PAGE19基于GIS的濱州市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價摘要自改革開放以來，濱州市因地制宜，發(fā)揮自身優(yōu)勢，城市化、工業(yè)化都加快發(fā)展。濱州市歷史悠久，有巨大發(fā)展?jié)摿ΓP者從經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價的角度，選取GDP指數(shù)、勞動生產(chǎn)率、固定資產(chǎn)投資增長率等14項指標構(gòu)建指標評價體系，并運用主成分分析法，利用2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，借助Excel2019和SPSS軟件計算其綜合得分情況，探討當前濱州市經(jīng)濟發(fā)展狀況，并且提出相應(yīng)建議。關(guān)鍵詞：濱州市、主成分分析法、經(jīng)濟發(fā)展、分析評價QualityevaluationofBinzhou'seconomicdevelopmentbasedonGISAbstractSincethereformandopeningup,BinzhouCityhastakenmeasuresaccordingtolocalconditions,givenfullplaytoitsownadvantages,andacceleratedthedevelopmentofurbanizationandindustrialization.BinzhouCityhasalonghistoryandgreatdevelopmentpotential.Fromtheperspectiveofeconomicdevelopmentqualityevaluation,theauthorselects14indicators,suchasGDPindex,laborproductivity,fixedassetinvestmentgrowthrate,tobuildanindexevaluationsystem,andusestheprincipalcomponentanalysismethod,2018statisticaldata,withthehelpofExcel2019andSPSSsoftwarecalculatetheirscores,discussthecurrenteconomicdevelopmentofBinzhouCity,andputforwardcorrespondingsuggestions.Keywords:BinzhouCity;PrincipalComponentAnalysis;EconomicDevelopment;AnalysisandEvaluation.目錄25066引言 16383第一章緒論 23701.1研究背景及意義 2257061.1.1研究背景 2221251.1.2研究意義 277591.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2247911.2.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀 2120131.2.1國外研究現(xiàn)狀 359041.3經(jīng)濟發(fā)展的含義 4279411.4主成分分析法 428248第二章指標的選取與數(shù)據(jù)處理 550142.1指標的選取與數(shù)據(jù)來源 5204252.1.1指標的選取 5256282.1.2數(shù)據(jù)來源 598022.2數(shù)據(jù)的整理與處理 552452.3研究方法 621792第三章分析研究 7136163.1數(shù)據(jù)分析 792223.1.1計算相關(guān)系數(shù)矩陣 729763.1.2計算公因子方差 9217423.1.3計算總方差解釋 925443提取方法：主成分分析法。 10309353.1.4建立成分矩陣并命名 10138753.1.5成分得分 1111253.1.6計算主成分得分 12186093.2計算綜合得分與排序 13271593.2.1計算綜合得分 1326153.3結(jié)果分析 13284963.3.1各主成分得分分析 13144053.3.2綜合得分分析 1423188第四章結(jié)論與建議 1526384.1主要結(jié)論 15196124.2主要建議 154333第五章討論與展望 1725401參考文獻 183022謝辭 19濱州學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計（論文）引言2018年，中共十九大指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量階段，推動高質(zhì)量發(fā)展是當前和今后一個時期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟政策、實施宏觀調(diào)控的根本要求。經(jīng)濟發(fā)展有助于提高人民大眾的生活水平，增強地方經(jīng)濟實力與競爭力；但如果過分追求經(jīng)濟發(fā)展速度，就會引起經(jīng)濟發(fā)展形式單一化，資源利用率低下及城鄉(xiāng)收入差距大等一系列問題[1]。濱州市地處黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)和環(huán)渤海經(jīng)濟圈、濟南省會城市群經(jīng)濟圈“兩區(qū)兩圈”疊加地帶，區(qū)位交通優(yōu)勢明顯，具有依河傍海的優(yōu)勢；但其經(jīng)濟發(fā)展不穩(wěn)定，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡等問題日益突出。