單元一

認知AI模塊一：AIGC理論基礎(chǔ)目錄01單元導(dǎo)入02單元目標03單元知識04單元實訓(xùn)05單元小結(jié)單元導(dǎo)入01【情境導(dǎo)入】

本單元旨在帶領(lǐng)大家深入探索人工智能的世界，從AI的基本概念、核心技術(shù)與原理，到其發(fā)展歷程、廣泛應(yīng)用以及未來的發(fā)展趨勢，全方位、多角度地了解AI的魅力和潛力。通過本單元的學(xué)習(xí)，你將掌握AI的基礎(chǔ)知識，理解AI如何改變我們的生活方式，并預(yù)見AI在未來的無限可能。單元目標02通過激發(fā)學(xué)生對人工智能技術(shù)的好奇心和興趣，培養(yǎng)他們探索未知的熱情，為深入學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。培養(yǎng)對AI技術(shù)的興趣01強化學(xué)生的批判性思維能力，使他們能夠用科學(xué)的態(tài)度分析人工智能技術(shù)的影響和挑戰(zhàn)，培養(yǎng)解決問題的能力。提升批判性思維02增進學(xué)生對人工智能技術(shù)社會影響的認識，包括經(jīng)濟、倫理等方面，以增強他們的社會責任感和創(chuàng)新意識。增強社會責任感03結(jié)合尊老愛幼等中國傳統(tǒng)美德，通過智能陪伴案例分析，讓學(xué)生關(guān)注技術(shù)服務(wù)社會的積極面和潛在問題。強化傳統(tǒng)美德與AI結(jié)合046【素質(zhì)目標]學(xué)生需要掌握人工智能的基本概念、定義、能力要素和特點，為深入理解AI技術(shù)奠定理論基礎(chǔ)。掌握AI基本概念通過學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等AI核心技術(shù)與原理，學(xué)生能夠更好地理解人工智能的工作機制。理解AI核心技術(shù)學(xué)生應(yīng)了解人工智能的發(fā)展歷程、主要應(yīng)用領(lǐng)域和未來發(fā)展趨勢，以獲得對AI技術(shù)全局性的認識。了解AI發(fā)展歷程7知識目標能力目標01能夠運用所學(xué)的人工智能基礎(chǔ)知識，進行簡單的應(yīng)用分析，將理論知識轉(zhuǎn)化為實際操作能力。02通過調(diào)研和實踐，能夠撰寫關(guān)于人工智能技術(shù)的調(diào)研報告和應(yīng)用案例分析報告，提升學(xué)術(shù)寫作和分析能力。03利用TensorFlow游樂場等工具進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的實踐體驗，加深學(xué)生對人工智能技術(shù)特別是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理解。應(yīng)用AI知識進行分析撰寫AI技術(shù)調(diào)研報告實踐體驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類88【單元目標】激發(fā)對AI技術(shù)的興趣，提升批判性思維和解決問題的能力，培養(yǎng)探索和創(chuàng)新精神。單元目標-興趣與思維培養(yǎng)掌握人工智能基本概念和核心技術(shù)，了解其發(fā)展歷史、應(yīng)用領(lǐng)域和未來趨勢。單元目標-知識掌握增強對AI技術(shù)的社會責任感，理解其對社會、經(jīng)濟、倫理的影響，強化尊老愛幼的美德。單元目標-社會責任感能夠進行AI技術(shù)的應(yīng)用分析，撰寫調(diào)研報告，通過實踐加深理解，掌握簡單應(yīng)用。單元目標-應(yīng)用能力01020304單元知識031.1AI概述AI概述0102AI定義研究模擬延伸人智能的科學(xué)AI能力要素感知、學(xué)習(xí)、推理、決策03AI技術(shù)實現(xiàn)要素算力、算法、數(shù)據(jù)1.1AI概述初識AI人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)。什么是AI?AI的目的是什么？它旨在通過計算機系統(tǒng)和算法,使機器能夠像人一樣學(xué)習(xí)、推理、感知、理解和創(chuàng)造,從而能夠自主地執(zhí)行各種任務(wù)。12AI的定義感知能力：AI如何理解世界AI通過各種傳感器和輸入設(shè)備捕捉環(huán)境信息，利用計算機視覺、語音識別等技術(shù)解析數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的感知和理解。學(xué)習(xí)能力：AI如何從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)AI通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，從大量數(shù)據(jù)中提取特征，不斷優(yōu)化模型參數(shù)，實現(xiàn)從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，提高預(yù)測和分類任務(wù)的準確性。推理能力：AI如何邏輯思考AI運用邏輯推理、知識圖譜和專家系統(tǒng)等技術(shù)，模擬人類的邏輯思維過程，進行問題求解和決策支持，使AI能夠進行復(fù)雜的邏輯推理。決策能力：AI如何做出選擇AI通過強化學(xué)習(xí)、多目標優(yōu)化等方法，評估不同行動方案的潛在結(jié)果，從而在不確定性中做出最優(yōu)或滿意的決策選擇。131.1AI概述AI的能力要素1.1AI概述AI系統(tǒng)通過模擬、延伸和擴展人類的智能，展現(xiàn)出學(xué)習(xí)、推理、感知、理解和創(chuàng)造等能力，能夠處理復(fù)雜信息和問題，提供智能化解決方案。智能性：模擬與擴展人類智能01AI系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和任務(wù)需求，根據(jù)新數(shù)據(jù)和反饋調(diào)整行為和策略，以提升性能和準確性。自適應(yīng)性：學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化02在一定程度上，AI系統(tǒng)可以自主執(zhí)行任務(wù)，無需人類直接干預(yù)，根據(jù)預(yù)設(shè)目標和規(guī)則自主做出決策和行動。自主性：獨立執(zhí)行任務(wù)03AI系統(tǒng)能高速處理大量數(shù)據(jù)和信息，進行計算和推理，短時間內(nèi)完成復(fù)雜任務(wù)，顯著提高工作效率和生產(chǎn)力。高效性：高速處理與計算04AI系統(tǒng)能夠生成新的想法、解決方案和創(chuàng)意，推動藝術(shù)、設(shè)計、音樂等領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，促進文化的傳承與創(chuàng)新。創(chuàng)新性：生成新想法與創(chuàng)意05AI系統(tǒng)能與人類進行自然交互，理解語言和意圖，通過語音、文字、圖像等方式溝通，提供個性化服務(wù)，增強用戶體驗和滿意度。交互性：與人類自然交互06AI的特點1.1AI概述AI的三大核心要素1.1AI概述AI的三大流派符號主義符號主義，又稱為邏輯主義或規(guī)則主義，強調(diào)使用符號和規(guī)則來模擬人類的邏輯推理過程。它依賴于明確的規(guī)則和知識表示，通過符號操作來解決問題。行為主義行為主義關(guān)注于智能體與環(huán)境的交互，通過觀察智能體的行為來理解其智能。它傾向于使用強化學(xué)習(xí)等方法，讓智能體在環(huán)境中通過試錯來學(xué)習(xí)最優(yōu)行為策略。連接主義連接主義，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)為代表，通過模擬人腦神經(jīng)元的連接方式來處理信息。它強調(diào)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重來實現(xiàn)智能行為。1.2AI核心技術(shù)與原理監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督、強化學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)CNN、RNN、LSTM等深度學(xué)習(xí)NLP與CV智能客服、圖像識別等1.2AI核心技術(shù)與原理機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）是人工智能的一個子領(lǐng)域。通過計算機系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和自動化推理，使計算機能夠從數(shù)據(jù)中獲取知識和經(jīng)驗，并利用這些知識和經(jīng)驗進行模式識別、預(yù)測和決策。1.2AI核心技術(shù)與原理機器學(xué)習(xí)的分類1.2AI核心技術(shù)與原理深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)（DeepLearning，DL）深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理復(fù)雜的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)等典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

推動了計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域的進步，還為智能推薦、自動駕駛和醫(yī)療診斷等應(yīng)用提供了強大的技術(shù)支持。1.2AI核心技術(shù)與原理自然語言處理

自然語言處理（NaturalLanguageProcessing,NLP）自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究的是如何實現(xiàn)人與計算機之間使用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLP的主要任務(wù)包括詞法分析、句法分析、語義分析、語篇分析、情感分析、機器翻譯、語音識別和對話系統(tǒng)等。21智能客服：自動回答與投訴處理信息檢索：提高搜索相關(guān)性與意圖理解醫(yī)療健康：病歷分析與診斷輔助輿情分析：情感與主題分析機器翻譯：跨語言信息交流211.2AI核心技術(shù)與原理計算機視覺2222

計算機視覺（ComputerVision，CV）是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)。。1.2AI核心技術(shù)與原理計算機視覺：主要研究內(nèi)容

2323圖像識別技術(shù)使機器能夠識別圖像中的物體、場景及文字，關(guān)鍵在于提取圖像的邊緣、角點、紋理等特征，并通過分類器對這些特征進行準確分類。圖像識別圖像分割技術(shù)將圖像細分為多個具有明確語義的區(qū)域或?qū)ο螅Ｒ姷姆椒òㄩ撝捣指?、邊緣檢測、區(qū)域生長與分裂合并等，以實現(xiàn)對圖像內(nèi)容的更細致理解。圖像分割目標檢測技術(shù)旨在圖像或視頻中精確定位感興趣的目標，并提供其類別和位置信息，是計算機視覺中用于理解視覺場景的重要組成部分。目標檢測場景重建技術(shù)依據(jù)圖像或視頻輸入構(gòu)建出三維的場景模型，三維重建在虛擬現(xiàn)實、自動駕駛、機器人導(dǎo)航等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，常見的方法有多視圖幾何、立體匹配、結(jié)構(gòu)光等。場景重建行為識別技術(shù)通過分析視頻幀內(nèi)的動作來預(yù)測可能的交互結(jié)果，廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、人機交互等領(lǐng)域，是理解人類行為和交互的關(guān)鍵技術(shù)。行為識別1.2AI核心技術(shù)與原理計算機視覺：應(yīng)用

