2026年聯(lián)通大數(shù)據(jù)工程師技能認(rèn)證考試大綱一、單選題（共15題，每題2分，總計30分）1.題目：在聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，用于處理海量數(shù)據(jù)并支持分布式計算的框架是？A.SparkB.HadoopMapReduceC.FlinkD.Kafka答案：A解析：Spark是聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中常用的分布式計算框架，支持批處理、流處理和交互式查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)MapReduce。2.題目：聯(lián)通用戶畫像分析中，用于衡量數(shù)據(jù)相似度的算法是？A.K-Means聚類B.Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則C.決策樹分類D.PageRank答案：A解析：K-Means聚類通過距離度量（如歐氏距離）計算用戶相似度，適用于用戶畫像細分。3.題目：聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中，用于實時傳輸海量移動日志的組件是？A.FlumeB.RedisC.ElasticsearchD.HBase答案：A解析：Flume是聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)日志采集的首選工具，支持分布式、可靠的數(shù)據(jù)傳輸。4.題目：在聯(lián)通大數(shù)據(jù)項目中，用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的開源工具是？A.TensorFlowB.PandasC.PyTorchD.Scikit-learn答案：B解析：Pandas是聯(lián)通大數(shù)據(jù)預(yù)處理常用的庫，提供數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等功能。5.題目：聯(lián)通智慧城市項目中，用于分析時空數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫是？A.MySQLB.Neo4jC.InfluxDBD.MongoDB答案：C解析：InfluxDB是時序數(shù)據(jù)庫，適合聯(lián)通智慧城市中的車聯(lián)網(wǎng)、基站流量等時空數(shù)據(jù)。6.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)安全中，用于防止數(shù)據(jù)泄露的加密算法是？A.AESB.RSAC.SHA-256D.DES答案：A解析：AES是聯(lián)通大數(shù)據(jù)傳輸和存儲的常用加密算法，安全性高且效率優(yōu)。7.題目：在聯(lián)通大數(shù)據(jù)ETL流程中，用于數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的組件是？A.HiveB.SqoopC.SparkSQLD.Oozie答案：B解析：Sqoop用于不同數(shù)據(jù)源（如MySQL、HDFS）之間的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。8.題目：聯(lián)通客服數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測客戶流失率的模型是？A.邏輯回歸B.KNNC.GBDTD.LDA答案：C解析：GBDT（梯度提升樹）適用于聯(lián)通客服流失預(yù)測，準(zhǔn)確率高。9.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，用于數(shù)據(jù)監(jiān)控和告警的組件是？A.GrafanaB.PrometheusC.NagiosD.Zabbix答案：B解析：Prometheus是聯(lián)通大數(shù)據(jù)集群監(jiān)控的主流工具，支持時序數(shù)據(jù)采集和告警。10.題目：在聯(lián)通邊緣計算場景中，用于數(shù)據(jù)本地化處理的框架是？A.TensorFlowLiteB.PyTorchMobileC.EdgeXFoundryD.ApacheKafka答案：C解析：EdgeXFoundry是聯(lián)通邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)框架，支持本地數(shù)據(jù)處理。11.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)項目中，用于數(shù)據(jù)歸檔的存儲系統(tǒng)是？A.HDFSB.S3C.GlusterFSD.Alluxio答案：B解析：S3（如聯(lián)通云OSS）適合大數(shù)據(jù)歸檔，具備高可用性。12.題目：聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，用于分析基站信號強度的算法是？A.Dijkstra最短路徑B.A搜索算法C.Kriging插值D.K-Means聚類答案：C解析：Kriging插值適用于基站信號強度空間插值分析。13.題目：在聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，用于數(shù)據(jù)標(biāo)簽化的工具是？A.TensorFlowB.LabelStudioC.PyTorchD.OpenCV答案：B解析：LabelStudio是聯(lián)通數(shù)據(jù)標(biāo)注的常用工具，支持人工審核。14.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)項目中，用于數(shù)據(jù)溯源的技術(shù)是？A.區(qū)塊鏈B.審計日志C.元數(shù)據(jù)管理D.數(shù)據(jù)加密答案：B解析：審計日志記錄數(shù)據(jù)變更軌跡，適用于聯(lián)通數(shù)據(jù)溯源需求。15.題目：在聯(lián)通AI應(yīng)用中，用于自然語言處理的框架是？A.TensorFlowB.TransformersC.PyTorchD.Keras答案：B解析：Transformers（如BERT）是聯(lián)通NLP任務(wù)的常用框架。二、多選題（共10題，每題3分，總計30分）1.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，常用的分布式存儲系統(tǒng)包括？A.HDFSB.S3C.HBaseD.Alluxio答案：ABCD解析：以上均為聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺支持的分布式存儲系統(tǒng)。2.題目：聯(lián)通用戶畫像分析中，常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)匿名化D.數(shù)據(jù)采樣答案：ABCD解析：以上均為聯(lián)通用戶畫像分析的標(biāo)準(zhǔn)預(yù)處理步驟。3.題目：聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中，常用的數(shù)據(jù)采集工具包括？A.FlumeB.KafkaC.SparkStreamingD.InfluxDB答案：ABC解析：InfluxDB是時序數(shù)據(jù)庫，不直接用于數(shù)據(jù)采集。