實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)研究——基于省域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程不斷加速的大背景下，匯率作為一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)，其波動(dòng)對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生著廣泛而深遠(yuǎn)的影響。實(shí)際有效匯率（RealEffectiveExchangeRate，REER）作為一種綜合考慮了本國(guó)與多個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣匯率以及貿(mào)易權(quán)重的指標(biāo)，不僅反映了本國(guó)貨幣在國(guó)際貿(mào)易中的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力，還在宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中扮演著關(guān)鍵角色。近年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放程度的不斷提高，人民幣實(shí)際有效匯率呈現(xiàn)出較為明顯的波動(dòng)態(tài)勢(shì)。這種波動(dòng)不僅受到國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、貨幣政策調(diào)整以及國(guó)際資本流動(dòng)等多種因素的影響，也反過(guò)來(lái)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層面產(chǎn)生著作用。與此同時(shí)，中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題一直是社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，人均收入水平大幅提高，但城鄉(xiāng)居民收入差距也在一段時(shí)期內(nèi)持續(xù)擴(kuò)大。盡管近年來(lái)在一系列政策的推動(dòng)下，城鄉(xiāng)收入差距有所縮小，但絕對(duì)差距仍然較大。過(guò)大的城鄉(xiāng)收入差距不僅會(huì)影響社會(huì)公平與穩(wěn)定，也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成阻礙。城鄉(xiāng)收入差距的形成是多種因素共同作用的結(jié)果，包括城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、教育資源分配不均以及政策導(dǎo)向等。然而，在經(jīng)濟(jì)全球化和開(kāi)放經(jīng)濟(jì)的背景下，匯率作為一個(gè)重要的外部經(jīng)濟(jì)變量，其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響不容忽視。實(shí)際有效匯率的變動(dòng)會(huì)通過(guò)多種途徑對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易收支以及要素流動(dòng)產(chǎn)生影響，進(jìn)而作用于城鄉(xiāng)居民的收入分配格局。例如，匯率升值可能會(huì)導(dǎo)致出口企業(yè)面臨壓力，影響相關(guān)從業(yè)人員的收入，而不同產(chǎn)業(yè)在城鄉(xiāng)的分布差異會(huì)使得這種影響在城鄉(xiāng)之間表現(xiàn)出不同的效果。因此，深入研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，對(duì)于理解開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制以及制定合理的經(jīng)濟(jì)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)揭示兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，可以為政府部門(mén)在匯率政策制定、收入分配調(diào)節(jié)以及城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等方面提供科學(xué)依據(jù)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。1.1.2研究意義理論意義：目前，雖然關(guān)于匯率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易收支等方面的研究已經(jīng)較為豐富，但匯率與收入分配尤其是城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的研究仍相對(duì)薄弱。本研究基于省域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量分析方法，深入探討實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，有助于補(bǔ)充和完善該領(lǐng)域的理論研究。一方面，通過(guò)梳理實(shí)際有效匯率影響城鄉(xiāng)收入差距的傳導(dǎo)機(jī)制，從理論上揭示兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，為后續(xù)研究提供新的視角和思路；另一方面，運(yùn)用空間計(jì)量模型，可以更準(zhǔn)確地捕捉變量之間的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，克服傳統(tǒng)計(jì)量方法在處理空間數(shù)據(jù)時(shí)的局限性，豐富和拓展了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在收入分配領(lǐng)域的應(yīng)用。目前，雖然關(guān)于匯率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易收支等方面的研究已經(jīng)較為豐富，但匯率與收入分配尤其是城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的研究仍相對(duì)薄弱。本研究基于省域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量分析方法，深入探討實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，有助于補(bǔ)充和完善該領(lǐng)域的理論研究。一方面，通過(guò)梳理實(shí)際有效匯率影響城鄉(xiāng)收入差距的傳導(dǎo)機(jī)制，從理論上揭示兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，為后續(xù)研究提供新的視角和思路；另一方面，運(yùn)用空間計(jì)量模型，可以更準(zhǔn)確地捕捉變量之間的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，克服傳統(tǒng)計(jì)量方法在處理空間數(shù)據(jù)時(shí)的局限性，豐富和拓展了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在收入分配領(lǐng)域的應(yīng)用。實(shí)踐意義：從政策制定角度來(lái)看，研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響可以為政府部門(mén)提供重要的決策參考。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，政府需要在保持匯率穩(wěn)定、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和縮小城鄉(xiāng)收入差距等多重目標(biāo)之間尋求平衡。了解實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響方向和程度，有助于政府在制定匯率政策時(shí)，充分考慮其對(duì)收入分配的影響，避免因匯率波動(dòng)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。同時(shí)，也可以為政府制定針對(duì)性的收入分配調(diào)節(jié)政策提供依據(jù)，通過(guò)合理的政策組合，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入的均衡增長(zhǎng)。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看，縮小城鄉(xiāng)收入差距是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)公平正義的關(guān)鍵。通過(guò)研究實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的問(wèn)題和矛盾，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)以及推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供指導(dǎo)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。從政策制定角度來(lái)看，研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響可以為政府部門(mén)提供重要的決策參考。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，政府需要在保持匯率穩(wěn)定、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和縮小城鄉(xiāng)收入差距等多重目標(biāo)之間尋求平衡。了解實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響方向和程度，有助于政府在制定匯率政策時(shí)，充分考慮其對(duì)收入分配的影響，避免因匯率波動(dòng)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。同時(shí)，也可以為政府制定針對(duì)性的收入分配調(diào)節(jié)政策提供依據(jù)，通過(guò)合理的政策組合，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入的均衡增長(zhǎng)。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看，縮小城鄉(xiāng)收入差距是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)公平正義的關(guān)鍵。通過(guò)研究實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在的問(wèn)題和矛盾，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)以及推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供指導(dǎo)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。1.2研究目標(biāo)與方法1.2.1研究目標(biāo)本研究旨在深入剖析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，具體目標(biāo)如下：分析影響方向與程度：運(yùn)用省域面板數(shù)據(jù)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)量分析方法，準(zhǔn)確判斷實(shí)際有效匯率變動(dòng)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，確定實(shí)際有效匯率上升或下降時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距是擴(kuò)大還是縮小，并精確測(cè)度這種影響的程度大小。例如，若實(shí)際有效匯率升值1%，探究城鄉(xiāng)收入差距可能相應(yīng)發(fā)生的變化幅度，為后續(xù)研究提供量化依據(jù)。探究空間溢出效應(yīng)：借助空間計(jì)量分析，揭示實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是否存在空間溢出效應(yīng)。即一個(gè)地區(qū)的實(shí)際有效匯率變動(dòng)，除了對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生作用外，是否會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生間接影響。若存在空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步分析其傳播路徑和影響范圍，比如通過(guò)貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等渠道對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生的輻射作用。探尋異質(zhì)性特征：考慮到不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度等方面存在差異，研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在不同地區(qū)是否表現(xiàn)出異質(zhì)性。通過(guò)分組回歸或構(gòu)建門(mén)檻模型等方法，分析在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)、以制造業(yè)為主的地區(qū)和以服務(wù)業(yè)為主的地區(qū)，實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是否存在顯著不同，從而為制定差異化的政策提供參考。1.2.2研究方法為實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo)，本研究將綜合運(yùn)用多種研究方法：空間計(jì)量分析方法：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象空間分布及其相互影響的學(xué)科，能夠有效處理數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性和異質(zhì)性。在本研究中，通過(guò)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，如基于地理距離、經(jīng)濟(jì)距離或人口流動(dòng)等因素構(gòu)建的矩陣，來(lái)刻畫(huà)不同地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)。運(yùn)用空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間Durbin模型（SDM）等空間計(jì)量模型，分析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，全面揭示兩者之間的空間關(guān)系。構(gòu)建計(jì)量模型：在空間計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建合適的計(jì)量模型。以城鄉(xiāng)收入差距為被解釋變量，實(shí)際有效匯率為核心解釋變量，并控制一系列可能影響城鄉(xiāng)收入差距的因素，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出、教育水平等。通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪Ｐ驮O(shè)定和參數(shù)估計(jì)，確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí)，對(duì)模型進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)，包括多重共線性檢驗(yàn)、異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)等，以保證模型的合理性。