第二章食品質(zhì)量管理的工具與方法第一節(jié) 食品質(zhì)量數(shù)據(jù)（統(tǒng)計分析方法和控制圖）生產(chǎn)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析整理信息質(zhì)量控制抽樣一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)1.計量值數(shù)據(jù)可以連續(xù)取值可測出小數(shù)點以下數(shù)值可用量具計測2.計數(shù)值數(shù)據(jù)只能間斷取值得不到小數(shù)點以下的數(shù)值不能用量具進行計測⑴ 計件值數(shù)據(jù)數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值⑵ 計點值數(shù)據(jù)數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值3、數(shù)據(jù)的收集（1）數(shù)據(jù)的收集方法簡單隨機抽樣分層隨機抽樣：根據(jù)產(chǎn)品的特性分層，進而抽樣整體隨機抽樣：取若干個產(chǎn)品作為1次抽樣的樣品系統(tǒng)隨機抽樣：通過一定的時間和空間間隔進行抽樣當總體容量不大時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法。當獲得的資料不均勻，或呈偏態(tài)分布時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法。為了減小抽樣誤差，整群抽樣要盡可能多抽一些群，而且這些群是均勻分布于總體中的。如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好（2）注意事項目的不同，數(shù)據(jù)搜集方法不同；應采取隨機抽樣；對于每種統(tǒng)計方法，所抽的子樣應有最低的數(shù)量要求；數(shù)據(jù)必須真實、準確、可靠；應對搜集的數(shù)據(jù)進行整理注明搜集數(shù)據(jù)的條件二、總體與樣本的特征值（一） 總體1.總體 研究對象的全體 可以是有限的，也可以是無限的2.個體 也叫樣本單位或樣品 構(gòu)成總體或樣本的基本單位（二） 樣本與統(tǒng)計量1.樣本 也叫子樣、樣組

從總體中抽取出來的一個或多個供檢驗的單位產(chǎn)品。樣本量： 也稱樣本大小 樣本中所含的個體數(shù)目2.統(tǒng)計量⑴ 表示樣本的中心位置的統(tǒng)計量樣本平均值② 樣本中位數(shù) 指把收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小順序重新排列，排在正中間的那個數(shù)。有兩個QC小組，TQC知識的考試成績分別為：甲組：80、81、82、83、84乙組：79、80、82、84、85要求分析兩個小組的學習成績的好壞。⑵ 表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量① 樣本極差 一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差標準方差樣本標準差三、產(chǎn)品質(zhì)量的波動任何一個生產(chǎn)過程，總存在著質(zhì)量波動。質(zhì)量波動是客觀存在的，是絕對的。影響過程（工序）質(zhì)量主要有六個因素：5M1EMan 操作者Machine 設(shè)備Material 原材料Method 操作方法Measure 測量Environment 環(huán)境1、正常波動由隨機因素（偶然因素）引起質(zhì)量管理中允許的波動此時的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)

偶然因素是固有的始終存在，是不可避免的對質(zhì)量的影響較小難以測量，消除它們成本大，技術(shù)上也難以達到。2、異常波動由系統(tǒng)因素（異常因素）引起質(zhì)量管理中不允許的波動此時的工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)或非受控狀態(tài)。對這樣的工序必須嚴加控制。異常因素非過程固有有時存在，有時不存在對質(zhì)量波動影響大（常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險）

易于判斷其產(chǎn)生原因并除去（在經(jīng)濟上是必須消除的）表2-1正常波動與異常波動正常波動異常波動產(chǎn)生原因偶然因素系統(tǒng)因素存在情況大量存在少量存在作用大小對質(zhì)量特性值影響較小如存在，可使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生顯著變化影響因素很多，不易識別，難以確定較少，容易識別解決方法提高科學技術(shù)水平加強管理質(zhì)量管理工作控制在最低限度消除過程狀態(tài)統(tǒng)計受控狀態(tài)統(tǒng)計失控狀態(tài)95.45%99.73%68.26%-3-2-1+1+2+3食品工業(yè)中搜集到的數(shù)據(jù)（針對計量值數(shù)據(jù)）大多為正態(tài)分布四、產(chǎn)品質(zhì)量的分布規(guī)律第二節(jié) 食品質(zhì)量控制的傳統(tǒng)方法

（QC七工具或品管七大手法）包括： 因果圖、排列圖、散布圖、直方圖、調(diào)查表、分層法和控制圖

1、因果分析圖

能簡明、準確表示事物的因果關(guān)系，進而識別和發(fā)現(xiàn)問題的原因和改進方向1、2、排列法

將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要進行排列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。3、層別法

把收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理，以便進行比較分析的一種方法。

4、檢查表

它是用來系統(tǒng)地收集資料（數(shù)字與非數(shù)字）、確認事實并對資料進行粗略整理和分析的圖表。5、散布圖

①用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并確定兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預期的關(guān)系。②通過確定兩組數(shù)據(jù)、兩個因素之間的相關(guān)性，有助于尋找問題的可能原因。

6、控制圖區(qū)分過程中的異常波動和正常波動，并判斷過程是否處于控制狀態(tài)。

7、直方圖

將數(shù)據(jù)按其順序分成若干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的頻數(shù)為高的若干長方形排列的圖。一、定義（七大統(tǒng)計手法）一、因果圖（CauseandEffectDiagram）（一）因果圖的概念和作用

又稱魚骨圖（fishbonediagram）、魚刺圖、樹枝圖 用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（所有可能原因）

目的：解決……..日期：年月日作者：……..質(zhì)量問題原因類別第一層原因原因類別第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因第一層原因原因類別原因類別第二層原因第二層原因原因結(jié)果⑴結(jié)果分解型

其特點是沿著“為什么會發(fā)生這種結(jié)果”這一主題，進行層層解剖。這種方法的優(yōu)點是，對問題進行了原因追究，可以系統(tǒng)地掌握縱向之間的因果關(guān)系；其缺點是，容易忽視某些平行問題或橫向之間的關(guān)系。⑵工序分類型

工序分類型的作法是，首先按工藝流程把各工序作為影響產(chǎn)品質(zhì)量的平行的主次原因找出來，然后把各工序中影響工序質(zhì)量的原因查出來，再填寫在相應的工序中，其法優(yōu)點是，簡單易生；其缺點是，相同的因素會出現(xiàn)在不同的工序中。而且也難于表現(xiàn)數(shù)個原因交織在一起的情況，反映不了因素間的交互使用。（3）原因羅列型

這種方法是允許參與分析人員無限制地發(fā)現(xiàn)意見，把所有意思都一一羅列出來，然后再系統(tǒng)地整理出它們之間的關(guān)系，最后繪出一致的因果分析圖。這種方法的優(yōu)點是，經(jīng)過多方面的思考和討論，不會把重要原因漏掉，在整理各因素之間關(guān)系時，能客觀地對各因素進行深入分析；其缺點是工作量很大。這種方法僅適用于“攻關(guān)”分析。（二）因果圖的制作步驟 對某糕點生產(chǎn)企業(yè)存在的裱花蛋糕微生物超標的質(zhì)量問題進行因果圖分析⑴ 確定需要分析的質(zhì)量特性 即針對什么問題尋找因果關(guān)系例如：產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量成本、產(chǎn)量、工作質(zhì)量等問題裱花蛋糕微生物超標⑵ 召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加的會議，充分發(fā)揚民主，各抒己見，集思廣益，把每個人的分析意見都記錄在圖上。⑶ 畫一條帶箭頭的主干線，箭頭指向右端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定造成質(zhì)量問題類別。裱花蛋糕微生物超標①

