《DL/T1205-2013六氟化硫電氣設(shè)備分解產(chǎn)物試驗方法》專題研究報告目錄核心價值前瞻:SF?設(shè)備狀態(tài)診斷為何必須聚焦分解產(chǎn)物?熱點追蹤:關(guān)鍵分解產(chǎn)物(SO2、H2S、CO等)的故障編碼破譯疑點澄清:干擾因素識別與數(shù)據(jù)真?zhèn)伪鎰e的專家級指南未來已來:在線監(jiān)測技術(shù)與DL/T1205標(biāo)準(zhǔn)的融合創(chuàng)新路徑合規(guī)與超越:標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行中的常見誤區(qū)與卓越實踐深度解析專家深度剖析:標(biāo)準(zhǔn)方法論的頂層設(shè)計哲學(xué)與安全邏輯精準(zhǔn)度量:從采樣代表性到檢測精度的全鏈條質(zhì)量控制要點實戰(zhàn)推演:基于濃度圖譜與變化趨勢的設(shè)備故障智能診斷模型超越閾值:設(shè)備狀態(tài)分級與風(fēng)險預(yù)警體系的科學(xué)構(gòu)建之道趨勢瞭望:從“事后分析

”到“事前預(yù)警

”的行業(yè)變革全景心價值前瞻：SF?設(shè)備狀態(tài)診斷為何必須聚焦分解產(chǎn)物？SF?穩(wěn)定性神話的背后：潛伏性故障的化學(xué)烙印純凈SF?氣體具有極高的化學(xué)穩(wěn)定性與絕緣強度，是電氣設(shè)備的理想介質(zhì)。然而，在設(shè)備內(nèi)部存在局部放電、過熱或電弧等異常能量作用時，SF?分子會發(fā)生分解，并與設(shè)備內(nèi)的微量水分、氧氣、固體絕緣材料（如環(huán)氧樹脂）以及金屬電極材料發(fā)生復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)，生成一系列特征性分解產(chǎn)物。這些產(chǎn)物如同設(shè)備內(nèi)部“故障事件”留下的獨特化學(xué)指紋，其種類和濃度直接反映了故障的能量等級、性質(zhì)以及涉及的材質(zhì)。因此，監(jiān)測分解產(chǎn)物不再是簡單的化學(xué)分析，而是對設(shè)備內(nèi)部隱蔽性、潛伏性絕緣缺陷和劣化過程的早期、靈敏的直接探查。0102從預(yù)防性試驗到狀態(tài)診斷：分解產(chǎn)物分析的技術(shù)范式革命傳統(tǒng)的電氣預(yù)防性試驗多在停電狀態(tài)下進行，難以捕捉運行中瞬態(tài)或發(fā)展的缺陷。分解產(chǎn)物分析，特別是可在線或帶電檢測的組分（如SO2、H2S、CO），實現(xiàn)了對設(shè)備運行狀態(tài)的實時或周期性化學(xué)監(jiān)測。這標(biāo)志著設(shè)備狀態(tài)評估從依賴停電后“體檢”的預(yù)防性試驗?zāi)Ｊ?，向基于運行數(shù)據(jù)“動態(tài)健康監(jiān)測”的狀態(tài)診斷模式的深刻轉(zhuǎn)變。DL/T1205標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)化地規(guī)范了這一診斷手段，使其從輔助性手段升級為判斷設(shè)備內(nèi)部狀況、評估潛伏性故障風(fēng)險的核心依據(jù)之一，極大地提升了電網(wǎng)安全運行的主動預(yù)警能力。安全、經(jīng)濟與環(huán)保：分解產(chǎn)物監(jiān)測帶來的三重效益升華聚焦分解產(chǎn)物監(jiān)測，首先直接服務(wù)于設(shè)備安全與電網(wǎng)可靠性，通過早期故障預(yù)警避免catastrophic失效。其次，它支撐了基于設(shè)備真實狀態(tài)的檢修決策（狀態(tài)檢修），減少了不必要的停電和“過度檢修”，經(jīng)濟效益顯著。最后，SF?是強效溫室氣體，設(shè)備故障可能導(dǎo)致其泄漏或被迫處理。早期發(fā)現(xiàn)并處理內(nèi)部故障，能有效防止SF?