《DL/T2665-2023變電站廠界噪聲排放測(cè)量方法

多重相干函數(shù)法》專(zhuān)題研究報(bào)告目錄標(biāo)準(zhǔn)誕生記:為何噪聲溯源成為智能電網(wǎng)時(shí)代的“必答題

”?專(zhuān)家視角下的測(cè)量系統(tǒng)搭建:從硬件選型到布點(diǎn)方案的黃金法則數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析:從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉排放結(jié)論的深度剖析應(yīng)用場(chǎng)景全景掃描:從新建站到投訴治理,實(shí)戰(zhàn)價(jià)值深度挖掘標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)未來(lái):預(yù)測(cè)噪聲治理與監(jiān)測(cè)技術(shù)的融合發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)原理深度解構(gòu):多重相干函數(shù)如何“聽(tīng)音辨位

”,鎖定噪聲真兇?核心操作流程全透視:一步步教你實(shí)施精準(zhǔn)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量方法優(yōu)勢(shì)大PK:與傳統(tǒng)方法相比,它如何破解行業(yè)測(cè)量痛點(diǎn)?潛在挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略:專(zhuān)家測(cè)量中的常見(jiàn)“陷阱

”及規(guī)避之道實(shí)施指南與建議:為企業(yè)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供的落地行動(dòng)路線、標(biāo)準(zhǔn)誕生記：為何噪聲溯源成為智能電網(wǎng)時(shí)代的“必答題

”？環(huán)保法治趨嚴(yán)：從“達(dá)標(biāo)排放”到“精準(zhǔn)溯源”的政策驅(qū)動(dòng)：隨著《中華人民共和國(guó)噪聲污染防治法》等法規(guī)的深入實(shí)施，對(duì)噪聲污染的管控要求從簡(jiǎn)單的廠界達(dá)標(biāo)，日益精細(xì)到對(duì)污染源的責(zé)任認(rèn)定與精準(zhǔn)治理。變電站作為城市與鄉(xiāng)村的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其噪聲排放常常面臨周邊居民的投訴與環(huán)保監(jiān)管的壓力。傳統(tǒng)的廠界監(jiān)測(cè)僅能判斷是否超標(biāo)，卻難以清晰界定噪聲中變壓器、電抗器、風(fēng)機(jī)等不同設(shè)備的具體貢獻(xiàn)，導(dǎo)致治理措施缺乏針對(duì)性。新標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，正是響應(yīng)了從“末端監(jiān)測(cè)”向“源頭解析”的法律與政策需求，為解決變電站噪聲糾紛提供了科學(xué)的技術(shù)依據(jù)。0102行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)：變電站噪聲來(lái)源復(fù)雜性與治理精準(zhǔn)性矛盾凸顯：現(xiàn)代變電站內(nèi)部聲源多樣，主變、高抗、電容器、通風(fēng)設(shè)備等可能同時(shí)發(fā)聲，且聲波在站內(nèi)復(fù)雜結(jié)構(gòu)中傳播時(shí)會(huì)產(chǎn)生疊加、反射、干涉等現(xiàn)象。這使得廠界測(cè)點(diǎn)接收到的噪聲是混合信號(hào)。若無(wú)法有效分離各聲源貢獻(xiàn)，治理工作就可能陷入“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的窘境，甚至投入巨大成本卻收效甚微。行業(yè)亟需一種能夠從混合噪聲中清晰解析出主要設(shè)備貢獻(xiàn)度的科學(xué)方法，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)降噪、優(yōu)化投資。