米

智賦新質(zhì)共啟新程

米——

2026深度觀察十大趨勢ICT

技術(shù)加速演進，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎“十五五”規(guī)劃建議指出，推動高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加快高水平科技自立自強，積極發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，在推動科技創(chuàng)新、加快培育新動能、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級上取得實質(zhì)性、突破性進展。■

“十五五”規(guī)劃建議對ICT發(fā)展提出新要求·

加快建設(shè)制造強

國

、

網(wǎng)絡(luò)強

國

、數(shù)字

中

國……·加快人工智能、量子科技、腦機接口、具身智能、第六代移動通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等ICT

相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展蒸汽機技術(shù)機械化生產(chǎn)電力技術(shù)內(nèi)燃機技術(shù)計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)人工智能、量子科技等技術(shù)第一次科技革命第二次科技革命第三次科技革命第四次科技革命深度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與變革重塑，助力提升全要素生產(chǎn)率，夯實實體經(jīng)濟發(fā)展根基高科技-

高效能-

高質(zhì)量新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)催生新技術(shù)新模式新業(yè)態(tài)，塑造數(shù)字化、智能化的新增長極■以AI、6G為代表的ICT

技術(shù)引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革技術(shù)革命性突破生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級2模式躍遷重塑發(fā)展動能，ICT產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)增長韌性二

技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新，Al價值轉(zhuǎn)化現(xiàn)實生產(chǎn)力三模型關(guān)鍵能力持續(xù)進化，自主智能體成落地核心四算存運軟全面迭代升級，智算供給能力持續(xù)強化五

網(wǎng)絡(luò)能力不斷優(yōu)化提升，架構(gòu)演進邁向內(nèi)生智能六

空天地一體化泛在連接，通感算多技術(shù)加速融合七智能安全體系加速演進，主動適應(yīng)防御漸趨成型八

數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進，智能升級彰顯變革潛力九實數(shù)融合推動降本增效，數(shù)字經(jīng)濟初現(xiàn)智能形態(tài)十

數(shù)字治理護航健康發(fā)展，中國方案引領(lǐng)全球變革32024.02025E2026E2027E全球ICT產(chǎn)業(yè)收入增速

我國ICT

產(chǎn)業(yè)收入增速數(shù)據(jù)來源：Gartner,Omidia,IDC,SEMI

,

信通院整理ICT

制造業(yè)和ICT

服務(wù)業(yè)營收未來三年復(fù)合增速分別為5%和12%15%11.3%52.9%6.5%47.1%-5%2027EICT制造業(yè)收入占比

ICT

服務(wù)業(yè)收入占比●ICT制造業(yè)收入增速

一◆ICT

服務(wù)業(yè)收入增速數(shù)據(jù)來源：工信部，電信、互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)，整理預(yù)測

4科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合·ICT

企業(yè)加大創(chuàng)新力度和研發(fā)投入·AI、5G-A、

萬兆光網(wǎng)等加快商業(yè)化數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合·工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化復(fù)制·信息通信與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合邁向縱深先進制造與現(xiàn)代服務(wù)深度融合·AI

成為核心引擎，供應(yīng)鏈管理、

專業(yè)咨詢、檢驗檢測等AI化□

ICT產(chǎn)業(yè)進入以智能化重構(gòu)為驅(qū)動的新增長周期，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施、智能終端等推動ICT

制造業(yè)重回高增長軌道，ICT

服務(wù)業(yè)增長模式由“規(guī)模擴張”向“深耕用戶價值”轉(zhuǎn)換，

信息通信業(yè)現(xiàn)代化邁向新階段。一、模式躍遷重塑發(fā)展動能，ICT

產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)增長韌性

CAICT23.2%“十五五”期間數(shù)字技術(shù)全要素生產(chǎn)率貢獻5

0

%

以

上

16%15%10%5%0%-5%-10%100%80%60%40%20%0%8.9%9.

1%7.5%8.8%

9.0%

11.3%9.6%

4.8%

AI手機、AIPC、人形機器人等市場規(guī)模增速20%

2

0

%

以上物流、金融等生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)智能化滲透率70%

以上

3萬億AI、云計算等科技企業(yè)研發(fā)投入強度全球和我國ICT產(chǎn)業(yè)收入增速我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出增速49.