一般按5M1E的6大因素分類裱花蛋糕微生物超標原料機器操作者環(huán)境測量②然后圍繞各原因類別展開，按第一層原因、第二層原因、第三層原因及相互因果關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級分析展開到能采取措施為止。⑷ 討論分析主要原因，把主要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標記出來，或者加上方框進行現(xiàn)場驗證。裱花蛋糕微生物超標原料果醬微生物超標色素微生物超標奶油微生物超標包裝材料微生物超標機器打奶油機消毒不好未按時消毒氯濃度低操作者衛(wèi)生意識差培訓不夠人員衛(wèi)生差手未消毒工作服不潔環(huán)境蛋糕貯存環(huán)境差未按時消毒溫度高空調(diào)制冷能力差裱花溫度差消毒不好溫度高臭氧發(fā)生器故障空調(diào)制冷能力差測量檢驗錯誤抽樣方法錯誤沒有校正測氯卡失敗量具不準⑸ 記錄必要的有關(guān)事項，如參加討論的人員、繪制日期、繪制者等。⑹ 對主要原因制訂對策表（5W1E），落實改進措施。二、排列圖（ParetoDiagram）（一） 排列圖的概念 又稱帕累托圖 全稱主次因素排列圖 將質(zhì)量改進項目從最重要到次要進行排列501001501005000●

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ABCDEF（其他）帕累托曲線頻數(shù)項目 排列圖是由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序排列的矩形和一條累計百分比折線組成。累計百分比（％）排列圖作用： 通過區(qū)分最重要的和其他次要的項目，就可以用最少的努力獲得最大的改進。“找出主要原因”（二） 排列圖的制作案例表2-1是某食品廠2005年6月2日至6月7日菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表表2-1菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表不合格類型外表面真空度二重卷邊凈重固形物雜質(zhì)塊形小計不合格驟：⑴ 制作排列圖數(shù)據(jù)表，計算不合格比率，并按數(shù)量從大到小順序?qū)?shù)據(jù)填入表中。

“其他”項的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的項目合并在一起，將其列在最后。表2-2 菠蘿罐頭排列圖數(shù)據(jù)表不合格類型不合格數(shù)累計不合格數(shù)比率%累計比率%凈重424247.247.2固形物287031.578.7真空度7777.986.6雜質(zhì)6836.793.3塊形4874.597.8其他2892.2100合計89100⑵ 畫兩根縱軸和一根橫軸 左邊縱軸，標上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）；

右邊縱軸，標上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%。 左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度（100%）高度相等。

橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。⑶ 在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。⑷ 畫累計頻率曲線，用來表示各項目的累計百分比。⑸ 在圖上記入有關(guān)必要事項

圖2-3 菠蘿罐頭不合格項目排列圖（三） 排列圖的使用⑴ 為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計比率分為3類：1）在0～80%的因素為A類因素（主要因素）（不超過三項）2）在80%～90%的因素為B類因素（次要因素）3）在90%～100%的因素為C類因素（一般因素）（2）畫排列圖的注意事項：

a縱坐標的高度與橫坐標的寬度之比為（1.5~2）：1為好；b橫坐標上的分類項目不要太多，以4~6項為原則；可以把最次要的幾個項目合并為“其他”項，排列在柱形條最右邊；

c對于影響質(zhì)量的主要因素可進一步分層，畫出幾個不同的排列圖，加以分析，以便得到更多的情況；d收集數(shù)據(jù)的時間不宜太長，一般以1~3個月為好。時間太長，情況變化較大，不易分析及采取措施，時間短，只能說明一時的情況，代表性則差；

三、散布圖（ScatterPlot） 也稱相關(guān)圖、分布圖、散點圖 研究兩個變量之間的關(guān)系及相關(guān)程度溫度硬度Y=a+bx兩個變量之間的關(guān)系（1）確定性函數(shù)關(guān)系兩個變量之間存在著完全確定的函數(shù)關(guān)系，這種關(guān)系一般可用一個不變的數(shù)學公式來表達。例如正方形的邊長同正方形面積之間的關(guān)系。（2）非確定性函數(shù)關(guān)系兩個變量之間的關(guān)系密切，但又不能由一個（或幾個）變量的數(shù)值精確地求出另一變量的數(shù)值，稱這類變量的關(guān)系為相關(guān)關(guān)系。例如年齡跟體重之間的關(guān)系。⑶不相關(guān)事物之間沒有關(guān)系。散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并確認兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預期的關(guān)系Y隨著X增大而增大,且點子分散程度小Y隨著X增大而增大,且點子分散程度大Y隨著X增大而減小,且點子分散程度小Y隨著X增大而減小,且點子分散程度大X與Y呈曲線變化關(guān)系X與Y無明顯規(guī)律范例： 某酒廠為了研究中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和酒度2個變量之間存在什么關(guān)系，對酒醅樣品進行了化驗分析，結(jié)果如表2-3所示。

現(xiàn)利用散布圖對數(shù)據(jù)進行分析、研究和判斷。序號酸度酒度序號酸度酒度10.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8表2-3 酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表序號酸度酒度序號酸度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301.24.1230.66.5241.34.3圖2-5 酒度與酸度散布圖四、直方圖（Histogram） 又稱頻數(shù)分布圖（一） 直方圖的概念與作用

直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。 矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。直方圖的作用：① 較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息，顯示質(zhì)量波動分布的狀態(tài)； 判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定② 通過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的研究，可以對過程能力進行判斷。 一般適用于計量值數(shù)據(jù)（二） 直方圖的制作案例

某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機，灌裝標稱重量為5000g的瓶裝色拉油，要求溢出量為0～50g。 現(xiàn)應用直方圖對灌裝過程進行分析。1、收集數(shù)據(jù)

作直方圖要求收集的數(shù)據(jù)

一般為50個以上，最少不得少于30個

本例收集100個數(shù)據(jù)，列于表2-4中。測量單位（g）43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222025383612383036202124203526202931183024263228144724342220282448271243410142142223834622393224191830282816192028182482412323740表2-4 溢出量數(shù)據(jù)表2、計算數(shù)據(jù)的極差 極差反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍 在直方圖應用中，極差的計算用于確定分組范圍。3、確定組距

先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距（h）。組數(shù)的確定要適當，組數(shù)k的確定可參見表2-5。樣本量/n推薦組數(shù)/k50～1006～10100～2507～12250以上10～20表2-5 組數(shù)選用表

該例取 組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便分組。4、確定各組的邊界值

為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊界上，并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi) 組的邊界值單位應取為最小測量值減去最小測量單位的一半作為第1組的下界限 之后再按所計算的組距推算各組的分組界限。本例：第1組下界限

