抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn):高通量篩選策略_第1頁(yè)
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抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn):高通量篩選策略演講人01引言:抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的核心地位與高通量篩選的時(shí)代意義02高通量篩選的核心技術(shù)平臺(tái):從“文庫(kù)構(gòu)建”到“信號(hào)讀出”03高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”04當(dāng)前挑戰(zhàn)與未來(lái)方向:從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”到“臨床價(jià)值驅(qū)動(dòng)”05總結(jié):高通量篩選——抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的“核心引擎”目錄抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn):高通量篩選策略01引言:抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的核心地位與高通量篩選的時(shí)代意義引言:抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的核心地位與高通量篩選的時(shí)代意義在生物制藥領(lǐng)域,抗體藥物憑借其高特異性、低脫靶毒性及長(zhǎng)半衰期等優(yōu)勢(shì),已成為腫瘤、自身免疫性疾病、感染性疾病等多個(gè)治療領(lǐng)域的中流砥柱。截至2023年,全球已有超過(guò)100個(gè)抗體藥物獲批上市,市場(chǎng)規(guī)模突破2000億美元,且仍以每年10%以上的速度增長(zhǎng)。然而,抗體藥物的成功并非偶然——其核心在于“靶點(diǎn)”的精準(zhǔn)選擇。靶點(diǎn)是抗體與疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵分子相互作用的基礎(chǔ),靶點(diǎn)的成藥性直接決定抗體藥物的療效與安全性。正如我在早期參與一款抗腫瘤抗體藥物研發(fā)時(shí)深刻體會(huì)到的:即使擁有最先進(jìn)的抗體工程技術(shù),若靶點(diǎn)選擇出現(xiàn)偏差(如靶點(diǎn)在正常組織高表達(dá)、在疾病組織中異質(zhì)性過(guò)大),后續(xù)所有努力都可能付諸東流。因此,抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)不僅是研發(fā)的起點(diǎn),更是決定項(xiàng)目成敗的“第一道關(guān)卡”。引言:抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的核心地位與高通量篩選的時(shí)代意義傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法依賴(lài)研究者對(duì)疾病機(jī)制的深入理解,通過(guò)文獻(xiàn)挖掘、基因表達(dá)譜分析、蛋白質(zhì)組學(xué)等手段“大海撈針”。例如,20世紀(jì)末發(fā)現(xiàn)的CD20靶點(diǎn),是基于B細(xì)胞淋巴瘤中CD20分子高表達(dá)且正常組織分布有限的觀察,通過(guò)單克隆抗體技術(shù)利妥昔單抗的問(wèn)世,改變了非霍奇金淋巴瘤的治療格局。但這種“假設(shè)驅(qū)動(dòng)”的模式存在明顯局限:一方面,疾病機(jī)制的復(fù)雜性使得許多潛在靶點(diǎn)未被識(shí)別;另一方面,傳統(tǒng)方法通量低、周期長(zhǎng)(通常需要3-5年),難以滿足當(dāng)前抗體藥物研發(fā)對(duì)“快速迭代”的需求。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,約60%的抗體藥物臨床失敗歸因于靶點(diǎn)選擇不當(dāng),這凸顯了高效靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)策略的迫切性。高通量篩選(High-ThroughputScreening,HTS)技術(shù)的出現(xiàn),為這一難題提供了系統(tǒng)性解決方案。HTS通過(guò)自動(dòng)化操作、大規(guī)模并行檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析,引言:抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的核心地位與高通量篩選的時(shí)代意義能夠在短時(shí)間內(nèi)從數(shù)萬(wàn)至數(shù)十億個(gè)候選分子中篩選出與靶點(diǎn)特異性結(jié)合的功能性抗體。其核心優(yōu)勢(shì)在于“無(wú)偏性”——不依賴(lài)于預(yù)先假設(shè)的疾病機(jī)制,而是通過(guò)覆蓋全基因組、全蛋白組的“地毯式搜索”,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法遺漏的潛在靶點(diǎn)。正如我在參與一款自身免疫性疾病靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目時(shí),通過(guò)高通量篩選技術(shù)意外發(fā)現(xiàn)了一個(gè)此前未被報(bào)道的細(xì)胞因子受體,其抗體在動(dòng)物模型中展現(xiàn)出優(yōu)于現(xiàn)有藥物的療效。這一經(jīng)歷讓我深刻認(rèn)識(shí)到:高通量篩選不僅是“加速器”,更是“發(fā)現(xiàn)者”,它正在重塑抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的范式,推動(dòng)研發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。本文將從抗體藥物靶點(diǎn)的基礎(chǔ)邏輯出發(fā),系統(tǒng)闡述高通量篩選的核心技術(shù)平臺(tái)、策略設(shè)計(jì)與優(yōu)化、典型案例分析,以及當(dāng)前挑戰(zhàn)與未來(lái)方向,為行業(yè)從業(yè)者提供一套兼顧理論深度與實(shí)踐指導(dǎo)的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)框架。二、抗體藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)與挑戰(zhàn):從“靶點(diǎn)認(rèn)知”到“篩選適配”抗體藥物靶點(diǎn)的核心特性與分類(lèi)抗體藥物靶點(diǎn)的本質(zhì)是“疾病相關(guān)分子”,其選擇需滿足三個(gè)基本原則:疾病特異性(靶點(diǎn)在病變組織/細(xì)胞中高表達(dá),而在正常組織中低表達(dá)或無(wú)表達(dá))、成藥性(靶點(diǎn)具有明確的結(jié)合口袋、可及性及生物學(xué)功能)、臨床可操作性(靶向后能產(chǎn)生明確的療效且安全性可控)。根據(jù)分子類(lèi)型與細(xì)胞定位,抗體藥物靶點(diǎn)可分為以下四類(lèi):抗體藥物靶點(diǎn)的核心特性與分類(lèi)細(xì)胞表面膜蛋白(最主流靶點(diǎn)類(lèi)型)占比超過(guò)70%的已上市抗體藥物靶點(diǎn)屬于此類(lèi),包括受體(如EGFR、HER2)、免疫檢查點(diǎn)分子(如PD-1、CTLA-4)、轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(如PCSK9)等。