經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價是對某地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況在宏觀上的分析和評價，利用數(shù)據(jù)來研究該地區(qū)的發(fā)展狀況。本文針對濱州市從經(jīng)濟發(fā)展角度來分析和評價其經(jīng)濟發(fā)展狀況；濱州市各個縣區(qū)發(fā)展狀況各不相同，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，發(fā)展不平衡，對資源造成極大浪費，針對這種情況，唯有在宏觀上摸清它的發(fā)展現(xiàn)狀，掌握其動態(tài)發(fā)展趨勢，才能合理地激發(fā)其發(fā)展?jié)摿?，提升發(fā)展空間。

第一章緒論1.1研究背景及意義1.1.1研究背景我國發(fā)展歷史悠久，且各地經(jīng)濟發(fā)展地理背景具有巨大差異；由計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型已有20余年，但政治體制仍對經(jīng)濟發(fā)展具有重大影響；全國平均經(jīng)濟增長十分迅速，但各地差異又十分明顯。所有這些共同作用，帶來了特殊的經(jīng)濟發(fā)展空間格局。近幾年來，面對復(fù)雜嚴峻的宏觀形勢，濱州市上下全力以赴穩(wěn)增長，突出化解深層次矛盾，全市經(jīng)濟總體呈現(xiàn)筑底回升、穩(wěn)中趨好、穩(wěn)中趨優(yōu)的態(tài)勢。目前，濱州市仍將處于深度調(diào)整期、瓶頸突破期和動能轉(zhuǎn)換期、宏觀形勢依然錯綜復(fù)雜，機遇和挑戰(zhàn)并存。經(jīng)濟形勢穩(wěn)中有變，穩(wěn)中有憂，但是危中也有“機”，隨著新舊動能轉(zhuǎn)換全面起勢，打好“三大攻堅戰(zhàn)”持續(xù)發(fā)力，改革開放進一步深化，區(qū)域一體化發(fā)展新格局更加清晰，民生保障持續(xù)改善，我們堅信全市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的步伐將更快更穩(wěn)。1.1.2研究意義根據(jù)黨的十九大報告與黨中央經(jīng)濟工作會議精神，構(gòu)建評價指標體系對濱州市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行分析評價，不僅有利于政府部門做好監(jiān)管工作，還利于把控經(jīng)濟命脈，揚長避短，在對推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起積極作用。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國內(nèi)研究現(xiàn)狀目前，在國內(nèi)，許多學(xué)者從多方面探討了經(jīng)濟質(zhì)量評價，對目標地區(qū)的發(fā)展狀況進行分析研究，為區(qū)域發(fā)展做了積極貢獻，同時，還提出了科學(xué)的建言。另外，有諸多學(xué)者對經(jīng)濟質(zhì)量的研究方法值得我們學(xué)習，例如陳再齊等[2]采用綜合指數(shù)法對2016年廣東省地市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行評價，分析出廣東各地級市經(jīng)濟現(xiàn)狀，并提出了加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，全面提升要素生產(chǎn)效率等合理建議；任靜靜[3]通過熵值法測算出指標的權(quán)重和每年經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的綜合得分，從而對合肥市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量作出評估，并為合肥市未來的經(jīng)濟發(fā)展提供方向；汪恩輝，趙國慶[4]的基于因子分析和聚類分析法的皖江城市帶經(jīng)濟質(zhì)量評價研究，他們是運用因子分析和聚類分析法，對皖江城市帶8個城市的經(jīng)濟質(zhì)量做出評價研究，客觀反映經(jīng)濟質(zhì)量狀況，并對此做出總結(jié)；張春梅，梁忠環(huán)[5]采用因子分析模型，針對山東省宏觀經(jīng)濟運行進行研究，他們選取評價指標，建立評價模型，然后求解分析，最后進行PEST評價；王洪平[6]運用超效率DEA的方法對廣東省城市的經(jīng)濟發(fā)展進行研究，根據(jù)超效率DEA模型求解結(jié)果，按效益指數(shù)大小對這8個城市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行排序，效益指數(shù)越大，表明經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越好。1.2.1國外研究現(xiàn)狀筆者閱讀過國外的一篇論文，是TerylK.Nuckols（特里金·納克洛斯）等人[7]寫的“EconomicEvaluationofQualityImprovementInterventionsDesignedtoPreventHospitalReadmission（預(yù)防醫(yī)院再住院質(zhì)量改進措施的經(jīng)濟評價）”。