2424計算機視覺技術(shù)在制造業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色,它通過自動化視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測,確保產(chǎn)品符合標準。系統(tǒng)可以快速識別缺陷、尺寸偏差和表面瑕疵,從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。計算機視覺技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用正變得越來越廣泛。它可以幫助醫(yī)生通過分析醫(yī)學(xué)影像,如X光片、CT掃描和MRI圖像,進行更精確的疾病診斷和病灶檢測,從而提高醫(yī)療服務(wù)的準確性和效率。在自動駕駛領(lǐng)域,計算機視覺技術(shù)是實現(xiàn)車輛環(huán)境感知和自主導(dǎo)航的核心。通過攝像頭捕捉周圍環(huán)境的圖像,計算機視覺算法能夠識別道路、行人、交通標志和信號燈等,為智能車輛提供實時的導(dǎo)航和決策支持。在安防監(jiān)控領(lǐng)域,計算機視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對監(jiān)控視頻的實時分析,自動識別異常行為和潛在威脅。系統(tǒng)可以檢測到入侵者、遺留物品或異常活動,并及時發(fā)出警報,極大地增強了安全監(jiān)控的效率和可靠性。制造業(yè)中的質(zhì)量檢測與產(chǎn)品分類自動駕駛的環(huán)境感知與導(dǎo)航醫(yī)療診斷中的疾病輔助與病灶檢測安防監(jiān)控的實時監(jiān)控與異常識別1.3AI發(fā)展歷程20世紀50-60年代起源與萌芽階段20世紀80-90年代復(fù)蘇與成長階段21世紀初至今現(xiàn)代AI發(fā)展階段1.3AI發(fā)展歷程1.3AI發(fā)展歷程AI的發(fā)展歷程充滿了探索與挑戰(zhàn)，也見證了眾多標志性事件。這些事件不僅推動了AI技術(shù)的飛躍，也深刻改變了人類社會的方方面面。1.4AI應(yīng)用1.5AI發(fā)展趨勢010203多模態(tài)大模型融合圖像、文本等數(shù)據(jù)具身智能AI與物理世界融合量子計算與AI結(jié)合提升訓(xùn)練速度和推理能力實訓(xùn)任務(wù)04AI技術(shù)發(fā)展趨勢自然語言處理作為AI技術(shù)的重要分支，近年來發(fā)展迅速，技術(shù)進步和應(yīng)用范圍不斷擴大，成為推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵力量。AI在自動駕駛的應(yīng)用AI技術(shù)在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步成熟，通過深度學(xué)習(xí)和模式識別等技術(shù)，車輛能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境感知、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行，為實現(xiàn)完全自動駕駛奠定基礎(chǔ)。AI在智能陪伴的應(yīng)用智能陪伴機器人利用AI技術(shù)，如語音識別和自然語言理解，為用戶提供陪伴、教育、健康監(jiān)護等服務(wù)，改善人們的生活質(zhì)量。AI實踐體驗：TensorFlow游樂場TensorFlow游樂場提供了一個直觀的界面，讓用戶通過簡單的拖拽操作即可體驗構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的過程，是學(xué)習(xí)和實踐AI技術(shù)的便捷工具。31【實訓(xùn)任務(wù)】AI技術(shù)調(diào)研AI應(yīng)用案例分析AI實踐體驗

1、NLP發(fā)展趨勢技術(shù)調(diào)研調(diào)研NLP技術(shù)的基礎(chǔ)理論NLP基本原理了解NLP技術(shù)的未來發(fā)展方向發(fā)展趨勢分析NLP的關(guān)鍵算法及應(yīng)用場景主要算法應(yīng)用010203主要內(nèi)容1、NLP發(fā)展趨勢技術(shù)調(diào)研查閱NLP相關(guān)資料了解NLP原理、歷程、算法等撰寫技術(shù)調(diào)研報告總結(jié)特點、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與趨勢任務(wù)要求資料全面，報告觀點明確，2000字左右任務(wù)簡介1、NLP發(fā)展趨勢技術(shù)調(diào)研撰寫要點資料全面覆蓋查閱學(xué)術(shù)論文、專利、行業(yè)報告觀點明確條理清總結(jié)報告條理清晰，便于理解字數(shù)要求2000字最終輸出2000字左右的調(diào)研報告2、自動駕駛案例分析理解AI在自動駕駛中的關(guān)鍵作用對比不同級別自動駕駛的AI需求調(diào)研自動駕駛領(lǐng)域的最新AI技術(shù)最新技術(shù)進展核心作用級別需求對比主要內(nèi)容3、智能陪伴案例分析調(diào)研AI在智能陪伴領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀應(yīng)用現(xiàn)狀01分析智能陪伴中的AI關(guān)鍵技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)02探討AI在智能陪伴領(lǐng)域的發(fā)展前景應(yīng)用前景03主要內(nèi)容4、拓展實訓(xùn)實現(xiàn)簡單分類問題TensorFlow游樂場設(shè)置隱藏層、調(diào)整參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)登錄、設(shè)置、訓(xùn)練、分析任務(wù)實施步驟TensorFlow游樂場實踐4、拓展實訓(xùn)TensorFlow游樂場實踐TensorFlow游樂場（http://playground）是一個通過網(wǎng)頁瀏覽器就可以訓(xùn)練的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并實現(xiàn)了可視化訓(xùn)練過程的工具。4、拓展實訓(xùn)TensorFlow游樂場實踐TensorFlow游樂場（http://playground）單元小結(jié)05涵蓋基本概念、核心技術(shù)，解析AI發(fā)展歷程與未來趨勢，構(gòu)建扎實知識體系。AI基礎(chǔ)知識概覽01通過自然語言處理、自動駕駛等實訓(xùn)，深化理解，提升調(diào)研、實踐與創(chuàng)新思維能力。AI技術(shù)實踐探索02探討對社會、經(jīng)濟、倫理的深遠影響，強調(diào)科技發(fā)展與人文關(guān)懷的平衡。AI影響深度剖析03智能陪伴案例引發(fā)思考，探討如何將AI技術(shù)與傳統(tǒng)美德結(jié)合，服務(wù)于社會和人類。技術(shù)應(yīng)用人文思考04【單元小結(jié)】【單元考核】3、下列哪項不是AI的特點？（

）A.智能性 B.自適應(yīng)性 C.不可預(yù)測性 D.高效性4、在機器學(xué)習(xí)中，哪種類型的學(xué)習(xí)使用帶有標簽的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練？（

）A.無監(jiān)督學(xué)習(xí) B.半監(jiān)督學(xué)習(xí) C.強化學(xué)習(xí) D.監(jiān)督學(xué)習(xí)9、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理復(fù)雜的任務(wù)。（

）10、自然語言處理（NLP）的主要任務(wù)不包括圖像識別。（

）謝謝溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

陳清華單元一

認知AI單元二

解密大模型模塊一：AIGC理論基礎(chǔ)匯報人:kegully目錄01單元導(dǎo)入02單元目標03單元知識04單元實訓(xùn)05單元小結(jié)單元導(dǎo)入01

隨著大模型的興起，其技術(shù)與應(yīng)用正深刻改變著我們的生活與工作。本單元將逐步解密大模型的核心技術(shù)與應(yīng)用，主要包括大模型的基本概念、特點、訓(xùn)練過程以及常見的應(yīng)用方法。通過豐富的案例分析和實踐任務(wù)，展示大模型在智能客服、新聞生成、醫(yī)療輔助診斷等多個領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者理解大模型技術(shù)的基本原理和應(yīng)用?！厩榫硨?dǎo)入】大模型技術(shù)解析涵蓋基本概念、特點、訓(xùn)練過程，以案例和實踐展示在各領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域探索包括智能客服、新聞生成、醫(yī)療診斷，通過實例解析其工作原理【主要內(nèi)容】單元目標02主要知識點理解大模型基本概念、特點，掌握其在各領(lǐng)域應(yīng)用情況大模型基礎(chǔ)了解預(yù)訓(xùn)練在大模型中的作用，熟悉訓(xùn)練過程預(yù)訓(xùn)練應(yīng)用掌握常見大模型及其特點，深入理解模型機制常見大模型解析了解大模型四種應(yīng)用方法，能結(jié)合實際場景應(yīng)用大模型應(yīng)用實踐知識目標大模型應(yīng)用分析識別內(nèi)容生成、智能客服等任務(wù)中的應(yīng)用，理解并總結(jié)技術(shù)特點和優(yōu)勢大模型領(lǐng)域案例研究深入分析大模型在各領(lǐng)域應(yīng)用案例，揭示其技術(shù)實現(xiàn)與效果獨立實踐任務(wù)執(zhí)行能夠獨立設(shè)計并完成大模型應(yīng)用相關(guān)任務(wù)，提升實際操作和問題解決能力能力目標圍繞大模型技術(shù)，培養(yǎng)興趣與持續(xù)學(xué)習(xí)習(xí)慣，建立科技責任感和民族自信社會責任感強調(diào)批判性思維和獨立思考，使學(xué)生能理性分析技術(shù)，樹立正確科技觀和價值觀思維能力培養(yǎng)素質(zhì)目標單元知識032.1大模型概述大模型概念逐漸流行，公眾對其功能和潛力好奇并期待，相關(guān)討論和報道增多公眾認知涵蓋AI助手、科研工具、內(nèi)容生成等多個領(lǐng)域，以高精度、廣泛適配性受到矚目大模型應(yīng)用

