我們?cè)谶@里等你LOGO人工智能分類(lèi)體系-按發(fā)展階段分類(lèi)按系統(tǒng)能力分類(lèi)按技術(shù)路徑分類(lèi)按功能應(yīng)用分類(lèi)按技術(shù)成熟度分類(lèi)按學(xué)習(xí)方式分類(lèi)按應(yīng)用領(lǐng)域分類(lèi)按應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)按算法復(fù)雜度分類(lèi)目錄按數(shù)據(jù)類(lèi)型分類(lèi)按部署環(huán)境分類(lèi)按發(fā)展策略分類(lèi)1我們?cè)谶@里等你LOGO按發(fā)展階段分類(lèi)按發(fā)展階段分類(lèi)弱人工智能(ANI)專(zhuān)注于特定任務(wù)，不具備跨領(lǐng)域能力，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類(lèi)。當(dāng)前所有應(yīng)用級(jí)AI均屬此類(lèi)強(qiáng)人工智能(AGI)具備人類(lèi)水平的通用認(rèn)知能力，可自主解決復(fù)雜問(wèn)題，目前仍處于理論探索階段超級(jí)人工智能(ASI)假設(shè)性概念，指智能水平全面超越人類(lèi)的AI系統(tǒng)2我們?cè)谶@里等你LOGO按系統(tǒng)能力分類(lèi)按系統(tǒng)能力分類(lèi)具備自我認(rèn)知與主觀體驗(yàn)，目前僅存在于哲學(xué)討論中自我意識(shí)系統(tǒng)可存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)輔助決策(如自動(dòng)駕駛車(chē)輛通過(guò)傳感器記錄路況)有限記憶系統(tǒng)僅處理當(dāng)前輸入，無(wú)記憶功能(如國(guó)際象棋程序IBM深藍(lán))反應(yīng)式機(jī)器能夠理解他人意圖與情感(如社交機(jī)器人初步應(yīng)用)意志理論系統(tǒng)010302043我們?cè)谶@里等你LOGO按技術(shù)路徑分類(lèi)按技術(shù)路徑分類(lèi)01認(rèn)知AI基于規(guī)則和邏輯推理，模擬人類(lèi)專(zhuān)家決策(如醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng))02機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)或分類(lèi)，包含監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)03深度學(xué)習(xí)利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理高維數(shù)據(jù)(如自然語(yǔ)言處理中的Transformer模型)4我們?cè)谶@里等你LOGO按功能應(yīng)用分類(lèi)按功能應(yīng)用分類(lèi)01感知智能：處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等感官輸入(如人臉識(shí)別、語(yǔ)音合成)02認(rèn)知智能：實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言理解、知識(shí)推理(如智能客服、自動(dòng)摘要)03決策智能：優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)決策(如金融風(fēng)控、物流路徑規(guī)劃)5我們?cè)谶@里等你LOGO按技術(shù)成熟度分類(lèi)按技術(shù)成熟度分類(lèi)成熟技術(shù)已大規(guī)模商業(yè)化(如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué))發(fā)展技術(shù)處于實(shí)驗(yàn)室向產(chǎn)業(yè)過(guò)渡階段(如自動(dòng)駕駛L4級(jí))前沿探索理論研究為主(如通用人工智能框架)6我們?cè)谶@里等你LOGO按學(xué)習(xí)方式分類(lèi)按學(xué)習(xí)方式分類(lèi)監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，如機(jī)器翻譯、圖像分類(lèi)無(wú)標(biāo)記樣本，通過(guò)自我組織進(jìn)行學(xué)習(xí)，如聚類(lèi)分析和降維技術(shù)結(jié)合有標(biāo)簽和無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)提升性能強(qiáng)化學(xué)習(xí)7我們?cè)谶@里等你LOGO按應(yīng)用領(lǐng)域分類(lèi)按應(yīng)用領(lǐng)域分類(lèi)~0102~~0304~~05自動(dòng)化生產(chǎn)線、質(zhì)量控制、故障診斷等工業(yè)制造AI自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能交通管理系統(tǒng)、物流配送等金融服務(wù)AI虛擬助手、智能推薦系統(tǒng)、游戲AI等醫(yī)療健康A(chǔ)I醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷、患者管理等社交娛樂(lè)AI風(fēng)險(xiǎn)管理、智能投顧、在線支付等交通出行AI8我們?cè)谶@里等你LOGO按應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)按應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)智慧城市無(wú)人系統(tǒng)智能家居智能農(nóng)業(yè)城市管理、公共安全、交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)等無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船等應(yīng)用場(chǎng)景通過(guò)智能設(shè)備控制家庭環(huán)境，如智能門(mén)鎖、智能照明等精準(zhǔn)種植、智能灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等標(biāo)題標(biāo)題9我們?cè)谶@里等你LOGO按算法復(fù)雜度分類(lèi)按算法復(fù)雜度分類(lèi)簡(jiǎn)單算法AI基于規(guī)則和邏輯推理，如簡(jiǎn)單的決策樹(shù)算法0103高復(fù)雜度算法AI如深度學(xué)