1%

48.6%

48.2%2024

2025E

2026E8.4%8.0%行業(yè)智能化滲透率2030年云計算市場規(guī)模2023.

0-5.7%10%5%0%7.8%-1.5%4.9%12.2%51.4%54.5%50.9%51.8%9.7%11.0%4.5%2028E45.5%47.9%52.

1%20232028E13.0%5.2%7.3%9.5%二、技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新，AI價值轉(zhuǎn)化現(xiàn)實生產(chǎn)力口人工智能在技術(shù)

、生態(tài)

、應(yīng)用等多要素協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動下

，萬億產(chǎn)業(yè)格局初顯

，開始實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的躍遷

，

將

成為驅(qū)動經(jīng)濟社會變革的核心引擎。AI產(chǎn)業(yè)將爆發(fā)式增長加速邁入智能生產(chǎn)力時代數(shù)據(jù)來源：根據(jù)

、

IDC、Gartner等數(shù)據(jù)整理行業(yè)應(yīng)用：從示范探索到體系性嵌入率先突破

AI4S、

軟件工程…企業(yè)數(shù)量48000+376647600+60032025年

2028年我國人工智能企業(yè)數(shù)量

□

全球人工智能企業(yè)數(shù)量多智能體、

原生多模態(tài)、混合推理

、思維鏈

、世界模型

…量子計算、具身智能、腦機接口、空間計算…技術(shù)應(yīng)用2025年，測試得分前十中國模型數(shù)量占據(jù)一半以上。

國產(chǎn)開源模型全球下載超3億2028年，全球超15%的工作決策將由智能體自主完成5醫(yī)療、教育、政務(wù)、法律、農(nóng)業(yè)、餐飲、零售…金融、電子商務(wù)、制造業(yè)、交通運輸、媒體、電子信息…普惠計劃、

標準、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)流通…盈利模式、敏捷治理、隱私計算…1.22025年

2028年我

國AI

產(chǎn)業(yè)規(guī)模(萬億元)全球AI支出(萬億美元)積極探索廣泛嵌入系統(tǒng)重構(gòu)未來突破開放未來突破技術(shù)創(chuàng)新：從單點創(chuàng)新向系統(tǒng)性重構(gòu)超級基礎(chǔ)模型、

數(shù)據(jù)工程、模型輕量化、

混合專家模型…2025年

2028年我國產(chǎn)生數(shù)據(jù)量(ZB)全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)量(ZB)產(chǎn)業(yè)生態(tài)：

助力生態(tài)開放和技術(shù)輸出產(chǎn)業(yè)發(fā)展1.8+1.5模型、框架、社區(qū)、工具鏈、數(shù)據(jù)集…數(shù)據(jù)規(guī)模421.8213.5651.78單點創(chuàng)新開源106.272.6+L1:進行對話、簡單的信息交流；L2:

具備更高級的邏輯和推理能力，獨立解決復(fù)雜問題；L3:

自主搜集信息、分析并決策執(zhí)行；L4

:發(fā)現(xiàn)新信息與技術(shù)突破，輔助人類發(fā)明創(chuàng)造；L5:

深度嵌入組織結(jié)構(gòu)中，全面協(xié)助企業(yè)或社會進行復(fù)雜決策與管理。L3:智能體(Agents)代理式AI(Agenic

Al)L2:推理者(Reasoners)生成式AI(Generative

Al)L1:聊天機器人(Chatbots)感知AI(Perception

Al)2024

2025中

國信遹院依據(jù)OpenAI“AI

發(fā)展的五個階段

”、黃仁勛GTC三、模型關(guān)鍵能力持續(xù)進化，

自主智能體成落地核心口人工智能關(guān)鍵能力正向全面感知

、類人推理

、

自主決策與泛化學(xué)習(xí)進化，大模型基礎(chǔ)架構(gòu)、訓(xùn)練方法與應(yīng)用落地Ln

umanCa從人類

數(shù)據(jù)中學(xué)Nn

tC1o1r2o20

022Disr

Scaaapouroot

DoronLLEois神經(jīng)符號學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)能力增強·

仿真、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗推動學(xué)習(xí)能力發(fā)展，開始由數(shù)據(jù)時代進化至經(jīng)驗學(xué)習(xí)時代；·