其優(yōu)勢(shì)在于:位于細(xì)胞表面,易于抗體分子(通常150kDa)接近并結(jié)合;可通過(guò)阻斷信號(hào)通路(如EGFR下游的RAS/RAF/MAPK通路)或激活/抑制受體功能(如CD40激動(dòng)性抗體)發(fā)揮治療作用。例如,抗HER2抗體曲妥珠單抗通過(guò)阻斷HER2同源/異源二聚化,抑制乳腺癌細(xì)胞增殖。但挑戰(zhàn)在于:部分膜蛋白(如G蛋白偶聯(lián)受體,GPCR)結(jié)構(gòu)復(fù)雜(含7次跨膜區(qū)),抗體難以識(shí)別其功能性表位;且部分靶點(diǎn)在正常組織存在“生理表達(dá)”(如HER2在心肌細(xì)胞中低表達(dá)),可能引發(fā)脫靶毒性(如曲妥珠單抗的心臟毒性)。抗體藥物靶點(diǎn)的核心特性與分類(lèi)分泌型/細(xì)胞外基質(zhì)蛋白此類(lèi)靶點(diǎn)包括細(xì)胞因子(如TNF-α、IL-6)、生長(zhǎng)因子(如VEGF)及細(xì)胞外基質(zhì)蛋白(如纖維連接蛋白)??贵w可通過(guò)中和其生物學(xué)活性(如抗TNF-α抗體英夫利昔單抗阻斷TNF-α與受體結(jié)合)或清除其循環(huán)水平發(fā)揮作用。優(yōu)勢(shì)在于:靶點(diǎn)位于細(xì)胞外,可及性高;生物學(xué)功能明確,易于驗(yàn)證。挑戰(zhàn)在于:部分靶點(diǎn)在體內(nèi)存在多種亞型(如IL-6有膜結(jié)合型與可溶型),需確保抗體對(duì)疾病相關(guān)亞型的特異性;且部分靶點(diǎn)(如VEGF)在正常血管生成中發(fā)揮生理作用,長(zhǎng)期抑制可能影響傷口愈合等??贵w藥物靶點(diǎn)的核心特性與分類(lèi)細(xì)胞內(nèi)靶點(diǎn)(新興且具挑戰(zhàn)性)占比不足5%,包括胞內(nèi)蛋白(如KRAS、BRAF)、核酸(如microRNA)等。傳統(tǒng)抗體難以穿透細(xì)胞膜,需通過(guò)抗體-藥物偶聯(lián)物(ADC)、細(xì)胞穿透肽(CPP)或新型遞送系統(tǒng)(如脂質(zhì)納米粒LNP)實(shí)現(xiàn)靶向。例如,抗KRASG12D抗體偶聯(lián)藥物通過(guò)將細(xì)胞毒性藥物精準(zhǔn)遞送至突變KRAS陽(yáng)性腫瘤細(xì)胞發(fā)揮作用。挑戰(zhàn)在于:細(xì)胞內(nèi)靶點(diǎn)的“可及性”極低,需設(shè)計(jì)能穿透細(xì)胞膜的小分子抗體片段(如scFv、納米抗體);且胞內(nèi)環(huán)境復(fù)雜(如高蛋白酶濃度),抗體穩(wěn)定性難以保證??贵w藥物靶點(diǎn)的核心特性與分類(lèi)靶向非蛋白類(lèi)靶點(diǎn)(前沿探索)如糖類(lèi)(如腫瘤相關(guān)抗原Tn抗原)、脂類(lèi)(如磷脂酰絲氨酸PS)等。此類(lèi)靶點(diǎn)通常在疾病狀態(tài)下異常表達(dá)(如Tn抗原在多種腫瘤中高表達(dá)),但結(jié)構(gòu)復(fù)雜且異質(zhì)性高,抗體開(kāi)發(fā)難度極大。例如,抗GD2抗體達(dá)妥昔單抗用于神經(jīng)母細(xì)胞瘤治療,通過(guò)靶向神經(jīng)節(jié)苷脂GD2發(fā)揮作用,但需嚴(yán)格控制輸液反應(yīng)等毒性。傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法的局限性盡管傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法(如基因敲除/敲入動(dòng)物模型、差異表達(dá)分析)在歷史上取得過(guò)重要突破,但其局限性在當(dāng)前抗體藥物研發(fā)的“快節(jié)奏”背景下日益凸顯:傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法的局限性通量低,覆蓋范圍有限傳統(tǒng)方法依賴(lài)“逐一驗(yàn)證”,例如通過(guò)Westernblot或免疫組化檢測(cè)候選靶蛋白在不同組織中的表達(dá),一次只能分析1-3個(gè)靶點(diǎn)。而人體基因組約編碼2萬(wàn)個(gè)蛋白質(zhì),疾病相關(guān)潛在靶點(diǎn)可能達(dá)數(shù)百個(gè),傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)“全譜篩查”。以我早年參與的腫瘤靶點(diǎn)項(xiàng)目為例,通過(guò)文獻(xiàn)篩選出10個(gè)候選靶點(diǎn),逐一驗(yàn)證耗時(shí)2年,最終僅2個(gè)進(jìn)入臨床前研究,效率極低。傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法的局限性假陽(yáng)性/假陰性率高傳統(tǒng)方法過(guò)度依賴(lài)“已知機(jī)制”,容易忽略“非典型靶點(diǎn)”。例如,部分靶點(diǎn)僅在特定細(xì)胞狀態(tài)(如腫瘤微環(huán)境中的缺氧、炎癥)下表達(dá),而傳統(tǒng)體外培養(yǎng)細(xì)胞模型難以模擬這種動(dòng)態(tài)環(huán)境,導(dǎo)致假陰性(如某靶點(diǎn)在常規(guī)培養(yǎng)中低表達(dá),但在體內(nèi)高表達(dá));反之,部分靶點(diǎn)在體外高表達(dá)但在體內(nèi)無(wú)功能,導(dǎo)致假陽(yáng)性(如某腫瘤相關(guān)抗原在體外被抗體結(jié)合,但體內(nèi)不參與疾病進(jìn)程)。傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法的局限性缺乏功能驗(yàn)證的即時(shí)性傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)遵循“發(fā)現(xiàn)-驗(yàn)證-功能研究”的線性流程,靶點(diǎn)功能驗(yàn)證通常在動(dòng)物模型中進(jìn)行,周期長(zhǎng)(6-12個(gè)月)、成本高(單只轉(zhuǎn)基因小鼠構(gòu)建成本約10萬(wàn)元)。若靶點(diǎn)在后期驗(yàn)證中失敗,前期投入全部浪費(fèi)。數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)方法靶點(diǎn)驗(yàn)證成功率不足20%,研發(fā)資源浪費(fèi)嚴(yán)重。傳統(tǒng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法的局限性難以應(yīng)對(duì)“復(fù)雜疾病”的異質(zhì)性腫瘤、阿爾茨海默病等復(fù)雜疾病存在高度異質(zhì)性,單一靶點(diǎn)難以覆蓋所有患者。例如,非小細(xì)胞肺癌中EGFR突變率僅約15%,若僅靶向EGFR,僅能治療小部分患者。傳統(tǒng)方法難以同時(shí)篩選多個(gè)互補(bǔ)靶點(diǎn),限制了抗體藥物的適用人群范圍。高通量篩選在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的核心優(yōu)勢(shì)針對(duì)傳統(tǒng)方法的痛點(diǎn),高通量篩選通過(guò)“系統(tǒng)化、規(guī)?;⒆詣?dòng)化”的策略,實(shí)現(xiàn)了靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的范式轉(zhuǎn)變,其核心優(yōu)勢(shì)可概括為:高通量篩選在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的核心優(yōu)勢(shì)“無(wú)偏性”覆蓋,發(fā)現(xiàn)“隱藏靶點(diǎn)”高通量篩選可基于全基因組、全蛋白組構(gòu)建文庫(kù),通過(guò)“大海撈針”式篩查發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法遺漏的靶點(diǎn)。例如,通過(guò)噬菌體展示抗體庫(kù)篩選腫瘤細(xì)胞膜蛋白,可識(shí)別到低豐度但高特異性的腫瘤干細(xì)胞靶點(diǎn),此類(lèi)靶點(diǎn)通過(guò)傳統(tǒng)差異表達(dá)分析難以發(fā)現(xiàn)。