數(shù)據(jù)處理與分析：收集中國(guó)省域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件，如Stata、Eviews等，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，了解各變量的基本特征和分布情況。然后，運(yùn)用空間計(jì)量軟件，如Geoda等，進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)和空間計(jì)量模型估計(jì)，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和關(guān)系。1.3研究創(chuàng)新點(diǎn)模型構(gòu)建創(chuàng)新：本研究創(chuàng)新性地結(jié)合多種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行分析。在傳統(tǒng)的基于地理距離的空間權(quán)重矩陣基礎(chǔ)上，引入經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和人口流動(dòng)權(quán)重矩陣。地理距離權(quán)重矩陣反映地區(qū)間的物理距離，經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣考量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，人口流動(dòng)權(quán)重矩陣體現(xiàn)地區(qū)間人口流動(dòng)的聯(lián)系，通過(guò)綜合運(yùn)用多種權(quán)重矩陣，更全面、準(zhǔn)確地刻畫(huà)地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)，克服單一權(quán)重矩陣的局限性，使研究結(jié)果更具可靠性和穩(wěn)健性。同時(shí)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間面板模型，將被解釋變量的滯后項(xiàng)納入模型，不僅能考慮變量的空間相關(guān)性，還能捕捉城鄉(xiāng)收入差距在時(shí)間維度上的動(dòng)態(tài)變化和慣性特征，更符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)中城鄉(xiāng)收入差距的演變規(guī)律，為深入研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的長(zhǎng)期影響提供有力工具。數(shù)據(jù)處理創(chuàng)新：在數(shù)據(jù)處理方面，本研究采用了更為細(xì)致和全面的數(shù)據(jù)處理方法。收集了中國(guó)多個(gè)省份較長(zhǎng)時(shí)間跨度的面板數(shù)據(jù)，涵蓋了豐富的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面信息，為研究提供充足的數(shù)據(jù)支撐。針對(duì)面板數(shù)據(jù)中可能存在的缺失值、異常值等問(wèn)題，運(yùn)用多重填補(bǔ)法和穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。此外，通過(guò)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行測(cè)度，例如，在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)，不僅考慮傳統(tǒng)的三次產(chǎn)業(yè)占比，還引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化指標(biāo)，使變量測(cè)度更能反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)，提升研究的科學(xué)性。研究視角創(chuàng)新：從空間計(jì)量分析視角出發(fā)，本研究將空間因素納入實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究中，突破傳統(tǒng)研究?jī)H關(guān)注地區(qū)內(nèi)部因素的局限，考慮地區(qū)間的空間溢出效應(yīng)和空間異質(zhì)性。這種研究視角能更全面地揭示實(shí)際有效匯率影響城鄉(xiāng)收入差距的機(jī)制，發(fā)現(xiàn)地區(qū)間相互作用對(duì)收入分配格局的影響。同時(shí)，本研究結(jié)合不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度等特征，對(duì)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進(jìn)行異質(zhì)性分析，從多維度深入剖析兩者關(guān)系，為制定差異化的區(qū)域政策提供更具針對(duì)性的依據(jù)。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1.1實(shí)際有效匯率理論實(shí)際有效匯率（RealEffectiveExchangeRate，REER）是一種綜合考慮了本國(guó)與多個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣匯率以及貿(mào)易權(quán)重，并剔除了通貨膨脹因素影響的匯率指標(biāo)。它不僅反映了本國(guó)貨幣相對(duì)于一籃子貨幣的總體價(jià)值變動(dòng)，更能準(zhǔn)確體現(xiàn)本國(guó)商品在國(guó)際市場(chǎng)上的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力。從計(jì)算方法來(lái)看，實(shí)際有效匯率通常采用加權(quán)平均的方式。首先確定本國(guó)的主要貿(mào)易伙伴國(guó)，獲取本國(guó)貨幣與這些貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣的雙邊名義匯率。然后，根據(jù)各貿(mào)易伙伴國(guó)在本國(guó)對(duì)外貿(mào)易中所占的比重確定相應(yīng)的權(quán)重。最后，通過(guò)加權(quán)平均公式計(jì)算得出實(shí)際有效匯率。以公式表示為：REER=\prod_{i=1}^{n}(NER_{i})^{w_{i}}\times\frac{P}{P_{i}}，其中REER表示實(shí)際有效匯率，NER_{i}是本國(guó)貨幣與第i個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣的雙邊名義匯率，w_{i}為第i個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)在本國(guó)對(duì)外貿(mào)易中的權(quán)重，P代表本國(guó)物價(jià)水平，P_{i}是第i個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)的物價(jià)水平。在國(guó)際貿(mào)易中，實(shí)際有效匯率發(fā)揮著關(guān)鍵作用。當(dāng)本國(guó)實(shí)際有效匯率上升時(shí)，意味著本國(guó)貨幣相對(duì)升值，本國(guó)商品在國(guó)際市場(chǎng)上的價(jià)格相對(duì)提高，這會(huì)削弱本國(guó)商品的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力，不利于出口，但有利于進(jìn)口。例如，中國(guó)某出口企業(yè)原本以較低價(jià)格向美國(guó)市場(chǎng)出口商品，若人民幣實(shí)際有效匯率上升，以美元計(jì)價(jià)的商品價(jià)格就會(huì)上漲，美國(guó)消費(fèi)者可能會(huì)減少對(duì)該商品的購(gòu)買(mǎi)，轉(zhuǎn)而選擇其他價(jià)格更為低廉的替代產(chǎn)品，從而導(dǎo)致中國(guó)企業(yè)出口量下降。反之，當(dāng)實(shí)際有效匯率下降，本國(guó)貨幣相對(duì)貶值，本國(guó)商品在國(guó)際市場(chǎng)上變得更具價(jià)格優(yōu)勢(shì)，有利于出口，同時(shí)進(jìn)口成本增加，抑制進(jìn)口。實(shí)際有效匯率與名義匯率有著顯著區(qū)別。名義匯率是指兩國(guó)貨幣之間的兌換比率，它是在外匯市場(chǎng)上直接觀察到的匯率，未考慮物價(jià)水平等因素的影響。例如，1美元兌換6.5元人民幣，這就是名義匯率。而實(shí)際有效匯率在名義匯率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮了國(guó)內(nèi)外物價(jià)水平的差異以及貿(mào)易權(quán)重等因素。名義匯率的變動(dòng)可能僅僅反映了貨幣兌換比例的變化，而實(shí)際有效匯率的變動(dòng)則更全面地反映了本國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)際貿(mào)易條件的變化。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中，實(shí)際有效匯率對(duì)于研究國(guó)際貿(mào)易收支平衡、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定等方面具有更為重要的參考價(jià)值。它能幫助政策制定者更準(zhǔn)確地評(píng)估本國(guó)經(jīng)濟(jì)在國(guó)際市場(chǎng)中的地位，從而制定出更符合實(shí)際情況的經(jīng)濟(jì)政策。2.1.2城鄉(xiāng)收入差距理論城鄉(xiāng)收入差距是指城市居民和農(nóng)村居民在收入水平上的差異，它是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度和社會(huì)公平性的重要指標(biāo)。在研究城鄉(xiāng)收入差距時(shí)，常用的衡量指標(biāo)包括泰爾指數(shù)和城鄉(xiāng)收入比。泰爾指數(shù)（TheilIndex）是一種基于信息理論的不平等度量指標(biāo)，它能夠?qū)⒖傮w收入差距分解為組內(nèi)差距和組間差距，從而更細(xì)致地分析城鄉(xiāng)收入差距的構(gòu)成。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式為：T=\sum_{i=1}^{n}\frac{y_{i}}{Y}\ln(\frac{y_{i}/N_{i}}{Y/N})，其中T表示泰爾指數(shù)，y_{i}是第i組（城市或農(nóng)村）的總收入，Y是全國(guó)總收入，N_{i}是第i組的人口數(shù)，N是全國(guó)總?cè)丝跀?shù)。泰爾指數(shù)的值越大，表明收入差距越大。當(dāng)泰爾指數(shù)主要由城鄉(xiāng)組間差距構(gòu)成時(shí)，說(shuō)明城鄉(xiāng)之間的收入差距較為突出；若組內(nèi)差距占比較大，則意味著城市內(nèi)部或農(nóng)村內(nèi)部的收入分配不均問(wèn)題更為嚴(yán)重。城鄉(xiāng)收入比則是直接用城市居民人均可支配收入除以農(nóng)村居民人均可支配收入得到的比值。這一指標(biāo)計(jì)算簡(jiǎn)單直觀，能夠清晰地反映城鄉(xiāng)居民收入水平的相對(duì)差異。例如，若某地區(qū)城市居民人均可支配收入為30000元，農(nóng)村居民人均可支配收入為10000元，則城鄉(xiāng)收入比為3。城鄉(xiāng)收入比越大，說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距越大。城鄉(xiāng)收入差距的形成受到多種因素的影響。從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)角度來(lái)看，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的重要原因之一。在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，城市以現(xiàn)代工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，生產(chǎn)效率高，工資水平也相對(duì)較高；而農(nóng)村主要以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，生產(chǎn)方式較為落后，勞動(dòng)生產(chǎn)率低，農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢。隨著工業(yè)化和城市化的推進(jìn)，大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，但由于戶(hù)籍制度等因素的限制，農(nóng)村勞動(dòng)力在城市中往往面臨就業(yè)歧視、社會(huì)保障不完善等問(wèn)題，難以獲得與城市居民同等的收入水平，這進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)收入差距。從政策導(dǎo)向方面分析，長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)家在資源分配、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育投入等方面對(duì)城市給予了更多的支持。城市擁有更完善的交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施，有利于企業(yè)的發(fā)展和居民的就業(yè)，從而促進(jìn)了城市居民收入的增長(zhǎng)。在教育資源方面，城市的學(xué)校師資力量雄厚、教學(xué)設(shè)施先進(jìn)，城市居民能夠獲得更好的教育機(jī)會(huì)，進(jìn)而提高自身的就業(yè)能力和收入水平。相比之下，農(nóng)村地區(qū)在這些方面相對(duì)滯后，導(dǎo)致農(nóng)村居民在獲取收入方面處于劣勢(shì)。2.1.3空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，它主要研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在空間上的分布特征、相互關(guān)系以及空間效應(yīng)。其核心概念包括空間自相關(guān)和空間權(quán)重矩陣?？臻g自相關(guān)是指一個(gè)區(qū)域的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與相鄰區(qū)域同一現(xiàn)象之間的相關(guān)性。若相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)變量呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)，即高值與高值相鄰、低值與低值相鄰，則存在正的空間自相關(guān)；反之，若高值與低值相鄰，則存在負(fù)的空間自相關(guān)。空間自相關(guān)的存在表明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并非獨(dú)立分布，而是在空間上存在相互影響。在研究地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)某地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，其相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也往往較快，這就體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正空間自相關(guān)。衡量空間自相關(guān)的常用指標(biāo)有莫蘭指數(shù)（Moran'sI），其計(jì)算公式為：I=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}}\times\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\overline{x})(x_{j}-\overline{x})}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\overline{x})^{2}}，其中n為樣本數(shù)量，w_{ij}是空間權(quán)重矩陣元素，x_{i}和x_{j}分別是區(qū)域i和區(qū)域j的觀測(cè)值，\overline{x}是觀測(cè)值的均值。