他們是利用最小二乘法，分別計算每項研究的風險差和凈成本，即進行成本后果分析，使作者能夠進行兩組預(yù)先指定的加權(quán)最小二乘回歸分析，評估這些結(jié)果的潛在預(yù)測因素；范馨怡等[8]就知識譜圖的方法對近年有關(guān)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價的文獻進行可視化分析，研究發(fā)現(xiàn)，國外學(xué)者以生活質(zhì)量、經(jīng)濟評價、健康為研究熱點，以建立模型方法進行實證，國內(nèi)學(xué)者以城鎮(zhèn)化質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量、評價指標體系為研究熱點，于是作者就對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價維度和指標進行了非常詳盡的整理和分析。國外學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量研究最早始于蘇聯(lián)經(jīng)濟學(xué)家卡馬耶夫（1983），在《經(jīng)濟增長的速度和質(zhì)量》一書中他提到對經(jīng)濟增長的速度與質(zhì)量的理解：經(jīng)濟增長是物質(zhì)生產(chǎn)資源變化的總和，以及由此增加的產(chǎn)品的數(shù)量和提高的產(chǎn)品的質(zhì)量，其通常也被稱為社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟增長。隨后美國著名經(jīng)濟學(xué)家?guī)炱澞模?986）提出：“一個國家的經(jīng)濟增長,可以定義為向人們提供品種日益增加的經(jīng)濟商品的能力的長期上升,這種不斷增長的能力是基于改進技術(shù)以及它所需要的制度和意識形態(tài)的調(diào)整上的”。從以上研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，他們分別從人均GDP、資本形成率、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、居民消費價格指數(shù)、地方財政科學(xué)技術(shù)支出、國內(nèi)專利申請受理量、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)生活水平、環(huán)境質(zhì)量、健康等多個方面進行研究，從中可分析得出研究區(qū)的經(jīng)濟質(zhì)量和生活水平等結(jié)論。研究指出，經(jīng)濟質(zhì)量越高，地方發(fā)展越好，同時，經(jīng)濟發(fā)展也會帶來環(huán)境污染等民生問題。因此，評價地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展也是一個熱門研究課題。1.3經(jīng)濟發(fā)展的含義經(jīng)濟發(fā)展，主要是指發(fā)展中國家或地區(qū)人民生活水平的持續(xù)提高，并且伴隨著物質(zhì)資本和人力資本的增加以及技術(shù)的進步。具體來說，經(jīng)濟發(fā)展不僅包括經(jīng)濟增長，而且還包括經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和社會結(jié)構(gòu)的變化。一個國家或者地區(qū)按人口平均的實際福利增長過程，它不僅是財富和經(jīng)濟機體的量的增加和擴張，而且還意味著其質(zhì)的方面的變化，即經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，社會生活質(zhì)量和投入產(chǎn)出效益的提高。簡而言之，經(jīng)濟發(fā)展就是在經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)上，一個國家或地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和社會結(jié)構(gòu)持續(xù)高級化的創(chuàng)新過程或變化過程。1.4主成分分析法主成分分析也被稱為主分量分析，它是一種目的在于利用降維的思想，把許多個\o"指標"指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個\o"綜合指標"綜合指標的分析方法。在\o"統(tǒng)計學(xué)"統(tǒng)計學(xué)中，主成分分析（PrincipalComponentsAnalysis,PCA）是一種簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。它是一個線性變換。這個變換把\o"數(shù)據(jù)變換"數(shù)據(jù)變換到一個新的坐標系統(tǒng)中，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一大\o"方差"方差在第一個坐標(稱為第一主成分)上，第二大方差在第二個坐標(第二主成分)上，依次類推。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時保持數(shù)據(jù)集的對\o"方差"方差貢獻最大的特征。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留住數(shù)據(jù)的最重要方面。但是，這也不是一定的，要視具體應(yīng)用而定。