Xmin-最小測量單位/2=1-1/2=0.5 （精度）第1組上界限

第1組下界限加組距：0.5+5=5.5第2組下界限

與第1組上界限相同：5.5第2組上界限

第2組下界限加組距：5.5+5=10.5

………… 其他以此類推5、編制頻數(shù)分布表組號組界頻數(shù)統(tǒng)計頻率10.5~5.510.0125.5~10.530.03310.5~15.560.06415.5~20.5140.14520.5~25.5190.19625.5~30.5270.27730.5~35.5140.14835.5~40.5100.10940.5~45.530.031045.5~50.530.03合計1001.006、畫直方圖⑴ 建立平面直角坐標系。 橫坐標表示質(zhì)量特性值 縱坐標表示頻數(shù)⑵ 以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別畫出所有各組的長方形，即構(gòu)成直方圖。(3)在直方圖上標出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本標準差和樣本平均值的位置等。圖2-6 植物油溢出量直方圖（三）直方圖的分析1.對圖形形狀的觀察分析 根據(jù)直方圖的形狀，可以對總體進行初步分析。2.直方圖與公差限的比較

直方圖為正常型時，還需判斷過程滿足規(guī)范要求（標準要求）的程度。常見類型圖例分析判斷正常型（正常型又稱為對稱型。中部有一頂峰，左右兩邊低且近似對稱）可判定工序運行正常，處于穩(wěn)定狀態(tài)。偏向型(偏向型有偏左和偏右之分)一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工習慣造成的特性值分布常呈左偏型(常常偏小而呈左偏型)；軸加工習慣造成的特性值分布常呈右偏型(常常偏大而呈右偏型)；直方圖的形狀分析與判斷常見類型圖例分析判斷雙峰型（直方圖出現(xiàn)兩個頂峰）這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體，如：來自兩個工人（或兩批材料、或兩臺設(shè)備）生產(chǎn)出來的產(chǎn)品混在一起造成的。孤島型(在直方圖的左邊或右邊出現(xiàn)孤立的長方形。)這是由于測量工具有誤差、或生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常因素而造成的。如原材料一時的變化、或刀具嚴重磨損、短時間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作疏忽、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等造成的。常見類型圖例分析判斷平頂型(直方圖沒有突出的頂峰)生產(chǎn)過程有緩慢因素作用引起，如：刀具緩慢磨損、操作者疲勞等。鋸齒型(直方圖象鋸齒一樣凹凸不平)由于直方圖分組過多、或測量數(shù)據(jù)不準等原因造成。常見類型圖例調(diào)整要點理想型直方圖的分布中心（x）和規(guī)格中心(TM)近似重合，直方圖的分布在公差范圍內(nèi)且兩邊有些余量。這種情況一般來說是很少出現(xiàn)不合格品的。偏心型直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，但分布中心（x）和規(guī)格中心TM有較大偏移。這種情況，工序稍有變化，就可能出現(xiàn)不合格品。因此，應分析原因，采取措施，使分布中心x與公差中心TM近似重合。MTLTUMTLTU與規(guī)范界限（公差）的比較分析常見類型圖例調(diào)整要點無富余型直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，兩邊均沒有余地。這種情況應立即采取措施，設(shè)法提高工序能力，縮小標準差S。能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差。可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。MTLTUMTLTU常見類型圖例調(diào)整要點能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應多方面采取措施，減少標準偏差S或放寬過嚴的公差范圍。MTLTU五、調(diào)查表（CheckSheet）（一）調(diào)查表的概念和作用 又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表 用來檢查有關(guān)項目的表格作用：① 收集、積累數(shù)據(jù)比較容易；② 數(shù)據(jù)使用、處理起來也比較方便③ 可對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和分析明確目的收集資料確定方法設(shè)計調(diào)查表預調(diào)查預評審修改調(diào)查表調(diào)查應用制作要點：⑴明確收集資料的目的。⑵明確對資料的分析方法。⑶調(diào)查表的格式要確保簡單明了，內(nèi)容全面，內(nèi)容應包括：檢查者、檢查的時間、地點和方式等欄目。

注：根據(jù)產(chǎn)品種類及需要制作、使用各種檢查表。(二)調(diào)查表的種類1、工序分布調(diào)查表：又稱質(zhì)量分布檢查表，對計量值數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場調(diào)查。2、不合格項調(diào)查表：主要用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項目頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于排列圖等分析研究。3、不合格位置調(diào)查表：又稱缺陷位置調(diào)查表4、矩陣調(diào)查表： 又稱不合格原因調(diào)查表，是一種多因素調(diào)查表

重量/g頻數(shù)小計5101520253035495.5~500.5500.5~505.5/1505.5~510.5//2510.5~515.5////////8515.5~520.5//////////10520.5~525.5/////////////////////21525.5~530.5/////////////////////////////29530.5~535.5///////////////15535.5~540.5////////8540.5~545.5////4545.5~550.5//2550.5~555.5合計100表2-7 產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品名稱：糖水菠蘿罐頭 生產(chǎn)線：A調(diào)查者：張三日期：2005-2-2批次產(chǎn)品規(guī)格批量/箱抽樣數(shù)/瓶不合格品數(shù)/瓶不合格品率/%外觀不合格項目封口不嚴液高不符標簽歪標簽擦傷沉淀批號模糊1生抽1005012112生抽10050003生抽1005024214生抽1005000…250生抽100501211合計25000125001501.251075651010表2-8 玻璃瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表調(diào)查者：李四 地點：包裝車間 日期：年月●色斑◎塵?！髌帷瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛颉颉颉颉颉蛟O(shè)備操作者2月1日2月2日2月3日2月4日2月5日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1#A○○●○XX

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X△○○●X○XXX○2#A○X

□○X●○○○○○X○○○○X○△○●X○○B(yǎng)○

□○●X○○△○○○X

□○○○○○●

□○X○○注：○氣孔△裂紋●疵點X變形□其他

表2-10 PET瓶外觀不合格原因調(diào)查表六、分層法（Stratification）（一）分層法的概念和分層方法 又叫分類法、分組法

為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響，而以個別原因為主分別統(tǒng)計分析的一種方法。目的：把雜亂無章和錯綜復雜的數(shù)據(jù)和意見加以歸類匯總，使之更能確切地反映客觀事實。(2)分層的原則：分層原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(或意見差異)幅度盡可能小,而層與層之間差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。(3)分層的標志：

⑴人員別⑵機器別⑶材料別⑷方法別⑸測量別⑹環(huán)境別⑺時間別⑻其他（二）分層法應用案例

某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣，造成產(chǎn)品發(fā)酵、變質(zhì)。 經(jīng)抽檢100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于A、B、C3臺封罐機的生產(chǎn)廠家不同；二是所使用的罐蓋是由2個制造廠提供的。 在用分層法分析漏氣原因時采用按封罐機生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種情況。表2-11按封罐機生產(chǎn)廠家分層封罐機生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%A122632B61825C201853合計386238 由表2-11可知，為降低漏氣率，應采用B廠的封罐機。表2-12按罐蓋生產(chǎn)廠家分層罐蓋生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%一廠182839二廠203437合計386238 由表2-12可知，為降低漏氣率，應采用二廠的封罐機。表2-13 多因素分層法封罐機生產(chǎn)廠家漏氣情況罐蓋生產(chǎn)廠家合計一廠二廠A漏氣/罐12012不漏氣/罐42226B漏氣/罐066不漏氣/罐10818C漏氣/罐61420不漏氣/罐14418小計漏氣/罐182038不漏氣/罐283462合計4654100ISO9000對過程控制的要求第三節(jié)過程能力指數(shù)(也稱工序能力指數(shù))