氣體的非必要分解與潛在排放，符合電力行業(yè)綠色發(fā)展的要求。因此，該標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)應(yīng)用是安全效益、經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的有機統(tǒng)一。0102專家深度剖析：標(biāo)準(zhǔn)方法論的頂層設(shè)計哲學(xué)與安全邏輯“采樣-檢測-診斷”三層架構(gòu)：構(gòu)建可靠數(shù)據(jù)基石的科學(xué)邏輯DL/T1205標(biāo)準(zhǔn)的核心方法論可概括為三層遞進式架構(gòu)。第一層是“采樣”，嚴(yán)格規(guī)定了取樣的時機、容器、方法和代表性要求，旨在確保從設(shè)備獲取的氣樣能真實反映內(nèi)部狀態(tài)，這是所有后續(xù)工作的基礎(chǔ)。第二層是“檢測”，詳細(xì)給出了多種分析技術(shù)（如氣相色譜法、檢測管法、電化學(xué)傳感器法等）的原理、步驟和精度要求，確保分解產(chǎn)物定性與定量分析的準(zhǔn)確可靠。第三層是“診斷”，基于檢測數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備類型、運行歷史和產(chǎn)氣速率等進行綜合判斷。這一架構(gòu)體現(xiàn)了從現(xiàn)場操作到實驗室分析，再到專家研判的完整證據(jù)鏈思想。方法互補與交叉驗證：多重技術(shù)路線并行的冗余安全設(shè)計1標(biāo)準(zhǔn)未限定單一檢測方法，而是推薦了氣相色譜法、檢測管法等多種技術(shù)。這種設(shè)計體現(xiàn)了“冗余安全”和“方法互補”的哲學(xué)。氣相色譜法精度高、可檢測組分全，是仲裁和深入研究的主要方法；檢測管法則簡便快捷，適用于現(xiàn)場快速篩查和初步判斷；電化學(xué)傳感器法則便于實現(xiàn)在線監(jiān)測。不同方法間可以相互驗證，當(dāng)簡易方法發(fā)現(xiàn)異常時，可用精密方法進行確認(rèn)，既保證了普適性與時效性，又確保了關(guān)鍵判斷的準(zhǔn)確性，降低了因單一方法誤差導(dǎo)致誤判的風(fēng)險。2閾值與趨勢并重：靜態(tài)警戒與動態(tài)預(yù)警的雙保險機制標(biāo)準(zhǔn)不僅給出了不同分解產(chǎn)物的注意值、警示值等靜態(tài)閾值，更強調(diào)了監(jiān)測數(shù)據(jù)變化趨勢分析的重要性。單一的濃度值可能受多種因素影響，而產(chǎn)物濃度的持續(xù)增長、特定產(chǎn)物組合（如SO2與H2S同時增長）的出現(xiàn)、以及產(chǎn)氣速率的加速，往往更能準(zhǔn)確地指示故障的發(fā)展和嚴(yán)重程度。這種“閾值警戒”與“趨勢預(yù)警”相結(jié)合的雙保險機制，使得狀態(tài)評估更加動態(tài)、靈敏和可靠，避免了因死板套用閾值而可能產(chǎn)生的漏報或誤報。熱點追蹤：關(guān)鍵分解產(chǎn)物（SO2、H2S、CO等）的故障編碼破譯SO2與H2S：放電性故障與過熱性故障的“黃金標(biāo)識對”二氧化硫（SO2）和硫化氫（H2S）是SF?分解產(chǎn)物中最具代表性的故障特征氣體組合。一般而言，高能量電弧放電會產(chǎn)生大量的SO2和較低比例的H2S；而中低能量的局部放電或火花放電，則可能產(chǎn)生相對較多的H2S。對于涉及固體絕緣的過熱故障，H2S的產(chǎn)生往往更為顯著。因此，SO2/H2S的比值、各自的絕對濃度及其增長趨勢，是區(qū)分故障能量類型（放電與過熱）和嚴(yán)重程度的關(guān)鍵“化學(xué)密碼”。DL/T1205標(biāo)準(zhǔn)中對這些產(chǎn)物的分別檢測和聯(lián)合分析，為故障定性提供了核心依據(jù)。