習(xí)算法(涉及大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)和復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化算法(如強(qiáng)化學(xué)習(xí))02中等復(fù)雜度算法AI如深度學(xué)習(xí)算法(涉及大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型)和復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化算法(如強(qiáng)化學(xué)習(xí))10我們?cè)谶@里等你LOGO按數(shù)據(jù)類(lèi)型分類(lèi)按數(shù)據(jù)類(lèi)型分類(lèi)1結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI：處理表格數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI：處理文本、圖像和音頻等數(shù)據(jù)類(lèi)型，如自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)混合數(shù)據(jù)AI：同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型，涉及跨領(lǐng)域技術(shù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理技術(shù)2311我們?cè)谶@里等你LOGO按部署環(huán)境分類(lèi)按部署環(huán)境分類(lèi)云AI：在云端部署的AI服務(wù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，如云服務(wù)提供商提供的AI服務(wù)01邊緣AI：在設(shè)備邊緣部署的AI，用于實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，如智能傳感器和智能設(shè)備的本地計(jì)算02嵌入式AI：將AI技術(shù)嵌入到其他設(shè)備或系統(tǒng)中，如智能家居設(shè)備中的語(yǔ)音助手0312我們?cè)谶@里等你LOGO按發(fā)展策略分類(lèi)按發(fā)展策略分類(lèi)A防御性AI：主要關(guān)注現(xiàn)有問(wèn)題的解決和優(yōu)化，不追求顛覆性創(chuàng)新B進(jìn)攻性AI：追求技術(shù)突破和顛覆性創(chuàng)新，尋找新的應(yīng)用領(lǐng)域和解決方案13我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的交互方式分類(lèi)按AI的交互方式分類(lèi)如語(yǔ)音助手、智能客服等，需要與人類(lèi)進(jìn)行交互人機(jī)交互式AI如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能機(jī)器人等，通過(guò)機(jī)器自主決策進(jìn)行操作自動(dòng)化決策AI14我們?cè)谶@里等你LOGO按領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展階段分類(lèi)按領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展階段分類(lèi)起步階段AI技術(shù)：還在初級(jí)研究階段，沒(méi)有廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域發(fā)展階段AI技術(shù)：已進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段，并持續(xù)進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化和升級(jí)的領(lǐng)域成熟階段AI技術(shù)：已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，成為行業(yè)標(biāo)配的技術(shù)15我們?cè)谶@里等你LOGO按人工智能的倫理和社會(huì)影響分類(lèi)按人工智能的倫理和社會(huì)影響分類(lèi)1正面影響的AI技術(shù)：為社會(huì)帶來(lái)積極影響和價(jià)值的AI技術(shù)，如醫(yī)療診斷輔助系統(tǒng)有待監(jiān)管的AI技術(shù)：需要合理監(jiān)管和規(guī)范的AI技術(shù)，如算法決策的招聘系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn)性的AI技術(shù)：可能帶來(lái)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和爭(zhēng)議的AI技術(shù)，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)的決策倫理問(wèn)題2316我們?cè)谶@里等你LOGO按人工智能的思維模式分類(lèi)按人工智能的思維模式分類(lèi)基于邏輯推理和規(guī)則進(jìn)行決策，如專(zhuān)家系統(tǒng)邏輯推理型AI模仿人類(lèi)直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，如某些決策支持系統(tǒng)直覺(jué)啟發(fā)式AI通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)型AI17我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的能力進(jìn)化程度分類(lèi)按AI系統(tǒng)的能力進(jìn)化程度分類(lèi)010302初級(jí)AI系統(tǒng)：具備特定任務(wù)的執(zhí)行能力，但缺乏自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力高級(jí)AI系統(tǒng)：具備高度自主的進(jìn)化能力，能夠在復(fù)雜環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化中級(jí)AI系統(tǒng)：具備一定的自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力，能夠根據(jù)環(huán)境變化進(jìn)行自我調(diào)整18我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