2026年京東健康醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師面試題庫一、統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析基礎（5題，每題10分，共50分）1.題目：京東健康某地區(qū)用戶購買藥品的月度數(shù)據(jù)如下：[100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650]。假設該地區(qū)人口穩(wěn)定，請計算該地區(qū)用戶平均每月購買藥品的數(shù)量，并解釋該指標的業(yè)務意義。答案：-平均每月購買藥品數(shù)量=(100+150+...+650)/12=450-業(yè)務意義：該指標反映地區(qū)用戶的藥品購買活躍度，可輔助藥店選址或營銷策略制定。若平均值偏低，需分析原因（如季節(jié)性、競品影響等）。解析：平均數(shù)是描述集中趨勢的基本指標，結合業(yè)務場景可判斷用戶行為特征。2.題目：京東健康某類慢性病藥品的復購率數(shù)據(jù)如下：[80%,85%,90%,75%,88%]。請計算該數(shù)據(jù)的方差和標準差，并解釋其業(yè)務價值。答案：-方差=[(80-85)2+(85-85)2+...+(88-85)2]/5=23.2-標準差=√23.2≈4.82-業(yè)務價值：方差和標準差反映復購率的波動性。標準差較大說明復購率不穩(wěn)定，需進一步分析不同用戶群體的差異（如年齡、病情嚴重程度）。解析：離散程度指標幫助識別用戶行為的穩(wěn)定性，對優(yōu)化慢病管理方案有參考價值。3.題目：京東健康用戶年齡分布數(shù)據(jù)如下：[18-25歲占30%，26-35歲占50%，36-45歲占15%，45歲以上占5%]。若某新藥主要目標用戶為26-35歲，請計算該年齡段的滲透率，并說明如何優(yōu)化滲透率。答案：-滲透率=50%/100%=50%-優(yōu)化建議：1.精準推送：通過用戶畫像投放廣告。2.優(yōu)惠活動：針對該年齡段推出限時折扣。3.KOL合作：邀請年輕醫(yī)生或健康博主推薦。解析：滲透率反映目標人群的覆蓋效率，需結合營銷手段提升轉化。4.題目：京東健康某科室的在線問診排隊時間數(shù)據(jù)如下：[5,10,15,20,25,30,35,40,45,50]。請計算中位數(shù)和四分位數(shù)，并解釋其業(yè)務場景的應用。答案：-中位數(shù)=25（第5位數(shù)據(jù)）-Q1=15（第3位數(shù)據(jù)），Q3=35（第8位數(shù)據(jù)）-業(yè)務場景：1.中位數(shù)反映平均排隊時間，可評估服務效率。2.Q3-Q1（20）揭示波動范圍，若過大需優(yōu)化排隊系統(tǒng)。解析：分位數(shù)適用于分析分布均衡性，對改善用戶體驗有直接幫助。5.題目：京東健康某藥品的A/B測試數(shù)據(jù)：對照組轉化率5%，實驗組轉化率7%。請計算提升比例，并驗證是否顯著。答案：-提升比例=(7%-5%)/5%=40%-顯著性檢驗（簡化版）：-Z-score=(7%-5%)/√[(5%(1-5%)/1000)+(7%(1-7%)/1000)]≈3.5（P<0.01）-結論：提升顯著，建議全量推廣。解析：A/B測試需結合統(tǒng)計顯著性判斷結果，避免誤判。二、業(yè)務場景分析（5題，每題15分，共75分）1.題目：京東健康發(fā)現(xiàn)某地區(qū)老年人慢性病復購率低于其他年齡段，請分析可能原因并提出解決方案。答案：-可能原因：1.記憶力下降，忘記續(xù)方。2.經(jīng)濟負擔，選擇低價替代品。3.服藥依從性差，癥狀改善后停藥。-解決方案：1.推送智能提醒：結合日歷或鬧鐘功能。2.醫(yī)保合作：降低藥品價格。3.健康教育：強調(diào)長期用藥重要性。解析：需從用戶行為和醫(yī)療政策雙重角度分析，方案需兼顧成本和效果。