0102CO與CF4：固體絕緣劣化與放電持續(xù)性的“隱形告密者”一氧化碳（CO）和四氟化碳（CF4）的產(chǎn)生通常與設(shè)備內(nèi)的固體有機絕緣材料（如環(huán)氧樹脂澆注件、絕緣板材）相關(guān)。CO主要源于固體絕緣材料在高溫或電弧作用下的熱解或氧化。CF4則可能是SF6在放電過程中與碳元素（來自固體絕緣或觸頭材料）反應(yīng)的產(chǎn)物。因此，CO的出現(xiàn)和增長強烈暗示固體絕緣材料正在遭受熱或電的破壞。CF4的出現(xiàn)，尤其在高放電能量場景下，可能指示放電已涉及固體絕緣或觸頭燒蝕。監(jiān)測它們是對SF6純氣隙放電分析的重要補充。HF、SOF2等：高腐蝕性與早期預(yù)警的“雙刃劍”氟化氫（HF）以及亞硫酰氟（SOF2）等產(chǎn)物活性強、腐蝕性高，對設(shè)備內(nèi)部的金屬和絕緣材料有直接的化學(xué)侵蝕風(fēng)險，可能加速設(shè)備劣化。同時，它們可能是某些故障過程的中間或早期產(chǎn)物。例如，在微量水分存在下，SF6初級分解產(chǎn)物會迅速反應(yīng)生成SOF2和HF。因此，檢測到這些物質(zhì)，即便濃度未達(dá)主產(chǎn)物閾值，也需高度重視。它們既是故障已造成次生危害的信號，也可能為更早期地發(fā)現(xiàn)某些緩慢發(fā)展的缺陷（如接觸不良導(dǎo)致的持續(xù)低溫過熱）提供線索。精準(zhǔn)度量：從采樣代表性到檢測精度的全鏈條質(zhì)量控制要點采樣的“靈魂”：時機、部位與操作規(guī)范如何決定數(shù)據(jù)生死1采樣是分析誤差的首要來源。標(biāo)準(zhǔn)對采樣時機（如補氣后靜止時間、故障后檢測時間）、采樣部位（優(yōu)先取氣口，考慮氣流循環(huán)死角）、采樣器具（材料兼容性、吸附性、密封性）和操作流程（充分吹掃、防止空氣混入）做出了詳盡規(guī)定。例如，在設(shè)備故障跳閘后立即采樣與靜止數(shù)天后采樣，結(jié)果可能天差地別。不規(guī)范的采樣會導(dǎo)致樣品失真，使后續(xù)精密檢測失去意義。確保采樣的代表性，是獲取真實設(shè)備狀態(tài)信息的“生命線”。2檢測技術(shù)的“標(biāo)尺”：不同方法的原理、限值與適用場景全景對比標(biāo)準(zhǔn)中涉及的檢測方法各有千秋。氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）是定性和定量的金標(biāo)準(zhǔn)，檢測限低、準(zhǔn)確性高，但設(shè)備昂貴、操作復(fù)雜，適合實驗室精確分析。氣相色譜-熱導(dǎo)檢測器/火焰光度檢測器（GC-TCD/FPD）是常用定量方法。電化學(xué)傳感器法響應(yīng)快、可實現(xiàn)連續(xù)監(jiān)測，但存在交叉干擾和漂移問題，需定期校準(zhǔn)。檢測管法最簡便，但精度和分辨率較低，適于現(xiàn)場快速普查。理解每種方法的原理、性能指標(biāo)（如檢測限、重復(fù)性）和局限性，是正確選擇和運用方法、合理數(shù)據(jù)的前提。0102校準(zhǔn)與質(zhì)控：確保數(shù)據(jù)可比性與長期可靠的“定海神針”任何檢測儀器都需要定期校準(zhǔn)，使用標(biāo)準(zhǔn)氣體建立準(zhǔn)確的濃度-響應(yīng)曲線。標(biāo)準(zhǔn)強調(diào)了校準(zhǔn)的重要性，并對標(biāo)準(zhǔn)氣體的不確定度提出了要求。此外，實驗室應(yīng)建立內(nèi)部質(zhì)量控制程序，例如使用控制樣、進行平行樣測定、參與實驗室間比對等。嚴(yán)格的校準(zhǔn)與質(zhì)控體系，是保證不同時間、不同地點、不同儀器所獲數(shù)據(jù)具有可比性和可靠性的基石。缺乏這一環(huán)節(jié)，歷史數(shù)據(jù)對比和趨勢分析將失去意義，可能導(dǎo)致誤判。疑點澄清：干擾因素識別與數(shù)據(jù)真?zhèn)伪鎰e的專家級指南新設(shè)備與檢修后設(shè)備的“背景干擾”：如何剝離出廠“本底”？