一、概念⑴ 工序 是產(chǎn)品制造過程的基本環(huán)節(jié) 也是生產(chǎn)過程的基本單位 也是質(zhì)量檢驗的基本環(huán)節(jié)⑵ 過程能力（B）(也稱工序能力)

是指一定時間內(nèi)處于穩(wěn)定狀態(tài)下工序?qū)嶋H加工能力主要表現(xiàn)在兩個方面：

a.產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定；

b.產(chǎn)品質(zhì)量精度是否足夠。用波動幅度6σ表征:

即B=6σ

-3-2-10123X1s2s3s-1s-2s-3s6sB進行工序能力分析的意義工序能力的測定和分析是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作；工序能力的測試分析是提高工序能力的有效手段；工序能力的測試分析為質(zhì)量改進找出方向。X1s2s3s-1s-2s-3s

6sT=TU－TLTLTU⑶ 技術(shù)要求（T）

質(zhì)量特性值的允許波動范圍

用公差范圍來表示⑷ 過程能力指數(shù)（PCI）

也稱工序能力指數(shù)（Cp）是指產(chǎn)品公差范圍（T）與過程能力（B）之比

即 Cp＝T/B

6sX1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123TLTUT=TU－TL二、計算（一） 符號說明① 為質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心②

為公差范圍

為公差中心③ 為質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公差中心的中心偏移量S表征了工序加工的質(zhì)量特性值分散程度，可作為σ的估計值 即σ≈S 相對偏移度

表明分布發(fā)生偏移的程度，用k表示

即當分布中心處于標準中心時，k=0而當分布中心與標準界限重合時，k=1 當給定雙向公差、質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公差中心相一致。

（二） 計算公式 給定公差上限 如有毒物質(zhì)或重金屬含量例題 某產(chǎn)品含某一雜質(zhì)要求最高不能超過12.2毫克，樣本標準差S為0.038，樣本平均值為12.1，求過程能力指數(shù)。

6sX1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123μTU若μ

＞TU時，如圖所示，這時候規(guī)定Cp=0，即為完全沒有工序能力。Cp=0時，可能出現(xiàn)的不合格率為50%---100%③ 給定公差下限 如產(chǎn)品某種成分含量不能低于多少，或是產(chǎn)品的壽命不低于多少年之類范例

某鋼材的洛氏硬度發(fā)布的平均值為64.35，標準偏差S為0.63，標準下線TL為62，求過程能力指數(shù)。

6sX1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123μTL若μ

＜TL時，如圖所示，這時候規(guī)定Cp=0，即為完全沒有工序能力。Cp=0時，可能出現(xiàn)的不合格率為50%---100% 當給定雙向公差、質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公差中心不一致時。要考慮偏離度的工序能力指數(shù)，用Cpk表示。

例題

強化面包中，某營養(yǎng)素加入量的標準要求是每100g加（2±0.2）g，測得樣本平均值為2.05g，標準差s=0.05。計算過程能力指數(shù)。

計件值情況下Cp的計算計點值情況下Cp的計算三、CP與CPK1.Cp≧Cpk2.Cp與Cpk差距越大,代表改善空間越大3.當分布中心位于規(guī)格限時,Cpk=0四、評定分級

表 過程能力指數(shù)的評價標準PCI等級評價應采取的行動PCI≥1.67特級過程能力過高允許較大外來波動改用經(jīng)濟型設(shè)備1.67＞PCI≥1.33一級過程能力足夠允許一定的外來波動簡化檢驗工作1.33＞PCI≥1二級過程能力尚可，可能發(fā)生不合格品須用控制圖加強管理1＞PCI≥0.67三級過程能力不足對產(chǎn)品進行全檢0.67＞PCI四級加工能力嚴重不足停止生產(chǎn)，追查原因并加以改進；如果是質(zhì)量標準過高，則修正標準。

通常取PCI＝1.33為最小可接收值。五、提高過程能力指數(shù)的途徑⑴ 調(diào)整工序加工的分布中心，減少偏移量ε。⑵ 提高過程能力，減少分散程度σ。⑶ 調(diào)整質(zhì)量標準（公差范圍T）。六、廢品率和工序能力指數(shù)的關(guān)系（1）廢品率的計算例題：某廠對3C造船鋼板進行控制，抗拉強度的公差標準為50（+2，-7），已知抗拉強度的中心值向下公差反向偏移，將要出現(xiàn)不合格品，其測量結(jié)果如下：S=2.253求Cp值及廢品率（2）Cp值與廢品率之間的關(guān)系從概率的角度來說，對任何一道工序，無論其設(shè)備精度或操作者技術(shù)能力有多高，都不能絕對保證不產(chǎn)生廢品，而只能說明根據(jù)其工序能力的大小，其發(fā)生廢品的可能性各不相同，Cp值與廢品率之間的關(guān)系如下：a.雙側(cè)標準，發(fā)布中心與公差中心重合X1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123TLTUTμPUPLPu代表質(zhì)量特性值超出公差上線而造成的不合格品率PL代表質(zhì)量特性值超出公差上線而造成的不合格品率1、當分布中心和標準中心重合時的情況首先計算良品率，由概率分布函數(shù)的計算公式可知，在TL與TU之間的分布函數(shù)值就是良品率，即CP值增大，不良品率下降，反之，當CP值減小時，不良品率增大。2、雙側(cè)標準，發(fā)布中心與公差中心不重合X1s2s3s-1s-2s-3s-3-2-10123TLTUTμPUPLPu代表質(zhì)量特性值超出公差上線而造成的不合格品率PL代表質(zhì)量特性值超出公差上線而造成的不合格品率Mε七、控制圖（ControlChart）（一）常規(guī)控制圖的構(gòu)造與原理

又稱管理圖、管制圖，休哈特控制圖對過程質(zhì)量特性值進行測量、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。質(zhì)量特性數(shù)據(jù)樣本號12345678910UCLCLLCL控制圖原理正態(tài)性假設(shè)

3σ準則小概率準則反證法思想

質(zhì)量特性值抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL3σ3σ●

●

●

●

●

●

●

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●

●

●

（二）常規(guī)控制圖的分類（1）按被控制對象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同

分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖

計量值控制圖包括單值控制圖、平均數(shù)極差控制圖、中位數(shù)極差控制圖、兩極控制圖、單值移動極差控制圖和平均數(shù)圖偏差控制圖；計數(shù)值控制圖包括不合格品數(shù)控制圖、不合格品率控制圖、缺陷數(shù)控制圖、單位缺陷數(shù)控制圖。分布控制圖代號控制圖名稱正態(tài)分布（計量值）均值-極差控制圖均值-標準差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖分布控制圖代號控制圖名稱二項分布（計件值）不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布（計點值）單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表2-14 常規(guī)控制圖的分類根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類、條件等，按圖中得箭頭方向便可作出正確的選用。

