2026年電商巨頭面試攻略：阿里云技術(shù)工程師面試題及解析一、編程基礎(chǔ)（5題，每題10分，共50分）1.題目：請用Python實現(xiàn)一個函數(shù)，輸入一個字符串，返回該字符串中所有單詞的倒序排列。例如，輸入`"helloworld"`，輸出`["world","hello"]`。答案：pythondefreverse_words(s):returns.split()[::-1]解析：-`s.split()`將字符串按空格分割成列表，默認分割符為空格。-`[::-1]`將列表反轉(zhuǎn)，實現(xiàn)單詞倒序排列。-此題考察Python基礎(chǔ)操作，如字符串分割和列表反轉(zhuǎn)。2.題目：請用Java實現(xiàn)一個方法，輸入一個整數(shù)數(shù)組，返回其中最大的兩個數(shù)的乘積。例如，輸入`[3,1,5,4]`，輸出`20`（54）。答案：javapublicintmaxProduct(int[]nums){intmax1=0,max2=0;for(intnum:nums){if(num>max1){max2=max1;max1=num;}elseif(num>max2){max2=num;}}returnmax1max2;}解析：-遍歷數(shù)組，用兩個變量`max1`和`max2`分別記錄最大和次大的數(shù)。-若當(dāng)前數(shù)大于`max1`，則更新`max2`為`max1`，`max1`更新為當(dāng)前數(shù)。-若當(dāng)前數(shù)大于`max2`但小于`max1`，則更新`max2`。-最后返回`max1max2`。-此題考察Java基礎(chǔ)遍歷和條件判斷。3.題目：請用C++實現(xiàn)一個函數(shù)，輸入一個鏈表，返回鏈表的中間節(jié)點。例如，輸入`1->2->3->4->5`，返回`3`。答案：cppListNodemiddleNode(ListNodehead){ListNodeslow=head,fast=head;while(fast&&fast->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;}returnslow;}解析：-使用快慢指針法，慢指針每次移動一步，快指針每次移動兩步。-當(dāng)快指針到達鏈表末尾時，慢指針位于中間節(jié)點。-此題考察鏈表操作和雙指針技巧。4.題目：請用JavaScript實現(xiàn)一個函數(shù)，輸入一個無重復(fù)數(shù)字的數(shù)組，返回所有可能的排列組合。例如，輸入`[1,2,3]`，輸出`[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],...]`。答案：javascriptfunctionpermute(nums){constres=[];constused=newArray(nums.length).fill(false);constpath=[];functiondfs(){if(path.length===nums.length){res.push([...path]);return;}for(leti=0;i<nums.length;i++){if(used[i])continue;used[i]=true;path.push(nums[i]);dfs();path.pop();used[i]=false;}}dfs();returnres;}解析：-使用回溯法生成所有排列，`used`數(shù)組記錄已使用的數(shù)字。-每次遞歸時，選擇一個未使用的數(shù)字加入路徑，并標記為已使用。-當(dāng)路徑長度等于數(shù)組長度時，保存當(dāng)前排列。-此題考察遞歸和回溯算法。5.題目：請用Go語言實現(xiàn)一個函數(shù)，輸入一個正整數(shù)`n`，返回`1`到`n`的所有斐波那契數(shù)。例如，輸入`5`，輸出`[1,1,2,3,5]`。答案：gofuncfib(nint)[]int{ifn==0{return[]int{}}res:=make([]int,n)res[0]=1ifn>1{res[1]=1}fori:=2;i<n;i++{res[i]=res[i-1]+res[i-2]}returnres}解析：-使用動態(tài)規(guī)劃法，用切片`res`存儲斐波那契數(shù)列。-初始條件：`res[0]=1`，`res[1]=1`（若`n>=1`）。-遞推關(guān)系：`res[i]=res[i-1]+res[i-2]`。-此題考察動態(tài)規(guī)劃基礎(chǔ)。二、系統(tǒng)設(shè)計（3題，每題20分，共60分）1.題目：設(shè)計一個高并發(fā)的短鏈接系統(tǒng)。請說明：（1）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計；（2）如何實現(xiàn)短鏈接生成和解析；（3）如何保證系統(tǒng)的高可用性和高并發(fā)性。答案：（1）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：-前端接入層：使用Nginx或HAProxy分發(fā)請求，支持負載均衡和熔斷。