(19)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利地址210019江蘇省南京市建鄴區(qū)楠溪江東街58號(hào)唐子元范洪兵洪亮沈軒余超李元義(74)專利代理機(jī)構(gòu)江蘇圣典律師事務(wù)所32237G08B21/18KR20220019376A,2022.02.17本發(fā)明提供了一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方通過(guò)智能采集器獲取每個(gè)電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并上21.一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，其特征在于，包步驟1,對(duì)企業(yè)內(nèi)部的電表建立空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述空間關(guān)聯(lián)關(guān)系包括每個(gè)電表所屬的步驟2,通過(guò)智能采集器獲取所述每個(gè)電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)上報(bào)頻率將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)至平臺(tái)；步驟3,所述平臺(tái)收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值判斷所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否為電能耗異常數(shù)據(jù)；若是，則存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判斷；若否，則執(zhí)行步驟4;步驟4,所述平臺(tái)將電表本周期的電能示數(shù)與電表上周期的電能示數(shù)做差，得到所述電表的本期用電量；步驟5,根據(jù)所述電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和本期用電量，獲得非固定業(yè)務(wù)異常概率；步驟6,根據(jù)所述非固定業(yè)務(wù)異常概率進(jìn)行電能耗數(shù)據(jù)的分級(jí)異常預(yù)警；所述步驟5包括：步驟5.1,查找所述電表所在空間窗口，所述空間窗口即根據(jù)電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系確定的所有房間，獲取所述空間窗口內(nèi)所有電表的本期用電量，計(jì)算所述空間窗口內(nèi)所有電表的本期用電量的空間關(guān)聯(lián)離散度，即得出第一異常概率參數(shù)p1;步驟5.2,選取時(shí)間窗口，獲取所述電表在時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的一段連續(xù)時(shí)間內(nèi)的每一期用電量，假設(shè)計(jì)算總期數(shù)為N,計(jì)算變化趨勢(shì)波動(dòng)比例，即得出第二異常概率參數(shù)p2;步驟5.3,獲取若干個(gè)歷史時(shí)序，即所述電表的上一日、上一周、上一月以及上一年與所述步驟5.2中時(shí)間窗口同時(shí)段連續(xù)N期的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)與步驟5.2時(shí)序數(shù)據(jù)的相似度，并對(duì)計(jì)算獲得的每個(gè)所述相似度進(jìn)行排序，得到最高相似度，即得出第三異常概率參數(shù)p3;步驟5.4,定義預(yù)測(cè)值，將所述電表本周期電能值，即所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電能值與預(yù)測(cè)步驟5.5,將所述異常概率參數(shù)p1、第二異常概率參數(shù)p2、第三異常概率參數(shù)p3和第四異常概率參數(shù)p4加權(quán)相加，得出所述非固定業(yè)務(wù)異常概率；所述步驟5.1中空間關(guān)聯(lián)離散度的計(jì)算方法為：空間關(guān)聯(lián)離散度=Math.abs(本電表本期用電量-空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中位數(shù))/(空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中的最大用電量-空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中的最小用電量);所述步驟5.2中變化趨勢(shì)波動(dòng)比例的計(jì)算方法為：變化趨勢(shì)波動(dòng)比例=Math.abs((本電表本期用電量-本電表上個(gè)周期用電量)/本電表上個(gè)周期用電量-時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量增長(zhǎng)率中位數(shù))/(時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量最大增長(zhǎng)率-時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量最小增長(zhǎng)率);所述步驟5.4中波動(dòng)比例的計(jì)算方法為：2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，其特征在于，所述步驟3包括：步驟3.1,獲取所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中電表的電流、電壓和電能；步驟3.2,判斷所述電表的電流、電壓和電能是否分別在預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值內(nèi)，所述平臺(tái)中，3每個(gè)所述電表與電表的預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值一一對(duì)應(yīng)，所述電表的預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值包括預(yù)設(shè)電壓指標(biāo)閾值、預(yù)設(shè)電流指標(biāo)閾值和預(yù)設(shè)電能指標(biāo)閾值；步驟3.3,若所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電流、電壓和電能中的任一項(xiàng)超出預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值，判定所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為電能耗異常數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判斷；步驟3.4,若所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電流、電壓和電能每一項(xiàng)均未超出預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值，則執(zhí)行所述步驟4。