2026年美團(tuán)技術(shù)部門面試題集及參考答案一、編程能力測(cè)試（5題，每題20分，共100分）題目1（Java編程，20分）：編寫一個(gè)Java方法，實(shí)現(xiàn)快速排序算法，并要求處理包含重復(fù)元素的數(shù)組。要求：1.方法簽名：`publicvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright)`2.處理重復(fù)元素時(shí)，確保排序穩(wěn)定（例如，相同元素保持相對(duì)順序）。3.編寫測(cè)試用例，驗(yàn)證方法正確性。參考答案：javapublicclassQuickSortStable{publicvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright){if(left<right){intpivotIndex=partition(arr,left,right);quickSort(arr,left,pivotIndex-1);quickSort(arr,pivotIndex+1,right);}}privateintpartition(int[]arr,intleft,intright){intpivot=arr[right];inti=left-1;for(intj=left;j<right;j++){if(arr[j]<=pivot){i++;swap(arr,i,j);}}swap(arr,i+1,right);returni+1;}privatevoidswap(int[]arr,inti,intj){inttemp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp;}//測(cè)試用例publicstaticvoidmain(String[]args){QuickSortStablesorter=newQuickSortStable();int[]arr={4,2,2,8,3,3,1};sorter.quickSort(arr,0,arr.length-1);System.out.println(Arrays.toString(arr));//輸出：[1,2,2,3,3,4,8]}}解析：1.快速排序通過(guò)分治思想實(shí)現(xiàn)，時(shí)間復(fù)雜度O(nlogn)，但最壞情況為O(n2)。2.處理重復(fù)元素時(shí)，采用`<=`比較確保穩(wěn)定性。若需嚴(yán)格穩(wěn)定，可改用歸并排序。3.測(cè)試用例驗(yàn)證了重復(fù)元素和亂序輸入的正確性。題目2（Python編程，20分）：編寫一個(gè)Python函數(shù)，實(shí)現(xiàn)LRU（最近最少使用）緩存機(jī)制，支持get和put操作。要求：1.使用哈希表和雙向鏈表實(shí)現(xiàn)，時(shí)間復(fù)雜度O(1)。2.put操作時(shí)，若緩存已滿，需刪除最久未使用的元素。參考答案：pythonclassListNode:def__init__(self,key=0,value=0):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=NoneclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head,self.tail=ListNode(),ListNode()self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headdefget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._move_to_head(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]node.value=valueself._move_to_head(node)else:iflen(self.cache)==self.capacity:self._remove_tail()new_node=ListNode(key,value)self.cache[key]=new_nodeself._add_to_head(new_node)def_move_to_head(self,node):self._remove_node(node)self._add_to_head(node)def_add_to_head(self,node):node.prev=self.headnode.next=self.head.nextself.head.next.prev=nodeself.head.next=nodedef_remove_node(self,node):prev_node=node.prevnext_node=node.nextprev_node.next=next_nodenext_node.prev=prev_nodedef_remove_tail(self):tail=self.tail.prevself._remove_node(tail)delself.cache[tail.key]測(cè)試用例cache=LRUCache(2)cache.put(1,1)cache.put(2,2)print(cache.get(1))#輸出：1cache.put(3,3)#去除鍵2print(cache.get(2))#輸出：-1解析：1.使用哈希表記錄鍵值對(duì)，雙向鏈表維護(hù)使用順序。2.get操作將元素移至頭部，put操作時(shí)若緩存滿則刪除尾部元素。3.時(shí)間復(fù)雜度O(1)，適合高并發(fā)場(chǎng)景。題目3（C++編程，20分）：編寫一個(gè)C++函數(shù)，實(shí)現(xiàn)字符串的URL編碼（Percent-encoding）。要求：1.將非字母數(shù)字字符轉(zhuǎn)換為`%`后跟兩位十六進(jìn)制數(shù)。2.忽略ASCII碼小于32的特殊字符（如換行符）。