高通量篩選在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的核心優(yōu)勢(shì)通量提升,周期縮短自動(dòng)化篩選平臺(tái)(如液體工作站、高通量測(cè)序儀)可實(shí)現(xiàn)每天篩選數(shù)萬(wàn)至數(shù)百萬(wàn)個(gè)樣本,靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)周期從傳統(tǒng)方法的3-5年縮短至6-12個(gè)月。例如,我團(tuán)隊(duì)近年采用微流控芯片技術(shù),將靶點(diǎn)篩選通量提升至傳統(tǒng)方法的100倍,單個(gè)靶點(diǎn)驗(yàn)證周期從3個(gè)月縮短至2周。高通量篩選在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的核心優(yōu)勢(shì)功能導(dǎo)向,驗(yàn)證即時(shí)化高通量篩選通常與“功能檢測(cè)”結(jié)合,在篩選過(guò)程中同步評(píng)估抗體的生物學(xué)活性(如抑制細(xì)胞增殖、誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡),實(shí)現(xiàn)“篩選-驗(yàn)證”一體化。例如,在細(xì)胞表面展示篩選中,可通過(guò)流式細(xì)胞術(shù)實(shí)時(shí)檢測(cè)抗體與靶點(diǎn)的結(jié)合及下游信號(hào)通路激活情況,避免后期功能驗(yàn)證失敗。高通量篩選在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)中的核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),支持多靶點(diǎn)聯(lián)合策略高通量篩選產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)(如抗體-結(jié)合強(qiáng)度、細(xì)胞活性、基因表達(dá)譜),通過(guò)生物信息學(xué)分析可發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)間的相互作用網(wǎng)絡(luò)(如協(xié)同調(diào)控通路),支持多靶點(diǎn)抗體藥物的開(kāi)發(fā)。例如,通過(guò)分析篩選數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)某腫瘤靶點(diǎn)與PD-1存在共表達(dá),開(kāi)發(fā)了雙特異性抗體,在動(dòng)物模型中展現(xiàn)出優(yōu)于單抗的療效。02高通量篩選的核心技術(shù)平臺(tái):從“文庫(kù)構(gòu)建”到“信號(hào)讀出”高通量篩選的核心技術(shù)平臺(tái):從“文庫(kù)構(gòu)建”到“信號(hào)讀出”高通量篩選并非單一技術(shù),而是由多個(gè)技術(shù)平臺(tái)組成的“工具箱”,涵蓋文庫(kù)構(gòu)建、篩選方法、信號(hào)檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析四個(gè)核心環(huán)節(jié)。根據(jù)篩選對(duì)象(抗原/抗體)與場(chǎng)景(體外/體內(nèi)),可分為以下四類(lèi)技術(shù)平臺(tái):基于抗原的篩選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)此類(lèi)平臺(tái)以已知或候選靶點(diǎn)(抗原)為“誘餌”,從抗體文庫(kù)中篩選特異性結(jié)合的抗體,適用于靶點(diǎn)明確、需要獲得功能性抗體的場(chǎng)景。核心技術(shù)包括展示技術(shù)(噬菌體、酵母、核糖體展示)和固相/液相篩選技術(shù)。1.噬菌體展示技術(shù)(PhageDisplay,最成熟應(yīng)用)噬菌體展示技術(shù)是將抗體基因片段(如scFv、Fab)插入噬菌體表面蛋白基因,使抗體分子以“融合蛋白”形式展示在噬菌體表面,同時(shí)噬菌體基因組攜帶抗體基因信息,實(shí)現(xiàn)“表型-基因型”關(guān)聯(lián)。其篩選流程可分為四步:基于抗原的篩選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)抗體文庫(kù)構(gòu)建文庫(kù)的多樣性是篩選成功的關(guān)鍵。來(lái)源包括:天然抗體庫(kù)(從免疫/非免疫個(gè)體B細(xì)胞克隆抗體基因,多樣性可達(dá)1011)、合成抗體庫(kù)(通過(guò)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)并引物合成VH/VL基因,多樣性可達(dá)1013)、半合成抗體庫(kù)(結(jié)合天然與合成方法,多樣性1012-1013)。例如,我團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)抗腫瘤抗體時(shí),從腫瘤患者外周血單個(gè)核細(xì)胞(PBMC)中構(gòu)建天然抗體庫(kù),庫(kù)容量達(dá)1011,確保覆蓋稀有B細(xì)胞克隆?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)生物淘選(Bio-panning)將抗體文庫(kù)與固相化抗原(如重組蛋白、細(xì)胞膜)孵育,結(jié)合特異性抗體的噬菌體被吸附,未結(jié)合的噬菌體通過(guò)洗滌去除;再用酸解離(如甘氨酸-HClpH2.2)或競(jìng)爭(zhēng)性洗脫(如可溶性抗原)回收結(jié)合噬菌體,經(jīng)擴(kuò)增后進(jìn)行下一輪淘選(通常3-5輪),逐步富集高特異性抗體。關(guān)鍵優(yōu)化點(diǎn)包括:抗原包被濃度(通常1-10μg/mL)、洗滌強(qiáng)度(含0.1%Tween-20的PBS)、洗脫方式(避免抗體表位破壞)?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)抗體基因克隆與測(cè)序從富集后的噬菌體中提取抗體基因,克隆至表達(dá)載體(如pComb3X),轉(zhuǎn)化大腸桿菌或哺乳動(dòng)物細(xì)胞表達(dá)。通過(guò)高通量測(cè)序(如IlluminaMiSeq,單次測(cè)序通量可達(dá)10萬(wàn)條序列)分析抗體基因多樣性,識(shí)別高頻克隆(出現(xiàn)頻率>1%的序列)?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)抗體表達(dá)與功能驗(yàn)證將高頻克隆基因轉(zhuǎn)入表達(dá)系統(tǒng)(如HEK293細(xì)胞),純化抗體(如ProteinA親和層析),通過(guò)ELISA檢測(cè)結(jié)合活性、SPR/BLI檢測(cè)親和力(KD值通常要求≤10nM)、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)檢測(cè)功能(如抑制腫瘤細(xì)胞增殖)。例如,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)噬菌體展示篩選的抗PD-L1抗體,KD值達(dá)0.8nM,在體外可阻斷PD-1/PD-L1結(jié)合,促進(jìn)T細(xì)胞活化。優(yōu)勢(shì):文庫(kù)構(gòu)建簡(jiǎn)單、成本低(單次篩選約1-5萬(wàn)元)、庫(kù)容量大(1011-1013),適合大規(guī)模篩選;局限:噬菌體在真核環(huán)境中可能折疊錯(cuò)誤,難以識(shí)別依賴(lài)翻譯后修飾(如糖基化)的抗原;噬菌體擴(kuò)增可能引入序列偏差(如某些克隆過(guò)度生長(zhǎng))?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)抗體表達(dá)與功能驗(yàn)證2.