第二章指標的選取與數(shù)據(jù)處理2.1指標的選取與數(shù)據(jù)來源2.1.1指標的選取隨著計算機技術(shù)飛速發(fā)展和普遍應(yīng)用，用于定量評價指標問題的多指標綜合評價法被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟，生活的各個方面，特別是SAS，SPSS等統(tǒng)計軟件的使用，更加提高綜合評價法的實用性。在實證研究中，指標評價體系的構(gòu)建是實證研究的基礎(chǔ)，評價指標的數(shù)量和質(zhì)量都會影響評價結(jié)果。綜上分析，基于前人的研究，以濱州市經(jīng)濟發(fā)展狀況為背景，在遵行區(qū)域性原則、發(fā)展性原則、可持續(xù)原則的基礎(chǔ)上，選取GDP指數(shù)（X1）、勞動生產(chǎn)率（X2）、固定資產(chǎn)投資增長率（X3）、地方財政收入增長率（X4）、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（X5）、居民人均可支配收入（X6）、居民人均消費支出（X7）、人均醫(yī)療衛(wèi)生投入（X8）、人均教育投入（X9）、工業(yè)廢氣排放量（X10）、工業(yè)廢水排放量（X11）、工業(yè)固體綜合利用率（X12）、進口增長率（X13）、出口增長率（X14）等14項評價指標，來評價濱州市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。2.1.2數(shù)據(jù)來源這十四項指標的數(shù)據(jù)均來自于2018年濱州市統(tǒng)計年鑒，通過查詢統(tǒng)計年鑒便可得到所需數(shù)據(jù)。2.2數(shù)據(jù)的整理與處理在指標選取后，則需進行數(shù)據(jù)的整理和處理。首先利用Excel2019建立表格，然后利用從統(tǒng)計年鑒里得到的數(shù)據(jù)進行計算，得到各個指標的數(shù)值，計算方法如下表1：表1.各指標計算方法地區(qū)指標計算方法濱城區(qū)、沾化區(qū)、惠民縣、陽信縣、無棣縣、博白縣、鄒平縣、高新區(qū)、濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、北海經(jīng)濟開發(fā)區(qū)。GDP指數(shù)年鑒可查勞動生產(chǎn)率(%)GDP/從業(yè)人員數(shù)量固定資產(chǎn)投資增長率(%)年鑒可查地方財政收入增長率(%)年鑒可查第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)第三產(chǎn)業(yè)增加值/GDP居民人均可支配收入年鑒可查居民人均消費支出年鑒可查人均醫(yī)療衛(wèi)生投入醫(yī)療衛(wèi)生財政支出/人口數(shù)人均教育投入教育財政支出/人口數(shù)工業(yè)廢氣排放量年鑒可查工業(yè)廢水排放量年鑒可查工業(yè)固體綜合利用率（%）年鑒可查進口增長率（%）（今年進口總額-去年進口總額）/去年進口總額出口增長率（%）（今年出口總額-去年出口總額）/去年出口總額2.3研究方法本研究基于前人的經(jīng)驗，選擇的研究方法是主成分分析法，主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計方法，它借助于一個正交變換，將其分量相關(guān)的原隨機向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機向量，這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機向量的協(xié)方差陣變換成對角形陣，在幾何上表現(xiàn)為將原坐標系變換成新的正交坐標系，使之指向\o"樣本"樣本點散布最開的p個正交方向，然后對多維變量系統(tǒng)進行降維處理，使之能以一個較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng)，再通過構(gòu)造適當?shù)膬r值函數(shù)，進一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。主成分分析的原理是設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個綜合變量，同時根據(jù)實際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息的統(tǒng)計方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。

第三章分析研究3.1數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)整理完之后，根據(jù)所研究的區(qū)域共有10個樣本、14個因子，組成一個10×14的原始數(shù)據(jù)矩陣。然后將數(shù)據(jù)矩陣按指標進行標準化，使每個指標平均值為0，標準差為1。3.1.1計算相關(guān)系數(shù)矩陣利用標準化的數(shù)據(jù)矩陣來求變量間的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)矩陣，如表2-1、2-2、2-3、2-4。表2-1.相關(guān)性矩陣aGDP指數(shù)勞動生產(chǎn)率(%)固定資產(chǎn)投資增長率(%)地方財政收入增長率(%)相關(guān)性GDP指數(shù)1.000-0.1460.0770.780勞動生產(chǎn)率(%)-0.1461.0000.2980.137固定資產(chǎn)投資增長率(%)0.0770.2981.000-0.102地方財政收入增長率(%)0.7800.137-0.1021.000第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)-0.115-0.1310.301-0.400居民人均可支配收入0.066-0.558-0.546-0.283居民人均消費支出0.177-0.427-0.495-0.030人均醫(yī)療衛(wèi)生投入-0.290-0.555-0.515-0.379人均教育投入0.261-0.339-0.6220.366工業(yè)廢氣排放量0.080-0.097-0.2880.189工業(yè)廢水排放量-0.364-0.2190.031-0.687工業(yè)固體綜合利用率-0.5250.255-0.059-0.280進口增長率-0.4660.163-0.214-0.454出口增長率-0.477-0.021-0.306-0.512表2-2.