的智能化水平分類(lèi)按AI系統(tǒng)的智能化水平分類(lèi)010302初級(jí)智能化：系統(tǒng)能夠執(zhí)行預(yù)定任務(wù)，但缺乏自主學(xué)習(xí)和推理能力高度智能化：系統(tǒng)具備高度自主的決策和推理能力，能夠處理各種復(fù)雜情況和問(wèn)題中級(jí)智能化：系統(tǒng)具備一定的學(xué)習(xí)和推理能力，能夠處理較為復(fù)雜的問(wèn)題19我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的融合程度分類(lèi)按AI技術(shù)的融合程度分類(lèi)1單項(xiàng)AI技術(shù)：?jiǎn)我活?lèi)型的AI技術(shù)，如單一的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)綜合AI技術(shù)：多種AI技術(shù)的融合應(yīng)用，如結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的智能問(wèn)答系統(tǒng)跨領(lǐng)域AI技術(shù)：跨越多個(gè)領(lǐng)域的AI技術(shù)融合，如人工智能在醫(yī)療、金融等多個(gè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用2320我們?cè)谶@里等你LOGO按人工智能的未來(lái)趨勢(shì)分類(lèi)按人工智能的未來(lái)趨勢(shì)分類(lèi)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合：通過(guò)AI技術(shù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)智能化的管理和控制人工智能與區(qū)塊鏈的結(jié)合：利用區(qū)塊鏈技術(shù)保障AI系統(tǒng)的安全性和可信度，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用人工智能與生物科技的結(jié)合：利用生物科技技術(shù)來(lái)提升AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力和性能，開(kāi)發(fā)更高級(jí)的智能系統(tǒng)21我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的跨領(lǐng)域應(yīng)用分類(lèi)按AI的跨領(lǐng)域應(yīng)用分類(lèi)01人工智能與醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域：利用AI技術(shù)輔助診斷疾病、分析病情和預(yù)測(cè)治療效果等02人工智能與工業(yè)制造交叉領(lǐng)域：應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、質(zhì)量控制和工藝優(yōu)化等03人工智能與金融服務(wù)的交叉領(lǐng)域：通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和客戶管理等22我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的開(kāi)放性和合作性分類(lèi)按AI技術(shù)的開(kāi)放性和合作性分類(lèi)采用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，便于與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成和合作協(xié)作式AI多個(gè)系統(tǒng)或團(tuán)隊(duì)共同協(xié)作，共同開(kāi)發(fā)和優(yōu)化AI技術(shù)以特定公司或團(tuán)隊(duì)使用的獨(dú)立技術(shù)為主，與其他系統(tǒng)難以兼容封閉式AI開(kāi)放式AI23我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的倫理和隱私問(wèn)題分類(lèi)按AI的倫理和隱私問(wèn)題分類(lèi)倫理型AI注重AI技術(shù)的倫理和道德問(wèn)題，遵循相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)型AI采用加密和匿名化技術(shù)，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)濫用和泄露透明度可解釋型AI提供解釋和解釋模型決策過(guò)程的能力，增強(qiáng)用戶對(duì)AI技術(shù)的信任和接受度24我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)按AI技術(shù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)如Siri、小愛(ài)同學(xué)等，提供語(yǔ)音交互和智能問(wèn)答服務(wù)智能語(yǔ)音助手智能推薦系統(tǒng)自動(dòng)駕駛技術(shù)智能安防系統(tǒng)如電商平臺(tái)的推薦引擎，根據(jù)用戶行為和偏好進(jìn)行商品推薦應(yīng)用于汽車(chē)、無(wú)人機(jī)等交通工具的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)如智能監(jiān)控、人臉識(shí)別等，用于安全防范和監(jiān)控管理按AI技術(shù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)以上分類(lèi)方式有助于我們更全面地了解人工智能的不同方面和應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，未來(lái)還會(huì)出現(xiàn)更多的AI分類(lèi)方式和應(yīng)用場(chǎng)景25我們?cè)谶@里等你LOGO按AI算法的技術(shù)成熟度分類(lèi)按AI算法的技術(shù)成熟度分類(lèi)發(fā)展型算法正處在科研到商業(yè)化過(guò)渡階段的算法，具有較高的應(yīng)用潛力成熟型算法已經(jīng)在商業(yè)或工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，并持續(xù)經(jīng)過(guò)技術(shù)優(yōu)化的算法探索型算法仍處于理論研究或?qū)嶒?yàn)室研究階段，尚未得到廣泛應(yīng)用26我