大模型是處理海量數(shù)據(jù)、具備強大學(xué)習(xí)和推理能力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)掌握語言規(guī)律大模型能生成連貫自然的語言內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、智能客服、機器翻譯等多個領(lǐng)域大模型特點大模型通常包含數(shù)十億甚至數(shù)千億個參數(shù)，這使得它們能夠捕捉和表示復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式和關(guān)系。01參數(shù)量巨大大模型的結(jié)構(gòu)往往非常復(fù)雜，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，能夠處理高維度、復(fù)雜的數(shù)據(jù)。02結(jié)構(gòu)復(fù)雜模型通過大量學(xué)習(xí)，掌握豐富知識和模式，故在各種任務(wù)中表現(xiàn)出色03學(xué)習(xí)能力強2.1大模型概述04泛化能力強大模型擅長處理新舊數(shù)據(jù)，具備出色泛化能力，能有效應(yīng)對未見過的挑戰(zhàn)06可擴展性和適應(yīng)性大模型具有很強的可擴展性和適應(yīng)性，可以通過微調(diào)或遷移學(xué)習(xí)等方法，快速適應(yīng)新的任務(wù)和數(shù)據(jù)集。05多任務(wù)處理能力大模型通常具有多任務(wù)處理能力，能夠同時處理多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)。07高計算資源需求由于大模型參數(shù)量巨大和結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其訓(xùn)練和推理通常需要大量的計算資源。大模型特點2.1大模型概述2.1大模型概述大模型分類【AIGC認知拓展鏈接】推理型大模型與指令型大模型01大模型分類推理大模型如DeepSeek-R1，強化邏輯分析決策，自動生成推理過程；指令型大模型依賴明確指令，執(zhí)行任務(wù)如生成文本、代碼，推理能力較弱02推理大模型特點基于學(xué)習(xí)知識規(guī)則，無需明確指令，擅長計算推理、代碼生成，展現(xiàn)詳細解題步驟，典型特征為深度思考與聯(lián)網(wǎng)搜索能力03指令型大模型特點依賴用戶明確指令，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練，執(zhí)行特定任務(wù)如回答問題、編寫文章，生成符合要求的文本輸出2.1大模型概述大模型分類預(yù)訓(xùn)練是讓大模型在大量文本中學(xué)習(xí)語言結(jié)構(gòu)和規(guī)律，為后續(xù)任務(wù)積累基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練：語言模型的基礎(chǔ)01預(yù)訓(xùn)練讓模型從大量文本中學(xué)習(xí)語言共性，增強泛化能力，為后續(xù)任務(wù)提供強大基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練的目標與效果02預(yù)訓(xùn)練使大模型能在無標注數(shù)據(jù)上先學(xué)習(xí)，提高后續(xù)訓(xùn)練效率和效果預(yù)訓(xùn)練對大模型的重要性03預(yù)訓(xùn)練技術(shù)推動大模型進步，BERT、GPT等應(yīng)用案例展現(xiàn)其潛力預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的應(yīng)用案例042.1大模型概述預(yù)訓(xùn)練與大模型2.1大模型概述大模型訓(xùn)練過程2.2Transformer架構(gòu)Transformer架構(gòu)因自注意力機制和高效并行訓(xùn)練能力，成為處理大規(guī)模參數(shù)的理想選擇Transformer與自注意力01、谷歌2017年推出Transformer架構(gòu)，革新文本建模，賦能BERT、GPT等模型，提升自然語言處理能力Transformer架構(gòu)優(yōu)勢02、Transformer是自注意力機制的編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，由多層堆疊的編碼器和解碼器組成Transformer結(jié)構(gòu)解析01自注意力機制提升長序列處理能力，解決梯度問題，增強全局信息整合，提升復(fù)雜語境理解自注意力機制優(yōu)勢02其并行計算優(yōu)勢顯著，加速訓(xùn)練過程，確保大模型在高效處理海量數(shù)據(jù)的同時，保持較高的輸出質(zhì)量和穩(wěn)定性。編碼器并行計算優(yōu)勢03解碼器能生成流暢的文本，具備上下文感知和語義連貫性，適用于多樣化需求解碼器文本生成能力042.2Transformer架構(gòu)逆向擴散過程是通過從模糊圖像中逐漸恢復(fù)清晰圖像，學(xué)習(xí)如何從噪聲中還原原始數(shù)據(jù)（2）逆向擴散過程前向擴散是通過逐漸向數(shù)據(jù)添加噪聲來模擬信息或物質(zhì)從高濃度向低濃度的擴散過程（1）前向擴散過程擴散模型是將數(shù)據(jù)“擴散”為噪聲后，再通過學(xué)習(xí)逆過程生成樣本的機器學(xué)習(xí)模型，常用于圖像和聲音合成擴散模型原理與應(yīng)用2.3擴散模型擴散模型的廣泛應(yīng)用擴散模型的作用擴散模型兼顧理解與創(chuàng)造，能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征，生成新穎且與原數(shù)據(jù)相似的樣本擴散模型能修復(fù)老照片，預(yù)測模糊或損壞的部分，應(yīng)用于圖像修復(fù)、生成及音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域擴散模型助力創(chuàng)作擴散模型能預(yù)測并生成小說或文章的后續(xù)內(nèi)容，助你打破創(chuàng)作瓶頸2.3擴散模型應(yīng)用近年來隨著技術(shù)的不斷進步，各種大模型層出不窮。在國際上，較知名的大模型有GPT系列OpenAI的GPT系列是知名大語言模型，GPT-3有1750億參數(shù)，GPT-4參數(shù)更多，能處理跨模態(tài)任務(wù)BERT系列谷歌開發(fā)的BERT模型通過學(xué)習(xí)大量文本，生成了強大的語言表示，改善了多個自然語言處理任務(wù)的性能T5系列谷歌研究團隊開發(fā)的T5系列是基于Transformer的文本到文本模型，旨在通過統(tǒng)一框架處理各種自然語言處理任務(wù)，提高跨任務(wù)遷移學(xué)習(xí)的靈活性和效果2.4常見大模型國內(nèi)外大模型概覽01國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán)大模型崛起，如DeepSeek、文心一言、通義千問、盤古大模型，在中文處理和特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色國內(nèi)大模型崛起DeepSeek是杭州創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的AI模型，擅長數(shù)學(xué)推理、知識理解及代碼生成DeepSeek大模型01"文心一言"是百度大模型，融合知識增強、檢索增強、對話增強技術(shù)，廣泛應(yīng)用于智能客服、教育、創(chuàng)作等場景百度文心一言02阿里通義千問是達摩院的大型語言模型，具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力，如多輪對話、文案創(chuàng)作和邏輯推理，廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)阿里通義千問03華為盤古大模型，以強大的語義理解與生成能力，賦能智能家居、辦公、出行等領(lǐng)域華為盤古大模型042.4常見大模型DeepSeek大模型的國際影響力DeepSeek大模型開源R1，性能媲美GPT-4.0，以低成本高效率彰顯中國AI技術(shù)國際影響力打破AI領(lǐng)域壟斷地位他們打破AI壟斷，中國技術(shù)在DeepSeek中展現(xiàn)力量，激發(fā)民族自豪感和創(chuàng)新熱情DeepSeek背后的科研團隊DeepSeek的科研團隊由頂尖高校的年輕人才組成，他們以執(zhí)著創(chuàng)新精神，挑戰(zhàn)低成本高效率技術(shù)路線激勵科技創(chuàng)新它激勵著更多人投身于科技創(chuàng)新的偉大事業(yè)，為實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興貢獻智慧和力量。2.4常見大模型DeepSeek簡介2.5大模型的四種應(yīng)用方法01檢索增強生成RAGRAG是結(jié)合檢索和生成的技術(shù)，用于增強內(nèi)容的準確性和豐富性，常用于問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)03微調(diào)技術(shù)微調(diào)是用小規(guī)模數(shù)據(jù)集對大模型進行再訓(xùn)練，以適應(yīng)特定任務(wù)，如情感分析、文本分類02提示工程提煉術(shù)提示工程是設(shè)計提示引導(dǎo)模型生成目標輸出的技術(shù)，應(yīng)用于內(nèi)容生成、自然語言處理和知識推理中04RAG+微調(diào)“RAG+微調(diào)”是一種結(jié)合RAG和微調(diào)技術(shù)的方法，它首先通過RAG引入外部知識庫的信息，然后通過微調(diào)使模型適應(yīng)特定任務(wù)或領(lǐng)域682.5大模型的四種應(yīng)用方法69大模型應(yīng)用使用Transformer架構(gòu)的"文心一言"生成文本，體驗其文本創(chuàng)作能力，創(chuàng)作藏頭詩體現(xiàn)對大自然的熱愛2.5大模型的四種應(yīng)用方法2.6大模型應(yīng)用領(lǐng)域：智能客服在智能客服領(lǐng)域，大模型被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建自動化、智能化的客戶服務(wù)系統(tǒng)。通過理解用戶的自然語言輸入，大模型能夠生成符合語境和語法的回復(fù)，解決用戶的問題和咨詢。集大模型技術(shù)，統(tǒng)一處理多渠道咨詢，提升服務(wù)效率與質(zhì)量七魚輔助開通VIP專線，融合在線與呼叫服務(wù)，滿足多元化需求，增強用戶滿意度智能客服系統(tǒng)集成VIP服務(wù)專線開通大模型能將事件信息和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新聞報道，提高新聞生產(chǎn)效率，使機構(gòu)更快響應(yīng)時事2.6大模型應(yīng)用領(lǐng)域：新聞生成某知名新聞機構(gòu)利用GPT-3大模型構(gòu)建了自動化新聞生成系統(tǒng)。當重大事件發(fā)生時，該系統(tǒng)能夠迅速收集相關(guān)事件信息和數(shù)據(jù)，并通過GPT-3模型生成連貫、自然的新聞報道初稿。這些初稿經(jīng)過人工編輯和審核后，即可發(fā)布給廣大讀者。這一應(yīng)用不僅大大縮短了新聞生產(chǎn)周期，還提高了新聞報道的時效性和準確性，讓讀者能夠第一時間了解到最新的時事動態(tài)。工作流程優(yōu)化醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用引入BERT模型輔助診斷，提高效率，減輕醫(yī)生負擔，提升滿意度利用AI技術(shù)處理大量病歷與診斷信息，簡化流程，增強醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量案例：某大型醫(yī)療機構(gòu)每天需要處理大量的患者病歷和診斷信息，醫(yī)生的工作負擔繁重。同時，由于醫(yī)學(xué)知識的復(fù)雜性和多樣性，醫(yī)生在診斷過程中遇到難題。通過引入基于BERT的醫(yī)學(xué)診斷輔助模型，使得醫(yī)生能夠更高效地處理患者病歷和診斷信息，減輕工作負擔，提高工作滿意度。2.6大模型應(yīng)用領(lǐng)域：輔助診斷實訓(xùn)任務(wù)04行業(yè)大模型技術(shù)調(diào)研調(diào)研華為盤古汽車大模型的最新技術(shù)進展的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)特點、訓(xùn)練過程及應(yīng)用場景等。搜集并整理相關(guān)文獻資料、技術(shù)報告、新聞資訊以及實際應(yīng)用案例。推理大模型技術(shù)調(diào)研本任務(wù)旨在對DeepSeek大模型的技術(shù)特點進行深入調(diào)研，分析其在推理能力、架構(gòu)優(yōu)化、訓(xùn)練效率、應(yīng)用場景等方面的獨特優(yōu)勢和創(chuàng)新點。大模型應(yīng)用案例分析調(diào)研智慧職教平臺“職教一問”及其大模型應(yīng)用情況，包括其基本原理、功能特點、應(yīng)用場景以及在大模型技術(shù)支撐下的應(yīng)用效果評估。大模型應(yīng)用實踐體驗：快速搭建歷史問答智能助手使用扣子平臺搭建自定義歷史問答智能助手。系統(tǒng)集成DeepSeek-R1大模型，能夠準確、高效地回答用戶提出的歷史學(xué)科的各類問題。。75【實訓(xùn)任務(wù)】AI技術(shù)調(diào)研AI應(yīng)用案例分析AI實踐體驗