相關(guān)性矩陣a第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)居民人均可支配收入居民人均消費支出人均醫(yī)療衛(wèi)生投入相關(guān)性GDP指數(shù)-0.1150.0660.177-0.290勞動生產(chǎn)率(%)-0.131-0.558-0.427-0.555固定資產(chǎn)投資增長率(%)0.301-0.546-0.495-0.515地方財政收入增長率(%)-0.400-0.283-0.030-0.379第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)1.0000.2980.4120.118居民人均可支配收入0.2981.0000.8220.669居民人均消費支出0.4120.8221.0000.376人均醫(yī)療衛(wèi)生投入0.1180.6690.3761.000人均教育投入0.0000.3680.3000.615工業(yè)廢氣排放量-0.0280.2990.1800.374工業(yè)廢水排放量0.6330.5420.3780.569工業(yè)固體綜合利用率0.473-0.0380.348-0.015進口增長率0.1730.2240.2200.495出口增長率0.0750.3290.2460.615表2-3.相關(guān)性矩陣a人均教育投入工業(yè)廢氣排放量工業(yè)廢水排放量工業(yè)固體綜合利用率相關(guān)性GDP指數(shù)0.2610.080-0.364-0.525勞動生產(chǎn)率(%)-0.339-0.097-0.2190.255固定資產(chǎn)投資增長率(%)-0.622-0.2880.031-0.059地方財政收入增長率(%)0.3660.189-0.687-0.280第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)0.000-0.0280.6330.473居民人均可支配收入0.3680.2990.542-0.038居民人均消費支出0.3000.1800.3780.348人均醫(yī)療衛(wèi)生投入0.6150.3740.569-0.015人均教育投入1.0000.3800.032-0.103工業(yè)廢氣排放量0.3801.0000.302-0.229工業(yè)廢水排放量0.0320.3021.0000.216工業(yè)固體綜合利用率-0.103-0.2290.2161.000進口增長率0.179-0.1590.5510.504出口增長率0.199-0.1450.5630.383表2-4.相關(guān)性矩陣a進口增長率出口增長率相關(guān)性GDP指數(shù)-0.466-0.477勞動生產(chǎn)率(%)0.163-0.021固定資產(chǎn)投資增長率(%)-0.214-0.306地方財政收入增長率(%)-0.454-0.512第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)0.1730.075居民人均可支配收入0.2240.329居民人均消費支出0.2200.246人均醫(yī)療衛(wèi)生投入0.4950.615人均教育投入0.1790.199工業(yè)廢氣排放量-0.159-0.145工業(yè)廢水排放量0.5510.563工業(yè)固體綜合利用率0.5040.383進口增長率1.0000.971出口增長率0.9711.0003.1.2計算公因子方差公因子方差是幾個公因子方差的累計貢獻率，累計貢獻率越高，說明提取的這幾個公因子對于原始變量的代表性或者說解釋率越高，整體的效果就越好。在這里主成分分析從原始變量提取的信息中（如表3），地方財政收入增長率對原始變量的代表性最強，而GDP指數(shù)代表性最差。總體效果較好。表3.公因子方差初始提取GDP指數(shù)1.0000.754勞動生產(chǎn)率(%)1.0000.837固定資產(chǎn)投資增長率(%)1.0000.796地方財政收入增長率(%)1.0000.954第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)1.0000.878居民人均可支配收入1.0000.871居民人均消費支出1.0000.915人均醫(yī)療衛(wèi)生投入1.0000.924人均教育投入1.0000.761工業(yè)廢氣排放量1.0000.907工業(yè)廢水排放量1.0000.931工業(yè)固體綜合利用率1.0000.844進口增長率1.0000.883出口增長率1.0000.893提取方法：主成分分析法。3.1.3計算總方差解釋總方差解釋，方差大于1的成分則提取出來作為主成分，從表4可以看出，前5個成分方差都大于1，所以取前5個成分為主成分。且前5個成分載荷平方和累積占86.769%，所以他們足以代表原始因子所代表的全部信息。表4.總方差解釋成分初始特征值提取載荷平方和總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%14.79934.27534.2754.79934.27534.27523.21122.93557.2103.21122.93557.21031.75312.51969.7301.75312.51969.73041.3569.68779.4171.3569.68779.41751.0297.35286.7691.0297.35286.76960.8365.97292.74270.6374.55097.29280.2661.89899.19090.1130.810100.000101.368E-159.768E-15100.000111.920E-161.371E-15100.000128.578E-176.127E-16100.000135.792E-174.137E-16100.00014-2.461E-16-1.758E-15100.000提取方法：主成分分析法。