參考答案：cppinclude<iostream>include<string>include<iomanip>include<sstream>std::stringurlEncode(conststd::string&input){std::stringstreamss;for(charc:input){if((c>='a'&&c<='z')||(c>='A'&&c<='Z')||(c>='0'&&c<='9')||c=='-'||c=='_'||c=='.'||c=='~'){ss<<c;}elseif(c>=32&&c<=126){ss<<"%";ss<<std::uppercase<<std::setw(2)<<std::setfill('0')<<std::hex<<static_cast<int>(c);}//忽略ASCII<32的字符}returnss.str();}intmain(){std::stringinput="HelloWorld!%&";std::cout<<urlEncode(input)<<std::endl;//輸出：Hello%20World%21%25%26return0;}解析：1.遍歷字符串，按字符類型處理：字母數(shù)字直接保留，特殊字符轉(zhuǎn)為百分號(hào)+十六進(jìn)制。2.使用`std::stringstream`和`iomanip`庫(kù)簡(jiǎn)化格式化。3.忽略ASCII<32字符（如換行），符合URL編碼規(guī)范。題目4（算法設(shè)計(jì)，20分）：設(shè)計(jì)一個(gè)算法，判斷一個(gè)無(wú)向圖是否為二分圖（BipartiteGraph）。要求：1.使用深度優(yōu)先搜索（DFS）或廣度優(yōu)先搜索（BFS）實(shí)現(xiàn)。2.若能將圖分成兩個(gè)集合，且相鄰節(jié)點(diǎn)顏色不同，則為二分圖。參考答案：pythonfromcollectionsimportdequedefisBipartite(graph):color={}fornodeingraph:ifnodenotincolor:color[node]=0queue=deque([node])whilequeue:current=queue.popleft()forneighboringraph[current]:ifneighborincolor:ifcolor[neighbor]==color[current]:returnFalseelse:color[neighbor]=1-color[current]queue.append(neighbor)returnTrue測(cè)試用例graph={0:[1,3],1:[0,2],2:[1,3],3:[0,2]}print(isBipartite(graph))#輸出：True解析：1.使用顏色標(biāo)記法，初始將節(jié)點(diǎn)設(shè)為0或1。2.BFS遍歷圖，若發(fā)現(xiàn)相鄰節(jié)點(diǎn)顏色相同，則不是二分圖。3.時(shí)間復(fù)雜度O(V+E)，適合美團(tuán)社交關(guān)系圖譜判斷。題目5（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，20分）：設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持高效的插入、刪除和查找操作，適用于高并發(fā)場(chǎng)景。要求：1.支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和負(fù)載均衡。2.給出偽代碼或具體實(shí)現(xiàn)思路。參考答案：pythonclassConcurrentSkipList:def__init__(self,max_level=16,p=0.25):self.max_level=max_levelself.p=pself.header=SkipListNode(self.max_level)self.level=0definsert(self,key,value):update=[None]self.max_levelcurrent=self.headerforiinrange(self.level,-1,-1):whilecurrent.next[i]andcurrent.next[i].key<key:current=current.next[i]update[i]=currentcurrent=current.next[0]ifcurrentandcurrent.key==key:current.value=value#更新值else:level=self._random_level()iflevel>self.level:foriinrange(self.level+1,level+1):update[i]=self.headerself.level=levelnew_node=SkipListNode(level,key,value)foriinrange(level+1):new_node.next[i]=update[i].next[i]update[i].next[i]=new_nodedefdelete(self,key):update=[None]self.max_levelcurrent=self.headerforiinrange(self.level,-1,-1):whilecurrent.next[i]andcurrent.next[i].key<key:current=current.next[i]update[i]=currentcurrent=current.next[0]ifcurrentandcurrent.key==key:foriinrange(self.level+1):ifupdate[i].next[i]!