技術(shù)演進(jìn)必然：信號(hào)處理技術(shù)為聲學(xué)測(cè)量注入全新方法論：多重相干函數(shù)法并非憑空產(chǎn)生，它是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)與聲學(xué)測(cè)量相結(jié)合的產(chǎn)物。其理論基礎(chǔ)——相干分析，在工程振動(dòng)與聲學(xué)領(lǐng)域已有應(yīng)用。隨著高性能數(shù)據(jù)采集設(shè)備、高速計(jì)算能力的普及，將這一方法系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地應(yīng)用于變電站廠界噪聲排放測(cè)量，條件已經(jīng)成熟。本標(biāo)準(zhǔn)的制定，標(biāo)志著相關(guān)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室研究走向了標(biāo)準(zhǔn)化工程實(shí)踐，是技術(shù)發(fā)展水到渠成的結(jié)果。12技術(shù)原理深度解構(gòu)：多重相干函數(shù)如何“聽(tīng)音辨位”，鎖定噪聲真兇？核心概念基石：從普通相干到多重相干的跨越與深化：普通相干函數(shù)用于分析兩個(gè)信號(hào)（如一個(gè)聲源信號(hào)與一個(gè)接收點(diǎn)噪聲信號(hào)）之間的線性關(guān)聯(lián)程度。但在多聲源場(chǎng)景下，各聲源信號(hào)可能相關(guān)（如共因振動(dòng)），導(dǎo)致普通相干分析失效，高估某些聲源貢獻(xiàn)。多重相干函數(shù)法的先進(jìn)性在于，它通過(guò)構(gòu)建包含所有已知輸入（各聲源參考信號(hào)）的數(shù)學(xué)模型，能夠剝離出每個(gè)獨(dú)立聲源對(duì)總輸出（廠界噪聲）的“純粹”貢獻(xiàn)。這相當(dāng)于在數(shù)學(xué)上為每個(gè)聲源建立了獨(dú)立的“身份識(shí)別”通道。關(guān)鍵算法模型：傳遞函數(shù)矩陣與偏相干分析的協(xié)同作用01：該方法將廠界噪聲視為系統(tǒng)輸出，將各主要聲源處測(cè)得的振動(dòng)或聲壓參考信號(hào)視為系統(tǒng)輸入。通過(guò)計(jì)算輸入與輸出之間的傳遞函數(shù)矩陣，建立系統(tǒng)模型。進(jìn)而利用偏相干分析，在排除其他聲源影響的前提下，逐一計(jì)算每個(gè)聲源與總噪聲的部分相干，從而量化其貢獻(xiàn)率。這個(gè)過(guò)程本質(zhì)上是基于最小二乘原理的系統(tǒng)辨識(shí)，關(guān)鍵在于確保參考信號(hào)能有效表征對(duì)應(yīng)聲源。02物理意義澄清：貢獻(xiàn)量的含義與“可分離性”前提條件1：方法最終給出的“聲源貢獻(xiàn)量”或“貢獻(xiàn)率”，是在假設(shè)各聲源到廠界測(cè)點(diǎn)的聲傳播路徑線性疊加的前提下，該聲源單獨(dú)作用所能產(chǎn)生的聲壓級(jí)或能量占比。這并非物理上完全隔離該聲源后的實(shí)測(cè)降低值，但在工程上具有極高的指導(dǎo)意義。其有效性依賴(lài)于一個(gè)重要前提：所有主要聲源均被識(shí)別并設(shè)置了參考信號(hào)，且參考信號(hào)與聲源發(fā)射噪聲強(qiáng)相關(guān)，同時(shí)與其它聲源參考信號(hào)相關(guān)性盡可能低。2專(zhuān)家視角下的測(cè)量系統(tǒng)搭建：從硬件選型到布點(diǎn)方案的黃金法則參考信號(hào)獲?。赫駝?dòng)傳感與聲壓傳感的選擇邏輯與布點(diǎn)玄機(jī)：獲取高質(zhì)量的聲源參考信號(hào)是成功的首要條件。對(duì)于變壓器、電抗器等以殼體振動(dòng)輻射噪聲為主的設(shè)備，優(yōu)先選用加速度傳感器，安裝位置應(yīng)選擇輻射聲能最強(qiáng)的箱壁，避開(kāi)加強(qiáng)筋或法蘭。對(duì)于風(fēng)機(jī)等以空氣動(dòng)力噪聲為主的設(shè)備，宜在進(jìn)、出口一定距離處布置傳聲器。關(guān)鍵是確保參考信號(hào)與設(shè)備輻射噪聲有強(qiáng)因果性且信噪比高，同時(shí)要避免一個(gè)傳感器接收到多個(gè)設(shè)備的混合信號(hào)。輸出信號(hào)采集：廠界測(cè)點(diǎn)布設(shè)如何兼顧標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與聲場(chǎng)代表性？