將構(gòu)建可信

、高效的Al學(xué)習(xí)模式

，提高對經(jīng)驗的利用率，并兼顧安全性和可靠性。原生多模態(tài)架構(gòu)逐漸走向成熟，復(fù)雜任務(wù)成為主要技術(shù)分水嶺；將向多模態(tài)、全模態(tài)感知深度探索，并將以世界模型為切入點，實現(xiàn)真正的自主感知。L5:完整組織(Orga

nizations)L4:創(chuàng)新者(Innovators)物理AI(Physical

Al)·

思維鏈賦予大模型深度思考能力，推理、數(shù)學(xué)工具使用等能力大幅提升；·將向高效、長鏈、泛化推理模式進化，實現(xiàn)對復(fù)雜長難持續(xù)突破，步入自主智能體階段，向開放環(huán)境下的自主通用智能演進。AI決策開始用于解決人類難以處理的復(fù)雜問題，智能

體成為核心載體；將邁向自主決策執(zhí)行和高效協(xié)作，以具身智能等為切入口，實現(xiàn)真正意義的

cUns0R

Windsurf

Al自主執(zhí)行。

專用途智能體

6復(fù)雜任務(wù)數(shù)量.…

反現(xiàn)實

空

問

….圖果…

時序…

一敗午代磚四放字段OpenAI6cGDT-5(2025低四網(wǎng)7日)聚良確原Dcepieek-R1(2028邱1月20日)2028

20302025“AI發(fā)展四個階段

”判斷Openkl&o1-pvrevieunI20245月12

日)大楔型在推理、學(xué)習(xí)、工具使用等復(fù)雜維度上的表現(xiàn)來源：

中國信息通信研究院OponAl&Sora2MiniMax&Haluo-02Googlo&Veo3生數(shù)科技&Vidu

Q2

內(nèi)瀏版愛詩耕技&PixVerse

V5OpenAIDeep

ResearchKimi

Researcher.決策執(zhí)行能力優(yōu)化推理能力飛躍感知能力突破2022

2023MiniMaxGenspark.…

.多

用

途

智

能

體L

o

p)在仿真環(huán)境中學(xué)問

題的突破。ieneter

lu1從直接經(jīng)驗中學(xué)類腦智能Coze..………··2014

2O1n工民使用reeyCoyre

53杜

of!2025生成式AI時代多Die共封成為主流算力PFLOPS超節(jié)點單機數(shù)十卡算力數(shù)百PFLOPS萬卡至十萬卡集群光電合封CPO、

全光交換OCS

開始部署應(yīng)用提升至TB/s200~800Gb/s96GB~1TB1~10TB/s支持大模型開發(fā)

分布式部署2015深度學(xué)習(xí)時代并行計算架構(gòu)創(chuàng)新算力百TFLOPS單機八卡算力在PFLOPS百卡至千卡集群光電轉(zhuǎn)換LPO為主數(shù)十至數(shù)百GB/s<100Gb/s<80GB<1TB/s支持小模型開發(fā)

單機調(diào)試口智能計算圍繞計算

、互聯(lián)

、存儲

、軟件實現(xiàn)全面迭代升級

，持續(xù)夯實算力供給底座

、提升算力釋放效率

，助推人工智能發(fā)展邁向新階段。~10TB/s800~1600Gb/s1TB~5TB~100TB/s支持多模型協(xié)作與具身仿真×10倍×10倍×10倍異構(gòu)計算集成算力數(shù)十PFLOPS千卡超節(jié)點算力數(shù)十EFLOPS數(shù)十萬卡集群四、算存運軟全面迭代升級，智算供給能力持續(xù)強化芯片整機集群器件速率容量帶寬軟件×10倍×10倍×10倍×10倍×5倍×10倍×10倍2030+智能體與具身智能時代×10倍×5倍×5倍×10倍計

算

互

聯(lián)存

儲CPO

、OCS廣泛部署，OIO

起步云邊端協(xié)同

7卡間節(jié)點間口

連接能力與速率躍升：移動寬帶與固定寬帶協(xié)同邁向5G-A/6G與50GPON

時代，打造極致帶寬體驗，實現(xiàn)從“千兆

”到

“萬兆”的提升?？?/p>

全光底座與算網(wǎng)融合：

骨干網(wǎng)加速向400G/800G超寬全光底座演進；算網(wǎng)融合不斷推進，支撐泛在連接和算力資源的敏捷供給。網(wǎng)絡(luò)智能化加速演進□