任務(wù)1行業(yè)大模型技術(shù)調(diào)研華為盤古汽車大模型的特點與應(yīng)用行業(yè)大模型技術(shù)調(diào)研制定調(diào)研計劃搜集整理文獻新聞資料分析與應(yīng)用案例提煉明確調(diào)研的重點內(nèi)容,包括盤古汽車大模型的技術(shù)架構(gòu)、訓(xùn)練方法、應(yīng)用場景等。對搜集到的資料進行梳理和分析,提取出關(guān)于盤古汽車大模型的關(guān)鍵技術(shù)特點和應(yīng)用場景。調(diào)研報告總結(jié)分享調(diào)研成果討論調(diào)研華為盤古汽車大模型,包括架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)特點、訓(xùn)練過程及應(yīng)用場景,搜集文獻資料和技術(shù)報告,理解技術(shù)優(yōu)勢和應(yīng)用價值將調(diào)研報告分享給團隊成員,共同討論盤古汽車大模型的技術(shù)特點和應(yīng)用價值,為后續(xù)的研究和應(yīng)用提供參考。通過學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、行業(yè)報告、企業(yè)官網(wǎng)等途徑，獲取關(guān)于華為盤古汽車大模型的詳細信息。分析提煉盤古汽車大模型的技術(shù)特點、應(yīng)用場景及效果評估,總結(jié)技術(shù)原理、訓(xùn)練方法及汽車行業(yè)實際應(yīng)用效果,撰寫2000字調(diào)研報告調(diào)研內(nèi)容要求調(diào)研需涵蓋DeepSeek大模型的技術(shù)原理、特點、最新進展，確保信息準確與時效性，輸出成果包括模型評估及應(yīng)用案例，最終完成2000字調(diào)研報告搜集整理文獻資訊通過學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、行業(yè)報告、企業(yè)官網(wǎng)、技術(shù)博客等途徑，獲取關(guān)于DeepSeek大模型的詳細信息。技術(shù)調(diào)研目標深入了解DeepSeek大模型的技術(shù)架構(gòu)、核心算法及應(yīng)用場景，掌握使用推理大模型解決實際問題的能力確定調(diào)研范圍和目標調(diào)研DeepSeek模型，關(guān)注技術(shù)架構(gòu)、推理能力、優(yōu)化、訓(xùn)練效率和應(yīng)用場景資料分析與應(yīng)用案例提煉提煉DeepSeek關(guān)鍵技術(shù)，包括推理算法、架構(gòu)優(yōu)化和訓(xùn)練效率提升，以及其在多領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢和效果。2000字左右的調(diào)研報告任務(wù)2推理大模型技術(shù)調(diào)研DeepSeek-R1大模型的技術(shù)特點任務(wù)3大模型應(yīng)用案例分析智慧職教平臺中的“職教一問”調(diào)研目標分析“職教一問”大模型應(yīng)用,理解技術(shù)特點,掌握智能體結(jié)構(gòu),洞察教育領(lǐng)域應(yīng)用趨勢調(diào)研內(nèi)容調(diào)研內(nèi)容收集官網(wǎng)信息、用戶評價和技術(shù)文檔,了解“職教一問”功能、應(yīng)用案例和用戶反饋內(nèi)容分析評估大模型技術(shù)如何提升平臺智能化,分析優(yōu)勢、創(chuàng)新點,探討挑戰(zhàn)和優(yōu)化空間分析職教一問:創(chuàng)新優(yōu)勢與應(yīng)用效果顯著,但挑戰(zhàn)與改進空間并存基于調(diào)研和分析,撰寫2000字報告,總結(jié)“職教一問”大模型應(yīng)用經(jīng)驗與啟示報告編寫【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手01歷史問答智能助手搭建集成DeepSeek-R1大模型，設(shè)計用戶界面，完成測試與發(fā)布，提升歷史學(xué)科問答準確性02實訓(xùn)目標與要求理解大模型優(yōu)勢，掌握搭建技能，全面測試確保準確性，培養(yǎng)實踐與創(chuàng)新思維，熟悉扣子平臺操作2、定義智能體角色與功能1、創(chuàng)建智能體通過"AI創(chuàng)建"，在配置界面中選擇"創(chuàng)建智能體"，以搭建歷史問答智能助手智能體是通用問答系統(tǒng)，使用DeepSeek-R1模型，能準確、高效回答用戶各類歷史問題3、完成智能體配置點擊“確認”完成智能體配置，如不符預(yù)期可修改角色定位后再次確認【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手通過測試的智能體需點擊“發(fā)布”，經(jīng)審核后方可公開使用4、發(fā)布與審核智能體搜索并使用“歷史智多星”智能體，詢問歷史問題。例如詢問“李白是”，會收到詳細回復(fù)5、使用智能體我們可以修改智能體的模型設(shè)置，如選擇DeepSeek-R1，更改角色和技能，然后重新發(fā)布審核。智能體還能配置插件、工作流和觸發(fā)器，以擴展功能6、修改智能體設(shè)置【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手1、創(chuàng)建智能體【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手1、創(chuàng)建智能體【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手2、配置智能體【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手3、發(fā)布與使用【拓展實訓(xùn)】拓展實訓(xùn)：歷史問答智能助手3、發(fā)布與使用單元小結(jié)05【主要內(nèi)容】涵蓋定義、特點，理解技術(shù)核心與應(yīng)用現(xiàn)狀，案例分析體現(xiàn)多元應(yīng)用領(lǐng)域大模型學(xué)習(xí)概覽通過實際任務(wù)，掌握內(nèi)容生成和智能問答系統(tǒng)搭建，提升技術(shù)運用能力實踐與技能掌握關(guān)注中國大模型發(fā)展，激發(fā)愛國熱情，討論社會影響，培養(yǎng)理性技術(shù)觀技術(shù)創(chuàng)新與啟示【思維導(dǎo)圖】【單元考核】1、大模型（LargeLanguageModel，LLM）的核心能力是什么？（

）A.圖像生成 B.語音識別 C.強大的學(xué)習(xí)和推理能力 D.機器人控制9、大模型的參數(shù)量通常較小，適合在普通計算機上進行訓(xùn)練。（

）4、以下哪個不是大模型的特點？（

）A.參數(shù)量巨大 B.結(jié)構(gòu)簡單 C.學(xué)習(xí)能力強 D.泛化能力強5、Transformer架構(gòu)的核心機制是什么？（

）A.梯度消失和爆炸 B.自注意力機制 C.卷積操作 D.循環(huán)連接謝謝溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

陳清華單元二

解密大模型單元三

步入AIGC模塊一：AIGC理論基礎(chǔ)主講人:陳清華目錄01單元導(dǎo)入02單元目標03單元知識04單元實訓(xùn)05單元小結(jié)單元導(dǎo)入01【情境導(dǎo)入】