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的硬件平臺(tái)分類(lèi)按AI技術(shù)的硬件平臺(tái)分類(lèi)以傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)為硬件平臺(tái)的AI應(yīng)用基于CPU的AI技術(shù)利用圖形處理單元(GPU)的高并行性，提升計(jì)算能力的AI應(yīng)用基于GPU的AI技術(shù)使用FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)或ASIC(應(yīng)用特定集成電路)等專(zhuān)用硬件加速AI計(jì)算專(zhuān)用芯片的AI技術(shù)27我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新程度分類(lèi)按AI系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新程度分類(lèi)創(chuàng)新型領(lǐng)域應(yīng)用AI如智能農(nóng)業(yè)、智能家居、智能交通等新興領(lǐng)域的AI應(yīng)用傳統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用AI如金融、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)行業(yè)的AI應(yīng)用顛覆性領(lǐng)域應(yīng)用AI如無(wú)人駕駛、智能機(jī)器人等可能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響的AI應(yīng)用28我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式與人類(lèi)學(xué)習(xí)方式的相似度分類(lèi)按AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式與人類(lèi)學(xué)習(xí)方式的相似度分類(lèi)弱模仿學(xué)習(xí)型AI通過(guò)觀察和模仿人類(lèi)行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，但缺乏自主思考和創(chuàng)新能力人類(lèi)協(xié)作學(xué)習(xí)型AI與人類(lèi)進(jìn)行合作和互動(dòng)，共同學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題，提升自身能力強(qiáng)自主學(xué)習(xí)型AI能夠通過(guò)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)自主決策和問(wèn)題解決能力29我們?cè)谶@里等你LOGO按人工智能的安全等級(jí)分類(lèi)按人工智能的安全等級(jí)分類(lèi)低安全級(jí)別AI主要用于輔助決策和執(zhí)行任務(wù)，不涉及高風(fēng)險(xiǎn)操作或決策1中安全級(jí)別AI在執(zhí)行任務(wù)時(shí)需要遵循一定的安全規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)2高安全級(jí)別AI用于執(zhí)行高風(fēng)險(xiǎn)或關(guān)鍵性任務(wù)，需要采取嚴(yán)格的安全措施和監(jiān)控機(jī)制330我們?cè)谶@里等你LOGO按數(shù)據(jù)利用的充分性與數(shù)據(jù)價(jià)值程度分類(lèi)按數(shù)據(jù)利用的充分性與數(shù)據(jù)價(jià)值程度分類(lèi)01數(shù)據(jù)價(jià)值高度挖掘的AI技術(shù)：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，提取數(shù)據(jù)價(jià)值并轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的AI技術(shù)02數(shù)據(jù)利用率較低的AI技術(shù)：主要以傳統(tǒng)的、固定方式利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值未得到充分挖掘的AI技術(shù)按數(shù)據(jù)利用的充分性與數(shù)據(jù)價(jià)值程度分類(lèi)以上分類(lèi)方式從不同角度對(duì)人工智能進(jìn)行了詳細(xì)描述和分類(lèi)，有助于我們更好地理解人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用31我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的研究階段分類(lèi)按AI技術(shù)的研究階段分類(lèi)123商業(yè)化應(yīng)用型AI已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)并得到廣泛應(yīng)用的AI技術(shù)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)型AI在實(shí)驗(yàn)室或科研機(jī)構(gòu)中開(kāi)發(fā)并測(cè)試的AI技術(shù)，尚未進(jìn)入商業(yè)化階段商業(yè)化應(yīng)用型AI正在進(jìn)行基礎(chǔ)理論、算法和模型研究的AI技術(shù)32我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)模式分類(lèi)按AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)模式分類(lèi)由一個(gè)團(tuán)隊(duì)或公司獨(dú)立開(kāi)發(fā)完成的AI技術(shù)獨(dú)立開(kāi)發(fā)型AI多個(gè)團(tuán)隊(duì)或公司合作開(kāi)發(fā)的AI技術(shù)，共同分享技術(shù)和資源合作開(kāi)發(fā)型AI基于開(kāi)放平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)用戶和開(kāi)發(fā)者參與的AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)型AI33我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的適應(yīng)性分類(lèi)按AI的適應(yīng)性分類(lèi)主要用于執(zhí)行固