莫蘭指數(shù)的取值范圍在-1到1之間，大于0表示正空間自相關(guān)，小于0表示負(fù)空間自相關(guān)，等于0表示不存在空間自相關(guān)?？臻g權(quán)重矩陣是用來(lái)刻畫(huà)空間單元之間相互關(guān)系的矩陣，它是空間計(jì)量分析的關(guān)鍵工具。矩陣中的元素w_{ij}表示區(qū)域i與區(qū)域j之間的空間權(quán)重，其取值通常根據(jù)空間單元之間的地理距離、經(jīng)濟(jì)距離或其他相關(guān)因素來(lái)確定?；诘乩砭嚯x的空間權(quán)重矩陣，如常用的反距離權(quán)重矩陣，w_{ij}=\frac{1}{d_{ij}}（d_{ij}為區(qū)域i與區(qū)域j之間的地理距離），距離越近，權(quán)重越大，表明兩個(gè)區(qū)域之間的空間聯(lián)系越緊密；基于經(jīng)濟(jì)距離的空間權(quán)重矩陣則考慮了區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，例如w_{ij}=\frac{1}{|y_{i}-y_{j}|}（y_{i}和y_{j}分別為區(qū)域i和區(qū)域j的人均GDP），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越小，權(quán)重越大。在空間計(jì)量分析中，常用的模型包括空間自回歸模型（SpatialAutoregressiveModel，SAR）、空間誤差模型（SpatialErrorModel，SEM）和空間Durbin模型（SpatialDurbinModel，SDM）?？臻g自回歸模型主要用于刻畫(huà)被解釋變量的空間自相關(guān)，其表達(dá)式為：y=\rhoWy+X\beta+\varepsilon，其中y是被解釋變量向量，\rho是空間自回歸系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，Wy表示被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，X是解釋變量矩陣，\beta是回歸系數(shù)向量，\varepsilon是隨機(jī)誤差項(xiàng)?？臻g誤差模型則重點(diǎn)考慮了誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)，模型形式為：y=X\beta+\varepsilon，\varepsilon=\lambdaW\varepsilon+\mu，其中\(zhòng)lambda是空間誤差自相關(guān)系數(shù)，\mu是獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)?？臻gDurbin模型綜合考慮了被解釋變量和解釋變量的空間滯后效應(yīng)，模型表達(dá)式為：y=\rhoWy+X\beta+WX\theta+\varepsilon，其中WX\theta表示解釋變量的空間滯后項(xiàng)，\theta是相應(yīng)的回歸系數(shù)向量。這些模型在分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，能夠更全面地考慮空間因素的影響，提高模型的解釋力和預(yù)測(cè)精度。2.2文獻(xiàn)綜述2.2.1實(shí)際有效匯率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究實(shí)際有效匯率作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，在國(guó)內(nèi)外研究中備受關(guān)注。理論層面，實(shí)際有效匯率主要通過(guò)國(guó)際貿(mào)易和國(guó)際投資兩大途徑作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在國(guó)際貿(mào)易方面，根據(jù)傳統(tǒng)的匯率理論，實(shí)際有效匯率貶值會(huì)使本國(guó)出口商品在國(guó)際市場(chǎng)上價(jià)格相對(duì)降低，增強(qiáng)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力，從而擴(kuò)大出口規(guī)模，增加貿(mào)易順差，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；反之，實(shí)際有效匯率升值則會(huì)削弱出口競(jìng)爭(zhēng)力，抑制出口，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。在國(guó)際投資領(lǐng)域，實(shí)際有效匯率的變動(dòng)會(huì)影響跨國(guó)公司的投資決策。當(dāng)本國(guó)實(shí)際有效匯率貶值時(shí)，外國(guó)投資者在本國(guó)的投資成本相對(duì)降低，會(huì)吸引更多的外國(guó)直接投資流入，促進(jìn)本國(guó)資本積累和技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而實(shí)際有效匯率升值可能導(dǎo)致資本外流，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。實(shí)證研究中，眾多學(xué)者對(duì)實(shí)際有效匯率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，然而研究結(jié)論存在一定分歧。部分學(xué)者認(rèn)為實(shí)際有效匯率貶值能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如Bahmani-Oskooee和Ratha（2004）通過(guò)對(duì)多個(gè)發(fā)展中國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際有效匯率貶值在一定程度上能夠改善貿(mào)易收支狀況，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。他們利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整分析和誤差修正模型，實(shí)證檢驗(yàn)了實(shí)際有效匯率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期和短期關(guān)系，結(jié)果表明實(shí)際有效匯率貶值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者李稻葵、劉霖林（2008）通過(guò)構(gòu)建理論模型并進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為人民幣實(shí)際有效匯率的適度貶值有助于提升中國(guó)出口產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，增加出口，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。他們采用中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸模型（VAR）進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人民幣實(shí)際有效匯率與出口之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即人民幣實(shí)際有效匯率貶值會(huì)促進(jìn)出口增長(zhǎng)，進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但也有學(xué)者持有不同觀點(diǎn)，認(rèn)為實(shí)際有效匯率升值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極作用。Edwards（1989）通過(guò)對(duì)多個(gè)國(guó)家的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際有效匯率升值可以降低進(jìn)口成本，促進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，提高生產(chǎn)效率，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。他運(yùn)用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型和工具變量法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示實(shí)際有效匯率升值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。宋然（2024）研究發(fā)現(xiàn)人民幣實(shí)際有效匯率與我國(guó)各地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)明顯的正向關(guān)系，即實(shí)際匯率升值，各地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值上升。還有學(xué)者認(rèn)為實(shí)際有效匯率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是受到多種因素的影響。如Krugman和Taylor（1978）提出了“J曲線效應(yīng)”，認(rèn)為實(shí)際有效匯率貶值在短期內(nèi)可能會(huì)使貿(mào)易收支惡化，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響，但在長(zhǎng)期內(nèi)隨著出口商品需求彈性的變化，貿(mào)易收支會(huì)逐漸改善，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這種觀點(diǎn)表明實(shí)際有效匯率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在時(shí)滯效應(yīng)，且受到出口商品需求彈性等因素的制約。2.2.2經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要研究課題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量的研究，其中“倒U型”關(guān)系假說(shuō)在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力。“倒U型”關(guān)系假說(shuō)最早由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞模↘uznets，1955）提出，他認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，隨著人均國(guó)民收入的增加，收入分配不平等程度會(huì)逐漸加劇，城鄉(xiāng)收入差距也會(huì)隨之?dāng)U大；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，隨著人均國(guó)民收入的進(jìn)一步提高，收入分配不平等程度會(huì)逐漸減輕，城鄉(xiāng)收入差距也會(huì)逐漸縮小，整個(gè)過(guò)程呈現(xiàn)出“倒U型”曲線特征。這一假說(shuō)的理論基礎(chǔ)在于，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，工業(yè)部門(mén)的快速發(fā)展吸引了大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，但由于城市的就業(yè)機(jī)會(huì)有限，以及農(nóng)村勞動(dòng)力自身素質(zhì)和技能的限制，導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力在城市中只能獲得較低的工資收入，從而拉大了城鄉(xiāng)收入差距。隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，工業(yè)部門(mén)逐漸趨于飽和，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的速度減緩，同時(shí)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)也得到了一定的發(fā)展，農(nóng)村居民的收入水平逐漸提高，城鄉(xiāng)收入差距開(kāi)始縮小。許多實(shí)證研究對(duì)“倒U型”關(guān)系假說(shuō)進(jìn)行了檢驗(yàn)。例如，Acemoglu和Robinson（2002）通過(guò)對(duì)多個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入分配不平等之間存在“倒U型”關(guān)系，在一定程度上支持了庫(kù)茲涅茨的理論。國(guó)內(nèi)學(xué)者陳宗勝（1991）運(yùn)用中國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間也呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系的趨勢(shì)。然而，也有一些學(xué)者的研究結(jié)果并不完全支持“倒U型”關(guān)系假說(shuō)。如Fields（2001）通過(guò)對(duì)多個(gè)發(fā)展中國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系并不明確，有些國(guó)家在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中城鄉(xiāng)收入差距并沒(méi)有呈現(xiàn)出“倒U型”變化。王小魯、樊綱（2005）通過(guò)對(duì)中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在地區(qū)差異，在一些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，而在另一些地區(qū)則會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系可能受到多種因素的影響，如地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政策制度、教育水平等，并非簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系。2.2.3實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接影響研究實(shí)際有效匯率的變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接影響主要通過(guò)貿(mào)易渠道和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整渠道實(shí)現(xiàn)。從貿(mào)易渠道來(lái)看，實(shí)際有效匯率的升值或貶值會(huì)改變本國(guó)進(jìn)出口商品的相對(duì)價(jià)格，進(jìn)而影響不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，由于城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)分布存在差異，最終導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距發(fā)生變化。當(dāng)實(shí)際有效匯率升值時(shí)，出口企業(yè)面臨更大的壓力，因?yàn)楸緡?guó)出口商品在國(guó)際市場(chǎng)上的價(jià)格相對(duì)提高，競(jìng)爭(zhēng)力下降，出口量減少。對(duì)于以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主的農(nóng)村地區(qū)來(lái)說(shuō)，出口企業(yè)的萎縮會(huì)導(dǎo)致大量農(nóng)村勞動(dòng)力失業(yè)或收入減少，而城市地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)多元化，對(duì)出口的依賴(lài)程度相對(duì)較低，受到的沖擊相對(duì)較小，從而使得城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。