從早期的自動化技術(shù)萌芽到如今智能化生成的廣泛應(yīng)用，AIGC技術(shù)經(jīng)歷了跨越式發(fā)展，正逐步滲透并深刻改變著我們的生活方式和工作模式。本單元將探索AIGC的奧秘，詳細介紹AIGC的基本概念、發(fā)展歷程與核心技術(shù)，并通過豐富的應(yīng)用案例，展示AIGC在多個領(lǐng)域的應(yīng)用，逐步揭開AIGC的神秘面紗。單元目標02知識目標掌握AIGC的基本概念、特點和發(fā)展歷程，理解其在人工智能領(lǐng)域中的重要地位。掌握AIGC的基本概念和特點01了解AIGC的核心技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器視覺、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等，理解其工作原理和應(yīng)用場景。了解AIGC的核心技術(shù)及其應(yīng)用02熟悉AIGC的應(yīng)用層級和典型應(yīng)用場景，了解其在媒體與廣告、電商與零售、娛樂與游戲、教育與培訓(xùn)等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。熟悉AIGC的應(yīng)用層級和場景03了解AIGC與其他技術(shù)的融合應(yīng)用及未來發(fā)展趨勢，提供前瞻性的知識。探索AIGC與其他技術(shù)的融合及未來趨勢0497能力目標運用AIGC技術(shù)進行內(nèi)容創(chuàng)作和傳播能夠運用AIGC技術(shù)進行內(nèi)容創(chuàng)作和傳播，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量，使學(xué)習(xí)者能夠高效地利用技術(shù)進行創(chuàng)新和表達。0102區(qū)分不同AIGC工具與平臺的適用情境能夠區(qū)分不同AIGC工具與平臺的適用情境，會根據(jù)具體需求選擇工具，使學(xué)習(xí)者能夠靈活運用各種工具解決實際問題。03分析AIGC在各行各業(yè)的應(yīng)用前景能夠分析AIGC在各行各業(yè)的應(yīng)用前景和影響，為行業(yè)創(chuàng)新提供思路和初步方案，使學(xué)習(xí)者能夠為社會進步和經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻。98素質(zhì)目標99通過激發(fā)對新技術(shù)的好奇心和求知欲，培養(yǎng)對AIGC技術(shù)的興趣，為深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用打下基礎(chǔ)。培養(yǎng)對AIGC技術(shù)的興趣01提升對新技術(shù)發(fā)展的敏銳度和洞察力，使學(xué)習(xí)者能夠緊跟科技前沿，及時把握技術(shù)動態(tài)和趨勢。提升對新技術(shù)發(fā)展的敏銳度02培養(yǎng)創(chuàng)新思維和跨領(lǐng)域融合的能力，鼓勵學(xué)習(xí)者探索新的應(yīng)用場景和解決方案，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。培養(yǎng)創(chuàng)新思維和跨領(lǐng)域融合能力03進一步強化科技倫理意識和社會責任感，培養(yǎng)負責任的科技人才，確保技術(shù)發(fā)展符合社會倫理和道德標準。強化科技倫理意識和社會責任感04通過學(xué)習(xí)《中國神話》和太極拳相關(guān)作品，弘揚中國傳統(tǒng)文化，強化文化自信，促進文化傳承與創(chuàng)新。弘揚中國傳統(tǒng)文化與文化自信05【單元知識】03人工智能技術(shù)，通過算法和模型生成內(nèi)容，應(yīng)用于文本、圖像、音頻等領(lǐng)域，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率和創(chuàng)意AIGC核心要義逐步變革傳統(tǒng)創(chuàng)作模式，推動產(chǎn)業(yè)升級，促進內(nèi)容產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展AIGC發(fā)展影響高效創(chuàng)新個性化，自動化生成高質(zhì)量內(nèi)容，節(jié)省人力，增強內(nèi)容多樣性與針對性AIGC核心優(yōu)勢0102033.1AIGC概述AIGC，全稱ArtificialIntelligenceGeneratedContent，即人工智能生成內(nèi)容，是指利用人工智能技術(shù)創(chuàng)作和生成多種類型數(shù)字內(nèi)容的技術(shù)。大模型通過微調(diào)和遷移學(xué)習(xí)，能適應(yīng)不同領(lǐng)域，擴展其生成能力和應(yīng)用范圍大模型的適應(yīng)性和擴展性AIGC技術(shù)廣泛應(yīng)用在文本、圖像、音頻、視頻生成中，如文章、新聞、詩歌、畫作、音樂的自動生成AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用大模型為AIGC提供技術(shù)支持，通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)大量知識，生成創(chuàng)新內(nèi)容AIGC與大模型的緊密聯(lián)系3.1AIGC概述AIGC與大語言模型自動化技術(shù)起步，受限于預(yù)設(shè)規(guī)則，內(nèi)容生成單一，缺乏創(chuàng)新性早期萌芽階段大模型興起提升生成能力，應(yīng)用范圍擴大，各領(lǐng)域潛力巨大，發(fā)展迅速快速發(fā)展階段深度學(xué)習(xí)算法突破，計算能力增強，內(nèi)容生成更智能，開始邁向多元化沉淀積累階段3.1AIGC概述3.1AIGC概述AIGC發(fā)展歷程2022年8月，美國科羅拉多州舉辦藝術(shù)博覽會，《太空歌劇院》獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍。該幅畫作是Allen使用AI繪圖工具Midjourney生成，再經(jīng)Photoshop潤色而來?？焖侔l(fā)展階段《伊利亞克組曲》曲子是人類歷史上第一首完全由計算機“作曲”的小提琴四重奏，它的生成標志著人工智能在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的首次嘗試。早期萌芽階段首部AI小說《1TheRoad》2007年問世，標志著從自動化向智能化轉(zhuǎn)變沉淀積累階段1043.1AIGC概述AIGC發(fā)展歷程深度學(xué)習(xí)在AIGC中的應(yīng)用模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜任務(wù)，如Transformer、GPT系列用于內(nèi)容生成，學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)生成新內(nèi)容計算機視覺在AIGC中的應(yīng)用處理和生成圖像、視頻內(nèi)容，通過GAN等模型實現(xiàn)自動繪圖、視頻合成、圖像增強，擴展AIGC的應(yīng)用場景自然語言處理在AIGC中的作用使機器理解、生成和優(yōu)化文本，應(yīng)用于智能寫作、自動摘要、聊天機器人，如生成文章、故事、詩歌等生成對抗網(wǎng)絡(luò)在AIGC中的作用GAN通過生成器與判別器的對抗學(xué)習(xí)，生成逼真數(shù)據(jù)，提升圖像、音頻和視頻質(zhì)量，增強AIGC的適應(yīng)性和擴展性3.2AIGC核心技術(shù)融合深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器視覺與生成對抗網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)新推動圖像識別、文本生成和創(chuàng)意設(shè)計等領(lǐng)域突破AI繪畫的里程碑創(chuàng)作過程GAN包括生成器和鑒別器，前者從失敗中學(xué)習(xí)修正，后者分析特征區(qū)分風(fēng)格，共同作用下生成難以識別的藝術(shù)作品繪畫作品《EdmonddeBelamy》是AI繪畫里程碑，由Obvious利用GAN創(chuàng)作，輸入1500張肖像畫訓(xùn)練，生成器與鑒別器互動學(xué)習(xí)，誕生“偽人類藝術(shù)”3.2AIGC核心技術(shù)包括自動新聞寫作、創(chuàng)意寫作輔助，以智能算法實現(xiàn)個性化內(nèi)容生成AI文本生成類工具利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠自動生成圖片、圖形，廣泛應(yīng)用于設(shè)計、媒體等領(lǐng)域圖像生成類工具自動化處理視頻剪輯、特效添加，甚至能構(gòu)建虛擬場景，提高視頻制作效率多模型生成類工具在編程領(lǐng)域，CodeGenius能夠自動生成高質(zhì)量代碼，是程序員和開發(fā)者的得力助手其他專業(yè)領(lǐng)域工具3.3AIGC常用工具3.3AIGC常用工具文本生成類工具0常見文本生成類工具包括ChatGPT、文心一言、智譜清言、Kim等，廣泛應(yīng)用于自動客服、教育輔助，提升效率與體驗0如DeepSeek能夠依據(jù)用戶輸入的提示詞生成高質(zhì)量、邏輯連貫且內(nèi)容豐富的文本，涵蓋新聞報道、故事創(chuàng)作、文案撰寫等多種類型，支持長文本的直接生成、分段生成與自動拼接以及結(jié)合上下文續(xù)寫，還能滿足個性化需求，在教育、商業(yè)、創(chuàng)作等多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，助力用戶高效完成各類文本創(chuàng)作任務(wù)。3.3AIGC常用工具圖像生成類工具Midjourney、StableDiffusion、文心一格等，根據(jù)描述生成高質(zhì)量圖像，滿足多樣化需求強大的圖像生成能力，高度可定制，簡單文字描述生成藝術(shù)作品或設(shè)計草圖Midjourney注重生成穩(wěn)定、高質(zhì)量圖像，保持細節(jié)與色彩，適合大量圖像生成場景StableDiffusion百度推出，結(jié)合自然語言與圖像處理技術(shù)，文字描述生成匹配圖像，提供新創(chuàng)作體驗文心一格3.3AIGC常用工具3.3AIGC常用工具海螺AI、可靈、DeepArtistics為多模態(tài)生成代表,融合文本、圖像、音頻,創(chuàng)作沉浸互動內(nèi)容,如企業(yè)視頻、藝術(shù)作品,支持文圖轉(zhuǎn)視頻,音頻對口型同步多模態(tài)生成工具海螺AI創(chuàng)作沉浸互動視頻,適用于企業(yè)宣傳、教育、個人創(chuàng)意;可靈支持文圖生視頻,新增音頻對口型匹配功能;DeepArtistics專注藝術(shù)創(chuàng)作,融合特定風(fēng)格,支持文本注釋、音頻解說,增強藝術(shù)作品背景信息工具特點其他專業(yè)領(lǐng)域工具CodeGenius自動生成高質(zhì)量代碼，支持多種語言，提高編程效率AIGC編程工具即時設(shè)計集成AI助手，支持圖片生成、設(shè)計系統(tǒng)、AI建站等，全方位輔助設(shè)計師AIGC設(shè)計工具MelodyMaker利用AI算法生成多種風(fēng)格音樂，為創(chuàng)作者提供靈感AIGC音樂創(chuàng)作工具Google的Blocks提供簡單界面，輕松創(chuàng)建和編輯三維模型和場景AIGC3D設(shè)計工具3.3AIGC常用工具3.3AIGC常用工具如何選擇合適的AIGC工具與平臺在選擇AIGC工具前,首先需要明確自己的具體需求,是生成文本、圖像還是多模態(tài)內(nèi)容,以及是用于個人創(chuàng)作還是商業(yè)應(yīng)用。這有助于更有針對性地選擇合適的工具。明確需求:文本、圖像或多模態(tài)內(nèi)容了解工具特點:速度、質(zhì)量、易用性深入了解不同AIGC工具的特點和功能至關(guān)重要。比較它們的生成速度、質(zhì)量、易用性、可定制性等方面,選擇最適合自己需求的工具,以確保最終產(chǎn)出符合預(yù)期。查看用戶評價:實際使用效果反饋查閱其他用戶的評價和反饋,了解工具的實際使用效果。用戶評價可以提供寶貴的參考信息,幫助自己做出更明智的選擇?？紤]平臺兼容性:設(shè)備和操作系統(tǒng)支持確保所選工具與自己的設(shè)備或平臺兼容。例如,某些工具可能只支持特定的操作系統(tǒng)或瀏覽器,需要提前確認,以免在使用過程中遇到兼容性問題?？紤]成本效益:免費與付費工具對比在選擇工具時,還需要考慮其成本效益。有些工具可能是免費的,但功能有限;有些工具則需要付費使用,但提供了更強大的功能和更好的支持。根據(jù)自己的預(yù)算和需求,選擇性價比最高的工具。3.3AIGC常用工具AIGC工具的使用方法(1)了解工具功能(3)設(shè)置參數(shù)和選項(5)查看和編輯輸出內(nèi)容(2)準備輸入數(shù)據(jù)(4)執(zhí)行生成操作(6)保存和導(dǎo)出結(jié)果3.4AIGC應(yīng)用場景AIGC工具應(yīng)用五個層次3.4AIGC應(yīng)用場景

AIGC技術(shù)正逐漸滲透到我們生活的方方面面，從媒體與廣告、電商與零售，到娛樂與游戲、教育與培訓(xùn)，再到醫(yī)療與健康、金融與保險，以及工業(yè)設(shè)計與制造等領(lǐng)域，都展現(xiàn)出了其強大的應(yīng)用潛力和價值。通過自動化生成內(nèi)容、提供個性化服務(wù)、優(yōu)化流程和提高效率等方式，AIGC正在為各行各業(yè)帶來深刻的變革和創(chuàng)新。3.4AIGC應(yīng)用場景