定任務(wù)，無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜或未知環(huán)境的AI系統(tǒng)適應(yīng)性差A(yù)I可以在一定程度上應(yīng)對(duì)不同的環(huán)境和任務(wù)需求，通過(guò)學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化性能的AI系統(tǒng)適應(yīng)性較強(qiáng)AI能夠根據(jù)環(huán)境和任務(wù)需求進(jìn)行自我調(diào)整和適應(yīng)的智能系統(tǒng)，具有高度的靈活性和自主性自適應(yīng)AI34我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源分類(lèi)按AI技術(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源分類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI主要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像和音頻等，通常用于自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的AI技術(shù).混合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI同時(shí)利用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的AI技術(shù)35我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的影響范圍分類(lèi)按AI系統(tǒng)的影響范圍分類(lèi)個(gè)體級(jí)智能組織級(jí)智能社會(huì)級(jí)智能支持企業(yè)或組織內(nèi)不同部門(mén)間協(xié)作和決策的智能系統(tǒng)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生影響和貢獻(xiàn)的智能系統(tǒng)，如智能城市管理系統(tǒng)等專(zhuān)注于單一設(shè)備或用戶服務(wù)的AI技術(shù)36我們?cè)谶@里等你LOGO按人工智能的算法復(fù)雜性和可解釋性分類(lèi)按人工智能的算法復(fù)雜性和可解釋性分類(lèi)123高復(fù)雜性算法驅(qū)動(dòng)的AI：算法復(fù)雜度高，難以解釋其決策過(guò)程和結(jié)果的AI技術(shù)可解釋性較強(qiáng)的AI：算法設(shè)計(jì)相對(duì)簡(jiǎn)單，且能夠提供一定程度的解釋和解釋其決策過(guò)程的AI技術(shù)透明度可解釋型AI：不僅算法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，而且能夠提供詳細(xì)的解釋和解釋其決策過(guò)程和結(jié)果的AI技術(shù)，有助于增強(qiáng)用戶信任和接受度按人工智能的算法復(fù)雜性和可解釋性分類(lèi)以上分類(lèi)方式有助于我們更全面地了解人工智能的發(fā)展和應(yīng)用情況，同時(shí)也為人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究和應(yīng)用提供了有益的參考和指導(dǎo)37我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的智能水平與人類(lèi)智能的相似度分類(lèi)按AI的智能水平與人類(lèi)智能的相似度分類(lèi)具備特定領(lǐng)域的智能，能夠執(zhí)行特定的任務(wù)，但并不具備人類(lèi)級(jí)別的智能弱人工智能能夠執(zhí)行復(fù)雜的、高難度的任務(wù)，并表現(xiàn)出類(lèi)似人類(lèi)甚至超越人類(lèi)的智能水平強(qiáng)人工智能38我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的交互方式與人類(lèi)交互的便利性分類(lèi)按AI的交互方式與人類(lèi)交互的便利性分類(lèi)自然交互型AI通過(guò)自然語(yǔ)言、圖像、手勢(shì)等方式與人類(lèi)進(jìn)行交互，提供便捷、直觀的交互體驗(yàn)定制化交互型AI根據(jù)用戶需求和習(xí)慣進(jìn)行定制化交互，提供個(gè)性化的服務(wù)39我們?cè)谶@里等你LOGO按AI在各行業(yè)的應(yīng)用深度分類(lèi)按AI在各行業(yè)的應(yīng)用深度分類(lèi)淺層應(yīng)用AI在特定行業(yè)或領(lǐng)域中應(yīng)用AI技術(shù)，解決具體問(wèn)題或提供特定服務(wù)深度融合型AI將AI技術(shù)與行業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化和優(yōu)化40我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的創(chuàng)新程度分類(lèi)按AI技術(shù)的創(chuàng)新程度分類(lèi)85傳統(tǒng)AI技術(shù)：基于傳統(tǒng)算法和技術(shù)的AI應(yīng)用1創(chuàng)新型AI技術(shù)：采用新的算法、技術(shù)或方法，具有較高的創(chuàng)新性和應(yīng)用潛力2顛覆性AI技術(shù)：可能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)或領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性影響的AI技術(shù)341我們?cè)谶@里等你LOGO按AI在解決問(wèn)題中的作用分類(lèi)按AI在解決問(wèn)題中的作用分類(lèi)輔助型AI輔助人類(lèi)解決某些問(wèn)題或提供決策支持的AI系統(tǒng)決策型AI能夠自主決策并解決問(wèn)題的AI系統(tǒng)創(chuàng)新型AI不僅解決問(wèn)題，還能通過(guò)學(xué)習(xí)和分析推動(dòng)新的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的AI系統(tǒng)42我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)所采用的推理方式分類(lèi)按AI系統(tǒng)所采用的推理方式分類(lèi)89基于規(guī)則的推理系統(tǒng)：依據(jù)預(yù)定義的規(guī)則進