01：廠界噪聲測(cè)點(diǎn)的選取首先需遵守GB12348等標(biāo)準(zhǔn)對(duì)廠界監(jiān)測(cè)的一般規(guī)定（如高度、距反射面距離等）。在此基礎(chǔ)上，為多重相干分析，應(yīng)重點(diǎn)考慮測(cè)點(diǎn)聲場(chǎng)能相對(duì)均衡地接收各主要聲源的貢獻(xiàn)。通常需要結(jié)合聲傳播模型或經(jīng)驗(yàn)，避開(kāi)某些聲源的“聲影區(qū)”或強(qiáng)干涉區(qū)。有時(shí)需布設(shè)多個(gè)廠界測(cè)點(diǎn)分別分析，以全面評(píng)估不同方位的噪聲排放特征。02系統(tǒng)同步與校準(zhǔn)：確保數(shù)據(jù)“同源同頻”的技術(shù)生命線：所有測(cè)量通道（多個(gè)參考信號(hào)和廠界噪聲信號(hào)）必須實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的時(shí)間同步采集，這是進(jìn)行相干分析的基礎(chǔ)。需使用多通道同步數(shù)據(jù)采集儀。測(cè)量前后，需對(duì)包括傳聲器、振動(dòng)傳感器、采集儀在內(nèi)的整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)校準(zhǔn)（如聲校準(zhǔn)器、振動(dòng)校準(zhǔn)器）。校準(zhǔn)不僅確保各通道自身精度，更是保證不同物理量（聲壓、加速度）信號(hào)能在一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型中處理的先決條件。12核心操作流程全透視：一步步教你實(shí)施精準(zhǔn)的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量前期準(zhǔn)備與聲源調(diào)查：不打無(wú)準(zhǔn)備之仗的現(xiàn)場(chǎng)勘查要點(diǎn)1：正式測(cè)量前，必須進(jìn)行詳細(xì)的現(xiàn)場(chǎng)勘查。識(shí)別所有可能對(duì)廠界噪聲有貢獻(xiàn)的聲源設(shè)備，并記錄其型號(hào)、運(yùn)行狀態(tài)（負(fù)載、檔位、冷卻器啟停等）?？辈鞆S區(qū)布局、地形、障礙物和圍墻情況，初步判斷聲傳播路徑?；诖耍?guī)劃參考傳感器和廠界測(cè)點(diǎn)的具體位置，制定詳細(xì)的測(cè)試方案，包括工況要求、測(cè)試時(shí)段、安全措施等。這一步?jīng)Q定了測(cè)量目標(biāo)的完整性。2設(shè)備安裝與工況控制：保障數(shù)據(jù)有效性的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施關(guān)鍵：傳感器安裝需牢固可靠，避免因松動(dòng)引入額外噪聲。電纜鋪設(shè)應(yīng)遠(yuǎn)離強(qiáng)電干擾源。測(cè)量必須在變電站典型且穩(wěn)定的運(yùn)行工況下進(jìn)行，并記錄主要設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)（如主變負(fù)載率）。工況的穩(wěn)定性直接影響信號(hào)的相關(guān)性分析結(jié)果。若工況波動(dòng)大，可能導(dǎo)致分析結(jié)果失準(zhǔn)。對(duì)于有多個(gè)運(yùn)行模式的設(shè)備（如多組冷卻器），需分情況測(cè)試或確保測(cè)試期間模式固定。數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量檢查：實(shí)時(shí)把控測(cè)量數(shù)據(jù)的“合格證”：采集數(shù)據(jù)時(shí)，需保證足夠的樣本長(zhǎng)度和采樣時(shí)間，以涵蓋聲源信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性，通常需要多次平均。采集過(guò)程中應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)看各通道信號(hào)的時(shí)域波形和頻域譜圖，檢查是否有通道過(guò)載、信號(hào)異常（如沖擊噪聲、工頻干擾）、或參考信號(hào)與預(yù)期不符（如某個(gè)振動(dòng)信號(hào)極其微弱）。發(fā)現(xiàn)異常需及時(shí)排查。原始數(shù)據(jù)應(yīng)妥善標(biāo)注、存儲(chǔ)，為后續(xù)分析提供可靠原料。