媒體與廣告:快速生成新聞稿和廣告內(nèi)容AIGC技術(shù)在新聞報道方面,能夠快速生成高質(zhì)量的新聞稿,顯著提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,使新聞機構(gòu)能夠迅速響應(yīng)時事,為讀者提供最新資訊。在廣告創(chuàng)意領(lǐng)域,AIGC能夠根據(jù)不同的受眾和廣告策略,自動生成吸引人的廣告文案、圖像和視頻,提高廣告效果。01電商與零售:提升商品描述質(zhì)量和購買轉(zhuǎn)化率AIGC技術(shù)在電商與零售領(lǐng)域,能夠自動生成詳盡的商品描述,包括產(chǎn)品特性、用途、優(yōu)勢等,有效提升用戶體驗和購買轉(zhuǎn)化率。此外,AIGC還能生成虛擬主播進行產(chǎn)品介紹和直播帶貨,降低人力成本,靈活運營電商平臺。02娛樂與游戲:加速內(nèi)容創(chuàng)作和游戲開發(fā)AIGC在娛樂與游戲領(lǐng)域,可以自動生成劇本、角色對話和場景描述,縮短創(chuàng)作周期,降低制作成本。在游戲開發(fā)中,AIGC用于場景和故事搭建,提供素材和靈感。玩家還能通過AIGC創(chuàng)建虛擬人參與游戲活動。AIGC還能根據(jù)要求自動生成音樂旋律和歌詞,輔助音樂創(chuàng)作。03教育與培訓(xùn):個性化學(xué)習(xí)計劃和虛擬教學(xué)AIGC技術(shù)在教育與培訓(xùn)領(lǐng)域,能夠根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進度和效果提供個性化學(xué)習(xí)計劃和教學(xué)資源,提高學(xué)習(xí)效率。AIGC還能模擬教師進行在線輔導(dǎo),解答疑問,提供學(xué)習(xí)建議。此外,AIGC生成的虛擬實驗環(huán)境讓學(xué)生安全地進行實驗操作,降低實驗成本。04醫(yī)療與健康:輔助診斷和個性化健康建議在醫(yī)療與健康領(lǐng)域,AIGC技術(shù)可以快速識別醫(yī)療影像中的病變區(qū)域,輔助醫(yī)生診斷和治療方案制定,提高診斷準確性和效率。AIGC還能根據(jù)健康數(shù)據(jù)提供個性化健康建議和管理方案,幫助用戶更好地了解自身健康狀況。此外,AIGC生成的虛擬康復(fù)訓(xùn)練環(huán)境,提高康復(fù)訓(xùn)練趣味性和效果。05金融與保險:提高信息傳播效率和風(fēng)險評估AIGC在金融與保險領(lǐng)域,能夠自動生成金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻等內(nèi)容,提高信息傳播效率,為客戶提供最新金融資訊和服務(wù)。同時,AIGC分析大量數(shù)據(jù)進行風(fēng)險評估,為投資者提供重要參考,幫助做出更明智的投資決策。06工業(yè)設(shè)計與制造:優(yōu)化設(shè)計流程和產(chǎn)品數(shù)據(jù)解析AIGC技術(shù)在工業(yè)設(shè)計與制造領(lǐng)域,可以完成工程設(shè)計中的重復(fù)低層次任務(wù),如草圖繪制、初步設(shè)計等,提高設(shè)計效率。同時,AIGC分析產(chǎn)品數(shù)據(jù),提供產(chǎn)品優(yōu)化建議,幫助制造商了解產(chǎn)品性能和特點,制定優(yōu)化方案,降低制造成本。07AIGC專注用戶個性化需求，通過分析數(shù)據(jù)，生成符合用戶需求的內(nèi)容，提供定制化服務(wù)體驗。企業(yè)自建模型滿足特定領(lǐng)域需求AIGC推動智能化自動化進步，AI智能體以大語言模型形式，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，實現(xiàn)人機協(xié)同新高度個性化與定制化智能化與自動化多模態(tài)融合讓AI能處理多種數(shù)據(jù)類型，如文本、圖像、音頻和視頻，促進內(nèi)容生成的豐富度和應(yīng)用的廣泛性多模態(tài)融合技術(shù)普及和成本降低推動AIGC普惠化，催生創(chuàng)新商業(yè)模式和崗位，使中小企業(yè)和民眾受益普惠化3.5AIGC未來發(fā)展趨勢AIGC技術(shù)的創(chuàng)新趨勢正呈現(xiàn)出多元化和深度融合的特點。隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的持續(xù)進步，AIGC的能力得到了顯著提升。3.5AIGC未來發(fā)展趨勢01AIGC生成的大量重復(fù)內(nèi)容可能導(dǎo)致原創(chuàng)性問題，影響用戶體驗和版權(quán)，威脅內(nèi)容產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展02AIGC技術(shù)若被用于不道德行為，將損害公共利益和社會秩序，影響其形象和聲譽03技術(shù)可信度問題源于AIGC的復(fù)雜性和不確定性，可能導(dǎo)致用戶懷疑內(nèi)容真實性，影響技術(shù)的推廣和應(yīng)用AIGC面臨的挑戰(zhàn)內(nèi)容原創(chuàng)性問題道德風(fēng)險問題技術(shù)可信度問題AIGC技術(shù)突破實現(xiàn)更強大自學(xué)習(xí)和泛化能力，新型計算資源提升處理速度和效率技術(shù)突破與計算資源AIGC技術(shù)將實現(xiàn)智能交互的突破，理解人類需求，提供精準個性化服務(wù)，應(yīng)用場景多元化、跨領(lǐng)域拓展智能交互與應(yīng)用拓展AIGC將推動智能制造、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和優(yōu)化，提升效率與生活質(zhì)量行業(yè)應(yīng)用與智能化轉(zhuǎn)型AIGC技術(shù)驅(qū)動社會智能化轉(zhuǎn)型，催生新經(jīng)濟增長點和產(chǎn)業(yè)鏈，助力全球可持續(xù)發(fā)展社會經(jīng)濟影響與產(chǎn)業(yè)促進3.5AIGC未來發(fā)展趨勢未來展望實訓(xùn)任務(wù)04AIGC技術(shù)調(diào)研調(diào)研AIGC在視頻生成領(lǐng)域的最新技術(shù)進展，包括新興的視頻生成工具、算法創(chuàng)新、應(yīng)用場景拓展等，以及這些進展如何影響視頻內(nèi)容創(chuàng)作和傳播的效率和質(zhì)量。AIGC應(yīng)用案例分析微短劇《中國神話》全環(huán)節(jié)均由AI技術(shù)（AIGC）獨立完成，從策劃到最終落地僅耗時5天。試分析AIGC技術(shù)如何改變該視頻的內(nèi)容創(chuàng)作、傳播方式、用戶互動等方面，探討其對新媒體行業(yè)商業(yè)模式、競爭格局以及未來發(fā)展的影響。AIGC影響探討選擇一個自己感興趣的行業(yè)（如文化創(chuàng)意、教育、醫(yī)療等），分析AIGC技術(shù)對這些行業(yè)就業(yè)的影響，包括崗位需求變化、職業(yè)技能要求提升等方面。AIGC實踐體驗：使用智能體生成招新海報

為學(xué)校的太極拳社團招新制作一張宣傳海報，通過運用AIGC技術(shù)，結(jié)合智能體的圖像生成能力，創(chuàng)作出既美觀又實用的社團招新海報，以吸引更多學(xué)生的關(guān)注和參與123【實訓(xùn)任務(wù)】AI技術(shù)調(diào)研AI應(yīng)用案例分析AI實踐體驗

任務(wù)1AIGC技術(shù)調(diào)研研究AIGC視頻生成技術(shù)新進展，分析工具特點和應(yīng)用場景，探索其在廣告、影視、教育等領(lǐng)域的影響和未來趨勢任務(wù)描述與目標關(guān)注新技術(shù)，分析其原理和影響，結(jié)合案例撰寫2000字調(diào)研報告，探討未來展望任務(wù)要求與實施步驟AIGC在視頻生成領(lǐng)域的最新進展任務(wù)描述與目標AIGC技術(shù)在《中國神話》微短劇中的應(yīng)用分析，探討其對新媒體行業(yè)的影響及未來趨勢0102AIGC與《中國神話》AIGC技術(shù)應(yīng)用于《中國神話》的美術(shù)、分鏡、視頻生成，5天內(nèi)完成創(chuàng)作，大幅提升效率，影響內(nèi)容質(zhì)量和用戶互動03AIGC影響新媒體行業(yè)AIGC技術(shù)將重塑新媒體行業(yè)，帶來商業(yè)模式創(chuàng)新和競爭格局變化，其應(yīng)用前景廣闊，潛在價值巨大04報告撰寫提煉《中國神話》制作技術(shù)，聚焦AIGC關(guān)鍵應(yīng)用與創(chuàng)新，撰寫分析報告，包含各部分并進行修訂，確保準確完整任務(wù)2AIGC應(yīng)用案例分析AIGC賦能《中國神話》微短劇制作任務(wù)要求與輸出任務(wù)描述與目標分析AIGC技術(shù)在選定行業(yè)的影響，關(guān)注崗位需求變化和技能要求，為職業(yè)規(guī)劃提供建議AIGC技術(shù)將引領(lǐng)行業(yè)變革，影響就業(yè)趨勢。需制定適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的職業(yè)規(guī)劃，提升相關(guān)技能任務(wù)實施步驟選定行業(yè)，分析就業(yè)形勢，研究AIGC技術(shù)應(yīng)用，評估影響，提出策略，撰寫全面報告任務(wù)3AIGC影響探討AIGC對未來社會的影響結(jié)合智能體生成工具，創(chuàng)作太極拳社團招新海報，體現(xiàn)技術(shù)與創(chuàng)意的融合AIGC技術(shù)應(yīng)用包含社團名稱、招新時間、地點、聯(lián)系方式，確保信息準確易懂海報內(nèi)容規(guī)劃體現(xiàn)太極拳特色與中華魅力，吸引學(xué)生關(guān)注，尺寸為“9:16”，適應(yīng)多設(shè)備展示設(shè)計要求【拓展實訓(xùn)】AIGC實踐體驗使用智能體生成招新海報【拓展實訓(xùn)】AIGC實踐體驗使用智能體生成招新海報(1)進入扣子平臺，查找“營銷海報生成”應(yīng)用【拓展實訓(xùn)】AIGC實踐體驗使用智能體生成招新海報(2)配置信息

提示詞：

為學(xué)校的太極拳社團招新制作一張宣傳海報，衣著體現(xiàn)中國風(fēng)，背景貼近大自然，創(chuàng)作出既美觀又實用的社團招新海報，以吸引更多學(xué)生的關(guān)注和參與。標題文字：太極拳社團招新。副標題文字：面向2025級大一新生

創(chuàng)意風(fēng)格：“漫畫頁版面”

光線：“電影照明”

畫面大小為“9:16”【拓展實訓(xùn)】AIGC實踐體驗使用智能體生成招新海報(3)畫面調(diào)整：在圖中再添加一名同風(fēng)格的打太級的女生，女生面朝鏡頭。單元小結(jié)05【思維導(dǎo)圖】解釋其在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用，通過算法和模型生成多種類型內(nèi)容，強調(diào)高效性、多樣性和創(chuàng)新性AIGC技術(shù)定義核心優(yōu)勢在于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)，能自動生成高質(zhì)量內(nèi)容，提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)意水平AIGC技術(shù)特點技術(shù)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)潛力，如文本、圖像、音頻、視頻生成，改變了內(nèi)容創(chuàng)作模式，推動產(chǎn)業(yè)升級AIGC應(yīng)用領(lǐng)域促進了創(chuàng)新和發(fā)展，革新傳統(tǒng)模式，提供智能化、個性化服務(wù)，提升用戶體驗和滿意度AIGC影響與價值【單元考核】2、下列哪項不是AIGC技術(shù)的特點？（