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，其特征在于，所述電表的空間窗口根據(jù)電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系確定，所述空間窗口包括：樓棟確定的空間窗口，即所述空間窗口為電表所屬的同一企業(yè)所在地中，同一建筑樓棟的所有房間；樓層確定的空間窗口，即所述空間窗口為電表所屬的同一企業(yè)所在地中，同一建筑樓其他空間窗口，即除了所述樓棟確定的空間窗口以及樓層確定的空間窗口之外，根據(jù)所述電表所屬的企業(yè)所在地、建筑樓棟、樓層和房間靈活確定的空間窗口。4一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法。背景技術(shù)[0002]隨著企業(yè)電能耗精細(xì)化管理，在對(duì)電能耗數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性尤其重要。大型企業(yè)組織分布區(qū)域廣，若需要對(duì)企業(yè)能耗進(jìn)行統(tǒng)一管理，則首先需要保證智能電表的運(yùn)行穩(wěn)定性。傳統(tǒng)定期檢修智能電表的方法耗費(fèi)時(shí)間多，且對(duì)于企業(yè)統(tǒng)一運(yùn)維管理來(lái)說(shuō)，運(yùn)維成本也較高，因此，亟需一種能夠針對(duì)智能電表，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程且實(shí)時(shí)的電能耗采集數(shù)據(jù)分析和異常判定的方法。發(fā)明內(nèi)容[0003]發(fā)明目的：本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)智能電表上報(bào)的電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法上的不足，提供一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，包括如下步驟：[0004]步驟1,對(duì)企業(yè)內(nèi)部的電表建立空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述空間關(guān)聯(lián)關(guān)系包括每個(gè)電表所[0005]步驟2,通過(guò)智能采集器獲取所述每個(gè)電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)上報(bào)頻率將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)至平臺(tái)；具體的，本發(fā)明中，所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)的預(yù)設(shè)周期可以設(shè)置為1小時(shí)，也可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整。[0006]步驟3,所述平臺(tái)收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值判斷所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否為電能耗異常數(shù)據(jù)；若是，則存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判斷；若否，則執(zhí)行步驟4;[0007]步驟4,所述平臺(tái)將電表本周期的電能示數(shù)與電表上周期的電能示數(shù)做差，得到所述電表的本期用電量；[0008]步驟5,根據(jù)所述電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和本期用電量，獲得非固定業(yè)務(wù)異常概率；[0009]步驟6,根據(jù)所述非固定業(yè)務(wù)異常概率進(jìn)行電能耗數(shù)據(jù)的分級(jí)異常預(yù)警。[0011]步驟3.1,獲取所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中電表的電流、電壓和電能；[0012]步驟3.2,判斷所述電表的電流、電壓和電能是否分別在預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值內(nèi)，所述平臺(tái)中，每個(gè)所述電表與電表的預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值一一對(duì)應(yīng)，所述電表的預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值包括預(yù)設(shè)電壓指標(biāo)閾值、預(yù)設(shè)電流指標(biāo)閾值和預(yù)設(shè)電能指標(biāo)閾值；[0013]步驟3.3,若所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電流、電壓和電能中的任一項(xiàng)超出預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值，判定所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為電能耗異常數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判無(wú)法確定本周期上報(bào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，因此屬于電能耗異常數(shù)據(jù)。具體的，本步驟中，閾值可以是上限也可以是下限，所以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值相比較時(shí)，可能出現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大于預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值時(shí)為電能耗異常數(shù)據(jù)的情況，也可能出現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)小于預(yù)設(shè)指標(biāo)5閾值時(shí)為電能耗異常數(shù)據(jù)的情況。[0014]步驟3.4,若所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電流、電壓和電能每一項(xiàng)均未超出預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值，則執(zhí)行所述步驟4。