4.題目：在聯(lián)通大數(shù)據(jù)項目中，常用的數(shù)據(jù)加密算法包括？A.AESB.RSAC.DESD.ECC答案：ABD解析：DES已淘汰，不適用于現(xiàn)代大數(shù)據(jù)場景。5.題目：聯(lián)通智慧城市項目中，常用的時空數(shù)據(jù)分析工具包括？A.InfluxDBB.GeoMesaC.PostGISD.SparkSpatial答案：ABCD解析：以上均為聯(lián)通時空數(shù)據(jù)分析的常用工具。6.題目：在聯(lián)通大數(shù)據(jù)ETL流程中，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換組件包括？A.SqoopB.FlumeC.SparkSQLD.OpenRefine答案：ACD解析：Flume主要用于數(shù)據(jù)采集，不直接轉(zhuǎn)換格式。7.題目：聯(lián)通客服數(shù)據(jù)挖掘中，常用的預(yù)測模型包括？A.邏輯回歸B.GBDTC.XGBoostD.LDA答案：ABC解析：LDA主要用于文本分類，不適用于流失預(yù)測。8.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，常用的監(jiān)控工具包括？A.GrafanaB.PrometheusC.NagiosD.Zabbix答案：ABCD解析：以上均為聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺的監(jiān)控工具。9.題目：在聯(lián)通邊緣計算場景中，常用的框架包括？A.EdgeXFoundryB.TensorFlowLiteC.PyTorchMobileD.KubeEdge答案：ABCD解析：以上均為聯(lián)通邊緣計算的主流框架。10.題目：聯(lián)通大數(shù)據(jù)項目中，常用的數(shù)據(jù)歸檔系統(tǒng)包括？A.HDFSB.S3C.GlacierD.Alluxio答案：BCD解析：HDFS主要用于計算，不適用于歸檔。三、判斷題（共10題，每題1分，總計10分）1.題目：Spark是聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中唯一支持流處理的框架。答案：×解析：Flink和Kafka也支持流處理。2.題目：聯(lián)通用戶畫像分析中，K-Means聚類不需要預(yù)先指定聚類數(shù)量。答案：×解析：K-Means需要預(yù)先指定聚類數(shù)量（k值）。3.題目：Flume是聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)日志采集的唯一工具。答案：×解析：Kafka、SparkStreaming也可用于日志采集。4.題目：Pandas是聯(lián)通大數(shù)據(jù)預(yù)處理的標(biāo)準(zhǔn)庫。答案：√解析：Pandas在聯(lián)通項目中廣泛用于數(shù)據(jù)清洗。5.題目：InfluxDB是聯(lián)通智慧城市項目的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。答案：√解析：InfluxDB適合車聯(lián)網(wǎng)、基站等時序數(shù)據(jù)。6.題目：AES是聯(lián)通大數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪J(rèn)加密算法。答案：√解析：AES在聯(lián)通項目中常用且高效。7.題目：Sqoop用于數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，但無法支持實時轉(zhuǎn)換。答案：√解析：Sqoop主要支持批量轉(zhuǎn)換，實時轉(zhuǎn)換需其他工具。8.題目：GBDT是聯(lián)通客服流失預(yù)測的常用模型。答案：√解析：GBDT在聯(lián)通項目中表現(xiàn)優(yōu)異。9.題目：Prometheus是聯(lián)通大數(shù)據(jù)集群監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)工具。答案：√解析：Prometheus在聯(lián)通項目中廣泛使用。10.題目：EdgeXFoundry是聯(lián)通邊緣計算的唯一框架。答案：×解析：KubeEdge也是邊緣計算的主流框架。四、簡答題（共5題，每題4分，總計20分）1.題目：簡述聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)采集的常見流程。答案：-數(shù)據(jù)源識別：確定采集對象（如基站日志、用戶行為）。-采集工具選擇：使用Flume、Kafka等工具采集數(shù)據(jù)。-數(shù)據(jù)傳輸：通過專線或云傳輸至大數(shù)據(jù)平臺。-數(shù)據(jù)清洗：去除無效數(shù)據(jù)，如重復(fù)、缺失值。-數(shù)據(jù)存儲：存入HDFS或S3等分布式存儲系統(tǒng)。2.題目：簡述聯(lián)通用戶畫像分析中的特征工程步驟。答案：-數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗、歸一化數(shù)據(jù)。-特征提?。禾崛∮脩粜袨樘卣鳎ㄈ绲卿涱l率、消費金額）。-特征轉(zhuǎn)換：使用PCA降維或One-Hot編碼。-特征篩選：剔除冗余特征，保留核心變量。3.題目：簡述聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集中的挑戰(zhàn)及解決方案。答案：-挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量巨大、實時性要求高。-解決方案：使用Kafka+SparkStreaming采集，結(jié)合Flume進行邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理。4.題目：簡述聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)加密的常見方法。答案：-傳輸加密：使用TLS/SSL保護數(shù)據(jù)傳輸。-存儲加密：使用AES加密HDFS/S3數(shù)據(jù)。-計算加密：使用同態(tài)加密保護計算過程。5.題目：簡述聯(lián)通邊緣計算場景中的數(shù)據(jù)本地化處理流程。答案：-數(shù)據(jù)采集：基站通過EdgeXFoundry采集數(shù)據(jù)。-本地處理：使用TensorFlowLite進行實時分析。-數(shù)據(jù)回傳：將結(jié)果上傳至云端或本地存儲。五、論述題（共2題，每題13分，總計26分）1.題目：論述聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)治理的重要性及實施方法。答案：-重要性：-提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，避免分析偏差。-保障數(shù)據(jù)安全，符合監(jiān)管要求（如《個人信息保護法》）。-提升數(shù)據(jù)處理效率，降低成本。-實施方法：-元數(shù)據(jù)管理：使用HiveMetastore記錄數(shù)據(jù)血緣。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和命名規(guī)則。-訪問控制：通過Kerberos實現(xiàn)用戶認(rèn)證。-數(shù)據(jù)審計：使用審計日志追蹤數(shù)據(jù)操作。2.題