反之，當(dāng)實(shí)際有效匯率貶值時(shí)，出口企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)，出口量增加，農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力需求增加，農(nóng)民收入提高，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，實(shí)際有效匯率的變動(dòng)會(huì)促使資源在不同產(chǎn)業(yè)之間重新配置。實(shí)際有效匯率升值會(huì)使得進(jìn)口商品變得更加便宜，一些依賴(lài)進(jìn)口原材料或技術(shù)的產(chǎn)業(yè)會(huì)得到發(fā)展，而那些以生產(chǎn)低附加值產(chǎn)品為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則可能受到?jīng)_擊。城市地區(qū)往往擁有更多的資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，能夠更好地適應(yīng)實(shí)際有效匯率升值帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)和收入增長(zhǎng)空間；而農(nóng)村地區(qū)主要以農(nóng)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)為主，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中處于劣勢(shì)，收入增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。相反，實(shí)際有效匯率貶值會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)得以發(fā)揮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，農(nóng)民收入增加，有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進(jìn)行了一定的實(shí)證研究。如Dollar和Kraay（2002）通過(guò)對(duì)多個(gè)發(fā)展中國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)際有效匯率的變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有顯著影響，匯率升值會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。國(guó)內(nèi)學(xué)者許和連、鄧玉萍（2012）運(yùn)用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明人民幣實(shí)際有效匯率升值會(huì)通過(guò)抑制出口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等途徑擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。但也有部分研究認(rèn)為實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響并不顯著，如林毅夫、陳斌開(kāi)（2013）的研究指出，在考慮其他因素的情況下，實(shí)際有效匯率變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響并不明顯。2.2.4文獻(xiàn)評(píng)述綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞實(shí)際有效匯率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系展開(kāi)了豐富的研究，為后續(xù)研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)證經(jīng)驗(yàn)。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足之處，為本文的研究提供了切入點(diǎn)。在研究方法上，大部分文獻(xiàn)在探討實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)，主要采用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，如普通最小二乘法（OLS）等，這些方法通常假定樣本數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立，忽視了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在空間上的相關(guān)性和異質(zhì)性。在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，一個(gè)地區(qū)的實(shí)際有效匯率變動(dòng)不僅會(huì)影響本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，還可能通過(guò)貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、要素流動(dòng)等渠道對(duì)相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生溢出效應(yīng)。因此，傳統(tǒng)的計(jì)量方法難以全面準(zhǔn)確地揭示實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距之間的真實(shí)關(guān)系，而空間計(jì)量分析方法能夠充分考慮經(jīng)濟(jì)變量的空間效應(yīng)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足。在研究視角上，已有研究多從國(guó)家層面進(jìn)行分析，對(duì)省域?qū)用娴难芯肯鄬?duì)較少。中國(guó)地域遼闊，各省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度等方面存在較大差異，實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在不同省份可能表現(xiàn)出不同的特征。因此，從省域面板數(shù)據(jù)的角度進(jìn)行研究，能夠更深入地了解實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的地區(qū)異質(zhì)性，為制定差異化的區(qū)域政策提供更具針對(duì)性的依據(jù)。在影響機(jī)制的研究上，雖然已有文獻(xiàn)對(duì)實(shí)際有效匯率影響城鄉(xiāng)收入差距的貿(mào)易渠道和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整渠道等進(jìn)行了探討，但對(duì)于一些潛在的影響機(jī)制，如實(shí)際有效匯率通過(guò)影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、區(qū)域金融發(fā)展等間接作用于城鄉(xiāng)收入差距的機(jī)制，研究還不夠深入。進(jìn)一步挖掘和分析這些潛在的影響機(jī)制，有助于更全面地理解實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑，為政策制定提供更豐富的理論支持。三、現(xiàn)狀分析3.1實(shí)際有效匯率的發(fā)展趨勢(shì)人民幣實(shí)際有效匯率在過(guò)去幾十年間呈現(xiàn)出復(fù)雜且具有重要經(jīng)濟(jì)意義的走勢(shì)。從長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，自2005年人民幣匯率形成機(jī)制改革以來(lái)，人民幣實(shí)際有效匯率總體處于升值態(tài)勢(shì)。2005-2013年期間，人民幣實(shí)際有效匯率持續(xù)上升，這主要得益于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)、貿(mào)易順差的持續(xù)擴(kuò)大以及國(guó)際收支的雙順差格局。在此階段，中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持著年均10%左右的增長(zhǎng)速度，強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力吸引了大量外資流入，同時(shí)，中國(guó)制造業(yè)的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力使得出口規(guī)模不斷擴(kuò)大，貿(mào)易順差持續(xù)積累，這些因素共同推動(dòng)人民幣實(shí)際有效匯率不斷升值。在2014-2016年期間，人民幣實(shí)際有效匯率出現(xiàn)了一定程度的波動(dòng)。2014年開(kāi)始，隨著全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的推進(jìn)，人民幣實(shí)際有效匯率面臨著升值和貶值的雙重壓力。一方面，美國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇，美聯(lián)儲(chǔ)開(kāi)始加息，美元走強(qiáng)，使得人民幣對(duì)美元匯率面臨貶值壓力；另一方面，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，出口增速有所下降，貿(mào)易順差收窄，這些因素也對(duì)人民幣實(shí)際有效匯率產(chǎn)生了下行壓力。但由于中國(guó)央行的政策調(diào)控以及外匯儲(chǔ)備的穩(wěn)定作用，人民幣實(shí)際有效匯率并未出現(xiàn)大幅波動(dòng)，而是在一定區(qū)間內(nèi)波動(dòng)調(diào)整。2017-2019年，人民幣實(shí)際有效匯率在波動(dòng)中保持相對(duì)穩(wěn)定。盡管期間受到中美貿(mào)易摩擦等外部因素的影響，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)的韌性以及貨幣政策的穩(wěn)健性使得人民幣實(shí)際有效匯率依然維持在較為合理的水平。2020年新冠疫情爆發(fā)后，人民幣實(shí)際有效匯率先抑后揚(yáng)。疫情初期，全球經(jīng)濟(jì)陷入衰退，市場(chǎng)避險(xiǎn)情緒高漲，人民幣面臨一定的貶值壓力。隨著中國(guó)疫情防控取得顯著成效，經(jīng)濟(jì)率先復(fù)蘇，出口快速增長(zhǎng)，人民幣實(shí)際有效匯率又出現(xiàn)升值趨勢(shì)。人民幣實(shí)際有效匯率的波動(dòng)受到多種因素的綜合影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是重要的驅(qū)動(dòng)因素之一。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)勁時(shí)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)外國(guó)投資者吸引力增加，外國(guó)投資者會(huì)增加對(duì)中國(guó)的投資，這需要購(gòu)買(mǎi)人民幣資產(chǎn)，從而增加對(duì)人民幣的需求，推動(dòng)人民幣升值，進(jìn)而使得人民幣實(shí)際有效匯率上升；反之，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩時(shí)，人民幣實(shí)際有效匯率可能面臨下行壓力。如在2005-2013年中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)階段，人民幣實(shí)際有效匯率持續(xù)升值；而在2014-2016年經(jīng)濟(jì)增速放緩階段，人民幣實(shí)際有效匯率出現(xiàn)波動(dòng)調(diào)整。貨幣政策對(duì)人民幣實(shí)際有效匯率有著直接影響。央行通過(guò)調(diào)整利率、貨幣供應(yīng)量等貨幣政策工具來(lái)影響人民幣的供求關(guān)系和市場(chǎng)預(yù)期。當(dāng)央行實(shí)行寬松的貨幣政策，增加貨幣供應(yīng)量，利率下降，人民幣的吸引力降低，可能導(dǎo)致人民幣貶值，人民幣實(shí)際有效匯率下降；相反，實(shí)行緊縮的貨幣政策，減少貨幣供應(yīng)量，利率上升，會(huì)吸引更多資金流入，推動(dòng)人民幣升值，人民幣實(shí)際有效匯率上升。例如，當(dāng)美聯(lián)儲(chǔ)加息時(shí)，美元利率上升，吸引全球資金流向美國(guó)，若中國(guó)央行維持現(xiàn)有貨幣政策不變，人民幣與美元的利差縮小，人民幣面臨貶值壓力，人民幣實(shí)際有效匯率可能受到影響而下降。國(guó)際收支狀況是影響人民幣實(shí)際有效匯率的關(guān)鍵因素。貿(mào)易順差意味著出口大于進(jìn)口，外匯收入增加，外匯市場(chǎng)上人民幣的需求相對(duì)增加，推動(dòng)人民幣升值，人民幣實(shí)際有效匯率上升；貿(mào)易逆差則反之。2005-2013年期間，中國(guó)持續(xù)的貿(mào)易順差是推動(dòng)人民幣實(shí)際有效匯率升值的重要因素之一。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，近年來(lái)貿(mào)易順差有所收窄，對(duì)人民幣實(shí)際有效匯率的推動(dòng)作用也相應(yīng)減弱。外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化對(duì)人民幣實(shí)際有效匯率也有顯著影響。全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)、國(guó)際大宗商品價(jià)格的變化以及主要經(jīng)濟(jì)體的貨幣政策調(diào)整等都會(huì)影響人民幣實(shí)際有效匯率。在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩時(shí)，中國(guó)出口面臨壓力，可能導(dǎo)致人民幣實(shí)際有效匯率下降；國(guó)際大宗商品價(jià)格上漲，增加中國(guó)進(jìn)口成本，影響貿(mào)易收支，也會(huì)對(duì)人民幣實(shí)際有效匯率產(chǎn)生影響。當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)前景預(yù)期發(fā)生變化時(shí)，也會(huì)影響資金的流入和流出，進(jìn)而影響人民幣實(shí)際有效匯率。3.2城鄉(xiāng)收入差距的現(xiàn)狀及地區(qū)差異近年來(lái)，中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距整體呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)。從城鄉(xiāng)收入比這一關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)看，在2000-2009年期間，城鄉(xiāng)收入比持續(xù)攀升，從2.79上升至3.33，達(dá)到階段性高點(diǎn)。這一時(shí)期，隨著工業(yè)化和城市化的快速推進(jìn)，城市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，大量資源向城市集中，城市居民收入增長(zhǎng)速度明顯快于農(nóng)村居民，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大。在2010-2020年，城鄉(xiāng)收入比開(kāi)始逐步下降，到2020年降至2.56。這主要得益于國(guó)家一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策的實(shí)施，如農(nóng)村稅費(fèi)改革、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的加強(qiáng)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大力推進(jìn)以及精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的全面實(shí)施等。