數(shù)據(jù)種類樣本容量指標中心位置計數(shù)值計量值復數(shù)不良品缺陷平均數(shù)中位數(shù)平均值—極差控制圖(

)缺陷數(shù)控制圖(C)單值控制圖(x)單數(shù)樣本容量確定不確定不良品數(shù)控制圖(Pn)不良品率控制圖(P)確定不確定樣本容量圖4—18控制圖的種類及選用流程單值—移動極差控制圖(x-Rs)單位缺陷數(shù)控制圖(u)中位數(shù)極差控制圖(Me-R)（2）按用途不同分析用控制圖 查看工序是否穩(wěn)定，看各種因素對質(zhì)量特性的影響，如果發(fā)現(xiàn)有異常變化就采取措施，進行調(diào)查原因，消除異常，使工序穩(wěn)定?？刂朴每刂茍D 用于正在進行中的過程，以保持過程的穩(wěn)定受控狀態(tài)。

二者的區(qū)別在于，分析用的是在現(xiàn)場一次或兩次取完數(shù)據(jù)。而控制用的是規(guī)定隔一定時間，按規(guī)定的數(shù)據(jù)采取。

分析用控制圖用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。分以下四點考慮：1.若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)且滿足質(zhì)量要求，則把分析用控制圖轉(zhuǎn)為控制用控制圖；2.若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，則應查找過程失控的異常原因，并加以消除，去掉異常數(shù)據(jù)點，重新計算中心線和控制界限線；3.若異常數(shù)據(jù)點比例過大，則應改進生產(chǎn)過程，再次收集數(shù)據(jù)，計算中心線和控制界限線；4.若經(jīng)分析后，生產(chǎn)過程雖然處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，但不滿足質(zhì)量要求，則應調(diào)整生產(chǎn)過程的有關(guān)因素，直到滿足要求方能轉(zhuǎn)為控制用控制圖。（三） 控制圖的判斷準則控制圖對過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。判異準則有兩類：

一是點子出界就判異； 二是界內(nèi)點子排列不隨機就判異：

a.相對于點的中心線一側(cè)，連續(xù)出現(xiàn)七點鏈的情況；在實際操作當中，連續(xù)出現(xiàn)五點鏈，就要注意操作工藝，連續(xù)出現(xiàn)六點鏈時，就要開始調(diào)查原因b.點在中心線一側(cè)多次出現(xiàn)的情況：連續(xù)11個點中，至少有10個點在中心線同一側(cè)；連續(xù)14個點中，至少有12個點在中心線同一側(cè)；連續(xù)17個點中，至少有14個點在中心線同一側(cè)；連續(xù)20個點中，至少有16個點在中心線同一側(cè)。c.連續(xù)有7個點以上的上升或下降趨勢；d.點子在控制界限附近，即在2σ~3σ之間連續(xù)3點中有2點在警戒區(qū)內(nèi)（0.0053）；3σ2σμ●●●●●●●說明：μ±2σ—μ±3σ的概率為0.0428μ±2σ——0.9545；μ±3σ——0.9973連續(xù)3點有2點在2σ—3σ區(qū)間連續(xù)7點中有3點在警戒區(qū)內(nèi)；連續(xù)10點中有4點在警戒區(qū)內(nèi)。3σ2σμ●●●●●●●e.點子具有周期變動若過程不判異，則過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。（四）控制圖的兩種錯誤判斷根據(jù)控制圖的控制界限所作的判斷也可能發(fā)生錯誤。這種可能的錯誤有兩種：第一種錯誤是將正常判為異常；第二種錯誤是將異常判為正常。

控制圖應用的預防原則“20字”：查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標準?？刂茍D顯示異常貫徹20字控制穩(wěn)態(tài)調(diào)整控制界限有無異因有無（五）常規(guī)控制圖的應用案例1.均值-極差控制圖

最常用、最基本控制對象：

長度、重量、強度、純度、時間、收率、生產(chǎn)量、水分含量、營養(yǎng)物質(zhì)成分等

計量值數(shù)據(jù)控制圖 主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化控制圖 觀察正態(tài)分布的波動情況或變異度的變化 控制圖 將二者聯(lián)合運用，觀察正態(tài)分布的變化范例： 某植物油生產(chǎn)廠，采用灌裝機灌裝，每桶標稱重量為5000g，要求溢出量為0～50g。

采用控制圖對生產(chǎn)過程進行質(zhì)量控制?？刂茖ο鬄橐绯隽?，單位為g。 見表2-15溢出量控制圖數(shù)據(jù)表。組號測定值X1X2X3X4X51473244352035.6272193731253429.2183191116114420.2334292942593839.4305281245362529.2336403511383331.4297153012332623.2218354432113832.0339273726203529.01710234526373232.62211284440311832.22612312524322226.81013223719471427.833表2-15 溢出量控制圖數(shù)據(jù)表組號測定值

X1X2X3X4X514373212383029.92615254024501931.6311673123183222.2251738041403731.24118351229482028.83619312035244731.42720122738403129.62821524252242539.0282220311532819.42823294741322234.22524282722325432.63225423415292123.227合計746.6686計算控制界限、作控制圖、打點并判斷：① 先計算R圖的控制界限

計算公式見表2-16?？刂茍D名稱及符號控制限公式計量值均值-極差圖圖圖：圖：均值-標準差圖圖圖：

圖：單值-移動極差圖圖圖：

圖：計數(shù)值不合格品率圖圖不合格品數(shù)圖圖表2-16 常規(guī)控制圖控制線公式n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D3－－－－－0.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087表2-17 控制系數(shù)選用表 由表2-17中可知，當n=5時

以這些參數(shù)作R控制圖，并將表2-15中的R數(shù)據(jù)在圖上打點，結(jié)果如圖2-11。 由表2-17中可知，當n=5時

以這些參數(shù)作平均值控制圖，并將表2-15中的數(shù)據(jù)在圖上打點，結(jié)果如圖2-12。 對照常規(guī)控制圖的判異準則，可判均值控制圖無異常。 因此可以判定灌裝過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)。計算過程能力指數(shù)1）Cp2）k3）修正后的過程能力指數(shù)Cpk顯然不滿足要求，因此不能將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制度，應采取措施，提高加工精度。計算過程平均不合格品率P=2-Φ[3Cp(1-k)]-Φ[3Cp(1+k)]=2-Φ[3×0.569]-Φ[3×0.706×(1+0.194)]=2-Φ[1.71]-Φ[2.53]=2-0.96-0.99=0.05控制圖使用程序1、選定產(chǎn)品的質(zhì)量特性及所用的控制圖。2、收集預備數(shù)據(jù)分析作分析用控制圖。3、用分析用控制圖判斷生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，若發(fā)現(xiàn)有異常，需針對異常找出原因，并將異常數(shù)據(jù)剔除，重新計算控制限；或者重新收集數(shù)據(jù)，重復2~3次4、判斷產(chǎn)生過程是否能夠滿足規(guī)定質(zhì)量要求，如能夠滿足，則可將此時的分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，否則則應重新調(diào)整生產(chǎn)過程有關(guān)要素，直至生產(chǎn)過程能夠滿足規(guī)定要求，方可將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖。5、用控制用控制圖對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控。在生產(chǎn)過程中取樣，并將其結(jié)果在控制圖上畫點，用判斷規(guī)則對生產(chǎn)過程狀態(tài)進行判斷，一旦發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，則要針對異常數(shù)據(jù)點，查明原因，并加以消除。6、修改控制圖?？刂茍D使用一段時間后，如出現(xiàn)下述情況之一，應重新計算中心線和控制界限線：大修或停產(chǎn)；工況發(fā)生較大變化；質(zhì)量發(fā)生明顯改進，原控制界限顯得太寬已失去控制作用。序號工具應用1因果圖分析和表達因果關(guān)系，通過識別癥狀、分析原因、尋找改進措施，促進問題的解決2排列圖按重要性循序表示每一項目對整體的影響，排列改進的順序3分層法根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征（層）將數(shù)據(jù)進行分類4調(diào)查表收集數(shù)據(jù)以得到事實的真實狀況5直方圖顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài)，直觀表達過程狀態(tài)，傳達需在何處進行改進6散布圖分析兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)系，確定因果關(guān)系，確認改進效果7控制圖監(jiān)控過程狀態(tài)，診斷過程是否穩(wěn)定，確定過程改進點質(zhì)量管理傳統(tǒng)7種工具小節(jié)QC新七種工具

