2025年大學計算機技術（人工智能基礎）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.人工智能的發(fā)展歷程中，哪個階段被認為是“推理期”？A.20世紀50年代到70年代B.20世紀70年代到80年代C.20世紀80年代到90年代D.20世紀90年代至今2.以下哪種技術不屬于人工智能中的機器學習范疇？A.決策樹B.支持向量機C.神經(jīng)網(wǎng)絡D.數(shù)據(jù)庫查詢3.人工智能中，用于處理不確定性推理的方法是？A.演繹推理B.歸納推理C.貝葉斯推理D.三段論推理4.以下哪個是人工智能語言？A.C++B.JavaC.PythonD.SQL5.哪種搜索算法在人工智能中常用于求解最優(yōu)路徑問題？A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.A算法D.隨機搜索6.人工智能中的知識表示方法不包括？A.謂詞邏輯表示法B.語義網(wǎng)絡表示法C.關系數(shù)據(jù)庫表示法D.框架表示法7.以下哪個不屬于人工智能的應用領域？A.圖像識別B.自然語言處理C.數(shù)據(jù)庫管理D.智能機器人8.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡主要用于？A.語音識別B.圖像分類C.數(shù)據(jù)挖掘D.路徑規(guī)劃9.人工智能中，專家系統(tǒng)的核心是？A.知識庫和推理機B.數(shù)據(jù)庫和算法C.用戶界面和解釋器D.知識獲取和機器學習模塊10.哪種學習方式是無監(jiān)督學習？A.決策樹學習B.支持向量機學習C.聚類分析D.強化學習11.人工智能中的遺傳算法是基于什么原理？A.自然選擇和遺傳變異B.神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)C.邏輯推理規(guī)則D.數(shù)據(jù)挖掘算法12.以下哪個是人工智能在醫(yī)療領域的應用？A.疾病診斷輔助系統(tǒng)B.銀行貸款審批C.交通流量預測D.電商推薦系統(tǒng)13.人工智能中，用于處理文本情感分析的技術是？A.詞法分析B.句法分析得C.語義分析D.深度學習模型14.哪種人工智能技術常用于智能客服系統(tǒng)？A.自然語言生成B.圖像識別C.機器人控制D.數(shù)據(jù)加密15.人工智能中的知識圖譜主要用于？A.知識表示和推理B.數(shù)據(jù)存儲和管理C.算法優(yōu)化D.用戶界面設計16.以下哪個不是人工智能研究的主要學派？A.符號主義B.連接主義C.行為主義D.經(jīng)驗主義17.人工智能中，強化學習的核心概念是？A.獎勵和懲罰B.神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)C.知識表示D.邏輯推理18.哪種技術用于人工智能中的圖像生成？A.生成對抗網(wǎng)絡B.決策樹C.支持向量機D.聚類算法19.人工智能在教育領域的應用不包括？A.個性化學習系統(tǒng)B.智能輔導工具C.學校行政管理D.自動批改作業(yè)20.人工智能中的模糊推理是基于？A.模糊邏輯B.經(jīng)典邏輯C.概率統(tǒng)計D.機器學習算法第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請將答案填寫在題中的橫線上。1.人工智能的英文縮寫是______。2.機器學習中的監(jiān)督學習包括______和回歸。3.深度學習中的神經(jīng)元之間通過______進行信息傳遞。4.人工智能中的專家系統(tǒng)由知識庫、推理機、______和解釋器等部分組成。5.自然語言處理中的詞法分析主要任務是分析單詞的______。（二）簡答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡要回答問題。1.簡述人工智能中機器學習的基本概念。2.說明人工智能中知識表示的重要性。3.在人工智能中，什么是強化學習？它的應用場景有哪些？4.簡述自然語言處理的主要任務。（三）論述題（共15分）答題要求：本大題共1小題。請詳細闡述你的觀點，字數(shù)不少于300字。論述人工智能在未來社會發(fā)展中的機遇與挑戰(zhàn)。（四）材料分析題（共10分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題。材料：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能安防系統(tǒng)得到了廣泛應用。智能安防系統(tǒng)通過攝像頭捕捉圖像，利用人工智能算法進行目標檢測、行為分析等。例如，能夠識別異常行為如奔跑、打斗等，并及時發(fā)出警報。同時，還可以對人員身份進行識別，提高安防的準確性和效率。問題：請分析智能安防系統(tǒng)中人工智能技術的應用原理及優(yōu)勢。（五）方案設計題（共5分）答題要求：本大題共1小題。請根據(jù)題目要求設計一個簡單的方案。設計一個利用人工智能實現(xiàn)智能垃圾分類的方案。答案：1.A2.D3.C4.C5.C6.C7.C8.B9.A10.C11.A12.A13.D14.A15.A16.D17.A18.A19.C2（0.AI2.分類3.權(quán)重4.綜合數(shù)據(jù)庫5.形態(tài)和詞性簡答題答案：1.機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。它專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。2.知識表示是對知識的一種描述，或者說是一組約定，是一種計算機可以接受的用于描述知識的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它的重要性在于能夠使計算機理解和處理人類知識，便于知識的存儲、檢索、推理等操作，是人工智能系統(tǒng)的基礎。3.強化學習是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學習，以使獎勵信號函數(shù)值最大。應用場景包括機器人控制、游戲、自動駕駛、資源管理等領域。4.主要任務有詞法分析、句法分析、語義理解、文本生成、機器翻譯、信息檢索、問答系統(tǒng)、情感分析等。論述題答案：略材料分析題答案：智能安防系統(tǒng)利用攝像頭捕捉圖像后，通過人工智能算法進行處理。目標檢測算法能識別出畫面中的各種物體，行為分析算法可判斷異常行為。人員身份識別算法利用特征提取和匹配技術確定人員身份。優(yōu)勢在于提高安防準確性和效率，能及時發(fā)現(xiàn)異常并報警，