12數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析：從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉排放結(jié)論的深度剖析數(shù)據(jù)預(yù)處理：濾波、去趨勢(shì)與分段平均的技術(shù)必要性01：原始數(shù)據(jù)進(jìn)入正式分析前需進(jìn)行預(yù)處理。包括去除直流分量（去趨勢(shì)），以消除信號(hào)中的緩慢漂移；根據(jù)分析頻率范圍（如20Hz-10kHz）施加抗混疊濾波和帶通濾波，去除無(wú)關(guān)頻段干擾；將長(zhǎng)數(shù)據(jù)記錄分割成多個(gè)不重疊或部分重疊的數(shù)據(jù)段，用于后續(xù)的譜平均。預(yù)處理能提高譜估計(jì)的穩(wěn)定性和精度，是獲得可靠相干函數(shù)結(jié)果的重要步驟。02核心計(jì)算步驟：自譜、互譜、傳遞函數(shù)與相干函數(shù)的求解序列1：軟件分析遵循標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)學(xué)流程。首先計(jì)算各通道信號(hào)的自功率譜密度，以及所有通道兩兩之間的互功率譜密度。然后基于輸入（參考信號(hào)）與輸出（廠界噪聲）的互譜矩陣和輸入的自譜矩陣，求解頻響函數(shù)矩陣。最后，利用頻響函數(shù)和譜密度，計(jì)算每個(gè)聲源對(duì)廠界噪聲的常相干、偏相干以及多重相干函數(shù)。每一步計(jì)算都涉及傅里葉變換和統(tǒng)計(jì)平均。2貢獻(xiàn)量合成與報(bào)告編制：將數(shù)學(xué)結(jié)果轉(zhuǎn)化為工程結(jié)論的藝術(shù)：根據(jù)偏相干函數(shù)和輸出總自譜，可以合成出各聲源在廠界測(cè)點(diǎn)貢獻(xiàn)的聲壓譜。將此貢獻(xiàn)譜在全頻段或關(guān)注頻段（如A計(jì)權(quán)）進(jìn)行積分，即可得到該聲源貢獻(xiàn)的A聲級(jí)或頻帶聲壓級(jí)。最終報(bào)告應(yīng)清晰列出各主要聲源的貢獻(xiàn)量及占比，并附上貢獻(xiàn)譜圖。報(bào)告需結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)工況、設(shè)備信息進(jìn)行分析，明確指出主導(dǎo)聲源及其主要頻段，為噪聲治理提供直接的、量化的靶向目標(biāo)。方法優(yōu)勢(shì)大PK：與傳統(tǒng)方法相比，它如何破解行業(yè)測(cè)量痛點(diǎn)？破解“混合噪聲”難題：從“總體超標(biāo)”到“分源定量”的質(zhì)變01：傳統(tǒng)廠界監(jiān)測(cè)僅給出一個(gè)總聲壓級(jí)，無(wú)法知曉超標(biāo)噪聲具體來(lái)自哪個(gè)設(shè)備。多重相干函數(shù)法則實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，它能定量給出變壓器、電抗器等每個(gè)主要設(shè)備的貢獻(xiàn)值。當(dāng)廠界噪聲超標(biāo)時(shí)，可以明確指出首要責(zé)任源；即使在達(dá)標(biāo)情況下，也能清晰掌握各設(shè)備的“家底”，為預(yù)防性治理和環(huán)保設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐，徹底改變了以往“盲人摸象”的局面。02：在變電站內(nèi)，多個(gè)設(shè)備可能被同一基波（如工頻）激勵(lì)，其振動(dòng)或聲信號(hào)在統(tǒng)計(jì)上可能相關(guān)。傳統(tǒng)基于互譜的簡(jiǎn)單貢獻(xiàn)量分析法會(huì)嚴(yán)重高估相關(guān)聲源的貢獻(xiàn)。多重相干函數(shù)法通過(guò)偏相干分析，在計(jì)算某個(gè)聲源貢獻(xiàn)時(shí)，數(shù)學(xué)上“剔除”了其他相關(guān)聲源的影響，從而得到更真實(shí)、更準(zhǔn)確的貢獻(xiàn)量估計(jì)。這是該方法在理論上的核心優(yōu)勢(shì)之一。