(jìn)行推理和決策的AI系統(tǒng)1基于模型的推理系統(tǒng)：通過(guò)學(xué)習(xí)和建立模型進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)的AI系統(tǒng)2基于知識(shí)的推理系統(tǒng)：利用知識(shí)庫(kù)和推理引擎進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題解決的AI系統(tǒng)3按AI系統(tǒng)所采用的推理方式分類(lèi)以上分類(lèi)方式進(jìn)一步擴(kuò)展了人工智能的分類(lèi)體系，有助于我們更全面地了解人工智能在不同領(lǐng)域和應(yīng)用中的發(fā)展和應(yīng)用情況，同時(shí)也為人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究和應(yīng)用提供了有益的參考和指導(dǎo)43我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境分類(lèi)按AI系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境分類(lèi)本地AI系統(tǒng)在本地設(shè)備上運(yùn)行的AI系統(tǒng)，如智能音箱、智能家居設(shè)備等云AI系統(tǒng)在云端運(yùn)行的AI系統(tǒng)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，如云服務(wù)提供商提供的AI云服務(wù)邊緣計(jì)算AI系統(tǒng)在邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI系統(tǒng)，用于實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，如智能交通系統(tǒng)中的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)44我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域與行業(yè)領(lǐng)域的關(guān)系分類(lèi)按AI系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域與行業(yè)領(lǐng)域的關(guān)系分類(lèi)垂直領(lǐng)域AI跨領(lǐng)域AI通用型AI針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的AI系統(tǒng)，如醫(yī)療影像診斷、金融風(fēng)險(xiǎn)控制等涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)的AI系統(tǒng)，如自然語(yǔ)言處理涉及語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域適用于多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的通用型AI技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等45我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的自主性分類(lèi)按AI的自主性分類(lèi)遙控式AI需要人類(lèi)進(jìn)行遠(yuǎn)程操控或干預(yù)的AI系統(tǒng)半自主式AI在一定的自主性下，可以執(zhí)行特定的任務(wù)，但在需要時(shí)仍需人類(lèi)干預(yù)完全自主式AI具備高度的自主性，能夠獨(dú)立完成任務(wù)并做出決策，無(wú)需人類(lèi)直接干預(yù)46我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的魯棒性(對(duì)噪聲和異常的抵抗能力)分類(lèi)按AI的魯棒性(對(duì)噪聲和異常的抵抗能力)分類(lèi)低魯棒性AI1對(duì)噪聲和異常較為敏感，容易受到干擾和影響中等魯棒性AI2具備一定的抗干擾和抗異常能力，能夠在一定程度上保證性能和穩(wěn)定性高魯棒性AI3具備較強(qiáng)的抗干擾和抗異常能力，能夠在復(fù)雜和不確定的環(huán)境中保持較好的性能和穩(wěn)定性按AI的魯棒性(對(duì)噪聲和異常的抵抗能力)分類(lèi)同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，未來(lái)還將出現(xiàn)更多的分類(lèi)方式和應(yīng)用場(chǎng)景同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，未來(lái)還將出現(xiàn)更多的分類(lèi)方式和應(yīng)用場(chǎng)景47我們?cè)谶@里等你LOGO按AI算法的復(fù)雜度與運(yùn)算效率分類(lèi)按AI算法的復(fù)雜度與運(yùn)算效率分類(lèi)1.2.3.低復(fù)雜度算法AI高復(fù)雜度算法AI高效能計(jì)算AI采用簡(jiǎn)單的算法和模型，計(jì)算效率較高，適用于處理簡(jiǎn)單的任務(wù)和問(wèn)題采用復(fù)雜的算法和模型，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)和問(wèn)題，但計(jì)算效率相對(duì)較低通過(guò)優(yōu)化算法和模型，提高計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和處理大量數(shù)據(jù)的能力48我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的可擴(kuò)展性與靈活性分類(lèi)按AI技術(shù)的可擴(kuò)展性與靈活性分類(lèi)剛性AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)固定，難以適應(yīng)變化的環(huán)境和需求，適用于特定領(lǐng)域和任務(wù)柔性AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)靈活，能夠適應(yīng)不同的環(huán)境和需求，具有較好的可擴(kuò)展性和適應(yīng)性可擴(kuò)展AI系統(tǒng)能夠根據(jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展，增加處理能力和性能，以適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