1新投入運行的設(shè)備或大修后重新投運的設(shè)備，其內(nèi)部可能存在來自制造過程、裝配環(huán)境或新?lián)Q部件的微量雜質(zhì)和吸附氣體。在初期運行時，這些物質(zhì)可能緩慢釋放，或與SF6發(fā)生反應(yīng)，產(chǎn)生低濃度的分解產(chǎn)物，形成“背景干擾”。區(qū)分這是正常的“磨合期”現(xiàn)象還是潛在缺陷的早期信號，需要結(jié)合設(shè)備投運時間、產(chǎn)物種類（是否典型故障氣體）、濃度變化趨勢（是否趨于穩(wěn)定或下降）以及設(shè)備廠家信息等進行綜合判斷，避免“草木皆兵”。2空氣混入與設(shè)備材料的“化學(xué)反應(yīng)”：非故障產(chǎn)氣的典型場景采樣不當(dāng)或設(shè)備存在微漏可能導(dǎo)致空氣（含O2、N2、H2O）混入。在放電或高溫下，空氣中的氧和水分會顯著改變SF6的分解路徑，可能產(chǎn)生SO2、HF等，干擾故障判斷。此外，設(shè)備內(nèi)部某些材料（如某些型號的密封圈、吸附劑）在特定條件下可能與SF6或其分解產(chǎn)物發(fā)生緩慢反應(yīng)，產(chǎn)生非典型的含硫或含氟化合物。識別這些情況，需要結(jié)合氣體組分全分析（如檢測到O2/N2異常增高）、設(shè)備結(jié)構(gòu)材料知識以及長期監(jiān)測數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。吸附與解吸的動態(tài)平衡：為何濃度讀數(shù)會“波動”與“滯后”？SF?分解產(chǎn)物中的一些極性或活性組分（如HF、SOF2）容易被設(shè)備內(nèi)壁、固體絕緣表面或?qū)ｉT放置的吸附劑所吸附。這會導(dǎo)致檢測到的氣相濃度低于實際生成量，特別是在故障初期或低濃度時。當(dāng)故障發(fā)展或溫度變化時，被吸附的物質(zhì)可能重新解吸，造成濃度讀數(shù)的波動或“滯后”上升現(xiàn)象。理解吸附-解吸的動態(tài)過程，對于數(shù)據(jù)、評估故障真實產(chǎn)氣速率和總量至關(guān)重要。有時，即使氣相濃度不高，但若存在持續(xù)產(chǎn)氣源，其潛在危害仍可能很大。實戰(zhàn)推演：基于濃度圖譜與變化趨勢的設(shè)備故障智能診斷模型單一組分閾值法：基礎(chǔ)診斷的“紅綠燈”系統(tǒng)1這是最直接的方法。DL/T1205標(biāo)準(zhǔn)及后續(xù)的運檢規(guī)程會給出SO2、H2S、CO等關(guān)鍵組分的注意值和警示值。當(dāng)檢測濃度低于注意值，視為正常；介于注意值與警示值之間，需加強監(jiān)測；超過警示值，則提示設(shè)備存在故障風(fēng)險，應(yīng)盡快安排詳細(xì)檢查。這就像一個“紅綠燈”系統(tǒng)，為現(xiàn)場運維人員提供了清晰、可操作的第一級行動指南。但該方法相對靜態(tài)，需與其他方法結(jié)合以提升診斷精度。2組分比值譜圖法：故障類型甄別的“化學(xué)特征譜”通過分析不同特征氣體之間的濃度比值，可以構(gòu)建故障診斷的特征譜圖。例如，常用的有SO2/H2S比值（區(qū)分放電與過熱），(SO2+H2S)/CF4比值（評估放電能量與涉及材料），CO/（SO2+H2S）比值（判斷固體絕緣參與程度）等。將實測比值與通過大量實驗室模擬和現(xiàn)場案例總結(jié)出的典型故障比值譜進行比對，可以更精確地推斷故障的性質(zhì)（如電暈放電、火花放電、電弧、過熱等）。這是從定性到半定量診斷的關(guān)鍵一步。產(chǎn)氣速率與趨勢外推法：預(yù)測故障演進的“時間機器”1對于已發(fā)現(xiàn)產(chǎn)物濃度異常的設(shè)備，定期跟蹤檢測并計算關(guān)鍵產(chǎn)物的產(chǎn)氣速率（單位時間內(nèi)的濃度增量）至關(guān)重要。