǔ)而非完全替代；A（早期基于CNN）、C（應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動駕駛）、D（Sora是文生視頻大模型）均正確。B答案解析：多模態(tài)大模型的核心能力是處理和理解多種模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻）并建立關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息融合；A（僅處理高分辨率圖像）片面，C（蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測）屬基礎(chǔ)科學(xué)大模型，D（替代人類藝術(shù)創(chuàng)作）夸大能力。B答案解析：AlphaFold是DeepMind開發(fā)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型，屬于基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域大模型的典型應(yīng)用；A（生成電商文案）、C（電影特效）屬視覺或文本生成，D（智能客服）屬自然語言處理，均非基礎(chǔ)科學(xué)應(yīng)用。C答案解析：SLM參數(shù)規(guī)模范圍從幾百萬到幾十億（如Phi-3為3.8B參數(shù)）；A（數(shù)萬億參數(shù)）、D（超100億參數(shù)）是LLM特征，B（與LLM相當(dāng)）與定義矛盾。B答案解析：SLM的核心優(yōu)勢是訓(xùn)練和部署成本低于LLM，而非高于；A（適合邊緣設(shè)備）、C（響應(yīng)速度快）、D（可離線運(yùn)行保護(hù)隱私）均為其優(yōu)勢。B答案解析：自然語言處理的核心任務(wù)是自然語言理解（讓計(jì)算機(jī)理解語言含義）和自然語言生成（讓計(jì)算機(jī)生成符合規(guī)則的語言）；A（統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）是技術(shù)方法，C（詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析）是基礎(chǔ)分析手段，D（語音識別、圖像識別）中圖像識別與語言無關(guān)。A答案解析：規(guī)則引擎方法基于預(yù)設(shè)的語言學(xué)語法、語義規(guī)則解析語言；B（從大量例子找規(guī)律）是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)法特點(diǎn)，C（模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是深度學(xué)習(xí)法特點(diǎn)，D（依賴預(yù)訓(xùn)練模型）是現(xiàn)代NLP工具特性。A答案解析：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，核心是利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)；B（僅處理文本）錯(cuò)誤，可處理圖像、語音等，C（無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)）錯(cuò)誤，需大量數(shù)據(jù)，D（完全替代人類思維）錯(cuò)誤，無法替代。B答案解析：圖像識別需先獲取原始圖像（圖像采集），再經(jīng)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練，最終分類識別；A（特征提取）、C（模型訓(xùn)練）、D（分類識別）均為后續(xù)步驟。B答案解析：灰度化和去噪是對采集的原始圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，為后續(xù)特征提取做準(zhǔn)備，屬于圖像預(yù)處理階段；A（圖像采集）是獲取圖像環(huán)節(jié)，C（特征提?。┦翘崛￡P(guān)鍵信息步驟，D（分類識別）是最終判斷過程。二、判斷題（每題2分，共20分）錯(cuò)答案解析：數(shù)據(jù)偏見會直接導(dǎo)致AI模型輸出歧視性結(jié)果，如訓(xùn)練數(shù)據(jù)中某職業(yè)女性占比過低，AI可能錯(cuò)誤判斷女性不適合該崗位；數(shù)據(jù)清洗與多樣性校驗(yàn)是倫理治理關(guān)鍵環(huán)節(jié)。錯(cuò)答案解析：《人工智能全球治理行動計(jì)劃》要求高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域（如醫(yī)療、司法）的AI系統(tǒng)需滿足可解釋性要求，包括公開算法邏輯或提供決策依據(jù)，并非企業(yè)完全自主決定是否公開源代碼；透明性是倫理治理核心原則。錯(cuò)答案解析：匿名化數(shù)據(jù)仍可能通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)（如基因+郵編+病史）重新識別個(gè)人身份，無法完全避免隱私泄露；醫(yī)療AI系統(tǒng)需結(jié)合差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，并獲取患者授權(quán)。對答案解析：最小傷害原則是AI倫理重要準(zhǔn)則，要求無法避免危害時(shí)優(yōu)先選擇總體損失最小的方案，如選擇保護(hù)行人而非乘客符合該原則；MIT道德機(jī)器實(shí)驗(yàn)也顯示多數(shù)人支持此類決策，但需透明化規(guī)則告知用戶。錯(cuò)答案解析：即使高性能AI（如醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率99%），關(guān)鍵決策（如癌癥確診）仍需人類監(jiān)督復(fù)核；歐盟《AI法案》規(guī)定高風(fēng)險(xiǎn)AI需配備緊急停止功能和人工否決權(quán)，AI無法完全取代人類做關(guān)鍵決策。錯(cuò)答案解析：CO-STAR提示詞法則中的“T”代表“Tone”（語調(diào)），技術(shù)參數(shù)屬于圖像生成公式的要素，非“T”的含義。對答案解析：AIGC音頻生成范疇包括語音克隆和文本到語音合成，語音克隆技術(shù)屬于其中之一。錯(cuò)答案解析：風(fēng)格（如“賽博朋克”）是圖像生成提示詞的必要要素，模型不會自動優(yōu)化風(fēng)格，明確指定風(fēng)格才能讓生成圖像符合用戶預(yù)期。錯(cuò)答案解析：AIGC存在“幻覺”風(fēng)險(xiǎn)（如虛構(gòu)醫(yī)療信息），醫(yī)療等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域需人類審核，生成的醫(yī)療診斷建議不可直接用于臨床治療。對答案解析：多模態(tài)大模型（如Gemini、GPT-4o）融合文本與視覺等多模態(tài)能力，能同時(shí)處理文本和圖像數(shù)據(jù)。三、簡答題（每題10分，共20分）（答案不唯一，言之有理即可）解析：核心差異：（5分）“文生視頻”通過自然語言解析生成視頻，依賴文本描述的語義理解；“圖生視頻”從單幅圖像挖掘動態(tài)信息，依賴圖像特征的深度分析。適用場景：（5分）“文生視頻”適用于廣告創(chuàng)意、小說動畫化等場景；“圖生視頻”適用于歷史影像修復(fù)、藝術(shù)作品動態(tài)化等場景。解析：語音處理是智能家居的核心交互方式，通過語音指令可無縫控制家電，提升生活便利性。（4分）例如，用戶可通過語音助手調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、開關(guān)燈光或啟動掃地機(jī)器人。語