和任務(wù)需求49我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的交互界面與用戶體驗(yàn)分類(lèi)按AI的交互界面與用戶體驗(yàn)分類(lèi)15%35%25%通過(guò)命令行界面與用戶進(jìn)行交互，提供基本的指令和操作方式命令行交互AI采用圖形化界面，提供直觀、友好的交互體驗(yàn)，如虛擬助手、智能客服等圖形化交互AI通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與用戶的自然語(yǔ)言交互，提供更加便捷和高效的服務(wù)自然語(yǔ)言交互AI50我們?cè)谶@里等你LOGO按AI在人類(lèi)社會(huì)中的作用分類(lèi)按AI在人類(lèi)社會(huì)中的作用分類(lèi)生活輔助型AI為人類(lèi)生活提供便利和支持，如智能家居、智能穿戴設(shè)備等產(chǎn)業(yè)促進(jìn)型AI在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮作用，提高生產(chǎn)效率和降低人力成本社會(huì)管理型AI在公共管理和治理中發(fā)揮作用，如智能交通系統(tǒng)、智能城市管理等按AI在人類(lèi)社會(huì)中的作用分類(lèi)同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，這些分類(lèi)方式也將不斷更新和完善同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，這些分類(lèi)方式也將不斷更新和完善51我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的智能水平與人類(lèi)智能的互補(bǔ)性分類(lèi)按AI的智能水平與人類(lèi)智能的互補(bǔ)性分類(lèi)10輔助型AI輔助人類(lèi)完成某些任務(wù)，提供數(shù)據(jù)支持或決策建議，但不完全替代人類(lèi)110協(xié)同型AI與人類(lèi)協(xié)同工作，共同解決問(wèn)題，提高工作效率和準(zhǔn)確性210自主型AI在特定領(lǐng)域內(nèi)具備高度的自主決策能力，部分或完全替代人類(lèi)進(jìn)行工作352我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景與用戶體驗(yàn)的匹配度分類(lèi)按AI系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景與用戶體驗(yàn)的匹配度分類(lèi)高度匹配型AI系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景與用戶體驗(yàn)高度匹配，用戶能夠快速上手并獲得滿意的體驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景與用戶體驗(yàn)有一定的匹配度，需要用戶適應(yīng)或?qū)W習(xí)一定的操作方式系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景與用戶體驗(yàn)匹配度較低，需要較多的用戶培訓(xùn)和指導(dǎo)中度匹配型AI低度匹配型AI53我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力分類(lèi)按AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力分類(lèi)數(shù)據(jù)處理能力弱的AI主要進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理和分析，如數(shù)據(jù)清洗、初步的數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)的AI能夠處理大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，提取有用的信息和知識(shí)超級(jí)數(shù)據(jù)處理AI具備超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)，提取有用的信息和知識(shí)，并做出決策54我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的應(yīng)用領(lǐng)域與其所采用的技術(shù)路線分類(lèi)按AI的應(yīng)用領(lǐng)域與其所采用的技術(shù)路線分類(lèi)1.2.3.深度學(xué)習(xí)應(yīng)用AI機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用AI知識(shí)工程應(yīng)用AI主要采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，應(yīng)用于預(yù)測(cè)模型、推薦系統(tǒng)、智能控制等領(lǐng)域主要采用知識(shí)工程技術(shù)，應(yīng)用于專(zhuān)家系統(tǒng)、智能問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域按AI的應(yīng)用領(lǐng)域與其所采用的技術(shù)路線分類(lèi)隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，這些分類(lèi)方式也將不斷更新和完善隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，這些分類(lèi)方式也將不斷更新和完善55我們?cè)谶@里等你LOGO按AI的倫理屬性分類(lèi)按AI的倫理屬性分類(lèi)在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中遵循倫理原則，尊重人類(lèi)價(jià)值觀，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全倫理友好型AI對(duì)倫理問(wèn)題有一定敏感度，能夠在應(yīng)用過(guò)程中識(shí)別和應(yīng)對(duì)潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)倫理敏感型AI在應(yīng)用過(guò)程中可能存在倫理風(fēng)險(xiǎn)，需要加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)范，確保其符合社會(huì)倫理和法律法規(guī)的要求需加強(qiáng)倫理監(jiān)管的AI12356我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的智能化水平與人工智能體的關(guān)系分類(lèi)按AI系統(tǒng)的智能化水平與人工智能體的關(guān)系分類(lèi)