3.1.4建立成分矩陣并命名主成分載荷矩陣是主成分與變量之間的相關(guān)系數(shù)，從表5可以看出：主成分1與人均醫(yī)療衛(wèi)生投入（r=0.834）有較大的正相關(guān)，因與人民的醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)，所以把這一主成分命名為醫(yī)療衛(wèi)生層面，該成分方差貢獻率為34.275％；主成分2與人均教育投入（r=0.677）有較大的正相關(guān)，它與教育相關(guān)，所以把這一主成分命名為人民教育層面，該成分方差貢獻率為22.935％；主成分3與第三產(chǎn)業(yè)增加值比重（r=0.715）有較大的正相關(guān)，它反映的是經(jīng)濟發(fā)展情況，所以把這一主成分命名為經(jīng)濟發(fā)展層面，該成分方差貢獻率為12.519％；主成分4與居民人均消費支出（r=0.515）有較大的正相關(guān)，它反映的是人民的生活水平，所以把這一主成分命名為人民生活層面，該成分方差貢獻率為9.687％；主成分5與工業(yè)廢氣排放量（r=0.728）有較大的正相關(guān)，它反映的是環(huán)境保護情況，所以把這一主成分命名為環(huán)境保護層面，該成分方差貢獻率為7.352％。顯然，用5個主成分代替原來的14個變量，描述濱州市經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，可以使問題進一步簡化、明了。表5.成分矩陣a成分12345GDP指數(shù)-0.4360.6570.2370.274-0.038勞動生產(chǎn)率(%)-0.390-0.528-0.3190.2630.485固定資產(chǎn)投資增長率(%)-0.468-0.5490.487-0.1580.116地方財政收入增長率(%)-0.5960.599-0.1970.4070.191第三產(chǎn)業(yè)增加值比重(%)0.430-0.2600.7150.2800.191居民人均可支配收入0.7460.4650.2660.018-0.162居民人均消費支出0.6240.3850.3120.515-0.124人均醫(yī)療衛(wèi)生投入0.8340.311-0.173-0.3190.018人均教育投入0.3700.677-0.3220.1450.200工業(yè)廢氣排放量0.1920.5110.065-0.2740.728工業(yè)廢水排放量0.792-0.2160.366-0.2230.271工業(yè)固體綜合利用率0.381-0.535-0.0290.6340.104進口增長率0.715-0.405-0.4200.1660.056出口增長率0.774-0.308-0.4370.022-0.0863.1.5成分得分在系統(tǒng)分析中，成分得分自動顯示在原始變量矩陣中，成分得分用以計算主成分得分，把它提取出來如表6所示：表6.成分得分矩陣FAC1_1FAC2_1FAC3_1FAC4_1FAC5_11.02766-0.349921.109620.51120-1.10031-0.54410-0.37145-0.63426-2.34158-0.96670-1.37774-0.462991.468480.049510.02990-1.18474-1.31212-0.983140.832921.340430.89329-1.003300.413530.149670.301000.59039-0.268980.669570.17885-0.129881.176260.81667-0.04457-1.090491.919790.08174-0.04662-1.525170.41242-1.088310.560160.97051-1.006331.03868-0.28127-1.222912.028200.532260.25882-0.024653.1.6計算主成分得分主成分的得分是相應(yīng)的成分得分乘以相應(yīng)的方差的算術(shù)平方根：主成分1得分=成分1得分*4.799的算術(shù)平方根；主成分2得分=成分2得分*3.211的算術(shù)平方根；主成分3得分=成分3得分*1.753的算術(shù)平方根；主成分4得分=成分4得分*1.356的算術(shù)平方根；主成分5得分=成分5得分*1.029的算術(shù)平方根。由此可得主成分得分矩陣，如表7：表7.主成分得分矩陣主成分1主成分2主成分3主成分4主成分52.25124-0.627031.469150.59527-1.11615-1.19195-0.66560-0.83977-2.72669-0.98062-3.01817-0.829651.944290.057660.03033-2.59536-2.35122-1.301690.969911.359731.95690-1.797840.547520.174280.305341.29335-0.481990.88650.20827-0.131752.576781.46341-0.05901-1.269851.947430.17906-0.08355-2.019340.48025-1.103981.227131.73908-1.332391.20951-0.28532-2.678983.634400.704710.30139-0.025013.2計算綜合得分與排序3.2.1計算綜合得分根據(jù)表4中每個因子的方差貢獻率，本文以每個因子的方差貢獻率占5個因子總方差貢獻率的比重作為權(quán)重，來進行加權(quán)計算，構(gòu)造出濱州市各縣區(qū)2017年經(jīng)濟質(zhì)量綜合得分公式：由此公式計算綜合得分并建立矩陣得：表8.