）A.高效性 B.多樣性 C.原創(chuàng)性 D.創(chuàng)新性9、AIGC技術(shù)的發(fā)展不會引發(fā)任何倫理和社會問題。（

）4、AIGC的核心技術(shù)包括哪些？（

）A.深度學(xué)習(xí) B.自然語言處理 C.計算機視覺 D.人工智能倫理7、隨著技術(shù)的發(fā)展，AIGC將逐步實現(xiàn)多模態(tài)融合，能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)。（

）謝謝溫州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

陳清華單元三

步入AIGC單元四

巧用提示詞模塊一：AIGC理論基礎(chǔ)主講人:陳清華目錄01單元導(dǎo)入02單元目標03單元知識04單元實訓(xùn)05單元小結(jié)單元導(dǎo)入01

在數(shù)字化浪潮蓬勃發(fā)展的今天，AIGC技術(shù)正以前所未有的革新力量重塑我們的創(chuàng)作方式與知識獲取路徑。本單元聚焦培養(yǎng)讀者對AIGC工具的核心駕馭能力，通過掌握提示詞設(shè)計原理，能夠高效運用DeepSeek等先進工具完成各類文本創(chuàng)作任務(wù)，使生成內(nèi)容精準契合學(xué)術(shù)寫作、商業(yè)文案、創(chuàng)意策劃等多元場景需求。在此基礎(chǔ)上，讀者還能對提示詞進行系統(tǒng)的優(yōu)化，并建立對生成內(nèi)容進行批判性分析的思維框架，確保技術(shù)應(yīng)用的效能與倫理邊界的雙重把握?！厩榫硨?dǎo)入】提示詞設(shè)計提示詞工程講解提示詞工程，了解提示詞的基本原理和定義提示詞的技巧和設(shè)計方法提示詞框架提示詞工程實踐框架，包括ICIO和BROKE等【主要內(nèi)容】單元目標02強調(diào)在生成內(nèi)容時考慮受眾需求，遵循職業(yè)道德，避免誤導(dǎo)信息，體現(xiàn)嚴謹和負責的職業(yè)態(tài)度職業(yè)道德培養(yǎng)注重細節(jié)，追求高質(zhì)量內(nèi)容輸出，培養(yǎng)獨立思考和質(zhì)疑精神，引導(dǎo)用戶進行深度反思內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量要求分析技術(shù)應(yīng)用的社會影響和道德問題，培養(yǎng)社會責任感，引導(dǎo)理性思考和批判性分析技術(shù)應(yīng)用倫理教育素質(zhì)目標知識目標講解基礎(chǔ)概念，明確提示詞本質(zhì)，涵蓋定義和核心要素提示詞原理與定義介紹ICIO和BROKE等模型，結(jié)合案例分析提示詞在實際應(yīng)用中的運作流程實踐框架理解探討設(shè)計策略，教授如何有效運用提示詞，增強表達和理解效果提示詞技巧與設(shè)計構(gòu)建場景相關(guān)、表達清晰的提示詞，進行多輪測試以確保其準確性和引導(dǎo)性提示詞設(shè)計使用提示詞生成框架，能夠適應(yīng)不同的應(yīng)用環(huán)境和用戶需求，保證提示詞的適用性提示詞框架使用基于用戶反饋和數(shù)據(jù)分析，不斷調(diào)整提示詞內(nèi)容，提升與生成文本的相關(guān)性和質(zhì)量提示詞優(yōu)化010203能力目標單元知識03AIGC是通過AI生成關(guān)鍵詞相關(guān)的文本、圖像等內(nèi)容，應(yīng)用于媒體、教育、廣告等領(lǐng)域，提供高效內(nèi)容生成服務(wù)AIGC的核心思想與應(yīng)用01關(guān)鍵詞在AIGC中扮演著指導(dǎo)角色，定義內(nèi)容的主題、范圍、風(fēng)格和形式關(guān)鍵詞在AIGC中的角色02關(guān)鍵詞指導(dǎo)生成，指定文章類型、主題和風(fēng)格，使AI創(chuàng)作符合用戶需求的內(nèi)容關(guān)鍵詞指導(dǎo)內(nèi)容生成03關(guān)鍵詞對AI生成內(nèi)容的質(zhì)量和準確性至關(guān)重要，它引導(dǎo)AI理解用戶需求，生成更符合期望的內(nèi)容。隨著技術(shù)發(fā)展，AI對關(guān)鍵詞的處理能力增強，使得內(nèi)容生成更精準、個性化AI發(fā)展與關(guān)鍵詞重要性044.1關(guān)鍵詞提示詞（Prompt）是指在與AI系統(tǒng)進行交互時，輸入給AI的一段文字或問題，用作指令或信息，用以引導(dǎo)AI系統(tǒng)生成相應(yīng)的內(nèi)容或執(zhí)行特定的任務(wù)提示詞請將以下文本翻譯成英文。原文：我愛你。示例：ILOVEU。當你進行翻譯時盡量采用過去式語法，現(xiàn)在需要翻譯的句子原文是：我是歌手。結(jié)果是______。示例：翻譯任務(wù)的提示詞01提示詞的多樣性和詳細度能提升AI響應(yīng)精度和創(chuàng)作質(zhì)量，助其更好地符合用戶預(yù)期提示詞的多樣性和作用提示詞助力精準傳達用戶需求，提升AI響應(yīng)精度和創(chuàng)作質(zhì)量，充分挖掘技術(shù)潛力提示詞的重要性4.2提示詞4.2提示詞AI通過理解自然語言，結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法，生成符合用戶預(yù)期、多樣且創(chuàng)新的內(nèi)容AI內(nèi)容生成過程優(yōu)化提示詞設(shè)計，使用戶能更精準傳達需求，AI能更高效理解并生成精準內(nèi)容，提升用戶體驗，推動AIGC技術(shù)發(fā)展提示詞優(yōu)化與用戶體驗通過將用戶輸入的特定指令轉(zhuǎn)化為特征向量，AI能精準解析并響應(yīng)需求01、02、提示詞原理4.2提示詞提示詞用于明確任務(wù)目標，如"分析"、"建議"，實例："分析市場趨勢并提出銷售策略"提示詞在工作任務(wù)中的應(yīng)用實例我們需要策劃一場年度慶典活動，包括活動主題、流程、預(yù)算等。（1）策劃任務(wù)示例請協(xié)調(diào)各部門之間的工作，確保項目按時交付。（2）協(xié)調(diào)任務(wù)示例請對上月銷售數(shù)據(jù)進行深入分析，找出銷售增長或下滑的原因。（3）分析任務(wù)示例請撰寫一篇關(guān)于公司產(chǎn)品優(yōu)勢的文案，用于市場推廣。（4）編寫任務(wù)示例請按照項目計劃執(zhí)行下一階段的任務(wù)，確保質(zhì)量達標。（5）執(zhí)行任務(wù)示例4.2提示詞請向總經(jīng)理匯報本季度的工作成果和下一季度的工作計劃。匯報任務(wù)示例請對現(xiàn)有工作流程進行優(yōu)化，提高工作效率。請為新員工提供產(chǎn)品知識培訓(xùn)，幫助他們快速融入團隊。請監(jiān)控生產(chǎn)線的運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。監(jiān)控任務(wù)示例優(yōu)化任務(wù)示例培訓(xùn)任務(wù)示例提示詞在工作任務(wù)中的應(yīng)用實例4.2提示詞請對目標市場進行調(diào)研，了解客戶需求和競爭對手情況。調(diào)研任務(wù)示例請?zhí)岢鲆恍﹦?chuàng)新的產(chǎn)品設(shè)計思路，以滿足市場的新需求。創(chuàng)新任務(wù)示例請對員工的績效進行評估，提出改進建議和獎勵措施。評估任務(wù)示例提示詞在工作任務(wù)中的應(yīng)用實例4.3提示工程提示工程是優(yōu)化AI模型輸入，以提升響應(yīng)質(zhì)量和效率的技術(shù)，涉及構(gòu)建清晰提示、設(shè)定情境和交互技能定義01隨著ChatGPT等AI應(yīng)用普及，提示工程成為影響效率和創(chuàng)造力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)重要性02掌握提示工程，以便更有效地駕馭AI工具，提升工作效率學(xué)習(xí)目標03通過實驗和研究，不斷優(yōu)化提示設(shè)計，以獲得更準確、更人性化的AI響應(yīng)實踐方法044.3提示工程：提示詞基本結(jié)構(gòu)基本結(jié)構(gòu)=角色+指令+上下文+輸入問題+約束+例子+輸出格式角色決定AI視角指令明確任務(wù)上下文提供背景輸出格式規(guī)范結(jié)果呈現(xiàn)（1）角色定位角色如“歷史學(xué)者”、“小說作家”，指導(dǎo)AI以特定身份或視角生成內(nèi)容，確保內(nèi)容貼合任務(wù)背景AI創(chuàng)作需結(jié)合上下文背景信息和具體輸入問題，以生成更準確的內(nèi)容（2）上下文與輸入問題：構(gòu)建AI創(chuàng)作情境輸出格式旨在統(tǒng)一AI內(nèi)容的呈現(xiàn)，如文本、圖像、音頻、視頻的格式，以及內(nèi)容的布局和排版，以滿足用戶需求（4）輸出格式：確保內(nèi)容呈現(xiàn)一致約束指導(dǎo)AI的輸出限制，如內(nèi)容長度、風(fēng)格，而例子則提供期望的創(chuàng)作示范，幫助AI理解用戶需求（3）約束與例子：引導(dǎo)AI創(chuàng)作方向4.3提示工程：提示工程要素明確目標，具體情境，清晰指令，適當示例，確保與AI對話有意義，提高交互效率有效提示詞：包含關(guān)鍵要素，引導(dǎo)AI理解用戶需求，促進高效溝通，提升問題解決能力提示工程要素明確的提示詞能讓AI理解創(chuàng)作目標，如“現(xiàn)代詩歌，秋天，熱愛與感慨”，助其按期望方向創(chuàng)作明確的目標01具體情境設(shè)定幫助AI理解任務(wù)背景，如秋日午后，讓人聯(lián)想詩意的場景具體的情境02指令應(yīng)明確具體，如“創(chuàng)作基于上述情境的現(xiàn)代詩歌”，使AI理解并執(zhí)行任務(wù)清晰的指令03通過示例指導(dǎo)AI，如期望詩歌風(fēng)格、圖像樣本，使生成內(nèi)容更符合用戶期望適當?shù)氖纠?4