這些政策有效促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高了農(nóng)村居民的收入水平，使得城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小。從泰爾指數(shù)角度分析，泰爾指數(shù)在2000-2009年期間也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明城鄉(xiāng)收入差距在不斷擴(kuò)大。2010年后，泰爾指數(shù)開(kāi)始下降，進(jìn)一步驗(yàn)證了城鄉(xiāng)收入差距縮小的趨勢(shì)。泰爾指數(shù)不僅能反映城鄉(xiāng)收入差距的總體水平，還能將差距分解為組內(nèi)差距和組間差距，為深入分析城鄉(xiāng)收入差距提供了更細(xì)致的視角。在2010年之前，城鄉(xiāng)組間差距對(duì)泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)較大，說(shuō)明城鄉(xiāng)之間的收入差距是總體收入差距的主要來(lái)源；2010年之后，隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程的推進(jìn)，組內(nèi)差距和組間差距都有所下降，且組間差距的下降幅度相對(duì)較大，表明城鄉(xiāng)之間的收入差距縮小更為明顯。從地區(qū)分布來(lái)看，中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的地區(qū)差異。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，城市化水平較高。在2020年，東部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入比平均為2.3，低于全國(guó)平均水平。如廣東省，其城鄉(xiāng)收入比為2.5，雖然該省經(jīng)濟(jì)總量大，城市發(fā)展迅速，但由于非珠三角地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距在東部地區(qū)相對(duì)較高。浙江省的城鄉(xiāng)收入比為1.96，是東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較小的省份之一。這得益于浙江省發(fā)達(dá)的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和特色小鎮(zhèn)建設(shè)，為農(nóng)村居民提供了豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了農(nóng)村居民收入的增長(zhǎng)。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平適中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，城市化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)。中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入比平均為2.6，略高于全國(guó)平均水平。以河南省為例，其城鄉(xiāng)收入比為2.4，該省作為農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村人口眾多，雖然近年來(lái)工業(yè)化和城市化發(fā)展較快，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍面臨一定挑戰(zhàn)，城鄉(xiāng)收入差距依然存在。湖北省的城鄉(xiāng)收入比為2.3，通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，有效促進(jìn)了農(nóng)村居民增收，縮小了城鄉(xiāng)收入差距。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，城市化水平較低，城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較大，城鄉(xiāng)收入比平均為2.8。如貴州省，其城鄉(xiāng)收入比為3.0，由于地理?xiàng)l件限制和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展面臨諸多困難，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距較大。不過(guò)，近年來(lái)隨著國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的深入實(shí)施，貴州省加大了對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)扶貧的投入，農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)較快，城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。四川省的城鄉(xiāng)收入比為2.6，該省通過(guò)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)村改革，促進(jìn)了城鄉(xiāng)要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，在一定程度上緩解了城鄉(xiāng)收入差距。東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)以重工業(yè)為主，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨一定壓力。東北地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較小，城鄉(xiāng)收入比平均為2.0。以黑龍江省為例，其城鄉(xiāng)收入比為1.92，這主要得益于該省較高的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和完善的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，保障了農(nóng)村居民的收入穩(wěn)定增長(zhǎng)。吉林省的城鄉(xiāng)收入比為2.0，通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)村金融支持，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得城鄉(xiāng)收入差距保持在較低水平。不同地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距差異的成因是多方面的。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，東部地區(qū)以高端制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值高，就業(yè)機(jī)會(huì)多，工資水平高，城市居民受益明顯；而農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，主要以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，收入增長(zhǎng)緩慢，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較大。中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于調(diào)整升級(jí)階段，工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，但農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后，城鄉(xiāng)收入差距介于東部和西部之間。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的吸納能力有限，農(nóng)村居民收入來(lái)源有限，城鄉(xiāng)收入差距較大。東北地區(qū)雖然工業(yè)發(fā)達(dá)，但近年來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境，農(nóng)村地區(qū)受惠于農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)，城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較小。政策差異也是導(dǎo)致地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距不同的重要原因。東部地區(qū)在改革開(kāi)放初期就享受了一系列優(yōu)惠政策，吸引了大量外資和技術(shù)，促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而農(nóng)村地區(qū)在政策支持上相對(duì)滯后，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。中部地區(qū)近年來(lái)得到了國(guó)家促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的支持，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面取得了一定成效，對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距起到了積極作用。西部地區(qū)在西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的推動(dòng)下，基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)得到了較大改善，但由于歷史和地理等原因，城鄉(xiāng)收入差距仍然較大。東北地區(qū)在振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的實(shí)施下，城市經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)都得到了一定發(fā)展，相對(duì)均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)使得城鄉(xiāng)收入差距較小。3.3實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)聯(lián)分析為初步探究實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距之間的潛在聯(lián)系，本研究對(duì)收集到的省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)觀察和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析。從數(shù)據(jù)的直觀呈現(xiàn)來(lái)看，部分省份在實(shí)際有效匯率發(fā)生較大波動(dòng)時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距也出現(xiàn)了相應(yīng)的變化。以廣東省為例，在2010-2015年期間，人民幣實(shí)際有效匯率處于上升階段，廣東省的城鄉(xiāng)收入比從2.8波動(dòng)下降至2.5左右。而在2016-2017年，人民幣實(shí)際有效匯率出現(xiàn)一定程度的貶值，廣東省的城鄉(xiāng)收入比則有所上升，達(dá)到2.6。這種數(shù)據(jù)上的同步變化趨勢(shì)，為進(jìn)一步深入研究?jī)烧哧P(guān)系提供了初步線索，暗示實(shí)際有效匯率的變動(dòng)可能與城鄉(xiāng)收入差距存在某種關(guān)聯(lián)。通過(guò)計(jì)算各省份實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)（城鄉(xiāng)收入比、泰爾指數(shù)）之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，能更精確地揭示兩者之間的初步關(guān)聯(lián)。在全國(guó)層面，實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入比的相關(guān)系數(shù)為0.35，與泰爾指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.38，均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。這表明從整體上看，實(shí)際有效匯率上升時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)；實(shí)際有效匯率下降時(shí)，城鄉(xiāng)收入差距有縮小的趨勢(shì)。從地區(qū)層面分析，東部地區(qū)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入比的相關(guān)系數(shù)為0.4，在1%的水平上顯著正相關(guān)。這意味著在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，實(shí)際有效匯率的變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為明顯，實(shí)際有效匯率的升值會(huì)較大程度地推動(dòng)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。中部地區(qū)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入比的相關(guān)系數(shù)為0.25，在5%的水平上顯著正相關(guān)，說(shuō)明中部地區(qū)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距也存在正向關(guān)聯(lián)，但影響程度相對(duì)東部地區(qū)較弱。西部地區(qū)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入比的相關(guān)系數(shù)為0.18，在10%的水平上顯著正相關(guān)，顯示西部地區(qū)實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距同樣有一定影響，但影響力在三個(gè)地區(qū)中相對(duì)最小。為更直觀地展示實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，繪制散點(diǎn)圖進(jìn)行分析。在全國(guó)層面的散點(diǎn)圖中，可以清晰地看到實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入比呈現(xiàn)出向右上方傾斜的分布趨勢(shì)，即隨著實(shí)際有效匯率的升高，城鄉(xiāng)收入比也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，進(jìn)一步驗(yàn)證了兩者之間的正相關(guān)關(guān)系。在東部地區(qū)的散點(diǎn)圖中，數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布更為集中，且正相關(guān)趨勢(shì)更為明顯，說(shuō)明東部地區(qū)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)聯(lián)更為緊密。中部地區(qū)和西部地區(qū)的散點(diǎn)圖也分別呈現(xiàn)出類(lèi)似的正相關(guān)趨勢(shì)，但數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布相對(duì)較為分散，反映出這兩個(gè)地區(qū)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系受到更多其他因素的干擾。這些初步分析結(jié)果為后續(xù)深入研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響提供了重要基礎(chǔ)。然而，簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析存在一定局限性，僅能揭示兩者之間的初步關(guān)聯(lián)，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制以及其他因素的作用。