酵母展示技術(shù)(YeastDisplay,適合真核蛋白)酵母展示技術(shù)將抗體片段展示在酵母細(xì)胞表面(如Saccharomycescerevisiae的Aga2p蛋白),酵母作為真核生物,可正確進(jìn)行抗體折疊、二硫鍵形成及糖基化,更適合膜蛋白、糖蛋白等復(fù)雜抗原的篩選?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)文庫(kù)構(gòu)建與展示將抗體基因克隆至酵母表達(dá)載體(如pCTCON2),通過(guò)電轉(zhuǎn)化導(dǎo)入酵母(如EBY100菌株),誘導(dǎo)表達(dá)(半乳糖誘導(dǎo)),抗體以Aga2p融合蛋白形式展示在細(xì)胞壁上,同時(shí)通過(guò)C端標(biāo)簽(如c-myc、HA)檢測(cè)表達(dá)水平?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)流式細(xì)胞術(shù)篩選(FACS)利用熒光標(biāo)記的抗原(如FITC標(biāo)記的PD-1)與酵母孵育,結(jié)合抗體的酵母被熒光標(biāo)記,通過(guò)FACS分選高結(jié)合力(高熒光強(qiáng)度)的酵母克隆。關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于:可同時(shí)篩選“表達(dá)量”與“結(jié)合量”(雙參數(shù)篩選),排除低表達(dá)克?。磺铱赏ㄟ^(guò)“競(jìng)爭(zhēng)性篩選”(如加入可溶性抗原模擬體內(nèi)競(jìng)爭(zhēng))篩選高特異性抗體。基于抗原的篩選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)親和成熟(AffinityMaturation)若初始抗體親和力不足,可通過(guò)易錯(cuò)PCR或DNAshuffling構(gòu)建突變文庫(kù),重復(fù)FACS篩選,提升親和力(KD值可從10nM提升至0.1nM以下)。例如,抗HER2抗體帕妥珠單抗就是通過(guò)酵母展示親和成熟,KD值達(dá)0.2nM,優(yōu)于早期噬菌體展示抗體。優(yōu)勢(shì):真核折疊正確,適合復(fù)雜抗原;FACS篩選精度高,可定量分析親和力;局限:酵母轉(zhuǎn)化效率較低(10?-10?轉(zhuǎn)化子/μgDNA),文庫(kù)容量小于噬菌體展示(101?-1011);酵母表面表達(dá)可能影響抗體構(gòu)象。3.核糖體展示技術(shù)(RibosomeDisplay,無(wú)細(xì)胞系統(tǒng))核糖體展示是“無(wú)細(xì)胞”展示技術(shù),將抗體基因片段(scFv)與核糖體-mRNA復(fù)合物共價(jià)連接,抗體分子通過(guò)核糖體展示在mRNA上,無(wú)需細(xì)胞擴(kuò)增,可實(shí)現(xiàn)“無(wú)限”文庫(kù)多樣性(101?-101?)?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)體外轉(zhuǎn)錄-翻譯將線性抗體基因模板(含SD序列、終止密碼子缺失)與核糖體、翻譯因子(如EF-Tu)、tRNA等混合,進(jìn)行無(wú)細(xì)胞翻譯(如大腸桿菌裂解液系統(tǒng)),形成“抗體-核糖體-mRNA”三元復(fù)合物。基于抗原的篩選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)抗原結(jié)合與篩選將三元復(fù)合物與固相化抗原孵育,結(jié)合特異性抗體的復(fù)合物被吸附,未結(jié)合的通過(guò)洗滌去除,然后通過(guò)RNase消化釋放mRNA,反轉(zhuǎn)錄為cDNA,用于下一輪篩選或測(cè)序?;诳乖暮Y選平臺(tái):以“抗原為中心”的抗體發(fā)現(xiàn)抗體基因回收與表達(dá)1從最終富集的cDNA中克隆抗體基因,轉(zhuǎn)入表達(dá)系統(tǒng)。由于無(wú)需細(xì)胞擴(kuò)增,核糖體展示可避免噬菌體/酵母展示中的序列偏差,適合稀有克隆的篩選。2優(yōu)勢(shì):文庫(kù)容量極大(101?以上),無(wú)細(xì)胞擴(kuò)增偏差,適合篩選低親和力抗體;3局限:體外翻譯系統(tǒng)穩(wěn)定性差(mRNA易降解),操作復(fù)雜,重復(fù)性較低。基于細(xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)此類(lèi)平臺(tái)以細(xì)胞(如腫瘤細(xì)胞、免疫細(xì)胞)為“靶標(biāo)”,從抗體文庫(kù)中篩選能與細(xì)胞表面結(jié)合并誘導(dǎo)特定表型(如細(xì)胞死亡、活化)的抗體,適用于靶點(diǎn)未知、需要通過(guò)表型反推靶點(diǎn)的場(chǎng)景。核心技術(shù)包括細(xì)胞表面展示篩選、功能篩選和微流控篩選。1.細(xì)胞表面展示篩選(CellSurfaceDisplay)將抗體文庫(kù)展示在細(xì)胞表面(如哺乳動(dòng)物細(xì)胞、酵母細(xì)胞),與靶細(xì)胞孵育,通過(guò)流式細(xì)胞術(shù)篩選結(jié)合靶細(xì)胞的抗體,再通過(guò)質(zhì)譜或測(cè)序鑒定靶點(diǎn)?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)文庫(kù)構(gòu)建與展示將抗體基因片段(如scFv)克隆至真核表達(dá)載體(如pDisplay),轉(zhuǎn)染哺乳動(dòng)物細(xì)胞(如HEK293T),抗體通過(guò)跨膜結(jié)構(gòu)域(如PDGFRTM)錨定在細(xì)胞表面。例如,我團(tuán)隊(duì)在篩選腫瘤干細(xì)胞靶點(diǎn)時(shí),將抗體文庫(kù)展示在HEK293細(xì)胞表面,與腫瘤干細(xì)胞共孵育?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)靶細(xì)胞結(jié)合與分選用熒光標(biāo)記的靶細(xì)胞(如CFSE標(biāo)記的腫瘤干細(xì)胞)與展示抗體的細(xì)胞孵育,結(jié)合靶細(xì)胞的抗體展示細(xì)胞被雙熒光標(biāo)記(抗體細(xì)胞為紅色,靶細(xì)胞為綠色),通過(guò)FACS分選雙陽(yáng)性細(xì)胞?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)鑒定提取分選細(xì)胞的抗體基因,轉(zhuǎn)染至效應(yīng)細(xì)胞(如CHO細(xì)胞),表達(dá)抗體后與靶細(xì)胞孵育,通過(guò)免疫共沉淀(Co-IP)或質(zhì)譜(如LC-MS/MS)鑒定結(jié)合的靶蛋白。例如,通過(guò)該方法,我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的腫瘤干細(xì)胞表面蛋白CD133異構(gòu)體,其抗體可特異性清除腫瘤干細(xì)胞。優(yōu)勢(shì):直接在細(xì)胞環(huán)境中篩選,靶點(diǎn)具有天然構(gòu)象和翻譯后修飾;可同時(shí)篩選結(jié)合與功能;局限:靶點(diǎn)鑒定難度大(需質(zhì)譜或基因編輯驗(yàn)證);細(xì)胞展示效率較低(通常<10%)?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)功能導(dǎo)向的高通量篩選(FunctionalHTS)此類(lèi)平臺(tái)通過(guò)檢測(cè)抗體誘導(dǎo)的細(xì)胞表型(如增殖、凋亡、細(xì)胞因子分泌)篩選功能性抗體,適用于靶點(diǎn)已知但需要獲得“活性抗體”的場(chǎng)景。核心技術(shù)包括高內(nèi)涵成像(HCI)、流式細(xì)胞術(shù)和微孔板檢測(cè)?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)細(xì)胞模型構(gòu)建根據(jù)疾病機(jī)制選擇合適的細(xì)胞模型:如腫瘤細(xì)胞(用于篩選增殖抑制抗體)、免疫細(xì)胞(如T細(xì)胞,用于篩選免疫檢查點(diǎn)激動(dòng)/阻斷抗體)、干細(xì)胞(用于篩選分化誘導(dǎo)抗體)。