2026計(jì)算機(jī)視覺工程師秋招面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪個(gè)是常用的圖像特征提取方法？A.K近鄰法B.SIFTC.決策樹D.支持向量機(jī)2.圖像卷積操作的主要作用是？A.圖像壓縮B.圖像增強(qiáng)C.特征提取D.圖像分割3.以下哪種算法用于目標(biāo)檢測(cè)？A.LeNetB.AlexNetC.YOLOD.VGG4.圖像二值化是將圖像轉(zhuǎn)換為？A.灰度圖B.彩色圖C.只有0和255像素值的圖像D.半透明圖像5.深度學(xué)習(xí)中常用的激活函數(shù)ReLU的表達(dá)式是？A.f(x)=1/(1+e^(-x))B.f(x)=max(0,x)C.f(x)=tanh(x)D.f(x)=x6.以下哪個(gè)庫(kù)常用于計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)？A.NumpyB.PandasC.OpenCVD.Matplotlib7.圖像的分辨率指的是？A.圖像的顏色數(shù)量B.圖像的像素?cái)?shù)量C.圖像的文件大小D.圖像的對(duì)比度8.在圖像分類任務(wù)中，softmax函數(shù)的作用是？A.歸一化輸出概率B.圖像平滑C.特征降維D.圖像銳化9.以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法是對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作？A.翻轉(zhuǎn)B.縮放C.旋轉(zhuǎn)D.裁剪10.計(jì)算機(jī)視覺中的語(yǔ)義分割是指？A.檢測(cè)圖像中的目標(biāo)位置B.對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行分類C.對(duì)圖像進(jìn)行壓縮D.提取圖像的輪廓多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.常見的深度學(xué)習(xí)框架有哪些？A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet2.圖像濾波的方法包括？A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波3.目標(biāo)檢測(cè)算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)有？A.mAPB.RecallC.PrecisionD.IoU4.以下屬于計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域的有？A.人臉識(shí)別B.自動(dòng)駕駛C.醫(yī)學(xué)影像分析D.視頻監(jiān)控5.圖像特征描述子有？A.ORBB.BRIEFC.HOGD.LBP6.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法有？A.SGDB.AdamC.RMSPropD.Adagrad7.數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法有？A.亮度調(diào)整B.顏色抖動(dòng)C.彈性形變D.噪聲添加8.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成層有？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活層9.圖像分割的方法有？A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.分水嶺分割D.聚類分割10.計(jì)算機(jī)視覺中常用的數(shù)據(jù)集有？A.ImageNetB.CIFAR-10C.MNISTD.COCO判斷題（每題2分，共20分）1.卷積操作可以減少圖像的尺寸。（）2.目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類是完全相同的任務(wù)。（）3.深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練不需要大量的數(shù)據(jù)。（）4.圖像的直方圖均衡化可以增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。（）5.支持向量機(jī)只能用于線性分類。（）6.數(shù)據(jù)增強(qiáng)可以提高模型的泛化能力。（）7.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以增加特征的數(shù)量。（）8.計(jì)算機(jī)視覺只處理靜態(tài)圖像。（）9.圖像的邊緣檢測(cè)可以使用Sobel算子。（）10.語(yǔ)義分割和實(shí)例分割的概念是一樣的。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層用卷積核提取圖像特征，池化層對(duì)特征圖降維，激活層引入非線性，全連接層進(jìn)行分類或回歸，不斷學(xué)習(xí)特征來(lái)完成任務(wù)。2.什么是過(guò)擬合，如何解決過(guò)擬合問題？過(guò)擬合指模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好，在測(cè)試集差。解決方法有增加數(shù)據(jù)、正則化、早停策略、使用Dropout等，降低模型復(fù)雜度，提高泛化能力。3.簡(jiǎn)述目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類的區(qū)別。圖像分類是判斷圖像整體所屬類別；目標(biāo)檢測(cè)不僅要識(shí)別目標(biāo)類別，還要確定其在圖像中的位置，任務(wù)更復(fù)雜。4.簡(jiǎn)述圖像濾波的作用。圖像濾波可去除圖像噪聲，平滑圖像，改善圖像質(zhì)量，還能增強(qiáng)圖像的某些特征，如邊緣，便于后續(xù)處理和分析。討論題（每題5分，共20分）1.討論計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。應(yīng)用有疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像分析等。挑戰(zhàn)是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，標(biāo)注成本高，模型準(zhǔn)確性需大量驗(yàn)證，且要獲醫(yī)療行業(yè)認(rèn)可。2.談?wù)剶?shù)據(jù)增強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺模型訓(xùn)練的重要性。數(shù)據(jù)增強(qiáng)可擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性，提高模型泛化能力，減少過(guò)擬合，讓模型學(xué)習(xí)到更多特征，在不同場(chǎng)景下有更好表現(xiàn)，提升性能。3.討論如何評(píng)估一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺模型的性能?？蓮臏?zhǔn)確率、召回率、mAP等指標(biāo)評(píng)估分類和檢測(cè)性能，用PSNR、SSIM評(píng)估圖像生成質(zhì)量，還需考慮模型復(fù)雜度、推理速度和魯棒性。4.分析深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的發(fā)展趨勢(shì)。趨勢(shì)有模型輕量化以適應(yīng)移動(dòng)端，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)提升效果，強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，以及可解釋性研究增強(qiáng)模型可信度和安全性。答案單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.C4.C5.B6.C7.B8.A9.C10.B多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.