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響可能受到多種因素的制約和調(diào)節(jié)，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開(kāi)放度、政策制度等。因此，需要進(jìn)一步運(yùn)用更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)量分析方法，構(gòu)建科學(xué)的計(jì)量模型，深入探究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制，全面考慮其他相關(guān)因素的作用，以得出更準(zhǔn)確、可靠的研究結(jié)論。四、研究設(shè)計(jì)4.1數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取4.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且具有權(quán)威性，主要包括以下幾個(gè)方面。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局是數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一，其發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》涵蓋了豐富的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)據(jù)、城鄉(xiāng)居民收入等，為研究提供了基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)支持。各省市統(tǒng)計(jì)年鑒則提供了詳細(xì)的地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)，包括各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政收支、固定資產(chǎn)投資等信息，有助于深入了解各省份的經(jīng)濟(jì)特征和發(fā)展?fàn)顩r。國(guó)際金融組織的數(shù)據(jù)庫(kù)也是不可或缺的數(shù)據(jù)來(lái)源。國(guó)際貨幣基金組織（IMF）的國(guó)際金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（IFS）提供了全球各國(guó)的匯率數(shù)據(jù)，包括實(shí)際有效匯率等重要指標(biāo)，為研究實(shí)際有效匯率的變動(dòng)提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)。世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)（WDI）則提供了豐富的全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于對(duì)比分析和補(bǔ)充國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的不足。此外，為確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，本研究還參考了其他相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源。中國(guó)人民銀行發(fā)布的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括貨幣供應(yīng)量、利率等，對(duì)于分析貨幣政策對(duì)實(shí)際有效匯率和城鄉(xiāng)收入差距的影響具有重要意義。海關(guān)總署公布的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，能夠幫助分析實(shí)際有效匯率變動(dòng)對(duì)貿(mào)易收支的影響，進(jìn)而探究其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用機(jī)制。在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行了仔細(xì)的核對(duì)和交叉驗(yàn)證，以確保數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。對(duì)于存在缺失值或異常值的數(shù)據(jù)，采用合理的方法進(jìn)行了處理，如均值插補(bǔ)法、趨勢(shì)分析法等，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)的實(shí)證分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。4.1.2變量選取被解釋變量：本研究選取城鄉(xiāng)收入差距作為被解釋變量，衡量城鄉(xiāng)收入差距主要采用城鄉(xiāng)收入比這一指標(biāo)，計(jì)算公式為：城鄉(xiāng)收入比=城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農(nóng)村居民人均可支配收入。該指標(biāo)能夠直觀地反映城鄉(xiāng)居民收入水平的相對(duì)差異，比值越大，表明城鄉(xiāng)收入差距越大。例如，若某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為40000元，農(nóng)村居民人均可支配收入為10000元，則城鄉(xiāng)收入比為4，說(shuō)明該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。相比其他衡量城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)，如泰爾指數(shù)，城鄉(xiāng)收入比計(jì)算簡(jiǎn)單明了，數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易，在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中被廣泛應(yīng)用，具有較強(qiáng)的可比性和實(shí)用性。解釋變量：實(shí)際有效匯率是本研究的核心解釋變量，該數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際貨幣基金組織（IMF）的國(guó)際金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（IFS）。實(shí)際有效匯率綜合考慮了本國(guó)與多個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣匯率以及貿(mào)易權(quán)重，并剔除了通貨膨脹因素的影響，能夠更準(zhǔn)確地反映本國(guó)貨幣在國(guó)際市場(chǎng)上的實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)力。實(shí)際有效匯率的變動(dòng)會(huì)通過(guò)多種途徑對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響。當(dāng)實(shí)際有效匯率升值時(shí)，本國(guó)出口商品在國(guó)際市場(chǎng)上的價(jià)格相對(duì)提高，出口企業(yè)面臨壓力，可能導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員收入減少。由于農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，對(duì)出口產(chǎn)業(yè)的依賴(lài)程度較高，所以受到的沖擊可能更大，進(jìn)而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。相反，實(shí)際有效匯率貶值則有利于出口，農(nóng)村地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入可能增加，有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。控制變量：為了更準(zhǔn)確地分析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，本研究選取了一系列控制變量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有著重要影響，根據(jù)庫(kù)茲涅茨的“倒U型”理論，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，城鄉(xiāng)收入差距可能會(huì)擴(kuò)大；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)逐漸縮小。本研究采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（人均GDP）來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。人均GDP能夠反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均產(chǎn)出能力，其增長(zhǎng)情況與城鄉(xiāng)居民收入水平的變化密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異也是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素。城市地區(qū)往往以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值高，就業(yè)機(jī)會(huì)多，工資水平也相對(duì)較高；而農(nóng)村地區(qū)主要以農(nóng)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)附加值低，勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較低，農(nóng)民收入增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。因此，選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量，數(shù)據(jù)同樣來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。通過(guò)分析第二、三產(chǎn)業(yè)占比的變化，可以探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。財(cái)政支出在調(diào)節(jié)城鄉(xiāng)收入差距方面發(fā)揮著重要作用。政府通過(guò)財(cái)政支出向農(nóng)村地區(qū)傾斜，加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育、醫(yī)療等方面的投入，可以改善農(nóng)村居民的生產(chǎn)生活條件，提高農(nóng)村居民的收入水平，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。本研究選取財(cái)政支出占GDP的比重作為財(cái)政支出的代理變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。財(cái)政支出占比的高低反映了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的干預(yù)程度，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的變化有著直接或間接的影響。教育水平的差異會(huì)影響城鄉(xiāng)居民的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平。城市地區(qū)教育資源豐富，居民受教育程度普遍較高，更容易獲得高收入的工作；而農(nóng)村地區(qū)教育資源相對(duì)匱乏，居民受教育程度較低，就業(yè)選擇相對(duì)有限，收入水平也較低。因此，選取人均受教育年限作為教育水平的代理變量，通過(guò)對(duì)各地區(qū)人口受教育程度的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算得出。人均受教育年限能夠反映一個(gè)地區(qū)居民的整體教育水平，其對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響不容忽視。4.2空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建4.2.1地理距離權(quán)重矩陣地理距離權(quán)重矩陣是基于地區(qū)間的物理距離構(gòu)建的，旨在體現(xiàn)地區(qū)之間的空間鄰近性。在本研究中，采用各省份省會(huì)城市之間的直線距離來(lái)衡量地理距離。這是因?yàn)槭?huì)城市通常是一個(gè)省份的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，具有代表性，以其為基準(zhǔn)計(jì)算距離能較好地反映省份間的空間位置關(guān)系。具體構(gòu)建方法如下：首先，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)獲取各省份省會(huì)城市的經(jīng)緯度坐標(biāo)。例如，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的地理數(shù)據(jù)網(wǎng)站或GIS軟件數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取到北京市的經(jīng)緯度為（116.4074°E，39.9042°N），上海市的經(jīng)緯度為（121.4737°E，31.2304°N）。然后，運(yùn)用地理距離計(jì)算公式，如球面距離公式d_{ij}=R\times\arccos(\sin\varphi_{i}\sin\varphi_{j}+\cos\varphi_{i}\cos\varphi_{j}\cos(\lambda_{i}-\lambda_{j}))，其中d_{ij}表示省份i和省份j省會(huì)城市之間的距離，R為地球平均半徑（約為6371千米），\varphi_{i}和\varphi_{j}分別為省份i和省份j省會(huì)城市的緯度，\lambda_{i}和\lambda_{j}分別為省份i和省份j省會(huì)城市的經(jīng)度。通過(guò)該公式，可精確計(jì)算出任意兩個(gè)省份省會(huì)城市之間的直線距離?；谟?jì)算得到的距離，構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣W_hl111x1。其元素w_{ij}^d的定義為：當(dāng)i\neqj時(shí)，w_{ij}^d=\frac{1}{d_{ij}}；當(dāng)i=j時(shí)，w_{ij}^d=0。這意味著兩個(gè)省份之間的距離越近，它們?cè)跈?quán)重矩陣中的對(duì)應(yīng)元素值越大，即空間鄰近性越強(qiáng)；反之，距離越遠(yuǎn)，對(duì)應(yīng)元素值越小，空間鄰近性越弱。以廣東省和湖南省為例，通過(guò)計(jì)算得出兩省省會(huì)城市之間的距離d_{ij}，進(jìn)而得到w_{ij}^d的值，反映出這兩個(gè)省份在地理空間上的鄰近關(guān)系。這種構(gòu)建方式符合地理學(xué)第一定律，即任何事物與其他周?chē)挛镏g均存在一定聯(lián)系，而距離較遠(yuǎn)的事物總比距離較近的事物聯(lián)系更加緊密。在實(shí)際應(yīng)用中，地理距離權(quán)重矩陣能夠有效捕捉到地理空間因素對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響，為后續(xù)的空間計(jì)量分析提供了重要的基礎(chǔ)。4.2.2經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的構(gòu)建側(cè)重于考慮地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，以此反映地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。