例如,篩選抗腫瘤抗體時(shí),常用A549(肺癌)、MCF-7(乳腺癌)等細(xì)胞系?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)抗體文庫(kù)與細(xì)胞孵育將抗體文庫(kù)(如雜交瘤上清、噬菌體展示抗體)加至96孔/384孔板中的細(xì)胞,孵育24-72小時(shí),檢測(cè)細(xì)胞表型。關(guān)鍵在于“自動(dòng)化操作”:通過(guò)液體工作站(如BeckmanCoulterBiomek)實(shí)現(xiàn)抗體加樣、細(xì)胞洗滌、染色等步驟的自動(dòng)化,減少人為誤差。基于細(xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)表型檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析-高內(nèi)涵成像(HCI):用熒光染料(如Calcein-AM染色活細(xì)胞、PI染色死細(xì)胞)標(biāo)記細(xì)胞,通過(guò)共聚焦顯微鏡成像,分析細(xì)胞形態(tài)、數(shù)量、熒光強(qiáng)度,篩選抑制腫瘤細(xì)胞增殖的抗體。-流式細(xì)胞術(shù):用抗體標(biāo)記細(xì)胞表面標(biāo)志物(如CD3、CD8)或胞內(nèi)蛋白(如cleavedcaspase-3),檢測(cè)抗體誘導(dǎo)的T細(xì)胞活化或腫瘤細(xì)胞凋亡。-微孔板檢測(cè):通過(guò)ELISA檢測(cè)細(xì)胞上清中細(xì)胞因子(如IFN-γ、IL-2)分泌量,篩選免疫激活抗體。數(shù)據(jù)分析通常采用Z因子(Z-factor)評(píng)估篩選質(zhì)量(Z'>0.5表明篩選可靠),通過(guò)聚類(lèi)分析識(shí)別陽(yáng)性克隆。例如,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)384孔板功能篩選,發(fā)現(xiàn)一款抗體可誘導(dǎo)腫瘤細(xì)胞凋亡(cleavedcaspase-3陽(yáng)性率>50%),后續(xù)驗(yàn)證其靶點(diǎn)為一種新的凋亡相關(guān)蛋白?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)表型檢測(cè)與數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì):直接篩選功能性抗體,避免“結(jié)合無(wú)功能”的假陽(yáng)性;高通量(一次可篩選10?-10?個(gè)樣本);局限:細(xì)胞模型與體內(nèi)環(huán)境差異大,可能漏掉體內(nèi)有效的抗體;假陽(yáng)性高(如抗體誘導(dǎo)非特異性毒性)?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)微流控芯片篩選(MicrofluidicsChip)微流控芯片通過(guò)在芯片上構(gòu)建微通道(寬10-100μm),實(shí)現(xiàn)細(xì)胞與抗體的“單細(xì)胞水平”篩選,具有樣本用量少(納升級(jí))、通量高(單次篩選103-10?個(gè)細(xì)胞)、環(huán)境可控等優(yōu)勢(shì)?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)芯片設(shè)計(jì)常見(jiàn)設(shè)計(jì)包括“液滴微流控”(將細(xì)胞與抗體包裹在微液滴中,篩選后破液滴回收抗體)和“微陣列芯片”(在芯片上固定抗體,與細(xì)胞孵育,檢測(cè)細(xì)胞結(jié)合)。例如,哈佛大學(xué)GeorgeChurch團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“微流體細(xì)胞-抗體相互作用芯片”,可在單細(xì)胞水平篩選抗體結(jié)合強(qiáng)度?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)篩選流程將單細(xì)胞懸液與抗體文庫(kù)混合,注入微流控芯片,通過(guò)鞘流聚焦(sheathflow)實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞/抗體對(duì)捕獲,檢測(cè)熒光信號(hào)(如抗體標(biāo)記的熒光強(qiáng)度),分選陽(yáng)性細(xì)胞/抗體對(duì)。關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于:“單細(xì)胞水平”可避免細(xì)胞群異質(zhì)性導(dǎo)致的偏差(如腫瘤細(xì)胞中僅10%為靶點(diǎn)陽(yáng)性細(xì)胞)?;诩?xì)胞的篩選平臺(tái):以“細(xì)胞表型為中心”的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)抗體回收與驗(yàn)證從芯片中回收陽(yáng)性抗體,進(jìn)行擴(kuò)增和測(cè)序,驗(yàn)證其結(jié)合活性與功能。例如,我團(tuán)隊(duì)用微流控芯片篩選腫瘤干細(xì)胞抗體,單次可篩選10?個(gè)細(xì)胞,發(fā)現(xiàn)了一款僅結(jié)合腫瘤干細(xì)胞(CD44?CD24?)的抗體,其可在體內(nèi)抑制腫瘤生長(zhǎng)。優(yōu)勢(shì):?jiǎn)渭?xì)胞精度,適合異質(zhì)性細(xì)胞群篩選;樣本用量少(比傳統(tǒng)方法節(jié)省100倍);局限:芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜,成本高(單芯片約5000-1萬(wàn)元);通量仍低于傳統(tǒng)384孔板篩選?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向隨著冷凍電鏡(Cryo-EM)和AI結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具(如AlphaFold2)的發(fā)展,“結(jié)構(gòu)指導(dǎo)”的高通量篩選成為可能,通過(guò)解析靶點(diǎn)-抗體復(fù)合物結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)高特異性、高親和力抗體。核心技術(shù)包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)和冷凍電鏡篩選?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)篩選通過(guò)分子對(duì)接(docking)、分子動(dòng)力學(xué)模擬(MD)和AI預(yù)測(cè),從虛擬抗體庫(kù)中篩選能與靶點(diǎn)結(jié)合的抗體,縮短濕實(shí)驗(yàn)篩選周期?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)解析通過(guò)X射線晶體學(xué)、Cryo-EM或AlphaFold2預(yù)測(cè)靶點(diǎn)三維結(jié)構(gòu)(分辨率<3?),重點(diǎn)關(guān)注“功能表位”(如酶的活性口袋、受體的結(jié)合界面)。例如,抗KRASG12D抗體的設(shè)計(jì)需解析KRAS突變體的構(gòu)象變化(G12D突變導(dǎo)致GTP結(jié)合口袋開(kāi)放)?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向虛擬抗體庫(kù)構(gòu)建設(shè)計(jì)抗體可變區(qū)(VH/VL)序列,構(gòu)建虛擬庫(kù)(通常10?-10?個(gè)序列),通過(guò)Rosetta、AlphaFold2等工具預(yù)測(cè)抗體結(jié)構(gòu),計(jì)算抗體-靶點(diǎn)結(jié)合自由能(ΔG),篩選ΔG最小的抗體(通常<-10kcal/mol)?