01應(yīng)對(duì)“相關(guān)聲源”挑戰(zhàn)：避免貢獻(xiàn)度高估的獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)02提升測(cè)量效率與成本效益：一次測(cè)試，多維答案的性?xún)r(jià)比之選：相較于通過(guò)逐一啟停設(shè)備來(lái)識(shí)別聲源的“分離運(yùn)行法”（操作困難、影響供電安全且改變了系統(tǒng)狀態(tài)），或成本高昂且周期長(zhǎng)的聲陣列掃描法，多重相干函數(shù)法僅需在設(shè)備正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行一次多通道同步測(cè)試，即可解析出所有預(yù)設(shè)聲源的貢獻(xiàn)。它在不干擾電網(wǎng)運(yùn)行的前提下，以更高的效費(fèi)比提供了深度診斷信息，非常適合在運(yùn)變電站的噪聲普查與治理評(píng)估。應(yīng)用場(chǎng)景全景掃描：從新建站到投訴治理，實(shí)戰(zhàn)價(jià)值深度挖掘新建變電站環(huán)保設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè)：為“靜音”設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證工具：在新建變電站設(shè)計(jì)階段，可通過(guò)類(lèi)似設(shè)備的參考數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，或在投運(yùn)后立即進(jìn)行本底測(cè)量。通過(guò)應(yīng)用多重相干函數(shù)法，可以驗(yàn)證主要設(shè)備的實(shí)際噪聲排放是否與設(shè)計(jì)預(yù)期相符，快速建立設(shè)備噪聲“指紋”數(shù)據(jù)庫(kù)。這為后續(xù)同類(lèi)項(xiàng)目的低噪聲選型、優(yōu)化布局（基于貢獻(xiàn)量模擬不同布局的影響）提供了寶貴的實(shí)證反饋，推動(dòng)環(huán)保設(shè)計(jì)從經(jīng)驗(yàn)走向精準(zhǔn)。12在運(yùn)變電站噪聲投訴溯源與治理：精準(zhǔn)定位，科學(xué)降噪01：面對(duì)居民投訴，該方法能快速、權(quán)威地出具“診斷報(bào)告”，明確告知投訴方和管理方，超標(biāo)噪聲主要來(lái)源于哪個(gè)設(shè)備、哪個(gè)頻段。治理方即可針對(duì)該目標(biāo)設(shè)備，優(yōu)先采取針對(duì)性的降噪措施（如對(duì)該主變加裝隔聲罩、對(duì)風(fēng)機(jī)更換消聲器）。避免了盲目對(duì)全站進(jìn)行大面積治理，節(jié)約大量成本，同時(shí)用科學(xué)數(shù)據(jù)回應(yīng)投訴，增強(qiáng)解決方案的公信力。02變電站噪聲長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)與狀態(tài)評(píng)估：關(guān)聯(lián)聲學(xué)特征與設(shè)備健康A(chǔ)：定期對(duì)變電站進(jìn)行多重相干分析，可以建立各主要設(shè)備噪聲貢獻(xiàn)量的歷史趨勢(shì)檔案。某些設(shè)備內(nèi)部狀態(tài)的劣化（如變壓器鐵芯或繞組松動(dòng)、風(fēng)機(jī)軸承磨損）可能導(dǎo)致其振動(dòng)噪聲特征變化，進(jìn)而反映在其貢獻(xiàn)譜的特定頻段增長(zhǎng)上。因此，該方法可作為設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)的一種補(bǔ)充手段，為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供新的聲學(xué)維度信息。B潛在挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略：專(zhuān)家測(cè)量中的常見(jiàn)“陷阱”及規(guī)避之道參考信號(hào)質(zhì)量不佳：如何應(yīng)對(duì)弱相關(guān)信號(hào)與背景干擾？1：挑戰(zhàn)在于某些聲源的輻射噪聲與表面振動(dòng)或近場(chǎng)聲壓關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，導(dǎo)致參考信號(hào)代表性差，貢獻(xiàn)量被低估。應(yīng)對(duì)策略：嘗試多個(gè)測(cè)點(diǎn)尋找最佳關(guān)聯(lián)位置；對(duì)于擴(kuò)散場(chǎng)顯著的設(shè)備，考慮使用聲強(qiáng)探頭或多個(gè)近場(chǎng)傳聲器陣列作為參考；通過(guò)精細(xì)的濾波，突出與輻射噪聲相關(guān)的頻段。