[0016]步驟5.1,查找所述電表所在空間窗口，所述空間窗口即根據(jù)電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系確定的所有房間，獲取所述空間窗口內(nèi)所有電表的本期用電量，計(jì)算所述空間窗口內(nèi)所有電表的本期用電量的空間關(guān)聯(lián)離散度，即得出第一異常概率參數(shù)p1;[0017]步驟5.2,選取時(shí)間窗口，獲取所述電表在時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的一段連續(xù)時(shí)間內(nèi)的每一期用電量，假設(shè)計(jì)算總期數(shù)為N,計(jì)算變化趨勢(shì)波動(dòng)比例，即得出第二異常概率參數(shù)p2;具體的，本發(fā)明中，計(jì)算總期數(shù)N是根據(jù)時(shí)間窗口長(zhǎng)度以及電表上報(bào)頻率，計(jì)算出來(lái)的數(shù)值。例述時(shí)間窗口可以設(shè)置為12小時(shí)，也可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整。[0018]步驟5.3,獲取若干個(gè)歷史時(shí)序，即所述電表的上一日、上一周、上一月以及上一年與所述步驟5.2中時(shí)間窗口同時(shí)段連續(xù)N期的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)與步驟5.2時(shí)序數(shù)據(jù)的相似度，并對(duì)計(jì)算獲得的每個(gè)所述相似度進(jìn)行排序，得到最高相似度，即得出第三異常概率參數(shù)p3;[0019]步驟5.4,定義預(yù)測(cè)值，將所述電表本周期電能值，即所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電能值與[0020]步驟5.5,將所述異常概率參數(shù)p1、第二異常概率參數(shù)p2、第三異常概率參數(shù)p3和第四異常概率參數(shù)p4加權(quán)相加，得出所述非固定業(yè)務(wù)異常概率。[0021]進(jìn)一步地，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述電表的空間窗口根據(jù)電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系確[0022]樓棟確定的空間窗口，即所述空間窗口為電表所屬的同一企業(yè)所在地中，同一建筑樓棟的所有房間；[0023]樓層確定的空間窗口，即所述空間窗口為電表所屬的同一企業(yè)所在地中，同一建[0024]其他空間窗口，即除了所述樓棟確定的空間窗口以及樓層確定的空間窗口之外，根據(jù)所述電表所屬的企業(yè)所在地、建筑樓棟、樓層和房間靈活確定的空間窗口。[0025]進(jìn)一步地，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述步驟5.1中空間關(guān)聯(lián)離散度的計(jì)算方法為：[0026]空間關(guān)聯(lián)離散度=Math.abs(本電表本期用電量-空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中位數(shù))/(空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中的最大用電量-空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中的最小用電量)。[0027]進(jìn)一步地，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述步驟5.2中變化趨勢(shì)波動(dòng)比例的計(jì)算方法為：[0028]變化趨勢(shì)波動(dòng)比例=Math.abs(本電表本期用電量-本電表上個(gè)周期用電量)/本電表上個(gè)周期用電量-時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量增長(zhǎng)率中位數(shù))/(時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量最大增長(zhǎng)率-時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量最小增長(zhǎng)率)。[0029]進(jìn)一步地，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，所述步驟5.4中波動(dòng)比例的計(jì)算方法為：[0030]波動(dòng)比例=Math.abs(本期用電量-預(yù)測(cè)值)/Math.max(預(yù)測(cè)值，本期用電量)。具體的，本發(fā)明中，預(yù)測(cè)值目前為從現(xiàn)有的軟件平臺(tái)配置中獲取，預(yù)測(cè)值的來(lái)源及計(jì)算不通過(guò)6本方法進(jìn)行限定。[0031]由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，包括：步驟1,對(duì)企業(yè)內(nèi)部的電表建立空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述空間關(guān)聯(lián)關(guān)系包括每個(gè)電表所屬的企業(yè)所在地、建筑樓棟、樓層和房間；步驟2,通過(guò)智能采集器獲取所述每個(gè)電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)上報(bào)頻率將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)至平臺(tái)；步驟3,所述平臺(tái)收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值判斷所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否為電能耗異常數(shù)據(jù)；若是，則存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判斷；若否，則執(zhí)行步驟4;步驟4,所述平臺(tái)將電表本周期的電能示數(shù)與電表上周期的電能示數(shù)做差，得到所述電表的本期用電量；步驟5,根據(jù)所述電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和本期用電量，獲得非固定業(yè)務(wù)異常概率；步驟6,根據(jù)所述非固定業(yè)務(wù)異常概率進(jìn)行電能耗數(shù)據(jù)的分級(jí)異常預(yù)警。[0032]現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)定期檢修智能電表的方法耗費(fèi)時(shí)間多，且對(duì)于企業(yè)統(tǒng)一運(yùn)維管理來(lái)說(shuō)，運(yùn)維成本也較高。