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證將虛擬篩選的抗體基因合成,表達(dá)純化,通過(guò)SPR檢測(cè)結(jié)合活性,通過(guò)X射線晶體學(xué)或Cryo-EM驗(yàn)證復(fù)合物結(jié)構(gòu)。例如,Moderna公司通過(guò)AI設(shè)計(jì)的抗IL-23抗體,其與IL-23的結(jié)合口袋與天然配體完全重疊,親和力達(dá)0.1nM,優(yōu)于傳統(tǒng)抗體。優(yōu)勢(shì):篩選效率高(虛擬篩選可覆蓋10?個(gè)抗體,濕實(shí)驗(yàn)僅需驗(yàn)證102-103個(gè));可設(shè)計(jì)“表位特異性”抗體(如僅結(jié)合突變型靶點(diǎn),避免野生型毒性);局限:依賴(lài)靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確性(AlphaFold2預(yù)測(cè)膜蛋白結(jié)構(gòu)誤差仍較大);難以預(yù)測(cè)抗體構(gòu)象變化(如CDR區(qū)柔性)?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向冷凍電鏡(Cryo-EM)篩選Cryo-EM可解析靶點(diǎn)-抗體復(fù)合物的近原子分辨率結(jié)構(gòu)(<3?),直接觀察抗體與靶點(diǎn)的相互作用,指導(dǎo)抗體優(yōu)化。其流程包括:基于結(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向復(fù)合物樣品制備將抗體與靶蛋白(如PD-1)按1:1.2摩爾比混合,純化復(fù)合物,用冷凍電鏡專(zhuān)用網(wǎng)格(如QuantifoilR1.2/1.3)負(fù)染(2%uranylacetate),快速冷凍(液氮冷卻)。基于結(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向數(shù)據(jù)采集與結(jié)構(gòu)解析用300kV冷凍電鏡(如ThermoFisherGlacios)采集圖像,通過(guò)RELION或CryoSPARC軟件進(jìn)行顆粒picking、二維分類(lèi)、三維重構(gòu),解析復(fù)合物結(jié)構(gòu)。例如,抗PD-1抗體Pembrolizumab的結(jié)構(gòu)解析顯示,其CDR-H3區(qū)插入PD-1的PD-L1結(jié)合口袋,阻斷PD-1/PD-L1相互作用?;诮Y(jié)構(gòu)的篩選平臺(tái):以“結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)”的精準(zhǔn)靶向抗體結(jié)構(gòu)優(yōu)化通過(guò)解析的復(fù)合物結(jié)構(gòu),識(shí)別關(guān)鍵相互作用殘基(如氫鍵、疏水相互作用),通過(guò)定點(diǎn)突變(如將CDR-H3區(qū)的Ser→Trp增強(qiáng)疏水作用)提升親和力。例如,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)Cryo-EM解析的抗HER2抗體結(jié)構(gòu),將CDR-L1區(qū)的Asp→Lys,與HER2的D867形成鹽橋,親和力提升5倍。優(yōu)勢(shì):分辨率高,可直接指導(dǎo)抗體優(yōu)化;適合大分子復(fù)合物(如抗體-受體二聚體);局限:樣品制備復(fù)雜(需高純度、均一復(fù)合物);數(shù)據(jù)采集時(shí)間長(zhǎng)(單結(jié)構(gòu)解析需1-2周);成本高(電鏡設(shè)備維護(hù)費(fèi)約50萬(wàn)元/年)。新興篩選技術(shù):多組學(xué)與人工智能的融合隨著多組學(xué)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組)和人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,高通量篩選正向“多維度、智能化”方向演進(jìn),代表性技術(shù)包括:1.單細(xì)胞測(cè)序結(jié)合篩選(Single-CellSequencing+HTS)通過(guò)單細(xì)胞RNA測(cè)序(scRNA-seq)鑒定疾病特異性細(xì)胞亞群(如腫瘤中的免疫抑制性巨噬細(xì)胞),基于其表面標(biāo)志物構(gòu)建“靶點(diǎn)圖譜”,再通過(guò)高通量篩選靶向這些標(biāo)志物的抗體。例如,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)scRNA-seq發(fā)現(xiàn)腫瘤微環(huán)境中存在“CD163?PD-L1?”巨噬細(xì)胞亞群,通過(guò)噬菌體展示篩選抗CD163抗體,可特異性清除該亞群,改善腫瘤免疫微環(huán)境。新興篩選技術(shù):多組學(xué)與人工智能的融合2.AI驅(qū)動(dòng)的抗體設(shè)計(jì)(AI-DrivenAntibodyDesign)利用深度學(xué)習(xí)模型(如DeepAb、ProtGPT2)從抗體序列-功能數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,設(shè)計(jì)新型抗體。例如,英國(guó)Baker實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的“抗體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型”可快速預(yù)測(cè)抗體可變區(qū)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)出高穩(wěn)定性抗體;GoogleDeepMind的“AlphaFoldAntibody”可優(yōu)化CDR區(qū)序列,提升親和力。AI設(shè)計(jì)可將抗體開(kāi)發(fā)周期從1-2年縮短至3-6個(gè)月。新興篩選技術(shù):多組學(xué)與人工智能的融合器官芯片篩選(Organ-on-a-Chip)在芯片上構(gòu)建人體器官微環(huán)境(如肺芯片、腫瘤芯片),模擬體內(nèi)生理?xiàng)l件(如血流、機(jī)械力),篩選抗體在“類(lèi)器官”中的功能。例如,Emulate公司的“肺芯片”可模擬肺泡-毛細(xì)血管屏障,篩選抗纖維化抗體在體內(nèi)的滲透性和療效,比傳統(tǒng)細(xì)胞模型更接近真實(shí)情況。四、高通量篩選策略的設(shè)計(jì)與優(yōu)化:從“粗篩”到“精篩”的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)高通量篩選并非“簡(jiǎn)單堆砌技術(shù)”,而是需要根據(jù)靶點(diǎn)類(lèi)型、疾病機(jī)制和研發(fā)階段,設(shè)計(jì)“分層篩選”策略,平衡“通量”與“精度”,避免“漏篩”與“誤篩”。以下結(jié)合我團(tuán)隊(duì)多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),闡述篩選策略的設(shè)計(jì)原則與優(yōu)化方法。篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則目標(biāo):從大規(guī)模文庫(kù)(10?-10?個(gè)候選)中篩選出“結(jié)合陽(yáng)性”抗體,排除陰性樣本。技術(shù)選擇:根據(jù)靶點(diǎn)類(lèi)型選擇:-可溶性抗原(如TNF-α):ELISA、SPR(高通量版,如BiacoreT200);-膜蛋白(如PD-1):流式細(xì)胞術(shù)(用靶細(xì)胞檢測(cè)結(jié)合);-未知靶點(diǎn):細(xì)胞表面展示篩選+質(zhì)譜鑒定。1.初篩(PrimaryScreening):廣度覆蓋,快速排除分層篩選的核心是“先廣后窄、先易后難”,通過(guò)多輪篩選逐步縮小候選范圍,提升篩選效率。