各縣區(qū)綜合得分及排名表地區(qū)主成分1得分排名主成分2得分排名主成分3得分排名主成分4得分排名主成分5得分排名綜合得分排名濱城區(qū)0.889242-0.1657260.2120020.066433-0.09454100.907412沾化區(qū)-0.470827-0.175927-0.121187-0.3043010-0.083068-1.155279惠民縣-1.1921810-0.2192880.2805610.0064380.002574-1.121898陽信縣-1.025178-0.6214310-0.1878380.1082420.115172-1.6110210無棣縣0.772973-0.4751790.0790150.0194570.0258630.4221225博白縣0.510874-0.1273950.1279230.023246-0.0111660.5234924鄒平縣1.0178310.386783-0.008526-0.1417290.1649511.4193221高新區(qū)0.070736-0.022084-0.29139100.053604-0.093519-0.282667濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)0.4847250.459642-0.1922690.134981-0.0241770.862913北海經(jīng)濟開發(fā)區(qū)-1.0582090.9605710.1016940.033645-0.0021250.0355863.3結(jié)果分析再明確一下，主成分1為醫(yī)療衛(wèi)生層面，主成分2為人民教育層面，主成分3為經(jīng)濟發(fā)展層面，主成分4為人民生活層面，主成分5為環(huán)境保護層面。3.3.1各主成分得分分析從表8可以看出，在醫(yī)療衛(wèi)生層面，超過一半的縣區(qū)得分為正值，得分較高的是鄒平縣，濱城區(qū)和無棣縣，其中，得分最高的是鄒平縣。這說明，鄒平縣、濱城區(qū)和無棣縣在醫(yī)療衛(wèi)生方面投入的資金比其他地區(qū)要多，就醫(yī)療設(shè)施這點就比其他縣區(qū)先進，人民的健康有較大保障；在人民教育層面，僅3個縣區(qū)得分為正值，它們分別是北海經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)和鄒平縣，在2017年人均教育投入分別為1714.9896、2048.9752和1721.605元，相比其他縣區(qū)而言人均教育投入是有所增長的，但大部分縣區(qū)都是負增長，這說明政府在教育投入這方面不夠重視，從而導(dǎo)致教育事業(yè)比較緩慢；從經(jīng)濟發(fā)展層面來看，濱城區(qū)、惠民縣、無棣縣、博白縣和濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的得分為正值，其余的為負值，這說明經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)了不平衡。得分排在前面的是惠民縣和濱城區(qū)，原始數(shù)據(jù)顯示，惠民縣和濱城區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值比重分別為0.0308、0.0327，GDP指數(shù)分別為107、106.3，排名比較靠前，說明濱城區(qū)和惠民縣經(jīng)濟發(fā)展比較迅猛，其余各縣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展比較緩慢，經(jīng)濟發(fā)展參差不齊；從人民生活層面來看，除了沾化和鄒平外得分為負值外，其余各縣區(qū)都為正值，這說明人民的生活水平普遍比較高。主成分得分排在前面的是濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)和陽信縣，其中，濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)得分最高，得分為0.13498；從環(huán)境保護層面來看，鄒平做得最好，它的得分排在最前面，且原始數(shù)據(jù)顯示，鄒平縣工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)廢水排放量分別達到了7078.05億立方米、4171.48萬噸，排放量都為最高，說明鄒平縣工業(yè)比較發(fā)達。但總體上來說，得分普遍較低，說明為了利益而犧牲環(huán)境的情況還普遍存在。3.3.2綜合得分分析通過綜合得分不難看出，除了沾化區(qū)、惠民縣和高新區(qū)為負值需要引起注意外，其余各縣區(qū)均為正值，得分第一是鄒平縣，第二是濱城區(qū)，濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)位居第三，這表明它們經(jīng)濟質(zhì)量處在濱州市發(fā)展前列，具有引領(lǐng)帶動作用；博白縣和無棣縣緊隨其后，表明它們的經(jīng)濟質(zhì)量處于中間位置，由緩慢到快速的發(fā)展趨勢；沾化區(qū)和陽信縣的綜合得分比較落后，說明它們的經(jīng)濟質(zhì)量相對較差，可能是由于貧富差距較大，政府投資少等原因?qū)е滤鼈兘?jīng)濟發(fā)展相對落后。