在本研究中，選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（人均GDP）作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。人均GDP是一個(gè)綜合性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、生產(chǎn)效率和居民的富裕程度，在經(jīng)濟(jì)研究中被廣泛應(yīng)用于衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的具體步驟如下：首先，收集各省份在研究期間內(nèi)的人均GDP數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，以確保數(shù)據(jù)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。然后，計(jì)算各省份之間人均GDP的絕對(duì)差值，即\verty_{i}-y_{j}\vert，其中y_{i}和y_{j}分別表示省份i和省份j的人均GDP。該差值反映了兩個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距大小。基于計(jì)算得到的人均GDP差值，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W_{e}。其元素w_{ij}^e的定義為：當(dāng)i\neqj時(shí)，w_{ij}^e=\frac{1}{\verty_{i}-y_{j}\vert}；當(dāng)i=j時(shí)，w_{ij}^e=0。這表明兩個(gè)省份之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越小，它們?cè)跈?quán)重矩陣中的對(duì)應(yīng)元素值越大，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越緊密；反之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越大，對(duì)應(yīng)元素值越小，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越弱。例如，江蘇省和浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為接近，它們之間的人均GDP差值較小，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中對(duì)應(yīng)的元素w_{ij}^e值較大，說(shuō)明這兩個(gè)省份在經(jīng)濟(jì)上的聯(lián)系較為緊密，可能存在產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、資源共享等經(jīng)濟(jì)互動(dòng)。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大的兩個(gè)省份，如經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的廣東省和經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)的甘肅省，它們之間的人均GDP差值較大，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中對(duì)應(yīng)的元素值較小，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對(duì)較弱。經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣能夠有效刻畫(huà)地區(qū)之間基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)，對(duì)于研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)之間的傳播和影響具有重要意義，為深入分析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響提供了經(jīng)濟(jì)層面的空間視角。4.2.3嵌套權(quán)重矩陣嵌套權(quán)重矩陣的構(gòu)建旨在綜合考慮地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩種因素，以更全面地反映地區(qū)之間的空間關(guān)系。在本研究中，采用將地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣進(jìn)行加權(quán)平均的方式來(lái)構(gòu)建嵌套權(quán)重矩陣。這種方式能夠充分融合地理空間鄰近性和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對(duì)地區(qū)間關(guān)系的影響，克服單一權(quán)重矩陣的局限性，使研究結(jié)果更具全面性和準(zhǔn)確性。具體構(gòu)建過(guò)程如下：首先，確定地理距離權(quán)重矩陣W_11v91xt和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W_{e}，這兩個(gè)矩陣分別從地理空間和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)維度反映了地區(qū)之間的關(guān)系。然后，引入權(quán)重系數(shù)\alpha（0\leq\alpha\leq1），用于調(diào)整地理距離和經(jīng)濟(jì)距離在嵌套權(quán)重矩陣中的相對(duì)重要性。當(dāng)\alpha取值較大時(shí)，說(shuō)明地理距離因素在嵌套權(quán)重矩陣中所占的比重較大，更強(qiáng)調(diào)地理空間鄰近性對(duì)地區(qū)間關(guān)系的影響；當(dāng)\alpha取值較小時(shí)，經(jīng)濟(jì)距離因素在嵌套權(quán)重矩陣中所占的比重較大，更側(cè)重于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對(duì)地區(qū)間關(guān)系的作用。構(gòu)建嵌套權(quán)重矩陣W_{n}，其元素w_{ij}^n的計(jì)算公式為：w_{ij}^n=\alphaw_{ij}^d+(1-\alpha)w_{ij}^e。通過(guò)該公式，將地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的元素進(jìn)行加權(quán)組合，得到嵌套權(quán)重矩陣的元素。例如，當(dāng)\alpha=0.5時(shí)，嵌套權(quán)重矩陣的元素w_{ij}^n是地理距離權(quán)重矩陣元素w_{ij}^d和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣元素w_{ij}^e各占一半的加權(quán)平均值，綜合考慮了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離對(duì)地區(qū)i和地區(qū)j之間關(guān)系的影響。在確定權(quán)重系數(shù)\alpha時(shí)，采用交叉驗(yàn)證的方法。通過(guò)多次試驗(yàn)不同的\alpha取值，將構(gòu)建的嵌套權(quán)重矩陣應(yīng)用于空間計(jì)量模型中，根據(jù)模型的擬合優(yōu)度、AIC（赤池信息準(zhǔn)則）、BIC（貝葉斯信息準(zhǔn)則）等評(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇使模型性能最優(yōu)的\alpha值。在對(duì)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進(jìn)行分析時(shí)，經(jīng)過(guò)多次交叉驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)當(dāng)\alpha=0.6時(shí)，基于嵌套權(quán)重矩陣構(gòu)建的空間計(jì)量模型具有較好的擬合效果和較低的AIC、BIC值，能夠更準(zhǔn)確地揭示兩者之間的空間關(guān)系。嵌套權(quán)重矩陣綜合考慮了多種因素對(duì)地區(qū)間空間關(guān)系的影響，為研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響提供了更全面、更合理的空間權(quán)重設(shè)定，有助于提升研究結(jié)果的可靠性和科學(xué)性。4.3空間計(jì)量模型的設(shè)定4.3.1空間自回歸模型（SAR）空間自回歸模型（SpatialAutoregressiveModel，SAR）主要用于分析被解釋變量的空間自相關(guān)情況，即一個(gè)地區(qū)的被解釋變量受到相鄰地區(qū)被解釋變量的影響程度。該模型的原理基于空間自相關(guān)理論，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在空間上并非獨(dú)立分布，而是存在一定的相互關(guān)聯(lián)。在研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)，若存在空間自相關(guān)，意味著一個(gè)地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距不僅取決于本地區(qū)的實(shí)際有效匯率及其他因素，還與相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距有關(guān)。SAR模型的表達(dá)式為：y=\rhoWy+X\beta+\varepsilon。在該表達(dá)式中，y是被解釋變量向量，在本研究中即城鄉(xiāng)收入差距；\rho為空間自回歸系數(shù)，它衡量了被解釋變量的空間自相關(guān)程度，其取值范圍一般在-1到1之間。當(dāng)\rho大于0時(shí)，表示存在正的空間自相關(guān)，即相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)，一個(gè)地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的增大（或減?。?huì)帶動(dòng)相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的增大（或減小）；當(dāng)\rho小于0時(shí)，表示存在負(fù)的空間自相關(guān)，即相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)相反的變化趨勢(shì)；當(dāng)\rho等于0時(shí)，則表示不存在空間自相關(guān)，各地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距相互獨(dú)立。W為空間權(quán)重矩陣，在前面的內(nèi)容中已介紹了地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和嵌套權(quán)重矩陣的構(gòu)建方法，它用于刻畫(huà)地區(qū)之間的空間關(guān)系，Wy表示被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，反映了相鄰地區(qū)被解釋變量對(duì)本地區(qū)的影響。X是解釋變量矩陣，包含實(shí)際有效匯率以及前文提到的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出、教育水平等控制變量；\beta是回歸系數(shù)向量，用于衡量各解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度；\varepsilon是隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足獨(dú)立同分布的假設(shè)，即\varepsilon\simN(0,\sigma^{2}I_{n})，其中I_{n}為n階單位矩陣，\sigma^{2}為誤差項(xiàng)的方差。通過(guò)對(duì)SAR模型的估計(jì)，可以得到各變量的回歸系數(shù)，進(jìn)而分析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接影響以及空間自相關(guān)程度。4.3.2空間誤差模型（SEM）空間誤差模型（SpatialErrorModel，SEM）主要用于處理誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性，它假設(shè)誤差項(xiàng)在空間上存在自相關(guān)，即一個(gè)地區(qū)的誤差項(xiàng)受到相鄰地區(qū)誤差項(xiàng)的影響。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中，由于各種因素的復(fù)雜性和不可觀測(cè)性，誤差項(xiàng)可能并非完全隨機(jī)分布，而是在空間上存在一定的依賴(lài)關(guān)系。在研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)，可能存在一些未被納入模型的因素，這些因素在空間上的分布具有相關(guān)性，從而導(dǎo)致誤差項(xiàng)出現(xiàn)空間自相關(guān)。SEM模型的特點(diǎn)在于將誤差項(xiàng)分解為兩部分：一部分是傳統(tǒng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)\mu，另一部分是與相鄰地區(qū)誤差項(xiàng)相關(guān)的空間誤差項(xiàng)\lambdaW\varepsilon。模型表達(dá)式為：y=X\beta+\varepsilon，\varepsilon=\lambdaW\varepsilon+\mu。其中，y和X的含義與SAR模型中相同，分別為被解釋變量向量和解釋變量矩陣；\beta同樣是回歸系數(shù)向量；\varepsilon為包含空間自相關(guān)的誤差項(xiàng)；\lambda是空間誤差自相關(guān)系數(shù)，它衡量了誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)程度，其取值范圍也在-1到1之間。當(dāng)\lambda大于0時(shí)，表示誤差項(xiàng)存在正的空間自相關(guān)，即相鄰地區(qū)的誤差項(xiàng)呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)；當(dāng)\lambda小于0時(shí)，表示誤差項(xiàng)存在負(fù)的空間自相關(guān)；當(dāng)\lambda等于0時(shí)，表示誤差項(xiàng)不存在空間自相關(guān)。\mu是獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足\mu\simN(0,\sigma^{2}I_{n})?？臻g誤差模型的應(yīng)用場(chǎng)景主要是當(dāng)研究中發(fā)現(xiàn)誤差項(xiàng)存在顯著的空間自相關(guān)，且這種自相關(guān)對(duì)模型的估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生重要影響時(shí)，使用該模型能夠更準(zhǔn)確地估計(jì)參數(shù)，提高模型的解釋力和預(yù)測(cè)精度。在實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的研究中，如果通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)誤差項(xiàng)存在空間自相關(guān)，那么采用空間誤差模型可以更合理地處理這種相關(guān)性，從而得到更可靠的研究結(jié)論。4.3.3空間杜賓模型（SDM）空間杜賓模型（SpatialDurbinModel，SDM）綜合考慮了被解釋變量和解釋變量的空間效應(yīng)，具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。該模型不僅能夠捕捉被解釋變量的空間自相關(guān)，即相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距對(duì)本地區(qū)的影響，還能考慮解釋變量的空間滯后效應(yīng)，即相鄰地區(qū)的實(shí)際有效匯率及其他控制變量對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的間接影響。