而采用前述方法，在對(duì)電表做空間分類的前提下，獲取智能電表上報(bào)的多指標(biāo)數(shù)據(jù)后，經(jīng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)規(guī)則判斷，在數(shù)據(jù)持久化之前，基于該電表本期用電量空間離散度、連續(xù)時(shí)間內(nèi)用電量變化趨勢(shì)波動(dòng)比例、歷史時(shí)序數(shù)據(jù)相似度計(jì)算，并引入預(yù)測(cè)值計(jì)算波動(dòng)比例，異常概率，以提高異常判定的準(zhǔn)確度，減少誤判，提醒企業(yè)用戶及時(shí)排查異常，糾正數(shù)據(jù)，因此相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提高了對(duì)電能耗數(shù)據(jù)異常判定的效率，降低了運(yùn)維成本。附圖說(shuō)明[0033]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。[0034]圖1是本發(fā)明實(shí)施例部分提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法的工作流程示意具體實(shí)施方式[0035]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。[0036]本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，本方法應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部能耗監(jiān)測(cè)和計(jì)量。企業(yè)需要對(duì)電能耗進(jìn)行精細(xì)化管理。在數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障異常的情況下，會(huì)對(duì)能耗的分析和管控產(chǎn)生錯(cuò)誤的判定。通過(guò)本方案，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)電能耗的異常，提高企業(yè)能耗監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性。[0037]本實(shí)施例提供一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，包括如下步驟：[0038]步驟1,對(duì)企業(yè)內(nèi)部的電表建立空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述空間關(guān)聯(lián)關(guān)系包括每個(gè)電表所[0039]步驟2,通過(guò)智能采集器獲取所述每個(gè)電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)上報(bào)頻率將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)至平臺(tái)；具體的，本實(shí)施例中，不限定具體智能采集器的型號(hào)，能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明所需功能即可。而所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)的預(yù)設(shè)周期可以設(shè)置為1小時(shí)，也可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整。7[0040]步驟3,所述平臺(tái)收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值判斷所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否為電能耗異常數(shù)據(jù)；若是，則存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判斷；若否，則執(zhí)行步驟4;[0041]步驟4,所述平臺(tái)將電表本周期的電能示數(shù)與電表上周期的電能示數(shù)做差，得到所述電表的本期用電量；[0042]步驟5,根據(jù)所述電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和本期用電量，獲得非固定業(yè)務(wù)異常概率；[0043]步驟6,根據(jù)所述非固定業(yè)務(wù)異常概率進(jìn)行電能耗數(shù)據(jù)的分級(jí)異常預(yù)警。[0044]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述步驟3包括：[0045]步驟3.1,獲取所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中電表的電流、電壓和電能；[0046]步驟3.2,判斷所述電表的電流、電壓和電能是否分別在預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值內(nèi)，所述平臺(tái)中，每個(gè)所述電表與電表的預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值一一對(duì)應(yīng)，所述電表的預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值包括預(yù)設(shè)電壓指標(biāo)閾值、預(yù)設(shè)電流指標(biāo)閾值和預(yù)設(shè)電能指標(biāo)閾值；[0047]步驟3.3,若所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電流、電壓和電能中的任一項(xiàng)超出預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值，判定所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為電能耗異常數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判則無(wú)法確定本周期上報(bào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，因此屬于電能耗異常數(shù)據(jù)。[0048]步驟3.4,若所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電流、電壓和電能每一項(xiàng)均未超出預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值，則執(zhí)行所述步驟4。