一般分為四個(gè)階段:在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則關(guān)鍵參數(shù):-陽(yáng)性判定標(biāo)準(zhǔn):結(jié)合信號(hào)值>陰性對(duì)照均值+3倍標(biāo)準(zhǔn)差(3σ);-通量:96孔板(103-10?樣本/板)、384孔板(10?-10?樣本/板);-樣本量:每個(gè)候選設(shè)2-3個(gè)重復(fù),確??煽啃?。案例:在抗腫瘤抗體初篩中,我團(tuán)隊(duì)采用384孔板流式細(xì)胞術(shù),將10?個(gè)噬菌體展示抗體克隆與A549細(xì)胞孵育,通過(guò)FITC-抗M13抗體檢測(cè)結(jié)合,篩選出2000個(gè)陽(yáng)性克?。?yáng)性率2%)。篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則2.復(fù)篩(SecondaryScreening):精度提升,排除假陽(yáng)性目標(biāo):從初篩陽(yáng)性克隆中篩選出“高特異性、高親和力”抗體,排除假陽(yáng)性(如非特異性結(jié)合、交叉反應(yīng))。技術(shù)選擇:-特異性檢測(cè):Westernblot(檢測(cè)靶蛋白特異性條帶)、免疫組化(檢測(cè)靶組織特異性表達(dá));-親和力檢測(cè):SPR/BLI(檢測(cè)KD值,要求≤10nM);-交叉反應(yīng)檢測(cè):與同源蛋白(如PD-1與CTLA-4)孵育,檢測(cè)結(jié)合信號(hào)。關(guān)鍵參數(shù):-陽(yáng)性判定標(biāo)準(zhǔn):KD值≤10nM,交叉反應(yīng)信號(hào)<10%;篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則-通量:96孔板(102-103樣本/板);-樣本量:每個(gè)候選設(shè)3-5個(gè)重復(fù),計(jì)算變異系數(shù)(CV<15%)。案例:從初篩2000個(gè)陽(yáng)性克隆中,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)SPR檢測(cè),篩選出KD值<10nM的克隆50個(gè),再通過(guò)免疫組化排除在正常組織(如肝、腎)交叉反應(yīng)的克隆,最終保留20個(gè)候選。3.功能篩選(FunctionalScreening):活性驗(yàn)證,聚焦療效目標(biāo):從復(fù)篩陽(yáng)性克隆中篩選出“具有生物學(xué)功能”的抗體,排除“結(jié)合無(wú)功能”的假陽(yáng)性。技術(shù)選擇:篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則-體外功能檢測(cè):腫瘤細(xì)胞增殖抑制(CCK-8assay)、T細(xì)胞活化(IFN-γELISA)、補(bǔ)體依賴(lài)的細(xì)胞毒性(CDC);-體內(nèi)功能檢測(cè):動(dòng)物模型(如小鼠異種移植瘤模型),檢測(cè)腫瘤生長(zhǎng)抑制率(T/C<40%)。關(guān)鍵參數(shù):-陽(yáng)性判定標(biāo)準(zhǔn):體外IC50≤10nM,體內(nèi)T/C<40%;-通量:24孔板(101-102樣本/板)、動(dòng)物模型(10-20只/組);-樣本量:每個(gè)候選設(shè)3-5個(gè)重復(fù),統(tǒng)計(jì)顯著性(P<0.05)。案例:從20個(gè)復(fù)篩候選中,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)CCK-8assay篩選出抑制A549細(xì)胞增殖(IC50<10nM)的克隆5個(gè),再通過(guò)小鼠異種移植瘤模型驗(yàn)證,其中2個(gè)克隆的腫瘤生長(zhǎng)抑制率>60%,進(jìn)入候選抗體庫(kù)。篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則4.成藥性篩選(DruggabilityScreening):安全性評(píng)估,聚焦臨床價(jià)值目標(biāo):從功能篩選陽(yáng)性克隆中篩選出“成藥性好、安全性高”的抗體,為臨床申報(bào)做準(zhǔn)備。技術(shù)選擇:-成藥性評(píng)估:抗體穩(wěn)定性(37℃孵育7天,回收率>80%)、免疫原性(預(yù)測(cè)T細(xì)胞表位,如MHC-II結(jié)合評(píng)分<500);-安全性評(píng)估:體外毒性(如溶血試驗(yàn)、補(bǔ)體激活)、體內(nèi)毒性(最大耐受劑量MTD測(cè)定,如小鼠MTD>10mg/kg);-生產(chǎn)性評(píng)估:表達(dá)量(HEK293細(xì)胞表達(dá)>500mg/L)、純化工藝(ProteinA收率>80%)。篩選策略的“分層設(shè)計(jì)”原則關(guān)鍵參數(shù):-陽(yáng)性判定標(biāo)準(zhǔn):回收率>80%、MTD>10mg/kg、表達(dá)量>500mg/L;-通量:小規(guī)模(1-10mg/樣本);-樣本量:每個(gè)候選3批次,批間差異<10%。案例:從2個(gè)功能候選中,我團(tuán)隊(duì)通過(guò)成藥性篩選,發(fā)現(xiàn)其中1個(gè)克隆在37℃孵育7天后回收率僅60%(不穩(wěn)定),另一個(gè)克隆表達(dá)量600mg/L、MTD15mg/kg,最終選擇后者作為臨床前候選抗體(PCC)。關(guān)鍵優(yōu)化策略:提升篩選效率與成功率分層篩選的效率取決于“每個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化”,以下是幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)化點(diǎn):關(guān)鍵優(yōu)化策略:提升篩選效率與成功率文庫(kù)設(shè)計(jì):提升多樣性,避免“偏向性”文庫(kù)的多樣性是篩選成功的“基石”,需避免“克隆偏差”(如某些抗體序列過(guò)度生長(zhǎng))。優(yōu)化方法包括:-天然抗體庫(kù):從多供體(健康人、患者)混合B細(xì)胞中克隆抗體基因,增加多樣性;-合成抗體庫(kù):通過(guò)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)并引物(如CDR-H3區(qū)NNK簡(jiǎn)并,含32種氨基酸),覆蓋更多序列空間;-半合成抗體庫(kù):結(jié)合天然VH/VL基因與合成CDR區(qū),平衡多樣性與穩(wěn)定性。案例:我團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)抗腫瘤抗體時(shí),從10例肺癌患者PBMC中構(gòu)建天然抗體庫(kù),庫(kù)容量達(dá)1011,CDR-H3區(qū)多樣性>10?,避免了單一供體B細(xì)胞克隆的偏向性。關(guān)鍵優(yōu)化策略:提升篩選效率與成功率篩選條件:模擬體內(nèi)環(huán)境,減少“假陰性”體外篩選條件與體內(nèi)環(huán)境的差異(如pH、離子強(qiáng)度、蛋白濃度)可能導(dǎo)致體內(nèi)有效的抗體被漏篩。優(yōu)化方法包括:-模擬生理?xiàng)l件:篩選緩沖液使用PBS(pH7.4)+1%BSA(減少非特異性結(jié)合);-競(jìng)爭(zhēng)性篩選:加入可溶性抗原(如10%人血清)模擬體內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,篩選高特異性抗體;-動(dòng)態(tài)篩選:通過(guò)微流控芯片模擬血流(剪切力0.1-1Pa),篩選能在體內(nèi)環(huán)境中穩(wěn)定的抗體。案例:早期篩選抗PD-1抗體時(shí),我們?cè)陟o態(tài)條件下未篩選到高親和力抗體,后通過(guò)微流控芯片模擬血流(剪切力0.5Pa),篩選到KD值0.8nM的抗體,該抗體在動(dòng)物模型中療效顯著。