2.題目：京東健康某城市藥店客流量數(shù)據(jù)顯示，周末銷量遠高于工作日，請解釋原因并提出應對策略。答案：-原因：1.工作日用戶忙于通勤，周末有時間購買。2.周末促銷活動帶動流量。-策略：1.工作日推出午間特惠。2.增加周末藥師咨詢崗。解析：需結合用戶習慣和藥店運營能力制定差異化策略。3.題目：京東健康在線問診發(fā)現(xiàn)，婦產(chǎn)科問題咨詢量激增，請分析背后原因并提出流量調(diào)控方案。答案：-原因：1.孕期焦慮，用戶主動咨詢。2.疫情后婦科檢查需求增加。-方案：1.增加婦產(chǎn)科醫(yī)生數(shù)量。2.推出孕期健康課程引流。解析：需關注政策變化和用戶需求，動態(tài)調(diào)整資源分配。4.題目：京東健康某地區(qū)藥店藥品庫存周轉率低于全國平均水平，請分析可能原因并提出優(yōu)化建議。答案：-原因：1.庫存積壓，藥品過期風險。2.需求預測不準確，缺貨或過剩并存。-建議：1.引入智能補貨系統(tǒng)。2.分析歷史銷售數(shù)據(jù)，優(yōu)化采購計劃。解析：庫存管理需平衡成本和效率，需結合供應鏈和需求預測。5.題目：京東健康發(fā)現(xiàn)用戶對“藥品比價”功能的使用率較低，請分析原因并提出改進方向。答案：-原因：1.比價功能入口不顯眼。2.用戶更依賴品牌信任度。-改進方向：1.優(yōu)化APP界面，增加比價按鈕。2.推出“比價優(yōu)惠”活動刺激使用。解析：功能設計需兼顧用戶習慣和商業(yè)目標，需通過A/B測試驗證方案。三、SQL與數(shù)據(jù)庫查詢（3題，每題20分，共60分）1.題目：京東健康用戶表（`users`）包含字段：`user_id`（用戶ID）、`age`（年齡）、`city`（城市）。藥品購買表（`purchases`）包含：`purchase_id`（訂單ID）、`user_id`（用戶ID）、`medicine_name`（藥品名稱）。請用SQL查詢年齡在25-35歲之間的用戶購買“感冒藥”的數(shù)量及占比。答案：sqlSELECTCOUNT()AScount,ROUND(COUNT()100.0/(SELECTCOUNT()FROMpurchasesWHEREmedicine_name='感冒藥'),2)ASpercentageFROMpurchasespJOINusersuONp.user_id=u.user_idWHEREu.ageBETWEEN25AND35ANDp.medicine_name='感冒藥';解析：需關聯(lián)兩張表并使用條件過濾，占比計算需先求總數(shù)。2.題目：京東健康醫(yī)生表（`doctors`）包含：`doctor_id`（醫(yī)生ID）、`specialty`（科室）、`rating`（評分）。請用SQL找出評分高于4.5的“心血管科”醫(yī)生數(shù)量，并按評分降序排列。答案：sqlSELECTCOUNT()ASdoctor_countFROMdoctorsWHEREspecialty='心血管科'ANDrating>4.5ORDERBYratingDESC;解析：簡單過濾+排序，結果只返回計數(shù)。3.題目：京東健康訂單表（`orders`）包含：`order_id`（訂單ID）、`user_id`（用戶ID）、`order_date`（下單時間）。請用SQL計算2025年每月的訂單總數(shù)及環(huán)比增長率。答案：sqlWITHmonthly_ordersAS(SELECTDATE_FORMAT(order_date,'%Y-%m')ASmonth,COUNT()AStotalFROMordersWHEREYEAR(order_date)=2025GROUPBYmonth)SELECTa.month,a.total,(a.total-COALESCE(b.total,0))/COALESCE(b.total,1)100ASgrowth_rateFROMmonthly_ordersaLEFTJO