[0049]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述步驟5包括：[0050]步驟5.1,查找所述電表所在空間窗口，所述空間窗口即根據(jù)電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系確定的所有房間，獲取所述空間窗口內(nèi)所有電表的本期用電量，計(jì)算所述空間窗口內(nèi)所有電表的本期用電量的空間關(guān)聯(lián)離散度，即得出第一異常概率參數(shù)p1;[0051]步驟5.2,選取時(shí)間窗口，獲取所述電表在時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的一段連續(xù)時(shí)間內(nèi)每一期用電量，假設(shè)計(jì)算總期數(shù)為N,計(jì)算變化趨勢(shì)波動(dòng)比例，即得出第二異常概率參數(shù)p2;具體述時(shí)間窗口可以設(shè)置為12小時(shí)，也可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整。[0052]步驟5.3,獲取若干個(gè)歷史時(shí)序，即所述電表的上一日、上一周、上一月以及上一年與所述步驟5.2中時(shí)間窗口同時(shí)段連續(xù)N期的歷史時(shí)序數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)與步驟5.2時(shí)序數(shù)據(jù)的相似度，并對(duì)計(jì)算獲得的每個(gè)所述相似度進(jìn)行排序，得到最高相似度，即得出第三異常概率參數(shù)p3;[0053]步驟5.4,定義預(yù)測(cè)值，將所述電表本周期電能值，即所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的電能值與[0054]步驟5.5,將所述異常概率參數(shù)p1、第二異常概率參數(shù)p2、第三異常概率參數(shù)p3和第四異常概率參數(shù)p4加權(quán)相加，得出所述非固定業(yè)務(wù)異常概率。具體的，本實(shí)施例中，所述非固定業(yè)務(wù)異常概率P=0.1*p1+0.35*p2+0.35*p3+0.2*p4。[0055]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述電表的空間窗口根據(jù)電表的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系確定，所述空間窗口包括：[0056]樓棟確定的空間窗口，即所述空間窗口為電表所屬的同一企業(yè)所在地中，同一建8筑樓棟的所有房間；[0057]樓層確定的空間窗口，即所述空間窗口為電表所屬的同一企業(yè)所在地中，同一建[0058]其他空間窗口，即除了所述樓棟確定的空間窗口以及樓層確定的空間窗口之外，根據(jù)所述電表所屬的企業(yè)所在地、建筑樓棟、樓層和房間靈活確定的空間窗口。[0059]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述步驟5.1中空間關(guān)聯(lián)離散度的計(jì)算方法為：[0060]空間關(guān)聯(lián)離散度=Math.abs(本電表本期用電量-空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中位數(shù))/(空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中的最大用電量-空間窗口內(nèi)所有電表本期用電量中的最小用電量)。[0061]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述步驟5.2中變化趨勢(shì)波動(dòng)比例的計(jì)算方法為：[0062]變化趨勢(shì)波動(dòng)比例=Math.abs(本電表本期用電量-本電表上個(gè)周期用電量)/本電表上個(gè)周期用電量-時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量增長(zhǎng)率中位數(shù))/(時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量最大增長(zhǎng)率-時(shí)間窗口內(nèi)本電表電量最小增長(zhǎng)率)。[0063]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述步驟5.4中波動(dòng)比例的計(jì)[0064]波動(dòng)比例=Math.abs(本期用電量-預(yù)測(cè)值)/Math.max(預(yù)測(cè)值，本期用電量)。具體的，本實(shí)施例中，預(yù)測(cè)值目前為從現(xiàn)有的軟件平臺(tái)配置中獲取，預(yù)測(cè)值的來(lái)源及計(jì)算不通過(guò)本方法進(jìn)行限定。[0066]本實(shí)施例提供的一種電能耗數(shù)據(jù)異常判定方法中，所述步驟6包括：[0067]判斷步驟5所得非固定業(yè)務(wù)異常概率值所處區(qū)間，若小于等于0.2,則在軟件平臺(tái)中產(chǎn)生一條四級(jí)預(yù)警記錄；若步驟5所得非固定業(yè)務(wù)異常概率大于0.2,小于等于0.5,則在軟件平臺(tái)中產(chǎn)生一條三級(jí)預(yù)警記錄；若步驟5所得非固定業(yè)務(wù)異常概率大于0.5,小于等于0.8,則在軟件平臺(tái)中產(chǎn)生一條二級(jí)預(yù)警記錄；若步驟5所得非固定業(yè)務(wù)異常概率大于0.8,小于等于1,則在軟件平臺(tái)中產(chǎn)生一條一級(jí)預(yù)警記錄。[0068]由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例提供一種電能耗數(shù)據(jù)異常預(yù)警方法，包括：步驟1,對(duì)企業(yè)內(nèi)部的電表建立空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述空間關(guān)聯(lián)關(guān)系包括每個(gè)電表所屬的企業(yè)所在地、建筑樓棟、樓層和房間；步驟2,通過(guò)智能采集器獲取所述每個(gè)電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)上報(bào)頻率將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上報(bào)至平臺(tái)；步驟3,所述平臺(tái)收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)閾值判斷所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否為電能耗異常數(shù)據(jù)；若是，則存儲(chǔ)所述電能耗異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的異常信息并結(jié)束判斷；若否，則執(zhí)行步驟4;步驟4,所述平臺(tái)將電表本周期的電能示數(shù)與電表上周期的電能示數(shù)做差，得到所述電表的本期用