一個穩(wěn)定且低值的產(chǎn)氣速率可能代表一個穩(wěn)定或不活躍的缺陷；而一個加速增長的產(chǎn)氣速率則強烈預(yù)示著故障正在快速惡化，可能即將引發(fā)事故。通過數(shù)學(xué)模型對趨勢進行外推，可以預(yù)估達(dá)到危險閾值或發(fā)生故障的大致時間窗口，為計劃性停電檢修提供至關(guān)重要的決策依據(jù)，實現(xiàn)預(yù)測性維護。2未來已來：在線監(jiān)測技術(shù)與DL/T1205標(biāo)準(zhǔn)的融合創(chuàng)新路徑標(biāo)準(zhǔn)方法的現(xiàn)場化與微型化：從實驗室到設(shè)備艙的“移植手術(shù)”未來趨勢是將標(biāo)準(zhǔn)中認(rèn)可的檢測原理，特別是傳感器技術(shù)，進行高度集成和微型化設(shè)計，使其能夠適應(yīng)電氣設(shè)備艙內(nèi)的嚴(yán)苛環(huán)境（電磁干擾、溫度變化、機械振動），實現(xiàn)關(guān)鍵分解產(chǎn)物（如SO2、H2S、CO）的長期、穩(wěn)定、在線監(jiān)測。這相當(dāng)于將部分實驗室功能“移植”到現(xiàn)場，使DL/T1205的檢測要求從周期性抽檢升級為連續(xù)性監(jiān)測，數(shù)據(jù)密度和質(zhì)量將得到革命性提升。多組分傳感器融合與數(shù)據(jù)濾波：提升在線數(shù)據(jù)可靠性的“抗噪算法”1單一傳感器易受干擾和漂移影響。未來的在線監(jiān)測裝置將趨向于集成多種傳感器（如電化學(xué)、光聲光譜、TDLAS可調(diào)諧二極管激光吸收光譜），同時對多個關(guān)鍵組分進行測量。通過傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)和先進的數(shù)字濾波算法，可以識別和剔除異常干擾信號，交叉驗證測量結(jié)果的真實性，大幅提升在線監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性，使其數(shù)據(jù)足以作為狀態(tài)診斷的有效依據(jù)。2物聯(lián)網(wǎng)與云端智能診斷：從孤立數(shù)據(jù)點到電網(wǎng)健康“知識圖譜”在線監(jiān)測終端通過物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，將實時數(shù)據(jù)上傳至云平臺。云平臺可匯聚區(qū)域內(nèi)成百上千臺設(shè)備的海量歷史與實時數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法（如機器學(xué)習(xí)、模式識別），不僅可以對單臺設(shè)備進行深度診斷，還能進行橫向?qū)Ρ龋ㄍ吞?、同批次設(shè)備）和縱向追蹤（全生命周期數(shù)據(jù)），構(gòu)建電網(wǎng)SF?設(shè)備健康狀態(tài)的“知識圖譜”。平臺能自動預(yù)警、輔助決策，甚至預(yù)測區(qū)域性的共性故障風(fēng)險，實現(xiàn)運維的智能化升級。超越閾值：設(shè)備狀態(tài)分級與風(fēng)險預(yù)警體系的科學(xué)構(gòu)建之道基于風(fēng)險矩陣的狀態(tài)分級：整合化學(xué)、電氣與工況的多維度評估先進的設(shè)備狀態(tài)評估不應(yīng)僅依賴于分解產(chǎn)物的幾個閾值，而應(yīng)建立基于風(fēng)險矩陣的綜合分級模型。該模型將分解產(chǎn)物數(shù)據(jù)（種類、濃度、趨勢）作為一個核心維度，與電氣試驗數(shù)據(jù)（局部放電、介損）、設(shè)備工況（負(fù)載電流、操作次數(shù)、運行年限）、家族缺陷史等信息進行加權(quán)融合。通過評分或分類算法（如模糊綜合評價），將設(shè)備狀態(tài)劃分為“正?！薄ⅰ白⒁狻?、“異?！薄ⅰ皣?yán)重”等多個等級，并對應(yīng)不同的巡檢周期和檢修策略，使風(fēng)險管理更加精細(xì)化。