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，濱州市全市生產(chǎn)總值從2007年全市GDP1030.29億元增長到2017年的2601.14億元，一直穩(wěn)步增長。目前，濱州市經(jīng)濟發(fā)展水平較明顯地表現(xiàn)出區(qū)域非均衡發(fā)展的特點。在空間上分析，濱州市的東南部、西南部和北部地區(qū)經(jīng)濟質(zhì)量較好，而中部地區(qū)經(jīng)濟質(zhì)量較差，鄒平、濱城區(qū)、博白、無棣、高新區(qū)、北海經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、濱州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)主要以工業(yè)發(fā)展為主，惠民以旅游業(yè)為主發(fā)展經(jīng)濟，而沾化、陽信、主要以農(nóng)業(yè)和種植業(yè)為主，發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。從這看出，濱州市大部分地區(qū)都比較重視工業(yè)的發(fā)展，但濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，資金投入不均勻，技術(shù)不成熟，人才資源匱乏，資源配置效率不高。第四章結(jié)論與建議4.1主要結(jié)論本研究是在經(jīng)驗分析的基礎(chǔ)上，以濱州市經(jīng)濟質(zhì)量為背景，基于主成分分析法，通過計算各縣區(qū)綜合得分來對濱州市2017年經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行評價分析。結(jié)果表明，經(jīng)濟發(fā)展指標比其他指標對濱州市經(jīng)濟質(zhì)量的影響要更加強烈，從分析來看，經(jīng)濟發(fā)展會改善人民的生活水平，增加醫(yī)療衛(wèi)生和固定資產(chǎn)的投入，人均收入增多，社會保障體系會越來越健全，GDP指數(shù)穩(wěn)步上漲。需要引起注意的是，隨著濱州市經(jīng)濟的發(fā)展，教育投入?yún)s沒有相應(yīng)加大，且環(huán)境保護力度不足。另外，就經(jīng)濟而言，濱州市在資源配置、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、投資效率、企業(yè)創(chuàng)新等方面依然面臨挑戰(zhàn)，這時，需要優(yōu)化資源配置，加強科技創(chuàng)新，企業(yè)創(chuàng)新，加大資金投入，提高經(jīng)濟發(fā)展效率。4.2主要建議（一）進一步加快第一、二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、第二產(chǎn)業(yè)增加效率、第三產(chǎn)業(yè)增加價值。積極推進濱州市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展，嘗試把農(nóng)業(yè)種植與觀光旅游，休閑娛樂結(jié)合起來，進而農(nóng)業(yè)的綜合效益得以提高。通過降低成本、補齊短板來提高工企的核心競爭力。把品質(zhì)優(yōu)良的糧食、蔬菜、水果等特色產(chǎn)業(yè)做大做強，加大對“沾化冬棗”“孫子兵法城”等知名品牌的建設(shè)和保護，嘗試憑借媒體報道、平臺推送、廣告宣傳等途徑，擴大外界的影響力和知名度。（二）進一步發(fā)掘經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿δ壳?，從濱州市實際經(jīng)濟發(fā)展狀況來看，經(jīng)濟發(fā)展仍具有巨大潛力，因此，一定要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，想方設(shè)法激發(fā)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Α⑥D(zhuǎn)換經(jīng)濟發(fā)展動力。

一是加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。促進農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，支持已形成規(guī)模和獨具地方特色農(nóng)產(chǎn)品精深加工，將種植、加工、銷售各環(huán)節(jié)有機整合起來，打造完整的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，讓百姓從產(chǎn)業(yè)鏈上獲得更多收入。積極推廣訂單農(nóng)業(yè)，支持開拓終端銷售市場，鼓勵城區(qū)附近有條件地區(qū)發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)。二是創(chuàng)新工業(yè)發(fā)展思路和方法。深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過高新技術(shù)引進、研發(fā)和應(yīng)用，激發(fā)企業(yè)內(nèi)生動力和再創(chuàng)造力，確保在市場競爭中獲得比較效益。（三）進一步提高資源配置效率近年來，濱州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，資金投入不均勻，技術(shù)不成熟，人才資源匱乏，從而資源配置效率不高。要想推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，就要提高資源配置效率，濱州市應(yīng)該積極推行“畝產(chǎn)效益”評價改革，建立健全企業(yè)分