智能等級躍遷：依托網(wǎng)絡(luò)大模型底座，利用多智能體協(xié)同，網(wǎng)絡(luò)加速向L

4高階自智演進。口

能力全域滲透：智能能力不再局限于單點，而是向網(wǎng)絡(luò)全流程環(huán)節(jié)與網(wǎng)元設(shè)備深度滲透?！蹼S著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與通信協(xié)議中內(nèi)置AI能力

，網(wǎng)絡(luò)將最終具備“與生俱來”的感知、學(xué)習(xí)與自演進的內(nèi)生智能，并構(gòu)建通感一體與通感算融合的新型能力體系。單點智能◆千兆光纖網(wǎng)絡(luò)普及◆骨干網(wǎng)200G~400G◆5G

R17凍結(jié)◆萬兆網(wǎng)絡(luò)啟動試點◆骨干網(wǎng)400~800G◆5G-A

商用元年，

6G標準研究全面

啟動◆算網(wǎng)協(xié)同向算網(wǎng)融合演進◆網(wǎng)絡(luò)支持毫秒入算用算◆智能體互聯(lián)□

網(wǎng)絡(luò)連接能力與智能化協(xié)同升級

，

網(wǎng)絡(luò)連接能力與速率不斷躍升

，AI

賦能網(wǎng)絡(luò)向高階自智

、

內(nèi)生智能加速演進。網(wǎng)絡(luò)連接能力持續(xù)升級五、網(wǎng)絡(luò)能力不斷優(yōu)化提升，

架構(gòu)演進邁向內(nèi)生智能◆寬帶網(wǎng)絡(luò)規(guī)模演進升級◆骨干網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心互聯(lián)向T

級容量演進◆5G-A持續(xù)部署，6G

標準完成◆全面達到L3自智，邁向L4,

網(wǎng)絡(luò)大模型和智能體◆智能能力向網(wǎng)絡(luò)全流程環(huán)節(jié)與網(wǎng)元設(shè)備滲透◆規(guī)模實現(xiàn)L4,

網(wǎng)絡(luò)大小模型協(xié)同，多智能體協(xié)同◆全局智能◆通感算融合網(wǎng)絡(luò)特征口泛在超寬口內(nèi)生智能□通感算融合口確定性服務(wù)口安全可信□綠色低碳202年

2025年

2030年◆網(wǎng)絡(luò)自智能力處于L2~L3之間水平◆單點智能局智能鄉(xiāng)◆通感一體8翟問激光通惱NTN衛(wèi)星NTN衛(wèi)屬NTN衛(wèi)星衛(wèi)星多彼束NTN

修端移幼性健理NTN

終

翊

地面基站

核心網(wǎng)口

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向三維空間組網(wǎng)方式變革·由地面蜂窩、低空無人機、高中低軌衛(wèi)星構(gòu)建立體多層次網(wǎng)絡(luò)·支持動態(tài)資源調(diào)度、智能協(xié)同傳輸、無縫切換，實現(xiàn)立體多維系統(tǒng)組網(wǎng)口拓展天地一體覆蓋，豐富泛在連接能力·覆蓋廣度從地表<10%向>90%擴展·覆蓋高度從地面向萬米空間再向3萬6千公里太空拓展口

星地融合

向NTN

技術(shù)方

向發(fā)展·統(tǒng)一空口協(xié)議和核心網(wǎng)融合，突破時頻偏補償、動態(tài)波束賦形和移動性管理等技術(shù)·低軌星單星容量突破100Gbps,

星間激光通信從100Gbps向400Gbps

躍進·手機直連終端業(yè)務(wù)向20Mbps演進，衛(wèi)星寬帶業(yè)務(wù)速率向1Gbps發(fā)展口通信

、感知和計算多元融合，形成空天地高精定位、精準感知、高效計算·增強定位技術(shù)，精度從米級跨越到厘米級·多元融合感知，實現(xiàn)亞米級分辨率識別·算力上星+星地協(xié)同計算，實現(xiàn)計算資源最