動態(tài)預(yù)警閾值的自適應(yīng)調(diào)整：讓標(biāo)準(zhǔn)“活”起來的智能學(xué)習(xí)機制1固定的閾值難以適應(yīng)所有設(shè)備類型和運行階段。未來的預(yù)警系統(tǒng)可能具備自學(xué)習(xí)能力?；诖罅空ＴO(shè)備數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以建立不同設(shè)備類型、不同運行年限下的分解產(chǎn)物濃度“健康基線”。預(yù)警閾值可以在標(biāo)準(zhǔn)推薦值的基礎(chǔ)上，根據(jù)設(shè)備的個性化基線進行動態(tài)微調(diào)。當(dāng)設(shè)備自身數(shù)據(jù)出現(xiàn)顯著偏離其歷史基線模式的異常變化時，即使絕對值未超通用閾值，系統(tǒng)也能發(fā)出早期預(yù)警，實現(xiàn)更靈敏的個性化監(jiān)護。2檢修策略的量化決策支持：從“該不該修”到“何時修、怎么修”建立狀態(tài)分級與風(fēng)險預(yù)警體系的最終目的，是為檢修決策提供量化的科學(xué)支持。系統(tǒng)不僅能回答“設(shè)備是否異?！?，更能通過趨勢分析和風(fēng)險預(yù)測，估算故障發(fā)生的概率和時間范圍，并結(jié)合電網(wǎng)運行方式、負(fù)荷重要性、檢修資源等因素，通過優(yōu)化算法給出推薦的檢修時間窗口、檢修類別（檢查、維護、解體大修）和優(yōu)先級排序。這將推動檢修模式從“計劃檢修”和“事后檢修”向基于精確風(fēng)險評估的“預(yù)測性檢修”和“主動性檢修”躍遷。合規(guī)與超越：標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行中的常見誤區(qū)與卓越實踐深度解析誤區(qū)一：重檢測、輕采樣——詳析導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真的十大操作陷阱最常見的誤區(qū)是投入大量資源購買高精度檢測儀器，卻忽視了采樣的規(guī)范性。例如：使用劣質(zhì)或污染的采樣管、連接接頭漏氣、未充分吹掃取樣管路、在設(shè)備補氣后立即采樣、從非代表性部位取樣、采樣時環(huán)境溫度影響考慮不足、樣品保存時間過長等。這些操作陷阱會系統(tǒng)性扭曲數(shù)據(jù)，使昂貴的檢測變得毫無價值。卓越實踐必須將采樣環(huán)節(jié)置于與實驗室分析同等甚至更重要的地位，建立標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（SOP）并嚴(yán)格執(zhí)行培訓(xùn)與監(jiān)督。誤區(qū)二：唯閾值論、忽視趨勢——警惕靜態(tài)判斷帶來的漏報與誤報1機械地套用閾值，看到濃度低于注意值就高枕無憂，看到偶爾一次微超就倉促停電檢修，都是片面的。忽視數(shù)據(jù)的連續(xù)變化趨勢，可能錯過故障的加速期；不結(jié)合設(shè)備歷史數(shù)據(jù)，可能將個別干擾誤判為故障。卓越實踐要求建立設(shè)備“化學(xué)檔案”，進行縱向趨勢管理。對于異常數(shù)據(jù)，必須啟動復(fù)核程序（包括重新采樣、不同方法驗證、結(jié)合電氣試驗等），進行多源信息融合分析后，再做出診斷結(jié)論。2誤區(qū)三：數(shù)據(jù)孤立、缺乏聯(lián)動——構(gòu)建化學(xué)與電氣信息融合的診斷閉環(huán)分解產(chǎn)物分析是重要的狀態(tài)量，但不能替代其他檢測手段。將其與局部放電監(jiān)測、紅外測溫、超高頻檢測、氣體壓力/密度監(jiān)測等電氣和物理監(jiān)測數(shù)據(jù)孤立看待，會損失大量信息。卓越實踐是建立統(tǒng)一的設(shè)備狀態(tài)信息平臺，推動化學(xué)數(shù)據(jù)與電