=current:breakupdate[i].next[i]=current.next[i]deffind(self,key):current=self.headerforiinrange(self.level,-1,-1):whilecurrent.next[i]andcurrent.next[i].key<key:current=current.next[i]current=current.next[0]ifcurrentandcurrent.key==key:returncurrent.valuereturnNonedef_random_level(self):level=0whilerandom.random()<self.pandlevel<self.max_level:level+=1returnlevelclassSkipListNode:def__init__(self,level,key=None,value=None):self.key=keyself.value=valueself.next=[None](level+1)解析：1.SkipList通過(guò)多層鏈表實(shí)現(xiàn)快速查找，時(shí)間復(fù)雜度O(logn)。2.插入時(shí)隨機(jī)生成層數(shù)，刪除和查找按層級(jí)進(jìn)行。3.適用于美團(tuán)訂單系統(tǒng)中的高并發(fā)查找場(chǎng)景。二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)測(cè)試（3題，每題30分，共90分）題目6（分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，30分）：設(shè)計(jì)一個(gè)高可用的短鏈接生成系統(tǒng)，要求：1.支持高并發(fā)訪問(wèn)（QPS>10萬(wàn)）。2.鏈接生成快速，且能反查原始URL。3.考慮分布式部署和容災(zāi)方案。參考答案：1.系統(tǒng)架構(gòu)：-前端服務(wù)（Nginx+HAProxy）：負(fù)載均衡，緩存熱點(diǎn)鏈接。-短鏈服務(wù)（無(wú)狀態(tài)微服務(wù)）：使用Redis緩存熱點(diǎn)URL，減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。-分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（TiDB/ShardingSphere）：存儲(chǔ)原始URL和短鏈映射，分片讀寫。-任務(wù)隊(duì)列（Kafka+RabbitMQ）：異步生成短鏈，防超時(shí)。2.短鏈生成算法：-使用Base62編碼（a-z,A-Z,0-9），將ID映射為6位短鏈。-ID自增，通過(guò)Redis鎖防并發(fā)沖突。3.容災(zāi)方案：-多機(jī)房部署，跨區(qū)域同步數(shù)據(jù)庫(kù)。-超時(shí)重試機(jī)制，任務(wù)隊(duì)列保證不丟失。4.性能優(yōu)化：-CDN緩存靜態(tài)短鏈文件。-熱點(diǎn)URL本地緩存（如本地內(nèi)存）。解析：美團(tuán)短鏈（如.）使用類似方案，重點(diǎn)在于高并發(fā)處理和分布式存儲(chǔ)。題目7（大數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)，30分）：設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)用戶行為分析系統(tǒng)，要求：1.支持每秒百萬(wàn)級(jí)日志接入。2.用戶行為路徑分析（如購(gòu)物車放棄率）。3.考慮數(shù)據(jù)延遲和容錯(cuò)性。參考答案：1.架構(gòu)：-數(shù)據(jù)采集（Flume+Kafka）：多源日志接入，Kafka分Topic存儲(chǔ)不同業(yè)務(wù)。-實(shí)時(shí)處理（Flink/SparkStreaming）：窗口計(jì)算用戶路徑，如購(gòu)物車放棄率。-離線分析（Hive+HBase）：歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，用戶畫像。-可視化（Grafana+Elasticsearch）：實(shí)時(shí)監(jiān)控。2.關(guān)鍵設(shè)計(jì)：-會(huì)話管理：使用UUID標(biāo)記用戶會(huì)話，Redis緩存活躍用戶。-延遲數(shù)據(jù)處理：KafkaDeadLetterQueue捕獲異常。3.容錯(cuò)性：-FlinkCheckpoint保證狀態(tài)一致性。-多副本存儲(chǔ)，如HDFS+HBase。解析：美團(tuán)使用Flink處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，窗口計(jì)算是核心技術(shù)。題目8（高并發(fā)支付系統(tǒng)設(shè)計(jì)，30分）：設(shè)計(jì)一個(gè)支持百萬(wàn)級(jí)QPS的分布式支付系統(tǒng)，要求：1.交易狀態(tài)同步（同步/異步）。2.防抖動(dòng)和超時(shí)重試。3.考慮風(fēng)控和容災(zāi)。參考答案：1.架構(gòu)：-支付網(wǎng)關(guān)（Nginx）：負(fù)載均衡，熔斷限流。-支付處理（Dubbo/GRPC微服務(wù)）：分布式事務(wù)（2PC或TCC）。-消息隊(duì)列（RocketMQ）：異步通知商戶。-數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQLCluster+Redis）：交易記錄和狀態(tài)緩存。2.防抖動(dòng)方案：-支付請(qǐng)求進(jìn)入RedisSet，超時(shí)后移除。3.容災(zāi)設(shè)計(jì)：-多機(jī)房部署，跨庫(kù)同步。-超時(shí)重試，如任務(wù)隊(duì)列補(bǔ)償。解析：美團(tuán)支付系統(tǒng)依賴RocketMQ和Redis，核心在于分布式事務(wù)和異步處理。三、數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)（2題，每題15分，共30分）題目9（數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，15分）：美團(tuán)訂單系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)