3,658

74%

30000初級(jí)人工智能系統(tǒng)具備一定的智能化水平，但仍然需要人類(lèi)的干預(yù)和指導(dǎo)中級(jí)人工智能系統(tǒng)具備較高的智能化水平，能夠在一定程度上自主決策和執(zhí)行任務(wù)高級(jí)人工智能體具備高度自主的智能化水平，能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策和執(zhí)行任務(wù)，甚至達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)的智能水平28我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式與人類(lèi)學(xué)習(xí)方式的相似度分類(lèi)按AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式與人類(lèi)學(xué)習(xí)方式的相似度分類(lèi)15%35%25%通過(guò)分析人類(lèi)提供的標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，如圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等任務(wù)監(jiān)督學(xué)習(xí)型AI在沒(méi)有標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)，如聚類(lèi)和降維等任務(wù)非監(jiān)督學(xué)習(xí)型AI通過(guò)與環(huán)境的交互和學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化決策，類(lèi)似于人類(lèi)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)的方式強(qiáng)化學(xué)習(xí)型AI58我們?cè)谶@里等你LOGO按AI技術(shù)的創(chuàng)新程度與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合度分類(lèi)按AI技術(shù)的創(chuàng)新程度與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合度分類(lèi)創(chuàng)新型AI技術(shù)具有較高的創(chuàng)新性和技術(shù)難度，與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合度較低，但具有巨大的應(yīng)用潛力與行業(yè)應(yīng)用深度融合，成為行業(yè)的重要組成部分，提高行業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力在行業(yè)中得到初步應(yīng)用，但仍有待進(jìn)一步優(yōu)化和完善深度融合型AI初步應(yīng)用型AI按AI技術(shù)的創(chuàng)新程度與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合度分類(lèi)以上分類(lèi)方式有助于我們更全面地了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用情況，為推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究和應(yīng)用提供有益的參考和指導(dǎo)隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，新的分類(lèi)方式也將不斷涌現(xiàn)59我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境和平臺(tái)分類(lèi)按AI系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境和平臺(tái)分類(lèi)邊緣計(jì)算AI運(yùn)行在邊緣計(jì)算平臺(tái)上，處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和執(zhí)行低延遲任務(wù)云端AI運(yùn)行在云平臺(tái)上，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與用戶進(jìn)行交互獨(dú)立設(shè)備AI運(yùn)行在獨(dú)立設(shè)備上，如智能手機(jī)、智能音箱等60我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的智能決策能力分類(lèi)按AI系統(tǒng)的智能決策能力分類(lèi)基于規(guī)則的決策型AI根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法進(jìn)行決策自主學(xué)習(xí)決策型AI具備自主學(xué)習(xí)能力，能夠自主決策和執(zhí)行任務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)輔助決策型AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行決策支持，提供建議和優(yōu)化方案61我們?cè)谶@里等你LOGO按AI系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性對(duì)業(yè)務(wù)的影響分類(lèi)按AI系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和靈活性對(duì)業(yè)務(wù)的影響分類(lèi)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型AI以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，可快速部署和擴(kuò)展，對(duì)業(yè)務(wù)有顯著影響平臺(tái)支撐型AI作為業(yè)務(wù)平臺(tái)的支撐，提供通用的AI能力和服務(wù)，支持多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景技術(shù)創(chuàng)新型AI以技術(shù)創(chuàng)新為