提示詞框架（PromptFrameworks）是設(shè)計和優(yōu)化提示詞（Prompts）的結(jié)構(gòu)化方法，旨在更有效地引導(dǎo)生成式AI模型（如GPT）生成高質(zhì)量、準確的輸出?？蚣軕?yīng)用領(lǐng)域適用于GPT等生成式模型，廣泛應(yīng)用于對話系統(tǒng)、內(nèi)容創(chuàng)作、問題解答等場景，提升模型性能4.4提示詞框架4.4提示詞框架：ICIO框架指令-明確任務(wù)需求0102上下文-提供背景信息03輸入數(shù)據(jù)-指定處理數(shù)據(jù)04輸出指示器-確定輸出格式ICIO框架強調(diào)指令、上下文、輸入數(shù)據(jù)與輸出指示器，確保AI生成內(nèi)容高效準確。適用于學(xué)術(shù)研究、商業(yè)分析、創(chuàng)意寫作等場景，精準利用大語言模型在ICIO框架中，指令部分是不可或缺的，它要求用戶必須明確告訴AI系統(tǒng)希望執(zhí)行的具體任務(wù)，這是與AI交互的基礎(chǔ)和起點。上下文是ICIO框架中的選填部分，用戶可以提供有關(guān)請求的背景或上下文信息，幫助AI系統(tǒng)更好地理解任務(wù)需求，從而提高任務(wù)執(zhí)行的準確性和效率。輸入數(shù)據(jù)同樣是ICIO框架中的選填部分，用戶需要告知AI系統(tǒng)需要處理的具體數(shù)據(jù)，這有助于AI系統(tǒng)準確地執(zhí)行任務(wù)并提供正確的結(jié)果。輸出指示器是ICIO框架中的選填部分，用戶需要指定希望的輸出格式或類型，確保AI系統(tǒng)提供的結(jié)果符合用戶的期望和需求。4.4提示詞框架：BROKE框架背景背景是理解任務(wù)或問題的關(guān)鍵，包括相關(guān)情境、分析及目標，如市場分析、競爭對手和目標客戶等角色設(shè)定角色有助于定位執(zhí)行任務(wù)或回答問題時的身份和立場，如市場營銷經(jīng)理、品牌策劃師等目標定義任務(wù)目標，如提高品牌知名度、增加銷售額，應(yīng)具體、明確試驗并調(diào)整通過試驗和調(diào)整，持續(xù)優(yōu)化以確保結(jié)果的質(zhì)量和相關(guān)性。例如，市場營銷策略根據(jù)市場反饋和數(shù)據(jù)分析不斷調(diào)整優(yōu)化關(guān)鍵成果關(guān)鍵結(jié)果是期望的具體輸出，如營銷方案、廣告創(chuàng)意，使目標更明確

用于問題解決，定義目標。包含背景、角色、目標、關(guān)鍵成果和試驗調(diào)整五個步驟，幫助用戶高效實現(xiàn)目標

適用于項目規(guī)劃，每個部分清晰界定。背景設(shè)定情境，角色明確責任，目標設(shè)定期望，關(guān)鍵成果量化進度，試驗調(diào)整確保適應(yīng)性4.4提示詞框架：RTF框架RTF框架是用于對話場景的提示詞框架，涉及角色、任務(wù)和格式三個核心要素RTF框架概述任務(wù)是明確指示大模型需要完成的工作，如解答問題、生成文本或進行數(shù)據(jù)分析（2）任務(wù)要素解析角色要素是指定大模型扮演的具體身份，如程序員、記者或特定公司的職員（1）角色要素解析格式要素解析是指定大模型返回結(jié)果的輸出格式，如文本、表格、Markdown、圖像或視頻等（3）格式要素解析010203044.5提示詞應(yīng)用技巧技巧1：提示不要太籠統(tǒng)01提示詞應(yīng)用技巧明確時間地點，避免模糊提問，例：詢問特定地點明日天氣02提示詞基礎(chǔ)使用技巧和實踐界定主題避免歧義，例：指定詢問水果而非品牌，確?；貜?fù)精確無誤4.5提示詞應(yīng)用技巧技巧2：角色扮演角色提示詞實例常見AI角色如廚師、老師、醫(yī)生等，通過特定提示詞，如“為一場宴會準備菜單”，引導(dǎo)模型生成符合角色背景的回復(fù)，增強互動體驗與實用性角色扮演提示詞增加角色元素，如指定為賽車手或廚師，使AIGC生成內(nèi)容更貼近特定語境與需求，提升內(nèi)容質(zhì)量與相關(guān)性4.5提示詞應(yīng)用技巧技巧3：恰當?shù)厥褂梅指舴?1提示詞基礎(chǔ)技巧使用引號鎖定特定詞匯，方括號與豎線表示選擇，大括號指代一組選項，精準引導(dǎo)AI理解意圖02實踐應(yīng)用示例請為我提供一些冬泳的“好處”和“壞處”交通燈的顏色有[紅燈|黃燈|綠燈]在測算這個結(jié)果的時候，可以將變量a設(shè)置為{0.01|0.1|1}4.5提示詞應(yīng)用技巧技巧4：設(shè)置限制條件設(shè)計時需明確人數(shù)、預(yù)算、天數(shù)及必訪景點，確保AIGC生成內(nèi)容精準貼合需求工具根據(jù)提示詞中細節(jié)，如出發(fā)地、必訪景點等，生成定制化旅游攻略，如圖4-5所示，首日即含天安門行程提示詞設(shè)計應(yīng)用案例4.5提示詞應(yīng)用技巧：高階設(shè)計Python函數(shù)，輸入整數(shù)列表，返回列表內(nèi)數(shù)字的平方值，用例：輸入[1,3,4]，輸出[1,9,16]輸入輸出示例說明創(chuàng)建校園十佳歌手新聞報道，要求300字以內(nèi)，風(fēng)格示例包括“文心一言”生成的正式或《人民日報》風(fēng)格新聞稿指定文風(fēng)參考編寫Python函數(shù)計算Fibonacci數(shù)列，返回結(jié)果以JSON格式包含代碼和注釋說明明確輸出格式要求技巧1、技巧2、技巧3、4.5提示詞應(yīng)用技巧：高階技巧4：將復(fù)雜任務(wù)分解為更簡單的子任務(wù)01任務(wù)分解模擬人類問題解決，分階段生成內(nèi)容，專注子任務(wù)，清晰思路，有序?qū)懽?2應(yīng)用示例撰寫一篇“如何有效學(xué)習(xí)新語言”的文章：依據(jù)分而治之的原則，寫作過程被分為幾個階段，每個階段專注完成一個子任務(wù)，使思路更清晰，寫作更有條理。4.6提示詞鏈提示詞鏈（PromptChaining）是一種用于引導(dǎo)生成式AI模型（如GPT）生成內(nèi)容的連續(xù)性提示詞序列技術(shù)。提示詞鏈引導(dǎo)AI提示詞鏈的核心在于通過分階段的任務(wù)分解和上下文傳遞，將復(fù)雜問題簡化為一系列可管理的子任務(wù)。提示詞鏈的核心與應(yīng)用提示詞鏈的定義4.6提示詞鏈系統(tǒng)引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量、創(chuàng)新內(nèi)容，助用戶實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)目標，七大機制提升內(nèi)容生成效率提示詞鏈作用通過七個關(guān)鍵步驟，提示詞鏈增強AI理解與創(chuàng)作能力，確保生成內(nèi)容的準確性和創(chuàng)新性七個主要作用機制將復(fù)雜任務(wù)拆解為多個簡單、可操作的子任務(wù)，降低模型處理難度。01任務(wù)分解將前一步的輸出作為下一步的輸入，確保上下文信息的連貫性。02上下文傳遞通過多次迭代和反饋，逐步優(yōu)化生成結(jié)果，提升內(nèi)容質(zhì)量。03逐步優(yōu)化提示詞鏈的作用機制通過分步引導(dǎo)，確保生成內(nèi)容的邏輯性和主題一致性。04邏輯連貫性減少模型一次性生成復(fù)雜內(nèi)容時的錯誤率，提高輸出準確性。05錯誤控制通過分階段提示，激發(fā)模型的創(chuàng)造性，生成更具創(chuàng)新性的內(nèi)容。06創(chuàng)新引導(dǎo)用戶可以通過設(shè)計提示詞鏈，更精確地控制生成內(nèi)容的每一步。07用戶可控性4.6提示詞鏈提示詞鏈的作用機制提示詞鏈設(shè)計原則02連貫性01明確性遵循六大關(guān)鍵原則，確保有效性和連貫性，提供清晰指導(dǎo)，系統(tǒng)地組織和引導(dǎo)任務(wù)分解與處理考慮六大核心因素，旨在增強任務(wù)執(zhí)行的效率與連貫性，精確引導(dǎo)任務(wù)分解，提升處理能力每個提示詞應(yīng)清晰明確，避免歧義。確保模型能夠準確理解每個子任務(wù)的目標連貫性是通過邏輯銜接確保上下文信息的連貫傳遞，前一步輸出為下一步輸入提供支持4.6提示詞鏈提示詞鏈的設(shè)計原則任務(wù)分解應(yīng)由簡到繁，逐步引導(dǎo)模型適應(yīng)，避免一開始就提出過于復(fù)雜的任務(wù)03漸進性每個提示詞應(yīng)緊密圍繞最終目標設(shè)計，避免偏離主題。確保所有子任務(wù)的輸出共同服務(wù)于最終任務(wù)目標05目標導(dǎo)向靈活性體現(xiàn)在能動態(tài)調(diào)整提示詞，允許用戶根據(jù)生成結(jié)果反饋優(yōu)化，確保生成過程的適應(yīng)性04靈活性提示詞鏈需具有可擴展性，以適應(yīng)任務(wù)復(fù)雜度變化，通過增加步驟來處理更高復(fù)雜度的任務(wù)06可擴展性010203044.6提示詞鏈提示詞鏈的設(shè)計原則4.6提示詞鏈提示詞鏈的應(yīng)用場景16902內(nèi)容生成涉及創(chuàng)造連貫的長篇文章、故事或劇本,確保