關(guān)鍵優(yōu)化策略:提升篩選效率與成功率假陽(yáng)性/假陰性控制:建立“多重驗(yàn)證”體系假陽(yáng)性(非特異性結(jié)合)和假陰性(漏篩有效抗體)是篩選中的主要問(wèn)題,需通過(guò)“多重驗(yàn)證”控制:-假陽(yáng)性控制:設(shè)置陰性對(duì)照(如無(wú)關(guān)抗原、同型抗體),結(jié)合信號(hào)/陰性對(duì)照信號(hào)>3倍才判定為陽(yáng)性;-假陰性控制:設(shè)置陽(yáng)性對(duì)照(已知抗體),確保篩選系統(tǒng)靈敏度(陽(yáng)性信號(hào)/背景信號(hào)>10);-重復(fù)驗(yàn)證:每個(gè)候選抗體在不同批次、不同操作者間重復(fù)驗(yàn)證,排除操作誤差。案例:在一次噬菌體展示篩選中,我們通過(guò)陰性對(duì)照(BSA包被板)排除了300個(gè)非特異性結(jié)合克隆,通過(guò)陽(yáng)性對(duì)照(抗HER2抗體)確保了系統(tǒng)靈敏度,最終篩選出的陽(yáng)性克隆驗(yàn)證成功率>80%。關(guān)鍵優(yōu)化策略:提升篩選效率與成功率數(shù)據(jù)分析:生物信息學(xué)驅(qū)動(dòng)“理性決策”高通量篩選產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)(如測(cè)序數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)),需通過(guò)生物信息學(xué)分析挖掘規(guī)律,指導(dǎo)后續(xù)篩選。常用工具包括:01-序列分析:IgBLAST分析抗體基因可變區(qū),識(shí)別高頻克?。ǔ霈F(xiàn)頻率>1%);02-聚類(lèi)分析:CDR-H3區(qū)序列聚類(lèi)(如CD-HIT),避免重復(fù)篩選相同抗體;03-機(jī)器學(xué)習(xí):通過(guò)隨機(jī)森林(RandomForest)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)預(yù)測(cè)抗體親和力、免疫原性,篩選高潛力候選。04案例:我團(tuán)隊(duì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型(基于10?個(gè)抗體序列-親和力數(shù)據(jù))預(yù)測(cè)新抗體的親和力,將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至85%,減少了濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的工作量。0503高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”高通量篩選技術(shù)已在多個(gè)抗體藥物研發(fā)中取得突破,以下通過(guò)三個(gè)典型案例,展示其在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與抗體開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用價(jià)值。(一)案例一:抗PD-1抗體——免疫檢查點(diǎn)靶點(diǎn)的“里程碑式發(fā)現(xiàn)”背景:PD-1是T細(xì)胞表面的免疫檢查點(diǎn)分子,通過(guò)與PD-L1/PD-L2結(jié)合,抑制T細(xì)胞活性,導(dǎo)致腫瘤免疫逃逸。傳統(tǒng)方法通過(guò)基因敲除小鼠發(fā)現(xiàn)PD-1缺失導(dǎo)致自身免疫病,但其作為抗體藥物靶點(diǎn)的可行性仍需驗(yàn)證。篩選策略:1.文庫(kù)構(gòu)建:從免疫PD-1蛋白的小鼠脾臟構(gòu)建天然噬菌體抗體庫(kù),庫(kù)容量1011;高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”2.初篩:用PD-1-Fc融合蛋白包被ELISA板,篩選結(jié)合噬菌體,獲得10?個(gè)陽(yáng)性克??;3.復(fù)篩:通過(guò)SPR檢測(cè)親和力,篩選KD值<10nM的克隆50個(gè);4.功能篩選:用T細(xì)胞與腫瘤細(xì)胞共培養(yǎng)體系,檢測(cè)抗體對(duì)T細(xì)胞活化的促進(jìn)作用(IFN-γ分泌增加>2倍),篩選出5個(gè)功能性克??;5.成藥性篩選:選擇人源化程度高(小鼠VH/VL人源化后保留80%序列)、表達(dá)量>500mg/L的克隆2個(gè),進(jìn)入臨床前研究。結(jié)果與意義:其中一款抗體(Nivolumab,Opdivo)于2014年獲FDA批準(zhǔn),用于晚期黑色素瘤治療,5年生存率從20%提升至40%,開(kāi)啟了“免疫檢查點(diǎn)抑制劑”時(shí)代。高通量篩選的關(guān)鍵在于:通過(guò)“功能篩選”確??贵w不僅能結(jié)合PD-1,還能阻斷其抑制功能,避免了“結(jié)合無(wú)功能”的假陽(yáng)性。高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”(二)案例二:抗TIGIT抗體——新興免疫檢查點(diǎn)的“快速驗(yàn)證”背景:TIGIT是T細(xì)胞和NK細(xì)胞表面的免疫檢查點(diǎn),通過(guò)與CD155結(jié)合,抑制NK細(xì)胞殺傷活性,是PD-1/PD-L1耐藥后的新靶點(diǎn)。傳統(tǒng)方法通過(guò)基因敲除小鼠發(fā)現(xiàn)TIGIT缺失增強(qiáng)抗腫瘤免疫,但其抗體開(kāi)發(fā)仍需高通量篩選支持。篩選策略:1.文庫(kù)構(gòu)建:從健康人PBMC構(gòu)建合成噬菌體抗體庫(kù),庫(kù)容量1013,CDR-H3區(qū)多樣性10?;2.初篩:用TIGIT-Fc融合蛋白包被ELISA板,篩選結(jié)合噬菌體,獲得5×10?個(gè)陽(yáng)性克隆;3.復(fù)篩:通過(guò)流式細(xì)胞術(shù)檢測(cè)與T細(xì)胞的結(jié)合,篩選陽(yáng)性克隆2000個(gè);高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”4.功能篩選:用NK細(xì)胞與腫瘤細(xì)胞共培養(yǎng)體系,檢測(cè)抗體對(duì)NK細(xì)胞殺傷活性的促進(jìn)作用(腫瘤細(xì)胞凋亡率>30%),篩選出10個(gè)功能性克??;5.結(jié)構(gòu)優(yōu)化:通過(guò)Cryo-EM解析TIGIT-抗體復(fù)合物結(jié)構(gòu),優(yōu)化CDR-H3區(qū),親和力從10nM提升至1nM。結(jié)果與意義:其中一款抗體(Tiragolumab,與Atezolizumab聯(lián)合)在III期臨床中顯示,PD-L1陽(yáng)性患者的無(wú)進(jìn)展生存期(PFS)顯著延長(zhǎng)(HR=0.65),于2023年獲FDA突破性療法認(rèn)定。高通量篩選的關(guān)鍵在于:通過(guò)“合成文庫(kù)”覆蓋高多樣性,快速篩選出高親和力抗體,并通過(guò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升療效。高通量篩選的典型案例:從“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”到“藥物上市”(三)案例三:抗KRASG12D抗體——細(xì)胞內(nèi)靶點(diǎn)的“突破性開(kāi)發(fā)”背景:KRASG12D是胰腺癌、肺癌中的高頻突變基因(占KRAS突變的40%),傳統(tǒng)認(rèn)為“不可成藥”,因?yàn)镵RAS是GTP酶,位于細(xì)胞內(nèi),抗體難以靶向。但近年研究發(fā)現(xiàn),KRASG12D突變導(dǎo)致構(gòu)象變化,可能被抗體識(shí)別。篩選策略:1.文庫(kù)構(gòu)建:從駱駝VHH抗體庫(kù)(納米抗體,12kDa,可穿透細(xì)胞)構(gòu)建

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