優(yōu)調(diào)度，將業(yè)務(wù)響應(yīng)時間縮減至分鐘級深空探測器高軌衛(wèi)星中低軌衛(wèi)星星座高空平臺低空無人機群船舶

手

機六、空天地一體化泛在連接，通感算多技術(shù)加速融合重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)功能，實現(xiàn)通感算多元融合突破關(guān)鍵技術(shù)，推進星地高效協(xié)同拓展通信邊界，向立體泛在連接演進深空太空天空地面(陸地+海洋)遙感衛(wèi)星

星間鏈路

執(zhí)行維

執(zhí)行投理NTN

終鱗

信關(guān)站信關(guān)站

、地面數(shù)據(jù)中心執(zhí)行能通

執(zhí)行維理墨地鏈路地面蜂窩NTN

端飛機車輛智能化安全防御從“認知”到“執(zhí)行”“發(fā)現(xiàn)—認知—響應(yīng)一處置”全智能化閉環(huán)加快形成集中式大腦：安全大模型

演進

分布式協(xié)作：

多安全智能體多模態(tài)情報

安全事件理解

集中化大腦

智能體協(xié)作關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)

和還原

安全策略優(yōu)化

安全策略重構(gòu)執(zhí)行“

以智應(yīng)智

”驅(qū)動安全防御“領(lǐng)先一步

”①“靜態(tài)防御”→

“動態(tài)隱藏”一

旦

發(fā)

現(xiàn)

攻

擊

入

侵

，

動

態(tài)

調(diào)整

系統(tǒng)

，

實

現(xiàn)

目標

隱藏——主動防御、擬態(tài)防御等②“事后分析”→

“事中處置”在攻擊早期實施控制，對攻擊對手形成預(yù)判和誘導(dǎo)—蜜罐技術(shù)、主動誘捕等③“單點防御”→

“協(xié)同防御”多主體通過情報共享、聯(lián)合研判，實現(xiàn)攻擊對手協(xié)同防御—攻擊流量協(xié)同清洗、威脅情報共享等七、智能安全體系加速演進，

主動適應(yīng)防御漸趨成型口智能化防御體系加速演進，推動防御策略從被動防守向主動適應(yīng)轉(zhuǎn)變，預(yù)見性網(wǎng)絡(luò)安全體系逐步成型。威脅預(yù)測◎

防御升級閉環(huán)處置智能優(yōu)化威脅預(yù)測方法

，壓縮攻防窗口期

，把

“

事后響應(yīng)

”

變成“

事前預(yù)測

”

,實現(xiàn)越防越早。智能化模擬攻擊手法

，找到

系統(tǒng)弱點

，形成“發(fā)現(xiàn)-彌補-再發(fā)現(xiàn)

”的對抗防御升級閉

環(huán)

，實現(xiàn)越打

越強

。攻擊樣本不斷學(xué)習(xí)

，驅(qū)動防御系統(tǒng)具備“自

進

化”

能力

，進化到識別未知威脅，實現(xiàn)越判越準。攻擊者重風(fēng)險RISK危害影響脆弱性□隱藏防護目標的暴露面□增強事中威脅處置能力□強化協(xié)同防御能力攻擊代價顯著提升!智能深化驅(qū)動安全防御由“防守型”向

“適應(yīng)型”轉(zhuǎn)變

，瞄準攻擊對手行為，施加影響實現(xiàn)博弈主動推動安全防御精準化主動化主

動智能101.與制造全過程深度融合，催生零缺陷制造、可重構(gòu)制造等自主化制造新模式工廠建設(shè)

研發(fā)設(shè)計

生產(chǎn)作業(yè)

生產(chǎn)管理

運營管理·

數(shù)字孿生·

智能驅(qū)動

零缺陷精·

可持續(xù)凈·自適應(yīng)供

工廠

研發(fā)設(shè)計

益制造

零制造

應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)2.與制造全系統(tǒng)深度融合，從AI嵌入向AI原生演變，驅(qū)動制造系統(tǒng)迭代演進工業(yè)智能體性全面優(yōu)化創(chuàng)新突破■產(chǎn)品能力突破■服務(wù)模式創(chuàng)新效率優(yōu)先■提質(zhì)、降本、增效未來極致效率韌性增強■產(chǎn)品快速迭代敏捷柔性切換■高質(zhì)量低成本■風(fēng)險洞察■彈性調(diào)節(jié)智能技術(shù)全面融入制造企業(yè)，應(yīng)用模式和制造系統(tǒng)加速變革智能技術(shù)