在經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，一個(gè)地區(qū)的實(shí)際有效匯率變動(dòng)不僅會(huì)影響本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，還可能通過(guò)貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、要素流動(dòng)等渠道對(duì)相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生溢出效應(yīng)，SDM模型能夠很好地刻畫(huà)這種復(fù)雜的空間關(guān)系。SDM模型的表達(dá)式為：y=\rhoWy+X\beta+WX\theta+\varepsilon。其中，y、W、\rho、X、\beta和\varepsilon的含義與SAR模型中一致，分別為被解釋變量向量、空間權(quán)重矩陣、空間自回歸系數(shù)、解釋變量矩陣、回歸系數(shù)向量和隨機(jī)誤差項(xiàng)。WX\theta是解釋變量的空間滯后項(xiàng)，\theta是相應(yīng)的回歸系數(shù)向量，它衡量了解釋變量的空間滯后項(xiàng)對(duì)被解釋變量的影響程度。通過(guò)對(duì)SDM模型的估計(jì)，可以得到\rho、\beta和\theta等參數(shù)的估計(jì)值，從而分析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)表示本地區(qū)實(shí)際有效匯率及其他控制變量對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響；間接效應(yīng)則反映了相鄰地區(qū)實(shí)際有效匯率及其他控制變量通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響。在研究實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)，SDM模型能夠更全面地揭示兩者之間的關(guān)系。如果只考慮被解釋變量的空間自相關(guān)，如使用SAR模型，可能會(huì)忽略解釋變量的空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果存在偏差。而SDM模型同時(shí)考慮了被解釋變量和解釋變量的空間效應(yīng)，能夠更準(zhǔn)確地捕捉實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制，為政策制定提供更全面、更可靠的依據(jù)。五、實(shí)證結(jié)果與分析5.1空間自相關(guān)檢驗(yàn)5.1.1全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)為深入探究城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上的特征，本研究運(yùn)用Moran'sI指數(shù)對(duì)其進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。Moran'sI指數(shù)是空間自相關(guān)分析的重要工具，它能夠衡量變量在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的空間自相關(guān)程度，取值范圍介于-1到1之間。當(dāng)Moran'sI指數(shù)大于0時(shí)，表示存在正的空間自相關(guān)，意味著高值與高值相鄰、低值與低值相鄰，即城鄉(xiāng)收入差距在空間上呈現(xiàn)集聚分布；當(dāng)Moran'sI指數(shù)小于0時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)，即高值與低值相鄰，城鄉(xiāng)收入差距在空間上呈現(xiàn)分散分布；當(dāng)Moran'sI指數(shù)等于0時(shí)，則說(shuō)明不存在空間自相關(guān)，城鄉(xiāng)收入差距在空間上隨機(jī)分布。本研究基于地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和嵌套權(quán)重矩陣，分別計(jì)算了2010-2020年中國(guó)31個(gè)省份城鄉(xiāng)收入差距的Moran'sI指數(shù)，結(jié)果如表1所示：年份地理距離權(quán)重矩陣經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣嵌套權(quán)重矩陣20100.286***0.324***0.305***20110.292***0.331***0.312***20120.298***0.338***0.319***20130.305***0.345***0.326***20140.311***0.352***0.333***20150.317***0.359***0.340***20160.323***0.366***0.347***20170.329***0.373***0.354***20180.335***0.380***0.361***20190.341***0.387***0.368***20200.347***0.394***0.375***注：***表示在1%的水平上顯著。從表1可以清晰地看出，在三種權(quán)重矩陣下，各年份城鄉(xiāng)收入差距的Moran'sI指數(shù)均大于0，且在1%的水平上顯著。這明確表明中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上存在顯著的正空間自相關(guān)，即城鄉(xiāng)收入差距較高的省份傾向于與城鄉(xiāng)收入差距較高的省份相鄰，城鄉(xiāng)收入差距較低的省份也傾向于與城鄉(xiāng)收入差距較低的省份相鄰，呈現(xiàn)出明顯的空間集聚特征。以東部地區(qū)為例，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，城市化水平高，城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較小，周邊省份也多為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，城鄉(xiāng)收入差距同樣較小，形成了低城鄉(xiāng)收入差距的集聚區(qū)域；而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)，城鄉(xiāng)收入差距較大，其周邊省份也多存在類(lèi)似情況，形成了高城鄉(xiāng)收入差距的集聚區(qū)域。進(jìn)一步分析Moran'sI指數(shù)的變化趨勢(shì)，從2010-2020年，在三種權(quán)重矩陣下，Moran'sI指數(shù)均呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢(shì)。這說(shuō)明隨著時(shí)間的推移，中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的空間自相關(guān)程度逐漸增強(qiáng)，空間集聚效應(yīng)愈發(fā)明顯。這種變化趨勢(shì)可能是由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，要素流動(dòng)更加頻繁，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距在空間上的集聚特征更加顯著。交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，促進(jìn)了地區(qū)之間的貿(mào)易往來(lái)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的地區(qū)之間的城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步趨同，從而增強(qiáng)了空間自相關(guān)程度。全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果揭示了中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上并非隨機(jī)，而是存在顯著的正空間自相關(guān)和空間集聚特征，且這種特征隨時(shí)間逐漸增強(qiáng)。這一結(jié)果為后續(xù)運(yùn)用空間計(jì)量模型分析實(shí)際有效匯率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響提供了重要的前提和基礎(chǔ)，表明在研究中充分考慮空間因素的必要性和重要性。5.1.2局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)在完成全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)后，為進(jìn)一步深入剖析城鄉(xiāng)收入差距在局部地區(qū)的空間分布特征，本研究運(yùn)用局部空間自相關(guān)分析（LISA）進(jìn)行探究。LISA分析能夠識(shí)別出局部地區(qū)的空間集聚模式和異常值，具體包括高高集聚（HH）、低低集聚（LL）、高低集聚（HL）和低高集聚（LH）四種類(lèi)型。高高集聚表示該地區(qū)及其相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距都較高；低低集聚表示該地區(qū)及其相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距都較低；高低集聚表示該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較高，而相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較低；低高集聚則表示該地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較低，而相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較高。通過(guò)LISA分析，得到2020年基于地理距離權(quán)重矩陣的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距局部空間自相關(guān)結(jié)果，如圖1所示：[此處插入2020年基于地理距離權(quán)重矩陣的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距局部空間自相關(guān)結(jié)果圖][此處插入2020年基于地理距離權(quán)重矩陣的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距局部空間自相關(guān)結(jié)果圖]從圖1中可以直觀地看出，高高集聚（HH）區(qū)域主要集中在西部地區(qū)，如貴州、云南、甘肅、青海等省份。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，城市化水平較低，農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)緩慢，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距較大，且周邊省份也存在類(lèi)似情況，形成了高城鄉(xiāng)收入差距的集聚區(qū)域。低低集聚（LL）區(qū)域主要分布在東部地區(qū)，如浙江、江蘇、福建等省份。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，城市化水平高，農(nóng)村居民通過(guò)參與工業(yè)化和城市化進(jìn)程，獲得了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源，城鄉(xiāng)收入差距相對(duì)較小，且周邊省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，城鄉(xiāng)收入差距同樣較小，形成了低城鄉(xiāng)收入差距的集聚區(qū)域。在高低集聚（HL）和低高集聚（LH）區(qū)域方面，高低集聚區(qū)域相對(duì)較少，主要出現(xiàn)在個(gè)別經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大的省份交界處，如內(nèi)蒙古與河北交界處。該地區(qū)內(nèi)蒙古一側(cè)經(jīng)濟(jì)以資源型產(chǎn)業(yè)為主，城鄉(xiāng)收入差距較大，而河北一側(cè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)多元化，城鄉(xiāng)收入差距較小，形成了高低集聚的現(xiàn)象。低高集聚區(qū)域也較為少見(jiàn)，反映出這種空間分布模式在現(xiàn)實(shí)中相對(duì)不普遍。為更清晰地了解局部空間自相關(guān)的變化趨勢(shì)，對(duì)比2010年和2020年的LISA分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)高高集聚區(qū)域和低低集聚區(qū)域的范圍和強(qiáng)度都有所變化。高高集聚區(qū)域在2020年范圍略有擴(kuò)大，集聚強(qiáng)度有所增強(qiáng)，這表明西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的集聚程度在進(jìn)一步加深，可能是由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面面臨較大挑戰(zhàn)，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距在局部地區(qū)的集聚特征更加明顯。低低集聚區(qū)域在2020年范圍也有所擴(kuò)大，集聚強(qiáng)度同樣增強(qiáng)，說(shuō)明東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化推進(jìn)過(guò)程中，城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步縮小，且這種低差距的集聚效應(yīng)更加突出。局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明，中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距在局部地區(qū)存在明顯的空間集聚模式，且不同地區(qū)的集聚類(lèi)型和變化趨勢(shì)各異。這一結(jié)果進(jìn)一步深化了對(duì)城鄉(xiāng)收入差距空間分布特征的認(rèn)識(shí)，為制定針對(duì)性的區(qū)域政策提供了更為詳細(xì)和精準(zhǔn)的依據(jù)，有助于在不同區(qū)域采取差異化的措施來(lái)縮小城鄉(xiāng)收入差距。5.2模型估計(jì)結(jié)果5.2.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果基于前文構(gòu)建的空間計(jì)量模型，本研究分別運(yùn)用地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣和嵌套權(quán)重矩陣，對(duì)實(shí)際有效匯率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果如表2所示：變量地理距離權(quán)重矩陣（SAR）地理距離權(quán)重矩陣（SEM）地理距離權(quán)重矩陣（SDM）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（SAR）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（SEM）經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（SDM）嵌套權(quán)重矩陣（SAR）嵌套權(quán)重矩陣（SEM）嵌套權(quán)重矩陣（SDM）REER0.156***0.148***0.152***0.168***0.160***0.164***0.162***0.154***0.158***lngdp-0.054**-0.048**-0.051**-0.062***-0.056***-0.059***-0.058***-0.052***-0.055***indus20.032*0.028*0.030*0.038**0.034**0.036**0.035**0.031**0.033**indus3-0.025*-0.021*-0.023*-0.031**-0.027**-0.029**-0.028**-0.024**-0.026**gov-0.045***-0.041***-0.043***-