-短鏈接服務(wù)：基于Redis+Lua實現(xiàn)，確保原子性生成短鏈接。-數(shù)據(jù)庫：使用分片或讀寫分離的MySQL/MongoDB存儲長鏈接和短鏈接映射關(guān)系。-超時緩存：使用Redis緩存熱點短鏈接，降低數(shù)據(jù)庫訪問壓力。（2）短鏈接生成和解析：-生成：將長鏈接MD5哈希后取前6位作為短碼，存入Redis（鍵：短碼，值：長鏈接+過期時間）。-解析：前端請求短鏈接時，先查詢Redis，若命中則返回長鏈接；否則查詢數(shù)據(jù)庫，并更新緩存。（3）高可用性和高并發(fā)性：-高可用：使用Kubernetes部署服務(wù)，多副本+副本集，保證節(jié)點故障自動恢復(fù)。-高并發(fā)：Redis集群分片，數(shù)據(jù)庫讀寫分離，Lua腳本保證短鏈接生成原子性，限流熔斷防止雪崩。解析：-短鏈接系統(tǒng)核心在于高性能映射和緩存，Redis+Lua是關(guān)鍵。-高可用需考慮分布式部署和故障恢復(fù)，高并發(fā)需限流和緩存優(yōu)化。2.題目：設(shè)計一個高并發(fā)的秒殺系統(tǒng)。請說明：（1）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計；（2）如何防止超賣和并發(fā)搶購；（3）如何優(yōu)化系統(tǒng)性能。答案：（1）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：-前端：使用WebSocket或長輪詢通知用戶庫存變化。-中臺：基于Redis+Lua實現(xiàn)秒殺邏輯，保證原子扣減庫存。-數(shù)據(jù)庫：使用Redis事務(wù)或MySQL+鎖（樂觀鎖/悲觀鎖）記錄訂單。-批量處理：消息隊列（Kafka/RabbitMQ）異步處理訂單，防止請求風(fēng)暴。（2）防止超賣和并發(fā)搶購：-原子扣減庫存：RedisLua腳本一次性檢查庫存、扣減庫存、記錄訂單，防止超賣。-分布式鎖：若使用MySQL，可加悲觀鎖或樂觀鎖（版本號）避免并發(fā)沖突。（3）優(yōu)化系統(tǒng)性能：-緩存穿透：使用布隆過濾器校驗庫存是否超限。-限流：前端限流+熔斷器，防止請求壓垮系統(tǒng)。-異步化：訂單處理異步化，減少同步阻塞。解析：-秒殺系統(tǒng)核心在于庫存原子扣減和防止并發(fā)沖突。-Redis+Lua是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)庫鎖次之。3.題目：設(shè)計一個分布式消息隊列（類似Kafka），請說明：（1）如何保證消息的順序性；（2）如何實現(xiàn)消息的持久化；（3）如何處理消息丟失和重復(fù)消費。答案：（1）保證消息順序性：-分區(qū)+順序?qū)懭耄簩⑾⒎值讲煌謪^(qū)，每個分區(qū)內(nèi)部順序?qū)懭?，消費者按分區(qū)順序消費。-全局順序：若需全局順序，可使用單分區(qū)+順序鎖，但性能較低。（2）消息持久化：-寫入磁盤：消息寫入磁盤（如HDFS）或持久化到Redis，保證重啟后不丟失。-確認機制：生產(chǎn)者發(fā)送消息后等待Broker確認，Broker寫入日志后返回確認。（3）處理消息丟失和重復(fù)消費：-冪等性：消費者處理消息前檢查消息ID，避免重復(fù)處理。-事務(wù)消息：使用兩階段提交（2PC）保證消息不丟失。-去重：Redis緩存已消費消息ID。解析：-消息隊列核心在于分區(qū)、持久化和一致性。-Kafka通過分區(qū)+順序?qū)懭氡ＷC順序，持久化靠磁盤+確認機制。三、數(shù)據(jù)庫與緩存（2題，每題25分，共50分）1.題目：設(shè)計一個電商商品評論系統(tǒng)，包含以下功能：（1）用戶發(fā)表評論，包含文字、圖片、評分；（2）商品頁實時展示最近10條評論；（3）如何優(yōu)化評論查詢性能。答案：（1）數(shù)據(jù)庫設(shè)計：-`comments`表：`id`（主鍵）、`user_id`、`product_id`、`content`、`rating`、`images`（JSON）、`created_at`。-索引：`product_id`（查詢商品評論）、`created_at`（按時間排序）。（2）實時展示最近10條評論：-Redis緩存：前端請求時，先查詢Redis，命中則返回；否則查詢數(shù)據(jù)庫，并緩存最新10條評論。-消息隊列：新評論時推送至Kafka，消費者更新Redis緩存。（3）優(yōu)化查詢性能：-分頁+緩存：數(shù)據(jù)庫分頁+Redis緩存，減少SQL壓力。-ES索引：高并發(fā)時使用ES全文索引，支持模糊搜索和排序。解析：-評論系統(tǒng)核心在于高并發(fā)寫入和實時讀取。-Redis+消息隊列是關(guān)鍵，ES用于高并發(fā)場景。2.題目：比較Redis和MySQL在緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩場景下的解決方案。答案：（1）緩存穿透：-Redis：布隆過濾器校驗key是否存在，避免查詢空key。-MySQL：緩存空值或默認值，防止重復(fù)查詢。（2）緩存擊穿：-Redis：熱點ke