2025

2028重點工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率關(guān)鍵工序數(shù)控化率202277%58.6%202584%66.8%202890%75%八、數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進，智能升級彰顯變革潛力

CAICT2025年大型企業(yè)數(shù)

字化預(yù)算

中約5

5

%從傳統(tǒng)數(shù)

字化

改造轉(zhuǎn)

為新產(chǎn)

品開發(fā)

、

業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈建設(shè)等企業(yè)創(chuàng)新

、

韌性能力建設(shè)。2.中小企業(yè)數(shù)字化推廣

，

“鏈式+平臺”成為普及主要路徑全國66

個

中

小企業(yè)試點城市均鏈主牽引轉(zhuǎn)型平臺驅(qū)動轉(zhuǎn)型將“鏈式+平臺

”以大帶小數(shù)據(jù)、資源賦能作為重點方向激發(fā)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型動力和活力拓展中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新空間數(shù)字化普及推廣工業(yè)大模型、數(shù)字孿生、具身智能、知識引擎領(lǐng)先企業(yè)工業(yè)

AI滲透率45%60%智能技術(shù)全面嵌入

基礎(chǔ)模型與數(shù)字孿生雙核驅(qū)動的智能原生數(shù)據(jù)來源：2025年卓越級領(lǐng)航級智能工廠最新數(shù)據(jù)整理基礎(chǔ)模型

數(shù)字摩生數(shù)字化平臺裝備大企業(yè)追求多目標優(yōu)化、中小企業(yè)形成兩類普及路徑1.大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入新階段，從效率改善轉(zhuǎn)向效率、創(chuàng)新和韌軟件應(yīng)用數(shù)字化平臺工具工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與標識智能化裝備數(shù)據(jù)來源：工業(yè)和信息化部統(tǒng)計數(shù)據(jù)，

Deloitte針對大

型企業(yè)

數(shù)字化投資的最新調(diào)研智能化變革躍升過去十年工

業(yè)

智

能→實數(shù)融合降本增效作用凸顯對經(jīng)濟社會變革程度數(shù)字經(jīng)濟向智能化加速邁進□數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出比呈增長趨勢，預(yù)期“十五五”持續(xù)上升，數(shù)字經(jīng)濟效率顯著提升；宏觀經(jīng)濟總成本率呈下降趨勢，實數(shù)融合推動宏觀經(jīng)濟降本增效作用顯現(xiàn)。口人工智能技術(shù)具備研發(fā)速度更快、優(yōu)化迭代頻繁、對產(chǎn)業(yè)變革程度更深等新特點。預(yù)計“十五五

”末，帶動我國數(shù)字經(jīng)濟超過70萬億元，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力與提升全要素生產(chǎn)率主引擎。66%3動下五

”平均增速

14.8%20萬智能技術(shù)對經(jīng)信息技術(shù)遵循摩爾定律,我十

五均增速超5%規(guī)模

萬億赤75%202

25E億元

增速濟社會的變革程度數(shù)字技術(shù)

智能技術(shù)遵循規(guī)模定律遵循梅特卡夫定律時間64%2.2

宏觀經(jīng)濟總成本率下降1.82012201720202023

20242025E

2026E

2027E

2028E

2029E

2030E數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出比(左軸)

——宏觀經(jīng)濟總成本率(右軸)62%60%實數(shù)融合的降本增效作用“

十五五

”投入產(chǎn)出比：3.41總成本率：59.3%“

十四五

”投入產(chǎn)出比：3.18總成本率：61.9%數(shù)字經(jīng)濟投入產(chǎn)出比持續(xù)提升九、實數(shù)融合推動降本增效，數(shù)字經(jīng)濟初現(xiàn)智能形態(tài)

CAICT注：每條S型曲線代表一類主導(dǎo)技術(shù)，縱軸為該技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的變革程度，每個S曲線的橫軸代表該技術(shù)應(yīng)用周期。S型1曲2線數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

底部代表技術(shù)研發(fā)階段，中端代表技術(shù)產(chǎn)業(yè)化階段，頂部代表技術(shù)應(yīng)用階