同時(shí)，確保參考傳感器自身不受其他強(qiáng)聲源的直接干擾。2未識(shí)別聲源的影響：當(dāng)“漏網(wǎng)之魚(yú)”存在時(shí)結(jié)果如何？：若存在未被設(shè)置參考信號(hào)的重要聲源（如遠(yuǎn)處的道路噪聲、未預(yù)料的小型設(shè)備），其貢獻(xiàn)將無(wú)法被解析，最終會(huì)體現(xiàn)在“未相干輸出”中，導(dǎo)致已識(shí)別聲源的貢獻(xiàn)率之和小于100%。標(biāo)準(zhǔn)要求分析并報(bào)告未相干功率。應(yīng)對(duì)策略：通過(guò)細(xì)致的預(yù)調(diào)查盡量減少遺漏；在結(jié)果分析時(shí)，高度重視未相干部分的比例和頻譜，若占比較大，需重新審視聲源識(shí)別環(huán)節(jié)。12復(fù)雜聲場(chǎng)與非線性影響：方法假設(shè)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況的調(diào)和1：方法基于線性時(shí)不變系統(tǒng)假設(shè)。但實(shí)際中，聲傳播可能受風(fēng)速、溫度梯度影響（時(shí)變），某些聲源（如電抗器磁致伸縮）可能存在弱非線性。這會(huì)給分析帶來(lái)誤差。應(yīng)對(duì)策略：選擇氣象條件穩(wěn)定的時(shí)段測(cè)試；控制設(shè)備在典型線性工況運(yùn)行；在結(jié)果中說(shuō)明假設(shè)條件。對(duì)于非線性顯著的個(gè)別頻點(diǎn)，其結(jié)果需謹(jǐn)慎對(duì)待，重點(diǎn)關(guān)系統(tǒng)計(jì)意義上的主要貢獻(xiàn)頻帶。2標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)未來(lái)：預(yù)測(cè)噪聲治理與監(jiān)測(cè)技術(shù)的融合發(fā)展趨勢(shì)在線化與智能化：從“定期體檢”到“實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)”的演進(jìn)路徑：隨著物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)有望將多通道同步采集與多重相干分析算法集成到在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中。在關(guān)鍵聲源和廠界布設(shè)固定傳感器，實(shí)現(xiàn)噪聲貢獻(xiàn)量的連續(xù)或定時(shí)自動(dòng)分析。結(jié)合人工智能算法，可自動(dòng)識(shí)別聲源狀態(tài)變化、預(yù)警貢獻(xiàn)量異常趨勢(shì)，使變電站噪聲管理從被動(dòng)響應(yīng)投訴，升級(jí)為主動(dòng)預(yù)測(cè)和精細(xì)化管理，助力智慧變電站和環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。12與聲學(xué)仿真深度結(jié)合：構(gòu)建數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性設(shè)計(jì)01：將實(shí)測(cè)獲得的各設(shè)備聲源特征（參考信號(hào)譜、貢獻(xiàn)譜）以及貢獻(xiàn)量結(jié)果，作為校準(zhǔn)和輸入?yún)?shù)，反向賦能于變電站聲學(xué)仿真軟件（如聲學(xué)邊界元、射線法模型）?？梢詷?gòu)建高精度的變電站噪聲數(shù)字孿生模型。在此模型上，可虛擬試驗(yàn)各種降噪方案（如移動(dòng)屏障位置、改變?cè)O(shè)備型號(hào)）對(duì)廠界及各聲源貢獻(xiàn)量的影響，極大提升降噪工程的設(shè)計(jì)效率和成功率。02標(biāo)準(zhǔn)體系的擴(kuò)展與融合：從電力邁向更廣闊的工業(yè)噪聲領(lǐng)域01：DL/T2665作為電力行業(yè)在噪聲溯源方法上的首部重要標(biāo)準(zhǔn)，其成功應(yīng)用將形成示范效應(yīng)。預(yù)計(jì)其原理和方法將被借鑒和推廣至其他存在多相關(guān)聲源混合噪聲的工業(yè)領(lǐng)域，如泵站、壓縮機(jī)站、大型工廠廠區(qū)