1972年，日本科技聯(lián)盟的納谷嘉信教授，由許多推行全面品質(zhì)管理建立體系的方法中，研究歸納出一套有效的品管工具，這個方法恰巧有七項，為有別於原有的「QC七大工具」，所以就稱呼為「QC新七大工具」。能整理語言資料Newseventool能有效解決零亂的問題全員系統(tǒng)導向?qū)⒖谡Z的對話或個人的想法變成具體的文字並進行整理強化全員參與的重要性，進而提昇員工參與感與認同感品管新舊七大工具之關(guān)係品管新七大工具可以用來解決在數(shù)值資料取出前的問題整理，如從零亂問題中理出問題核心及找出解決的方法，而等到數(shù)值資料取出後的分析較為定量的問題可用品管七大工具來解決基本上，品管是以事實資料及相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)的管理，數(shù)值資料的收集是品管工作的要務，然而數(shù)值資料的內(nèi)容會直接影響品管的正確性所以在數(shù)值資料取出前的分析佔很重要的角色整理資訊數(shù)值資料QC新七大工具QC七大工具資料事實語言資料整理數(shù)值資料取得後問題整理數(shù)值資料取得前問題KJ圖(親和圖)樹狀圖關(guān)聯(lián)圖矩陣資料解析法矩陣圖箭形圖過程決定計畫圖（PDCA）

從混淆的狀態(tài)中掌握語言資料，將其整合以便發(fā)現(xiàn)問題1以集思廣益、共同協(xié)調(diào)的方式來做出決定，是一種組織化的手法3

將複雜無頭緒的觀念或事實依其相互間的親和性，加以歸納統(tǒng)合使這些事實之間的關(guān)係明朗化2由川喜田二郎博士(Kawakita

Jirou)於1953年所提出KJ法圖示問題子議題想法卡片想法卡片想法卡片子議題想法卡片想法卡片想法卡片子議題想法卡片想法卡片想法卡片P295..FIGURE10-22制做步驟一、確定主題二、收集語言資料（BS法）三、語言資料卡片化四、匯總卡片并編號五、作圖六、口頭講解七、寫出調(diào)查報告語言資料收集方法：語言資料收集法直接觀察法面談閱讀法個人思考法文獻查閱法當面調(diào)查法頭腦風暴法回憶法內(nèi)省法頭腦風暴法（BS法）

a.定義：采用會議形式，圍繞某個中心議題，集體開動腦筋，廣開言路，暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法，又稱暢談法、集思法。

b.BS法參加人員應遵循的基本原則：

1）禁止批評：不準反對他人意見。

2）自由奔放：盡情想象，自由發(fā)言。

3）多多益善：觀念和看法愈多愈好。

4）結(jié)合改善：與他人意見結(jié)合，謀求本人想法得到改善。

範例: 假如你是一個老闆發(fā)現(xiàn)工廠品質(zhì)成本過高，請利用KJ圖找出問題原因從混淆不清的現(xiàn)象中找出問題點

儀器測試與檢驗程序控制計算內(nèi)部外部重工廢物中斷時間退貨回收客調(diào)查品質(zhì)成本不良失敗成本設(shè)備成本2.關(guān)聯(lián)圖(InterrelationshipDigraph)p297

60年代由日本慶應大學千住鎭雄教授開發(fā)出來的手法關(guān)聯(lián)圖

將所有有關(guān)係的原因全部列出，用自由發(fā)言的方式討論出其因果關(guān)係，並以箭頭連結(jié)，進一步整理出重要原因，然後掌握問題核心，提出解決對策的方法1

2用於發(fā)現(xiàn)原因間或手段間有糾纏不清複雜的關(guān)係時，可準確地掌握重點項目，以明確各原因之間的相互關(guān)聯(lián)明確因果關(guān)係，探索真因所在如何搞好QC小組活動

領(lǐng)導支持企業(yè)文化環(huán)境小組的組長組織方法成果獎勵方式漏雨無通風設(shè)備責任心不強雨天入庫業(yè)務不熟保管不當堆碼不當庫房商品包裝環(huán)境方法人煙絲含水率超標煙絲含水率超標的關(guān)聯(lián)圖

圖形形式一、解決單一目的1、中央集中型關(guān)聯(lián)圖2、單向匯集型關(guān)聯(lián)圖二、解決多目的1、關(guān)系表示型關(guān)聯(lián)圖2、應用形關(guān)聯(lián)圖63254要因1問題解決單一目的（中央集中型）

(1)中央集中型：它是盡量把重要的項目或要解決的問題，安排在中央位置，把關(guān)系最密切的因素盡量排在它的周圍。

432要因1問題（2）單向匯集

它是把重要的項目或要解決的問題，安排在右邊（或左邊），把各種因素按主要因果關(guān)系，盡呆能地從左（從右）向右（或左）排列。解決多目的一般圖形：問題1問題3問題2要因13265423因素1關(guān)系表示型它是以各項目間或各因素間的因果關(guān)系為主體的關(guān)聯(lián)圖。範例: 假如你是一個老闆發(fā)現(xiàn)工廠失敗成本過高，請利用關(guān)聯(lián)圖找出影響要因

失敗成本回收數(shù)量重工數(shù)量未重工成本回收成本總重工成本單位重工成本預防成本缺陷單位根本原因主要議題有助於列出解決已知問題時所需步驟，即把要實現(xiàn)的目的與需要採取的措施或手段，有系統(tǒng)地展開並繪製成圖，尋找最佳手段或措施的一種方法3.系統(tǒng)法以[目的]、

[手段]不斷循環(huán)展開的進行分析，像大樹有順序的展開目的目的手段目的目的手段手段手段多種形式（傾向型）主題主要類別組成要素子要素措施體系資料制度方法觀念參與理解支持重視基礎(chǔ)工作教育培訓員工行為領(lǐng)導行為如何有效推行TQC如何有效推行TQC多種形式

寶塔型：有感染人群病毒流行期太隨便觀念差不鍛煉體質(zhì)弱有感染源不注意穿衣身體提抗力差感冒操作步驟系統(tǒng)圖(TreeDiagrams)1.集合親和圖內(nèi)的標題卡片，並從中選取最重要的議題2.一旦決定了，便問：

“我們需要哪些步驟來解決或達到此主要議題？”3.決定了主要議題時，便進入每個議題的下一個層面以尋求第二層面的任務(手段)。4.繼續(xù)由此往下推進，直到找出所有的步驟。以分枝思考，追求逹成目的的最佳手段圖示範例:欲製作一份新的廣告手冊，以樹形圖說明其工作項目內(nèi)執(zhí)行步驟

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行銷財務作業(yè)重審文字決定格式4.矩陣圖（MatrixDiagram）p301MatrixDiagram（矩陣圖）的概念和品質(zhì)機能展開法(QFD）的符號使用、布局及應用相仿。

1

亦即將與問題有關(guān)的及因素，分別配置於「行」與「列」，利用因素與因素之交點來了解彼此之間是否有關(guān)連及關(guān)聯(lián)程度，然後藉著交點進行問題有效解決。操作步驟1.經(jīng)由小組利用樹形圖或關(guān)聯(lián)圖等手法來仔細思考討論後，決定決定矩陣圖內(nèi)使用的議題或維度數(shù)目2.選擇適當?shù)木仃噲D3.決定行與列的所要排列因素4.在矩陣圖內(nèi)放置適當?shù)姆?/p>

(記入有無關(guān)聯(lián)或關(guān)連程度的符號)5.將無關(guān)聯(lián)與關(guān)聯(lián)程度予以數(shù)量化矩陣圖（MatrixDiagram）

簡化程序更改訂價減少選擇訂定成本改善定義

改善資料庫選擇○設(shè)備可用度△空間◎○○○培訓時間△◎◎○◎◎員工時間◎○資本投資所需資源◎密切○有關(guān)系△範例:FIGURE10-28減少記帳錯誤的機會像有關(guān)系5.矩陣資料解析法（PrioritizationGrid）p298使用於較複雜或變數(shù)項目較多的矩陣分析唯一數(shù)據(jù)解析法，但結(jié)果仍以圖表來表示。

將已知的資料，經(jīng)過整理計算判斷與解析後，利用電腦進行多變量分析(主成份分析)，該法適用於複雜多變且需要解析的案例，是一種在品質(zhì)管理專業(yè)領(lǐng)域中較複雜的方法操作步驟1.決定選擇與決策標準。2.按重要性排列決策標準。3.在各個選擇內(nèi)為各項標準評比(給予比重)，所有比重總合為1。4.將每一個標準之個別權(quán)重加總，而得到總權(quán)重，總權(quán)除方案數(shù)目即得到平均權(quán)重，依據(jù)平均權(quán)重來對標準進行排序.矩陣資料解析法（PrioritizationGrid）5.所有方案賦予等級(排名4是最佳、

1是最差)6.將等級乘上權(quán)重得到各方案之各標準重要性得分7.在各個方案之重要性得分加總8.根據(jù)重要性總合排名選擇順序矩陣資料解析法（PrioritizationGrid）操作步驟圖示矩陣資料解析法（PrioritizationGrid）標準選擇顧客接受度(最重要)成本可靠度強度(最不重要)重要性總分選擇排名方案A百分比重（0.4）（0.3）（0.2）(0.1）排名4331重要性得分1.60.90.60.13.21方案B百分比重（0.3）（0.4）（0.1）（0.2）排名3412重要性得分0.91.60.10.43.0

2方案C百分比重（0.25）（0.25）（0.25）（0.25）排名1243重要性得分0.250.51.00.752.5

3方案D百分比重（0.3）（0.1）（0.2）（0.4）排名3134重要性得分0.90.10.61.6

3.21比重總合1.251.050.750.95平均比重0.310.260.190.24標準排名12430.4+0.3+0.2+0.1=11.25/4=0.31(0.4)*4=1.61.6+0.9+0.6+0.1=3.2由於PDPC法針對每一過程的可能結(jié)果，事先採取各種防患措施，並隨著事態(tài)的發(fā)展，一面預測一面修正，使結(jié)果導向預期目標因此又稱為潛在問題分析26.PDCA圖(ProcessDecisionControlChart)p301日本東京大學教授近藤次郎於1968年所開發(fā)

PDPC法

1主要針對相關(guān)環(huán)境或事態(tài)可能發(fā)生的各種變動，作各式各樣不同推測，以利在實際遇到問題時，仍可依原定計畫進行，不致耽擱既定時程，因此為逹預設(shè)目標，必須考量各種可能發(fā)生的情境，製作事件發(fā)生的路線圖圖示A0C1BqB2B1ZApA3A2A1C2C3CrDsE2D1D2E1F1A0特點是動態(tài)的手法具有預測性與臨時應變性能提高目標的逹成率操作步驟1.製作樹形圖時，依序排放第一層面的框格2.進入第二層面時，大略列出執(zhí)行細節(jié)3.在第三層面時提出疑問：“本執(zhí)行階段可能發(fā)生哪些意外狀況？”或是“這個階段可能在那裡出錯？”4.在第四層面時，腦力激盪出可能的對策來解決第三層面所提出的問題。5.評估這些對策的可行性，並且在可行處以Ｏ做為標示，在不可行處則以Ｘ予以標示。以許多箭頭依據(jù)其相關(guān)的必要性連接成圖形，並以這種圖形作為管理的手段，而以箭頭規(guī)劃作業(yè)和事件之前後順序的工具此手法類似甘特圖。21957年美國杜邦公司推出發(fā)展而成，亦稱計畫評核圖或要徑圖

透過小組討論對某事項或工程的實施，建立最佳的日程計畫並管理，使其能順利完成的一種手法17.箭形圖(Activitynetworkdiagram)p303

可記錄並列出進行中的作業(yè)其流程及個別所需時間，藉以了解工作的實際情況3操作步驟1.選出一個目標2.列出所需作業(yè)名稱3.將各作業(yè)所需時間及條件記入表單4.尋找作業(yè)間的順序關(guān)係5.繪製要徑圖箭形圖(Activitynetworkdiagram)圖示特點整體計畫能否如期完成的影響關(guān)係，表現(xiàn)得相當清楚各項工作提早或延後完工的話，對整個計畫的最終完成日期及改變的狀況可立即知道箭形圖(Activitynetworkdiagram)各項作業(yè)過程的時間的確定，可用經(jīng)驗估計法求出。通常，作業(yè)時間按三種情況進行估計：樂觀估計時間，用a表示；悲觀估計時間，用b表示；正常估計時間，用m表示。則經(jīng)驗估計作業(yè)時間＝(a+4m+b)/6這種經(jīng)驗估計法，又稱三點估計法。例如，對某一作業(yè)過程的時間估計a為2天，b為9天，m為4天。則，用三點估計法求得的作業(yè)時間為(2+4x4+9)/6=4.5(天)範例:某學校要進行推廣教育訓練計畫，利用箭形圖繪製其進程

箭形圖(Activitynetworkdiagram)21468103579收集相關(guān)資料訂定課程內(nèi)容佈置會場公布課表製作講義聘請老師尋求場地課程時間表安排學員位置開班試驗設(shè)計一、試驗設(shè)計概述(一) 試驗條件

試驗的成功與否取決于試驗條件是否選擇得當。 如何科學地選擇作為組成試驗條件的指標、因素和水平，是進行試驗設(shè)計極為重要的研究課題。（1） 指標 指在試驗中根據(jù)試驗目的而選定的、用來衡量或考核試驗效果的質(zhì)量特性。 指標可分為定量指標和定性指標兩種 根據(jù)在一個試驗中同時考察指標個數(shù)的不同，還可將試驗分為單指標試驗和多指標試驗。（2） 因素 指對試驗指標可能有影響，而且在試驗中提出了明確的條件能加以區(qū)別、對比的原因。在試驗中，因素是應重點考察的內(nèi)容。 因素可分為定量因素和定性因素。（3） 水平 指因素變化的多種狀態(tài)和條件 根據(jù)試驗中各因素所取水平個數(shù)的不同，試驗可分為二水平、三水平、四水平試驗等。 若各因素所取水平數(shù)不等，則稱其為混合水平試驗。(二) 基本原理 通過研究人員，控制其他不予考察的因素，使它不能影響試驗結(jié)果，從而探討試驗因素的存在對試驗結(jié)果的影響；同時，考察試驗因素改變后對結(jié)果所產(chǎn)生的影響。（三） 注意事項⑴ 要積極地駕馭試驗。⑵ 沒有明確的目的，就談不上周到的設(shè)計。⑶ 試驗設(shè)計就是對整個試驗進行科學的管理。⑷ 機會難得，試驗現(xiàn)場難得。⑸ 任何成功的試驗都始于設(shè)計而終于分析。⑹ 收集數(shù)據(jù)要有真本事。⑺ 要善于從試驗中發(fā)掘信息，從數(shù)據(jù)中提煉模型。⑻ 成功的試驗，是基本條件可以再現(xiàn)的試驗。

二、單因素試驗實際中最簡單的試驗問題是單目標、單因素的問題。 單因素試驗：

只有一個因素改變而其它因素固定范例： 進行單因素試驗，尋找好的工藝使得提取率最高。

A為提取溫度，B提取時間，C為液固比A（℃）808590B（min）90120150C（v:m）567第一步

將時間（B＝90min）和液固比（C＝5）固定，變化溫度。

A（℃）80℃85℃90℃得率（％）33%70%64%第二步

固定溫度（A=85℃）和液固比（C=5），變化時間B（min）90min120min150min得率（％）70%73%59%第三步

固定時間（B＝120min）和溫度（A＝85℃），變化液固比C567得率（％）73%75%68%三、正交試驗法 正交試驗法是一種合理安排、科學分析多因素試驗的有效的數(shù)學方法。 它是在實踐經(jīng)驗與理論知識的基礎(chǔ)上，借助一種規(guī)格化的“正交表”，從眾多的試驗條件中確定若干代表性較強的試驗條件，科學地安排實驗，然后再對試驗結(jié)果進行綜合比較、統(tǒng)計分析，探求各因素水平的最佳組合，從而求得最優(yōu)或較優(yōu)試驗方案的一種數(shù)學方法。1、作用⑴ 安排合理，經(jīng)濟高效。⑵ 分清主次，找出關(guān)鍵。⑶ 簡單易懂，便于推廣。⑷ 掌握規(guī)律，有效控制。⑸ 指明方向，效果明顯。2、正交表

3、正交表特點⑶ 存在基本列和交互列當一個因素對試驗值的影響與另一個因素所取水平有關(guān)系時，就稱這兩個因素之間存在交互作用。在正交表中，基本列是用來安排試驗因素的，交互列是用來考察因素間交互作用的。如果不考慮因素間的交互作用，交互列也可用來安排試驗因素。4、常用正交表的種類

根據(jù)水平數(shù)的相同與否分類⑴ 相同水平的正交表 各試驗因素采用的水平數(shù)都相同如：

L4(23)、L9(34)、L8(27)

⑵ 混合水平的正交表 各試驗因素采用的水平數(shù)都不同如： L8(4X24)、L12(6X22)、 L18(2X37)等5、正交試驗設(shè)計范例： 以從柑桔果皮中提取果膠的研究，來說明正交試驗設(shè)計的步驟。⑴ 明確試驗目的，確定試驗指標在此試驗中，試驗目的是尋求從柑桔皮中提取果膠的最佳條件，試驗指標以綜合指標評分為依據(jù)，分值越高，說明提取效果越好。

⑵ 挑因素、選水平，制定因素水平表主要根據(jù)試驗目的查找的有關(guān)資料、試驗人員的實踐經(jīng)驗和試驗的具體條件，確定相關(guān)因素。

提取果膠的主要方法有酸提取法、離子交換法、微生物法等幾種。

本研究采用酸提取法。其工藝流程如下：

果實→熱燙去皮→滅酶→漂洗→加酸調(diào)整pH值→在一定溫度下萃取→過濾、冷卻→沉淀→洗滌→烘干→粉碎→包裝→成品有關(guān)果膠提取資料的研究表明：在酸提取法中，pH值、溫度、時間和酸種類是影響提膠的主要因素。ABCDpH溫度（℃）時間（min）酸種類2.06030亞硫酸2.57050鹽酸3.08070酒石酸3.59090硫酸表3-1果膠提取因素水平表⑶ 選取合適的正交表 提取果膠的試驗，是一個4個因素4個水平的相同水平的試驗，而且不考慮因素間的交互作用，因此選用L16(45)正交表。⑷ 作表頭設(shè)計

指將試驗方案中的各因素科學地安排到正交表的各列，從而形成試驗方案。

通過表頭設(shè)計可以得到試驗方案表。

一般采用不研究交互作用的表頭設(shè)計。

同一試驗，即使采用同一張正交表，可以有不同的表頭設(shè)計方案，但這并不影響最終的結(jié)果分析。

試驗號因素pH溫度（℃）時間（min）酸種類空列112332234122324343442113513144631314721131843321表3-2 L16(45)正交表試驗號因素pH溫度（℃）時間（min）酸種類空列9114231033233112341212412421314211143244115222241644434試驗號因素pH溫度（℃）時間（min）酸種類空列11（2.0）2（70）3（70）3（酒石酸）223（3.0）4（90）1（30）2（鹽酸）232（2.5）4（90）3（70）4（硫酸）344（3.5）2（70）1（30）1（亞硫酸）351（2.0）3（80）1（30）4（硫酸）463（3.0）1（60）3（70）1（亞硫酸）472（2.5）1（60）1（30）3（酒石酸）184（3.5）3（80）3（70）2（鹽酸）1表3-3 果膠提取正交試驗設(shè)計方案試驗號因素pH溫度（℃）時間（min）酸種類空列91（2.0）1（60）4（90）2（鹽酸）3103（3.0）3（80）2（50）3（酒石酸）3112（2.5）3（80）4（90）1（亞硫酸）2124（3.5）1（60）2（50）4（硫酸）2131（2.0）4（90）2（50）1（亞硫酸）1143（3.0）2（70）4（90）4（硫酸）1152（2.5）2（